БлогПосібник

5 шаблонів підказок, які відрізняють справді потужні відео зі штучним інтелектом (AI) від слабких

5 шаблонів підказок, що стоять за найкращими AI-відео — з прикладами «слабко vs сильно», які можна копіювати. Припиняйте гадати й починайте отримувати придатні до використання кліпи.

Більшість AI-відео провалюються з одних і тих самих нудних причин. Об’єкт змінюється посеред кліпу. Камера робить те, чого ніхто не просив. Продукт змінює колір між другою та четвертою секундами. Вихід технічно «відео», а фактично непридатний.

Після перегляду десятків тисяч реальних підказок для AI-відео — тих, що дали кліпи, які справді випустили, і тих, що дали сміття, яке видалили — вимальовується закономірність. Круті підказки не довші й не поетичніші. Вони більш структуровані. Вони кажуть моделі, що змінюється, як поводиться камера, що має лишатися зафіксованим і що неприйнятно.

Це ремісничий супровід до нашого дата-звіту про те, що показують 40 000 AI-підказок для відео про те, що люди створюють. Там ідеться про те, ЩО генерують автори. Тут — ЯК добре це пишуть. П’ять шаблонів — кожен зі слабким варіантом, сильним варіантом і поясненням, чому різниця важлива.

Висновки

- Починайте із суб’єкта + дії + чіткої зміни з часом — статичні описи дають статичні, «мертві» кліпи.

- Задавайте камеру так, ніби ви режисер-постановник: розмір плану, об’єктив і один продуманий рух.

- Зафіксуйте токени континуїтету (обличчя, продукт, колір, логотип), щоб вони не «пливли» протягом усього кліпу.

- Підбирайте план і темп під платформу та тривалість ДО генерації, а не після.

- Обмежуйте негативами та чіткою специфікацією виходу, щоб модель знала, чого уникати, а не лише що намагатися зробити.

Шаблон 1: Почніть із суб’єкта, дії та зміни з часом

Відео — це рух. Найбільша різниця між підказками, що дають «живу» зйомку, і підказками, що дають повільний зум на фотографію, — чи описали ви, що саме ВІДБУВАЄТЬСЯ.

Слабкі підказки описують сцену. Сильні — сцену, що змінюється.

Слабко: A coffee cup on a wooden table in a cafe.

Потужно: A steaming coffee cup on a wooden cafe table; steam curls upward and drifts left as morning light slowly brightens across the surface over 5 seconds.

Слабкий варіант дає моделі статичне зображення й змушує вигадувати рух — зазвичай ледачий «пуш-ін» або випадкове тремтіння. Сильний називає суб’єкт (чашка кави), дію (пара звивається й тягнеться вліво) і зміну з часом (світло повільно яскравішає протягом кліпу). У моделі з’являється початковий і кінцевий стани для інтерполяції — саме під це відеомодель і створена.

Виправлення механічне. Для кожної підказки спитайте себе: що ОДНЕ буде іншим наприкінці кліпу порівняно з початком? Якщо відповіді нема — отримаєте «листівку, що рухається». Вплетіть цю зміну в речення. Навіть дрібниця — поворот голови, відчинені двері, туман, що насувається — дає моделі завдання по всій таймлінії.

Шаблон 2: Керуйте камерою як оператор-постановник

Illustration: structure beats cleverness

Якщо ви не задаєте камеру, модель вибере її за вас — і вибере погано: типовий долі-ін чи хиткий «хендхелд», що кричить «AI». Найкращі підказки ставляться до камери як до свідомого творчого вибору, а не післядумки.

Вам потрібні три речі: розмір плану (загальний, середній, крупний), об’єктив або характер кадру (35mm, ширококутний, мала глибина різкості) і ОДИН рух (повільний пуш-ін, орбіта, статичний «лок-оф»). Один рух. Не три.

Слабко: A car driving down a coastal road, cinematic.

Потужно: Wide tracking shot of a vintage convertible on a coastal highway, shot on a 35mm lens with shallow depth of field, camera tracks alongside the car at matching speed, golden hour.

«Cinematic» — це побажання, не інструкція. Сильний варіант задає кадрування (широкий трекінг), оптичний характер (35mm, мала глибина різкості) і один цілісний рух (трієр уздовж авто з тією ж швидкістю). Саме цілісність виглядає професійно. Суперечливі інструкції камері — «орбіта, одночасно зум і панорама» — ламають моделі і дають «плавучий», нестабільний вигляд.

