מצב יצירת הווידאו המונע על ידי AI 2026

הפקת וידאו בעזרת AI עברה מסקרנות ניסי לכלי יצירתי ברמה מקצועית. דוח זה מתבסס על נתוני פלטפורמה אמיתיים מ120,000+ סרטוני וידאו שנוצרו על ידי AI שנוצרו על ידי 205,000+ משתמשים ב-220 מדינות ב-Vivideo בין סוף 2025 לתחילת 2026. מה שעומד לפנינו הוא תצוגה מונעת נתונים של איך העולם יוצר וידאו בעזרת אינטליגנציה מלאכותית—ברגע זה.

סיכום מנהלי

נוף יצירת הווידאו בעזרת AI בתחילת 2026 מוגדר על ידי שלוש כוחות: צמיחה מתפרצת, דמוקרטיזציה גלובלית, וקונסולידציה מהירה של מודלים. בתוך שלושה חודשים בלבד, הפלטפורמה של Vivideo עיבדה מעל 120,000 הזמנות ליצירת וידאו ממשתמשים מ-220 מדינות ו-24 שפות פקודה שזוהו.

הנתונים חושפים שוק שמתבגר במהירות. זרימות עבודה של טקסט לווידאו מהוות 65.7% מכל ההזמנות, בעוד שזרימות עבודה של תמונה לווידאו מהוות 32.6%—תוצאה מפתיעה שמעידה על כך שהיוצרים רוצים יותר שליטה מדויקת על הוויזואליות ההתחלתית שלהם. בצד המודלים, Veo 3.1 של Google השיגה כמעט שליטה מוחלטת עם 96.4% נתח שוק, בעוד ש-Sora 2 של OpenAI תפסה רק 2.0%.

נפח ההזמנות החודשי זינק מ-12,000 בדצמבר 2025 ל-62,000 בינואר 2026—עלייה של 5x בחודש אחד. פברואר 2026 עוקב אחרי 46,000 הזמנות כאשר החודש עדיין בתהליך.

העדפות פורמט מספרות סיפור של התכנסות פלטפורמות: וידאו במבנה נוף (16:9) מוביל עם 52.8%, אך וידאו במבנה אנכי (9:16) נמצא מיד מאחור עם 43.7%. וידאו בריבוע (1:1) כמעט ואינו קיים, מתקרב ל-0%. עידן "פורמט אחד מתאים לכולם" הסתיים—היוצרים מתאימים תוכן לערוצי הפצה ספציפיים מרגע היצירה.

מתודולוגיה

דו"ח זה מבוסס על ניתוחים אנונימיים ומאוגדים של פלטפורמת ניתוחים של Vivideo ליצירת סרטונים באמצעות AI. מערך הנתונים כולל:

• 120,000+ הזמנות ליצירת סרטונים
• 205,000+ משתמשים רשומים
• 220 מדינות מיוצגות
• 24 שפות זוהו בהנחיות המשתמש
• תקופת זמן: דצמבר 2025 עד 23 בפברואר 2026

כל הנתונים משקפים שימוש בפלטפורמה בפועל. זיהוי שפת ההנחיה בוצע אלגוריתמית. קטגוריית השימוש (סרטון שנוצר על ידי AI, מבוסס על אווטאר, אנימציית תמונה) נגזרת מהתכונה שנבחרה במועד ההזמנה. סטטיסטיקות של ניהול תוכן נלקחות מניתוח פנימי נפרד של תוכן שסומן. לא נעשה שימוש במידע אישי מזהה בהכנת דו"ח זה.

הערה על שלמות: נתוני פברואר 2026 הם חלקיים, מכיוון שהחודש עדיין בתהליך בזמן הפרסום. כל המספרים של פברואר צריכים להיקרא כהערכות תחתונות.

מה שאנשים יוצרים

הבנת מה משתמשים יוצרים חושפת את הצעת הערך העיקרית של כלים ליצירת וידאו מבוססי AI. סיווגנו את כל ההזמנות לשלוש קטגוריות שימוש על בסיס זרימת העבודה שנבחרה.

