สถานะของการสร้าง AI Video 2026

การสร้างวิดีโอด้วย AI ได้พัฒนาไปจากความอยากรู้อยากเห็นในเชิงทดลองสู่เครื่องมือสร้างสรรค์ที่มีคุณภาพสำหรับการผลิต รายงานนี้อิงจากข้อมูลจริงจากแพลตฟอร์มที่มี วิดีโอที่สร้างโดย AI มากกว่า 120,000 รายการ ที่สร้างโดย ผู้ใช้กว่า 205,000 คนจาก 220 ประเทศ บน Vivideo ระหว่างปลายปี 2025 ถึงต้นปี 2026 สิ่งที่ตามมาคือภาพรวมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่โลกกำลังสร้างวิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์—ในขณะนี้

บทสรุปผู้บริหาร

ภูมิทัศน์การสร้างวิดีโอ AI ในต้นปี 2026 ถูกกำหนดโดยสามแรง: การเติบโตอย่างรวดเร็ว, การทำให้เป็นประชาธิปไตยทั่วโลก, และ การรวมโมเดลอย่างรวดเร็ว. ในเวลาเพียงสามเดือน แพลตฟอร์มของ Vivideo ได้ประมวลผลคำสั่งการสร้างวิดีโอมากกว่า 120,000 รายการจากผู้ใช้ที่กระจายอยู่ใน 220 ประเทศและ 24 ภาษาในการส่งคำสั่งที่ตรวจพบ.

ข้อมูลเผยให้เห็นถึงตลาดที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว. กระบวนการจากข้อความเป็นวิดีโอคิดเป็น 65.7% ของคำสั่งทั้งหมด, ขณะที่จากภาพเป็นวิดีโอคิดเป็น 32.6%—ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งอย่างน่าประหลาดใจที่แสดงให้เห็นว่านักสร้างสรรค์ต้องการควบคุมภาพเริ่มต้นของพวกเขาอย่างละเอียดมากขึ้น. ในด้านโมเดล, Veo 3.1 ของ Google ได้รับความนิยมเกือบทั้งหมดที่ 96.4% ของส่วนแบ่งตลาด, ขณะที่ Sora 2 ของ OpenAI จับได้เพียง 2.0%.

ปริมาณคำสั่งรายเดือนพุ่งขึ้นจาก 12,000 ในเดือนธันวาคม 2025 เป็น 62,000 ในเดือนมกราคม 2026—เป็น การเพิ่มขึ้น 5 เท่า ในเดือนเดียว. เดือนกุมภาพันธ์ 2026 กำลังติดตามที่ 46,000 คำสั่งโดยเดือนยังคงดำเนินอยู่.

ความชอบในรูปแบบบอกเล่าเรื่องราวของการรวมตัวของแพลตฟอร์ม: วิดีโอแนวนอน (16:9) นำอยู่ที่ 52.8%, แต่ วิดีโอแนวตั้ง (9:16) ตามมาอย่างใกล้ชิดที่ 43.7%. วิดีโอสี่เหลี่ยมจัตุรัส (1:1) แทบจะไม่มีอยู่จริง, ใกล้เคียงกับ 0%. ยุคของ “รูปแบบเดียวที่เหมาะกับทุกคน” ได้สิ้นสุดลง—นักสร้างสรรค์กำลังปรับเนื้อหาให้เหมาะสมกับช่องทางการจัดจำหน่ายเฉพาะตั้งแต่ช่วงเวลาของการสร้าง.

ระเบียบวิธีวิจัย

รายงานนี้อิงจากการวิเคราะห์แพลตฟอร์มที่ไม่ระบุชื่อและรวมกลุ่มจาก แพลตฟอร์มการสร้างวิดีโอ AI ของ Vivideo ข้อมูลชุดนี้ประกอบด้วย:

• 120,000+ คำสั่งการสร้างวิดีโอ
• 205,000+ ผู้ใช้ที่ลงทะเบียน
• 220 ประเทศที่มีตัวแทน
• 24 ภาษา ที่ตรวจพบในคำสั่งของผู้ใช้
• ช่วงเวลา: ธันวาคม 2025 ถึง 23 กุมภาพันธ์ 2026