Якщо ви новачок у «мові камери», наш гайд про як писати AI-підказки для відео розкладає словник. Шорткат: уявіть, що ви даєте однорядкове завдання оператору, який зробить РІВНО те, що сказано, і нічого більше. Будьте настільки конкретні.

Шаблон 3: Зафіксуйте токени континуїтету

Це те, що відрізняє любителів від тих, хто видає придатний матеріал. Відеомоделі дрейфують. За кілька секунд обличчя ледь помітно перерендерюється в іншу людину, червоний логотип жовкне, у продукту з’являється кнопка, якої не було. Токени континуїтету — це короткі, упізнавані формулювання, якими ви «прибиваєте» ці елементи.

Токен континуїтету — це стисла, характерна фраза, яку ви фіксуєте і повторюєте дослівно — для ідентичності суб’єкта, продукту, палітри кольорів і будь-якого брендингу.

Слабко: A woman in a red jacket walks through a city, then we see her closer up.

Потужно: A woman with shoulder-length curly black hair and a bright crimson leather jacket walks through a neon-lit city; same crimson jacket and same hairstyle held consistent throughout the clip.

«Жінка в червоній куртці» — це запрошення моделі пере вигадати її. «Кучеряве чорне волосся до плечей і яскраво-бордова шкіряна куртка», повторені та явно позначені як сталі, дають моделі якір. Коли ви генеруєте кілька кліпів під один проєкт, копіюйте ці токени в КОЖНУ підказку — ніколи не перефразовуйте. Перефраз — і персонаж у третьому кадрі перестає бути схожим на персонажа в першому.

Для брендів це безкомпромісно. Фіксуйте точну назву кольору (еквівалент hex), розміщення логотипа та визначальну рису продукту в кожній підказці. Якщо платформа підтримує референс-кадр або text-to-video зі стартовим кадром — використовуйте це, але підстрахуйте зафіксованими текстовими токенами, бо саме опис несе ідентичність ЧЕРЕЗ рух, а не лише в перший кадр.

Шаблон 4: Узгодьте кадр із платформою та тривалістю

Illustration: directing the camera

Підказка, яка чудова для 12-секундного YouTube-героя, хибна для 4-секундного TikTok-хука — і справа не лише в співвідношенні сторін. Найкращі підказки проектуються «від зворотного» — від місця, де житиме відео.

Три рішення приймаються до опису: співвідношення сторін (9:16 вертикаль для стрічок, 16:9 для YouTube і лендингів), тривалість (і, відповідно, скільки реально може статися) і темп (один спокійний «біт» для короткої петлі, чітка дуга для довшого кліпу).

Слабко: An energetic montage of a fitness product with lots of quick cuts and text, for social media.

Потужно: 9:16 vertical, single continuous 5-second shot: a runner laces up bright orange sneakers and pushes off frame-left into a sprint, fast-paced, punchy, designed as a TikTok hook with the action landing in the first 2 seconds.

Просити «багато швидких склейок» у межах однієї короткої генерації — це запит на безлад: більшість моделей віддають один суцільний шот за раз, тож запит конфліктує з інструментом. Сильний варіант поважає формат: вертикаль, один кадр, дія, спроєктована вкластися в перші дві секунди — як вимагає платформа. Часто краще згенерувати кілька чистих одношотових кліпів за цим ТЗ і змонтувати їх, ніж намагатися запхати монтаж у одну підказку.

Тривалість визначає масштаб змін. За чотири секунди «сідає» одна чітка дія. За дванадцять — можна розіграти маленьку дугу. Просити тридієву історію в чотири секунди — розмазати все в кашу.

Шаблон 5: Обмежуйте негативами і чітко задавайте вихід

Фінальний шаблон — той, яким майже ніхто не користується, а тому він дає перевагу. Сказати моделі, чого ви НЕ хочете, часто сильніше, ніж нашаровувати те, чого хочете. Додайте явну специфікацію виходу — і припиніть віддавати непоказні рішення на відкуп випадку.

Два кроки: негативи (артефакти й кліше, яких ви не терпите — покручені руки, «зайві» кінцівки, мигтіння, небажаний повільний зум, текстова абракадабра) і специфікація виходу (відчуття частоти кадрів, світло, настрій і співвідношення сторін, чітко в кінці).

Слабко: A chef plating a dish in a restaurant kitchen.

