Tilstanden for AI Video Skabelse 2026

AI videogenerering er gået fra eksperimentel nysgerrighed til et produktionsklar kreativt værktøj. Denne rapport bygger på reelle platformdata fra 120.000+ AI-genererede videoer skabt af 205.000+ brugere på tværs af 220 lande på Vivideo mellem slutningen af 2025 og begyndelsen af 2026. Hvad der følger er et datadrevet øjebliksbillede af, hvordan verden skaber video med kunstig intelligens—lige nu.

Ledelsesresumé

AI video skabelseslandskabet i begyndelsen af 2026 er defineret af tre kræfter: eksplosiv vækst, global demokratisering og hurtig modelkonsolidering. På bare tre måneder har Vivideos platform behandlet over 120.000 video-genereringsordrer fra brugere spredt over 220 lande og 24 registrerede prompt-sprog.

Dataene afslører et marked, der modnes hurtigt. Tekst-til-video arbejdsgange står for 65,7% af alle ordrer, mens billede-til-video udgør 32,6%—en overraskende stærk præstation, der antyder, at skabere i stigende grad ønsker finjusteret kontrol over deres startvisualer. På modelsiden har Googles Veo 3.1 opnået næsten total dominans med 96,4% markedsandel, mens OpenAIs Sora 2 kun fanger 2,0%.

Den månedlige ordrevolumen steg fra 12.000 i december 2025 til 62.000 i januar 2026—en 5x stigning på en enkelt måned. Februar 2026 er på vej mod 46.000 ordrer, mens måneden stadig er i gang.

Formatpræferencer fortæller en historie om platformkonvergens: landskabs (16:9) video fører med 52,8%, men vertikal (9:16) video er lige bagved med 43,7%. Firkantet (1:1) video er praktisk talt ikke-eksisterende, nærmer sig 0%. Tiden med “ét format passer til alle” er forbi—skabere skræddersyr indhold til specifikke distributionskanaler fra det øjeblik, det genereres.

Metodologi

Denne rapport er baseret på anonymiseret, aggregeret platformanalyse fra Vivideo’s AI video-genereringsplatform. Datasættet omfatter:

• 120.000+ video-genereringsordrer
• 205.000+ registrerede brugere
• 220 repræsenterede lande
• 24 sprog registreret i brugerforespørgsler
• Tidsperiode: December 2025 til 23. februar 2026

Alle data afspejler faktisk platformbrug. Registrering af sproget i forespørgsler blev udført algoritmisk. Kategorisering af brugssager (AI-genereret video, avatar-baseret, billedeanimation) er afledt af den produktfunktion, der blev valgt på bestillingstidspunktet. Statistikker om indholdsmoderation er trukket fra en separat intern analyse af flaget indhold. Ingen personligt identificerbare oplysninger blev brugt i forberedelsen af denne rapport.

En bemærkning om fuldstændighed: Data fra februar 2026 er delvise, da måneden stadig er i gang på tidspunktet for offentliggørelsen. Alle tal for februar bør læses som lavere estimater.

Hvad Folk Skaber

At forstå hvad brugere skaber afslører den primære værdi proposition af AI video værktøjer. Vi har kategoriseret alle ordrer i tre anvendelsessager baseret på den valgte generation arbejdsproces.

Dominansen af fuldt AI-genereret video (88.2%) bekræfter, at det centrale løfte fra generativ AI—at skabe noget ud af ingenting (eller fra en simpel prompt)—er det, der tiltrækker brugere til platformen. Dette stemmer overens med den bredere branche fortælling: folk ønsker at gå fra idé til video på sekunder, ikke timer.

Avatar-baseret video på 7.1% repræsenterer en meningsfuld niche, især for forretningskommunikation, e-læring og marketing anvendelsessager. Billede animation på 4.7% tjener skabere, der ønsker at give liv til eksisterende visuelle aktiver—produktfotos, illustrationer eller AI-genererede billeder fra værktøjer som Midjourney eller DALL·E.

For skabere, der udforsker disse arbejdsprocesser, tilbyder Vivideo dedikerede værktøjer til tekst-til-video, billede-til-video, og en samlet AI video generator der understøtter flere skabelsesmetoder.

