提示词库

AI 视频提示词:指南、示例与模板

学习如何写出有效的 AI 视频提示词——优秀提示词的结构、按类别提供的 39 个可复制微调模板、验证有效的词汇速查表,以及需要避免的误区。可在 30+ 模型间免费使用。

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高质量 AI 视频提示词的结构

每个高表现的 AI 视频提示词都会明确相同要素——主体、动作、场景、风格、机位与光线。掌握这些部分,你的结果就不再随机。

主体+动作+场景设置+镜头+光效+风格
1

主体

画面里是谁或什么。使用具体名词,不要用模糊描述。

例如 一辆复古的红色敞篷车
2

动作

只发生一件清晰的事。每个镜头仅限一个动作。

例如 沿海岸公路行驶
3

场景设置

何地何时——地点加上时间或天气。

例如 黄金时刻的阿马尔菲海崖
4

镜头

景别与运动方式。像摄影指导一样指挥。

例如 航拍跟踪镜头,缓慢跟随
5

光效

光源与质感——决定整体氛围。

例如 温暖的低角度阳光,投下长阴影
6

风格

介质、质感与调色。需要时可指名胶片或类型。

例如 电影感,35mm 胶片拍摄,温暖怀旧调色

组合起来

六个部分集于一条提示词——复制后把细节换成你的镜头。

一辆复古红色敞篷车在黄金时刻沿阿马尔菲海岸行驶,航拍跟拍镜头缓缓跟随,温暖的低角度阳光与长阴影,电影感,35mm 胶片质感,怀旧暖色调——无文字,无水印。
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AI 视频提示词速查表

真正能驱动模型的词——机位运动、光线、电影风格与运动提示,随取随用到任意 AI 视频提示词中。

镜头运动

景别

光效

风格与介质

镜头与胶片

情绪与调色

按类别提供的 AI 视频提示词模板

覆盖各类场景的可复制微调示例——电影感、产品、社媒、二次元等。挑一个,替换你的细节,直接生成。

电影感与叙事

全景建立镜头

电影感的[广角/航拍]建立镜头,地点:[location],时间:[time of day],氛围/天气:[weather/atmosphere][camera move],变形宽荧,胶片质感,[mood]调色 — 无文字。

示例电影感航拍建立镜头:雨水浸润的东京街道,夜晚,霓虹倒影流光,慢速前推航拍,变形宽荧,胶片质感,情绪化青橙调色 — 无文字。
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角色瞬间

[shot size]拍摄[character][emotion/action],地点:[setting][lighting],浅景深,慢速[camera move],电影质感,[film stock] — 无文字。

示例特写:一位饱经风霜的渔夫在薄雾清晨的港口眺望地平线,柔和缘光,浅景深,慢速推进,电影质感,35mm胶片 — 无文字。
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动作场面

动态的[shot],主体:[subject][fast action]穿梭于[environment],运动模糊,快速[camera move],高帧率,电影感,戏剧化灯光。

示例动态跟拍镜头:一位机车手疾速穿越霓虹隧道,运动模糊,快速跟机,高帧率,电影感,戏剧化灯光。
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产品与电商

主角旋转

[product][surface]上缓慢旋转,影棚柔光箱布光,柔和反射,无缝[color]背景,微距细节,写实产品镜头 — 无文字。

示例一只磨砂黑无线耳机充电盒在光泽基座上缓慢旋转,影棚柔光箱布光,柔和反射,无缝白色背景,微距细节,写实产品镜头 — 无文字。
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使用情境

[product][person][real setting]中使用,自然光,浅景深,抓拍风格,写实,[mood]

示例一只不锈钢水瓶被登山者在山顶使用,自然光,浅景深,抓拍风格,写实,充满活力。
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质感微距

超微距拍摄[product detail],慢速[camera move],侧光营造戏剧感,质感晶莹,写实,浅景深。

示例超微距拍摄冰镇汽水罐上翻涌的气泡水珠,慢速横移,戏剧化侧光,晶莹质感,写实,浅景深。
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口播与UGC

创始人直面镜头

[person][setting]对着镜头讲话,自然光,视线高度中景,浅景深,真实可信,[tone]

示例一位友善的女性创始人在明亮现代的办公室对着镜头讲话,自然光,视线高度中景,浅景深,真实可信,温暖。
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UGC 自拍广告

手持竖屏自拍视频:[person]兴奋地展示[product],场景:[casual setting],手机画质,自然光,真实UGC风格。

示例手持竖屏自拍视频:一位年轻女性在自家浴室兴奋地展示一瓶护肤品,手机画质,自然光,真实UGC风格。
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用户口碑

