De AI‑videoworkflow in 2026: zo wordt video nu écht gemaakt

In 2023 betekende een 60-seconden branded video: een script, een stockfootage-licentie, een voice-overopname, een montagetijdlijn en grofweg een week aan avonden. In 2026 is dezelfde video: een brief, een paar modelkeuzes en een middag werk. De bottleneck verschoof van “kan ik deze shot produceren?” naar “welke shot wil ik eigenlijk?”

Dit is een praktische walkthrough van hoe de AI-videoworkflow 2026 er echt uitziet — de daadwerkelijke pijplijn die een solomaker of tweepersoonsteam runt, van knipperende-cursor-brief tot een gelokaliseerde clip die live staat op zes platforms. Geen marktcijfers; dit is de lopende band.

Wil je de big-picture data achter de verschuiving — adoptie, modelaandelen, formats — lees dan the state of AI video in 2026 als de companion. Deze post is het deel dat je met je handen doet.

Belangrijkste inzichten

- De workflow van 2026 is brief-first en modelbewust: je kiest een ander model per shot, niet één tool per project.

- Agentische planning vouwt storyboard, modelselectie en generatie samen tot één pass — handmatige controle bewaar je voor de shots die je het belangrijkst vindt.

- Continuïteit (gezichten, belichting, stem) is nu het moeilijke deel, niet generatie; je lost het op met referentiebeelden, gelockte seeds en consistente avatars/stemmen.

- Lokalisatie is een laatste pass, geen reshoot — één Engelse master wordt 20 talen met dubbing en vertaling.

Stap 1: De brief is nog steeds het echte werk

Wat de AI (kunstmatige intelligentie) niet heeft vervangen, is weten wat je wilt. Een vage prompt levert een vage clip op, en je verspilt renders met erachteraan rennen. Dus de workflow begint waar hij altijd begon — met een strakke brief.

Schrijf vier dingen op vóór je een model aanraakt:

• De opdracht. Waarvoor is deze video? Een 6-seconden ad hook leest totaal anders dan een 90-seconden explainer.
• De shots. Maak een ruwe beatlist. “Product op een bureau, handen openen het, close-up van het logo, persoon reageert.” Zelfs drie beats zijn beter dan een muur van proza.
• De look. Cinematisch en sfeervol? Helder en vlak? Handheld of locked-off? Dit stuurt later de modelkeuze.
• Het format. Landscape voor YouTube, verticaal voor Reels en TikTok. Beslis nu — het verandert de kadrering van elke shot.

Dit kost tien minuten en bespaart je dertig renders. In 2023 voedde de brief een freelancer; in 2026 voedt hij een model. Dezelfde discipline, snellere payoff.

Stap 2: Kies het juiste model per shot, niet per project

Hier zit de grootste mentale omslag ten opzichte van de oude workflow. Je commit niet langer aan één tool. Je commit aan één brief en routeert vervolgens elke shot naar het model dat ’m het beste raakt.

Een enkele 60-seconden video in 2026 kan drie verschillende modellen gebruiken: één voor de cinematografische establishing shot, één voor snelle iteratieve B-roll, één voor het talking-avatarsegment. Elk model heeft een eigen karakter — fysica, bewegingsrealisme, prompttrouw en hoe lang het je laat wachten.

• Cinematische, high-fidelity hero shots gaan naar de vlaggenschip-realismemodellen (Veo, Sora). Ze kosten meer rendertijd maar dragen je belangrijkste frames.
• Snelle iteratie en B-roll gaan naar de snellere modellen waarmee je goedkoop vijf takes kunt verbranden en de beste kiest.
• Talking-head- en explainers gaan naar AI-avatars met een gekloonde of stockstem, niet tekst-naar-video — veel betrouwbaarder voor lip-sync en boodschapsoverdracht.

De trade-off is bijna altijd snelheid versus fidelity. Voordat je een shot commit aan een duur model, is het de moeite waard te weten waar je op wacht — onze render-time benchmark meet daadwerkelijke generatietijden per model zodat je je middag kunt plannen. En je kunt browse the AI models om de sterke punten van een model te matchen aan elke beat in je brief.