Hvordan Folk Skaber

Udover brugsscenarier afslører hvordan skabelsen—inputmodaliteter og modelvalg—dybere mønstre i skaberadfærd.

Inputmodalitet: Tekst vs. Billede

Tekst-til-video forbliver den dominerende skabelsesmetode med 65.7%, hvilket afspejler dens tilgængelighed: enhver med en idé kan skrive en prompt og generere en video. Ingen designfærdigheder, ingen stock footage-bibliotek, ingen kamera kræves.

Dog er billede-til-video med 32.6% et bemærkelsesværdigt fund. Næsten en ud af tre skabere vælger at give et referencebillede som udgangspunkt. Dette antyder en modning i brugeradfærd—skabere lærer, at det at give visuelle referencer giver mere forudsigelige, højere kvalitetsresultater. Det peger også på en arbejdsgang, hvor AI-billedgeneratorer (Midjourney, Flux, DALL·E) fungerer som den “første mile”, og AI-videogeneratorer håndterer den “sidste mile.”

Modelpræferencer

Modelandskabet fortæller en klar historie om konsolidering. Google’s Veo 3.1 fanger 96.4% af alle generationsordrer. Dette næsten-monopol afspejler en kombination af faktorer: overlegen outputkvalitet, konkurrencedygtige priser via fal.ai’s inferensinfrastruktur, og stærk promptoverholdelse, der reducerer behovet for regenereringer.

OpenAI’s Sora 2 har kun 2.0% af ordrerne—en bemærkelsesværdig underpræstation givet OpenAI’s brandgenkendelse. Dette kan afspejle prispres, tilgængelighedsbegrænsninger eller kvalitetskløfter i forhold til Veo 3.1 i virkelighedens brug.

På infrastrukturfronten afspejler udbyderens opdeling modelpræferencer: fal.ai håndterer 89.5% af generationsanmodninger (som driver Veo 3.1 inferens), mens HeyGen står for 10.5% (primært avatar-baseret video). Denne to-udbyder-arkitektur afspejler den nuværende virkelighed, at forskellige modaliteter kræver forskellig specialiseret infrastruktur.

Format Trends: Aspect Ratioer & Varigheder

Formatvalg afslører, hvordan skabere har til hensigt at distribuere deres indhold. Dataene maler et billede af et marked delt mellem traditionelle og social-first formater.

Aspect Ratio Distribution

Næsten ligheden mellem landskabs- og vertikale formater er en af de mest betydningsfulde fund i denne rapport. Vertikal video (9:16) med 43.7% er inden for rækkevidde af landskab, en ratio der ville have virket utænkelig for bare to år siden. Døden af firkantet video er lige så sigende—selv Instagram, som populariserede 1:1, har skiftet til vertikal med Reels.

For AI video skabere antyder denne opdeling en bifurkationsstrategi for distribution: professionelt og langt indhold forbliver i landskab, mens socialt og opdagelsesdrevet indhold går vertikalt.

Varighedspræferencer

Varighedsdata afslører en bimodal fordeling. Den mest populære mulighed er 12 sekunder (30.1%)—den maksimale tilgængelige varighed på de fleste modeller—hvilket antyder, at brugerne ønsker mest muligt indhold fra hver generation. Den næstmest populære er 4 sekunder (29.2%), der foretrækkes til hurtige eksperimenter, sociale medieklip og iterativ prompt-testning.

Den 8-sekunders sweet spot (23.3%) ligger imellem: lang nok til at fortælle en mikro-historie, kort nok til at holde omkostningerne håndterbare. Den relativt lave adoption af 6-sekunders video (6.6%) antyder, at brugerne tiltrækkes af ekstreme—enten maksimal længde eller minimale omkostninger.

Fremkomsten af kortformat AI-video

Når vi kombinerer data om varighed og billedformat, fremkommer der en klar fortælling: AI-videooprettelse formes af kortformatindholdsrevolutionen.

Overvej tallene: 43,7% af alle videoer er vertikale, og 59,2% er 8 sekunder eller kortere. Denne skæringspunkt—kort, vertikal video—kortlægger direkte det indholdsformat, der dominerer TikTok, Instagram Reels og YouTube Shorts.

Næsten 6 ud af 10 AI-genererede videoer er 8 sekunder eller kortere, hvilket afspejler et kreativt økosystem optimeret til sociale mediers opmærksomhedsspænd.