[person]坐在[home/office]中温暖地娓娓而谈,柔和窗光,浅景深,纪录片式采访构图,真实。

示例一位中年男性坐在温馨的客厅中温暖地娓娓而谈,柔和窗光,浅景深,纪录片式采访构图,真实。
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社媒与广告

竖屏抓钩开场

竖版9:16,节奏明快的[shot],主题/动作:[attention-grabbing subject/action],动势夸张,色彩饱和,充满能量,社交广告风格 — 预留字幕上方留白。

示例竖版9:16,节奏明快的运动鞋起跳重落地面的特写,动势夸张,色彩饱和,充满能量,社交广告风格 — 预留字幕上方留白。
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前后对比揭示

竖屏,[subject][before][after]的变化,过渡令人满足,明亮干净的光线,轻快,社交风格。

示例竖屏,一张凌乱书桌变化为极简整洁的工作台,过渡令人满足,明亮干净的光线,轻快,社交风格。
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潮流剪辑蒙太奇

快速竖屏蒙太奇,主题:[theme],强节拍,鲜活调色,镜头动感,社媒流行能量。

示例快速竖屏蒙太奇:咖啡师制作精品咖啡,强节拍,鲜活调色,镜头动感,社媒流行能量。
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自然与风光

大景扫掠

无人机航拍扫过[landscape][time of day][weather],体积光效,电影感,超广角,[mood]调色。

示例无人机航拍扫过薄雾松林群山,日出时分,低云雾,体积光效,电影感,超广角,宁静调色。
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野生动物特写

慢动作特写:[animal][action][habitat],自然光,浅景深,纪录片风,写实。

示例慢动作特写:一只狐狸在秋叶遍地的森林中潜行,自然光,浅景深,纪录片风,写实。
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元素细节

自然元素的微距慢动作:[natural element],柔和自然光,细节迷人,电影感,浅景深。

示例微距慢动作:一滴露珠自绿叶尖坠落,柔和自然光,细节迷人,电影感,浅景深。
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动画与动效

动漫场景

动漫风格:[character][action][setting],表现力强,色彩鲜艳,镜头动感,影棚级2D动画。

示例动漫风格:一位少年英雄站在屋顶俯瞰夜色霓虹之城,表现力强,色彩鲜艳,镜头动感,影棚级2D动画。
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3D 角色

皮克斯风3D动画:[character][action],柔和全局光照,表情丰富,色彩明快,电影级景深。

示例皮克斯风3D动画:一台好奇的小机器人在阳光草地上探索,柔和全局光照,表情丰富,色彩明快,电影级景深。
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动效/标志

流畅的动效设计:[shape/logo concept],平滑缓动,[color]渐变,干净极简,可循环,现代感。

示例流畅的动效设计:抽象液态形状的变形,平滑缓动,紫到青渐变,干净极简,可循环,现代感。
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房产与建筑

室内走访

顺滑滑行式走访一个[style][room],明亮自然光,广角,房产陈列风格,写实,令人向往。

示例顺滑滑行式走访一间现代开放式客厅,明亮自然光,广角,房产陈列风格,写实,令人向往。
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外观揭幕

慢速航拍揭示一处[property type],周围环绕着[environment],黄金时刻,电影感,奢华房产风格。

示例慢速航拍揭示一座现代山坡别墅,四周郁郁葱葱的花园,黄金时刻,电影感,奢华房产风格。
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配套细节

慢速横摇穿过[amenity/detail],暖色光,浅景深,高端房产美学,写实。

示例慢速横摇穿过一座面朝大海的无边泳池,暖色光,浅景深,高端房产美学,写实。
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美食与饮品

美食主角

近距离拍摄[dish],呈现[appetizing detail],柔和自然光,浅景深,让人垂涎的美食电影风。

示例近距离拍摄多汁汉堡,奶酪缓缓融化、热气升腾,柔和自然光,浅景深,让人垂涎的美食电影风。
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倾注/滴落

慢动作微距:[liquid]淋在[food/drink]之上,晶亮通透,暖色光,满足治愈,写实。

示例慢动作微距:蜂蜜缓缓淋在温热松饼上,晶亮通透,暖色光,满足治愈,写实。
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备料过程

俯拍[cooking action],动感节奏,新鲜食材,明亮干净的厨房光线,鲜活,吃货社媒风。

示例俯拍双手在木板上切碎新鲜罗勒,动感节奏,新鲜食材,明亮干净的厨房光线,鲜活,吃货社媒风。
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时尚与美妆

