Industria

El Estado de la Creación de Video AI 2026

23 de febrero de 2026
18 min de lectura
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El Estado de la Creación de Video AI 2026

Puntos clave

  • 1Más de 120,000 videos AI han sido generados por más de 205,000 usuarios en 220 países, señalando la adopción global generalizada de herramientas de video AI.
  • 2El texto a video domina con un 65.7% de todos los pedidos, pero el imagen a video (32.6%) está creciendo rápidamente a medida que los creadores buscan más control sobre la salida visual.
  • 3El formato horizontal (16:9) sigue liderando con un 52.8%, pero el video vertical (9:16) está cerrando la brecha con un 43.7%, impulsado por plataformas sociales de formato corto.
  • 4El Veo 3.1 de Google controla el 96.4% de la cuota de modelos, estableciéndose como el estándar de facto para la generación de video AI a principios de 2026.
  • 5El volumen de pedidos mensual creció 5 veces de diciembre de 2025 a enero de 2026, con febrero en camino de mantener ese impulso.
Escrito por

Equipo de Vivideo

El equipo de Vivideo se apasiona por hacer la creación de videos accesible para todos mediante AI. Probamos y reseñamos las últimas herramientas y compartimos nuestro conocimiento para ayudarte a tener éxito.

La generación de video con IA ha pasado de ser una curiosidad experimental a una herramienta creativa de calidad de producción. Este informe se basa en datos reales de la plataforma de 120,000+ videos generados por IA creados por 205,000+ usuarios en 220 países en Vivideo entre finales de 2025 y principios de 2026. Lo que sigue es una instantánea impulsada por datos de cómo el mundo está creando videos con inteligencia artificial—en este momento.

Tablero de análisis de datos mostrando métricas de crecimiento

Resumen Ejecutivo

El panorama de creación de videos con IA a principios de 2026 está definido por tres fuerzas: crecimiento explosivo, democratización global y rápida consolidación de modelos. En solo tres meses, la plataforma de Vivideo procesó más de 120,000 órdenes de generación de videos de usuarios de 220 países y 24 idiomas de solicitud detectados.

Los datos revelan un mercado que está madurando rápidamente. Los flujos de trabajo de texto a video representan 65.7% de todas las órdenes, mientras que de imagen a video constituyen 32.6%—una participación sorprendentemente fuerte que sugiere que los creadores quieren cada vez más control detallado sobre sus visuales iniciales. En el lado de los modelos, el Veo 3.1 de Google ha logrado una dominancia casi total con 96.4% de participación de mercado, mientras que el Sora 2 de OpenAI captura solo el 2.0%.

El volumen de órdenes mensuales se disparó de 12,000 en diciembre de 2025 a 62,000 en enero de 2026—un incremento de 5x en un solo mes. Febrero de 2026 está proyectado en 46,000 órdenes con el mes aún en curso.

Las preferencias de formato cuentan una historia de convergencia de plataformas: el video en formato paisaje (16:9) lidera con 52.8%, pero el video vertical (9:16) está justo detrás con 43.7%. El video cuadrado (1:1) es prácticamente inexistente, acercándose al 0%. La era de “un formato para todos” ha terminado—los creadores están adaptando contenido para canales de distribución específicos desde el momento de la generación.

Metodología

Este informe se basa en análisis de plataforma anonimizados y agregados de la plataforma de generación de videos con IA de Vivideo. El conjunto de datos abarca:

  • 120,000+ órdenes de generación de videos
  • 205,000+ usuarios registrados
  • 220 países representados
  • 24 idiomas detectados en las solicitudes de los usuarios
  • Período de tiempo: diciembre de 2025 hasta el 23 de febrero de 2026

Todos los datos reflejan el uso real de la plataforma. La detección del idioma de la solicitud se realizó de manera algorítmica. La categorización de casos de uso (video generado por IA, basado en avatares, animación de imágenes) se deriva de la función del producto seleccionada en el momento de la orden. Las estadísticas de moderación de contenido se extraen de un análisis interno separado de contenido marcado. No se utilizó información personal identificable en la preparación de este informe.

