AI 비디오 생성의 현황 2026

AI 비디오 생성은 실험적인 호기심에서 생산 수준의 창의적 도구로 발전했습니다. 이 보고서는 2025년 말에서 2026년 초 사이에 Vivideo에서 205,000명 이상의 사용자가 생성한 120,000개 이상의 AI 생성 비디오의 실제 플랫폼 데이터를 기반으로 합니다. 다음은 인공지능으로 비디오를 생성하는 세계의 데이터 기반 스냅샷입니다—지금 바로.

요약

2026년 초 AI 비디오 제작 환경은 세 가지 힘으로 정의됩니다: 폭발적인 성장, 글로벌 민주화, 그리고 빠른 모델 통합. 단 3개월 만에 Vivideo의 플랫폼은 220개국과 24개 감지된 프롬프트 언어에 걸쳐 120,000건 이상의 비디오 생성 주문을 처리했습니다.

데이터는 빠르게 성숙해가는 시장을 보여줍니다. 텍스트-비디오 워크플로우는 모든 주문의 65.7%를 차지하며, 이미지-비디오가 32.6%를 차지합니다—이는 제작자들이 시작 비주얼에 대해 점점 더 세밀한 제어를 원한다는 것을 시사하는 놀라운 수치입니다. 모델 측면에서, 구글의 Veo 3.1은 96.4%의 시장 점유율로 거의 완전한 지배를 달성했으며, OpenAI의 Sora 2는 겨우 2.0%를 차지하고 있습니다.

월별 주문량은 2025년 12월 12,000건에서 2026년 1월 62,000건으로 급증했습니다—단 한 달 만에 5배 증가한 것입니다. 2026년 2월은 아직 진행 중인 가운데 46,000건의 주문이 예상됩니다.

형식 선호도는 플랫폼 융합의 이야기를 전합니다: 가로(16:9) 비디오가 52.8%로 선두를 달리고 있지만, 세로(9:16) 비디오가 43.7%로 뒤따르고 있습니다. 정사각형(1:1) 비디오는 사실상 존재하지 않으며, 0%에 가까워지고 있습니다. “모든 형식이 모두에게 맞는다”는 시대는 끝났습니다—제작자들은 생성 순간부터 특정 배급 채널에 맞춰 콘텐츠를 조정하고 있습니다.

방법론

이 보고서는 Vivideo의 AI 비디오 생성 플랫폼에서 익명화된 집계 플랫폼 분석을 기반으로 합니다. 데이터 세트는 다음을 포함합니다:

• 120,000+ 비디오 생성 주문
• 205,000+ 등록 사용자
• 220개 국가
• 24개 언어가 사용자 프롬프트에서 감지됨
• 기간: 2025년 12월부터 2026년 2월 23일까지

모든 데이터는 실제 플랫폼 사용을 반영합니다. 프롬프트 언어 감지는 알고리즘적으로 수행되었습니다. 사용 사례 분류(AI 생성 비디오, 아바타 기반, 이미지 애니메이션)는 주문 시 선택된 제품 기능에서 파생됩니다. 콘텐츠 조정 통계는 플래그가 지정된 콘텐츠에 대한 별도의 내부 분석에서 도출되었습니다. 이 보고서를 준비하는 데 개인 식별 정보는 사용되지 않았습니다.

완전성에 대한 주의: 2026년 2월 데이터는 부분적이며, 출판 시점에서 해당 월이 아직 진행 중입니다. 모든 2월 수치는 하한 추정치로 읽어야 합니다.

사람들이 만드는 것

사용자들이 무엇을 만드는지를 이해하는 것은 AI 비디오 도구의 주요 가치 제안을 드러냅니다. 우리는 모든 주문을 선택된 생성 워크플로우에 따라 세 가지 사용 사례로 분류했습니다.