走秀动势

[model]身着[outfit]行走于[setting],步伐自信,时尚大片式用光,慢动作,电影感,[mood]

示例一位模特身着飘逸红色礼服走过大理石长廊,步伐自信,时尚大片式用光,慢动作,电影感,戏剧化。
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美妆特写

美妆级特写:[subject/detail],肌肤通透发光,柔和漫射光,浅景深,奢华彩妆风,写实。

示例美妆级特写:模特上唇釉的瞬间,肌肤通透发光,柔和漫射光,浅景深,奢华彩妆风,写实。
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织物流动

微距慢动作:[fabric/texture]在风中律动,柔和光线,优雅,高级时尚美学。

示例微距慢动作:红色真丝在风中荡漾,柔和光线,优雅,高级时尚美学。
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科技与数码

科技揭幕

[device]自黑暗中现身,边缘被光线勾勒,流线未来感,影棚布光,高端科技广告风 — 无文字。

示例一部可折叠智能手机自黑暗中现身,光线勾勒其边缘,流线未来感,影棚布光,高端科技广告风 — 无文字。
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抽象数据可视化

抽象3D可视化:[tech concept],发光节点与连线,深色背景,流线未来感,镜头运动顺滑。

示例抽象3D可视化:神经网络,发光节点与连线,深色背景,流线未来感,镜头运动顺滑。
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上手演示

近距离拍手部在[setting]中操作[device],屏幕清晰,自然光,浅景深,现代科技生活方式。

示例近距离拍手部在清晨跑步中使用智能手表,屏幕清晰,自然光,浅景深,现代科技生活方式。
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旅行

目的地剪影

电影感旅行蒙太奇:[destination]——涵盖[landmarks/scenes],金色光线,镜头动感,色彩鲜活,激发旅行欲。

示例电影感旅行蒙太奇:京都——寺庙、竹林与灯笼街巷,金色光线,镜头动感,色彩鲜活,激发旅行欲。
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第一视角探索

第一人称视角走过[place],手持镜头,沉浸感强,自然光,真实旅行Vlog风。

示例第一人称视角穿行热闹的马拉喀什集市,手持镜头,沉浸感强,自然光,真实旅行Vlog风。
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航拍地标

无人机环绕拍摄[landmark][time of day],电影感,超广角,震撼,[mood]调色。

示例无人机环绕拍摄圣托里尼悬崖,日落时分,电影感,超广角,震撼,暖色调。
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图生视频(动效)

细腻生动

添加细微动效:[what moves gently],慢速[camera move],保持主体与构图不变,自然,无缝循环。

示例添加细微动效:发丝与衣料被微风轻拂,慢速推进,保持主体与构图不变,自然,无缝循环。
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产品转场

为此产品照添加动画:缓慢[rotation/parallax],柔和流动的反射,影棚氛围,保持产品外观完全一致。

示例为此产品照添加动画:缓慢360°旋转,柔和流动的反射,影棚氛围,保持产品外观完全一致。
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动图写真

Cinemagraph:仅[element]运动,其余保持完全静止,[subtle motion],缓慢,令人着迷的循环。

示例Cinemagraph:只有瀑布在流动,其余保持完全静止,水流轻柔,缓慢,令人着迷的循环。
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讲解与教育

讲解者构图

[presenter][setting]对镜头讲解[topic],友好清晰,中景,柔和均匀光线,专业。

示例一位友好的讲解者在明亮影棚里对镜头讲解产品工作原理,友好清晰,中景,柔和均匀光线,专业。
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概念可视化

干净的动画视觉,演示[concept],简洁图形,[brand colors],极简现代的讲解风格,运动流畅。

示例干净的动画视觉:展示数据如何流向云端,简洁图形,蓝与白,极简现代的讲解风格,运动流畅。
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流程/教程

分步演示[process],清晰的图标式阶段划分,明亮亲和风格,转场顺滑,具教育性。

示例分步演示手冲咖啡流程,清晰的图标式阶段划分,明亮亲和风格,转场顺滑,具教育性。
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常见 AI 视频提示词误区