Dette har dybe implikationer for branchen. AI-video generatorer erstatter ikke traditionel videoproduktion—de skaber en helt ny kategori af engangs, højvolumen visuelt indhold. En social media manager, der tidligere postede 3 videoer om ugen, kan nu producere 3 om dagen. En TikTok-skaber, der brugte timer på et enkelt klip, kan nu iterere gennem dusinvis af koncepter på en eftermiddag.

Økonomien er transformerende. Til nuværende priser koster det en brøkdel af en dollar at generere en 4-sekunders AI-video. Sammenlign det med licensiering af stockoptagelser ($50–$200 pr. klip), freelance videoredigering ($50–$150 pr. time) eller professionel produktion ($1.000+ pr. minut). AI-video behøver ikke at matche Hollywood-kvalitet—den skal matche kvalitetsniveauet for sociale mediers feeds, og det er allerede der.

Global rækkevidde & sprogfordeling

En af de mest slående aspekter af dataene er dens globale mangfoldighed. Brugere fra 220 lande har genereret videoer på platformen, med prompts registreret på 24 forskellige sprog.

Engelsk fører med 47.3%, men dominerer ikke. Dette er bemærkelsesværdigt—på mange vestligt byggede SaaS-platforme udgør engelsk 70–80% af brugen. Vivideos mere distribuerede mønster antyder, at platformen har opnået ægte traction på ikke-engelsktalende markeder.

Vietnamesisk med 23.1% er den fremtrædende opdagelse. Næsten hver fjerde prompt er skrevet på vietnamesisk, hvilket gør det til platformens næststørste sprog med en stor margin. Dette afspejler den eksplosive vækst af AI-indholdsproduktion i Sydøstasien, hvor en ung, digitalt indfødt befolkning adopterer generative AI-værktøjer hurtigere end mange vestlige markeder.

Arabisk med 11.4% repræsenterer en anden betydelig opdagelse. MENA-regionens omfavnelse af AI-video værktøjer antyder en uopfyldt efterspørgsel efter visuel indholdsproduktion på arabisk—et marked, der traditionelt er underbetjent af vestlige kreative værktøjer.

Den lange hale af 18 yderligere sprog (russisk, tyrkisk, tysk og mere) forstærker en vigtig indsigt: AI-video produktion er et globalt fænomen, ikke en Silicon Valley trend.

AI Video På Tværs Af Platforme

Platformadgangsmønstre afslører, hvordan brugere interagerer med AI videoværktøjer i deres daglige arbejdsgang.

Den overvældende dominans af web-baseret adgang (96.6%) bekræfter, at AI videoproduktion primært er en desktopaktivitet. Det giver mening: at udforme prompts, gennemgå genererede videoer, iterere på resultater og downloade output drager alle fordel af større skærme og desktop-klasse inputmetoder.

Dog bør den 3.4% mobile brug ikke undervurderes. Det repræsenterer tidlig-adopter adfærd, der kan vokse betydeligt, efterhånden som mobile grænseflader forbedres, og generationstiderne falder. Smartphones er, hvor det meste video bliver forbrugt; det er kun et spørgsmål om tid, før det også bliver en levedygtig platform for AI video produktion.

Indholdssikkerhed i AI-video

Ansvarlig implementering af generativ AI kræver robust indholdsmoderation. Vores analyse af genereret indhold giver et indblik i de sikkerhedsudfordringer, som AI-videoindustrien står overfor.

Omtrent 9% af det genererede indhold blev markeret som potentielt upassende af vores moderationssystemer—en rate der er i overensstemmelse med andre generative AI-platforme, men som understreger det fortsatte behov for investering i sikkerhed.

Denne ~9% markering dækker over en række problemer, fra let suggestivt indhold til mere klart politik-krænkende materiale. Det er vigtigt at bemærke, at “markeret” ikke altid betyder “leveret til brugeren”—mange markerede generationer fanges af filtre før levering og når aldrig slutbrugeren.

Indholdssikkerhed i AI-video er iboende mere kompleks end i tekst- eller billedgenerering. En video kan starte uskyldigt og udvikle sig til problematisk territorium billede for billede. Tidsmæssig moderation—analyse af indholdet over hele klippets varighed—kræver mere sofistikerede tilgange end enkeltbilledeanalyse.