הדומיננטיות של וידאו שנוצר לחלוטין על ידי AI (88.2%) מאשרת שההבטחה המרכזית של AI גנרטיבי—ליצור משהו מאפס (או מתוך הנחיה פשוטה)—היא מה שמושך משתמשים לפלטפורמה. זה מתיישב עם הנרטיב הרחב יותר בתעשייה: אנשים רוצים לעבור מרעיון לוידאו בשניות, לא בשעות.

וידאו מבוסס דמות ב7.1% מייצג נישה משמעותית, במיוחד עבור תקשורת עסקית, למידה מקוונת, ומקרי שימוש בשיווק. אנימציית תמונות ב4.7% משרתת יוצרים שרוצים להחיות נכסים ויזואליים קיימים—תמונות מוצר, איורים, או תמונות שנוצרו על ידי AI מכלים כמו Midjourney או DALL·E.

ליצרים החוקרים את זרימות העבודה הללו, Vivideo מציעה כלים ייעודיים לטקסט לוידאו, תמונה לוידאו, וגנרטור וידאו מבוסס AI מאוחד התומך במודלי יצירה מרובים.

איך אנשים יוצרים

מעבר למקרי שימוש, האיך של היצירה—מודליות קלט ובחירת מודל—מגלה דפוסים עמוקים יותר בהתנהגות היוצרים.

מודל קלט: טקסט מול תמונה

טקסט-לוידאו נשאר מצב היצירה הדומיננטי עם 65.7%, מה שמשקף את הנגישות שלו: כל אחד עם רעיון יכול להקליד הנחיה וליצור וידאו. אין צורך בכישורי עיצוב, אין צורך בספריית קטעי וידאו, אין צורך במצלמה.

עם זאת, תמונה-לוידאו עם 32.6% היא ממצא ראוי לציון. כמעט אחד מתוך שלושה יוצרים בוחר לספק תמונת הפניה כנקודת התחלה. זה מציע בשלות בהתנהגות המשתמשים—יוצרים לומדים שסיפוק הפניות חזותיות מניב תוצאות צפויות ואיכותיות יותר. זה גם מצביע על זרימת עבודה שבה גנרטורים של תמונות מבוססי AI (Midjourney, Flux, DALL·E) משמשים כ"מאות הראשונה" וגנרטורים של וידאו מבוססי AI מטפלים ב"מאות האחרונה".

העדפות מודל

נוף המודלים מספר סיפור חד של ריכוז. Google Veo 3.1 תופס 96.4% מכלל הזמנות היצירה. מונופול כמעט זה משקף שילוב של גורמים: איכות פלט עליונה, תמחור תחרותי דרך תשתית ההסקה של fal.ai, והקפדה חזקה על הנחיות שמפחיתה את הצורך בהפקות מחדש.

OpenAI Sora 2 מחזיק רק 2.0% מההזמנות—ביצוע נמוך בולט בהתחשב בזיהוי המותג של OpenAI. זה עשוי לשקף לחצי תמחור, מגבלות זמינות, או פערי איכות ביחס ל-Veo 3.1 בשימוש בעולם האמיתי.

מצד התשתית, חלוקת הספקים משקפת את העדפות המודלים: fal.ai מטפל ב-89.5% מבקשות היצירה (מניע את הסקת Veo 3.1), בעוד HeyGen מהווה 10.5% (בעיקר וידאו מבוסס דמויות). ארכיטקטורת שני הספקים הזו משקפת את המציאות הנוכחית שמודליות שונות דורשות תשתית מיוחדת שונה.

מגמות פורמט: יחסיים ודורות

בחירות פורמט חושפות כיצד יוצרים מתכוונים להפיץ את התוכן שלהם. הנתונים מציירים תמונה של שוק מחולק בין פורמטים מסורתיים לפורמטים חברתיים-ראשונים.

חלוקת יחסיים

הקרבה בין פורמטים של נוף ואנכי היא אחת הממצאים המשמעותיים ביותר בדו"ח זה. וידאו אנכי (9:16) ב-43.7% נמצא במרחק נגיעה מנוף, יחס שהיה נראה בלתי אפשרי רק לפני שנתיים. מותו של וידאו מרובע הוא גם כן משמעותי—אפילו אינסטגרם, שהפכה את 1:1 לפופולרי, עברה לאנכי עם Reels.