ข้อมูลทั้งหมดสะท้อนถึงการใช้งานแพลตฟอร์มจริง การตรวจจับภาษาคำสั่งดำเนินการโดยอัลกอริธึม การจัดประเภทกรณีการใช้งาน (วิดีโอที่สร้างโดย AI, อวตาร, การเคลื่อนไหวของภาพ) ได้มาจากฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ที่เลือกในขณะสั่งซื้อ สถิติการตรวจสอบเนื้อหาถูกดึงมาจากการวิเคราะห์ภายในที่แยกต่างหากของเนื้อหาที่ถูกตั้งธง ไม่มีข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ถูกใช้ในการจัดทำรายงานนี้

หมายเหตุเกี่ยวกับความสมบูรณ์: ข้อมูลเดือนกุมภาพันธ์ 2026 เป็นข้อมูลบางส่วน เนื่องจากเดือนนี้ยังอยู่ในระหว่างดำเนินการในขณะเผยแพร่ ตัวเลขทั้งหมดในเดือนกุมภาพันธ์ควรอ่านว่าเป็นการประมาณค่าต่ำสุด

สิ่งที่ผู้คนสร้าง

การเข้าใจ สิ่งที่ ผู้ใช้สร้างเผยให้เห็นคุณค่าหลักของเครื่องมือวิดีโอ AI เราได้จัดหมวดหมู่คำสั่งทั้งหมดเป็นสามกรณีการใช้งานตามกระบวนการสร้างที่เลือก

ความโดดเด่นของวิดีโอที่สร้างโดย AI อย่างเต็มที่ (88.2%) ยืนยันว่าคำมั่นสัญญาหลักของ AI ที่สร้างสรรค์—การสร้างบางสิ่งจากไม่มีอะไร (หรือจากคำสั่งง่ายๆ)—คือสิ่งที่ดึงดูดผู้ใช้เข้าสู่แพลตฟอร์ม นี่สอดคล้องกับเรื่องราวในอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น: ผู้คนต้องการไปจากความคิดสู่วิดีโอในไม่กี่วินาที ไม่ใช่หลายชั่วโมง

วิดีโอที่ใช้ตัวละครที่ 7.1% แสดงถึงช่องทางที่มีความหมาย โดยเฉพาะสำหรับการสื่อสารทางธุรกิจ การเรียนรู้ออนไลน์ และกรณีการตลาด การเคลื่อนไหวของภาพที่ 4.7% ให้บริการผู้สร้างที่ต้องการทำให้ทรัพย์สินภาพที่มีอยู่มีชีวิต—ภาพผลิตภัณฑ์ ภาพประกอบ หรือภาพที่สร้างโดย AI จากเครื่องมือเช่น Midjourney หรือ DALL·E

สำหรับผู้สร้างที่สำรวจการทำงานเหล่านี้ Vivideo มีเครื่องมือเฉพาะสำหรับ ข้อความเป็นวิดีโอ, ภาพเป็นวิดีโอ, และ เครื่องสร้างวิดีโอ AI ที่รวมโหมดการสร้างหลายโหมด

วิธีที่ผู้คนสร้าง

นอกเหนือจากกรณีการใช้งาน วิธี ในการสร้าง—รูปแบบการป้อนข้อมูลและการเลือกโมเดล—เปิดเผยรูปแบบที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในพฤติกรรมของผู้สร้าง

รูปแบบการป้อนข้อมูล: ข้อความ vs. รูปภาพ

ข้อความเป็นวิดีโอ ยังคงเป็นโหมดการสร้างที่โดดเด่นที่ 65.7% ซึ่งสะท้อนถึงการเข้าถึง: ใครก็ตามที่มีไอเดียสามารถพิมพ์คำสั่งและสร้างวิดีโอได้ ไม่ต้องมีทักษะการออกแบบ ไม่ต้องมีคลังภาพสต็อก ไม่ต้องใช้กล้อง

