Tillståndet för AI Video Skapande 2026

AI-videogenerering har gått från experimentell nyfikenhet till en produktionsklar kreativ verktyg. Denna rapport bygger på verkliga plattformsdata från 120 000+ AI-genererade videor skapade av 205 000+ användare i 220 länder på Vivideo mellan slutet av 2025 och början av 2026. Vad som följer är en datadriven ögonblicksbild av hur världen skapar video med artificiell intelligens—just nu.

Sammanfattning

AI-video skapande landskapet i början av 2026 definieras av tre krafter: explosiv tillväxt, global demokratisering och snabb modellkonsolidering. På bara tre månader har Vivideos plattform behandlat över 120 000 videoproduktionsbeställningar från användare i 220 länder och 24 upptäckta språk för uppmaningar.

Data visar en marknad som mognar snabbt. Text-till-video arbetsflöden står för 65,7% av alla beställningar, medan bild-till-video utgör 32,6%—en överraskande stark prestation som tyder på att skapare i allt högre grad vill ha finjusterad kontroll över sina startvisualer. På modellfronten har Googles Veo 3.1 uppnått nästan total dominans med 96,4% marknadsandel, medan OpenAIs Sora 2 fångar endast 2,0%.

Den månatliga beställningsvolymen ökade från 12 000 i december 2025 till 62 000 i januari 2026—en 5x ökning på en enda månad. Februari 2026 spåras till 46 000 beställningar med månaden fortfarande pågående.

Formatpreferenser berättar en historia om plattforms konvergens: landskaps (16:9) video leder med 52,8%, men vertikal (9:16) video är strax bakom med 43,7%. Fyrkantig (1:1) video är i praktiken icke-existerande, närmar sig 0%. Eran av “ett format passar alla” är över—skapare skräddarsyr innehåll för specifika distributionskanaler från och med generationens ögonblick.

Metodik

Denna rapport baseras på anonymiserad, aggregerad plattformsanalys från Vivideo’s AI-videogenereringsplattform. Datasetet omfattar:

• 120,000+ videogenereringsbeställningar
• 205,000+ registrerade användare
• 220 representerade länder
• 24 språk upptäckta i användarpromptar
• Tidsperiod: December 2025 till 23 februari 2026

All data återspeglar faktisk plattformsanvändning. Upptäckten av språk i promptar utfördes algoritmiskt. Kategorisering av användningsfall (AI-genererad video, avatarbaserad, bildanimation) härstammar från den produktfunktion som valdes vid beställningstillfället. Statistiken för innehållsmoderering är hämtad från en separat intern analys av flaggad innehåll. Ingen personligt identifierbar information användes vid förberedelsen av denna rapport.

En not om fullständighet: Data från februari 2026 är partiell, eftersom månaden fortfarande pågår vid tidpunkten för publiceringen. Alla siffror från februari bör läsas som lägre uppskattningar.

Vad Folk Skapar

Att förstå vad användare skapar avslöjar det primära värdeerbjudandet av AI-videoverktyg. Vi kategoriserade alla beställningar i tre användningsfall baserat på den valda generationsarbetsflödet.

Dominansen av helt AI-genererad video (88.2%) bekräftar att det centrala löftet från generativ AI—att skapa något från ingenting (eller från en enkel prompt)—är vad som drar användare till plattformen. Detta stämmer överens med den bredare branschnarrativet: folk vill gå från idé till video på sekunder, inte timmar.

Avatar-baserad video på 7.1% representerar en meningsfull nisch, särskilt för affärskommunikation, e-lärande och marknadsföringsanvändningsfall. Bildanimation på 4.7% tjänar skapare som vill ge liv åt befintliga visuella tillgångar—produktbilder, illustrationer eller AI-genererade bilder från verktyg som Midjourney eller DALL·E.

För skapare som utforskar dessa arbetsflöden erbjuder Vivideo dedikerade verktyg för text-till-video, bild-till-video, och en enhetlig AI-videogenerator som stöder flera skapandemodeller.

Hur människor skapar

Utöver användningsfall avslöjar hur skapande—inmatningsmodaliteter och modellval—djupare mönster i skaparbeteende.