완전히 AI 생성 비디오의 우세(88.2%)는 생성 AI의 핵심 약속—무에서 유를 창조하는 것(또는 간단한 프롬프트에서)—이 사용자를 플랫폼으로 끌어들이는 이유임을 확인합니다. 이는 더 넓은 산업 내러티브와 일치합니다: 사람들은 아이디어에서 비디오로 몇 초 만에 이동하기를 원합니다, 몇 시간이 아니라.

아바타 기반 비디오는 7.1%로 비즈니스 커뮤니케이션, 전자 학습 및 마케팅 사용 사례에 특히 의미 있는 틈새를 나타냅니다. 이미지 애니메이션은 4.7%로 기존 시각 자산—제품 사진, 일러스트레이션 또는 Midjourney나 DALL·E와 같은 도구에서 생성된 AI 이미지—에 생명을 불어넣고자 하는 제작자들을 위한 것입니다.

이러한 워크플로우를 탐색하는 제작자들을 위해, Vivideo는 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 그리고 여러 생성 모드를 지원하는 통합 AI 비디오 생성기를 위한 전용 도구를 제공합니다.

사람들이 창작하는 방법

사용 사례를 넘어, 창작의 방법—입력 방식과 모델 선택—은 창작자 행동의 더 깊은 패턴을 드러냅니다.

입력 방식: 텍스트 대 이미지

텍스트-비디오는 65.7%로 여전히 지배적인 창작 모드로, 접근성을 반영합니다: 아이디어가 있는 누구나 프롬프트를 입력하고 비디오를 생성할 수 있습니다. 디자인 기술, 스톡 영상 라이브러리, 카메라가 필요 없습니다.

그러나 이미지-비디오는 32.6%로 주목할 만한 발견입니다. 거의 3명 중 1명의 창작자가 시작점으로 참조 이미지를 제공하기로 선택합니다. 이는 사용자 행동의 성숙을 시사합니다—창작자들은 시각적 참조를 제공하는 것이 더 예측 가능하고 높은 품질의 결과를 생성한다는 것을 배우고 있습니다. 또한 AI 이미지 생성기(Midjourney, Flux, DALL·E)가 “첫 번째 마일” 역할을 하고 AI 비디오 생성기가 “마지막 마일”을 처리하는 워크플로우를 나타냅니다.

모델 선호도

모델 환경은 통합의 뚜렷한 이야기를 전합니다. Google의 Veo 3.1은 모든 생성 주문의 96.4%를 차지합니다. 이 거의 독점적인 상황은 우수한 출력 품질, fal.ai의 추론 인프라를 통한 경쟁력 있는 가격, 재생성을 줄이는 강력한 프롬프트 준수의 조합을 반영합니다.

OpenAI의 Sora 2는 주문의 2.0%만을 차지합니다—OpenAI의 브랜드 인식을 고려할 때 주목할 만한 저조한 성과입니다. 이는 가격 압박, 가용성 제약, 또는 실제 사용에서 Veo 3.1에 비해 품질 격차를 반영할 수 있습니다.

인프라 측면에서, 제공자 분할은 모델 선호도를 반영합니다: fal.ai는 89.5%의 생성 요청을 처리합니다(즉, Veo 3.1 추론을 지원), 반면 HeyGen은 10.5%를 차지합니다(주로 아바타 기반 비디오). 이 두 제공자 아키텍처는 서로 다른 방식이 서로 다른 전문화된 인프라를 요구한다는 현재의 현실을 반영합니다.

형식 트렌드: 화면 비율 및 지속 시간

형식 선택은 제작자가 콘텐츠를 배포할 의도를 드러냅니다. 데이터는 전통적인 형식과 소셜 우선 형식 간의 시장 분할을 보여줍니다.

화면 비율 분포

가로 및 세로 형식 간의 거의 동등한 비율은 이 보고서에서 가장 중요한 발견 중 하나입니다. 세로 비디오 (9:16) 43.7%는 가로와 가까운 거리에서 경쟁하고 있으며, 이는 불과 2년 전에는 상상할 수 없었던 비율입니다. 정사각형 비디오의 사망도 마찬가지로 주목할 만합니다. 1:1을 대중화한 Instagram조차도 Reels와 함께 세로로 전환했습니다.

