AIビデオ制作の現状 2026

AIビデオ生成は、実験的な好奇心から生産グレードのクリエイティブツールへと移行しました。このレポートは、2025年末から2026年初頭にかけてVivideoで120,000以上のAI生成ビデオを作成した205,000以上のユーザーが220カ国での実際のプラットフォームデータに基づいています。以下は、人工知能を使って世界がどのようにビデオを作成しているかのデータ駆動型スナップショットです—今まさに。

エグゼクティブサマリー

2026年初頭のAI動画制作の状況は、爆発的な成長、グローバルな民主化、急速なモデルの統合という3つの力によって定義されています。わずか3ヶ月で、Vivideoのプラットフォームは220カ国と24の検出されたプロンプト言語にわたるユーザーから12万件以上の動画生成注文を処理しました。

データは、市場が急速に成熟していることを示しています。テキストから動画へのワークフローは全注文の65.7%を占めており、画像から動画へのワークフローは32.6%を占めています。これは、クリエイターが開始ビジュアルに対してますます細かい制御を求めていることを示唆する驚くべき結果です。モデルの面では、GoogleのVeo 3.1が96.4%の市場シェアでほぼ完全な支配を達成しており、OpenAIのSora 2はわずか2.0%を獲得しています。

月間注文量は、2025年12月の12,000件から2026年1月の62,000件に急増しました—1ヶ月で5倍の増加です。2026年2月は、まだ進行中の月で46,000件の注文が追跡されています。

フォーマットの好みはプラットフォームの収束を物語っています：横長（16:9）動画が52.8%でリードしていますが、縦長（9:16）動画が43.7%で続いています。正方形（1:1）動画は実質的に存在せず、0%に近づいています。「すべてに適した1つのフォーマット」の時代は終わりました—クリエイターは生成の瞬間から特定の配信チャネルに合わせてコンテンツを調整しています。

方法論

このレポートは、VivideoのAI動画生成プラットフォームからの匿名化された集約プラットフォーム分析に基づいています。データセットには以下が含まれます：

• 120,000+ の動画生成注文
• 205,000+ の登録ユーザー
• 220 の国が代表されています
• 24 の言語がユーザーのプロンプトで検出されました
• 期間：2025年12月から2026年2月23日まで

すべてのデータは実際のプラットフォーム使用を反映しています。プロンプト言語の検出はアルゴリズム的に行われました。ユースケースのカテゴリ分け（AI生成動画、アバターベース、画像アニメーション）は、注文時に選択された製品機能に基づいています。コンテンツモデレーションの統計は、フラグ付きコンテンツの別の内部分析から引き出されています。このレポートの作成にあたり、個人を特定できる情報は使用されていません。

完全性に関する注意：2026年2月のデータは部分的であり、発表時点で月がまだ進行中です。すべての2月の数値は下限の推定値として読むべきです。

人々が作成するもの

ユーザーが作成するものを理解することは、AIビデオツールの主要な価値提案を明らかにします。すべての注文を生成ワークフローに基づいて三つのユースケースに分類しました。

完全にAI生成されたビデオの優位性（88.2%）は、生成AIの核心的な約束—何もないところから（またはシンプルなプロンプトから）何かを作り出すこと—がユーザーをプラットフォームに引き寄せる要因であることを確認しています。これは、より広い業界の物語とも一致しています：人々はアイデアからビデオに数秒で移行したいと考えています、数時間ではなく。

アバターを使用したビデオは7.1%で、特にビジネスコミュニケーション、eラーニング、マーケティングのユースケースにおいて重要なニッチを表しています。画像アニメーションは4.7%で、既存の視覚資産—製品写真、イラスト、またはMidjourneyやDALL·Eのようなツールから生成されたAI画像—に命を吹き込みたいクリエイターにサービスを提供します。

これらのワークフローを探求しているクリエイターのために、Vivideoはテキストからビデオへの、画像からビデオへの、および複数の作成モードをサポートする統一されたAIビデオジェネレーターのための専用ツールを提供しています。

