Lo Stato della Creazione di Video AI 2026

La generazione di video AI è passata da curiosità sperimentale a strumento creativo di livello produttivo. Questo rapporto si basa su dati reali della piattaforma provenienti da 120.000+ video generati da AI creati da 205.000+ utenti in 220 paesi su Vivideo tra la fine del 2025 e l'inizio del 2026. Ciò che segue è un'istantanea basata sui dati di come il mondo sta creando video con intelligenza artificiale—proprio ora.

Sintesi Esecutiva

Il panorama della creazione di video AI all'inizio del 2026 è definito da tre forze: crescita esplosiva, democratizzazione globale e rapida consolidazione dei modelli. In soli tre mesi, la piattaforma di Vivideo ha elaborato oltre 120.000 ordini di generazione video da utenti provenienti da 220 paesi e 24 lingue di prompt rilevate.

I dati rivelano un mercato che sta maturando rapidamente. I flussi di lavoro da testo a video rappresentano il 65,7% di tutti gli ordini, mentre da immagine a video costituiscono il 32,6%—una performance sorprendentemente forte che suggerisce che i creatori vogliono sempre più un controllo dettagliato sulle loro immagini iniziali. Dal lato dei modelli, Veo 3.1 di Google ha raggiunto una quasi totale dominanza con il 96,4% di quota di mercato, mentre Sora 2 di OpenAI cattura solo il 2,0%.

Il volume degli ordini mensili è aumentato da 12.000 a dicembre 2025 a 62.000 a gennaio 2026—un aumento di 5 volte in un solo mese. Febbraio 2026 è in fase di tracciamento con 46.000 ordini, con il mese ancora in corso.

Le preferenze di formato raccontano una storia di convergenza delle piattaforme: il video in formato paesaggio (16:9) guida con il 52,8%, ma il video verticale (9:16) è subito dietro con il 43,7%. Il video quadrato (1:1) è praticamente inesistente, avvicinandosi allo 0%. L'era del “un formato per tutti” è finita—i creatori stanno adattando i contenuti per canali di distribuzione specifici fin dal momento della generazione.

Metodologia

Questo rapporto si basa su analisi della piattaforma anonimizzate e aggregate provenienti dalla piattaforma di generazione video AI di Vivideo. Il dataset comprende:

• 120.000+ ordini di generazione video
• 205.000+ utenti registrati
• 220 paesi rappresentati
• 24 lingue rilevate nei prompt degli utenti
• Periodo di tempo: dicembre 2025 fino al 23 febbraio 2026

Tutti i dati riflettono l'effettivo utilizzo della piattaforma. Il rilevamento della lingua del prompt è stato eseguito in modo algoritmico. La categorizzazione dei casi d'uso (video generato da AI, basato su avatar, animazione di immagini) è derivata dalla funzionalità del prodotto selezionata al momento dell'ordine. Le statistiche di moderazione dei contenuti sono tratte da un'analisi interna separata dei contenuti segnalati. Nessuna informazione personale identificabile è stata utilizzata nella preparazione di questo rapporto.

Una nota sulla completezza: i dati di febbraio 2026 sono parziali, poiché il mese è ancora in corso al momento della pubblicazione. Tutte le cifre di febbraio devono essere lette come stime al ribasso.

Cosa Creano le Persone

Comprendere cosa creano gli utenti rivela la principale proposta di valore degli strumenti video AI. Abbiamo categorizzato tutti gli ordini in tre casi d'uso basati sul flusso di generazione selezionato.

Il predominio del video completamente generato da AI (88.2%) conferma che la promessa centrale dell'AI generativa—creare qualcosa dal nulla (o da un semplice prompt)—è ciò che attira gli utenti sulla piattaforma. Questo si allinea con la narrativa più ampia del settore: le persone vogliono passare dall'idea al video in secondi, non in ore.

Il video basato su avatar al 7.1% rappresenta una nicchia significativa, particolarmente per la comunicazione aziendale, l'e-learning e i casi d'uso di marketing. L'animazione di immagini al 4.7% serve i creatori che vogliono dare vita a risorse visive esistenti—foto di prodotto, illustrazioni o immagini generate da AI da strumenti come Midjourney o DALL·E.

Per i creatori che esplorano questi flussi di lavoro, Vivideo offre strumenti dedicati per testo in video, immagine in video, e un generatore di video AI unificato che supporta più modalità di creazione.

