Състояние на създаването на AI видео 2026

Генерирането на видео с AI премина от експериментална любопитност към производствено ниво креативен инструмент. Този доклад се основава на реални данни от платформата от 120,000+ AI-генерирани видеа, създадени от 205,000+ потребители от 220 държави на Vivideo между края на 2025 и началото на 2026. Следващото е данни, базирани на моментна снимка на това как светът създава видео с изкуствен интелект—в момента.

Резюме

Пейзажът на създаване на видео с AI в началото на 2026 г. се определя от три сили: експлозивен растеж, глобална демократизация и бърза консолидация на моделите. Само за три месеца платформата на Vivideo обработи над 120,000 поръчки за генериране на видео от потребители от 220 държави и 24 открити езика на запитвания.

Данните разкриват пазар, който бързо узрява. Работните потоци от текст към видео представляват 65.7% от всички поръчки, докато от изображение към видео съставляват 32.6%—изненадващо силно представяне, което предполага, че създателите все повече искат прецизен контрол върху своите начални визуализации. От страна на моделите, Veo 3.1 на Google е постигнал почти тотално господство с 96.4% дял на пазара, докато Sora 2 на OpenAI улавя само 2.0%.

Обемът на месечните поръчки скочи от 12,000 през декември 2025 г. до 62,000 през януари 2026 г.—5x увеличение за един месец. Февруари 2026 г. проследява 46,000 поръчки, като месецът все още е в ход.

Предпочитанията за формати разказват история за конвергенция на платформите: видео в пейзажен формат (16:9) води с 52.8%, но вертикалното видео (9:16) е точно зад него с 43.7%. Квадратно видео (1:1) практически не съществува, приближавайки 0%. Ерата на „един формат за всички“ е приключила—създателите адаптират съдържанието за специфични канали за разпространение от момента на генериране.

Методология

Този доклад е основан на анонимизирана, агрегирана платформа аналитика от Vivideo’s AI платформа за генериране на видео. Данните обхващат:

• 120,000+ поръчки за генериране на видео
• 205,000+ регистрирани потребители
• 220 представени държави
• 24 разпознати езика в потребителските запитвания
• Период: декември 2025 до 23 февруари 2026

Всички данни отразяват действителното използване на платформата. Разпознаването на езика на запитванията е извършено алгоритмично. Категоризацията на случаите на употреба (AI-генерирано видео, базирано на аватари, анимация на изображения) произтича от избраната функция на продукта в момента на поръчката. Статистиките за модериране на съдържанието са извлечени от отделен вътрешен анализ на маркирано съдържание. Няма използвана лична информация при подготовката на този доклад.

Бележка относно пълнотата: Данните за февруари 2026 са частични, тъй като месецът все още е в ход по време на публикуването. Всички цифри за февруари трябва да се четат като оценки за долна граница.

Какво създават хората

Разбирането на какво създават потребителите разкрива основната стойност на AI видео инструментите. Класифицирахме всички поръчки в три случая на употреба, базирани на избрания работен поток за генериране.

Доминирането на напълно AI-генерирано видео (88.2%) потвърджава, че основното обещание на генеративния AI—създаването на нещо от нищо (или от проста подсказка)—е това, което привлича потребителите към платформата. Това съвпада с по-широката индустриална наратив: хората искат да преминат от идея до видео за секунди, а не за часове.

Видео с аватари на 7.1% представлява значителна ниша, особено за бизнес комуникация, електронно обучение и маркетингови случаи на употреба. Анимацията на изображения на 4.7% обслужва създателите, които искат да вдъхнат живот на съществуващи визуални активи—продуктови снимки, илюстрации или AI-генерирани изображения от инструменти като Midjourney или DALL·E.

За създателите, които изследват тези работни потоци, Vivideo предлага специализирани инструменти за текст към видео, изображение към видео, и единен AI видео генератор, който поддържа множество режими на създаване.

Как хората създават

Освен случаите на употреба, как се създава—модалности на входа и избор на модел—разкрива по-дълбоки модели в поведението на създателите.

