Am Analizat Peste 40.000 de Prompts Video AI — Iată Ce Creează Oamenii De Fapt

Am analizat peste 40,000 de sugestii video AI

Toată lumea are păreri despre video AI. Experții prezic încotro se îndreaptă. Twitter dezbate dacă este "suficient de bun încă". Miniaturile de pe YouTube strigă despre cea mai recentă actualizare a modelului.

Dar aproape nimeni nu vorbește despre ce fac oamenii de fapt cu aceste instrumente chiar acum.

Așa că am decis să aflăm.

Am extras date din peste 120,000 de videoclipuri generate de AI create pe Vivideo, am clasificat un eșantion de 40,000+ sugestii folosind GPT-4o-mini și am analizat cifrele. Ce a rezultat este un portret surprinzător de detaliat despre cum oamenii reali — nu influenceri, nu cercetători, ci creatori și afaceri obișnuite — folosesc video AI în 2025.

Iată tot ce am descoperit.

Setul de date: Cum am obținut aceste cifre

Să clarificăm metodologia, astfel încât să știi exact la ce te uiți.

Setul nostru complet de date cuprinde 120,000+ videoclipuri generate prin platforma Vivideo. Pentru analiza detaliată a sugestiilor, am luat un eșantion stratificat de 915 sugestii și le-am procesat prin GPT-4o-mini pentru clasificare în categorii de utilizare. Statisticile mai generale — utilizarea modelului, raporturile de aspect, duratele, limbile și tipurile de intrare — provin din setul complet de date.

Nu am selectat doar datele "impresionante". Acestea sunt date brute, nefiltrate, de la utilizatori reali care fac muncă reală (și da, unele dintre ele sunt oameni care fac videoclipuri de ziua de naștere pentru mama lor — și asta e grozav).

Câteva precizări: clasificarea sugestiilor de către AI nu este perfectă. Unele sugestii sunt ambigue. Un "video de produs cu o persoană vorbind" ar putea fi etichetat fie ca o demonstrație de produs, fie ca un video cu avatar. Ne-am optimizat pentru intenția cea mai probabilă și am verificat manual sute de clasificări.

Cu toate acestea, să ne adâncim.

Imaginea de ansamblu: Text-la-video vs. Imagine-la-video

Prima întrebare pe care am pus-o a fost simplă: Cum își încep oamenii videoclipurile?

Își scriu o sugestie de la zero? Sau încarcă o imagine și o aduc la viață?

65.7% din toate comenzile video sunt text-la-video. 32.6% sunt imagine-la-video. Restul de ~1.7% folosesc alte metode, cum ar fi generarea de avatare.

Asta a fost oarecum surprinzător. Ne așteptam ca imagine-la-video să fie mai popular — la urma urmei, este „mai ușor” deoarece oferi AI-ului un punct de plecare vizual. Dar datele spun o poveste diferită: două treimi dintre utilizatori preferă să își descrie viziunea în cuvinte și să lase AI-ul să descopere vizualurile.

De ce? Câteva teorii:

• Barieră de intrare mai mică. Nu trebuie să ai sau să găsești imaginea potrivită. Trebuie doar să scrii ce vrei. Text-la-video este pânza albă supremă.
• Mai mult control creativ. Sugestiile textuale îți permit să specifici atmosfera, mișcarea camerei, iluminarea și stilul — lucruri care sunt mai greu de comunicat printr-o imagine statică.
• „Lipsa de imaginație.” Mulți utilizatori creează scene care nu există încă — lumi fantastice, concepte de produse, secvențe narative. Nu poți încărca o fotografie a ceva ce nu a fost construit.

Cu toate acestea, imagine-la-video are propriul său public loial. Este popular în special pentru animațiile de produse e-commerce, tururile imobiliare (începând cu o fotografie a proprietății) și aducerea la viață a lucrărilor de artă.

Ce creează oamenii de fapt (Defalcarea cazurilor de utilizare)

Aceasta este secțiunea care ne-a entuziasmat cel mai mult. Când am clasificat toate cele 915 sugestii de eșantion după caz de utilizare, o categorie a dominat absolut.

Lasă asta să se așeze. Aproape 9 din 10 videoclipuri AI sunt scene complet generate — nu fața cuiva vorbind la cameră, nu un efect Ken Burns pe o fotografie, ci scene vizuale complete evocate din descrieri textuale.

