2026年AI视频创作现状

AI视频生成已经从实验性的好奇心转变为生产级的创意工具。本报告基于来自120,000+个AI生成视频的真实平台数据，这些视频由205,000+用户在220个国家的Vivideo上创建，时间跨度为2025年底至2026年初。接下来是一个数据驱动的快照，展示了世界如何利用人工智能创作视频——就在现在。

执行摘要

2026年初的AI视频创作领域由三种力量定义：爆炸性增长、全球民主化和快速模型整合。在短短三个月内，Vivideo的平台处理了来自220个国家和24种检测到的提示语言的用户超过120,000个视频生成订单。

数据显示市场正在快速成熟。文本到视频的工作流程占所有订单的65.7%，而图像到视频占32.6%——这一出人意料的强劲表现表明创作者越来越希望对其起始视觉内容进行精细控制。在模型方面，谷歌的Veo 3.1几乎完全主导市场，拥有96.4%的市场份额，而OpenAI的Sora 2仅占2.0%。

每月订单量从2025年12月的12,000激增至2026年1月的62,000——在一个月内增长了5倍。2026年2月的订单量正在追踪46,000，月份仍在进行中。

格式偏好讲述了平台融合的故事：横屏（16:9）视频以52.8%领先，但竖屏（9:16）视频紧随其后，达到43.7%。方形（1:1）视频几乎不存在，接近0%。“一种格式适合所有”的时代已经结束——创作者从生成的那一刻起就为特定的分发渠道量身定制内容。

方法论

本报告基于Vivideo的AI视频生成平台的匿名聚合平台分析数据。数据集包括：

• 120,000+ 视频生成订单
• 205,000+ 注册用户
• 220 个国家
• 24 种用户提示中检测到的语言
• 时间范围：2025年12月至2026年2月23日

所有数据反映了实际平台使用情况。提示语言检测是通过算法进行的。用例分类（AI生成视频、基于头像、图像动画）是根据下单时选择的产品特性得出的。内容审核统计数据来自对标记内容的单独内部分析。在准备本报告时未使用任何可识别个人身份的信息。

关于完整性的说明：2026年2月的数据是部分的，因为在发布时该月份仍在进行中。所有2月份的数字应视为下限估计。

人们创造的内容

了解用户创造的内容揭示了AI视频工具的主要价值主张。我们根据所选的生成工作流程将所有订单分类为三种使用案例。

完全AI生成视频的主导地位（88.2%）证实了生成性AI的核心承诺——从无到有（或从简单提示开始）创造东西——是吸引用户使用该平台的原因。这与更广泛的行业叙述一致：人们希望在几秒钟内从想法转变为视频，而不是几个小时。

基于头像的视频占7.1%，代表了一个有意义的细分市场，特别适用于商业沟通、在线学习和营销使用案例。图像动画占4.7%，服务于希望为现有视觉资产（产品照片、插图或来自Midjourney或DALL·E等工具的AI生成图像）注入生命的创作者。

对于探索这些工作流程的创作者，Vivideo提供了专门的工具用于文本转视频、图像转视频，以及一个统一的AI视频生成器，支持多种创作模式。

人们如何创造

除了使用案例，创造的方式——输入模式和模型选择——揭示了创作者行为中的更深层次模式。

输入模式：文本与图像

文本到视频仍然是主导的创作模式，份额为65.7%，反映了其可及性：任何有想法的人都可以输入提示并生成视频。无需设计技能，无需库存视频库，无需相机。

然而，图像到视频的32.6%是一个值得注意的发现。几乎三分之一的创作者选择提供参考图像作为起点。这表明用户行为的成熟——创作者正在学习提供视觉参考可以产生更可预测、更高质量的结果。这也指向一种工作流程，其中AI图像生成器（Midjourney, Flux, DALL·E）作为“第一公里”，而AI视频生成器处理“最后一公里”。

模型偏好

模型格局讲述了一个明显的整合故事。谷歌的Veo 3.1占据了96.4%的所有生成订单。这种近乎垄断的情况反映了多种因素的结合：优越的输出质量，通过fal.ai的推理基础设施提供的竞争性定价，以及强大的提示遵循性，减少了重新生成的需求。

