L'état de la création vidéo AI 2026

La génération de vidéos par IA est passée d'une curiosité expérimentale à un outil créatif de qualité professionnelle. Ce rapport s'appuie sur des données réelles de la plateforme provenant de 120 000+ vidéos générées par IA créées par 205 000+ utilisateurs dans 220 pays sur Vivideo entre fin 2025 et début 2026. Ce qui suit est un aperçu basé sur des données de la manière dont le monde crée des vidéos avec l'intelligence artificielle—en ce moment.

Résumé Exécutif

Le paysage de la création vidéo par IA au début de 2026 est défini par trois forces : croissance explosive, démocratisation mondiale et consolidation rapide des modèles. En seulement trois mois, la plateforme de Vivideo a traité plus de 120 000 commandes de génération vidéo provenant d'utilisateurs répartis dans 220 pays et 24 langues de prompt détectées.

Les données révèlent un marché qui mûrit rapidement. Les flux de travail texte-en-vidéo représentent 65,7 % de toutes les commandes, tandis que l'image-en-vidéo constitue 32,6 %—une performance étonnamment forte qui suggère que les créateurs souhaitent de plus en plus un contrôle précis sur leurs visuels de départ. Du côté des modèles, le Veo 3.1 de Google a atteint une domination quasi totale avec 96,4 % de part de marché, tandis que le Sora 2 d'OpenAI ne capture que 2,0 %.

Le volume des commandes mensuelles a explosé, passant de 12 000 en décembre 2025 à 62 000 en janvier 2026—une augmentation de 5x en un seul mois. Février 2026 est en cours avec 46 000 commandes, le mois étant encore en cours.

Les préférences de format racontent une histoire de convergence des plateformes : la vidéo paysage (16:9) est en tête avec 52,8 %, mais la vidéo verticale (9:16) est juste derrière avec 43,7 %. La vidéo carrée (1:1) est pratiquement inexistante, approchant 0 %. L'ère du « un format pour tous » est révolue—les créateurs adaptent le contenu pour des canaux de distribution spécifiques dès le moment de la génération.

Méthodologie

Ce rapport est basé sur des analyses de plateforme anonymisées et agrégées de la plateforme de génération de vidéos AI de Vivideo. L'ensemble de données comprend :

• 120 000+ commandes de génération de vidéos
• 205 000+ utilisateurs enregistrés
• 220 pays représentés
• 24 langues détectées dans les invites des utilisateurs
• Période : décembre 2025 à 23 février 2026

Toutes les données reflètent l'utilisation réelle de la plateforme. La détection de la langue des invites a été effectuée de manière algorithmique. La catégorisation des cas d'utilisation (vidéo générée par AI, basée sur un avatar, animation d'image) est dérivée de la fonctionnalité du produit sélectionnée au moment de la commande. Les statistiques de modération de contenu proviennent d'une analyse interne distincte des contenus signalés. Aucune information personnellement identifiable n'a été utilisée pour préparer ce rapport.

Une note sur l'exhaustivité : les données de février 2026 sont partielles, car le mois est encore en cours au moment de la publication. Tous les chiffres de février doivent être considérés comme des estimations minimales.

Ce que les gens créent

Comprendre ce que les utilisateurs créent révèle la proposition de valeur principale des outils vidéo AI. Nous avons catégorisé toutes les commandes en trois cas d'utilisation en fonction du flux de génération sélectionné.

La dominance de la vidéo entièrement générée par AI (88.2%) confirme que la promesse fondamentale de l'AI générative—créer quelque chose à partir de rien (ou d'une simple invite)—est ce qui attire les utilisateurs vers la plateforme. Cela s'aligne avec le récit plus large de l'industrie : les gens veulent passer de l'idée à la vidéo en quelques secondes, pas en heures.

La vidéo basée sur un avatar à 7.1% représente une niche significative, en particulier pour la communication d'entreprise, l'apprentissage en ligne et les cas d'utilisation marketing. L'animation d'images à 4.7% sert les créateurs qui souhaitent donner vie à des actifs visuels existants—photos de produits, illustrations ou images générées par AI à partir d'outils comme Midjourney ou DALL·E.

Pour les créateurs explorant ces flux de travail, Vivideo propose des outils dédiés pour texte en vidéo, image en vidéo, et un générateur de vidéo AI unifié qui prend en charge plusieurs modes de création.

