Az AI Videó Készítés Állapota 2026

Az AI videógenerálás az kísérleti kíváncsiságból a gyártási szintű kreatív eszközzé fejlődött. Ez a jelentés valós platformadatokra épít, amelyek 120,000+ AI által generált videóból származnak, amelyeket 205,000+ felhasználó készített 220 országban a Vivideo-n 2025 vége és 2026 eleje között. Ami következik, az egy adatvezérelt pillanatkép arról, hogy a világ hogyan készít videót mesterséges intelligenciával—jelenleg.

Vezetői Összefoglaló

A mesterséges intelligencia videó készítési tája 2026 elején három erő által van meghatározva: robbanásszerű növekedés, globális demokratizálódás és gyors modell konszolidáció. Mindössze három hónap alatt a Vivideo platformja több mint 120,000 videó generálási megrendelést dolgozott fel felhasználóktól, akik 220 országban és 24 észlelt nyelven adták le a kéréseiket.

Az adatok egy gyorsan érlelődő piacot mutatnak. A szöveg-videó munkafolyamatok a megrendelések 65.7%-át teszik ki, míg a kép-videó 32.6%-ot képvisel—ez egy meglepően erős teljesítmény, amely arra utal, hogy a készítők egyre inkább finomhangolt ellenőrzést szeretnének a kiinduló vizuális elemeik felett. A modellek oldalán a Google Veo 3.1 szinte teljes dominanciát ért el 96.4%-os piaci részesedéssel, míg az OpenAI Sora 2 csupán 2.0%-ot szerzett meg.

A havi megrendelési volumen 12,000-ről 2025 decemberében 62,000-re nőtt 2026 januárjában—ez egy 5x-os növekedés egyetlen hónap alatt. 2026 februárja 46,000 megrendelésnél tart, a hónap még folyamatban van.

A formátum preferenciák a platformok összeolvadásának történetét mesélik el: a táj (16:9) videó vezet 52.8%-kal, de a függőleges (9:16) videó közvetlenül mögötte áll 43.7%-kal. A négyzet (1:1) videó gyakorlatilag nem létezik, közel 0%-ra csökkenve. A „minden formátum mindenkinek megfelel” korszaka véget ért— a készítők a generálás pillanatától kezdve a tartalmat specifikus terjesztési csatornákhoz igazítják.

Módszertan

Ez a jelentés a Vivideo AI videógeneráló platformjának anonimizált, aggregált platformanalitikáján alapul. Az adathalmaz a következőket tartalmazza:

• 120,000+ videógenerálási megrendelés
• 205,000+ regisztrált felhasználó
• 220 képviselt ország
• 24 nyelv, amelyet a felhasználói kérésekben észleltek
• Időszak: 2025. december 23-ig 2026. február 23-ig

Az összes adat a tényleges platformhasználatot tükrözi. A kérés nyelvének észlelése algoritmikusan történt. Az alkalmazási esetek kategorizálása (AI által generált videó, avatar alapú, képanimáció) a megrendelés időpontjában kiválasztott termékjellemzőből származik. A tartalommoderálási statisztikák egy külön belső elemzésből származnak, amely a megjelölt tartalmat vizsgálta. A jelentés elkészítése során nem használtak személyesen azonosítható információkat.

Megjegyzés a teljességről: A 2026. februári adatok részlegesek, mivel a hónap még folyamatban van a közzététel időpontjában. Minden februári adatot alsó határbecslésként kell értelmezni.

Mit Készítenek az Emberek

A felhasználók által létrehozott mit megérteni felfedi az AI videós eszközök elsődleges értékajánlatát. Minden rendelést három felhasználási esetbe soroltunk a kiválasztott generálási munkafolyamat alapján.

A teljesen AI által generált videó dominanciája (88.2%) megerősíti, hogy a generatív AI alapígérete—valami létrehozása semmiből (vagy egy egyszerű utasításból)—az, ami vonzza a felhasználókat a platformhoz. Ez összhangban áll a szélesebb iparági narratívával: az emberek másodpercek alatt szeretnének ötletből videót készíteni, nem órák alatt.