Модалност на входа: Текст срещу изображение

Текст към видео остава доминиращият режим на създаване с 65.7%, отразявайки неговата достъпност: всеки с идея може да напише подканващ текст и да генерира видео. Няма нужда от дизайнерски умения, библиотека с архивни кадри или камера.

Въпреки това, изображение към видео с 32.6% е забележително откритие. Почти един на всеки трима създатели избира да предостави референтно изображение като отправна точка. Това предполага зрялост в поведението на потребителите—създателите учат, че предоставянето на визуални референции произвежда по-предсказуеми, по-висококачествени резултати. То също така сочи към работен процес, при който AI генераторите на изображения (Midjourney, Flux, DALL·E) служат като “първия километър”, а AI генераторите на видео обработват “последния километър.”

Предпочитания за модели

Пейзажът на моделите разказва строга история за консолидация. Google Veo 3.1 улавя 96.4% от всички поръчки за генериране. Тази почти монополна позиция отразява комбинация от фактори: превъзходно качество на изхода, конкурентни цени чрез инфраструктурата за инференция на fal.ai и силно спазване на подканите, което намалява нуждата от повторно генериране.

OpenAI Sora 2 държи само 2.0% от поръчките—забележимо под представяне, имайки предвид разпознаваемостта на марката OpenAI. Това може да отразява ценовия натиск, ограничения в наличността или пропуски в качеството спрямо Veo 3.1 в реална употреба.

От страна на инфраструктурата, разпределението на доставчиците отразява предпочитанията за модели: fal.ai обработва 89.5% от заявките за генериране (задвижвайки инференцията на Veo 3.1), докато HeyGen представлява 10.5% (главно видео с аватари). Тази архитектура с двама доставчици отразява настоящата реалност, че различните модалности изискват различна специализирана инфраструктура.

Тенденции в форматите: Степени на страните и Продължителности

Изборът на формати разкрива как създателите възнамеряват да разпространяват съдържанието си. Данните рисуват картина на пазар, разделен между традиционни и социално-първични формати.

Разпределение на Степените на Страните

Почти равенството между пейзажните и вертикалните формати е едно от най-значимите открития в този доклад. Вертикалното видео (9:16) с 43.7% е в близост до пейзажа, съотношение, което би изглеждало немислимо преди само две години. Смъртта на квадратното видео е също толкова показателна - дори Instagram, който популяризира 1:1, се е насочил към вертикалното с Reels.

За създателите на видео с AI, това разделение предполага двустранна стратегия за разпространение: професионалното и дългото съдържание остава в пейзаж, докато социалното и съдържанието, насочено към открития, преминава на вертикал.

Предпочитания за Продължителност

Данните за продължителността разкриват дву-модално разпределение. Най-популярната опция е 12 секунди (30.1%) — максималната налична продължителност на повечето модели — което предполага, че потребителите искат максимално съдържание от всяко поколение. Втората най-популярна е 4 секунди (29.2%), предпочитана за бързи експерименти, клипове в социалните медии и итеративно тестване на подсказки.

8-секундната сладка точка (23.3%) е между двете: достатъчно дълга, за да разкаже микро-история, и достатъчно кратка, за да поддържа разходите управляеми. Относително ниското приемане на 6-секундно видео (6.6%) предполага, че потребителите се насочват към крайности — или максимална дължина, или минимални разходи.

Възходът на кратките AI видеа

Когато комбинираме данни за продължителност и съотношение на страните, се появява ясна история: създаването на AI видеа се оформя от революцията на краткото съдържание.

Помислете за цифрите: 43.7% от всички видеа са вертикални, и 59.2% са 8 секунди или по-кратки. Тази пресечна точка—кратко, вертикално видео—директно съответства на формата на съдържание, който доминира в TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts.

Почти 6 от 10 AI-създадени видеа са 8 секунди или по-кратки, отразявайки креативна екосистема, оптимизирана за вниманието в социалните медии.