OpenAI的Sora 2仅占2.0%的订单——考虑到OpenAI的品牌知名度，这一表现显得相当逊色。这可能反映了定价压力、可用性限制或相对于Veo 3.1在实际使用中的质量差距。

在基础设施方面，提供商的分布反映了模型偏好：fal.ai处理了89.5%的生成请求（支持Veo 3.1推理），而HeyGen占10.5%（主要是基于头像的视频）。这种双提供商架构反映了当前的现实，即不同的模式需要不同的专业基础设施。

格式趋势：纵横比与时长

格式选择揭示了创作者打算如何分发他们的内容。数据描绘了一个在传统格式和社交优先格式之间分裂的市场。

纵横比分布

横屏和竖屏格式之间的近乎平衡是本报告中最重要的发现之一。竖屏视频（9:16）占43.7%，与横屏相差无几，这在两年前是不可想象的。正方形视频的消亡同样引人注目——即使是推广1:1格式的Instagram，也已转向竖屏格式的Reels。

对于AI视频创作者而言，这种分裂暗示了一种二元分发策略：专业和长格式内容保持横屏，而社交和发现驱动的内容则采用竖屏。

时长偏好

时长数据揭示了一个双峰分布。最受欢迎的选项是12秒（30.1%）——这是大多数模型上可用的最大时长——这表明用户希望从每次生成中获得尽可能多的内容。第二受欢迎的是4秒（29.2%），适合快速实验、社交媒体剪辑和迭代提示测试。

8秒的最佳时长（23.3%）处于两者之间：足够长以讲述一个微型故事，足够短以保持成本可控。相对较低的6秒视频采用率（6.6%）表明用户倾向于极端——要么是最大长度，要么是最低成本。

短视频AI的崛起

当我们结合时长和纵横比数据时，一个清晰的叙述浮现出来：AI视频创作正受到短视频内容革命的影响。

考虑一下这些数字：43.7%的所有视频是竖屏，而59.2%的时长为8秒或更短。这个交集——短小的竖屏视频——直接映射到主导TikTok、Instagram Reels和YouTube Shorts的内容格式上。

近6成的AI生成视频时长为8秒或更短，反映出一个为社交媒体注意力跨度优化的创意生态系统。

这对行业有深远的影响。AI视频生成器并没有取代传统视频制作——它们正在创造一种全新的可丢弃的、高产量的视觉内容类别。一个以前每周发布3个视频的社交媒体经理现在可以每天制作3个视频。一个在单个剪辑上花费数小时的TikTok创作者现在可以在一个下午内迭代出数十个概念。

经济学是变革性的。按照当前的定价，生成一个4秒的AI视频只需几美分。与库存视频授权（每个剪辑$50–$200）、自由职业视频编辑（每小时$50–$150）或专业制作（每分钟$1,000以上）相比，AI视频不需要匹配好莱坞的质量——它只需匹配社交媒体动态的质量标准，而它已经达到了这个标准。

全球覆盖与语言分布

数据中最引人注目的方面之一是其全球多样性。来自220个国家的用户在该平台上生成了视频，检测到的提示使用了24种不同语言。

英语以47.3%的比例领先，但并未占主导地位。这一点值得注意——在许多西方构建的SaaS平台上，英语占使用量的70-80%。Vivideo的这种更分散的模式表明，该平台在非英语市场上取得了真正的吸引力。

越南语占23.1%是一个突出的发现。几乎每四个提示中就有一个是用越南语书写的，使其成为该平台的第二大语言。这反映了东南亚AI内容创作的爆炸性增长，年轻的数字原住民群体正在比许多西方市场更快地采用生成性AI工具。

阿拉伯语占11.4%代表了另一个重要发现。中东和北非地区对AI视频工具的接受表明，阿拉伯语视觉内容创作的需求未得到满足——这是一个传统上被西方创意工具服务不足的市场。

另外18种语言（俄语、土耳其语、德语等）的长尾强化了一个关键见解：AI视频创作是一个全球现象，而不是硅谷的趋势。

跨平台的AI视频

平台访问模式揭示了用户在日常工作流程中如何与AI视频工具互动。

基于网页的访问的压倒性优势（96.6%）确认了AI视频创作主要是一项桌面活动。这是有道理的：编写提示、审查生成的视频、对结果进行迭代以及下载输出都受益于更大的屏幕和桌面级输入方法。