Stap 3: Agentische planning vs. handmatige controle

Hier wijkt 2026 af van elk vorig jaar. Je hebt twee manieren om de brief in footage te vertalen, en goede makers gebruiken beide.

Het agentische pad. Je geeft de hele brief aan een AI die de video plant — het breekt je idee op in scènes, schrijft prompts op shotniveau, kiest modellen, genereert de clips en assembleert een first cut. Jij beschrijft de uitkomst; het runt de pijplijn. Vivideo’s agentic chat doet precies dit: zeg “een 45-seconden launchvideo voor een koffiesubscriptie, upbeat, verticaal,” en je krijgt een geplande, gegenereerde, geassembleerde draft terug in plaats van één clip. Dit is je snelste route naar een kijkbare eerste versie.

Het handmatige pad. Voor de shots die de hele video dragen — het hero frame, de logoreveal, het gezicht dat je publiek onthoudt — ga je de handmatige modus in. Je schrijft zelf de prompt, kiest het exacte model, zet de seed vast, finetunet de parameters en rendert take na take tot het klopt.

De workflow van 2026 is niet “agentisch of handmatig.” Het is agentisch voor de 80% die gewoon moet bestaan, handmatig voor de 20% die perfect moet zijn. Laat de agent het skelet bouwen, en werk daarna met de hand de shots af die ertoe doen.

Stap 4: Genereer de onderdelen — shots, B-roll, avatars, stem

Met het plan rond genereer je in lagen in plaats van alles tegelijk. Zie het als vier sporen.

• Primaire shots. Je storyboard-beats. Genereer twee of drie takes van elk zodat je opties hebt in de edit. Tekst-naar-video voor bedachte scènes, image-to-video wanneer je een productfoto of referentiekader hebt dat je wilt animeren.
• B-roll en cutaways. Het bindweefsel — textures, overgangen, ambient motion. Goedkoop, snel, in bulk uit je snelle model. Je gebruikt de helft van wat je maakt.
• Avatars. Voor elk segment waarin iemand in de camera spreekt, wint een consistente AI-avatar het altijd van een vers gegenereerd gezicht. Dezelfde avatar over elke cut zorgt dat de video als één geheel voelt, niet als een collage.
• Voice-over. Genereer de stemtrack uit je script met een AI-stem, of kloon je eigen stem. Match de stem aan de mond van de avatar, niet andersom — render eerst de stem, time daarna de visuals erop.

Genereer stem en avatar samen wanneer het kan, zodat lip-sync wordt ingebakken in plaats van later gefikst. De oude workflow nam VO op in een kast en hoopte dat het op de edit paste. Nu komen audio en gezicht uit dezelfde instructie.

Stap 5: Assembleer en vecht voor continuïteit

Hier is het deel waar niemand je voor waarschuwt: in 2026 is genereren makkelijk en is continuïteit het moeilijke probleem. Elke shot wordt onafhankelijk geboren, dus als je niets doet verandert de jas van je personage van kleur tussen cuts, springt de belichting, en drijft de stemkleur.

Continuïteit is nu het ambacht. Je lost het doelbewust op:

• Lock je referenties. Voer hetzelfde referentiebeeld of karakterbeschrijving in bij elke shot met hetzelfde subject. Image-to-video vanuit één masterframe houdt een product of gezicht consistent over cuts heen.
• Hergebruik seeds en avatars. Een vaste seed stabiliseert een look over takes; één avataridentiteit stabiliseert een persoon over de hele video.
• Hou één stem. Genereer de voice-over niet per scène opnieuw — render één doorlopende track en knip daarna de visuals erop.
• Grade aan het einde. Een lichte kleurcorrectie over de geassembleerde cut verdoezelt de naden waar modellen het oneens zijn over belichting.