Това има дълбоки последици за индустрията. Генераторите на AI видеа не заменят традиционното видео производство—те създават напълно нова категория от еднократни, високообемни визуални съдържания. Социален медиен мениджър, който преди е публикувал 3 видеа на седмица, сега може да произвежда 3 на ден. Създател на TikTok, който е прекарвал часове върху един клип, сега може да премине през десетки концепции за един следобед.

Икономиката е трансформативна. При текущите цени, генерирането на 4-секундно AI видео струва част от долар. Сравнете това с лицензирането на архивни видеа (50–200 долара на клип), фрийланс видео редактиране (50–150 долара на час) или професионално производство (1000+ долара на минута). AI видеото не трябва да отговаря на качеството на Холивуд—то трябва да отговаря на качествения стандарт на социалните медийни потоци, и вече е там.

Глобален обхват и разпределение на езиците

Един от най-забележителните аспекти на данните е глобалното разнообразие. Потребители от 220 държави са генерирали видеа на платформата, с подсказки, открити на 24 различни езика.

Английският води с 47.3%, но не доминира. Това е забележително - на много платформи за SaaS, изградени на Запад, английският представлява 70–80% от използването. По-разпределеният модел на Vivideo предполага, че платформата е постигнала истинска популярност на неанглоговорещите пазари.

Виетнамският с 23.1% е забележителното откритие. Почти един на всеки четири подсказки е написан на виетнамски, което го прави вторият по големина език на платформата с голяма разлика. Това отразява експлозивния растеж на създаването на AI съдържание в Югоизточна Азия, където млада, цифрово родена популация приема генеративни AI инструменти по-бързо от много западни пазари.

Арабският с 11.4% представлява още едно значимо откритие. Приемането на AI видео инструменти в региона MENA предполага незадоволено търсене на визуално съдържание на арабски - пазар, традиционно недостъпен от западните креативни инструменти.

Дългият опашка от 18 допълнителни езика (Руски, Турски, Немски и др.) подсилва ключовото прозрение: Създаването на AI видео е глобален феномен, а не тенденция от Силициевата долина.

AI видео на различни платформи

Моделите на достъп до платформите разкриват как потребителите взаимодействат с инструментите за AI видео в ежедневната си работа.

Преобладаващото доминиране на уеб-достъпа (96.6%) потвърджава, че създаването на AI видео е предимно десктоп дейност. Това има смисъл: създаването на подсказки, преглеждането на генерирани видеа, итерацията на резултатите и изтеглянето на изходите всички печелят от по-големи екрани и десктоп клас входни методи.

Въпреки това, 3.4% мобилно използване не трябва да бъде пренебрегвано. То представлява поведение на ранни потребители, което може да нарасне значително, тъй като мобилните интерфейси се подобряват и времето за генериране намалява. Смартфонът е мястото, където повечето видео се консумира; само е въпрос на време, преди да стане жизнеспособна платформа за AI видео създаване също.

Безопасност на съдържанието в AI видео

Отговорното внедряване на генеративен AI изисква надеждно модериране на съдържанието. Нашият анализ на генерираното съдържание предоставя прозорец към предизвикателствата за безопасност, пред които е изправена индустрията на AI видеото.

Приблизително 9% от генерираното съдържание беше маркирано като потенциално неподходящо от нашите модерационни системи—процент, който е в съответствие с други платформи за генеративен AI, но подчертава продължаващата необходимост от инвестиции в безопасността.

Тази ~9% ставка на маркиране обхваща редица проблеми, от леко внушителни съдържания до по-ясно нарушаващи политиката материали. Важно е да се отбележи, че „маркирано“ не винаги означава „доставено на потребителя“—много маркирани генерации са уловени от филтри преди доставката и никога не достигат до крайния потребител.

Безопасността на съдържанието в AI видеото е по същество по-сложна, отколкото при генерирането на текст или изображения. Видеото може да започне безобидно и да се развие в проблемна територия кадър по кадър. Темпоралното модериране—анализ на съдържанието през цялата продължителност на клипа—изисква по-усъвършенствани подходи от анализа на един кадър.