อย่างไรก็ตาม รูปภาพเป็นวิดีโอ ที่ 32.6% เป็นการค้นพบที่น่าสนใจ เกือบหนึ่งในสามของผู้สร้างเลือกที่จะให้รูปภาพอ้างอิงเป็นจุดเริ่มต้น ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเติบโตในพฤติกรรมของผู้ใช้—ผู้สร้างกำลังเรียนรู้ว่าการให้ข้อมูลอ้างอิงทางภาพจะผลิตผลลัพธ์ที่คาดเดาได้และมีคุณภาพสูงขึ้น นอกจากนี้ยังชี้ให้เห็นถึงกระบวนการทำงานที่เครื่องสร้างภาพ AI (Midjourney, Flux, DALL·E) ทำหน้าที่เป็น “ไมล์แรก” และเครื่องสร้างวิดีโอ AI จัดการ “ไมล์สุดท้าย”

ความชอบโมเดล

ภูมิทัศน์ของโมเดลบอกเล่าเรื่องราวที่ชัดเจนเกี่ยวกับการรวมศูนย์ Google’s Veo 3.1 ครองส่วนแบ่ง 96.4% ของคำสั่งการสร้างทั้งหมด การผูกขาดนี้สะท้อนถึงการรวมกันของปัจจัยต่างๆ: คุณภาพผลลัพธ์ที่เหนือกว่า ราคาที่แข่งขันได้ผ่านโครงสร้างพื้นฐานการอนุมานของ fal.ai และการปฏิบัติตามคำสั่งที่เข้มงวดซึ่งลดความจำเป็นในการสร้างใหม่

OpenAI’s Sora 2 มีเพียง 2.0% ของคำสั่ง—เป็นการแสดงผลที่น่าทึ่งเมื่อพิจารณาจากการรับรู้แบรนด์ของ OpenAI ซึ่งอาจสะท้อนถึงแรงกดดันด้านราคา ข้อจำกัดด้านการเข้าถึง หรือช่องว่างด้านคุณภาพเมื่อเปรียบเทียบกับ Veo 3.1 ในการใช้งานจริง

ในด้านโครงสร้างพื้นฐาน การแบ่งผู้ให้บริการสะท้อนถึงความชอบโมเดล: fal.ai จัดการคำขอการสร้าง 89.5% (ขับเคลื่อนการอนุมานของ Veo 3.1) ในขณะที่ HeyGen คิดเป็น 10.5% (ส่วนใหญ่เป็นวิดีโอที่ใช้ตัวละครอวตาร) สถาปัตยกรรมของผู้ให้บริการสองรายนี้สะท้อนถึงความเป็นจริงในปัจจุบันที่รูปแบบต่างๆ ต้องการโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะที่แตกต่างกัน

แนวโน้มรูปแบบ: อัตราส่วนภาพ & ระยะเวลา

การเลือกแบบฟอร์มเผยให้เห็นว่าผู้สร้างมีแนวโน้มที่จะเผยแพร่เนื้อหาของตนอย่างไร ข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงตลาดที่แบ่งออกระหว่างรูปแบบดั้งเดิมและรูปแบบที่เน้นสังคมเป็นหลัก

การกระจายอัตราส่วนภาพ

ความใกล้เคียงระหว่างรูปแบบแนวนอนและแนวตั้งเป็นหนึ่งในผลการค้นหาที่สำคัญที่สุดในรายงานนี้ วิดีโอแนวตั้ง (9:16) ที่ 43.7% อยู่ในระยะที่ใกล้เคียงกับแนวนอน ซึ่งอัตราส่วนนี้เคยดูเหมือนจะเป็นไปไม่ได้เมื่อสองปีก่อน การตายของวิดีโอสี่เหลี่ยมจัตุรัสก็ชัดเจนไม่แพ้กัน—แม้แต่ Instagram ซึ่งทำให้ 1:1 เป็นที่นิยม ก็ได้หันไปใช้แนวตั้งด้วย Reels

สำหรับผู้สร้างวิดีโอ AI การแบ่งนี้แสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์การกระจายที่แยกออกเป็นสองส่วน: เนื้อหาที่เป็นมืออาชีพและยาวยังคงเป็นแนวนอน ในขณะที่เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยสังคมและการค้นหาจะเป็นแนวตั้ง

