حالة إنشاء فيديو الذكاء الاصطناعي 2026

لقد انتقلت توليد الفيديو بواسطة الذكاء الاصطناعي من فضول تجريبي إلى أداة إبداعية جاهزة للإنتاج. يستند هذا التقرير إلى بيانات حقيقية من المنصة تتعلق بـ 120,000+ فيديو تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي تم إنشاؤها بواسطة 205,000+ مستخدمين عبر 220 دولة على Vivideo بين أواخر 2025 وأوائل 2026. ما يلي هو لمحة مدفوعة بالبيانات عن كيفية إنشاء العالم للفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي—في الوقت الحالي.

الملخص التنفيذي

يتم تعريف مشهد إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي في أوائل عام 2026 بثلاث قوى: نمو متفجر، ديمقراطية عالمية، و توحيد النماذج بسرعة. في غضون ثلاثة أشهر فقط، عالجت منصة Vivideo أكثر من 120,000 طلب لإنشاء فيديو من مستخدمين من 220 دولة و24 لغة تم الكشف عنها.

تكشف البيانات عن سوق ينضج بسرعة. تشكل سير العمل من النص إلى الفيديو 65.7% من جميع الطلبات، بينما تشكل الصورة إلى الفيديو 32.6%—وهو عرض قوي بشكل مدهش يشير إلى أن المبدعين يرغبون بشكل متزايد في التحكم الدقيق في المرئيات التي يبدأون بها. من ناحية النماذج، حققت Veo 3.1 من Google هيمنة شبه كاملة بنسبة 96.4% من حصة السوق، بينما حصلت Sora 2 من OpenAI على 2.0% فقط.

ارتفع حجم الطلبات الشهرية من 12,000 في ديسمبر 2025 إلى 62,000 في يناير 2026—زيادة 5 مرات في شهر واحد. يتم تتبع فبراير 2026 عند 46,000 طلب مع استمرار الشهر في التقدم.

تخبر تفضيلات التنسيق قصة تقارب المنصات: الفيديو بتنسيق العرض (16:9) يتصدر بنسبة 52.8%، لكن الفيديو العمودي (9:16) يأتي في المرتبة الثانية بنسبة 43.7%. الفيديو المربع (1:1) غير موجود فعليًا، حيث يقترب من 0%. لقد انتهت حقبة "تنسيق واحد يناسب الجميع"—المبدعون يقومون بتخصيص المحتوى لقنوات التوزيع المحددة منذ لحظة الإنشاء.

المنهجية

يعتمد هذا التقرير على تحليلات منصة مجهولة الهوية ومجمعة من منصة Vivideo لتوليد الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي. تشمل مجموعة البيانات:

• 120,000+ طلبات توليد فيديو
• 205,000+ مستخدمين مسجلين
• 220 دولة ممثلة
• 24 لغة تم اكتشافها في مطالبات المستخدمين
• الفترة الزمنية: من ديسمبر 2025 حتى 23 فبراير 2026

تعكس جميع البيانات الاستخدام الفعلي للمنصة. تم إجراء اكتشاف لغة المطالبات بشكل خوارزمي. تصنيف حالات الاستخدام (فيديو مولد بواسطة الذكاء الاصطناعي، قائم على الصورة الرمزية، رسوم متحركة للصورة) مستمد من ميزة المنتج المختارة عند تقديم الطلب. يتم استنتاج إحصائيات اعتدال المحتوى من تحليل داخلي منفصل للمحتوى المبلغ عنه. لم يتم استخدام أي معلومات شخصية قابلة للتحديد في إعداد هذا التقرير.

ملاحظة حول الاكتمال: بيانات فبراير 2026 جزئية، حيث لا يزال الشهر جارياً في وقت النشر. يجب قراءة جميع أرقام فبراير على أنها تقديرات حد أدنى.

ما ينشئه الناس

فهم ما ينشئه المستخدمون يكشف عن القيمة الأساسية لأدوات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي. قمنا بتصنيف جميع الطلبات إلى ثلاث حالات استخدام بناءً على سير العمل المختار.

تؤكد هيمنة الفيديو المولد بالكامل بالذكاء الاصطناعي (88.2%) أن الوعد الأساسي للذكاء الاصطناعي التوليدي - إنشاء شيء من لا شيء (أو من موجه بسيط) - هو ما يجذب المستخدمين إلى المنصة. وهذا يتماشى مع السرد الأوسع في الصناعة: الناس يريدون الانتقال من فكرة إلى فيديو في ثوانٍ، وليس ساعات.