Asta este adevărata poveste a video AI în 2025: oamenii îl folosesc ca pe un motor de imaginație vizuală.

Cum arată de fapt acele scene

Am săpat mai adânc în cele 88.2% pentru a înțelege ce tipuri de scene generează oamenii. Deși categoriile se suprapun (un videoclip promoțional poate fi de asemenea o narațiune), iată principalele modele pe care le-am observat:

• Videoclipuri promoționale — Afaceri care creează reclame, videoclipuri de brand și conținut de marketing. Totul, de la promoții pentru restaurante locale la lansări de produse SaaS.
• Conținut educațional — Videoclipuri explicative, tutoriale și secvențe „cum funcționează”. Profesorii, creatorii de cursuri și formatorii corporativi sunt utilizatori timpurii puternici.
• Conținut pentru rețele sociale — Clipuri scurte, incisive, concepute pentru TikTok, Instagram Reels și YouTube Shorts. Adesea bazate pe tendințe și concepute pentru un impact maxim de oprire a derulării.
• Povestiri și narațiuni — Filme scurte, concepte de videoclipuri muzicale și secvențe narative. Aici se află cele mai creative sugestii — oameni care construiesc lumi întregi în 4-12 secunde.
• Demonstrații de produse — Vânzători e-commerce care prezintă produse în contexte de stil de viață. „Arată-mi adidașii purtați de un alergător pe un traseu montan la apus” — genul acesta de lucru.
• Salutări personale și sărbători — Mesaje de ziua de naștere, cărți de sărbători, surprize de aniversare. Video AI ca noua carte Hallmark.
• Tururi imobiliare — Tururi virtuale ale proprietăților, prezentări ale cartierelor și vizualizări arhitecturale.
• Prezentări de produse e-commerce — Fotografii de produse, dezvăluiri de stil 360° și videoclipuri de context de stil de viață care fac produsele să pară premium.

Categoria avatar/cap vorbitor (7.1%) este mai mică decât te-ai aștepta având în vedere tot buzz-ul din jurul avatarelor AI. Acest lucru se datorează parțial faptului că generarea de avatare este un caz de utilizare specializat — necesită un flux de lucru diferit și se adresează unui public mai restrâns (în principal formare corporativă și outreach de vânzări personalizate).

Animația de imagine la 4.7% reprezintă utilizatorii care încarcă o fotografie statică și adaugă mișcare — o alegere populară pentru a aduce la viață lucrările de artă, fotografiile vechi sau imaginile produselor.

Limba video AI: Un fenomen în 24 de limbi

Iată ceva ce ne-a surprins cu adevărat. Dacă ai presupus că crearea de video AI este în principal o activitate vorbită în engleză, datele spun altceva.

Engleza reprezintă doar 47.3% din toate sugestiile. Asta înseamnă că mai mult de jumătate din toate sugestiile video AI pe Vivideo sunt scrise în limbi non-engleze.

Asta nu este doar „puțin internațional”. Acesta este un fenomen global, cu o adoptare semnificativă pe fiecare continent.

Câteva lucruri ies în evidență:

Vietnameza la 23.1% este masivă. Aproape un sfert din toate sugestiile sunt în vietnameză. Acest lucru reflectă economia înfloritoare a creatorilor digitali din Vietnam și adoptarea timpurie a instrumentelor AI pentru crearea de conținut. Creatorii vietnamezi folosesc video AI pentru totul, de la videoclipuri de produse e-commerce la conținut pentru rețele sociale la scară.

Araba la 11.4% face ca regiunea MENA să fie una dintre cele mai active piețe de video AI. Având în vedere transformarea digitală rapidă care are loc în statele din Golf și investițiile masive în infrastructura AI, acest lucru se aliniază.

Coada lungă este reală. Dincolo de limbile de top, există activitate semnificativă în rusă, turcă, germană, ucraineană, indoneziană și multe altele. Video AI nu este un jucărie din Silicon Valley — este un instrument creativ global.

Asta are implicații uriașe pentru oricine construiește în acest domeniu: dacă instrumentul tău de video AI funcționează bine doar cu sugestii în engleză, ignori mai mult de jumătate din utilizatorii tăi potențiali.

Preferințe de format: Raporturi de aspect și durate

Modul în care oamenii își formatează videoclipurile îți spune multe despre unde vor ajunge acele videoclipuri.