AI 비디오 제작자에게 이 분할은 이분화된 배포 전략을 제안합니다: 전문적이고 긴 형식의 콘텐츠는 가로로 유지되고, 소셜 및 발견 중심의 콘텐츠는 세로로 이동합니다.

지속 시간 선호도

지속 시간 데이터는 이중 봉우리 분포를 보여줍니다. 가장 인기 있는 옵션은 12초 (30.1%)로, 대부분의 모델에서 사용할 수 있는 최대 지속 시간으로, 사용자가 각 생성에서 가능한 많은 콘텐츠를 원한다는 것을 시사합니다. 두 번째로 인기 있는 것은 4초 (29.2%)로, 빠른 실험, 소셜 미디어 클립 및 반복적인 프롬프트 테스트에 선호됩니다.

8초의 스위트 스팟 (23.3%)은 그 중간에 위치합니다: 마이크로 스토리를 전달하기에 충분히 길고, 비용을 관리할 수 있을 만큼 짧습니다. 6초 비디오의 상대적으로 낮은 채택률 (6.6%)은 사용자가 극단적인 선택을 선호함을 나타냅니다—최대 길이 또는 최소 비용 중 하나입니다.

짧은 형식 AI 비디오의 부상

지속 시간과 종횡비 데이터를 결합하면 명확한 서사가 나타납니다: AI 비디오 제작은 짧은 형식 콘텐츠 혁명에 의해 형성되고 있습니다.

숫자를 고려해 보세요: 모든 비디오의 43.7%가 세로형이며, 59.2%가 8초 이하입니다. 이 교차점—짧고 세로형 비디오—는 TikTok, Instagram Reels 및 YouTube Shorts를 지배하는 콘텐츠 형식에 직접적으로 연결됩니다.

AI로 생성된 비디오의 거의 6개 중 10개가 8초 이하로, 소셜 미디어 주의 집중 시간을 최적화한 창의적 생태계를 반영합니다.

이는 산업에 깊은 영향을 미칩니다. AI 비디오 생성기는 전통적인 비디오 제작을 대체하는 것이 아니라, 일회용 고용량 시각 콘텐츠의 완전히 새로운 범주를 창출하고 있습니다. 이전에 주당 3개의 비디오를 게시하던 소셜 미디어 관리자는 이제 하루에 3개를 제작할 수 있습니다. 한 클립에 몇 시간을 소비하던 TikTok 제작자는 이제 오후에 수십 개의 개념을 반복할 수 있습니다.

경제적 측면은 혁신적입니다. 현재 가격으로 4초 AI 비디오를 생성하는 데 드는 비용은 몇 센트에 불과합니다. 이를 스톡 영상 라이센스($50–$200 per clip), 프리랜서 비디오 편집($50–$150 per hour), 또는 전문 제작($1,000+ per minute)과 비교해 보세요. AI 비디오는 할리우드 품질에 맞출 필요가 없습니다—소셜 미디어 피드의 품질 기준에 맞추면 되며, 이미 그 수준에 도달했습니다.

글로벌 도달 범위 및 언어 분포

데이터의 가장 눈에 띄는 측면 중 하나는 그 글로벌 다양성입니다. 220개국의 사용자들이 플랫폼에서 비디오를 생성했으며, 24개의 독특한 언어로 프롬프트가 감지되었습니다.

영어는 47.3%로 선두를 차지하지만 지배적이지는 않습니다. 이는 주목할 만한데—많은 서구에서 개발된 SaaS 플랫폼에서는 영어가 사용량의 70–80%를 차지합니다. Vivideo의 더 분산된 패턴은 플랫폼이 비영어권 시장에서 진정한 성과를 달성했음을 시사합니다.