Dan assembleer je: zet de takes op een tijdlijn, trim op de voice-over, leg B-roll over de cuts, en kijk het als geheel terug. Dit is de ene stap die nog steeds als editen in 2023 voelt — en dat is prima, want hier komt je smaak naar voren.

Stap 6: Lokaliseer als laatste pass, niet als reshoot

De grootste hefboom in de workflow van 2026 is dat één mastervideo er twintig wordt. Je reshoot niet per markt — je lokaliseert.

Zodra je Engelse cut locked is, haal je ’m door dubbing en vertaling: de voice-over wordt in de doeltaal opnieuw ingesproken met lipsync van de avatar, en on-screen tekst wordt vervangen. Wat vroeger een aparte productie per regio was, is nu een laatste exportoptie.

Hierdoor slaat een klein team nu veel zwaarder door. De marginale kost van een Spaanse, Arabische of Vietnamese versie is minuten, geen extra shoot. Lokaliseer als laatste, nadat de master perfect is, zodat je een afgewerkte video vertaalt en geen fout naar twintig talen kopieert.

Stap 7: Publiceer naar platforms — en herformatteer zonder her-renderen

De laatste kilometer is delivery, en die is format-gedreven. Je landscape master heeft een verticale sibling voor TikTok en Reels nodig, een vierkante cut voor sommige feeds, en ingekorte hooks voor ads.

De workflow hier is herformatteren, niet opnieuw genereren:

• Herframe, recreëer niet. Crop en herschik je bestaande shots naar verticaal in plaats van nieuwe renders te verbranden. Je besloot in de brief al over kadrering juist zodat dit zou werken.
• Snijd platformspecifieke hooks. Een opener van 6 seconden voor ads, een 15-seconden cut voor Shorts, het volledige stuk voor YouTube — allemaal uit dezelfde geassembleerde tijdlijn.
• Exporteer per spec. Match de resolutie en aspect ratio van elk platform bij het exporteren.

Daarna publiceer je. De hele loop — van brief tot shipped, gelokaliseerd, multi-format — is nu een middag werk voor één persoon, waar het in 2023 een week voor drie was.

Wat er echt veranderde, en wat je nu doet

Neem afstand en het contrast is scherp. De workflow van 2023 was acquisitie-gebonden: je besteedde je tijd aan footage vinden, stock licenseren, stemtalent boeken en worstelen met een tijdlijn. Generatie bestond niet, dus productie wás het werk.

De workflow van 2026 is beslissings-gebonden: footage is oneindig en instant, dus je tijd gaat naar kiezen — de juiste brief, het juiste model per shot, agentisch vs. handmatig, en continuïteit over cuts. De skill verschoof omhoog in de stack van tools bedienen naar ze regisseren. Wil je de cijfers onder deze verschuiving, dan laten de AI video statistics zien hoe snel de markt bewoog.

Je volgende stap is klein: neem één echte brief — iets wat je anders zou uitbesteden — en haal het één keer door deze pijplijn. Geef het ruwe idee aan agentic chat voor een first cut, ga daarna handmatig op die ene shot die telt. Je voelt precies waar de workflow van 2026 je tijd bespaart en waar je smaak nog steeds moet verschijnen. Dat is de loop. Run ’m tot het spierherinnering is.

Managementsamenvatting

Het landschap voor AI‑videocreatie begin 2026 wordt gedreven door drie krachten: explosieve groei, wereldwijde democratisering en snelle modelconsolidatie. In slechts drie maanden verwerkte Vivideo’s platform meer dan 120,000 orders voor videogeneratie van gebruikers uit 220 landen en 24 gedetecteerde prompttalen.

De data toont een markt die snel volwassen wordt. Tekst-naar-video‑workflows zijn goed voor 65.7% van alle orders, terwijl afbeelding-naar-video 32.6% inneemt—een verrassend sterk aandeel dat suggereert dat makers steeds meer fijnmazige controle willen over hun startvisuals. Aan de modelkant heeft Google’s Veo 3.1 een vrijwel totale dominantie bereikt met 96.4% marktaandeel, terwijl OpenAI’s Sora 2 slechts 2.0% pakt.