Raporturi de aspect

Împărțirea peisaj vs. portret este remarcabil de aproape — 52.8% la 43.7% — ceea ce ne spune ceva important: bătălia dintre video orizontal și vertical este practic o aruncare de monedă.

Peisajul conduce încă, probabil datorită YouTube, încorporărilor pe site-uri, prezentărilor și conținutului de marketing tradițional. Dar verticalul este aproape de el, alimentat de TikTok, Instagram Reels și YouTube Shorts.

Surpriza reală? Video pătrat (1:1) este practic mort. La aproximativ 0%, nimeni nu mai creează videoclipuri pătrate. Formatul pătrat vechi de pe Instagram, odată standard pentru rețelele sociale, a fost complet abandonat în era video AI.

Duratele videoclipurilor

Preferințele de durată dezvăluie o fascinantă împărțire în două tabere:

Tabăra 1: Echipa de 12 secunde (30.1%). Acești utilizatori doresc durata maximă disponibilă. Creează conținut narativ, demonstrații de produse și videoclipuri promoționale unde fiecare secundă în plus contează. Douăsprezece secunde sunt suficiente pentru a spune o mini-poveste: setup, dezvăluire, recompensă.

Tabăra 2: Echipa de 4 secunde (29.2%). Acești utilizatori doresc clipuri rapide și incisive — perfecte pentru hook-uri pe rețele sociale, creativi publicitari sau pentru a combina mai multe clipuri în editări mai lungi. Patru secunde reprezintă practic un moment vizual puternic.

Zona de mijloc de 8 secunde (23.3%) captează utilizatorii care doresc un pic mai mult timp de respirație decât 4 secunde, dar nu au nevoie de cele 12 complete. Popularitatea relativ scăzută a videoclipurilor de 6 secunde (6.6%) este interesantă — se pare că oamenii preferă să se angajeze fie în „scurt” fie în „lung” decât să împartă diferența.

Războiul modelului: Veo 3.1 câștigă detașat

Dacă există o statistică principală din întreaga analiză, aceasta ar putea fi aceasta:

Veo 3.1 alimentează 96.4% din toate generările de video AI pe Vivideo.

Asta nu este o greșeală de tipar. Modelul Veo 3.1 de la Google este alegerea covârșitoare pentru crearea de video AI.

Notă: Generarea de avatare HeyGen este contabilizată separat deoarece servește o funcție diferită (avatare digitale vs. generarea de scene). Cota sa de 10.5% se suprapune cu categoria avatar în analiza noastră a cazurilor de utilizare.

De ce domină Veo 3.1 atât de complet? Pe baza feedback-ului utilizatorilor și a propriilor noastre teste:

• Calitate vizuală. Veo 3.1 produce constant cele mai fotorealiste și vizual coerente rezultate.
• Respectarea sugestiilor. Urmează sugestii complexe mai fidel — mișcări ale camerei, specificații de iluminare, directive de stil.
• Viteză. Timpul de generare este competitiv, iar raportul calitate-viteză este cel mai bun din clasă.
• Consistență. Mai puține „artefacte ciudate AI” — mai puține mâini topite, fizică imposibilă și momente din valea ciudată.

Sora 2 la 2.0% are încă fanii săi, în special pentru conținut mai artistic și stilizat. Dar piața a vorbit, cel puțin pentru acum: când oamenii doresc video AI fiabil și de înaltă calitate, aleg Veo 3.1.

Descoperiri surprinzătoare

Fiecare analiză bună a datelor scoate la iveală lucruri pe care nu te aștepți. Iată modelele care ne-au făcut să ne uităm de două ori.

1. Rata de moderare a conținutului de 9%

Aproximativ 9% din toate sugestiile au fost marcate de sistemele de moderare a conținutului ca fiind conținut pentru adulți sau inadecvat. Acest lucru este de fapt mai mic decât ceea ce mulți din industrie se așteptau — unele estimări plasează rata de încercare a conținutului pentru adulți pentru generatoarele de imagini AI la 15-20%.

Ce înseamnă asta? Crearea de video AI este mai profesională și mai orientată spre scop decât generarea de imagini AI. Când plătești pentru generarea de video (spre deosebire de a te juca cu un instrument de imagine gratuit), intenția este mai serioasă și cazurile de utilizare sunt mai orientate spre afaceri.