会导致画面破碎或千篇一律的提示词错误——以及对应修正方法,帮助你的 AI 视频提示词一次到位。

不要这样写一段很酷的汽车视频
试试这样一辆红色跑车在夜晚湿滑的城市街角漂移,霓虹反光,低角度跟拍

明确主角、动作与场景——模型无法猜“酷”长什么样。

不要这样写唯美 惊艳 震撼 8K 杰作,高画质,热门
试试这样柔和的黄金时刻光线,浅景深,缓慢推近,35mm

用具体的影视语言(光线、镜头、机位)远胜一堆空泛的夸张形容词。

不要这样写一个人走进来,坐下,打开笔记本电脑,喝一口咖啡然后开始讲话
试试这样拆分成独立场景——每个场景一个明确动作

每个镜头可靠呈现一个主要动作;强塞多个会让全部变糊。

不要这样写(完全没有任何排除项)
试试这样补充:无文字、无水印、无多余手指

简短的排除项能去掉最常见的人工智能伪影。

可复用的负面提示词

把这段粘贴到任意提示词末尾,去除常见的人工智能伪影。

不要文字、不要水印、不要标志、不要字幕、面部畸变、手指过多、手部扭曲、运动抖动、画面模糊、低质量
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提示词常见问答

提示词多长最合适?

一到两句清晰描述是最佳范围。要具体而非冗长——几条精确细节(主角、动作、机位、光线)比一墙的形容词更有效。

这些提示词适用于 Sora、Veo 和 Kling 吗?

适用。结构与模型无关。在 Vivideo 上你可以用同一提示词跑不同模型对比——有的更擅长写实,有的偏运动或速度。

什么是负面提示词,我需要吗?

负面提示词用于排除不需要的元素(文字、水印、额外手指)。可选,但能明显净化结果——可直接复制上方推荐作为起点。

为什么视频会忽略我提示词的一部分?

模型更重视提示词开头,后面的细节可能被丢弃。把关键元素提前,或拆成独立镜头。

如何在多个镜头里保持角色或产品一致?

在每条提示里复用完全相同的主体描述;或使用图生视频 / 数字分身来锁定外观。对产品而言,图生视频能保持更高准确度。

我可以直接照抄这些模板吗?

当然可以——它们就是为此准备的。复制模板,把[方括号]内容换成你的信息就能生成。随后每次只改一处,逐步打磨效果。

Writing an AI video prompt that generates a video

如何写出有效的 AI 视频提示词

AI 视频提示词是影响成片的最大杠杆——同一模型因措辞不同,效果可天差地别。写好 AI 视频提示词是一项可习得的技能:点明主体与动作,设定场景与风格,并像导演一样指挥机位与光线。本库手把手教你这一结构,并提供可直接复制微调的示例。

不同模型并非一套提示词通吃。Sora 与 Veo 偏好电影感、细致的提示;Kling 与 Hailuo 对清晰的运动指令更敏感;Vidu 与 PixVerse 等二次元模型需要风格主导的提示。这里的模板按类别组织并经实测有效,减少试错时间、加速生成。在 Vivideo 你可用同一提示词跑 30+ 模型,留取最佳结果。

最快的提升方式是从验证有效的提示词出发并迭代。选用模板,替换你的细节,生成,然后借助速查表词汇一次只调整一个变量。这里的每个提示词均可免费使用,并可直接生成——几分钟内把 AI 视频提示词变成成片。

AI 视频提示词常见问题

什么是 AI 视频提示词?

AI 视频提示词是你提供给模型用于生成视频的文本描述——涵盖主体、动作、场景、风格、机位与光线。精准的提示词决定成片是精彩还是平庸,本指南与模板库正是为此而设计。

如何写出好的 AI 视频提示词?

先明确主体与其动作,设定场景与风格,然后像导演一样指挥机位与光线。结合本页的结构拆解与速查表,从模板起步,并一次只调整一个变量以精调结果。

有免费的 AI 视频提示词示例吗?

有——本库提供按类别整理的 39 个可复制微调模板,全部免费。在 Vivideo 上可一键替换细节并在 30+ 模型间生成。

不同模型的提示词有差别吗?

有——Sora 与 Veo 奖励细致的电影感提示,Kling 与 Hailuo 更响应运动指令,二次元模型偏好风格主导的提示。Vivideo 允许你用一个提示词跑 30+ 模型并对比结果。

最好的提示词到视频 AI 是什么?

最佳效果来自优质提示词叠加合适模型。先用这些模板,再在 Vivideo 上生成;它在同一输入框后运行 30+ 提示词到视频模型,你不再受限于单一引擎。

如何修正糟糕的 AI 视频结果?

通常是提示词过于含糊或信息过载。此处的误区部分列出常见错误——缺少机位指令、风格冲突、主体过多——并给出对应修正方法。

我可以将这些提示词用于商业用途吗?

这些提示可自由使用和改编。你在 Vivideo 生成的视频归你所有;付费方案可无水印导出。

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