Индустрията активно инвестира в това пространство. В Vivideo прилагаме многостепенно модериране, комбиниращо филтри за безопасност на ниво модел, анализ на съдържанието след генериране и механизми за докладване от потребители. С подобряването на качеството на AI видеото и увеличаването на дължините на генерацията, технологията за модериране трябва да напредва в синхрон.

Растежна траектория

Историята на растежа на AI видео в края на 2025 и началото на 2026 е нищо по-малко от извънредна.

*Данните за февруари 2026 са частични (месецът е в ход към 23 февруари 2026)

Числата говорят сами за себе си. 5-кратно увеличение от декември до януари представлява вида експоненциална крива на растежа, която определя инфлекционните точки на платформата. Това не беше предизвикано от един вирусен момент - то отразява широкообхватно увеличение на приемането в различни географии, случаи на употреба и потребителски сегменти.

От 12,000 поръчки през декември 2025 до 62,000 през януари 2026 - 417% увеличение на месечна база, което сигнализира, че AI видео е преминало критичен праг на приемане.

46,000+ поръчки през февруари (с все още оставащи дни) предполагат, че платформата поддържа повишено търсене, а не изпитва еднократен пик. Ако февруари завърши близо до нивата на януари, това ще потвърди, че растежът е структурен, а не сезонен.

Няколко фактора вероятно са допринесли за това ускорение: подобрения в качеството на модела (пускането на Veo 3.1), по-широка осведоменост за възможностите на AI видео, намаляване на разходите на генерация и общото ускорение на приемането на AI в креативните индустрии.

Основни изводи и прогнози

Какво ни казват данните

1. AI видеото стана основен продукт. 205,000+ потребители в 220 държави не е пазар на ранни потребители. Това е глобален креативен инструмент.
2. Текст към видео е входната точка, изображение към видео е надстройката. Новите потребители започват с текстови подсказки; опитните създатели преминават към генериране, ръководено от изображения, за по-добър контрол.
3. Вертикалното видео е форматът на бъдещето. С 43.7% и нарастваща тенденция, 9:16 вероятно ще изпревари 16:9 до 2026 г., тъй като кратките социални формати продължават да растат.
4. Консолидацията на модели е реална. Дял от 96.4% на Veo 3.1 показва, че в AI видеото, качествените разлики между моделите създават динамика на печелившите.
5. Глобалният юг води в приемането. Виетнамски, арабски, турски и руски подсказки колективно изпреварват неанглийските западни езици, оспорвайки предположението, че AI инструментите са предимно западен феномен.

Прогнози за остатъка от 2026 г.

1. Генерирането на AI видео ще надхвърли 1 милион месечни поръчки на Vivideo до четвърто тримесечие на 2026 г., движено от възможностите за генериране на по-дълги формати, подобрено качество и продължаващо намаляване на разходите.
2. Вертикалното видео ще надмине пейзажното като основно съотношение на страните за AI генерирано съдържание до средата на 2026 г.
3. Изображение към видео ще нарасне до 40%+ от поръчките тъй като многостепенните AI работни потоци (генериране на изображения → генериране на видео) стават по-гладки.
4. Мобилното създаване ще достигне 10–15% от трафика тъй като платформите инвестират в мобилно оптимизирани интерфейси за генериране.
5. Модерацията на съдържание ще стане ключов диференциатор тъй като регулаторите по света увеличават контрола върху AI генерираните медии.
6. Новите модели (от Meta, Stability AI и китайски лаборатории) ще оспорят доминацията на Veo, потенциално фрагментирайки пазара.

Индустрията за създаване на AI видео е на кръстопът. Инструментите са достатъчно добри, разходите са достатъчно ниски и търсенето е достатъчно глобално, за да поддържа експоненциален растеж. Въпросът вече не е дали AI ще трансформира създаването на видео—а колко бързо.

Готови ли сте да създадете своето първо AI видео? Опитайте Vivideo безплатно →

Цитирайте този доклад