Come le persone creano

Oltre ai casi d'uso, il come della creazione—modalità di input e selezione del modello—rivela schemi più profondi nel comportamento dei creatori.

Modalità di Input: Testo vs. Immagine

Il testo-in-video rimane la modalità di creazione dominante al 65.7%, riflettendo la sua accessibilità: chiunque abbia un'idea può digitare un prompt e generare un video. Nessuna abilità di design, nessuna libreria di filmati stock, nessuna fotocamera richiesta.

Tuttavia, l'immagine-in-video al 32.6% è un risultato degno di nota. Quasi uno su tre creatori sceglie di fornire un'immagine di riferimento come punto di partenza. Questo suggerisce una maturazione nel comportamento degli utenti: i creatori stanno imparando che fornire riferimenti visivi produce risultati più prevedibili e di qualità superiore. Indica anche un flusso di lavoro in cui i generatori di immagini AI (Midjourney, Flux, DALL·E) fungono da “primo miglio” e i generatori di video AI gestiscono il “ultimo miglio.”

Preferenze del Modello

Il panorama dei modelli racconta una storia netta di consolidamento. Google Veo 3.1 cattura il 96.4% di tutti gli ordini di generazione. Questo quasi monopolio riflette una combinazione di fattori: qualità di output superiore, prezzi competitivi tramite l'infrastruttura di inferenza di fal.ai, e forte aderenza ai prompt che riduce la necessità di rigenerazioni.

OpenAI Sora 2 detiene solo 2.0% degli ordini—una prestazione notevole considerando il riconoscimento del marchio di OpenAI. Questo potrebbe riflettere pressioni sui prezzi, vincoli di disponibilità, o lacune di qualità rispetto a Veo 3.1 nell'uso reale.

Dal lato dell'infrastruttura, la suddivisione dei fornitori rispecchia le preferenze dei modelli: fal.ai gestisce l'89.5% delle richieste di generazione (alimentando l'inferenza di Veo 3.1), mentre HeyGen rappresenta il 10.5% (principalmente video basati su avatar). Questa architettura a due fornitori riflette la realtà attuale che diverse modalità richiedono infrastrutture specializzate diverse.

Tendenze dei Formati: Rapporti di Aspetto e Durate

Le scelte di formato rivelano come i creatori intendono distribuire i loro contenuti. I dati dipingono un quadro di un mercato diviso tra formati tradizionali e formati social-first.

Distribuzione dei Rapporti di Aspetto

La quasi parità tra formati orizzontali e verticali è una delle scoperte più significative di questo rapporto. Il video verticale (9:16) al 43.7% è a un passo dall'orizzontale, un rapporto che sarebbe sembrato impensabile solo due anni fa. La morte del video quadrato è altrettanto rivelatrice: anche Instagram, che ha reso popolare il 1:1, si è spostato verso il verticale con i Reels.

Per i creatori di video AI, questa divisione suggerisce una strategia di distribuzione biforcuta: i contenuti professionali e di lunga durata rimangono orizzontali, mentre i contenuti social e orientati alla scoperta diventano verticali.

Preferenze di Durata

I dati sulla durata rivelano una distribuzione bimodale. L'opzione più popolare è 12 secondi (30.1%)—la durata massima disponibile su la maggior parte dei modelli—suggerendo che gli utenti vogliono il maggior contenuto possibile da ogni generazione. La seconda opzione più popolare è 4 secondi (29.2%), preferita per esperimenti rapidi, clip sui social media e test di prompt iterativi.

Il punto dolce degli 8 secondi (23.3%) si colloca nel mezzo: abbastanza lungo per raccontare una micro-storia, abbastanza corto per mantenere i costi gestibili. L'adozione relativamente bassa del video di 6 secondi (6.6%) suggerisce che gli utenti gravitano verso gli estremi—o la lunghezza massima o il costo minimo.

L'Ascesa del Video AI in Formato Breve

Quando combiniamo i dati sulla durata e sul rapporto d'aspetto, emerge una chiara narrativa: la creazione di video AI è plasmata dalla rivoluzione dei contenuti in formato breve.

Considera i numeri: il 43,7% di tutti i video è verticale, e il 59,2% dura 8 secondi o meno. Questa intersezione—video brevi e verticali—si allinea direttamente con il formato di contenuto che domina TikTok, Instagram Reels e YouTube Shorts.