يمثل الفيديو القائم على الصورة الرمزية بنسبة 7.1% شريحة مهمة، خاصة في التواصل التجاري، والتعلم الإلكتروني، وحالات الاستخدام التسويقي. بينما يخدم تحريك الصور بنسبة 4.7% المبدعين الذين يرغبون في إضفاء الحياة على الأصول البصرية الموجودة - صور المنتجات، الرسوم التوضيحية، أو الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي من أدوات مثل Midjourney أو DALL·E.

للمبدعين الذين يستكشفون هذه العمليات، تقدم Vivideo أدوات مخصصة لـ تحويل النص إلى فيديو، تحويل الصورة إلى فيديو، ومولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي الموحد الذي يدعم أوضاع إنشاء متعددة.

كيف يخلق الناس

بعيدًا عن حالات الاستخدام، يكشف كيف الإبداع—طرق الإدخال واختيار النموذج—أنماطًا أعمق في سلوك المبدعين.

طريقة الإدخال: نص مقابل صورة

نص إلى فيديو تظل هي وضع الإبداع السائد بنسبة 65.7%، مما يعكس سهولة الوصول إليها: أي شخص لديه فكرة يمكنه كتابة موجه وإنشاء فيديو. لا مهارات تصميم، لا مكتبة لقطات مخزنة، لا كاميرا مطلوبة.

ومع ذلك، فإن صورة إلى فيديو بنسبة 32.6% هي نتيجة جديرة بالملاحظة. تقريبًا واحد من كل ثلاثة مبدعين يختار تقديم صورة مرجعية كنقطة انطلاق. وهذا يشير إلى نضوج في سلوك المستخدم—المبدعون يتعلمون أن تقديم المراجع البصرية ينتج نتائج أكثر قابلية للتنبؤ وأعلى جودة. كما يشير إلى سير عمل حيث تعمل مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي (Midjourney، Flux، DALL·E) كـ "الميل الأول" وتتعامل مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي مع "الميل الأخير".

تفضيلات النموذج

تخبرنا مشهد النماذج قصة صارخة من التوحيد. تستحوذ Veo 3.1 من Google على 96.4% من جميع طلبات التوليد. تعكس هذه الاحتكارية القريبة مجموعة من العوامل: جودة المخرجات المتفوقة، التسعير التنافسي عبر بنية fal.ai التحتية، والالتزام القوي بالموجهات الذي يقلل من الحاجة إلى إعادة التوليد.

تحصل Sora 2 من OpenAI على 2.0% فقط من الطلبات—أداء ملحوظ ضعيف نظرًا للاعتراف بعلامة OpenAI. قد يعكس هذا ضغط التسعير، قيود التوافر، أو فجوات الجودة مقارنةً بـ Veo 3.1 في الاستخدام الواقعي.

على جانب البنية التحتية، يعكس تقسيم المزود تفضيلات النموذج: تتعامل fal.ai مع 89.5% من طلبات التوليد (تشغيل استدلال Veo 3.1)، بينما تسجل HeyGen 10.5% (بشكل أساسي فيديو قائم على الصورة الرمزية). تعكس هذه البنية التحتية ذات المزودين الواقع الحالي بأن الطرق المختلفة تتطلب بنية تحتية متخصصة مختلفة.

اتجاهات التنسيق: نسب العرض والمدة

تكشف خيارات التنسيق كيف ينوي المبدعون توزيع محتواهم. ترسم البيانات صورة لسوق مقسوم بين التنسيقات التقليدية وتلك التي تركز على وسائل التواصل الاجتماعي.

توزيع نسب العرض

التوازن القريب بين التنسيقات الأفقية والعمودية هو أحد أبرز النتائج في هذا التقرير. الفيديو العمودي (9:16) بنسبة 43.7% قريب من الأفقية، وهي نسبة كانت ستبدو غير قابلة للتصور قبل عامين فقط. موت الفيديو المربع يروي قصة مماثلة - حتى إنستغرام، الذي جعل 1:1 شائعًا، قد تحول إلى العمودي مع ريلز.