Industrien investerer aktivt i dette område. Hos Vivideo anvender vi flerlagsmoderation, der kombinerer modelniveau sikkerhedsfiltre, post-generering indholdsanalys og brugerindberetningsmekanismer. Efterhånden som AI-videoens kvalitet forbedres og generationernes længde øges, skal moderationsteknologi også udvikle sig i takt.

Vækstbane

Væksthistorien om AI-video i slutningen af 2025 og begyndelsen af 2026 er intet mindre end ekstraordinær.

*Februar 2026-data er delvise (måned i gang pr. 23. februar 2026)

Tallene taler for sig selv. En 5x stigning fra december til januar repræsenterer den slags eksponentielle vækstkurve, der definerer platformens inflektionspunkter. Dette blev ikke drevet af et enkelt viralt øjeblik—det afspejler en bredt baseret stigning i adoption på tværs af geografier, anvendelsestilfælde og brugersegmenter.

Fra 12.000 ordrer i december 2025 til 62.000 i januar 2026—en 417% måned-til-måned stigning der signalerer, at AI-video har krydset en kritisk adoptionsgrænse.

Februars 46.000+ ordrer (med dage tilbage) tyder på, at platformen opretholder en høj efterspørgsel snarere end at opleve et engangsudbrud. Hvis februar afsluttes tæt på januars niveauer, ville det bekræfte, at væksten er strukturel, ikke sæsonbestemt.

Flere faktorer har sandsynligvis bidraget til denne acceleration: forbedringer i modelkvalitet (Veo 3.1's udgivelse), bredere bevidsthed om AI-video kapabiliteter, faldende omkostninger pr. generation, og den generelle acceleration af AI-adoption på tværs af kreative industrier.

Vigtige Pointer & Forudsigelser

Hvad Dataene Fortæller Os

1. AI-video er blevet mainstream. 205.000+ brugere på tværs af 220 lande er ikke et tidligt adopter-marked. Det er et globalt kreativt værktøj.
2. Tekst-til-video er indgangen, billede-til-video er opgraderingen. Nye brugere starter med tekstprompter; erfarne skabere går videre til billede-guidet generation for bedre kontrol.
3. Vertikal video er fremtidens format. Med 43,7% og stigende vil 9:16 sandsynligvis overhale 16:9 inden 2026, efterhånden som kortformet social fortsætter med at vokse.
4. Modelkonsolidering er reel. Veo 3.1’s 96,4% markedsandel viser, at i AI-video skaber kvalitetsforskelle mellem modeller dynamikker, hvor vinderen tager det meste.
5. Det Globale Syd fører adoptionen. Vietnamesiske, arabiske, tyrkiske og russiske prompter overgår samlet set ikke-engelske vestlige sprog og udfordrer antagelsen om, at AI-værktøjer primært er et vestligt fænomen.

Forudsigelser for Resten af 2026

1. AI-video generation vil overstige 1 million månedlige ordrer på Vivideo inden Q4 2026, drevet af længere formgenereringsmuligheder, forbedret kvalitet og fortsatte omkostningsreduktioner.
2. Vertikal video vil overgå landskabsformatet som standard billedformat for AI-genereret indhold inden midten af 2026.
3. Billede-til-video vil vokse til 40%+ af ordrerne efterhånden som multi-trins AI-arbejdsgange (billede generation → video generation) bliver mere sømløse.
4. Mobiloprettelse vil nå 10–15% af trafikken efterhånden som platforme investerer i mobiloptimerede genereringsgrænseflader.
5. Indholdsmoderation vil blive en nøglefaktor efterhånden som regulerende myndigheder globalt øger overvågningen af AI-genererede medier.
6. Ny modelindtrængen (fra Meta, Stability AI og kinesiske laboratorier) vil udfordre Veos dominans og potentielt fragmentere markedet.

AI-video skabelsesindustrien er på et vendepunkt. Værktøjerne er gode nok, omkostningerne er lave nok, og efterspørgslen er global nok til at opretholde eksponentiel vækst. Spørgsmålet er ikke længere om AI vil transformere videoproduktion—det er hvor hurtigt.

Klar til at skabe din første AI-video? Prøv Vivideo gratis →

Citer denne rapport