2. Efectul cărții de ziua de naștere

Sugestiile personale — zile de naștere, sărbători, aniversări — au apărut mult mai mult decât ne așteptam. Acestea nu sunt cazurile strălucitoare care sunt prezentate în demo-urile AI, dar reprezintă o aplicație cu adevărat emoționantă a tehnologiei. Oamenii creează mesaje video personalizate care ar fi fost imposibile (sau prohibitivi de costisitoare) acum doar doi ani.

3. Moartea video-ului pătrat

Am menționat deja acest lucru, dar merită repetat: video pătrat 1:1 este practic 0%. Formatul care a dominat Instagram din 2012-2019 a fost complet abandonat. Dacă instrumentul tău video încă se bazează pe pătrat, rezolvi problema de ieri.

4. Economia creatorilor vietnamezi

La 23.1% din toate sugestiile, vietnameza nu este doar reprezentată — este a doua cea mai populară limbă cu o marjă masivă, dublându-l pe arabă, care se află pe locul trei cu 11.4%. Economia creatorilor din Vietnam este clar într-un punct de inflexiune, iar instrumentele video AI sunt un accelerator cheie.

5. Nimeni nu vrea videoclipuri de 6 secunde

Cu doar 6.6% din comenzi, formatul de 6 secunde este cea mai puțin populară durată. Utilizatorii preferă cu tărie fie scurt și incisiv (4s), fie format lung (12s). Zona de mijloc pur și simplu nu rezonează. Acest lucru reflectă ceea ce am văzut în tendințele rețelelor sociale — conținutul este fie un hook rapid, fie o mini-narațiune, cu puțin loc pentru între.

Ce înseamnă asta pentru creatori

Așadar, ai văzut datele. Ce ar trebui să faci cu ele?

Indiferent dacă ești un marketer, creator de conținut, proprietar de afacere sau doar cineva curios despre video AI, iată concluziile acționabile:

1. Începe cu Text-la-video

Dacă nu ai încercat încă video AI, text-la-video este locul unde se întâmplă acțiunea. Două treimi dintre utilizatori încep de aici, și pe bună dreptate — nu ai nevoie de active, doar de idei. Descrie ce vrei să vezi, iar AI-ul îl construiește.

2. Gândește în 4s sau 12s

Când îți planifici videoclipurile AI, gândește în termeni de lovituri de 4 secunde sau povești de 12 secunde. Datele arată că acestea sunt duratele care rezonează. Pentru hook-uri pe rețele sociale și creativi publicitari, optează pentru 4 secunde. Pentru demonstrații de produse, explicații și conținut narativ, folosește cele 12 complete.

3. Alege-ți orientarea deliberat

Nu te baza pe peisaj. Dacă conținutul tău se îndreaptă spre TikTok, Reels sau Shorts, optează pentru vertical 9:16. Dacă este pentru YouTube, site-ul tău sau prezentări, optează pentru 16:9. Și uită de pătrat — piața a trecut mai departe.

4. Nu ignora piețele non-engleze

Dacă construiești o afacere în jurul conținutului video AI, datele arată o cerere masivă din piețele vorbitoare de vietnameză, arabă, rusă și turcă. Acestea nu sunt audiențe de nișă — ele reprezintă sute de milioane de spectatori potențiali.

5. Folosește Imagine-la-video pentru conținut de produs

Deși text-la-video domină în general, imagine-la-video este arma secretă pentru e-commerce și marketing de produse. Încarcă fotografia produsului tău și adaugă mișcare, context și viață. Este mai rapid decât o ședință foto și infinit mai scalabil.

6. Veo 3.1 este alegerea sigură

Dacă te întrebi ce model să folosești, datele sunt clare: 96.4% dintre utilizatori aleg Veo 3.1. Oferă cea mai bună combinație de calitate, viteză și respectare a sugestiilor. Începe de acolo și experimentează cu alternative precum Sora 2 pentru stiluri creative specifice.

Concluzia: Video AI nu mai este o noutate. Cu peste 120,000 de videoclipuri generate, sugestii în 24+ de limbi și cazuri de utilizare care variază de la cărți de ziua de naștere la tururi imobiliare, este un instrument creativ mainstream. Întrebarea nu este dacă să-l folosești — ci cum să-l folosești mai bine decât toți ceilalți.

Pregătit să vezi ce poți crea? Încearcă Vivideo gratuit și adaugă sugestiile tale la următorul set de date.