베트남어는 23.1%로 두드러진 발견입니다. 거의 4개의 프롬프트 중 1개가 베트남어로 작성되어, 플랫폼에서 두 번째로 큰 언어가 되었습니다. 이는 동남아시아에서 AI 콘텐츠 생성의 폭발적인 성장을 반영하며, 젊고 디지털 네이티브 인구가 많은 서구 시장보다 생성 AI 도구를 더 빠르게 채택하고 있습니다.

아랍어는 11.4%로 또 다른 중요한 발견을 나타냅니다. MENA 지역의 AI 비디오 도구 수용은 아랍어로 된 시각 콘텐츠 생성에 대한 충족되지 않은 수요를 시사합니다—전통적으로 서구의 창의적 도구에 의해 충분히 서비스되지 않은 시장입니다.

18개의 추가 언어(러시아어, 터키어, 독일어 등)의 긴 꼬리는 중요한 통찰력을 강화합니다: AI 비디오 생성은 글로벌 현상이지 실리콘 밸리의 트렌드가 아닙니다.

AI 비디오 플랫폼 간

플랫폼 접근 패턴은 사용자가 일상적인 작업 흐름에서 AI 비디오 도구와 어떻게 상호작용하는지를 보여줍니다.

웹 기반 접근의 압도적인 우위(96.6%)는 AI 비디오 제작이 주로 데스크탑 활동임을 확인해줍니다. 이는 이해가 됩니다: 프롬프트 작성, 생성된 비디오 검토, 결과 반복, 출력 다운로드 모두 더 큰 화면과 데스크탑급 입력 방법의 혜택을 받습니다.

그러나 3.4% 모바일 사용은 간과해서는 안 됩니다. 이는 모바일 인터페이스가 개선되고 생성 시간이 단축됨에 따라 크게 성장할 수 있는 초기 채택자 행동을 나타냅니다. 스마트폰은 대부분의 비디오가 소비되는 곳입니다; AI 비디오 제작을 위한 실행 가능한 플랫폼이 되는 것은 시간 문제일 뿐입니다.

AI 비디오의 콘텐츠 안전성

생성 AI의 책임 있는 배포는 강력한 콘텐츠 조정을 요구합니다. 생성된 콘텐츠에 대한 우리의 분석은 AI 비디오 산업이 직면한 안전성 문제를 엿볼 수 있게 해줍니다.

생성된 콘텐츠의 약 9%가 우리의 조정 시스템에 의해 잠재적으로 부적절한 것으로 표시되었습니다. 이는 다른 생성 AI 플랫폼과 일치하는 비율이지만, 안전성 투자에 대한 지속적인 필요성을 강조합니다.

이 ~9%의 플래그 비율은 약간의 암시적인 콘텐츠에서부터 보다 명확하게 정책을 위반하는 자료에 이르기까지 다양한 문제를 포함합니다. “플래그가 지정된” 것이 항상 “사용자에게 전달됨”을 의미하지는 않는다는 점에 유의해야 합니다. 많은 플래그가 지정된 생성물은 사전 전달 필터에 의해 차단되어 최종 사용자에게 도달하지 않습니다.

AI 비디오의 콘텐츠 안전성은 텍스트나 이미지 생성보다 본질적으로 더 복잡합니다. 비디오는 무해하게 시작하여 프레임마다 문제의 영역으로 발전할 수 있습니다. 시간적 조정—클립의 전체 기간에 걸쳐 콘텐츠를 분석하는 것—은 단일 프레임 분석보다 더 정교한 접근 방식을 요구합니다.

업계는 이 분야에 적극적으로 투자하고 있습니다. Vivideo에서는 모델 수준의 안전 필터, 생성 후 콘텐츠 분석 및 사용자 신고 메커니즘을 결합한 다층 조정을 사용합니다. AI 비디오 품질이 향상되고 생성 길이가 증가함에 따라 조정 기술도 함께 발전해야 합니다.

성장 궤적

2025년 말과 2026년 초의 AI 비디오 성장 이야기는 비범하기 그지없습니다.