ความชอบระยะเวลา

ข้อมูลระยะเวลาเผยให้เห็นถึงการกระจายแบบสองโหมด ตัวเลือกที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ 12 วินาที (30.1%)—ระยะเวลาสูงสุดที่มีอยู่ในโมเดลส่วนใหญ่—แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ต้องการเนื้อหามากที่สุดจากแต่ละการสร้าง ตัวเลือกที่สองที่ได้รับความนิยมคือ 4 วินาที (29.2%) ซึ่งชื่นชอบสำหรับการทดลองอย่างรวดเร็ว คลิปโซเชียลมีเดีย และการทดสอบคำสั่งที่ทำซ้ำ

จุดที่เหมาะสม 8 วินาที (23.3%) นั่งอยู่ระหว่าง: ยาวพอที่จะเล่าเรื่องย่อได้ สั้นพอที่จะควบคุมค่าใช้จ่ายได้ การนำวิดีโอ 6 วินาทีมาใช้ในระดับที่ค่อนข้างต่ำ (6.6%) แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้มีแนวโน้มไปสู่สุดขั้ว—ไม่ก็ยาวที่สุดหรือก็ราคาต่ำที่สุด

การเพิ่มขึ้นของวิดีโอ AI รูปแบบสั้น

เมื่อเรารวมข้อมูลระยะเวลาและอัตราส่วนภาพเข้าด้วยกัน เรื่องราวที่ชัดเจนก็เกิดขึ้น: การสร้างวิดีโอ AI กำลังถูกกำหนดโดยการปฏิวัติเนื้อหารูปแบบสั้น.

พิจารณาตัวเลข: 43.7% ของวิดีโอทั้งหมดเป็นแนวตั้ง และ 59.2% มีความยาว 8 วินาทีหรือน้อยกว่า. การตัดกันนี้—วิดีโอแนวตั้งสั้น—ตรงกับรูปแบบเนื้อหาที่ครอบงำ TikTok, Instagram Reels, และ YouTube Shorts.

เกือบ 6 ใน 10 วิดีโอที่สร้างโดย AI มีความยาว 8 วินาทีหรือน้อยกว่า ซึ่งสะท้อนถึงระบบนิเวศสร้างสรรค์ที่ปรับให้เหมาะสมกับช่วงความสนใจในโซเชียลมีเดีย.

นี่มีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่ออุตสาหกรรม. เครื่องสร้างวิดีโอ AI ไม่ได้แทนที่การผลิตวิดีโอแบบดั้งเดิม—พวกเขากำลังสร้างหมวดหมู่ใหม่ของเนื้อหาภาพที่ใช้แล้วทิ้งและมีปริมาณสูง. ผู้จัดการโซเชียลมีเดียที่เคยโพสต์วิดีโอ 3 คลิปต่อสัปดาห์ ตอนนี้สามารถผลิตได้ 3 คลิปต่อวัน. ผู้สร้าง TikTok ที่ใช้เวลาหลายชั่วโมงในการทำคลิปเดียว ตอนนี้สามารถสร้างแนวคิดได้หลายสิบแนวคิดในช่วงบ่าย.

เศรษฐศาสตร์นั้นเปลี่ยนแปลง. ในราคาปัจจุบัน การสร้างวิดีโอ AI ความยาว 4 วินาทีมีค่าใช้จ่ายเพียงเศษเสี้ยวของดอลลาร์. เปรียบเทียบกับการอนุญาตให้ใช้ฟุตเทจสต็อก ($50–$200 ต่อคลิป), การตัดต่อวิดีโอฟรีแลนซ์ ($50–$150 ต่อชั่วโมง), หรือการผลิตระดับมืออาชีพ ($1,000+ ต่อหนึ่งนาที). วิดีโอ AI ไม่จำเป็นต้องตรงกับคุณภาพของฮอลลีวูด—มันต้องตรงกับมาตรฐานคุณภาพของฟีดโซเชียลมีเดีย และมันก็ทำได้แล้ว.

