Vi Analyserede 40.000+ AI Video Prompts — Her er Hvad Folk Faktisk Skaber

Vi Analyserede 40.000+ AI Video Prompts

Alle har meninger om AI-video. Kommentatorer forudser, hvor det er på vej hen. Twitter debatterer, om det er "godt nok endnu." YouTube-miniaturebilleder skriger om den nyeste modelopdatering.

Men næsten ingen taler om, hvad folk faktisk laver med disse værktøjer lige nu.

Så vi besluttede at finde ud af det.

Vi trak data fra over 120.000 AI-genererede videoer lavet på Vivideo, klassificerede et udvalg af 40.000+ prompts ved hjælp af GPT-4o-mini, og analyserede tallene. Hvad der kom frem, er et overraskende detaljeret portræt af, hvordan rigtige mennesker — ikke influencere, ikke forskere, men hverdagsskabere og virksomheder — bruger AI-video i 2025.

Her er alt, hvad vi fandt.

Datasættet: Hvordan Vi Fik Disse Tal

Lad os få metodologien ud af vejen, så du ved præcist, hvad du kigger på.

Vores fulde datasæt spænder over 120.000+ videoer, der er genereret gennem Vivideo's platform. For den detaljerede promptanalyse tog vi et stratificeret udvalg af 915 prompts og kørte dem gennem GPT-4o-mini for klassificering i brugssagkategorier. De bredere statistikker — modelbrug, billedforhold, varigheder, sprog og inputtyper — kommer fra det komplette datasæt.

Vi valgte ikke ud fra det bedste. Vi filtrerede ikke for "imponerende" resultater. Dette er rå, ufiltreret data fra rigtige brugere, der laver rigtigt arbejde (og ja, noget af det er folk, der laver fødselsdagsvideoer til deres mor — og det er fantastisk).

Et par forbehold: klassificering af prompts af AI er ikke perfekt. Nogle prompts er tvetydige. En "produktionsvideo med en person, der taler" kunne blive mærket som enten en produktdemo eller en avatarvideo. Vi optimerede for den mest sandsynlige hensigt og tjekkede manuelt hundreder af klassifikationer.

Med det sagt, lad os dykke ind.

Det Store Billede: Tekst-til-Video vs. Billede-til-Video

Det første spørgsmål, vi stillede, var simpelt: Hvordan starter folk deres videoer?

Er de ved at skrive en prompt fra bunden? Eller uploader de et billede og bringer det til live?

65.7% af alle videoordrer er tekst-til-video. 32.6% er billede-til-video. De resterende ~1.7% bruger andre metoder som avatar-generering.

Dette var noget overraskende. Vi forventede, at billede-til-video ville være højere — trods alt er det "lettere", da du giver AI'en et visuelt udgangspunkt. Men dataene fortæller en anden historie: to tredjedele af brugerne foretrækker at beskrive deres vision med ord og lade AI'en finde ud af de visuelle elementer.

Hvorfor? Et par teorier:

• Lavere adgangsbarriere. Du behøver ikke at have eller finde det rigtige billede. Du skriver bare, hvad du ønsker. Tekst-til-video er det ultimative blanke lærred.
• Større kreativ kontrol. Tekstprompter lader dig specificere stemning, kamerabevægelse, belysning og stil — ting, der er sværere at kommunikere gennem et statisk billede.
• "Fantasi-gabet." Mange brugere skaber scener, der endnu ikke eksisterer — fantasiverdener, produktkoncepter, narrative sekvenser. Du kan ikke uploade et foto af noget, der ikke er blevet bygget.

Når det er sagt, har billede-til-video sin egen loyale publikum. Det er særligt populært til e-handels produktanimationer, ejendomsgennemgange (start med et foto af ejendommen) og at bringe kunstværker til live.

Hvad Folk Faktisk Skaber (Brugssagsopdelingen)

Dette er den sektion, vi var mest begejstrede for. Da vi klassificerede alle 915 prøveprompter efter brugssag, dominerede én kategori fuldstændig.

Lad det synke ind. Næsten 9 ud af 10 AI-videoer er fuldt genererede scener — ikke nogens ansigt, der taler til kameraet, ikke en Ken Burns-effekt på et foto, men komplette visuelle scener fremtryllet fra tekstbeskrivelser.

