Keadaan Pembuatan Video AI 2026

Generasi video AI telah beralih dari rasa ingin tahu eksperimental menjadi alat kreatif berkualitas produksi. Laporan ini mengandalkan data platform nyata dari 120.000+ video yang dihasilkan AI yang dibuat oleh 205.000+ pengguna di 220 negara di Vivideo antara akhir 2025 dan awal 2026. Apa yang berikut adalah snapshot berbasis data tentang bagaimana dunia menciptakan video dengan kecerdasan buatan—sekarang.

Ringkasan Eksekutif

Lanskap pembuatan video AI pada awal 2026 ditentukan oleh tiga kekuatan: pertumbuhan eksplosif, demokratisasi global, dan konsolidasi model yang cepat. Dalam waktu hanya tiga bulan, platform Vivideo memproses lebih dari 120.000 pesanan pembuatan video dari pengguna yang tersebar di 220 negara dan 24 bahasa prompt yang terdeteksi.

Data menunjukkan pasar yang berkembang pesat. Alur kerja teks-ke-video menyumbang 65,7% dari semua pesanan, sementara gambar-ke-video menyumbang 32,6%—sebuah penampilan yang mengejutkan yang menunjukkan bahwa para kreator semakin ingin memiliki kontrol yang lebih rinci atas visual awal mereka. Di sisi model, Veo 3.1 milik Google telah mencapai dominasi hampir total dengan 96,4% pangsa pasar, sementara Sora 2 milik OpenAI hanya menangkap 2,0%.

Volume pesanan bulanan melonjak dari 12.000 pada Desember 2025 menjadi 62.000 pada Januari 2026—sebuah peningkatan 5x dalam satu bulan. Februari 2026 sedang melacak pada 46.000 pesanan dengan bulan masih berlangsung.

Preferensi format menceritakan kisah konvergensi platform: video lanskap (16:9) memimpin dengan 52,8%, tetapi video vertikal (9:16) tepat di belakang dengan 43,7%. Video persegi (1:1) secara efektif tidak ada, mendekati 0%. Era “satu format untuk semua” telah berakhir—kreator sedang menyesuaikan konten untuk saluran distribusi tertentu sejak saat pembuatan.

Metodologi

Laporan ini didasarkan pada analitik platform yang dianonimkan dan teragregasi dari platform pembuatan video AI Vivideo. Dataset mencakup:

• 120.000+ pesanan pembuatan video
• 205.000+ pengguna terdaftar
• 220 negara yang terwakili
• 24 bahasa yang terdeteksi dalam permintaan pengguna
• Periode waktu: Desember 2025 hingga 23 Februari 2026

Semua data mencerminkan penggunaan platform yang sebenarnya. Deteksi bahasa permintaan dilakukan secara algoritmik. Kategorisasi kasus penggunaan (video yang dihasilkan AI, berbasis avatar, animasi gambar) berasal dari fitur produk yang dipilih pada saat pemesanan. Statistik moderasi konten diambil dari analisis internal terpisah terhadap konten yang ditandai. Tidak ada informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi yang digunakan dalam penyusunan laporan ini.

Sebuah catatan tentang kelengkapan: Data Februari 2026 bersifat parsial, karena bulan tersebut masih berlangsung pada saat publikasi. Semua angka Februari harus dibaca sebagai estimasi batas bawah.

Apa yang Diciptakan Orang

Memahami apa yang diciptakan pengguna mengungkapkan proposisi nilai utama dari alat video AI. Kami mengkategorikan semua pesanan ke dalam tiga kasus penggunaan berdasarkan alur kerja generasi yang dipilih.

Dominasi video yang sepenuhnya dihasilkan oleh AI (88.2%) mengonfirmasi bahwa janji inti dari AI generatif—menciptakan sesuatu dari ketiadaan (atau dari prompt sederhana)—adalah apa yang menarik pengguna ke platform. Ini sejalan dengan narasi industri yang lebih luas: orang ingin beralih dari ide ke video dalam hitungan detik, bukan jam.

Video berbasis avatar pada 7.1% mewakili ceruk yang berarti, terutama untuk komunikasi bisnis, e-learning, dan kasus penggunaan pemasaran. Animasi gambar pada 4.7% melayani kreator yang ingin menghidupkan aset visual yang ada—foto produk, ilustrasi, atau gambar yang dihasilkan AI dari alat seperti Midjourney atau DALL·E.

Bagi kreator yang menjelajahi alur kerja ini, Vivideo menawarkan alat khusus untuk teks-ke-video, gambar-ke-video, dan generator video AI terpadu yang mendukung berbagai mode pembuatan.

Bagaimana Orang Membuat

Di luar kasus penggunaan, cara penciptaan—moda input dan pemilihan model—mengungkap pola yang lebih dalam dalam perilaku pencipta.

