Tilstanden for AI Video Produksjon 2026

AI videoproduksjon har gått fra eksperimentell nysgjerrighet til et produksjonsklart kreativt verktøy. Denne rapporten bygger på ekte plattformdata fra 120 000+ AI-genererte videoer laget av 205 000+ brukere fra 220 land på Vivideo mellom slutten av 2025 og tidlig 2026. Det som følger er et datadrevet øyeblikksbilde av hvordan verden lager video med kunstig intelligens—akkurat nå.

Sammendrag

AI-videoopprettingslandskapet tidlig i 2026 er definert av tre krefter: eksplosiv vekst, global demokratisering, og rask modellkonsolidering. På bare tre måneder behandlet Vivideos plattform over 120 000 videoproduksjonsordrer fra brukere spredt over 220 land og 24 oppdagede språk.

Dataene avslører et marked som modnes raskt. Tekst-til-video arbeidsflyter står for 65,7% av alle ordrer, mens bilde-til-video utgjør 32,6%—en overraskende sterk fremvisning som antyder at skapere i økende grad ønsker finjustert kontroll over sine startvisualer. På modellfronten har Googles Veo 3.1 oppnådd nesten total dominans med 96,4% markedsandel, mens OpenAIs Sora 2 bare fanger opp 2,0%.

Månedlig ordrevolum økte fra 12 000 i desember 2025 til 62 000 i januar 2026—en 5x økning på en enkelt måned. Februar 2026 er på vei mot 46 000 ordrer med måneden fortsatt i gang.

Formatpreferanser forteller en historie om plattformkonvergens: landskapsvideo (16:9) leder med 52,8%, men vertikal video (9:16) er rett bak med 43,7%. Firkantet video (1:1) er praktisk talt ikke-eksisterende, nærmer seg 0%. Tiden for “ett format passer for alle” er over—skapere skreddersyr innhold for spesifikke distribusjonskanaler fra genereringsøyeblikket.

Metodologi

Denne rapporten er basert på anonymiserte, aggregerte plattformanalyser fra Vivideo’s AI videoproduksjonsplattform. Datasettet omfatter:

• 120 000+ videoproduksjonsordrer
• 205 000+ registrerte brukere
• 220 representerte land
• 24 språk oppdaget i brukerforespørslene
• Tidsperiode: desember 2025 til 23. februar 2026

Alle data reflekterer faktisk plattformbruk. Oppdagelse av språk i forespørslene ble utført algoritmisk. Kategorisering av bruksområder (AI-generert video, avatar-basert, bildeanimasjon) er avledet fra produktfunksjonen valgt på tidspunktet for bestilling. Statistikk om innholdsmoderering er hentet fra en separat intern analyse av flagget innhold. Ingen personlig identifiserbar informasjon ble brukt i utarbeidelsen av denne rapporten.

En merknad om fullstendighet: Data fra februar 2026 er delvis, da måneden fortsatt er i gang på tidspunktet for publisering. Alle tall for februar bør leses som lavere estimater.

Hva Folk Lager

Å forstå hva brukere lager avslører den primære verdiforslaget til AI videoverktøy. Vi kategoriserte alle bestillinger i tre bruksområder basert på den valgte generasjonsarbeidsflyten.

Dominansen av fullt AI-generert video (88.2%) bekrefter at det kjerne løftet til generativ AI—å skape noe fra ingenting (eller fra en enkel forespørsel)—er det som tiltrekker brukere til plattformen. Dette stemmer overens med den bredere bransjehistorien: folk ønsker å gå fra idé til video på sekunder, ikke timer.

Avatar-basert video på 7.1% representerer en meningsfull nisje, spesielt for forretningskommunikasjon, e-læring og markedsføringsbruksområder. Bildeanimasjon på 4.7% tjener skapere som ønsker å gi liv til eksisterende visuelle ressurser—produktbilder, illustrasjoner, eller AI-genererte bilder fra verktøy som Midjourney eller DALL·E.

For skapere som utforsker disse arbeidsflytene, tilbyr Vivideo dedikerte verktøy for tekst-til-video, bilde-til-video, og en samlet AI videogenerator som støtter flere opprettelsesmoduser.

Hvordan folk skaper

Utover bruksområder avslører hvordan skapelse—inngangsmodaliteter og modellvalg—dypere mønstre i skaperatferd.