Потужно: A chef precisely plating a dish in a warm restaurant kitchen; medium shot, soft key light from the left, calm and deliberate pacing, 16:9. Avoid: distorted hands, extra fingers, floating utensils, on-screen text, fast camera movement.

Список негативів справді працює. Руки — те місце, де відеомоделі найчастіше «палаються», тож «distorted hands, extra fingers» змушує модель витратити туди зусилля. «Avoid on-screen text» вбиває любов моделей галюцинувати літерну абракадабру. А завершення специфікацією виходу — розмір плану, напрямок світла, темп, співвідношення сторін — означає, що ви не сподіваєтеся на здогадки моделі; ви їх продиктували.

Тримайте негативи точними й доречними. Десять загальних — розбавляють сигнал. Три-чотири, що б’ють у слабкі місця САМЕ цієї підказки, — загострюють його. У різних моделей свої «ахілеси», тож варто знати, якою ви користуєтеся — наша карта сильних сторін AI-моделей показує, де хто сяє, а де ламається.

Як поєднати всі п’ять в одній підказці

Illustration: locking continuity tokens

Ці шаблони — не меню; найкращі підказки накладають усі п’ять. Природний порядок такий:

  1. Суб’єкт + дія + зміна («шеф подає страву; пара піднімається, коли вона кладе фінальний гарнір»)
  2. Камера («середній план, 50mm, повільний пуш-ін»)
  3. Токени континуїтету («та сама шеф-кухар у білому двобортному жакеті протягом усього кліпу»)
  4. Платформа + тривалість («16:9, 8 секунд, спокійний темп»)
  5. Негативи + вихід («теплий ключовий світ зліва. Avoid: distorted hands, on-screen text»)

Згори донизу це єдина цілісна інструкція, яку модель може впевнено виконати. Кожне речення відповідає на питання, яке інакше модель вирішувала б «на свій розсуд» — а саме «на свій розсуд» і народжує погане AI-відео.

І не треба щоразу починати з нуля. Бібліотека шаблонів підказок для копіювання дає перевірені «скелети» для типових шотів; ви підставляєте свій суб’єкт і токени — і вже застосовуєте всі п’ять шаблонів, не замислюючись.

Ваш наступний крок

Виберіть одну вашу підказку, що дала розчаровуючий кліп. Пропустіть її через п’ять шаблонів: чи названо зміну з часом? Чи задано один чіткий рух камери? Чи зафіксовані й повторені ваші токени континуїтету? Чи специфіковано реальну платформу і тривалість? Чи сказано моделі, чого уникати?

Виправте два найслабші місця й перегенеруйте. Один такий редакторський прохід зазвичай і є різницею між кліпом, який ви видалите, і кліпом, який опублікуєте.

Коли будете готові застосувати шаблони, відкрийте text-to-video в додатку й напишіть першу підказку структуровано — суб’єкт, камера, токени, специфікація, негативи. А якщо хочете дані про те, що справді працює у великому масштабі, прочитайте супровідний аналіз що показують 40 000 AI-підказок для відео. Ремесло плюс докази — так ви припиняєте вгадувати й починаєте режисувати.

Ми проаналізували 40,000+ промптів для відео ШІ

У всіх є думка про відео на базі штучного інтелекту. Експерти прогнозують, куди все рухається. У Twitter сперечаються, чи воно вже «достатньо хороше». Прев’юшки на YouTube кричать про чергове оновлення моделі.

Але майже ніхто не говорить про те, що люди насправді зараз створюють із цими інструментами.

Тож ми вирішили це з’ясувати.

Ми зібрали дані з понад 120,000 відео, згенерованих ШІ на Vivideo, класифікували вибірку з 40,000+ промптів за допомогою GPT-4o-mini та проаналізували цифри. У підсумку вималювався напрочуд детальний портрет того, як реальні люди — не інфлюенсери, не дослідники, а щоденні креатори та бізнеси — використовують відео ШІ у 2025 році.

Ось усе, що ми з’ясували.

Набір даних: як ми отримали ці числа

Спершу — методологія, аби ви точно розуміли, на що дивитеся.

Повний набір даних охоплює 120,000+ відео, згенерованих на платформі Vivideo. Для детального аналізу промптів ми взяли стратифіковану вибірку з 915 промптів і пропустили їх через GPT-4o-mini для класифікації за категоріями використання. Ширші статистики — використання моделей, співвідношення сторін, тривалості, мови та типи вхідних даних — походять з усього датасету.