人々が創造する方法

ユースケースを超えて、創造の方法—入力モダリティとモデル選択—はクリエイターの行動における深いパターンを明らかにします。

入力モダリティ：テキスト対画像

テキストから動画へは65.7%で支配的な創造モードであり、そのアクセスのしやすさを反映しています：アイデアを持っている人は誰でもプロンプトを入力して動画を生成できます。デザインスキル、ストック映像ライブラリ、カメラは必要ありません。

しかし、画像から動画へは32.6%という注目すべき結果です。約3人に1人のクリエイターが出発点として参照画像を提供することを選択しています。これはユーザー行動の成熟を示唆しており、クリエイターは視覚的な参照を提供することでより予測可能で高品質な結果が得られることを学んでいます。また、AI画像生成器（Midjourney、Flux、DALL·E）が「ファーストマイル」として機能し、AI動画生成器が「ラストマイル」を処理するワークフローを示しています。

モデルの好み

モデルの状況は統合の明確な物語を語っています。GoogleのVeo 3.1はすべての生成注文の96.4%を占めています。このほぼ独占は、優れた出力品質、fal.aiの推論インフラを通じた競争力のある価格設定、再生成の必要性を減少させる強いプロンプト遵守の組み合わせを反映しています。

OpenAIのSora 2は注文の2.0%しか保持しておらず、OpenAIのブランド認知を考えると注目すべき低パフォーマンスです。これは価格圧力、利用制約、または実際の使用におけるVeo 3.1との品質ギャップを反映している可能性があります。

インフラの側では、プロバイダーの分割はモデルの好みを反映しています：fal.aiは生成リクエストの89.5%を処理し（Veo 3.1の推論を支える）、HeyGenは10.5%を占めています（主にアバターを基にした動画）。この二つのプロバイダーのアーキテクチャは、異なるモダリティが異なる専門的なインフラを必要とするという現在の現実を反映しています。

フォーマットトレンド：アスペクト比と持続時間

フォーマットの選択は、クリエイターがコンテンツをどのように配信するつもりかを示しています。このデータは、伝統的なフォーマットとソーシャルファーストフォーマットの間で分かれた市場の様子を描いています。

アスペクト比の分布

横向きと縦向きのフォーマットのほぼ同等性は、このレポートの最も重要な発見の一つです。縦向き動画（9:16）は43.7%で、横向きに迫る比率であり、2年前には考えられなかったことです。正方形動画の死も同様に示唆的です—1:1を普及させたInstagramでさえ、Reelsで縦向きにシフトしています。

AI動画クリエイターにとって、この分割は二分された配信戦略を示唆しています：プロフェッショナルで長尺のコンテンツは横向きのままで、ソーシャルおよび発見駆動のコンテンツは縦向きになります。

持続時間の好み

持続時間のデータは二峰性の分布を示しています。最も人気のあるオプションは12秒（30.1%）で、ほとんどのモデルで利用可能な最大持続時間であり、ユーザーが各生成から可能な限り多くのコンテンツを求めていることを示唆しています。次に人気なのは4秒（29.2%）で、迅速な実験、ソーシャルメディアクリップ、反復的なプロンプトテストに好まれています。

8秒のスイートスポット（23.3%）はその中間に位置しています：マイクロストーリーを語るには十分な長さで、コストを管理可能に保つには短すぎます。6秒動画の比較的低い採用率（6.6%）は、ユーザーが極端な選択肢に引き寄せられることを示唆しています—最大の長さまたは最小のコストのいずれかです。

ショートフォームAIビデオの台頭

期間とアスペクト比のデータを組み合わせると、明確な物語が浮かび上がります: AIビデオ制作はショートフォームコンテンツ革命によって形作られています。

数字を考えてみてください: すべてのビデオの43.7%が縦型であり、59.2%が8秒以下です。この交差点—短く、縦型のビデオ—は、TikTok、Instagram Reels、YouTube Shortsを支配するコンテンツ形式に直接対応しています。