Het maandelijkse ordervolume steeg van 12,000 in december 2025 naar 62,000 in januari 2026—een 5x toename in één maand. Februari 2026 ligt op koers voor 46,000 orders terwijl de maand nog loopt.

Formaatvoorkeuren vertellen het verhaal van platformconvergentie: liggend (16:9) leidt met 52.8%, maar verticaal (9:16) volgt met 43.7% op de voet. Vierkant (1:1) is in feite niet‑bestaand en benadert 0%. Het tijdperk van “één formaat voor alles” is voorbij—makers stemmen content vanaf het eerste generatiemoment af op specifieke distributiekanalen.

Methodologie

Dit rapport is gebaseerd op geanonimiseerde, geaggregeerde platformanalytics van Vivideo’s AI‑videogeneratieplatform. De dataset omvat:

• 120,000+ orders voor videogeneratie
• 205,000+ geregistreerde gebruikers
• 220 vertegenwoordigde landen
• 24 talen gedetecteerd in gebruikersprompts
• Periode: december 2025 tot en met 23 februari 2026

Alle data weerspiegelt daadwerkelijk platformgebruik. Detectie van prompttaal is algoritmisch uitgevoerd. Categorisatie naar gebruikstoepassing (AI‑gegenereerde video, avatar‑gebaseerd, afbeeldingsanimatie) is afgeleid van de productfunctie die bij de order is gekozen. Statistieken over contentmoderatie zijn afkomstig uit een afzonderlijke interne analyse van gemarkeerde content. Er is geen persoonlijk identificeerbare informatie gebruikt bij het opstellen van dit rapport.

Een opmerking over volledigheid: de cijfers voor februari 2026 zijn partieel, omdat de maand bij publicatie nog gaande is. Alle februarinummers moeten als minimale schattingen worden gelezen.

Wat mensen creëren

Begrijpen wat gebruikers maken, onthult de kernpropositie van AI‑videotools. We hebben alle orders in drie toepassingen ingedeeld op basis van de gekozen generatieworkflow.

De dominantie van volledig AI‑gegenereerde video (88.2%) bevestigt dat de kernbelofte van generatieve kunstmatige intelligentie—iets maken uit niets (of uit een simpele prompt)—is wat gebruikers naar het platform trekt. Dit sluit aan bij het bredere narratief in de sector: mensen willen in seconden, niet uren, van idee naar video.

Avatar‑gebaseerde video met 7.1% vertegenwoordigt een betekenisvolle niche, vooral voor zakelijke communicatie, e‑learning en marketingtoepassingen. Afbeeldingsanimatie met 4.7% bedient makers die bestaand visueel materiaal nieuw leven willen inblazen—productfoto’s, illustraties of AI‑beelden uit tools zoals Midjourney of DALL·E.

Voor makers die deze workflows willen verkennen, biedt Vivideo gerichte tools voor tekst-naar-video, afbeelding-naar-video en een uniforme AI-videogenerator die meerdere creatiemodi ondersteunt.

Hoe mensen creëren

Naast toepassingen onthult het hoe van creatie—inputmodaliteiten en modelkeuze—diepere patronen in het gedrag van makers.

Invoermodaliteit: tekst vs. afbeelding

Tekst-naar-video blijft de dominante creatiemodus met 65.7%, wat de toegankelijkheid weerspiegelt: iedereen met een idee kan een prompt typen en een video genereren. Geen ontwerpvaardigheden, geen stockbibliotheek, geen camera nodig.

Toch is afbeelding-naar-video met 32.6% een opvallende bevinding. Bijna één op de drie makers kiest voor een referentieafbeelding als startpunt. Dit wijst op volwassenwording van gebruikersgedrag—makers leren dat visuele referenties voorspelbaardere, hogere kwaliteit opleveren. Het suggereert ook een workflow waarin AI‑beeldgeneratoren (Midjourney, Flux, DALL·E) de “eerste mijl” verzorgen en AI‑videogeneratoren de “laatste mijl”.