Dette er den virkelige historie om AI-video i 2025: folk bruger det som en visuel fantasi-motor.

Hvordan De Scener Faktisk Ser Ud

Vi gravede dybere ind i de 88,2% for at forstå, hvilke slags scener folk genererer. Selvom kategorierne overlapper (en reklamevideo kan også være en fortælling), her er de primære mønstre, vi observerede:

• Reklamevideoer — Virksomheder, der laver annoncer, brandvideoer og marketingindhold. Alt fra lokale restaurantpromoveringer til SaaS-produktlanceringer.
• Uddannelsesindhold — Forklaringsvideoer, tutorials og "hvordan det fungerer"-sekvenser. Lærere, kursusskabere og virksomhedstrænere er tidlige power users.
• Sociale medier indhold — Korte, slagkraftige klip designet til TikTok, Instagram Reels og YouTube Shorts. Ofte trendskabte og designet til maksimal scroll-stoppeffekt.
• Historiefortælling og narrativ — Kortfilm, musikvideokoncepter og narrative sekvenser. Her lever de mest kreative prompts — folk bygger hele verdener på 4-12 sekunder.
• Produktdemonstrationer — E-handels sælgere, der viser produkter i livsstilssammenhænge. "Vis min sneaker, der bæres af en løber på en bjergsti ved solnedgang" — den slags ting.
• Personlige hilsner og fejring — Fødselsdagsbeskeder, feriekort, jubilæumsoverraskelser. AI-video som det nye Hallmark-kort.
• Ejendomsture — Virtuelle ejendomsgennemgange, nabolagspræsentationer og arkitektoniske visualiseringer.
• E-handels produktpræsentationer — Produktbilleder, 360° stilafsløringer og livsstilssammenhængs videoer, der får produkter til at se premium ud.

Avatar/talende hoved-kategorien (7,1%) er mindre, end du måske forventer givet al opmærksomheden omkring AI-avatarer. Dette skyldes delvist, at avatar-generering er en specialiseret brugssag — det kræver en anden arbejdsgang og appellerer til et snævrere publikum (primært virksomhedstræning og personlig salgsopfølgning).

Billedeanimation på 4,7% repræsenterer brugere, der uploader et stillbillede og tilføjer bevægelse — et populært valg for at bringe kunstværker, gamle fotos eller produktbilleder til live.

Sproget for AI-video: Et 24-sprogs fænomen

Her er noget, der virkelig overraskede os. Hvis du antager, at AI-videooprettelse primært er en engelsktalende aktivitet, siger dataene noget andet.

Engelsk udgør kun 47,3% af alle prompts. Det betyder at mere end halvdelen af alle AI-video prompts på Vivideo er skrevet på ikke-engelske sprog.

Dette er ikke bare "lidt internationalt." Dette er et globalt fænomen med betydelig adoption på alle kontinenter.

Et par ting springer i øjnene:

Vietnamesisk med 23,1% er kæmpestort. Næsten en fjerdedel af alle prompts er på vietnamesisk. Dette afspejler Vietnams blomstrende digitale skaberøkonomi og tidlige adoption af AI-værktøjer til indholdsoprettelse. Vietnamesiske skabere bruger AI-video til alt fra e-handelsproduktvideoer til sociale medier indhold i stor skala.

Arabisk med 11,4% gør MENA-regionen til et af de mest aktive AI-video markeder. Givet den hurtige digitale transformation, der sker i Golfstaterne, og den massive investering i AI-infrastruktur, giver dette mening.

Den lange hale er reel. Udover de øverste sprog er der betydelig aktivitet på russisk, tyrkisk, tysk, ukrainsk, indonesisk og mange flere. AI-video er ikke et legetøj fra Silicon Valley — det er et globalt kreativt værktøj.

Dette har enorme implikationer for alle, der bygger i dette rum: hvis dit AI-video værktøj kun fungerer godt med engelske prompts, ignorerer du mere end halvdelen af dine potentielle brugere.

Formatpræferencer: Billedforhold og Varigheder

Hvordan folk formaterer deres videoer fortæller dig meget om, hvor de videoer vil ende.