بالنسبة لمبدعي الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي، تشير هذه الانقسامات إلى استراتيجية توزيع مزدوجة: المحتوى الاحترافي والطويل يبقى أفقيًا، بينما المحتوى الاجتماعي والموجه للاكتشاف يصبح عموديًا.

تفضيلات المدة

تكشف بيانات المدة عن توزيع ثنائي القمة. الخيار الأكثر شعبية هو 12 ثانية (30.1%) - الحد الأقصى المتاح في معظم النماذج - مما يشير إلى أن المستخدمين يريدون أكبر قدر ممكن من المحتوى من كل جيل. الخيار الثاني الأكثر شعبية هو 4 ثواني (29.2%)، المفضل للتجارب السريعة، مقاطع وسائل التواصل الاجتماعي، واختبار المحفزات التكرارية.

توجد نقطة الجذب عند 8 ثواني (23.3%) في المنتصف: طويلة بما يكفي لرواية قصة صغيرة، وقصيرة بما يكفي للحفاظ على التكاليف تحت السيطرة. يشير الاعتماد النسبي المنخفض على الفيديو الذي مدته 6 ثواني (6.6%) إلى أن المستخدمين يميلون نحو التطرف - إما الحد الأقصى من الطول أو الحد الأدنى من التكلفة.

صعود فيديو الذكاء الاصطناعي القصير

عندما نجمع بين بيانات المدة ونسبة العرض إلى الارتفاع، يظهر سرد واضح: إن إنشاء فيديو الذكاء الاصطناعي يتشكل بواسطة ثورة المحتوى القصير.

اعتبر الأرقام: 43.7% من جميع الفيديوهات عمودية، و 59.2% منها مدتها 8 ثوانٍ أو أقل. هذا التقاطع—فيديو قصير وعمودي—يتماشى مباشرة مع تنسيق المحتوى الذي يهيمن على TikTok وInstagram Reels وYouTube Shorts.

تقريبًا 6 من كل 10 فيديوهات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مدتها 8 ثوانٍ أو أقل، مما يعكس نظامًا إبداعيًا مُحسّنًا لمدد انتباه وسائل التواصل الاجتماعي.

هذا له تداعيات عميقة على الصناعة. مولدات فيديو الذكاء الاصطناعي لا تحل محل إنتاج الفيديو التقليدي—إنها تخلق فئة جديدة تمامًا من المحتوى المرئي القابل للاستخدام بكميات كبيرة. يمكن لمدير وسائل التواصل الاجتماعي الذي كان ينشر سابقًا 3 فيديوهات في الأسبوع الآن إنتاج 3 في اليوم. يمكن لمنشئ محتوى TikTok الذي كان يقضي ساعات على مقطع واحد الآن أن يمر عبر العشرات من المفاهيم في فترة بعد الظهر.

الاقتصاديات تحولية. بأسعار اليوم، فإن إنشاء فيديو ذكاء اصطناعي مدته 4 ثوانٍ يكلف جزءًا من دولار. قارن ذلك بتراخيص لقطات المخزون (50-200 دولار لكل مقطع)، تحرير الفيديو الحر (50-150 دولار في الساعة)، أو الإنتاج الاحترافي (1000 دولار أو أكثر لكل دقيقة). فيديو الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى مطابقة جودة هوليوود—بل يحتاج إلى مطابقة مستوى الجودة في خلاصة وسائل التواصل الاجتماعي، وهو بالفعل هناك.

الوصول العالمي وتوزيع اللغات

أحد الجوانب الأكثر لفتًا للنظر في البيانات هو تنوعها العالمي. لقد قام مستخدمون من 220 دولة بإنشاء مقاطع فيديو على المنصة، مع اكتشاف مطالبات بـ 24 لغة متميزة.

تتصدر الإنجليزية بنسبة 47.3% لكنها لا تهيمن. وهذا ملحوظ - في العديد من منصات SaaS التي تم بناؤها في الغرب، تمثل الإنجليزية 70-80% من الاستخدام. نمط Vivideo الأكثر توزيعًا يشير إلى أن المنصة قد حققت جذبًا حقيقيًا في الأسواق غير الناطقة بالإنجليزية.

الفيتنامية بنسبة 23.1% هي الاكتشاف البارز. تقريبًا واحد من كل أربعة مطالبات مكتوبة باللغة الفيتنامية، مما يجعلها اللغة الثانية الأكبر على المنصة بفارق كبير. وهذا يعكس النمو المتفجر في إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا، حيث يتبنى جيل شاب، رقمي الأصل، أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل أسرع من العديد من الأسواق الغربية.