Modelvoorkeuren

Het modellandschap vertelt een helder verhaal van consolidatie. Google’s Veo 3.1 pakt 96.4% van alle generatieorders. Deze quasi‑monopoliepositie weerspiegelt een combinatie van factoren: superieure outputkwaliteit, scherpe prijzen via de inference‑infrastructuur van fal.ai, en sterke promptnauwkeurigheid die de noodzaak voor hergeneraties vermindert.

OpenAI’s Sora 2 houdt slechts 2.0% van de orders vast—een opvallende onderprestatie gezien OpenAI’s merkbekendheid. Dit kan duiden op prijsdruk, beschikbaarheidsbeperkingen of kwaliteitsgaps ten opzichte van Veo 3.1 in praktisch gebruik.

Aan de infrastructuurkant weerspiegelt de verdeling onder providers de modelvoorkeuren: fal.ai verwerkt 89.5% van de generaties (ondersteunt Veo 3.1‑inference), terwijl HeyGen 10.5% voor zijn rekening neemt (voornamelijk avatar‑video). Deze tweedeling weerspiegelt de huidige realiteit dat verschillende modaliteiten gespecialiseerde infrastructuur vereisen.

Formaattrends: beeldverhoudingen en duur

Formaatkeuzes onthullen hoe makers hun content willen distribueren. De data schetst een markt die verdeeld is tussen traditionele en social‑first formaten.

Verdeling beeldverhoudingen

De bijna‑pariteit tussen liggende en verticale formaten is een van de belangrijkste bevindingen in dit rapport. Verticale video (9:16) met 43.7% komt gevaarlijk dicht in de buurt van liggend—een verhouding die twee jaar geleden ondenkbaar leek. De neergang van vierkant is even veelzeggend—zelfs Instagram, dat 1:1 populair maakte, is met Reels naar verticaal gedraaid.

Voor AI‑videomakers suggereert deze splitsing een gespleten distributiestrategie: professioneel en long‑form blijft liggend, terwijl sociale en discovery‑gedreven content verticaal gaat.

Voorkeuren voor duur

De duurdata laat een bimodale verdeling zien. De populairste optie is 12 seconden (30.1%)—de maximale duur bij de meeste modellen—wat suggereert dat gebruikers zoveel mogelijk content per generatie willen. De nummer twee is 4 seconden (29.2%), geliefd voor snelle experimenten, socialclips en iteratieve prompttests.

De 8‑seconden sweet spot (23.3%) zit ertussenin: lang genoeg voor een microverhaal, kort genoeg om kosten beheersbaar te houden. De relatief lage adoptie van 6 seconden (6.6%) suggereert dat gebruikers naar extremen neigen—ofwel maximale lengte of minimale kosten.

De opkomst van korte AI‑video

Wanneer we duur en beeldverhouding combineren, ontstaat een helder verhaal: AI‑videocreatie wordt gevormd door de short‑form contentrevolutie.

Bekijk de cijfers: 43.7% van alle video’s is verticaal, en 59.2% is 8 seconden of korter. Deze kruising—korte, verticale video—komt rechtstreeks overeen met het contentformaat dat TikTok, Instagram Reels en YouTube Shorts domineert.

Bijna 6 op de 10 AI‑gegenereerde video’s zijn 8 seconden of korter—een weerspiegeling van een creatief ecosysteem geoptimaliseerd voor socialmedia‑aandachtsspannes.

Dit heeft grote implicaties voor de sector. AI‑videogenerators vervangen traditionele videoproductie niet—ze creëren een geheel nieuwe categorie wegwerpbare, high‑volume visuele content. Een socialmedia‑manager die voorheen 3 video’s per week plaatste, kan er nu 3 per dag produceren. Een TikTok‑maker die uren aan één clip besteedde, kan nu in één middag tientallen concepten itereren.