Inmatningsmodalitet: Text vs. Bild

Text-till-video förblir den dominerande skapandemodellen med 65.7%, vilket återspeglar dess tillgänglighet: vem som helst med en idé kan skriva en prompt och generera en video. Inga designfärdigheter, inget arkivmaterial, ingen kamera krävs.

Dock är bild-till-video med 32.6% en anmärkningsvärd upptäckte. Nästan en av tre skapare väljer att tillhandahålla en referensbild som utgångspunkt. Detta tyder på en mognad i användarbeteende—skapare lär sig att tillhandahålla visuella referenser ger mer förutsägbara, högkvalitativa resultat. Det pekar också på ett arbetsflöde där AI-bildgeneratorer (Midjourney, Flux, DALL·E) fungerar som "första milen" och AI-videogeneratorer hanterar "sista milen."

Modellpreferenser

Modellandskapet berättar en tydlig historia om konsolidering. Google’s Veo 3.1 fångar 96.4% av alla generationsbeställningar. Denna nästan monopolställning återspeglar en kombination av faktorer: överlägsen utdata kvalitet, konkurrenskraftiga priser via fal.ai:s inferensinfrastruktur, och stark prompt-efterlevnad som minskar behovet av omgenereringar.

OpenAI:s Sora 2 har bara 2.0% av beställningarna—en anmärkningsvärd underprestation med tanke på OpenAI:s varumärkesigenkänning. Detta kan återspegla prispåtryckningar, tillgänglighetsbegränsningar eller kvalitetsluckor i förhållande till Veo 3.1 i verklig användning.

På infrastruktur sidan speglar leverantörsfördelningen modellpreferenser: fal.ai hanterar 89.5% av generationsförfrågningar (som driver Veo 3.1 inferens), medan HeyGen står för 10.5% (främst avatarbaserad video). Denna två-leverantörsarkitektur återspeglar den nuvarande verkligheten att olika modaliteter kräver olika specialiserad infrastruktur.

Formattrender: Bildförhållanden & Längder

Formatval avslöjar hur skapare avser att distribuera sitt innehåll. Data målar en bild av en marknad som är uppdelad mellan traditionella och socialt först format.

Fördelning av Bildförhållanden

Den nästan jämlika fördelningen mellan landskaps- och vertikala format är en av de mest betydelsefulla upptäckterna i denna rapport. Vertikalt video (9:16) med 43.7% är inom räckhåll för landskap, ett förhållande som skulle ha verkat otänkbart för bara två år sedan. Dödandet av kvadratiskt video är lika talande—även Instagram, som populariserade 1:1, har svängt mot vertikalt med Reels.

För AI-videoskapare antyder denna uppdelning en bifurkationsstrategi för distribution: professionellt och långt innehåll förblir i landskap, medan socialt och upptäcktsdrivet innehåll går vertikalt.

Längdpreferenser

Längddata avslöjar en bimodal fördelning. Det mest populära alternativet är 12 sekunder (30.1%)—den maximala tillgängliga längden på de flesta modeller—vilket antyder att användare vill ha så mycket innehåll som möjligt från varje generation. Det näst mest populära är 4 sekunder (29.2%), som föredras för snabba experiment, sociala medieklipp och iterativ testning av uppmaningar.

Den 8-sekunders söta punkten (23.3%) ligger mitt emellan: tillräckligt lång för att berätta en mikroberättelse, tillräckligt kort för att hålla kostnaderna hanterbara. Den relativt låga adoptionen av 6-sekunders video (6.6%) antyder att användare dras mot extremiteter—antingen maximal längd eller minimal kostnad.

Ökningen av kortformat AI-video

När vi kombinerar data om längd och bildförhållande framträder en tydlig berättelse: AI-videoproduktion formas av kortformatets innehållsrevolution.

Överväg siffrorna: 43,7% av alla videor är vertikala, och 59,2% är 8 sekunder eller kortare. Denna korsning—kort, vertikal video—kartlägger direkt det innehållsformat som dominerar TikTok, Instagram Reels och YouTube Shorts.

Nästan 6 av 10 AI-genererade videor är 8 sekunder eller kortare, vilket återspeglar ett kreativt ekosystem optimerat för sociala mediers uppmärksamhetsspann.