Az avatar-alapú videó 7.1% jelentős rést képvisel, különösen az üzleti kommunikáció, e-learning és marketing felhasználási esetek számára. A kép animáció 4.7% olyan alkotók számára szolgál, akik életet szeretnének lehelni a meglévő vizuális eszközökbe—termékfotók, illusztrációk vagy AI által generált képek, mint például a Midjourney vagy DALL·E.

A munkafolyamatokat felfedező alkotók számára a Vivideo dedikált eszközöket kínál a szövegből videó, képből videó és egy egységes AI videó generátor számára, amely több létrehozási módot támogat.

Hogyan Teremtik az Emberek

A felhasználási eseteken túl a hogyan a teremtés—bemeneti modalitások és modellválasztás—mélyebb mintákat tár fel a kreatorok viselkedésében.

Bemeneti Modalitás: Szöveg vs. Kép

A szöveg-videó továbbra is a domináló teremtési mód 65.7%-kal, ami a hozzáférhetőségét tükrözi: bárki, akinek van egy ötlete, beírhat egy promptot és generálhat egy videót. Nincs szükség tervezési készségekre, stock felvételi könyvtárra, vagy kamerára.

Ugyanakkor a kép-videó 32.6%-kal figyelemre méltó megállapítás. Szinte minden harmadik kreator választja, hogy referenciaképet adjon meg kiindulópontként. Ez a felhasználói viselkedés érését sugallja—kreatorok tanulják, hogy a vizuális referenciák megadása kiszámíthatóbb, magasabb minőségű eredményeket produkál. Ez arra is utal, hogy a munkafolyamatban az AI kép-generátorok (Midjourney, Flux, DALL·E) szolgálnak az “első mérföld” szerepére, míg az AI videó-generátorok kezelik az “utolsó mérföldet.”

Modell Preferenciák

A modell táj éles történetet mesél el a konszolidációról. A Google Veo 3.1 a generálási megrendelések 96.4%-át fogja meg. Ez a közel-monopólium számos tényező kombinációját tükrözi: a kiváló kimeneti minőség, a versenyképes árképzés a fal.ai inferencia infrastruktúráján keresztül, és a szigorú prompt betartás, ami csökkenti az újragenerálások szükségességét.

Az OpenAI Sora 2 csupán 2.0%-át tartja a megrendeléseknek—ez figyelemre méltó alulteljesítést jelent az OpenAI márkájának elismerése mellett. Ez tükrözheti az árnyomást, a rendelkezésre állási korlátokat, vagy a minőségi hiányosságokat a Veo 3.1-hez képest a valós használat során.

Az infrastruktúra oldalán a szolgáltató megoszlás a modell preferenciákat tükrözi: a fal.ai kezeli a generálási kérelmek 89.5%-át (táplálva a Veo 3.1 inferenciát), míg a HeyGen a 10.5%-ot teszi ki (főként avatar-alapú videók). Ez a két szolgáltatós architektúra tükrözi a jelenlegi valóságot, hogy a különböző modalitások különböző specializált infrastruktúrát igényelnek.

Formátum Trendek: Képviszonyok és Időtartamok

A formátumválasztások felfedik, hogyan kívánják a készítők terjeszteni tartalmukat. Az adatok egy olyan piac képét festik, amely a hagyományos és a közösségi első formátumok között oszlik meg.

Képviszony Eloszlás

A fekvő és függőleges formátumok közötti közel egyenlőség az egyik legfontosabb megállapítás ebben a jelentésben. A függőleges videó (9:16) 43.7%-kal közel van a fekvőhöz, ami két évvel ezelőtt még elképzelhetetlennek tűnt. A négyzetes videó halála is beszédes—még az Instagram is, amely népszerűsítette az 1:1-et, a Reels-szel a függőleges irányba fordult.