Ми не «вишньовчили» дані. Не відбирали «вражаючі» результати. Це сирі, нефільтровані дані від реальних користувачів, які роблять реальну роботу (і так, частина — це вітання з днем народження для мами — і це чудово).

Кілька застережень: класифікація промптів ШІ не ідеальна. Деякі промпти — неоднозначні. «Продуктове відео з людиною, що говорить» може бути позначене і як демонстрація продукту, і як аватар-відео. Ми оптимізували під найвірогідніший намір і вручну перевірили сотні класифікацій.

А тепер — до справи.

Загальна картина: текст-у-відео проти зображення-у-відео

Перше запитання було простим: як люди починають свої відео?

Вони набирають промпт з нуля? Чи завантажують зображення і «оживляють» його?

65.7% усіх замовлень відео — текст-у-відео. 32.6% — зображення-у-відео. Решта ~1.7% використовують інші методи, як-от генерація аватарів.

Це дещо здивувало. Ми очікували вищу частку зображення-у-відео — адже, ймовірно, це «легше», бо ви даєте ШІ візуальну відправну точку. Але дані говорять інше: дві третини користувачів воліють описати своє бачення словами, а ШІ вже підбирає візуал.

Чому? Кілька гіпотез:

Водночас зображення-у-відео має свою віддану аудиторію. Воно особливо популярне для анімацій товарів у e-commerce, турів нерухомістю (стартуємо з фото об’єкта) та «оживлення» ілюстрацій.

Що люди реально створюють (розбивка за сценаріями)

Цей розділ нас захопив найбільше. Коли ми класифікували всі 915 промптів за сценарієм використання, одна категорія буквально домінувала.

Сценарій використанняВідсоток
Згенеровані ШІ відеосцени88.2%
Аватар / «говоряча голова»7.1%
Анімація зображення4.7%

Усвідомте це. Майже 9 з 10 відео ШІ — це повністю згенеровані сцени: не обличчя, що говорить у камеру, не «ефект Кена Бернса» на фото, а завершені візуальні сцени, створені за текстовим описом.

Ось справжня історія відео на основі штучного інтелекту у 2025 році: люди використовують його як двигун візуальної уяви.

Якими є ці сцени насправді

Ми глибше занурилися у ті 88.2%, щоб зрозуміти, які саме сцени генерують користувачі. Категорії частково перетинаються (промо-відео може бути й наративним), але ось основні патерни, які ми побачили:

Категорія аватарів/«говорячих голів» (7.1%) менша, ніж можна було очікувати з огляду на хайп навколо аватарів ШІ. Частково тому, що генерація аватарів — це спеціалізований сценарій, що потребує іншого процесу і приваблює вужчу аудиторію (переважно корпоративне навчання та персоналізовані сейлз-відео).

Анімація зображення на рівні 4.7% — це користувачі, які завантажують статичне фото й додають рух — популярний вибір, щоб «оживити» ілюстрації, старі фото чи знімки продуктів.

Мова відео ШІ: феномен 24 мов

Ось що нас справді здивувало. Якщо ви думали, що створення відео за допомогою штучного інтелекту — переважно англомовна активність, дані говорять протилежне.

Англійська становить лише 47.3% усіх промптів. Тобто понад половина промптів для відео на Vivideo написані неанглійськими мовами.

Це не просто «трохи інтернаціонально». Це глобальний феномен із помітним охопленням на кожному континенті.

Мова% промптів
English47.3%
Vietnamese23.1%
Arabic11.4%
Russian3.2%
Turkish2.7%
German2.2%
Ukrainian1.9%
Indonesian1.7%
Spanish1.3%
Dutch0.9%
Hebrew0.7%
Polish0.7%
Chinese0.6%
Portuguese0.6%
Swedish0.5%
Greek0.4%

Кілька моментів:

В’єтнамська з часткою 23.1% — це величезно. Майже чверть усіх промптів — в’єтнамською. Це відображає бум креаторської економіки В’єтнаму та раннє прийняття інструментів відео ШІ для контент-мейкінгу. В’єтнамські креатори використовують відео ШІ від e-commerce-роликів до масштабного контенту для соцмереж.

Арабська на рівні 11.4% робить регіон MENA одним із найактивніших ринків відео ШІ. З огляду на стрімку цифрову трансформацію в країнах Затоки та масові інвестиції в інфраструктуру ШІ — це логічно.