การเข้าถึงทั่วโลก & การกระจายภาษา

หนึ่งในแง่มุมที่โดดเด่นที่สุดของข้อมูลคือความหลากหลายทั่วโลก ผู้ใช้จาก 220 ประเทศ ได้สร้างวิดีโอบนแพลตฟอร์ม โดยมีการตรวจจับคำกระตุ้นใน 24 ภาษา ที่แตกต่างกัน

ภาษาอังกฤษนำอยู่ที่ 47.3% แต่ไม่ได้ครอบงำ นี่เป็นสิ่งที่น่าสังเกต—ในแพลตฟอร์ม SaaS ที่สร้างขึ้นในตะวันตกหลายแห่ง ภาษาอังกฤษคิดเป็น 70–80% ของการใช้งาน รูปแบบที่กระจายมากขึ้นของ Vivideo แสดงให้เห็นว่าแพลตฟอร์มได้บรรลุการดึงดูดที่แท้จริงในตลาดที่ไม่พูดภาษาอังกฤษ

ภาษาเวียดนามที่ 23.1% เป็นการค้นพบที่โดดเด่น เกือบหนึ่งในสี่ของคำกระตุ้นเขียนเป็นภาษาเวียดนาม ทำให้เป็นภาษาที่ใหญ่เป็นอันดับสองของแพลตฟอร์มอย่างกว้างขวาง นี่สะท้อนถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วของการสร้างเนื้อหา AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ซึ่งประชากรที่อายุน้อยและมีความเป็นดิจิทัลกำลังนำเครื่องมือ AI ที่สร้างสรรค์มาใช้เร็วกว่าหลายตลาดในตะวันตก

ภาษาอาหรับที่ 11.4% แสดงถึงการค้นพบที่สำคัญอีกประการหนึ่ง การยอมรับเครื่องมือวิดีโอ AI ในภูมิภาค MENA แสดงให้เห็นถึงความต้องการที่ยังไม่ได้รับการตอบสนองสำหรับการสร้างเนื้อหาภาพในภาษาอาหรับ—ตลาดที่โดยทั่วไปแล้วไม่ได้รับการบริการจากเครื่องมือสร้างสรรค์จากตะวันตก

หางยาวของภาษาเพิ่มเติมอีก 18 ภาษา (รัสเซีย, ตุรกี, เยอรมัน และอื่นๆ) ยืนยันข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ: การสร้างวิดีโอ AI เป็นปรากฏการณ์ระดับโลก ไม่ใช่แนวโน้มในซิลิคอนวัลเลย์

วิดีโอ AI บนแพลตฟอร์มต่างๆ

รูปแบบการเข้าถึงแพลตฟอร์มเผยให้เห็นว่าผู้ใช้มีปฏิสัมพันธ์กับเครื่องมือวิดีโอ AI อย่างไรในกระบวนการทำงานประจำวันของพวกเขา

การเข้าถึงผ่านเว็บที่มีอำนาจเหนือกว่า (96.6%) ยืนยันว่าการสร้างวิดีโอ AI เป็นกิจกรรมหลักที่ทำบนเดสก์ท็อป นี่เป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล: การสร้างคำสั่ง, การตรวจสอบวิดีโอที่สร้างขึ้น, การปรับปรุงผลลัพธ์ และการดาวน์โหลดผลลัพธ์ทั้งหมดได้รับประโยชน์จากหน้าจอที่ใหญ่ขึ้นและวิธีการป้อนข้อมูลแบบเดสก์ท็อป

อย่างไรก็ตาม, การใช้งานมือถือ 3.4% ไม่ควรถูกมองข้าม มันแสดงถึงพฤติกรรมของผู้ใช้ที่เป็นผู้เริ่มต้นซึ่งอาจเติบโตขึ้นอย่างมากเมื่ออินเตอร์เฟซมือถือดีขึ้นและเวลาการสร้างลดลง สมาร์ทโฟนคือที่ที่วิดีโอส่วนใหญ่ถูก บริโภค; มันเป็นเพียงเรื่องของเวลาก่อนที่จะกลายเป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสมสำหรับการ สร้าง วิดีโอ AI ด้วยเช่นกัน

ความปลอดภัยของเนื้อหาในวิดีโอ AI

การใช้งาน AI ที่สร้างสรรค์อย่างรับผิดชอบต้องการการตรวจสอบเนื้อหาที่เข้มงวด การวิเคราะห์เนื้อหาที่สร้างขึ้นของเราให้มุมมองเกี่ยวกับความท้าทายด้านความปลอดภัยที่อุตสาหกรรมวิดีโอ AI กำลังเผชิญอยู่