De economie verandert fundamenteel. Tegen de huidige prijzen kost het genereren van een 4‑seconden AI‑video een fractie van een dollar. Vergelijk dat met stockfootagelicenties ($50–$200 per clip), freelance video‑editing ($50–$150 per uur) of professionele productie ($1,000+ per minuut). AI‑video hoeft Hollywoodkwaliteit niet te evenaren—het moet de kwaliteitslat van socialfeeds halen, en dat niveau is al bereikt.

Wereldwijd bereik & taalspreiding

Een van de meest opvallende aspecten van de data is de mondiale diversiteit. Gebruikers uit 220 landen hebben video’s gegenereerd op het platform, met prompts gedetecteerd in 24 verschillende talen.

Engels voert aan met 47.3% maar domineert niet. Dat is opmerkelijk—op veel in het Westen gebouwde SaaS‑platforms is Engels goed voor 70–80% van het gebruik. Vivideo’s meer gespreide patroon suggereert dat het platform echte tractie heeft in niet‑Engelstalige markten.

Vietnamees met 23.1% springt het meest in het oog. Bijna één op de vier prompts is in het Vietnamees, waarmee het ruimschoots de tweede taal op het platform is. Dit weerspiegelt de explosieve groei van AI‑contentcreatie in Zuidoost‑Azië, waar een jonge, digitaal‑native bevolking generatieve AI‑tools sneller omarmt dan veel Westerse markten.

Arabisch met 11.4% is een andere significante bevinding. De omarming van AI‑videotools in MENA wijst op onbeantwoorde vraag naar visuele contentcreatie in het Arabisch—een markt die traditioneel onderbediend is door Westerse creatietools.

De long tail van 18 extra talen (Russisch, Turks, Duits en meer) onderstreept een kerninzicht: AI‑videocreatie is een wereldwijd fenomeen, geen Silicon Valley‑trend.

AI‑video over platforms

Toegangs­patronen per platform onthullen hoe gebruikers AI‑tools voor video inzetten in hun dagelijkse workflow.

De overweldigende dominantie van webtoegang (96.6%) bevestigt dat AI‑videocreatie primair een desktopactiviteit is. Dat is logisch: prompts formuleren, gegenereerde video’s beoordelen, itereren en outputs downloaden profiteren allemaal van grotere schermen en invoer op desktopniveau.

Toch moet de 3.4% mobiel gebruik niet worden weggewuifd. Het vertegenwoordigt early‑adoptergedrag dat flink kan groeien naarmate mobiele interfaces verbeteren en generatietijden dalen. De smartphone is waar de meeste video wordt geconsumeerd; het is een kwestie van tijd voordat het ook een volwaardig platform voor creatie met kunstmatige intelligentie wordt.

Inhoudsveiligheid bij AI‑video

Verantwoorde inzet van generatieve AI vraagt om robuuste contentmoderatie. Onze analyse van gegenereerde content biedt een inkijk in de veiligheidsuitdagingen voor de AI‑video‑industrie.

Ongeveer 9% van de gegenereerde content werd door onze moderatiesystemen als mogelijk ongepast gemarkeerd—een percentage dat in lijn ligt met andere generatieve AI‑platforms, maar dat de voortdurende noodzaak van veiligheidsinvesteringen onderstreept.

Dit ~9% markeerpercentage omvat uiteenlopende issues, van licht suggestieve content tot duidelijker beleidsschendend materiaal. Belangrijk: “gemarkeerd” betekent niet altijd “geleverd aan gebruiker”—veel generaties worden vóór levering door filters tegengehouden en bereiken de eindgebruiker nooit.

Contentveiligheid bij AI‑video is inherent complexer dan bij tekst of beeld. Een video kan onschuldig beginnen en frame voor frame problematisch worden. Temporele moderatie—analyse over de volledige clipduur—vereist verfijndere aanpakken dan single‑frameanalyse.

De sector investeert actief in dit domein. Bij Vivideo combineren we meerlaagse moderatie: veiligheidsfilters op modelniveau, post‑generatie contentanalyse en gebruikersmeldingen. Naarmate de kwaliteit stijgt en generatieduren langer worden, moet moderatietechnologie in hetzelfde tempo mee‑evolueren.