Billedforhold

Landskab-vs-portræt opdelingen er bemærkelsesværdigt tæt — 52.8% til 43.7% — hvilket fortæller os noget vigtigt: kampen mellem horisontale og vertikale videoer er i bund og grund et møntkast.

Landskab fører stadig, sandsynligvis drevet af YouTube, webstedsembeds, præsentationer og traditionelt marketingindhold. Men vertikal er lige i hælene på det, drevet af TikTok, Instagram Reels og YouTube Shorts.

Den virkelige overraskelse? Kvadratvideo (1:1) er i bund og grund død. Med cirka 0% skaber ingen længere kvadratvideoer. Instagrams gamle kvadratformat, engang standarden for sociale medier, er blevet helt forladt i AI-videoæraen.

Videovarigheder

Varighedspræferencer afslører en fascinerende opdeling i to lejre:

Lejr 1: 12-sekunders gruppen (30.1%). Disse brugere ønsker den maksimale tilgængelige varighed. De skaber narrativt indhold, produktdemonstrationer og reklamevideoer, hvor hvert ekstra sekund tæller. Tolv sekunder er nok til at fortælle en mini-historie: opsætning, afsløring, belønning.

Lejr 2: 4-sekunders gruppen (29.2%). Disse brugere ønsker hurtige, slagkraftige klip — perfekte til sociale mediehooks, reklamekreativer eller til at stable flere klip i længere redigeringer. Fire sekunder er stort set ét stærkt visuelt øjeblik.

Den 8-sekunders mellemvej (23.3%) fanger brugere, der ønsker lidt mere åndedrætsrum end 4 sekunder, men ikke har brug for de fulde 12. Den relativt lave popularitet af 6-sekunders videoer (6.6%) er interessant — det ser ud til, at folk foretrækker at forpligte sig til enten "kort" eller "langt" i stedet for at dele forskellen.

Modelræset: Veo 3.1 løber med det

Hvis der er en overskriftstatistik fra hele denne analyse, kunne det være denne:

Veo 3.1 driver 96.4% af al AI videoproduktion på Vivideo.

Det er ikke en tastefejl. Googles Veo 3.1 model er det overvældende valg til AI videoproduktion.

Bemærk: HeyGen avatar generation tælles separat, da det tjener en anden funktion (digitale avatarer vs. scene generation). Dets 10.5% andel overlapper med avatar kategorien i vores brugssagsanalyse.

Hvorfor dominerer Veo 3.1 så fuldstændigt? Baseret på brugerfeedback og vores egne tests:

• Visuel kvalitet. Veo 3.1 producerer konsekvent det mest fotorealistiske og visuelt sammenhængende output.
• Prompt overholdelse. Det følger komplekse prompts mere trofast — kamerabevægelser, lys specifikationer, stilretninger.
• Hastighed. Genereringstiderne er konkurrencedygtige, og kvalitet-til-hastighed forholdet er bedst i klassen.
• Konsistens. Mindre "mærkelige AI artefakter" — færre smeltende hænder, umulig fysik og uncanny valley øjeblikke.

Sora 2 med 2.0% har stadig sine fans, især til mere kunstnerisk og stiliseret indhold. Men markedet har talt, i det mindste for nu: når folk ønsker pålidelig, høj kvalitet AI video, vælger de Veo 3.1.

Overraskende Fund

Hver god dataanalyse afslører ting, du ikke forventede. Her er mønstrene, der fik os til at tage en dobbelt-take.

1. 9% Indholdsmoderationsrate

Omtrent 9% af alle prompts blev flaget af indholdsmoderationssystemer som voksen- eller upassende indhold. Dette er faktisk lavere end hvad mange i branchen forventede — nogle estimater sætter forsøgsraten for voksenindhold for AI-billedgeneratorer til 15-20%.

Hvad betyder dette? AI videoproduktion er mere professionel og målrettet end AI billedgenerering. Når du betaler for videoproduktion (i modsætning til at lege med et gratis billedværktøj), er intentionen mere seriøs, og anvendelsestilfældene er mere forretningsorienterede.