ほぼ6割のAI生成ビデオは8秒以下であり、ソーシャルメディアの注意持続時間に最適化されたクリエイティブエコシステムを反映しています。

これは業界に深い影響を与えます。AIビデオジェネレーターは従来のビデオ制作を置き換えるのではなく、使い捨ての高ボリューム視覚コンテンツのまったく新しいカテゴリーを創造しています。以前は週に3本のビデオを投稿していたソーシャルメディアマネージャーは、今では1日に3本を制作できるようになりました。1つのクリップに何時間も費やしていたTikTokクリエイターは、今では午後のうちに数十のコンセプトを試すことができます。

経済は変革的です。現在の価格で、4秒のAIビデオを生成するのにかかる費用はわずか数セントです。これをストックフッテージのライセンス（クリップあたり$50–$200）、フリーランスのビデオ編集（時間あたり$50–$150）、またはプロの制作（1分あたり$1,000以上）と比較してください。AIビデオはハリウッドの品質に匹敵する必要はありません—ソーシャルメディアフィードの品質基準に合致する必要があり、すでにそこに達しています。

グローバルリーチと言語分布

データの最も際立った側面の一つは、そのグローバルな多様性です。220カ国のユーザーがプラットフォーム上で動画を生成しており、24の異なる言語でプロンプトが検出されています。

英語は47.3%でリードしていますが、支配的ではありません。これは注目すべき点です。多くの西洋製SaaSプラットフォームでは、英語が使用の70〜80%を占めています。Vivideoのより分散したパターンは、プラットフォームが英語を話さない市場で真の traction を達成したことを示唆しています。

ベトナム語は23.1%で際立った発見です。ほぼ4つのプロンプトのうち1つがベトナム語で書かれており、プラットフォームの第二の大きな言語となっています。これは、東南アジアにおけるAIコンテンツ制作の爆発的な成長を反映しており、若くデジタルネイティブな人口が多くの西洋市場よりも早く生成AIツールを採用しています。

アラビア語は11.4%で、もう一つの重要な発見を示しています。MENA地域のAI動画ツールの受け入れは、アラビア語での視覚コンテンツ制作に対する未充足の需要を示唆しており、これは伝統的に西洋のクリエイティブツールによって十分にサービスされていない市場です。

18の追加言語（ロシア語、トルコ語、ドイツ語など）のロングテールは、重要な洞察を強化します：AI動画制作はグローバルな現象であり、シリコンバレーのトレンドではありません。

プラットフォーム間のAIビデオ

プラットフォームのアクセスパターンは、ユーザーが日常のワークフローでAIビデオツールとどのように対話しているかを明らかにします。

ウェブベースのアクセスの圧倒的な優位性（96.6%）は、AIビデオ制作が主にデスクトップで行われていることを確認しています。これは理にかなっています：プロンプトを作成し、生成されたビデオをレビューし、結果を反復し、出力をダウンロードするすべての作業は、大きな画面とデスクトップクラスの入力方法から恩恵を受けます。

しかし、3.4%のモバイル使用は無視されるべきではありません。これは、モバイルインターフェースが改善され、生成時間が短縮されるにつれて大きく成長する可能性のある初期採用者の行動を表しています。スマートフォンは、ほとんどのビデオが消費される場所です；それがAIビデオの制作にとっても実行可能なプラットフォームになるのは時間の問題です。

AIビデオにおけるコンテンツの安全性

生成AIの責任ある展開には、堅牢なコンテンツモデレーションが必要です。生成されたコンテンツの分析は、AIビデオ業界が直面している安全性の課題を示す窓口を提供します。

生成されたコンテンツの約9%が、私たちのモデレーションシステムによって潜在的に不適切とフラグ付けされました。この割合は他の生成AIプラットフォームと一致していますが、安全性への投資の必要性を強調しています。

この約9%のフラグ付け率は、軽度に示唆的なコンテンツから、より明確にポリシーに違反する素材まで、さまざまな問題を含んでいます。「フラグ付けされた」ということは必ずしも「ユーザーに配信された」という意味ではないことに注意することが重要です。多くのフラグ付けされた生成物は、配信前のフィルターによって捕捉され、最終ユーザーには届きません。