Quasi 6 video generati da AI su 10 durano 8 secondi o meno, riflettendo un ecosistema creativo ottimizzato per le capacità di attenzione sui social media.

Questo ha profonde implicazioni per l'industria. I generatori di video AI non stanno sostituendo la produzione video tradizionale—stanno creando un'intera nuova categoria di contenuti visivi usa e getta, ad alto volume. Un social media manager che in precedenza pubblicava 3 video a settimana ora può produrre 3 video al giorno. Un creatore di TikTok che trascorreva ore su un singolo clip ora può iterare attraverso dozzine di concetti in un pomeriggio.

Le dinamiche economiche sono trasformative. Ai prezzi attuali, generare un video AI di 4 secondi costa una frazione di dollaro. Confronta questo con il licensing di footage stock ($50–$200 per clip), editing video freelance ($50–$150 all'ora), o produzione professionale ($1,000+ al minuto). Il video AI non deve eguagliare la qualità di Hollywood—deve eguagliare il livello di qualità dei feed dei social media, e ci è già arrivato.

Portata Globale & Distribuzione Linguistica

Uno degli aspetti più sorprendenti dei dati è la sua diversità globale. Utenti provenienti da 220 paesi hanno generato video sulla piattaforma, con richieste rilevate in 24 lingue distinte.

L'inglese guida con 47.3% ma non domina. Questo è notevole: su molte piattaforme SaaS costruite in Occidente, l'inglese rappresenta il 70–80% dell'uso. Il modello più distribuito di Vivideo suggerisce che la piattaforma ha raggiunto una vera trazione nei mercati non anglofoni.

Il vietnamita al 23.1% è il risultato più significativo. Quasi uno su quattro richieste è scritto in vietnamita, rendendolo la seconda lingua più grande della piattaforma di gran lunga. Questo riflette la crescita esplosiva della creazione di contenuti AI nel sud-est asiatico, dove una popolazione giovane e digitalmente nativa sta adottando strumenti di AI generativa più rapidamente di molti mercati occidentali.

L'arabo all'11.4% rappresenta un altro risultato significativo. L'adozione degli strumenti video AI nella regione MENA suggerisce una domanda insoddisfatta per la creazione di contenuti visivi in arabo—un mercato tradizionalmente trascurato dagli strumenti creativi occidentali.

La lunga coda di 18 lingue aggiuntive (russo, turco, tedesco e altro) rafforza un'idea chiave: la creazione di video AI è un fenomeno globale, non una tendenza della Silicon Valley.

Video AI su Diverse Piattaforme

I modelli di accesso alle piattaforme rivelano come gli utenti interagiscono con gli strumenti video AI nel loro flusso di lavoro quotidiano.

Il predominio schiacciante dell'accesso basato sul web (96.6%) conferma che la creazione di video AI è principalmente un'attività da desktop. Questo ha senso: creare prompt, rivedere video generati, iterare sui risultati e scaricare output traggono tutti vantaggio da schermi più grandi e metodi di input da desktop.

Tuttavia, il 3.4% di utilizzo mobile non dovrebbe essere sottovalutato. Rappresenta un comportamento da early adopter che potrebbe crescere significativamente man mano che le interfacce mobili migliorano e i tempi di generazione diminuiscono. Lo smartphone è dove la maggior parte dei video è consumata; è solo una questione di tempo prima che diventi una piattaforma valida anche per la creazione di video AI.

Sicurezza dei Contenuti nei Video AI

Il dispiegamento responsabile dell'AI generativa richiede una robusta moderazione dei contenuti. La nostra analisi dei contenuti generati fornisce una finestra sulle sfide di sicurezza che affronta l'industria dei video AI.

Circa il 9% dei contenuti generati è stato segnalato come potenzialmente inappropriato dai nostri sistemi di moderazione—un tasso coerente con altre piattaforme di AI generativa, ma che sottolinea la continua necessità di investimenti nella sicurezza.

Questo tasso di segnalazione ~9% comprende una gamma di problemi, da contenuti leggermente suggestivi a materiali che violano più chiaramente le politiche. È importante notare che “segnalato” non significa sempre “consegnato all'utente”—molte generazioni segnalate vengono bloccate dai filtri pre-consegna e non raggiungono mai l'utente finale.