2. Fødselsdagskort Effekten

Personlige hilsner — fødselsdage, helligdage, jubilæer — dukkede op langt mere end vi forventede. Disse er ikke de flashy anvendelsestilfælde, der bliver præsenteret i AI demo reels, men de repræsenterer en ægte hjertevarm anvendelse af teknologien. Folk skaber personlige videobeskeder, som ville have været umulige (eller prohibitively dyre) for bare to år siden.

3. Døden af Kvadratvideo

Vi nævnte allerede dette, men det tåler at blive gentaget: 1:1 kvadratvideo er effektivt 0%. Formatet, der dominerede Instagram fra 2012-2019, er blevet helt opgivet. Hvis dit video værktøj stadig som standard er kvadratisk, løser du gårsdagens problem.

4. Den Vietnamesiske Skaberøkonomi

Med 23,1% af alle prompts er vietnamesisk ikke bare repræsenteret — det er det anden mest populære sprog med en massiv margin, mere end fordobler tredjepladsen arabisk på 11,4%. Vietnams skaberøkonomi er tydeligvis på et vendepunkt, og AI videoværktøjer er en nøgleaccelerator.

5. Ingen Vil Have 6-Sekunders Videoer

Med kun 6,6% af ordrerne er 6-sekunders formatet den mindst populære varighed. Brugere foretrækker stærkt enten kort og præcist (4s) eller længere form (12s). Mellemrummet resonerer bare ikke. Dette afspejler, hvad vi har set i sociale medietendenser — indhold er enten en hurtig hook eller en mini-narrativ, med lidt plads til imellem.

Hvad Dette Betyder for Skabere

Så du har set dataene. Hvad skal du egentlig gøre med dem?

Uanset om du er marketingmedarbejder, indholdsskaber, virksomhedsejer eller bare en, der er nysgerrig på AI-video, her er de handlingsorienterede konklusioner:

1. Start med Tekst-til-Video

Hvis du ikke har prøvet AI-video endnu, tekst-til-video er, hvor handlingen foregår. To tredjedele af brugerne starter her, og med god grund — du har ikke brug for nogen aktiver, kun idéer. Beskriv, hvad du vil se, og AI'en bygger det.

2. Tænk i 4'ere eller 12'ere

Når du planlægger dine AI-videoer, så tænk i form af 4-sekunders punchlines eller 12-sekunders historier. Dataene viser, at disse er de varigheder, der resonerer. Til sociale medie-hooks og annoncekreativer, gå med 4 sekunder. Til produktdemonstrationer, forklaringer og narrativt indhold, brug de fulde 12.

3. Vælg Din Orientering Bevidst

Default ikke til landskab. Hvis dit indhold skal til TikTok, Reels eller Shorts, gå 9:16 vertikalt. Hvis det er til YouTube, din hjemmeside eller præsentationer, gå 16:9. Og glem firkantet — markedet er gået videre.

4. Gå Ikke Glip af Ikke-engelsktalende Markeder

Hvis du bygger en virksomhed omkring AI-videoindhold, viser dataene en massiv efterspørgsel fra vietnamesisk, arabisk, russisk og tyrkisk talende markeder. Disse er ikke nichepublikummer — de repræsenterer hundreder af millioner af potentielle seere.

5. Brug Billede-til-Video til Produktindhold

Mens tekst-til-video dominerer generelt, er billede-til-video hemmelige våben til e-handel og produktmarkedsføring. Upload dit produktbillede og tilføj bevægelse, kontekst og liv. Det er hurtigere end en fotoshoot og uendeligt mere skalerbart.

6. Veo 3.1 Er det Sikre Valg

Hvis du undrer dig over, hvilken model du skal bruge, er dataene klare: 96,4% af brugerne vælger Veo 3.1. Det tilbyder den bedste kombination af kvalitet, hastighed og promptoverholdelse. Start der, og eksperimenter med alternativer som Sora 2 til specifikke kreative stilarter.

Konklusionen: AI-video er ikke længere en nyhed. Med over 120.000 genererede videoer, prompts på 24+ sprog og anvendelsestilfælde, der spænder fra fødselsdagskort til ejendomsture, er det et mainstream kreativt værktøj. Spørgsmålet er ikke, om man skal bruge det — det er, hvordan man bruger det bedre end alle andre.

Klar til at se, hvad du kan skabe? Prøv Vivideo gratis og tilføj dine prompts til det næste datasæt.