AIビデオにおけるコンテンツの安全性は、テキストや画像生成よりも本質的に複雑です。ビデオは無害に始まり、フレームごとに問題のある領域に進化する可能性があります。時間的モデレーション—クリップの全期間にわたってコンテンツを分析すること—は、単一フレームの分析よりも洗練されたアプローチを必要とします。

業界はこの分野に積極的に投資しています。Vivideoでは、モデルレベルの安全フィルター、生成後のコンテンツ分析、ユーザー報告メカニズムを組み合わせた多層的なモデレーションを採用しています。AIビデオの品質が向上し、生成の長さが増すにつれて、モデレーション技術も同時に進化しなければなりません。

成長の軌跡

2025年末から2026年初頭にかけてのAIビデオの成長ストーリーは、並外れたものです。

*2026年2月のデータは部分的です（2026年2月23日時点での進行中の月）

数字は自らを語ります。 12月から1月にかけての5倍の急増は、プラットフォームの転換点を定義するような指数関数的成長曲線を示しています。これは単一のバイラルな瞬間によって引き起こされたものではなく、地理、ユースケース、ユーザーセグメント全体での採用の広範な増加を反映しています。

2025年12月の12,000件の注文から2026年1月の62,000件へ—これは月ごとの417%の増加であり、AIビデオが重要な採用の閾値を超えたことを示しています。

2月の46,000件以上の注文（まだ日数が残っている）から、プラットフォームは一時的な急増ではなく、高い需要を維持していることが示唆されます。2月が1月の水準に近いところで終了すれば、成長が季節的なものではなく構造的なものであることが確認されるでしょう。

この加速にはいくつかの要因が寄与していると考えられます：モデル品質の改善（Veo 3.1のリリース）、AIビデオの能力に対する広範な認知、生成あたりのコストの低下、そしてクリエイティブ産業全体でのAI採用の一般的な加速です。

重要なポイントと予測

データが示すこと

1. AI動画は主流になった。 220カ国で205,000人以上のユーザーは、初期採用者市場ではありません。これはグローバルなクリエイティブツールです。
2. テキストから動画への変換は入り口であり、画像から動画への変換はアップグレードです。 新しいユーザーはテキストプロンプトから始まり、経験豊富なクリエイターはより良いコントロールのために画像ガイド生成に移行します。
3. 縦型動画は未来のフォーマットです。 43.7%に達し、2026年までに短編ソーシャルが成長し続ける中で、9:16が16:9を追い越す可能性があります。
4. モデルの統合は現実です。 Veo 3.1の96.4%のシェアは、AI動画においてモデル間の品質の違いが勝者を生むダイナミクスを作り出すことを示しています。
5. グローバルサウスが採用をリードしています。 ベトナム語、アラビア語、トルコ語、ロシア語のプロンプトは、非英語の西洋言語を総合的に上回り、AIツールが主に西洋の現象であるという仮定に挑戦しています。

2026年残りの予測

1. AI動画生成は2026年第4四半期までにVivideoで月間100万件の注文を超える、長編生成能力の向上、品質の改善、コスト削減の継続によって推進されます。
2. 縦型動画は横型を超える、2026年半ばまでにAI生成コンテンツのデフォルトのアスペクト比として。
3. 画像から動画への変換は40%以上の注文に成長する、マルチステップAIワークフロー（画像生成→動画生成）がよりシームレスになるにつれて。
4. モバイル制作はトラフィックの10〜15%に達する、プラットフォームがモバイル最適化された生成インターフェースに投資するにつれて。
5. コンテンツモデレーションは重要な差別化要因になる、規制当局がAI生成メディアへの監視を強化する中で。
6. 新しいモデルの参入者（Meta、Stability AI、そして中国のラボから）はVeoの優位性に挑戦し、市場を分断する可能性があります。

AI動画制作業界は転換点にあります。ツールは十分に良く、コストは十分に低く、需要は指数関数的成長を支えるのに十分にグローバルです。もはや問題はAIが動画制作を変革するかどうかではなく、どれだけ早くです。

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