Detta har djupgående konsekvenser för branschen. AI-videogeneratorer ersätter inte traditionell videoproduktion—de skapar en helt ny kategori av engångs, högvolym visuell innehåll. En social media manager som tidigare publicerade 3 videor per vecka kan nu producera 3 per dag. En TikTok-skapare som spenderade timmar på ett enda klipp kan nu iterera genom dussintals koncept på en eftermiddag.

Ekonomin är transformerande. Vid nuvarande priser kostar det en bråkdel av en dollar att generera en 4-sekunders AI-video. Jämför det med licensiering av arkivmaterial (50–200 dollar per klipp), frilans videoredigering (50–150 dollar per timme), eller professionell produktion (1 000+ dollar per minut). AI-video behöver inte matcha Hollywood-kvalitet—den behöver matcha kvalitetsnivån för sociala mediers flöden, och den är redan där.

Global räckvidd och språkdistrubition

En av de mest slående aspekterna av datan är dess globala mångfald. Användare från 220 länder har skapat videor på plattformen, med uppmaningar upptäckta på 24 olika språk.

Engelska leder med 47.3% men dominerar inte. Detta är anmärkningsvärt—på många västerländska SaaS-plattformar står engelska för 70–80% av användningen. Vivideos mer distribuerade mönster tyder på att plattformen har uppnått genuin dragkraft på marknader där engelska inte är huvudspråket.

Vietnamesiska med 23.1% är den mest framträdande upptäckten. Nästan en av fyra uppmaningar är skrivna på vietnamesiska, vilket gör det till plattformens näst största språk med stor marginal. Detta speglar den explosiva tillväxten av AI-innehållsskapande i Sydostasien, där en ung, digitalt infödd befolkning adopterar generativa AI-verktyg snabbare än många västerländska marknader.

Arabiska med 11.4% representerar en annan betydande upptäckte. MENA-regionens omfamning av AI-videoverktyg tyder på en otillfredsställd efterfrågan på visuell innehållsskapande på arabiska—en marknad som traditionellt har varit underbetjänad av västerländska kreativa verktyg.

Den långa svansen av 18 ytterligare språk (ryska, turkiska, tyska och fler) förstärker en viktig insikt: AI-videoinnehållsskapande är ett globalt fenomen, inte en Silicon Valley-trend.

AI-video över plattformar

Plattformsåtkomstmönster avslöjar hur användare interagerar med AI-videoverktyg i sitt dagliga arbetsflöde.

Den överväldigande dominansen av webb-baserad åtkomst (96.6%) bekräftar att AI-videoproduktion främst är en skrivbordsaktivitet. Det är logiskt: att skapa uppmaningar, granska genererade videor, iterera på resultat och ladda ner utdata gynnas alla av större skärmar och skrivbordsklassens inmatningsmetoder.

Men den 3.4% mobila användningen bör inte avfärdas. Den representerar tidigt adopterande beteende som kan växa betydligt när mobila gränssnitt förbättras och generationstider minskar. Smartphones är där mest video konsumeras; det är bara en tidsfråga innan det också blir en livskraftig plattform för AI-video skapande.

Innehållssäkerhet i AI-video

Ansvarsfull användning av generativ AI kräver robust innehållsmoderering. Vår analys av genererat innehåll ger en inblick i de säkerhetsutmaningar som den AI-drivna videoindustrin står inför.

Ungefär 9% av det genererade innehållet flaggades som potentiellt olämpligt av våra modereringssystem—en andel som är konsekvent med andra generativa AI-plattformar men som understryker det pågående behovet av investeringar i säkerhet.

Denna ~9% flaggningsfrekvens omfattar en rad problem, från lätt suggestivt innehåll till mer uppenbart policy-överträdande material. Det är viktigt att notera att "flaggat" inte alltid betyder "levererat till användaren"—många flaggade generationer fångas av förleveransfilter och når aldrig slutanvändaren.

Innehållssäkerhet i AI-video är i grunden mer komplex än i text- eller bildgenerering. En video kan börja oskyldigt och utvecklas till problematiskt territorium bild för bild. Tidsmässig moderering—att analysera innehåll över hela klippets längd—kräver mer sofistikerade metoder än analys av enskilda bilder.