ประมาณ 9% ของเนื้อหาที่สร้างขึ้น ถูกระบุว่าอาจไม่เหมาะสมโดยระบบการตรวจสอบของเรา—อัตรานี้สอดคล้องกับแพลตฟอร์ม AI ที่สร้างสรรค์อื่นๆ แต่ยังเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการลงทุนด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง

อัตราการระบุ ~9% นี้ครอบคลุมปัญหาหลายประเภท ตั้งแต่เนื้อหาที่มีความหมายแฝงเล็กน้อยไปจนถึงเนื้อหาที่ละเมิดนโยบายอย่างชัดเจน สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า “ถูกระบุ” ไม่ได้หมายความว่า “ส่งถึงผู้ใช้”—การสร้างที่ถูกระบุหลายรายการถูกกรองโดยฟิลเตอร์ก่อนการส่งและไม่เคยถึงผู้ใช้ปลายทาง

ความปลอดภัยของเนื้อหาในวิดีโอ AI มีความซับซ้อนมากกว่าการสร้างข้อความหรือภาพ วิดีโอสามารถเริ่มต้นอย่างไม่เป็นอันตรายและพัฒนาไปสู่พื้นที่ที่มีปัญหาเป็นเฟรมๆ การตรวจสอบตามเวลา—การวิเคราะห์เนื้อหาตลอดระยะเวลาของคลิป—ต้องการวิธีการที่ซับซ้อนมากกว่าการวิเคราะห์เฟรมเดียว

อุตสาหกรรมกำลังลงทุนอย่างจริงจังในพื้นที่นี้ ที่ Vivideo เราใช้การตรวจสอบหลายชั้นที่รวมฟิลเตอร์ความปลอดภัยในระดับโมเดล การวิเคราะห์เนื้อหาหลังการสร้าง และกลไกการรายงานจากผู้ใช้ เมื่อคุณภาพวิดีโอ AI ดีขึ้นและความยาวของการสร้างเพิ่มขึ้น เทคโนโลยีการตรวจสอบต้องพัฒนาควบคู่กันไป

เส้นทางการเติบโต

เรื่องราวการเติบโตของวิดีโอ AI ในช่วงปลายปี 2025 และต้นปี 2026 นั้นน่าทึ่งอย่างยิ่ง

*ข้อมูลเดือนกุมภาพันธ์ 2026 เป็นข้อมูลบางส่วน (เดือนกำลังดำเนินการ ณ วันที่ 23 กุมภาพันธ์ 2026)

ตัวเลขพูดได้ด้วยตัวเอง การเพิ่มขึ้น 5 เท่าจากเดือนธันวาคมถึงมกราคม แสดงถึงประเภทของเส้นโค้งการเติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลที่กำหนดจุดเปลี่ยนของแพลตฟอร์ม นี่ไม่ใช่ผลจากช่วงเวลาที่ไวรัลเพียงช่วงเดียว—มันสะท้อนถึงการเพิ่มขึ้นอย่างกว้างขวางในการนำไปใช้ในภูมิภาคต่างๆ กรณีการใช้งาน และกลุ่มผู้ใช้

จากคำสั่งซื้อ 12,000 รายการในเดือนธันวาคม 2025 สู่ 62,000 รายการในเดือนมกราคม 2026—การเพิ่มขึ้น 417% จากเดือนต่อเดือน ที่บ่งบอกว่าวิดีโอ AI ได้ข้ามเกณฑ์การนำไปใช้ที่สำคัญแล้ว

คำสั่งซื้อ 46,000+ รายการในเดือนกุมภาพันธ์ (โดยยังมีวันเหลืออยู่) แสดงให้เห็นว่าแพลตฟอร์มยังคงรักษาความต้องการที่สูงขึ้นแทนที่จะประสบกับการเพิ่มขึ้นเพียงครั้งเดียว หากเดือนกุมภาพันธ์ปิดใกล้ระดับของเดือนมกราคม จะยืนยันว่าการเติบโตเป็นโครงสร้าง ไม่ใช่ตามฤดูกาล

ปัจจัยหลายประการอาจมีส่วนทำให้เกิดการเร่งนี้: การปรับปรุงคุณภาพของโมเดล (การเปิดตัว Veo 3.1) การรับรู้ที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับความสามารถของวิดีโอ AI การลดต้นทุนต่อการสร้าง และการเร่งการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์โดยทั่วไป