Modus Input: Teks vs. Gambar

Teks-ke-video tetap menjadi mode penciptaan dominan di 65.7%, mencerminkan aksesibilitasnya: siapa pun dengan ide dapat mengetik prompt dan menghasilkan video. Tidak diperlukan keterampilan desain, tidak ada perpustakaan footage stok, tidak ada kamera yang diperlukan.

Namun, gambar-ke-video di 32.6% adalah temuan yang patut dicatat. Hampir satu dari tiga pencipta memilih untuk memberikan gambar referensi sebagai titik awal. Ini menunjukkan kematangan dalam perilaku pengguna—pencipta belajar bahwa memberikan referensi visual menghasilkan hasil yang lebih dapat diprediksi dan berkualitas lebih tinggi. Ini juga menunjukkan alur kerja di mana generator gambar AI (Midjourney, Flux, DALL·E) berfungsi sebagai “mil pertama” dan generator video AI menangani “mil terakhir.”

Preferensi Model

Lanskap model menceritakan kisah konsolidasi yang mencolok. Google Veo 3.1 menangkap 96.4% dari semua pesanan generasi. Monopoli mendekati ini mencerminkan kombinasi faktor: kualitas output yang superior, harga kompetitif melalui infrastruktur inferensi fal.ai, dan kepatuhan prompt yang kuat yang mengurangi kebutuhan untuk regenerasi.

OpenAI Sora 2 hanya memegang 2.0% dari pesanan—kinerja yang mencolok mengingat pengenalan merek OpenAI. Ini mungkin mencerminkan tekanan harga, batasan ketersediaan, atau kesenjangan kualitas relatif terhadap Veo 3.1 dalam penggunaan dunia nyata.

Di sisi infrastruktur, pembagian penyedia mencerminkan preferensi model: fal.ai menangani 89.5% dari permintaan generasi (memberdayakan inferensi Veo 3.1), sementara HeyGen menyumbang 10.5% (terutama video berbasis avatar). Arsitektur dua penyedia ini mencerminkan kenyataan saat ini bahwa berbagai moda memerlukan infrastruktur khusus yang berbeda.

Tren Format: Rasio Aspek & Durasi

Pilihan format mengungkapkan bagaimana kreator berniat untuk mendistribusikan konten mereka. Data ini menggambarkan pasar yang terbelah antara format tradisional dan format sosial-pertama.

Distribusi Rasio Aspek

Kesetaraan hampir antara format lanskap dan vertikal adalah salah satu temuan paling signifikan dalam laporan ini. Video vertikal (9:16) pada 43.7% berada dalam jarak yang dekat dengan lanskap, rasio yang tampaknya tidak mungkin hanya dua tahun yang lalu. Kematian video persegi juga sangat mencolok—bahkan Instagram, yang mempopulerkan 1:1, telah beralih ke vertikal dengan Reels.

Bagi kreator video AI, pembagian ini menunjukkan strategi distribusi yang terpisah: konten profesional dan panjang tetap lanskap, sementara konten sosial dan berbasis penemuan beralih ke vertikal.

Preferensi Durasi

Data durasi mengungkapkan distribusi bimodal. Opsi yang paling populer adalah 12 detik (30.1%)—durasi maksimum yang tersedia di sebagian besar model—menunjukkan bahwa pengguna ingin mendapatkan konten sebanyak mungkin dari setiap generasi. Yang kedua paling populer adalah 4 detik (29.2%), disukai untuk eksperimen cepat, klip media sosial, dan pengujian prompt iteratif.

Tempat manis 8 detik (23.3%) berada di antara: cukup lama untuk menceritakan sebuah mikro-kisah, cukup pendek untuk menjaga biaya tetap terkelola. Adopsi video 6 detik yang relatif rendah (6.6%) menunjukkan bahwa pengguna cenderung menuju ekstrem—baik panjang maksimum atau biaya minimum.

Kenaikan Video AI Bentuk Pendek

Ketika kita menggabungkan data durasi dan rasio aspek, sebuah narasi yang jelas muncul: pembuatan video AI dibentuk oleh revolusi konten bentuk pendek.

Perhatikan angkanya: 43,7% dari semua video adalah vertikal, dan 59,2% berdurasi 8 detik atau lebih pendek. Persimpangan ini—video pendek dan vertikal—langsung berhubungan dengan format konten yang mendominasi TikTok, Instagram Reels, dan YouTube Shorts.

Hampir 6 dari 10 video yang dihasilkan AI berdurasi 8 detik atau lebih pendek, mencerminkan ekosistem kreatif yang dioptimalkan untuk rentang perhatian media sosial.