العربية بنسبة 11.4% تمثل اكتشافًا مهمًا آخر. إن احتضان منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا لأدوات الفيديو الذكية يشير إلى الطلب غير الملبى على إنشاء محتوى بصري باللغة العربية - وهو سوق تقليديًا غير مخدوم بشكل كافٍ من قبل الأدوات الإبداعية الغربية.

الذيل الطويل لـ 18 لغة إضافية (الروسية، التركية، الألمانية، وغيرها) يعزز فكرة رئيسية: إن إنشاء فيديو الذكاء الاصطناعي هو ظاهرة عالمية، وليس مجرد اتجاه في وادي السيليكون.

فيديو الذكاء الاصطناعي عبر المنصات

تكشف أنماط الوصول إلى المنصات كيف يتفاعل المستخدمون مع أدوات فيديو الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي الخاص بهم.

تؤكد الهيمنة الساحقة للوصول عبر الويب (96.6%) أن إنشاء فيديو الذكاء الاصطناعي هو في الأساس نشاط على سطح المكتب. هذا منطقي: صياغة المطالبات، مراجعة الفيديوهات المولدة، التكرار على النتائج، وتنزيل المخرجات كلها تستفيد من الشاشات الأكبر وطرق الإدخال من فئة سطح المكتب.

ومع ذلك، يجب ألا يتم تجاهل 3.4% من استخدام المحمول. إنها تمثل سلوك المتبنين الأوائل الذي يمكن أن ينمو بشكل كبير مع تحسين واجهات المحمول وتقليل أوقات التوليد. الهاتف الذكي هو المكان الذي يتم فيه استهلاك معظم الفيديوهات؛ إنه مجرد مسألة وقت قبل أن يصبح منصة قابلة للتطبيق لإنشاء فيديو الذكاء الاصطناعي أيضًا.

سلامة المحتوى في فيديو الذكاء الاصطناعي

يتطلب النشر المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي اعتدالًا قويًا للمحتوى. يوفر تحليلنا للمحتوى المولد نافذة على التحديات المتعلقة بالسلامة التي تواجه صناعة فيديو الذكاء الاصطناعي.

تم الإبلاغ عن حوالي 9% من المحتوى المولد على أنه غير مناسب من قبل أنظمة الاعتدال لدينا - وهي نسبة تتماشى مع منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأخرى ولكنها تؤكد على الحاجة المستمرة للاستثمار في السلامة.

تشمل هذه النسبة ~9% مجموعة من القضايا، من المحتوى المقترح بشكل خفيف إلى المواد التي تنتهك السياسات بشكل أكثر وضوحًا. من المهم أن نلاحظ أن "المُعلم" لا يعني دائمًا "تم تسليمه للمستخدم" - حيث يتم القبض على العديد من التوليدات المعلمة بواسطة فلاتر ما قبل التسليم ولا تصل أبدًا إلى المستخدم النهائي.

سلامة المحتوى في فيديو الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا بطبيعتها من توليد النصوص أو الصور. يمكن أن يبدأ الفيديو بشكل غير ضار ويتطور إلى منطقة إشكالية إطارًا بإطار. يتطلب الاعتدال الزمني - تحليل المحتوى عبر كامل مدة المقطع - أساليب أكثر تطورًا من تحليل الإطار الواحد.

تستثمر الصناعة بنشاط في هذا المجال. في Vivideo، نستخدم اعتدالًا متعدد الطبقات يجمع بين فلاتر السلامة على مستوى النموذج، وتحليل المحتوى بعد التوليد، وآليات الإبلاغ من المستخدمين. مع تحسن جودة فيديو الذكاء الاصطناعي وزيادة أطوال التوليد، يجب أن تتقدم تكنولوجيا الاعتدال بالتزامن.

مسار النمو

قصة نمو الفيديو الذكي في أواخر 2025 وأوائل 2026 لا تقل عن كونها استثنائية.