Az AI videókészítők számára ez a megoszlás egy bifurkált terjesztési stratégiát sugall: a professzionális és hosszú formátumú tartalom továbbra is fekvő marad, míg a közösségi és felfedezés-vezérelt tartalom függőleges.

Időtartam Preferenciák

Az időtartam adatok bimodális eloszlást mutatnak. A legnépszerűbb opció a 12 másodperc (30.1%)—a legtöbb modell maximális elérhető időtartama—ami azt sugallja, hogy a felhasználók a lehető legtöbb tartalmat szeretnék minden generálásból. A második legnépszerűbb a 4 másodperc (29.2%), amelyet gyors kísérletekhez, közösségi média klipekhez és iteratív prompt teszteléshez kedvelnek.

A 8 másodperces édes hely (23.3%) a kettő között helyezkedik el: elég hosszú ahhoz, hogy egy mikro-történetet meséljen el, elég rövid ahhoz, hogy a költségeket kezelhetően tartsa. A 6 másodperces videó viszonylag alacsony elfogadottsága (6.6%) azt sugallja, hogy a felhasználók az extrémek felé hajlanak—vagy maximális hosszúság, vagy minimális költség.

A Rövid Formátumú AI Videók Felemelkedése

Amikor a hosszúságot és a képarány adatokat kombináljuk, egy világos narratíva bontakozik ki: az AI videókészítés a rövid formátumú tartalom forradalma által formálódik.

Vegyük figyelembe a számokat: a videók 43,7%-a függőleges, és 59,2%-a 8 másodpercnél rövidebb. Ez a metszéspont—rövid, függőleges videó—közvetlenül kapcsolódik ahhoz a tartalomformátumhoz, amely dominál a TikTok-on, az Instagram Reels-en és a YouTube Shorts-on.

Majdnem 6-ból 10 AI által generált videó 8 másodpercnél rövidebb, tükrözve egy kreatív ökoszisztémát, amely optimalizálva van a közösségi média figyelmi időtartamaihoz.

Ennek mélyreható következményei vannak az iparágra. Az AI videógenerátorok nem helyettesítik a hagyományos videógyártást—teljesen új kategóriáját teremtik a használható, nagy mennyiségű vizuális tartalomnak. Egy közösségi média menedzser, aki korábban heti 3 videót posztolt, most napi 3-at tud készíteni. Egy TikTok alkotó, aki órákat töltött egyetlen klip elkészítésével, most tucatnyi koncepciót tud végigpróbálni egy délután alatt.

A gazdasági tényezők átalakítóak. A jelenlegi árakon egy 4 másodperces AI videó előállítása egy dollár töredékébe kerül. Hasonlítsuk ezt össze a stock felvételek licencelésével (50–200 dollár klipenként), a szabadúszó videószerkesztéssel (50–150 dollár óránként), vagy a professzionális gyártással (1000+ dollár per perc). Az AI videónak nem kell Hollywoodi minőséget elérnie—meg kell felelnie a közösségi média hírfolyamok minőségi szintjének, és már ott is van.

Globális elérés és nyelvi eloszlás

A legszembetűnőbb aspektusok egyike az adatok globális sokszínűsége. A felhasználók 220 országból készítettek videókat a platformon, a megadott utasítások 24 különböző nyelven kerültek észlelésre.

Az angol vezet 47.3%-kal, de nem dominál. Ez figyelemre méltó—sok nyugati építésű SaaS platformon az angol a használat 70–80%-át teszi ki. A Vivideo elosztottabb mintázata azt sugallja, hogy a platform valódi vonzerőt ért el az angolul nem beszélő piacokon.

A vietnami 23.1%-kal kiemelkedő megállapítás. Szinte minden negyedik utasítás vietnami nyelven íródik, így ez a platform második legnagyobb nyelve jelentős különbséggel. Ez tükrözi az AI tartalomkészítés robbanásszerű növekedését Délkelet-Ázsiában, ahol egy fiatal, digitálisan natív népesség gyorsabban fogadja el a generatív AI eszközöket, mint sok nyugati piacon.