Inngangsmodalitet: Tekst vs. Bilde

Tekst-til-video forblir den dominerende skapelsesmodusen med 65.7%, noe som reflekterer dens tilgjengelighet: alle med en idé kan skrive en prompt og generere en video. Ingen designferdigheter, ingen lager av stock footage, ingen kamera nødvendig.

Imidlertid er bilde-til-video med 32.6% et bemerkelsesverdig funn. Nesten en av tre skapere velger å gi et referansebilde som utgangspunkt. Dette antyder en modning i brukeradferd—skapere lærer at det å gi visuelle referanser gir mer forutsigbare, høyere kvalitet resultater. Det peker også mot en arbeidsflyt der AI-bildegeneratorer (Midjourney, Flux, DALL·E) fungerer som “første mil” og AI-videogeneratorer håndterer “siste mil.”

Modellpreferanser

Modellandskapet forteller en klar historie om konsolidering. Google’s Veo 3.1 fanger 96.4% av alle generasjonsbestillinger. Dette nær-monopolet reflekterer en kombinasjon av faktorer: overlegen utgangskvalitet, konkurransedyktige priser via fal.ai’s inferensinfrastruktur, og sterk prompt-etterlevelse som reduserer behovet for regenereringer.

OpenAI’s Sora 2 har bare 2.0% av bestillingene—en bemerkelsesverdig underprestasjon gitt OpenAI’s merkevarekjennskap. Dette kan reflektere prispress, tilgjengelighetsbegrensninger, eller kvalitetsgap i forhold til Veo 3.1 i virkelig bruk.

På infrastrukturfronten speiler leverandørfordelingen modellpreferansene: fal.ai håndterer 89.5% av genereringsforespørslene (som driver Veo 3.1-inferens), mens HeyGen står for 10.5% (primært avatar-basert video). Denne to-leverandørarkitekturen reflekterer den nåværende virkeligheten at forskjellige modaliteter krever ulik spesialisert infrastruktur.

Formattrender: Bildeforhold & Varighet

Valg av format avslører hvordan skapere har tenkt å distribuere innholdet sitt. Dataene gir et bilde av et marked delt mellom tradisjonelle og sosiale formater.

Bildeforholdsfordeling

Nærpariteten mellom landskaps- og vertikale formater er en av de mest betydningsfulle funnene i denne rapporten. Vertikal video (9:16) med 43.7% er innen rekkevidde av landskap, et forhold som ville ha virket utenkelig for bare to år siden. Døden til firkantet video er like avslørende—selv Instagram, som populariserte 1:1, har snudd seg mot vertikal med Reels.

For AI-video skapere antyder denne splittelsen en bifurkert distribusjonsstrategi: profesjonelt og langt innhold forblir i landskap, mens sosialt og oppdagelsesdrevet innhold går vertikalt.

Varighetspreferanser

Varighetsdata avslører en bimodal fordeling. Det mest populære alternativet er 12 sekunder (30.1%)—den maksimale tilgjengelige varigheten på de fleste modeller—som antyder at brukerne ønsker mest mulig innhold fra hver generasjon. Det nest mest populære er 4 sekunder (29.2%), favorisert for raske eksperimenter, sosiale medieklipp og iterativ testing av forespørsel.

Den 8-sekunders søte plassen (23.3%) ligger i mellom: lang nok til å fortelle en mikrohistorie, kort nok til å holde kostnadene håndterbare. Den relativt lave adopsjonen av 6-sekunders video (6.6%) antyder at brukerne trekker mot ekstreme—enten maksimal lengde eller minimum kostnad.

Fremveksten av kortformat AI-video

Når vi kombinerer data om varighet og bildeformat, dukker det opp en klar fortelling: AI videoproduksjon formes av revolusjonen innen kortformatinnhold.

Vurder tallene: 43,7% av alle videoer er vertikale, og 59,2% er 8 sekunder eller kortere. Dette skjæringspunktet—kort, vertikal video—kartlegger direkte til innholdsformatet som dominerer TikTok, Instagram Reels, og YouTube Shorts.

Nesten 6 av 10 AI-genererte videoer er 8 sekunder eller kortere, noe som reflekterer et kreativt økosystem optimalisert for oppmerksomhetsspenn på sosiale medier.