Comment les gens créent

Au-delà des cas d'utilisation, le comment de la création—modalités d'entrée et sélection de modèle—révèle des motifs plus profonds dans le comportement des créateurs.

Modalité d'entrée : Texte vs. Image

Texte-à-vidéo reste le mode de création dominant à 65.7%, reflétant son accessibilité : quiconque ayant une idée peut taper une invite et générer une vidéo. Pas de compétences en design, pas de bibliothèque de séquences vidéo, pas de caméra requise.

Cependant, image-à-vidéo à 32.6% est une découverte notable. Près d'un créateur sur trois choisit de fournir une image de référence comme point de départ. Cela suggère une maturation dans le comportement des utilisateurs : les créateurs apprennent que fournir des références visuelles produit des résultats plus prévisibles et de meilleure qualité. Cela indique également un flux de travail où les générateurs d'images AI (Midjourney, Flux, DALL·E) servent de « premier kilomètre » et les générateurs de vidéos AI gèrent le « dernier kilomètre ».

Préférences de Modèle

Le paysage des modèles raconte une histoire frappante de consolidation. Le Veo 3.1 de Google capture 96.4% de toutes les commandes de génération. Ce quasi-monopole reflète une combinaison de facteurs : qualité de sortie supérieure, tarification compétitive via l'infrastructure d'inférence de fal.ai, et forte adhérence aux invites qui réduit le besoin de régénérations.

Le Sora 2 d'OpenAI ne détient que 2.0% des commandes—une sous-performance notable compte tenu de la reconnaissance de la marque d'OpenAI. Cela peut refléter une pression sur les prix, des contraintes de disponibilité, ou des lacunes de qualité par rapport au Veo 3.1 dans l'utilisation réelle.

Du côté de l'infrastructure, la répartition des fournisseurs reflète les préférences des modèles : fal.ai gère 89.5% des demandes de génération (alimentant l'inférence de Veo 3.1), tandis que HeyGen représente 10.5% (principalement des vidéos basées sur des avatars). Cette architecture à deux fournisseurs reflète la réalité actuelle selon laquelle différentes modalités nécessitent une infrastructure spécialisée différente.

Tendances de Format : Rapports d'Aspect & Durées

Les choix de format révèlent comment les créateurs ont l'intention de distribuer leur contenu. Les données dressent un tableau d'un marché divisé entre les formats traditionnels et ceux axés sur les réseaux sociaux.

Distribution des Rapports d'Aspect

La quasi-parité entre les formats paysage et vertical est l'une des découvertes les plus significatives de ce rapport. La vidéo verticale (9:16) à 43.7% est à portée de main du paysage, un rapport qui aurait semblé impensable il y a seulement deux ans. La mort de la vidéo carrée est tout aussi révélatrice—même Instagram, qui a popularisé le 1:1, s'est tourné vers le vertical avec les Reels.

Pour les créateurs de vidéos AI, cette division suggère une stratégie de distribution bifurquée : le contenu professionnel et long reste en paysage, tandis que le contenu social et axé sur la découverte devient vertical.

Préférences de Durée

Les données de durée révèlent une distribution bimodale. L'option la plus populaire est 12 secondes (30.1%)—la durée maximale disponible sur la plupart des modèles—suggérant que les utilisateurs veulent le plus de contenu possible de chaque génération. La deuxième option la plus populaire est 4 secondes (29.2%), privilégiée pour des expériences rapides, des clips sur les réseaux sociaux et des tests de prompts itératifs.

Le point idéal de 8 secondes (23.3%) se situe entre les deux : assez long pour raconter une micro-histoire, assez court pour garder les coûts gérables. L'adoption relativement faible de la vidéo de 6 secondes (6.6%) suggère que les utilisateurs se dirigent vers les extrêmes—soit la durée maximale, soit le coût minimal.

L'essor de la vidéo AI en format court

Lorsque nous combinons les données de durée et de format d'image, un récit clair émerge : la création de vidéos AI est façonnée par la révolution du contenu en format court.

Considérons les chiffres : 43,7 % de toutes les vidéos sont verticales, et 59,2 % durent 8 secondes ou moins. Cette intersection—vidéo courte et verticale—correspond directement au format de contenu qui domine TikTok, Instagram Reels et YouTube Shorts.

Près de 6 vidéos générées par AI sur 10 durent 8 secondes ou moins, reflétant un écosystème créatif optimisé pour les durées d'attention sur les réseaux sociaux.