ליצרני וידאו AI, הפיצול הזה מציע אסטרטגיית הפצה מפוצלת: תוכן מקצועי וארוך-טווח נשאר בנוף, בעוד תוכן חברתי ומונע גילוי הולך לאנכי.

העדפות משך

נתוני משך חושפים חלוקה בימודית. האפשרות הפופולרית ביותר היא 12 שניות (30.1%)—המשך המרבי הזמין ברוב הדגמים—מה שמעיד על כך שמשתמשים רוצים את התוכן המרבי האפשרי מכל יצירה. השנייה הפופולרית ביותר היא 4 שניות (29.2%), מועדפת לניסויים מהירים, קליפים ברשתות חברתיות, ובדיקות פרומפטים איטרטיביות.

הנקודת מת甜 של 8 שניות (23.3%) נמצאת באמצע: ארוכה מספיק כדי לספר סיפור מיקרו, קצרה מספיק כדי לשמור על עלויות ניתנות לניהול. האימוץ היחסי הנמוך של וידאו בן 6 שניות (6.6%) מעיד על כך שמשתמשים נוטים לקצוות—או אורך מקסימלי או עלות מינימלית.

עליית סרטוני ה-AI הקצרים

כאשר אנו משלבים נתוני משך וזווית, נרטיב ברור מתגלה: יצירת סרטוני AI מעוצבת על ידי מהפכת התוכן הקצר.

שקול את המספרים: 43.7% מכל הסרטונים הם אנכיים, ו59.2% הם באורך של 8 שניות או פחות. הצומת הזה—סרטון קצר ואנכי—מתאים ישירות לפורמט התוכן ששולט בטיקטוק, אינסטגרם רילס, ויוטיוב שורטס.

כמעט 6 מתוך 10 סרטוני AI שנוצרו הם באורך של 8 שניות או פחות, מה שמשקף אקוסיסטם יצירתי מותאם למיקוד תשומת הלב של מדיה חברתית.

זה יש השלכות עמוקות על התעשייה. יוצרי סרטוני AI לא מחליפים את הפקת הסרטונים המסורתית—הם יוצרים קטגוריה חדשה לחלוטין של תוכן ויזואלי חד פעמי, בכמויות גבוהות. מנהל מדיה חברתית שהיה מפרסם 3 סרטונים בשבוע יכול כעת לייצר 3 ביום. יוצר טיקטוק שבילה שעות על קליפ אחד יכול כעת לעבור על עשרות רעיונות במהלך אחר הצהריים.

הכלכלה היא מהפכנית. במחירים הנוכחיים, יצירת סרטון AI באורך 4 שניות עולה חלקיק מדולר. השווה זאת לרישוי קטעי וידאו (50–200 דולר לכל קליפ), עריכת וידאו פרילנס (50–150 דולר לשעה), או הפקה מקצועית (1,000 דולר ומעלה לדקה). סרטון AI לא צריך להתאים לאיכות הוליוודית—הוא צריך להתאים לרף האיכות של פיד המדיה החברתית, והוא כבר שם.

הגעה גלובלית והפצת שפות

אחד ההיבטים הבולטים של הנתונים הוא הגיוון הגלובלי שלהם. משתמשים מ220 מדינות יצרו סרטונים על הפלטפורמה, עם הנחיות שהתגלו ב24 שפות שונות.

אנגלית מובילה עם 47.3% אך אינה שולטת. זה בולט—על פני פלטפורמות SaaS רבות שנבנו במערב, אנגלית מהווה 70–80% מהשימוש. הדפוס המפוזר יותר של Vivideo מציע שהפלטפורמה השיגה משיכה אמיתית בשווקים שאינם דוברי אנגלית.

וייטנאמית עם 23.1% היא הממצא הבולט. כמעט אחד מתוך ארבעה הנחיות נכתבות בוייטנאמית, מה שהופך אותה לשפה השנייה הגדולה ביותר של הפלטפורמה בהפרש ניכר. זה משקף את הצמיחה המהירה של יצירת תוכן בינה מלאכותית בדרום-מזרח אסיה, שם אוכלוסייה צעירה ודיגיטלית מאמצת כלים של בינה מלאכותית גנרטיבית מהר יותר משווקים מערביים רבים.