Довгий хвіст — реальний. Поза топ-мовами помітна активність російською, турецькою, німецькою, українською, індонезійською та багатьма іншими. Відео ШІ — не іграшка Кремнієвої долини, а глобальний креативний інструмент.

Висновок для всіх, хто будує в цій ніші: якщо ваш інструмент відео ШІ працює добре лише з англомовними промптами, ви ігноруєте понад половину потенційних користувачів.

Уподобання за форматом: співвідношення сторін і тривалості

Те, як люди формують свої відео, багато говорить про те, де вони зрештою опиняться.

Співвідношення сторін

Співвідношення сторінВідсоток
16:9 (горизонтальне)52.8%
9:16 (портретне/вертикальне)43.7%
1:1 (квадрат)~0%

Розподіл «горизонтальне vs вертикальне» дивовижно близький — 52.8% проти 43.7%, що говорить про важливе: битва між горизонтальним і вертикальним відео — фактично підкидання монети.

Горизонтальне ще лідирує, ймовірно, завдяки YouTube, вбудовуванням на сайти, презентаціям і традиційному маркетинговому контенту. Але вертикаль майже наступає на п’яти — її тягнуть TikTok, Instagram Reels і YouTube Shorts.

Справжня несподіванка? Квадратне відео (1:1) фактично мертве. На рівні близько 0% ніхто більше не створює квадратні ролики. Старий квадратний формат Instagram, колишній дефолт для соцмереж, у добу відео ШІ повністю зник.

Тривалості відео

ТривалістьВідсоток
12 seconds30.1%
4 seconds29.2%
8 seconds23.3%
6 seconds6.6%

Уподобання за тривалістю показують цікаве розділення на два табори:

Табір 12 секунд (30.1%). Ці користувачі хочуть максимальну доступну тривалість. Вони створюють наративи, демо продуктів і промо-ролики, де важлива кожна секунда. Дванадцяти секунд достатньо, щоб розповісти міні-історію: зав’язка, розкриття, розв’язка.

Табір 4 секунд (29.2%). Тут потрібні швидкі, ударні кліпи — ідеально для гачків у соцмережах, рекламних креативів або складання кількох кліпів у довші монтажі. Чотири секунди — це по суті один сильний візуальний момент.

Середина у 8 секунд (23.3%) — для тих, кому треба трохи більше повітря, ніж у 4 секунди, але не обов’язково повні 12. Відносно низька популярність 6-секундних відео (6.6%) цікава — схоже, люди воліють або «коротко», або «довше», замість «щось посередині».

Гонка моделей: Veo 3.1 виривається далеко вперед

Якщо й є головний показник з усього аналізу, то ось він:

Veo 3.1 забезпечує 96.4% усієї генерації відео ШІ на Vivideo.

Це не помилка. Модель Veo 3.1 від Google — абсолютний фаворит для створення відео ШІ.

Модель% використання
Veo 3.196.4%
Sora 22.0%
HeyGen (Avatars)10.5% of all orders

Примітка: генерація аватарів HeyGen рахується окремо, адже виконує іншу функцію (цифрові аватари vs генерація сцен). Її частка 10.5% перекривається з категорією аватарів у нашому аналізі сценаріїв використання.

Чому Veo 3.1 так тотально домінує? За відгуками користувачів і нашими тестами:

Sora 2 з 2.0% має своїх фанів, особливо для більш артистичного й стилізованого контенту. Але ринок уже висловився, принаймні поки що: коли потрібне надійне, якісне відео ШІ, обирають Veo 3.1.

Неочікувані знахідки

Кожний хороший аналіз даних приносить те, чого не чекав. Ось патерни, які нас справді здивували.

1. 9% рівень модерації контенту

Приблизно 9% усіх промптів було позначено системами модерації як дорослий або недоречний контент. Це нижче, ніж очікували багато хто в індустрії — для генераторів зображень ШІ спроби дорослого контенту оцінюють у 15–20%.

Що це означає? Генерація відео штучним інтелектом більше тяжіє до професійних і цільових кейсів, ніж генерація зображень. Коли ви платите за створення відео (на відміну від гри з безкоштовним інструментом для зображень), намір серйозніший, а кейси — більш бізнесові.

2. Ефект вітальної листівки

Особисті вітання — дні народження, свята, річниці — трапляються значно частіше, ніж ми очікували. Це не ті «феєричні» кейси, що потрапляють у демо-ролики ШІ, але це справді зігріваюче застосування технології. Люди створюють персоналізовані відеоповідомлення, які ще два роки тому були б неможливими (або надто дорогими).