*بيانات فبراير 2026 جزئية (الشهر جارٍ حتى 23 فبراير 2026)

الأرقام تتحدث عن نفسها. زيادة بمقدار 5 أضعاف من ديسمبر إلى يناير تمثل نوع المنحنى النموذجي الأسي الذي يحدد نقاط التحول في المنصات. لم يكن هذا مدفوعًا بلحظة فيروسية واحدة - بل يعكس زيادة شاملة في التبني عبر الجغرافيا، وحالات الاستخدام، وشرائح المستخدمين.

من 12,000 طلب في ديسمبر 2025 إلى 62,000 في يناير 2026 - زيادة بنسبة 417% شهريًا تشير إلى أن الفيديو الذكي قد تجاوز عتبة التبني الحرجة.

تشير طلبات فبراير التي تزيد عن 46,000 (مع بقاء أيام) إلى أن المنصة تحافظ على طلب مرتفع بدلاً من تجربة زيادة لمرة واحدة. إذا أغلق فبراير بالقرب من مستويات يناير، فسوف يؤكد أن النمو هيكلية، وليس موسمية.

من المحتمل أن تكون عدة عوامل قد ساهمت في هذا التسارع: تحسينات في جودة النموذج (إصدار Veo 3.1)، وزيادة الوعي بقدرات الفيديو الذكي، وانخفاض التكاليف لكل جيل، والتسارع العام في تبني الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات الإبداعية.

النقاط الرئيسية والتوقعات

ماذا تخبرنا البيانات

1. فيديو الذكاء الاصطناعي أصبح شائعًا. أكثر من 205,000 مستخدم في 220 دولة ليسوا سوقًا للمستخدمين الأوائل. إنها أداة إبداعية عالمية.
2. النص إلى الفيديو هو البوابة، والصورة إلى الفيديو هو الترقية. يبدأ المستخدمون الجدد بمطالبات نصية؛ ويتقدم المبدعون ذوو الخبرة إلى إنشاء موجه بالصورة للحصول على تحكم أفضل.
3. الفيديو العمودي هو تنسيق المستقبل. مع 43.7% في تزايد، من المحتمل أن يتجاوز 9:16 نسبة 16:9 بحلول عام 2026 مع استمرار نمو المحتوى الاجتماعي القصير.
4. توحيد النماذج أمر حقيقي. حصة 96.4% من Veo 3.1 تظهر أنه في فيديو الذكاء الاصطناعي، الاختلافات في الجودة بين النماذج تخلق ديناميكيات الفائز يأخذ معظم السوق.
5. الجنوب العالمي يقود التبني. تتفوق المطالبات الفيتنامية والعربية والتركية والروسية مجتمعة على اللغات الغربية غير الإنجليزية، مما يتحدى الافتراض بأن أدوات الذكاء الاصطناعي هي ظاهرة غربية في المقام الأول.

توقعات لبقية عام 2026

1. ستتجاوز توليد فيديو الذكاء الاصطناعي 1 مليون طلب شهري على Vivideo بحلول الربع الرابع من 2026، مدفوعة بقدرات التوليد الأطول، وتحسين الجودة، واستمرار خفض التكاليف.
2. سيتجاوز الفيديو العمودي الفيديو الأفقي كنسبة العرض الافتراضية للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بحلول منتصف 2026.
3. ستزداد نسبة الصورة إلى الفيديو إلى أكثر من 40% مع تزايد سلاسة سير العمل المتعدد الخطوات للذكاء الاصطناعي (توليد الصورة → توليد الفيديو).
4. سيصل إنشاء المحتوى عبر الهاتف المحمول إلى 10-15% من الحركة المرورية مع استثمار المنصات في واجهات توليد محسّنة للهواتف المحمولة.
5. ستصبح مراقبة المحتوى عامل تمييز رئيسي مع زيادة تدقيق الجهات التنظيمية عالميًا على وسائل الإعلام التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
6. ستتحدى النماذج الجديدة (من Meta وStability AI والمختبرات الصينية) هيمنة Veo، مما قد يؤدي إلى تفتيت السوق.

صناعة إنشاء فيديو الذكاء الاصطناعي في نقطة تحول. الأدوات جيدة بما يكفي، والتكاليف منخفضة بما يكفي، والطلب عالمي بما يكفي لدعم النمو الأسي. السؤال لم يعد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحول إنشاء الفيديو - بل مدى السرعة.

هل أنت مستعد لإنشاء أول فيديو ذكاء اصطناعي لك؟ جرب Vivideo مجانًا →

استشهد بهذا التقرير