Dette har dype implikasjoner for bransjen. AI videogeneratorer erstatter ikke tradisjonell videoproduksjon—de skaper en helt ny kategori av engangs, høyvolum visuelt innhold. En sosiale medier-manager som tidligere postet 3 videoer per uke kan nå produsere 3 per dag. En TikTok-skaper som brukte timer på et enkelt klipp kan nå iterere gjennom dusinvis av konsepter på en ettermiddag.

Økonomien er transformativ. Til dagens priser koster det en brøkdel av en dollar å generere en 4-sekunders AI-video. Sammenlign det med lisensiering av arkivvideoer ($50–$200 per klipp), frilans videoredigering ($50–$150 per time), eller profesjonell produksjon ($1,000+ per minutt). AI-video trenger ikke å matche Hollywood-kvalitet—den må matche kvalitetsnivået til sosiale medie-feeder, og det er allerede der.

Global rekkevidde og språkfordeling

En av de mest slående aspektene ved dataene er dens globale mangfold. Brukere fra 220 land har generert videoer på plattformen, med forespørslene oppdaget på 24 forskjellige språk.

Engelsk leder med 47.3% men dominerer ikke. Dette er bemerkelsesverdig—på mange vestlige SaaS-plattformer utgjør engelsk 70–80% av bruken. Vivideos mer distribuerte mønster antyder at plattformen har oppnådd ekte traction i ikke-engelsktalende markeder.

Vietnamesisk med 23.1% er den fremtredende funn. Nesten en av fire forespørsel er skrevet på vietnamesisk, noe som gjør det til plattformens nest største språk med god margin. Dette reflekterer den eksplosive veksten av AI-innholdsproduksjon i Sørøst-Asia, hvor en ung, digitalt innfødt befolkning tar i bruk generative AI-verktøy raskere enn mange vestlige markeder.

Arabisk med 11.4% representerer et annet betydelig funn. MENA-regionens omfavnelse av AI-videoverktøy antyder en uutnyttet etterspørsel etter visuell innholdsproduksjon på arabisk—et marked som tradisjonelt har vært underbetjent av vestlige kreative verktøy.

Den lange halen av 18 tilleggsspråk (russisk, tyrkisk, tysk, og mer) forsterker en viktig innsikt: AI-videoopprettelse er et globalt fenomen, ikke en Silicon Valley-trend.

AI-video på tvers av plattformer

Plattformtilgangsmønstre avslører hvordan brukere interagerer med AI-videoverktøy i sitt daglige arbeid.

Den overveldende dominansen av nettbasert tilgang (96.6%) bekrefter at AI-videoproduksjon primært er en desktop-aktivitet. Dette gir mening: å lage forespørsel, gjennomgå genererte videoer, iterere på resultater og laste ned utdata drar alle nytte av større skjermer og desktop-klasse inndatametoder.

Imidlertid bør 3.4% mobilbruk ikke avvises. Det representerer tidlig-adopter atferd som kan vokse betydelig etter hvert som mobile grensesnitt forbedres og genereringstider reduseres. Smarttelefonen er der mest video blir konsumert; det er bare et spørsmål om tid før det også blir en levedyktig plattform for AI-video produksjon.

Innholdssikkerhet i AI Video

Ansvarlig distribusjon av generativ AI krever robust innholdsmoderering. Vår analyse av generert innhold gir et innblikk i sikkerhetsutfordringene som den AI videoindustrien står overfor.

Omtrent 9% av generert innhold ble flagget som potensielt upassende av våre modereringssystemer—en rate som er konsistent med andre generative AI-plattformer, men som understreker det pågående behovet for investering i sikkerhet.

Denne ~9% flaggraten omfatter et spekter av problemer, fra mildt suggestivt innhold til mer åpenbart policy-violerende materiale. Det er viktig å merke seg at “flagget” ikke alltid betyr “leveres til bruker”—mange flaggede genereringer fanges av forhåndsleveringsfiltre og når aldri sluttbrukeren.

Innholdssikkerhet i AI video er iboende mer kompleks enn i tekst- eller bilde-generering. En video kan starte uskyldig og utvikle seg til problematisk territorium ramme for ramme. Tidsmessig moderering—analysering av innholdet over hele varigheten av et klipp—krever mer sofistikerte tilnærminger enn enkeltbildeanalyse.