ערבית עם 11.4% מייצגת ממצא משמעותי נוסף. האימוץ של כלים ליצירת סרטוני בינה מלאכותית באזור MENA מציע ביקוש לא ממומש ליצירת תוכן חזותי בערבית—שוק המסורתי לא משרת על ידי כלים יצירתיים מערביים.

הזנב הארוך של 18 שפות נוספות (רוסית, טורקית, גרמנית ועוד) מחזק תובנה מרכזית: יצירת סרטוני בינה מלאכותית היא תופעה גלובלית, לא טרנד של עמק הסיליקון.

וידאו בינה מלאכותית על פני פלטפורמות

דפוסי גישה לפלטפורמות חושפים כיצד משתמשים מתקשרים עם כלי וידאו בינה מלאכותית במהלך העבודה היומית שלהם.

הדומיננטיות המוחלטת של גישה מבוססת אינטרנט (96.6%) מאשרת שיצירת וידאו בינה מלאכותית היא בעיקר פעילות דסקטופית. זה הגיוני: יצירת הנחיות, סקירת סרטונים שנוצרו, חזרה על תוצאות והורדת פלטים כולם נהנים ממסכים גדולים ושיטות קלט ברמה דסקטופית.

עם זאת, 3.4% שימוש בנייד לא צריך להתעלם ממנו. זה מייצג התנהגות של מאמצים מוקדמים שיכולה לגדול באופן משמעותי ככל שהממשקים הניידים משתפרים וזמני הייצור מצטמצמים. הסמארטפון הוא המקום שבו רוב הווידאו נצרך; זה רק עניין של זמן לפני שזה יהפוך לפלטפורמה רלוונטית גם ליצירת וידאו בינה מלאכותית.

בטיחות תוכן בווידאו של AI

פריסה אחראית של AI גנרטיבי דורשת מודרציה חזקה של תוכן. הניתוח שלנו של תוכן שנוצר מספק חלון לאתגרים הבטיחותיים שעומדים בפני תעשיית הווידאו של AI.

כחלק מ 9% מהתוכן שנוצר סומן כלא הולם פוטנציאלית על ידי מערכות המודרציה שלנו—שיעור התואם לפלטפורמות AI גנרטיביות אחרות אך מדגיש את הצורך המתמשך בהשקעה בבטיחות.

שיעור הדגלים של ~9% כולל מגוון בעיות, מתוכן מעט סקסיות ועד חומרים המפרים מדיניות בצורה ברורה יותר. חשוב לציין ש“מסומן” לא תמיד פירושו “נמסר למשתמש”—רבים מהגנרציות המסומנות נתפסות על ידי מסנני טרום-מסירה ולא מגיעות למשתמש הסופי.

בטיחות תוכן בווידאו של AI היא באופן טבעי מורכבת יותר מאשר בהפקת טקסט או תמונה. ווידאו יכול להתחיל בתמימות ולהתפתח לשטח בעייתי פריים אחרי פריים. מודרציה זמנית—ניתוח תוכן לאורך כל משך הקליפ—דורשת גישות מתקדמות יותר מאשר ניתוח פריים בודד.

התעשייה משקיעה באופן פעיל בתחום זה. ב-Vivideo, אנו משתמשים במודרציה רב-שכבתית המשלבת מסנני בטיחות ברמת המודל, ניתוח תוכן לאחר ההפקה, ומנגנוני דיווח של משתמשים. ככל שאיכות הווידאו של AI משתפרת ואורכי ההפקה מתארכים, טכנולוגיית המודרציה חייבת להתקדם במקביל.

מסלול הצמיחה

סיפור הצמיחה של וידאו מבוסס AI בסוף 2025 ותחילת 2026 הוא לא פחות ממרהיב.