*2026년 2월 데이터는 부분적입니다 (2026년 2월 23일 기준 진행 중인 월)

숫자가 스스로를 말해줍니다. 12월에서 1월로의 5배 급증은 플랫폼 전환점을 정의하는 기하급수적 성장 곡선을 나타냅니다. 이는 단일 바이럴 순간에 의해 촉발된 것이 아니라, 지리, 사용 사례 및 사용자 세그먼트 전반에 걸쳐 채택의 광범위한 증가를 반영합니다.

2025년 12,000건의 주문에서 2026년 62,000건으로—417%의 월간 증가는 AI 비디오가 중요한 채택 임계점을 넘었다는 신호입니다.

2월의 46,000건 이상의 주문(아직 남은 일수 포함)은 플랫폼이 일회성 급증이 아닌 지속적인 높은 수요를 유지하고 있음을 시사합니다. 2월이 1월 수준에 가까운 수치로 마감된다면, 이는 성장이 계절적이지 않고 구조적임을 확인시켜 줄 것입니다.

여러 요인이 이러한 가속화에 기여했을 가능성이 있습니다: 모델 품질 개선(Veo 3.1 출시), AI 비디오 기능에 대한 인식 확대, 생성당 비용 감소, 그리고 창의 산업 전반에 걸친 AI 채택의 일반적인 가속화입니다.

주요 요점 및 예측

데이터가 우리에게 말하는 것

1. AI 비디오는 주류가 되었습니다. 220개국에서 205,000명 이상의 사용자는 초기 채택 시장이 아닙니다. 이는 글로벌 창작 도구입니다.
2. 텍스트-비디오는 관문이며, 이미지-비디오는 업그레이드입니다. 새로운 사용자는 텍스트 프롬프트로 시작하고, 경험이 있는 제작자는 더 나은 제어를 위해 이미지 기반 생성으로 발전합니다.
3. 세로 비디오는 미래의 형식입니다. 43.7%에 도달하고 상승 중인 9:16 비율은 2026년까지 짧은 형식의 소셜이 계속 성장함에 따라 16:9를 초과할 가능성이 높습니다.
4. 모델 통합은 현실입니다. Veo 3.1의 96.4% 점유율은 AI 비디오에서 모델 간 품질 차이가 승자 독식의 역학을 만든다는 것을 보여줍니다.
5. 글로벌 남반구가 채택을 선도하고 있습니다. 베트남어, 아랍어, 터키어 및 러시아어 프롬프트는 비영어 서구 언어를 집합적으로 초과하며, AI 도구가 주로 서구 현상이라는 가정에 도전합니다.

2026년 나머지 기간에 대한 예측

1. AI 비디오 생성은 2026년 4분기까지 Vivideo에서 월 100만 건 이상의 주문을 초과할 것입니다, 이는 장기 형식 생성 능력, 향상된 품질 및 지속적인 비용 절감에 의해 추진됩니다.
2. 세로 비디오는 AI 생성 콘텐츠의 기본 종횡비로서 풍경을 초과할 것입니다 2026년 중반까지.
3. 이미지-비디오는 주문의 40% 이상으로 성장할 것입니다 다단계 AI 워크플로우(이미지 생성 → 비디오 생성)가 더 원활해짐에 따라.
4. 모바일 생성은 트래픽의 10–15%에 도달할 것입니다 플랫폼이 모바일 최적화 생성 인터페이스에 투자함에 따라.
5. 콘텐츠 조정은 주요 차별화 요소가 될 것입니다 전 세계적으로 규제 기관이 AI 생성 미디어에 대한 조사를 강화함에 따라.
6. 새로운 모델 진입자들 (Meta, Stability AI 및 중국 연구소에서)은 Veo의 지배에 도전하여 시장을 분열시킬 수 있습니다.

AI 비디오 제작 산업은 전환점에 있습니다. 도구는 충분히 좋고, 비용은 충분히 낮으며, 수요는 기하급수적 성장을 지속할 만큼 충분히 글로벌합니다. 이제 질문은 더 이상 AI가 비디오 제작을 변형할 것인가가 아니라 얼마나 빠르게입니다.

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