然而，3.4%的移动使用不应被忽视。它代表了早期采用者的行为，随着移动界面的改善和生成时间的减少，这一比例可能会显著增长。智能手机是大多数视频被消费的地方；它成为AI视频创作的可行平台只是时间问题。

AI视频中的内容安全

负责任地部署生成性AI需要强大的内容审核。我们对生成内容的分析提供了一个窗口，展示了AI视频行业面临的安全挑战。

大约9%的生成内容被我们的审核系统标记为潜在不当内容——这一比例与其他生成性AI平台一致，但也强调了持续进行安全投资的必要性。

这个~9%的标记率涵盖了一系列问题，从轻微暗示性内容到更明显违反政策的材料。重要的是要注意，“标记”并不总是意味着“交付给用户”——许多被标记的生成内容在交付前的过滤器中被拦截，未能到达最终用户。

AI视频中的内容安全本质上比文本或图像生成更复杂。一个视频可以从无害开始，逐帧演变为问题领域。时间审核——分析剪辑整个持续时间的内容——需要比单帧分析更复杂的方法。

行业正在积极投资于这一领域。在Vivideo，我们采用多层次的审核，结合模型级安全过滤器、生成后内容分析和用户报告机制。随着AI视频质量的提高和生成长度的增加，审核技术必须同步进步。

增长轨迹

2025年底和2026年初的AI视频增长故事非同寻常。

*2026年2月的数据为部分数据（截至2026年2月23日，月份仍在进行中）

这些数字不言而喻。 从12月到1月的5倍激增代表了定义平台拐点的指数增长曲线。这并不是由单一的病毒式时刻驱动的——它反映了跨地域、用例和用户群体的广泛采用增加。

从2025年12月的12,000个订单到2026年1月的62,000个订单——417%的月度增长表明AI视频已经跨越了一个关键的采用门槛。

2月份的46,000+个订单（还有几天剩余）表明该平台正在维持高需求，而不是经历一次性的激增。如果2月份的订单接近1月份的水平，这将确认增长是结构性的，而非季节性的。

几个因素可能促成了这一加速：模型质量的提升（Veo 3.1的发布）、对AI视频能力的更广泛认识、每次生成成本的降低，以及创意产业中AI采用的普遍加速。

关键要点与预测

数据告诉我们的事情

1. AI视频已成为主流。 超过205,000名用户遍布220个国家，这不是一个早期采用者市场。这是一个全球创意工具。
2. 文本转视频是入口，图像转视频是升级。 新用户从文本提示开始；经验丰富的创作者则转向图像引导生成，以获得更好的控制。
3. 竖屏视频是未来的格式。 目前43.7%并且还在上升，9:16格式可能在2026年之前超越16:9，因为短视频社交仍在增长。
4. 模型整合是真实的。 Veo 3.1的96.4%市场份额表明，在AI视频中，模型之间的质量差异创造了赢家通吃的动态。
5. 全球南方正在引领采用。 越南语、阿拉伯语、土耳其语和俄语的提示总共超过非英语西方语言，挑战了AI工具主要是西方现象的假设。

2026年剩余时间的预测

1. 到2026年第四季度，AI视频生成将超过100万月订单在Vivideo上，这得益于更长形式生成能力、质量提升和持续的成本降低。
2. 竖屏视频将超过横屏，成为AI生成内容的默认宽高比，到2026年中期。
3. 图像转视频将增长到超过40%的订单，因为多步骤AI工作流程（图像生成→视频生成）变得更加无缝。
4. 移动创作将达到10-15%的流量，因为平台投资于移动优化的生成界面。
5. 内容审核将成为关键差异化因素，因为全球监管机构对AI生成媒体的审查力度加大。
6. 新模型参与者（来自Meta、Stability AI和中国实验室）将挑战Veo的主导地位，可能导致市场分化。

AI视频创作行业正处于一个转折点。工具足够好，成本足够低，需求足够全球化以支持指数级增长。问题不再是是否AI会改变视频创作，而是多快。

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引用此报告