La sicurezza dei contenuti nei video AI è intrinsecamente più complessa rispetto alla generazione di testo o immagini. Un video può iniziare in modo innocuo ed evolversi in un territorio problematico fotogramma dopo fotogramma. La moderazione temporale—analizzando i contenuti per tutta la durata di un clip—richiede approcci più sofisticati rispetto all'analisi di singoli fotogrammi.

L'industria sta investendo attivamente in questo settore. Presso Vivideo, utilizziamo una moderazione multilivello che combina filtri di sicurezza a livello di modello, analisi dei contenuti post-generazione e meccanismi di segnalazione degli utenti. Man mano che la qualità dei video AI migliora e le lunghezze di generazione aumentano, la tecnologia di moderazione deve avanzare di pari passo.

Traiettoria di Crescita

La storia della crescita dei video AI alla fine del 2025 e all'inizio del 2026 è straordinaria.

*I dati di febbraio 2026 sono parziali (mese in corso al 23 febbraio 2026)

I numeri parlano da soli. Un aumento di 5 volte da dicembre a gennaio rappresenta il tipo di curva di crescita esponenziale che definisce i punti di inflessione della piattaforma. Questo non è stato guidato da un singolo momento virale: riflette un aumento generalizzato nell'adozione attraverso geografie, casi d'uso e segmenti di utenti.

Da 12.000 ordini a dicembre 2025 a 62.000 a gennaio 2026—un aumento del 417% mese su mese che segnala che il video AI ha superato una soglia critica di adozione.

Gli oltre 46.000 ordini di febbraio (con giorni ancora rimanenti) suggeriscono che la piattaforma sta mantenendo una domanda elevata piuttosto che sperimentare un picco occasionale. Se febbraio si chiude vicino ai livelli di gennaio, confermerebbe che la crescita è strutturale, non stagionale.

Diversi fattori hanno probabilmente contribuito a questa accelerazione: miglioramenti nella qualità del modello (rilascio di Veo 3.1), maggiore consapevolezza delle capacità dei video AI, riduzione dei costi per generazione e l'accelerazione generale dell'adozione dell'AI nelle industrie creative.

Punti Chiave & Previsioni

Cosa ci dicono i Dati

1. Il video AI è diventato mainstream. Oltre 205.000 utenti in 220 paesi non sono un mercato di early adopter. È uno strumento creativo globale.
2. Il testo in video è la porta d'ingresso, l'immagine in video è l'upgrade. I nuovi utenti iniziano con prompt testuali; i creatori esperti passano alla generazione guidata da immagini per un migliore controllo.
3. Il video verticale è il formato del futuro. Con il 43,7% e in crescita, il 9:16 probabilmente supererà il 16:9 entro il 2026 mentre i social media a breve termine continuano a crescere.
4. La consolidazione dei modelli è reale. La quota del 96,4% di Veo 3.1 dimostra che nel video AI, le differenze di qualità tra i modelli creano dinamiche di vincitore-prende-tutto.
5. Il Sud del Mondo sta guidando l'adozione. I prompt vietnamiti, arabi, turchi e russi superano collettivamente le lingue occidentali non inglesi, sfidando l'assunzione che gli strumenti AI siano principalmente un fenomeno occidentale.

Previsioni per il Resto del 2026

1. La generazione di video AI supererà 1 milione di ordini mensili su Vivideo entro il Q4 2026, guidata da capacità di generazione a lungo termine, qualità migliorata e continua riduzione dei costi.
2. Il video verticale supererà il paesaggio come rapporto di aspetto predefinito per i contenuti generati da AI entro metà 2026.
3. L'immagine in video crescerà fino al 40%+ degli ordini mentre i flussi di lavoro AI a più fasi (generazione di immagini → generazione di video) diventano più fluidi.
4. La creazione mobile raggiungerà il 10–15% del traffico mentre le piattaforme investono in interfacce di generazione ottimizzate per dispositivi mobili.
5. La moderazione dei contenuti diventerà un differenziatore chiave mentre i regolatori a livello globale aumentano il controllo sui media generati da AI.
6. Nuovi entranti nel mercato dei modelli (da Meta, Stability AI e laboratori cinesi) sfideranno il dominio di Veo, potenzialmente frammentando il mercato.

L'industria della creazione di video AI è a un punto di inflessione. Gli strumenti sono abbastanza buoni, i costi sono abbastanza bassi e la domanda è abbastanza globale da sostenere una crescita esponenziale. La domanda non è più se l'AI trasformerà la creazione di video—è quanto velocemente.

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