Ini memiliki implikasi yang mendalam bagi industri. Generator video AI tidak menggantikan produksi video tradisional—mereka menciptakan kategori baru dari konten visual sekali pakai yang bervolume tinggi. Seorang manajer media sosial yang sebelumnya memposting 3 video per minggu sekarang dapat memproduksi 3 video per hari. Seorang kreator TikTok yang menghabiskan berjam-jam untuk satu klip sekarang dapat mengiterasi melalui puluhan konsep dalam satu sore.

Ekonominya sangat transformatif. Dengan harga saat ini, menghasilkan video AI berdurasi 4 detik hanya memerlukan sebagian kecil dari satu dolar. Bandingkan dengan lisensi footage stok ($50–$200 per klip), pengeditan video freelance ($50–$150 per jam), atau produksi profesional ($1,000+ per menit). Video AI tidak perlu menyamai kualitas Hollywood—ia perlu menyamai standar kualitas dari feed media sosial, dan itu sudah ada.

Jangkauan Global & Distribusi Bahasa

Salah satu aspek yang paling mencolok dari data ini adalah keragaman globalnya. Pengguna dari 220 negara telah menghasilkan video di platform, dengan prompt yang terdeteksi dalam 24 bahasa yang berbeda.

Inggris memimpin dengan 47.3% tetapi tidak mendominasi. Ini patut dicatat—di banyak platform SaaS yang dibangun di Barat, bahasa Inggris menyumbang 70–80% dari penggunaan. Pola distribusi Vivideo yang lebih merata menunjukkan bahwa platform ini telah mencapai daya tarik yang nyata di pasar yang tidak berbahasa Inggris.

Vietnam dengan 23.1% adalah temuan yang menonjol. Hampir satu dari empat prompt ditulis dalam bahasa Vietnam, menjadikannya bahasa terbesar kedua di platform dengan margin yang lebar. Ini mencerminkan pertumbuhan eksplosif dalam pembuatan konten AI di Asia Tenggara, di mana populasi muda yang terlahir digital mengadopsi alat AI generatif lebih cepat daripada banyak pasar Barat.

Arab dengan 11.4% mewakili temuan signifikan lainnya. Penerimaan alat video AI di wilayah MENA menunjukkan permintaan yang belum terpenuhi untuk pembuatan konten visual dalam bahasa Arab—sebuah pasar yang secara tradisional kurang terlayani oleh alat kreatif Barat.

Ekspansi panjang dari 18 bahasa tambahan (Rusia, Turki, Jerman, dan lainnya) memperkuat wawasan kunci: Pembuatan video AI adalah fenomena global, bukan tren Silicon Valley.

Video AI di Berbagai Platform

Pola akses platform mengungkapkan bagaimana pengguna berinteraksi dengan alat video AI dalam alur kerja harian mereka.

Dominasi akses berbasis web yang luar biasa (96.6%) mengonfirmasi bahwa pembuatan video AI terutama merupakan aktivitas desktop. Ini masuk akal: menyusun prompt, meninjau video yang dihasilkan, mengiterasi hasil, dan mengunduh output semua mendapatkan manfaat dari layar yang lebih besar dan metode input kelas desktop.

Namun, penggunaan mobile 3.4% tidak boleh diabaikan. Ini mewakili perilaku pengguna awal yang dapat tumbuh secara signifikan seiring dengan perbaikan antarmuka mobile dan penurunan waktu pembuatan. Smartphone adalah tempat sebagian besar video dikonsumsi; hanya masalah waktu sebelum itu menjadi platform yang layak untuk pembuatan video AI juga.

Keamanan Konten dalam Video AI

Penerapan AI generatif yang bertanggung jawab memerlukan moderasi konten yang kuat. Analisis kami terhadap konten yang dihasilkan memberikan wawasan tentang tantangan keamanan yang dihadapi industri video AI.

Kira-kira 9% dari konten yang dihasilkan ditandai sebagai mungkin tidak pantas oleh sistem moderasi kami—sebuah tingkat yang konsisten dengan platform AI generatif lainnya tetapi menekankan perlunya investasi keamanan yang berkelanjutan.

Tingkat tanda ~9% ini mencakup berbagai masalah, dari konten yang sedikit sugestif hingga materi yang lebih jelas melanggar kebijakan. Penting untuk dicatat bahwa “ditandai” tidak selalu berarti “dikirim ke pengguna”—banyak generasi yang ditandai tertangkap oleh filter pra-pengiriman dan tidak pernah mencapai pengguna akhir.

Keamanan konten dalam video AI secara inheren lebih kompleks daripada dalam generasi teks atau gambar. Sebuah video dapat dimulai dengan tidak mencolok dan berkembang menjadi wilayah yang bermasalah dari bingkai ke bingkai. Moderasi temporal—menganalisis konten sepanjang durasi penuh klip—memerlukan pendekatan yang lebih canggih daripada analisis bingkai tunggal.