Cela a des implications profondes pour l'industrie. Les générateurs de vidéos AI ne remplacent pas la production vidéo traditionnelle—ils créent une toute nouvelle catégorie de contenu visuel jetable et à fort volume. Un gestionnaire de médias sociaux qui publiait auparavant 3 vidéos par semaine peut désormais en produire 3 par jour. Un créateur TikTok qui passait des heures sur un seul clip peut maintenant itérer à travers des dizaines de concepts en un après-midi.

Les économies sont transformantes. À des prix actuels, générer une vidéo AI de 4 secondes coûte une fraction de dollar. Comparez cela à la licence de séquences vidéo (50 $ à 200 $ par clip), au montage vidéo freelance (50 $ à 150 $ de l'heure), ou à la production professionnelle (1 000 $ et plus par minute). La vidéo AI n'a pas besoin d'égaler la qualité d'Hollywood—elle doit correspondre au niveau de qualité des fils d'actualité sur les réseaux sociaux, et elle y est déjà.

Portée mondiale et distribution linguistique

L'un des aspects les plus frappants des données est sa diversité mondiale. Des utilisateurs de 220 pays ont généré des vidéos sur la plateforme, avec des invites détectées en 24 langues distinctes.

L'anglais est en tête avec 47.3% mais ne domine pas. C'est notable—sur de nombreuses plateformes SaaS construites en Occident, l'anglais représente 70–80% de l'utilisation. Le modèle plus distribué de Vivideo suggère que la plateforme a atteint une véritable traction sur les marchés non anglophones.

Le vietnamien à 23.1% est la découverte marquante. Près d'un prompt sur quatre est écrit en vietnamien, ce qui en fait la deuxième langue de la plateforme de loin. Cela reflète la croissance explosive de la création de contenu AI en Asie du Sud-Est, où une population jeune et numériquement native adopte les outils d'IA générative plus rapidement que de nombreux marchés occidentaux.

L'arabe à 11.4% représente une autre découverte significative. L'adoption des outils vidéo AI dans la région MENA suggère une demande non satisfaite pour la création de contenu visuel en arabe—un marché traditionnellement mal desservi par les outils créatifs occidentaux.

La longue traîne de 18 langues supplémentaires (russe, turc, allemand, et plus) renforce une idée clé : la création de vidéos AI est un phénomène mondial, pas une tendance de la Silicon Valley.

Vidéo IA sur les plateformes

Les modèles d'accès aux plateformes révèlent comment les utilisateurs interagissent avec les outils vidéo IA dans leur flux de travail quotidien.

La domination écrasante de l'accès basé sur le web (96.6%) confirme que la création de vidéos IA est principalement une activité de bureau. Cela a du sens : rédiger des invites, examiner les vidéos générées, itérer sur les résultats et télécharger les sorties bénéficient tous d'écrans plus grands et de méthodes d'entrée de classe bureau.

Cependant, la part d'utilisation mobile de 3.4% ne doit pas être négligée. Elle représente un comportement d'adoptant précoce qui pourrait croître de manière significative à mesure que les interfaces mobiles s'améliorent et que les temps de génération diminuent. Le smartphone est là où la plupart des vidéos sont consommées ; ce n'est qu'une question de temps avant qu'il ne devienne également une plateforme viable pour la création de vidéos IA.

Sécurité du contenu dans la vidéo AI

Le déploiement responsable de l'IA générative nécessite une modération de contenu robuste. Notre analyse du contenu généré offre un aperçu des défis de sécurité auxquels l'industrie de la vidéo AI est confrontée.

Environ 9 % du contenu généré a été signalé comme potentiellement inapproprié par nos systèmes de modération—un taux cohérent avec d'autres plateformes d'IA générative mais qui souligne le besoin continu d'investissement dans la sécurité.

La sécurité du contenu dans la vidéo AI est intrinsèquement plus complexe que dans la génération de texte ou d'images. Une vidéo peut commencer innocemment et évoluer vers un territoire problématique image par image. La modération temporelle—analyser le contenu sur toute la durée d'un clip—nécessite des approches plus sophistiquées que l'analyse image par image.

L'industrie investit activement dans cet espace. Chez Vivideo, nous employons une modération à plusieurs niveaux combinant des filtres de sécurité au niveau du modèle, une analyse de contenu post-génération et des mécanismes de signalement par les utilisateurs. À mesure que la qualité de la vidéo AI s'améliore et que les longueurs de génération augmentent, la technologie de modération doit progresser de concert.