3. Смерть квадратного відео

Ми вже згадували, але варто повторити: квадрат 1:1 — фактично 0%. Формат, який домінував в Instagram у 2012–2019, повністю занедбали. Якщо ваш відеоінструмент досі за замовчуванням ставить квадрат, ви розв’язуєте вчорашню проблему.

4. В’єтнамська економіка креаторів

З часткою 23.1% усіх промптів в’єтнамська — не просто присутня, а друга за популярністю мова з величезним відривом, більш ніж удвічі випереджаючи третє місце арабської 11.4%. Економіка креаторів у В’єтнамі очевидно на зламі, а інструменти відео ШІ — ключовий акселератор.

5. Ніхто не хоче 6-секундних відео

Лише 6.6% замовлень — у форматі 6 секунд, це найменш популярна тривалість. Користувачі чітко віддають перевагу або коротко-ударним (4 с), або довшим (12 с) роликам. «Серединка» не відгукується. Це віддзеркалює тренди соцмереж: контент або «гачок», або міні-наратив — місця між ними майже немає.

Що це означає для креаторів

Отже, ви побачили дані. Що з цим реально робити?

Чи ви маркетолог, контент-креатор, власник бізнесу, чи просто цікавитеся відео ШІ — ось практичні висновки:

1. Починайте з текст-у-відео

Якщо ви ще не пробували відео ШІ, текст-у-відео — там і є основна дія. Дві третини користувачів стартують саме тут — і не дарма: не потрібні жодні активи, лише ідеї. Опишіть, що хочете побачити, і штучний інтелект це збудує.

2. Думайте в категоріях 4 с або 12 с

Плануючи відео ШІ, мисліть 4-секундними «ударами» або 12-секундними історіями. Дані показують, що саме ці тривалості «зай заходять». Для гачків у соцмережах та рекламних креативів обирайте 4 секунди. Для демо продуктів, експлейнерів і наративів — повні 12.

3. Свідомо обирайте орієнтацію

Не ставте горизонталь за замовчуванням. Якщо контент іде в TikTok, Reels або Shorts — робіть 9:16 вертикаль. Для YouTube, сайту або презентацій — 16:9. І забудьте про квадрат — ринок пішов далі.

4. Не недооцінюйте неангломовні ринки

Якщо ви будуєте бізнес навколо відеоконтенту ШІ, дані показують величезний попит у в’єтнамськомовному, арабомовному, російськомовному та турецькомовному сегментах. Це не ніші — це сотні мільйонів потенційних глядачів.

5. Використовуйте зображення-у-відео для продуктового контенту

Хоч текст-у-відео загалом домінує, зображення-у-відео — секретна зброя для e-commerce і продуктових маркетологів. Завантажте фото товару й додайте рух, контекст і життя. Це швидше за фотосесію й безмежно масштабованіше.

6. Veo 3.1 — безпрограшний вибір

Якщо не знаєте, яку модель брати, дані однозначні: 96.4% користувачів обирають Veo 3.1. Вона дає найкращу комбінацію якості, швидкості та відповідності промпту. Почніть із неї, а для специфічних стилів експериментуйте з альтернативами на кшталт Sora 2.

Суть: відео ШІ — це вже не забавка. З 120,000+ згенерованих відео, промптами 24+ мовами та кейсами від вітальних листівок до турів нерухомістю — це мейнстримовий креативний інструмент. Питання не «чи використовувати його», а «як використовувати краще за інших».

Готові побачити, що ви можете створити? Спробуйте Vivideo безкоштовно і додайте свої промпти до наступного датасету.

Досліджуйте більше

Готові створити власні відео ШІ?

Спробуйте Vivideo безкоштовно вже сьогодні - без кредитної картки. Створюйте професійні відео за лічені хвилини.

Emir Göcen
Автор

Emir Göcen

Співзасновник Vivideo із бекґраундом у машинному навчанні та комп’ютерному баченні, очолює оцінювання й поєднання найкращих моделей штучного інтелекту для відео у Vivideo.

Створіть своє перше відео на штучному інтелекті безкоштовно

Сплануйте, згенеруйте, озвучте, брендируйте й опублікуйте — на базі 30+ моделей, за лічені хвилини.

Спробувати Vivideo безкоштовно