Az arab 11.4%-kal egy másik jelentős megállapítást képvisel. A MENA régió AI videós eszközök iránti érdeklődése a vizuális tartalomkészítés iránti kielégítetlen keresletet sugall arab nyelven—ez egy olyan piac, amelyet hagyományosan alul szolgálnak ki a nyugati kreatív eszközök.

A 18 további nyelv (orosz, török, német és mások) hosszú farka megerősíti a kulcsfontosságú meglátást: Az AI videókészítés globális jelenség, nem pedig egy szilícium-völgyi trend.

AI Videók Különböző Platformokon

A platformhozzáférési minták felfedik, hogyan lépnek kapcsolatba a felhasználók az AI videós eszközökkel a napi munkafolyamatuk során.

A webalapú hozzáférés túlsúlya (96.6%) megerősíti, hogy az AI videókészítés elsősorban asztali tevékenység. Ez érthető: a promptok megalkotása, a generált videók áttekintése, az eredmények iterálása és a kimenetek letöltése mind nagyobb képernyők és asztali szintű bevitel előnyét élvezik.

Azonban a 3.4% mobilhasználat nem elhanyagolható. Ez a korai alkalmazók viselkedését képviseli, amely jelentősen növekedhet, ahogy a mobil interfészek javulnak és a generálási idők csökkennek. Az okostelefon az, ahol a legtöbb videót fogyasztják; csak idő kérdése, hogy mikor válik ez is életképes platformmá az AI videó készítésére.

Tartalom Biztonság az AI Videóban

A generatív AI felelős alkalmazása robusztus tartalommoderálást igényel. A generált tartalom elemzése betekintést nyújt az AI videóipart érintő biztonsági kihívásokba.

Körülbelül 9%-át a generált tartalomnak potenciálisan nem megfelelőnek jelölték meg moderáló rendszereink—ez az arány összhangban van más generatív AI platformokkal, de hangsúlyozza a folyamatos biztonsági befektetések szükségességét.

A tartalom biztonsága az AI videóban lényegesen bonyolultabb, mint a szöveg- vagy képgenerálás. Egy videó ártalmatlanul kezdődhet, és képről képre problémás területre fejlődhet. Az időbeli moderálás—az anyag elemzése a klip teljes időtartama alatt—bonyolultabb megközelítéseket igényel, mint az egyes képkockák elemzése.

Az ipar aktívan fektet be ebbe a területbe. A Vivideónál többrétegű moderálást alkalmazunk, amely ötvözi a modell szintű biztonsági szűrőket, a generálás utáni tartalomelemzést és a felhasználói jelentési mechanizmusokat. Ahogy az AI videó minősége javul és a generálási hosszok növekednek, a moderálási technológiának lépést kell tartania.

Növekedési Ív

A mesterséges intelligencia videó növekedési története 2025 végén és 2026 elején rendkívüli.

Hónap	Megrendelések	Növekedés
2025 December	12,000	—
2026 Január	62,000	+417%
2026 Február*	46,000+	A januári szint elérésén

*A 2026 februári adatok részlegesek (a hónap folyamatban van 2026. február 23-án)

A számok önmagukért beszélnek. A 12,000-ről 62,000-re ugrás a december és január között azt a fajta exponenciális növekedési görbét jelzi, amely a platform inflexiós pontjait határozza meg. Ez nem egyetlen vírusos pillanat eredménye – széleskörű elfogadási növekedést tükröz a földrajzi területek, felhasználási esetek és felhasználói szegmensek között.

A 12,000 megrendelés 2025 decemberében 62,000-re nőtt 2026 januárjában – egy 417%-os havi növekedés, amely jelzi, hogy a mesterséges intelligencia videó átlépett egy kritikus elfogadási küszöböt.