ข้อสรุปสำคัญ & การคาดการณ์

ข้อมูลบอกเราอย่างไร

1. วิดีโอ AI ได้กลายเป็นกระแสหลักแล้ว. ผู้ใช้กว่า 205,000 คนใน 220 ประเทศไม่ใช่ตลาดผู้ใช้เริ่มต้น แต่มันคือเครื่องมือสร้างสรรค์ระดับโลก.
2. การแปลงข้อความเป็นวิดีโอเป็นประตูเข้าสู่โลกใหม่, การแปลงภาพเป็นวิดีโอเป็นการอัปเกรด. ผู้ใช้ใหม่เริ่มต้นด้วยการป้อนข้อความ; ผู้สร้างที่มีประสบการณ์จะก้าวไปสู่การสร้างที่มีการแนะนำภาพเพื่อการควบคุมที่ดีกว่า.
3. วิดีโอแนวตั้งคือรูปแบบของอนาคต. ที่ 43.7% และยังคงเพิ่มขึ้น, 9:16 จะมีแนวโน้มแซง 16:9 ภายในปี 2026 เมื่อสื่อสังคมสั้นยังคงเติบโต.
4. การรวมโมเดลเป็นเรื่องจริง. ส่วนแบ่ง 96.4% ของ Veo 3.1 แสดงให้เห็นว่าในวิดีโอ AI, ความแตกต่างด้านคุณภาพระหว่างโมเดลสร้างพลศาสตร์ที่ชนะมากที่สุด.
5. โลกใต้กำลังนำการนำไปใช้. การป้อนข้อความภาษาเวียดนาม, อาหรับ, ตุรกี, และรัสเซียรวมกันมีอัตราการเติบโตที่สูงกว่าภาษาอังกฤษตะวันตก, ท้าทายสมมติฐานที่ว่าเครื่องมือ AI เป็นปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นในตะวันตกเป็นหลัก.

การคาดการณ์สำหรับช่วงที่เหลือของปี 2026

1. การสร้างวิดีโอ AI จะเกิน 1 ล้านคำสั่งต่อเดือนบน Vivideo ภายในไตรมาสที่ 4 ปี 2026, ขับเคลื่อนโดยความสามารถในการสร้างรูปแบบยาว, คุณภาพที่ดีขึ้น, และการลดต้นทุนอย่างต่อเนื่อง.
2. วิดีโอแนวตั้งจะมีมากกว่ารูปแบบแนวนอน เป็นอัตราส่วนภาพเริ่มต้นสำหรับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ภายในกลางปี 2026.
3. การแปลงภาพเป็นวิดีโอจะเติบโตถึง 40%+ ของคำสั่ง เมื่อการทำงานของ AI หลายขั้นตอน (การสร้างภาพ → การสร้างวิดีโอ) กลายเป็นเรื่องที่ราบรื่นมากขึ้น.
4. การสร้างบนมือถือจะถึง 10–15% ของการเข้าชม เมื่อแพลตฟอร์มลงทุนในอินเตอร์เฟซการสร้างที่เหมาะกับมือถือ.
5. การตรวจสอบเนื้อหาจะกลายเป็นตัวแยกที่สำคัญ เมื่อหน่วยงานกำกับดูแลทั่วโลกเพิ่มการตรวจสอบสื่อที่สร้างโดย AI.
6. ผู้เข้าร่วมโมเดลใหม่ (จาก Meta, Stability AI, และห้องปฏิบัติการจีน) จะท้าทายความโดดเด่นของ Veo, อาจทำให้ตลาดแตกแยก.

อุตสาหกรรมการสร้างวิดีโอ AI อยู่ในจุดเปลี่ยน เครื่องมือมีคุณภาพเพียงพอ, ต้นทุนต่ำพอ, และความต้องการทั่วโลกเพียงพอที่จะสนับสนุนการเติบโตแบบทวีคูณ คำถามไม่ใช่ ว่า AI จะเปลี่ยนแปลงการสร้างวิดีโอหรือไม่—มันคือ ความเร็วที่.

พร้อมที่จะสร้างวิดีโอ AI ตัวแรกของคุณหรือยัง? ลองใช้ Vivideo ฟรี →

อ้างอิงรายงานนี้