Una nota sobre la completitud: los datos de febrero de 2026 son parciales, ya que el mes aún está en curso en el momento de la publicación. Todas las cifras de febrero deben leerse como estimaciones de límite inferior.

Lo que la Gente Crea

Entender qué crean los usuarios revela la propuesta de valor principal de las herramientas de video con IA. Clasificamos todas las órdenes en tres casos de uso basados en el flujo de trabajo de generación seleccionado.

Producción de video y creación de contenido creativo
Caso de UsoParticipación de ÓrdenesDescripción
Video Generado por IA88.2%Video completamente sintético a partir de solicitudes de texto o imagen a través de modelos como Veo 3.1
Video Basado en Avatares7.1%Presentaciones de avatares digitales o cabezas parlantes impulsadas por IA
Animación de Imágenes4.7%Imágenes estáticas cobrando vida con movimiento impulsado por IA

La dominancia del video completamente generado por IA (88.2%) confirma que la promesa central de la IA generativa—crear algo de la nada (o de una simple solicitud)—es lo que atrae a los usuarios a la plataforma. Esto se alinea con la narrativa más amplia de la industria: la gente quiere pasar de la idea al video en segundos, no en horas.

El video basado en avatares con 7.1% representa un nicho significativo, particularmente para comunicación empresarial, e-learning y casos de uso de marketing. La animación de imágenes con 4.7% sirve a creadores que quieren dar vida a activos visuales existentes—fotos de productos, ilustraciones o imágenes generadas por IA de herramientas como Midjourney o DALL·E.

Para los creadores que exploran estos flujos de trabajo, Vivideo ofrece herramientas dedicadas para texto a video, imagen a video, y un generador de video con IA unificado que soporta múltiples modos de creación.

Cómo la Gente Crea

Más allá de los casos de uso, el cómo de la creación—modalidades de entrada y selección de modelos—revela patrones más profundos en el comportamiento de los creadores.

Modalidad de Entrada: Texto vs. Imagen

Tipo de EntradaParticipación de Órdenes
Texto a Video65.7%
Imagen a Video32.6%
Otro1.7%

Texto a video sigue siendo el modo de creación dominante con 65.7%, reflejando su accesibilidad: cualquier persona con una idea puede escribir una solicitud y generar un video. No se requieren habilidades de diseño, biblioteca de metraje de archivo, ni cámara.

Sin embargo, imagen a video con 32.6% es un hallazgo notable. Casi uno de cada tres creadores elige proporcionar una imagen de referencia como punto de partida. Esto sugiere una maduración en el comportamiento del usuario—los creadores están aprendiendo que proporcionar referencias visuales produce resultados más predecibles y de mayor calidad. También apunta a un flujo de trabajo donde los generadores de imágenes de IA (Midjourney, Flux, DALL·E) sirven como la “primera milla” y los generadores de video de IA manejan la “última milla.”

Preferencias de Modelo

ModeloParticipación de Órdenes
Google Veo 3.196.4%
OpenAI Sora 22.0%
Otros Modelos1.6%

El panorama de modelos cuenta una historia clara de consolidación. El Veo 3.1 de Google captura el 96.4% de todas las órdenes de generación. Este casi monopolio refleja una combinación de factores: calidad de salida superior, precios competitivos a través de la infraestructura de inferencia de fal.ai, y una fuerte adherencia a las solicitudes que reduce la necesidad de regeneraciones.

El Sora 2 de OpenAI tiene solo 2.0% de las órdenes—un desempeño notablemente bajo dado el reconocimiento de marca de OpenAI. Esto puede reflejar presión de precios, restricciones de disponibilidad o brechas de calidad en comparación con el Veo 3.1 en el uso del mundo real.

En el lado de la infraestructura, la división de proveedores refleja las preferencias de modelos: fal.ai maneja el 89.5% de las solicitudes de generación (potenciando la inferencia del Veo 3.1), mientras que HeyGen representa el 10.5% (principalmente video basado en avatares). Esta arquitectura de dos proveedores refleja la realidad actual de que diferentes modalidades requieren diferentes infraestructuras especializadas.

Tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático

Las elecciones de formato revelan cómo los creadores pretenden distribuir su contenido. Los datos pintan un cuadro de un mercado dividido entre formatos tradicionales y formatos orientados a lo social.

Distribución de Proporciones

ProporciónParticipaciónCaso de Uso Principal
16:9 (Paisaje)52.8%YouTube, sitios web, presentaciones
9:16 (Vertical)43.7%TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts
1:1 (Cuadrado)~0%Feed de Instagram (en declive)

La casi paridad entre formatos de paisaje y vertical es uno de los hallazgos más significativos de este informe. El video vertical (9:16) con 43.7% está a una distancia cercana del paisaje, una proporción que habría parecido impensable hace solo dos años. La muerte del video cuadrado es igualmente reveladora—incluso Instagram, que popularizó el 1:1, ha pivotado hacia lo vertical con Reels.

Para los creadores de video con IA, esta división sugiere una estrategia de distribución bifurcada: el contenido profesional y de formato largo sigue siendo paisaje, mientras que el contenido social y orientado a descubrimiento va hacia lo vertical.

Preferencias de Duración

DuraciónParticipación de Órdenes
12 segundos30.1%
4 segundos29.2%
8 segundos23.3%
6 segundos6.6%
Otro10.8%

Los datos de duración revelan una distribución bimodal. La opción más popular es 12 segundos (30.1%)—la duración máxima disponible en la mayoría de los modelos—sugiriendo que los usuarios quieren el máximo contenido posible de cada generación. La segunda opción más popular es 4 segundos (29.2%), preferida para experimentos rápidos, clips de redes sociales y pruebas iterativas de solicitudes.

El punto óptimo de 8 segundos (23.3%) se sitúa en el medio: lo suficientemente largo como para contar una micro-historia, lo suficientemente corto como para mantener los costos manejables. La adopción relativamente baja del video de 6 segundos (6.6%) sugiere que los usuarios gravitan hacia los extremos—ya sea la longitud máxima o el costo mínimo.

El Auge del Video Corto con IA

Cuando combinamos los datos de duración y proporción, surge una narrativa clara: la creación de videos con IA está siendo moldeada por la revolución del contenido corto.

Considera los números: 43.7% de todos los videos son verticales, y 59.2% son de 8 segundos o menos. Esta intersección—video corto y vertical—se alinea directamente con el formato de contenido que domina TikTok, Instagram Reels y YouTube Shorts.

Casi 6 de cada 10 videos generados por IA son de 8 segundos o menos, reflejando un ecosistema creativo optimizado para los tiempos de atención en redes sociales.

Esto tiene profundas implicaciones para la industria. Los generadores de video con IA no están reemplazando la producción de video tradicional—están creando una categoría completamente nueva de contenido visual desechable y de alto volumen. Un gerente de redes sociales que anteriormente publicaba 3 videos por semana ahora puede producir 3 por día. Un creador de TikTok que pasaba horas en un solo clip ahora puede iterar a través de docenas de conceptos en una tarde.

La economía es transformadora. Con los precios actuales, generar un video de IA de 4 segundos cuesta una fracción de un dólar. Compáralo con la licencia de metraje de archivo ($50–$200 por clip), edición de video freelance ($50–$150 por hora), o producción profesional ($1,000+ por minuto). El video de IA no necesita igualar la calidad de Hollywood—necesita igualar el estándar de calidad de los feeds de redes sociales, y ya está ahí.

Alcance Global y Distribución de Idiomas

Uno de los aspectos más sorprendentes de los datos es su diversidad global. Usuarios de 220 países han generado videos en la plataforma, con solicitudes detectadas en 24 idiomas distintos.