A februári 46,000+ megrendelés (még hátralévő napokkal) azt sugallja, hogy a platform fenntartja a magas keresletet, nem pedig egy egyszeri kiugrást tapasztal. Ha február a januári szintek közelében zár, az megerősíti, hogy a növekedés strukturális, nem szezonális.

Több tényező is hozzájárulhatott ehhez a felgyorsuláshoz: a modell minőségének javulása (a Veo 3.1 kiadása), a mesterséges intelligencia videó képességeinek szélesebb körű tudatosítása, a generációnkénti költségek csökkenése, és a mesterséges intelligencia általános elfogadásának felgyorsulása a kreatív iparágakban.

Főbb Tanulságok és Előrejelzések

Mit Mondanak Az Adatok

1. Az AI videó elérte a mainstream szintet. 205,000+ felhasználó 220 országban nem korai alkalmazói piac. Ez egy globális kreatív eszköz.
2. A szöveg-videó a kapu, a kép-videó a fejlesztés. Az új felhasználók szöveges utasításokkal kezdik; a tapasztalt alkotók képgenerálásra váltanak a jobb irányítás érdekében.
3. A függőleges videó a jövő formátuma. 43.7%-nál és folyamatosan növekvő, a 9:16 várhatóan meghaladja a 16:9-et 2026-ra, ahogy a rövid formátumú közösségi tartalom tovább növekszik.
4. A modellek konszolidációja valós. A Veo 3.1 96.4%-os részesedése azt mutatja, hogy az AI videóban a modellek közötti minőségi különbségek a nyertesek többségi dinamikáját teremtik.
5. A Globális Dél vezeti az elfogadást. A vietnámi, arab, török és orosz utasítások összességében felülmúlják az angol nyelven kívüli nyugati nyelveket, megkérdőjelezve azt a feltételezést, hogy az AI eszközök elsősorban nyugati jelenségek.

Előrejelzések 2026 Hátralévő Részére

1. Az AI videó generálás meghaladja az 1 millió havi megrendelést a Vivideónál 2026 negyedik negyedévére, a hosszabb formátumú generálási képességek, a javított minőség és a folyamatos költségcsökkentés által hajtva.
2. A függőleges videó meghaladja a tájképet mint az AI által generált tartalom alapértelmezett képarányát 2026 közepére.
3. A kép-videó a megrendelések 40%-át meghaladja, ahogy a több lépésből álló AI munkafolyamatok (kép generálás → videó generálás) egyre zökkenőmentesebbé válnak.
4. A mobilalkotás eléri a forgalom 10–15%-át, ahogy a platformok mobiloptimalizált generálási felületekbe fektetnek be.
5. A tartalommoderálás kulcsfontosságú megkülönböztető tényezővé válik, ahogy a szabályozók világszerte fokozzák az AI által generált médiák ellenőrzését.
6. Új modell belépők (a Meta, a Stability AI és kínai laborok részéről) kihívást jelentenek a Veo dominanciájára, potenciálisan fragmentálva a piacot.

Az AI videó készítő ipar egy inflexiós ponton áll. Az eszközök elég jók, a költségek elég alacsonyak, és a kereslet globálisan elég nagy ahhoz, hogy fenntartsa a exponenciális növekedést. A kérdés már nem az, hogy vajon az AI átalakítja-e a videókészítést – hanem milyen gyorsan.

Készen állsz, hogy elkészítsd az első AI videódat? Próbáld ki a Vivideót ingyen →

Hivatkozz erre a jelentésre

Ha ezt a jelentést saját kutatásában, cikkeiben vagy prezentációiban hivatkozza, kérjük, használja a következő hivatkozást:

Vivideo Research. (2026). A mesterséges intelligencia videó készítés állapota 2026. Vivideo. Letöltve: 2026. február 23-án, a következő címről: https://vivideo.ai/blog/state-of-ai-video-creation-2026

Sajtómegkeresések vagy adatlicencelés esetén lépjen kapcsolatba velünk a következő címen: admin@vivideo.ai.