Industri ini secara aktif berinvestasi di ruang ini. Di Vivideo, kami menggunakan moderasi berlapis yang menggabungkan filter keamanan tingkat model, analisis konten pasca-generasi, dan mekanisme pelaporan pengguna. Seiring dengan meningkatnya kualitas video AI dan panjang generasi yang meningkat, teknologi moderasi harus maju seiring.

Trajektori Pertumbuhan

Kisah pertumbuhan video AI pada akhir 2025 dan awal 2026 tidak kurang dari luar biasa.

*Data Februari 2026 bersifat parsial (bulan sedang berlangsung per 23 Feb 2026)

Angka-angka ini berbicara untuk dirinya sendiri. Lonjakan 5x dari Desember ke Januari mencerminkan jenis kurva pertumbuhan eksponensial yang mendefinisikan titik belok platform. Ini tidak didorong oleh satu momen viral—ini mencerminkan peningkatan adopsi yang luas di berbagai geografi, kasus penggunaan, dan segmen pengguna.

Dari 12.000 pesanan di Desember 2025 menjadi 62.000 di Januari 2026—sebuah peningkatan 417% dari bulan ke bulan yang menandakan bahwa video AI telah melampaui ambang adopsi yang kritis.

Pesanan 46.000+ di Februari (dengan hari-hari yang masih tersisa) menunjukkan bahwa platform ini mempertahankan permintaan yang tinggi alih-alih mengalami lonjakan sekali saja. Jika Februari ditutup mendekati level Januari, itu akan mengonfirmasi bahwa pertumbuhannya bersifat struktural, bukan musiman.

Beberapa faktor kemungkinan berkontribusi pada percepatan ini: perbaikan dalam kualitas model (rilis Veo 3.1), kesadaran yang lebih luas tentang kemampuan video AI, penurunan biaya per generasi, dan percepatan umum adopsi AI di seluruh industri kreatif.

Poin Penting & Prediksi

Apa yang Dikatakan Data

1. Video AI telah menjadi arus utama. 205.000+ pengguna di 220 negara bukanlah pasar pengadopsi awal. Ini adalah alat kreatif global.
2. Teks ke video adalah gerbang, gambar ke video adalah peningkatan. Pengguna baru mulai dengan prompt teks; kreator berpengalaman beralih ke generasi berbasis gambar untuk kontrol yang lebih baik.
3. Video vertikal adalah format masa depan. Dengan 43,7% dan terus meningkat, 9:16 kemungkinan akan mengalahkan 16:9 pada tahun 2026 saat konten sosial bentuk pendek terus tumbuh.
4. Konsolidasi model adalah kenyataan. Pangsa 96,4% Veo 3.1 menunjukkan bahwa dalam video AI, perbedaan kualitas antara model menciptakan dinamika pemenang yang mengambil sebagian besar.
5. Global Selatan memimpin adopsi. Prompt Vietnam, Arab, Turki, dan Rusia secara kolektif melampaui bahasa Barat non-Inggris, menantang asumsi bahwa alat AI terutama merupakan fenomena Barat.

Prediksi untuk Sisa Tahun 2026

1. Generasi video AI akan melebihi 1 juta pesanan bulanan di Vivideo pada Q4 2026, didorong oleh kemampuan generasi bentuk yang lebih panjang, kualitas yang lebih baik, dan pengurangan biaya yang terus berlanjut.
2. Video vertikal akan melampaui lanskap sebagai rasio aspek default untuk konten yang dihasilkan AI pada pertengahan 2026.
3. Gambar ke video akan tumbuh menjadi 40%+ dari pesanan saat alur kerja AI multi-langkah (generasi gambar → generasi video) menjadi lebih mulus.
4. Pembuatan seluler akan mencapai 10–15% dari lalu lintas saat platform berinvestasi dalam antarmuka generasi yang dioptimalkan untuk seluler.
5. Moderasi konten akan menjadi pembeda kunci saat regulator di seluruh dunia meningkatkan pengawasan terhadap media yang dihasilkan AI.
6. Pemain model baru (dari Meta, Stability AI, dan laboratorium Cina) akan menantang dominasi Veo, berpotensi memecah pasar.

Industri pembuatan video AI berada di titik belok. Alat-alatnya cukup baik, biayanya cukup rendah, dan permintaannya cukup global untuk mendukung pertumbuhan eksponensial. Pertanyaannya bukan lagi apakah AI akan mengubah pembuatan video—tetapi seberapa cepat.

Siap untuk membuat video AI pertama Anda? Coba Vivideo gratis →

Kutip Laporan Ini