Mapa global representando conectividad y alcance mundial
IdiomaParticipación de Solicitudes
Inglés47.3%
Vietnamita23.1%
Árabe11.4%
Ruso3.2%
Turco2.7%
Alemán2.2%
Otros (18 idiomas)10.1%

El inglés lidera con 47.3% pero no domina. Esto es notable—en muchas plataformas SaaS construidas en Occidente, el inglés representa el 70–80% del uso. El patrón más distribuido de Vivideo sugiere que la plataforma ha logrado una tracción genuina en mercados no angloparlantes.

El vietnamita con 23.1% es el hallazgo destacado. Casi uno de cada cuatro solicitudes está escrita en vietnamita, convirtiéndolo en el segundo idioma más grande de la plataforma por un amplio margen. Esto refleja el crecimiento explosivo de la creación de contenido con IA en el sudeste asiático, donde una población joven y digitalmente nativa está adoptando herramientas de IA generativa más rápido que muchos mercados occidentales.

El árabe con 11.4% representa otro hallazgo significativo. La adopción de herramientas de video con IA en la región MENA sugiere una demanda insatisfecha de creación de contenido visual en árabe—un mercado tradicionalmente desatendido por herramientas creativas occidentales.

La larga cola de 18 idiomas adicionales (ruso, turco, alemán y más) refuerza una clave: la creación de videos con IA es un fenómeno global, no una tendencia de Silicon Valley.

Video con IA a Través de Plataformas

Los patrones de acceso a plataformas revelan cómo los usuarios interactúan con herramientas de video con IA en su flujo de trabajo diario.

PlataformaParticipación de Uso
Web (Escritorio/Portátil)96.6%
Móvil3.4%

La abrumadora dominancia del acceso basado en la web (96.6%) confirma que la creación de videos con IA es principalmente una actividad de escritorio. Esto tiene sentido: redactar solicitudes, revisar videos generados, iterar sobre resultados y descargar salidas se benefician de pantallas más grandes y métodos de entrada de clase de escritorio.

Sin embargo, el 3.4% de uso móvil no debe ser desestimado. Representa un comportamiento de adoptantes tempranos que podría crecer significativamente a medida que las interfaces móviles mejoren y los tiempos de generación disminuyan. El smartphone es donde se consume la mayoría de los videos; solo es cuestión de tiempo antes de que se convierta también en una plataforma viable para la creación de videos con IA.

Seguridad del Contenido en Video con IA

El despliegue responsable de la IA generativa requiere una moderación de contenido robusta. Nuestro análisis de contenido generado proporciona una ventana a los desafíos de seguridad que enfrenta la industria del video con IA.

Concepto de seguridad digital y escudo de seguridad de contenido

Aproximadamente 9% del contenido generado fue marcado como potencialmente inapropiado por nuestros sistemas de moderación—una tasa consistente con otras plataformas de IA generativa pero que subraya la necesidad continua de inversión en seguridad.

Esta tasa de ~9% abarca una variedad de problemas, desde contenido ligeramente sugestivo hasta material que viola claramente las políticas. Es importante señalar que “marcado” no siempre significa “entregado al usuario”—muchas generaciones marcadas son atrapadas por filtros previos a la entrega y nunca llegan al usuario final.

La seguridad del contenido en video con IA es inherentemente más compleja que en la generación de texto o imágenes. Un video puede comenzar de manera inocente y evolucionar hacia un territorio problemático cuadro por cuadro. La moderación temporal—analizando el contenido a lo largo de toda la duración de un clip—requiere enfoques más sofisticados que el análisis de un solo cuadro.

La industria está invirtiendo activamente en este espacio. En Vivideo, empleamos una moderación de múltiples capas que combina filtros de seguridad a nivel de modelo, análisis de contenido posterior a la generación y mecanismos de reporte de usuarios. A medida que la calidad del video con IA mejora y las longitudes de generación aumentan, la tecnología de moderación debe avanzar en sincronía.

Trayectoria de Crecimiento

La historia de crecimiento del video con IA a finales de 2025 y principios de 2026 es nada menos que extraordinaria.