Branschen investerar aktivt i detta område. På Vivideo använder vi flerskiktsmoderering som kombinerar säkerhetsfilter på modellnivå, analys av innehåll efter generation och användarrapporteringsmekanismer. När AI-videokvaliteten förbättras och längden på generationerna ökar, måste modereringstekniken utvecklas i takt.

Tillväxtbana

Tillväxtberättelsen om AI-video i slutet av 2025 och början av 2026 är inget mindre än extraordinär.

*Februari 2026-data är delvis (månad pågår per 23 februari 2026)

Siffrorna talar för sig själva. En 5x ökning från december till januari representerar den typ av exponentiell tillväxtkurva som definierar plattformsinflektionspunkter. Detta drevs inte av ett enda viralt ögonblick—det återspeglar en bred ökning av antagandet över geografier, användningsfall och användarsegment.

Från 12,000 beställningar i december 2025 till 62,000 i januari 2026—en 417% ökning månad för månad som signalerar att AI-video har passerat en kritisk antagandetröskel.

Februaris 46,000+ beställningar (med dagar kvar) tyder på att plattformen upprätthåller en hög efterfrågan snarare än att uppleva en engångstop. Om februari stänger nära januaris nivåer, skulle det bekräfta att tillväxten är strukturell, inte säsongsbetonad.

Flera faktorer bidrog sannolikt till denna acceleration: förbättringar i modellkvalitet (Veo 3.1:s lansering), bredare medvetenhet om AI-videokapaciteter, minskande kostnader per generation och den allmänna accelerationen av AI-antagande inom kreativa industrier.

Viktiga insikter & Förutsägelser

Vad datan berättar för oss

1. AI-video har blivit mainstream. 205 000+ användare i 220 länder är inte en tidig adopterarmarknad. Det är ett globalt kreativt verktyg.
2. Text-till-video är porten, bild-till-video är uppgraderingen. Nya användare börjar med textpromptar; erfarna skapare går vidare till bildstyrd generation för bättre kontroll.
3. Vertikal video är formatet för framtiden. Med 43,7% och stigande, kommer 9:16 sannolikt att överta 16:9 inom 2026 när kortformssocial fortsätter att växa.
4. Modellkoncentration är verklig. Veo 3.1:s 96,4% marknadsandel visar att i AI-video skapar kvalitetsdifferenser mellan modeller dynamik där vinnaren tar det mesta.
5. Globalt syd leder adoptionen. Vietnamesiska, arabiska, turkiska och ryska promptar överträffar kollektivt icke-engelska västerländska språk, vilket utmanar antagandet att AI-verktyg främst är ett västerländskt fenomen.

Förutsägelser för resten av 2026

1. AI-video generation kommer att överstiga 1 miljon månatliga beställningar på Vivideo senast Q4 2026, drivet av längre generationsegenskaper, förbättrad kvalitet och fortsatt kostnadsreduktion.
2. Vertikal video kommer att överträffa liggande som standard bildförhållande för AI-genererat innehåll i mitten av 2026.
3. Bild-till-video kommer att växa till 40%+ av beställningarna när fler steg i AI-arbetsflöden (bildgenerering → videogenerering) blir mer sömlösa.
4. Mobil skapande kommer att nå 10–15% av trafiken när plattformar investerar i mobiloptimerade generationsgränssnitt.
5. Innehållsmoderering kommer att bli en nyckeldifferentiator när reglerande myndigheter globalt ökar granskningen av AI-genererade medier.
6. Nya modellaktörer (från Meta, Stability AI och kinesiska labb) kommer att utmana Veos dominans, vilket potentiellt fragmenterar marknaden.

AI-video skapandeindustrin är vid en brytpunkt. Verktygen är tillräckligt bra, kostnaderna är tillräckligt låga, och efterfrågan är tillräckligt global för att upprätthålla exponentiell tillväxt. Frågan är inte längre om AI kommer att transformera videokreation—det är hur snabbt.

Redo att skapa din första AI-video? Prova Vivideo gratis →

Citera denna rapport