Groeitraject

Het groeiverhaal van AI‑video eind 2025 en begin 2026 is ronduit uitzonderlijk.

*Gegevens voor februari 2026 zijn partieel (month in progress as of Feb 23, 2026)

De cijfers spreken voor zich. Een 5x sprong van december naar januari is het type exponentiële curve dat platform‑inflectiepunten kenmerkt. Dit werd niet door één viraal moment gedreven—het weerspiegelt een brede adoptiegolf over geografiëen, toepassingen en gebruikerssegmenten.

Van 12,000 orders in december 2025 naar 62,000 in januari 2026—een 417% maand‑op‑maand groei die aangeeft dat AI‑video een cruciale adoptiedrempel is gepasseerd.

Februari’s 46,000+ orders (met nog dagen te gaan) suggereren dat het platform de verhoogde vraag vasthoudt in plaats van een eenmalige piek. Als februari dicht bij januari afsluit, bevestigt dat dat de groei structureel is, niet seizoensgebonden.

Verschillende factoren droegen waarschijnlijk bij aan deze versnelling: verbeteringen in modelkwaliteit (de release van Veo 3.1), bredere bekendheid met de capaciteiten van AI‑video, dalende kosten per generatie en de algemene versnelling van adoptie van kunstmatige intelligentie in creatieve sectoren.

Belangrijkste inzichten & voorspellingen

Wat de data ons vertelt

1. AI‑video is mainstream geworden. 205,000+ gebruikers in 220 landen is geen early‑adoptermarkt. Het is een wereldwijd creatief gereedschap.
2. Tekst‑naar‑video is de instap, afbeelding‑naar‑video de upgrade. Nieuwe gebruikers starten met tekstprompts; ervaren makers stappen over op beeldgeleide generatie voor meer controle.
3. Verticale video is het formaat van de toekomst. Met 43.7% en stijgend zal 9:16 waarschijnlijk in 2026 16:9 inhalen naarmate short‑form social blijft groeien.
4. Modelconsolidatie is reëel. Het 96.4%‑aandeel van Veo 3.1 toont dat kwaliteitsverschillen tussen modellen winner‑take‑most‑dynamiek creëren in AI‑video.
5. Het mondiale Zuiden leidt de adoptie. Vietnamees, Arabisch, Turks en Russisch overtreffen samen de niet‑Engelse Westerse talen—een uitdaging voor de aanname dat AI‑tools primair een Westers fenomeen zijn.

Voorspellingen voor de rest van 2026

1. AI‑videogeneratie zal 1 miljoen maandelijkse orders op Vivideo overschrijden in Q4 2026, gedreven door langere generaties, hogere kwaliteit en verdere kostenreductie.
2. Verticale video zal liggend passeren als de standaardbeeldverhouding voor AI‑content rond midden 2026.
3. Afbeelding‑naar‑video groeit naar 40%+ van de orders naarmate meerstaps‑AI‑workflows (beeldgeneratie → videogeneratie) naadlozer worden.
4. Mobiele creatie bereikt 10–15% van het verkeer wanneer platforms investeren in mobiel geoptimaliseerde generatie‑interfaces.
5. Contentmoderatie wordt een doorslaggevende onderscheidende factor wanneer toezichthouders wereldwijd AI‑media scherper onder de loep nemen.
6. Nieuwe modeltoetreders (van Meta, Stability AI en Chinese labs) dagen Veo’s dominantie uit en kunnen de markt fragmenteren.

De sector voor AI‑videocreatie zit op een kantelpunt. De tools zijn goed genoeg, de kosten laag genoeg en de vraag wereldwijd groot genoeg om exponentiële groei te dragen. De vraag is niet langer óf kunstmatige intelligentie videoproductie transformeert—maar hoe snel.

Klaar om je eerste AI‑video te maken? Probeer Vivideo gratis →