*נתוני פברואר 2026 הם חלקיים (החודש בעיצומו נכון ל-23 בפברואר 2026)

המספרים מדברים בעד עצמם. עלייה של 5x מדצמבר לינואר מייצגת את סוג עקומת הצמיחה האקספוננציאלית שמגדירה את נקודות השינוי בפלטפורמה. זה לא נגרם מרגע ויראלי בודד—זה משקף עלייה רחבה באימוץ ברחבי גיאוגרפיות, מקרים של שימוש, ומקטעי משתמשים.

מ-12,000 הזמנות בדצמבר 2025 ל-62,000 בינואר 2026—עלייה של 417% מחודש לחודש שמעידה על כך שוידאו מבוסס AI חצה סף אימוץ קריטי.

ההזמנות של 46,000+ בפברואר (עם ימים שנותרו) מצביעות על כך שהפלטפורמה שומרת על ביקוש גבוה ולא חווה עלייה חד פעמית. אם פברואר ייסגר ברמות קרובות לאלו של ינואר, זה יאשר שהצמיחה היא מבנית, ולא עונתית.

מספר גורמים כנראה תרמו להאצה זו: שיפורים באיכות המודל (שחרור Veo 3.1), מודעות רחבה יותר ליכולות וידאו מבוסס AI, ירידת עלויות לכל יצירה, וההאצה הכללית של אימוץ AI בתעשיות יצירתיות.

מסקנות עיקריות & תחזיות

מה הנתונים אומרים לנו

1. וידאו מבוסס AI הפך לזרם המרכזי. 205,000+ משתמשים ב-220 מדינות זה לא שוק של מאמצים מוקדמים. זהו כלי יצירתי גלובלי.
2. טקסט לווידאו הוא השער, תמונה לווידאו היא השדרוג. משתמשים חדשים מתחילים עם הנחיות טקסט; יוצרים מנוסים מתקדמים ליצירה מונחית תמונה לשליטה טובה יותר.
3. וידאו אנכי הוא הפורמט של העתיד. עם 43.7% ועולה, 9:16 ככל הנראה יעבור את 16:9 עד 2026 כאשר תוכן קצר ממשיך לגדול.
4. איחוד מודלים הוא דבר אמיתי. נתח השוק של 96.4% של Veo 3.1 מראה שבוידאו מבוסס AI, הבדלי איכות בין מודלים יוצרים דינמיקות של "זוכה לוקח את רובו".
5. הדרום הגלובלי מוביל את האימוץ. הנחיות וייטנאמיות, ערבית, טורקית ורוסית יחד עוקפות את השפות המערביות שאינן אנגלית, מאתגרות את ההנחה שהכלים של AI הם בעיקר תופעה מערבית.

תחזיות לשארית 2026

1. יצירת וידאו מבוסס AI תעבור את 1 מיליון הזמנות חודשיות ב-Vivideo עד הרבעון הרביעי של 2026, מונעת על ידי יכולות יצירה ארוכות יותר, איכות משופרת, והמשך הפחתת עלויות.
2. וידאו אנכי יעבור את הנוף כיחס ההיבט ברירת המחדל לתוכן שנוצר על ידי AI עד אמצע 2026.
3. תמונה לווידאו תגדל ל-40%+ מההזמנות כאשר זרימות עבודה מרובות של AI (יצירת תמונה → יצירת וידאו) יהפכו ליותר חלקות.
4. יצירה ניידת תגיע ל-10–15% מהתנועה כאשר פלטפורמות משקיעות בממשקי יצירה מותאמים לנייד.
5. מmoderation תוכן תהפוך למבדל מרכזי כאשר רגולטורים ברחבי העולם מגבירים את הפיקוח על מדיה שנוצרה על ידי AI.
6. נכנסים חדשים למודל (מ-Meta, Stability AI, ומעבדות סיניות) יאתגרו את הדומיננטיות של Veo, פוטנציאלית מפצלים את השוק.

תעשיית יצירת הווידאו מבוסס AI נמצאת בנקודת מפנה. הכלים מספיק טובים, העלויות מספיק נמוכות, והביקוש מספיק גלובלי כדי לתמוך בצמיחה אקספוננציאלית. השאלה כבר לא אם AI ישנה את יצירת הווידאו—זו כמה מהר.

מוכן ליצור את הווידאו הראשון שלך מבוסס AI? נסה את Vivideo בחינם →

ציטוט דוח זה