Bransjen investerer aktivt i dette området. Hos Vivideo bruker vi flerlags moderering som kombinerer modellnivå sikkerhetsfiltre, etter-generering innholdsanalys og bruker rapporteringsmekanismer. Etter hvert som kvaliteten på AI-video forbedres og genereringslengdene øker, må modereringsteknologi utvikle seg i takt.

Vekstbane

Veksthistorien til AI-video i slutten av 2025 og tidlig 2026 er intet mindre enn ekstraordinær.

*Februar 2026-data er delvis (måned pågår per 23. februar 2026)

En 5x økning fra desember til januar representerer den typen eksponentiell vekstkurve som definerer plattformens infleksjonspunkter. Dette ble ikke drevet av et enkelt viral øyeblikk—det reflekterer en bred økning i adopsjon på tvers av geografier, bruksområder og brukersegmenter.

Fra 12,000 bestillinger i desember 2025 til 62,000 i januar 2026—en 417% måned-til-måned økning som signaliserer at AI-video har krysset en kritisk adopsjonsgrense.

Februars 46,000+ bestillinger (med dager som fortsatt gjenstår) antyder at plattformen opprettholder høy etterspørsel i stedet for å oppleve en engangspik. Hvis februar avsluttes nær januars nivåer, vil det bekrefte at veksten er strukturell, ikke sesongbasert.

Flere faktorer har sannsynligvis bidratt til denne akselerasjonen: forbedringer i modellkvalitet (utgivelsen av Veo 3.1), bredere bevissthet om AI-videoens muligheter, synkende kostnader per generasjon, og den generelle akselerasjonen av AI-adopsjon på tvers av kreative industrier.

Viktige punkter og spådommer

Hva dataene forteller oss

1. AI-video har blitt mainstream. 205 000+ brukere på tvers av 220 land er ikke et tidlig-adopter marked. Det er et globalt kreativt verktøy.
2. Tekst-til-video er inngangsporten, bilde-til-video er oppgraderingen. Nye brukere begynner med tekstprompter; erfarne skapere går over til bilde-guidet generering for bedre kontroll.
3. Vertikal video er formatet for fremtiden. Med 43,7% og stigende, vil 9:16 sannsynligvis overta 16:9 innen 2026 ettersom kortformat sosiale medier fortsetter å vokse.
4. Modellkonsolidering er reell. Veo 3.1s 96,4% andel viser at i AI-video skaper kvalitetsforskjeller mellom modeller dynamikk der vinneren tar det meste.
5. Det globale sør leder adopsjonen. Vietnamesiske, arabiske, tyrkiske og russiske prompter overgår samlet sett ikke-engelske vestlige språk, noe som utfordrer antagelsen om at AI-verktøy primært er et vestlig fenomen.

Spådommer for resten av 2026

1. AI-video generering vil overstige 1 million månedlige bestillinger på Vivideo innen Q4 2026, drevet av lengre genereringsmuligheter, forbedret kvalitet og fortsatt kostnadsreduksjon.
2. Vertikal video vil overgå landskapsformatet som standard bildeforhold for AI-generert innhold innen midten av 2026.
3. Bilde-til-video vil vokse til 40%+ av bestillingene ettersom flertrinns AI-arbeidsflyter (bildegenerering → videogenrering) blir mer sømløse.
4. Mobilopprettelse vil nå 10–15% av trafikken ettersom plattformer investerer i mobiloptimaliserte generasjonsgrensesnitt.
5. Innholdsmoderering vil bli en nøkkeldifferensierer ettersom regulatorer globalt øker granskningen av AI-genererte medier.
6. Ny modellinntrengere (fra Meta, Stability AI og kinesiske laboratorier) vil utfordre Veos dominans, noe som potensielt kan fragmentere markedet.

AI-video skapingsindustrien er på et vendepunkt. Verktøyene er gode nok, kostnadene er lave nok, og etterspørselen er global nok til å opprettholde eksponentiell vekst. Spørsmålet er ikke lenger om AI vil transformere videoproduksjon—det er hvor raskt.

Klar til å lage din første AI-video? Prøv Vivideo gratis →

Siter denne rapporten