MesÓrdenesCrecimiento
Diciembre 202512,000
Enero 202662,000+417%
Febrero 2026*46,000+En camino de igualar enero

*Los datos de febrero de 2026 son parciales (mes en curso a partir del 23 de febrero de 2026)

Los números hablan por sí mismos. Un aumento de 5x de diciembre a enero representa el tipo de curva de crecimiento exponencial que define los puntos de inflexión de la plataforma. Esto no fue impulsado por un solo momento viral—refleja un aumento generalizado en la adopción a través de geografías, casos de uso y segmentos de usuarios.

De 12,000 órdenes en diciembre de 2025 a 62,000 en enero de 2026—un incremento del 417% mes a mes que señala que el video con IA ha cruzado un umbral crítico de adopción.

Las 46,000+ órdenes de febrero (con días aún restantes) sugieren que la plataforma está manteniendo una demanda elevada en lugar de experimentar un pico único. Si febrero cierra cerca de los niveles de enero, confirmaría que el crecimiento es estructural, no estacional.

Varios factores probablemente contribuyeron a esta aceleración: mejoras en la calidad del modelo (lanzamiento del Veo 3.1), mayor conciencia de las capacidades del video con IA, disminución de costos por generación y la aceleración general de la adopción de IA en las industrias creativas.

Conclusiones Clave y Predicciones

Tendencias tecnológicas futuristas y visualización de datos

Lo que los Datos Nos Dicen

  1. El video con IA se ha vuelto mainstream. 205,000+ usuarios en 220 países no son un mercado de adoptantes tempranos. Es una herramienta creativa global.
  2. Texto a video es la puerta de entrada, imagen a video es la mejora. Los nuevos usuarios comienzan con solicitudes de texto; los creadores experimentados avanzan hacia la generación guiada por imágenes para un mejor control.
  3. El video vertical es el formato del futuro. Con 43.7% y en aumento, el 9:16 probablemente superará al 16:9 dentro de 2026 a medida que el contenido social corto siga creciendo.
  4. La consolidación de modelos es real. La participación del 96.4% del Veo 3.1 muestra que en el video con IA, las diferencias de calidad entre modelos crean dinámicas de ganador se lleva la mayor parte.
  5. El Sur Global está liderando la adopción. Las solicitudes en vietnamita, árabe, turco y ruso superan colectivamente a los idiomas occidentales no ingleses, desafiando la suposición de que las herramientas de IA son principalmente un fenómeno occidental.

Predicciones para el Resto de 2026

  1. La generación de video con IA superará 1 millón de órdenes mensuales en Vivideo para el cuarto trimestre de 2026, impulsada por capacidades de generación de formato más largo, calidad mejorada y reducción continua de costos.
  2. El video vertical superará al paisaje como la proporción de aspecto predeterminada para contenido generado por IA a mediados de 2026.
  3. Imagen a video crecerá a más del 40% de las órdenes a medida que los flujos de trabajo de IA de múltiples pasos (generación de imágenes → generación de videos) se vuelvan más fluidos.
  4. La creación móvil alcanzará el 10–15% del tráfico a medida que las plataformas inviertan en interfaces de generación optimizadas para móviles.
  5. La moderación de contenido se convertirá en un diferenciador clave a medida que los reguladores a nivel mundial aumenten el escrutinio sobre los medios generados por IA.
  6. Nuevos entrantes de modelos (de Meta, Stability AI y laboratorios chinos) desafiarán la dominancia del Veo, potencialmente fragmentando el mercado.

La industria de creación de videos con IA está en un punto de inflexión. Las herramientas son lo suficientemente buenas, los costos son lo suficientemente bajos y la demanda es lo suficientemente global como para sostener un crecimiento exponencial. La pregunta ya no es si la IA transformará la creación de videos—es qué tan rápido.

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Citar Este Informe

Si haces referencia a este informe en tu propia investigación, artículos o presentaciones, utiliza la siguiente cita:

Vivideo Research. (2026). El Estado de la Creación de Video con IA 2026. Vivideo. Recuperado el 23 de febrero de 2026, de https://vivideo.ai/blog/state-of-ai-video-creation-2026

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