Trajectoire de Croissance

L'histoire de la croissance de la vidéo AI à la fin de 2025 et au début de 2026 est tout simplement extraordinaire.

Mois	Commandes	Croissance
Décembre 2025	12,000	—
Janvier 2026	62,000	+417%
Février 2026*	46,000+	Sur la bonne voie pour égaler janvier

*Les données de février 2026 sont partielles (mois en cours au 23 février 2026)

Les chiffres parlent d'eux-mêmes. Une augmentation de 5x de décembre à janvier représente le type de courbe de croissance exponentielle qui définit les points d'inflexion des plateformes. Cela n'a pas été provoqué par un seul moment viral—cela reflète une augmentation généralisée de l'adoption à travers les géographies, les cas d'utilisation et les segments d'utilisateurs.

De 12,000 commandes en décembre 2025 à 62,000 en janvier 2026—une augmentation de 417% d'un mois à l'autre qui signale que la vidéo AI a franchi un seuil critique d'adoption.

Les 46,000+ commandes de février (avec des jours encore restants) suggèrent que la plateforme maintient une demande élevée plutôt que de connaître un pic ponctuel. Si février se termine près des niveaux de janvier, cela confirmerait que la croissance est structurelle, et non saisonnière.

Plusieurs facteurs ont probablement contribué à cette accélération : améliorations de la qualité du modèle (lancement de Veo 3.1), sensibilisation accrue aux capacités de la vidéo AI, baisse des coûts par génération, et l'accélération générale de l'adoption de l'AI dans les industries créatives.

Principales conclusions et prévisions

Ce que les données nous disent

1. La vidéo AI est devenue courante. Plus de 205 000 utilisateurs dans 220 pays ne constituent pas un marché d'adopteurs précoces. C'est un outil créatif mondial.
2. Le texte en vidéo est la porte d'entrée, l'image en vidéo est la mise à niveau. Les nouveaux utilisateurs commencent avec des invites textuelles ; les créateurs expérimentés passent à la génération guidée par image pour un meilleur contrôle.
3. La vidéo verticale est le format de l'avenir. Avec 43,7 % et en hausse, le format 9:16 devrait probablement dépasser le 16:9 d'ici 2026 alors que le contenu social de courte durée continue de croître.
4. La consolidation des modèles est réelle. La part de 96,4 % de Veo 3.1 montre qu'en vidéo AI, les différences de qualité entre les modèles créent des dynamiques de gagnant-prend-tout.
5. Le Sud global mène l'adoption. Les invites vietnamiennes, arabes, turques et russes dépassent collectivement les langues occidentales non anglaises, remettant en question l'idée que les outils AI sont principalement un phénomène occidental.

Prévisions pour le reste de 2026

1. La génération de vidéos AI dépassera 1 million de commandes mensuelles sur Vivideo d'ici le quatrième trimestre 2026, soutenue par des capacités de génération de formats plus longs, une qualité améliorée et une réduction continue des coûts.
2. La vidéo verticale dépassera le format paysage comme le rapport d'aspect par défaut pour le contenu généré par AI d'ici la mi-2026.
3. L'image en vidéo représentera plus de 40 % des commandes à mesure que les flux de travail AI en plusieurs étapes (génération d'image → génération de vidéo) deviendront plus fluides.
4. La création mobile atteindra 10 à 15 % du trafic alors que les plateformes investissent dans des interfaces de génération optimisées pour mobile.
5. La modération de contenu deviendra un facteur de différenciation clé alors que les régulateurs du monde entier augmentent leur surveillance des médias générés par AI.
6. De nouveaux entrants sur le marché des modèles (de Meta, Stability AI et des laboratoires chinois) remettront en question la domination de Veo, fragmentant potentiellement le marché.

L'industrie de la création de vidéos AI est à un point d'inflexion. Les outils sont suffisamment bons, les coûts sont suffisamment bas et la demande est suffisamment mondiale pour soutenir une croissance exponentielle. La question n'est plus si l'AI transformera la création vidéo, mais à quelle vitesse.

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Citez ce rapport

Si vous faites référence à ce rapport dans vos propres recherches, articles ou présentations, veuillez utiliser la citation suivante :

Vivideo Research. (2026). L'état de la création vidéo par IA 2026. Vivideo. Consulté le 23 février 2026, à partir de https://vivideo.ai/blog/state-of-ai-video-creation-2026

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