Стан створення AI відео 2026

Генерація відео за допомогою ШІ перейшла від експериментальної цікавості до виробничого креативного інструменту. Цей звіт базується на реальних даних платформи з 120,000+ відео, згенерованих ШІ, створених 205,000+ користувачами з 220 країн на Vivideo в період з кінця 2025 до початку 2026 року. Далі йде дані, що показують, як світ створює відео за допомогою штучного інтелекту — прямо зараз.

Виконавче резюме

Ландшафт створення відео за допомогою ШІ на початку 2026 року визначається трьома силами: вибуховий ріст, глобальна демократизація та швидка консолідація моделей. Лише за три місяці платформа Vivideo обробила понад 120,000 замовлень на генерацію відео від користувачів з 220 країн та 24 виявлених мов запитів.

Дані свідчать про ринок, який швидко зріє. Робочі процеси тексту у відео складають 65.7% всіх замовлень, тоді як зображення у відео становлять 32.6%—дивовижно сильний показник, який свідчить про те, що творці все більше хочуть мати детальний контроль над своїми початковими візуалізаціями. Щодо моделей, Veo 3.1 від Google досягла майже повного домінування з 96.4% частки ринку, тоді як Sora 2 від OpenAI захопила лише 2.0%.

Обсяг замовлень за місяць зріс з 12,000 у грудні 2025 року до 62,000 у січні 2026 року—5-кратне збільшення за один місяць. Лютий 2026 року відстежується на рівні 46,000 замовлень, при цьому місяць ще триває.

Переваги форматів розповідають історію конвергенції платформ: відео в ландшафтному форматі (16:9) веде з 52.8%, але вертикальне (9:16) відео йде слідом з 43.7%. Квадратне (1:1) відео фактично не існує, наближаючись до 0%. Ера "один формат підходить усім" закінчилася—творці адаптують контент для конкретних каналів розповсюдження з моменту генерації.

Методологія

Цей звіт базується на анонімній, агрегованій аналітиці платформи з Vivideo для генерації відео за допомогою штучного інтелекту. Набір даних охоплює:

• 120,000+ замовлень на генерацію відео
• 205,000+ зареєстрованих користувачів
• 220 представлених країн
• 24 мови, виявлені в запитах користувачів
• Часовий період: грудень 2025 року по 23 лютого 2026 року

Всі дані відображають фактичне використання платформи. Виявлення мови запиту виконувалося алгоритмічно. Категоризація випадків використання (відео, згенероване ШІ, на основі аватара, анімація зображень) визначається за функцією продукту, обраною під час замовлення. Статистика модерації контенту отримана з окремого внутрішнього аналізу позначеного контенту. У підготовці цього звіту не використовувалася жодна особиста інформація.

Примітка щодо повноти: дані за лютий 2026 року є частковими, оскільки місяць ще триває на момент публікації. Всі цифри за лютий слід розглядати як нижні оцінки.

Що створюють люди

Розуміння того, що створюють користувачі, розкриває основну ціннісну пропозицію інструментів AI для відео. Ми класифікували всі замовлення на три випадки використання на основі вибраного робочого процесу генерації.

Перевага повністю AI-генерованого відео (88.2%) підтверджує, що основна обіцянка генеративного AI — створення чогось з нічого (або з простого запиту) — є тим, що приваблює користувачів на платформу. Це узгоджується з більш широким наративом індустрії: люди хочуть переходити від ідеї до відео за секунди, а не години.

Відео на основі аватара з 7.1% представляє собою значну нішу, особливо для бізнес-комунікацій, електронного навчання та маркетингових випадків використання. Анімація зображень з 4.7% служить творцям, які хочуть вдихнути життя в існуючі візуальні активи — фотографії продуктів, ілюстрації або зображення, згенеровані AI, з інструментів, таких як Midjourney або DALL·E.

Для творців, які досліджують ці робочі процеси, Vivideo пропонує спеціалізовані інструменти для тексту у відео, зображення у відео, та єдиний генератор AI відео, який підтримує кілька режимів створення.

Як люди створюють

Окрім випадків використання, як створення—модальності введення та вибір моделі—виявляє глибші патерни в поведінці творців.

Модальність введення: Текст проти Зображення

Текст у відео залишається домінуючим режимом створення з 65.7%, що відображає його доступність: будь-хто з ідеєю може ввести запит і створити відео. Ніяких навичок дизайну, жодної бібліотеки стокових відео, жодної камери не потрібно.

Однак, зображення у відео з 32.6% є помітною знахідкою. Майже один з трьох творців вибирає надати зображення як відправну точку. Це свідчить про зрілість у поведінці користувачів—творці вчаться, що надання візуальних посилань дає більш передбачувані, якісніші результати. Це також вказує на робочий процес, де генератори зображень на базі ШІ (Midjourney, Flux, DALL·E) виконують роль “першої милі”, а генератори відео на базі ШІ обробляють “остання милю.”

Уподобання моделей

Ландшафт моделей розповідає яскраву історію консолідації. Google Veo 3.1 захоплює 96.4% всіх замовлень на генерацію. Ця майже монопольна ситуація відображає комбінацію факторів: вища якість виходу, конкурентоспроможні ціни через інфраструктуру висновків fal.ai, та сильне дотримання запитів, що зменшує потребу в повторних генераціях.

OpenAI Sora 2 займає лише 2.0% замовлень—помітно низький показник з огляду на впізнаваність бренду OpenAI. Це може відображати ціновий тиск, обмеження доступності або прогалини в якості порівняно з Veo 3.1 у реальному використанні.

Щодо інфраструктури, розподіл постачальників відображає уподобання моделей: fal.ai обробляє 89.5% запитів на генерацію (підтримуючи висновки Veo 3.1), тоді як HeyGen становить 10.5% (переважно відео на основі аватарів). Ця архітектура з двома постачальниками відображає сучасну реальність, що різні модальності вимагають різної спеціалізованої інфраструктури.

Тренди форматів: співвідношення сторін та тривалості

Вибір форматів показує, як творці планують розповсюджувати свій контент. Дані малюють картину ринку, розділеного між традиційними та соціально-орієнтованими форматами.

Розподіл співвідношення сторін

Наближення між горизонтальними та вертикальними форматами є одним з найзначніших висновків цього звіту. Вертикальне відео (9:16) на рівні 43.7% знаходиться на відстані досяжності від горизонтального, співвідношення, яке здавалося б неможливим лише два роки тому. Смерть квадратного відео також є показовою — навіть Instagram, який популяризував 1:1, перейшов на вертикальний формат з Reels.

Для творців відео на основі AI це розділення вказує на двосторонню стратегію розподілу: професійний та довгий контент залишається горизонтальним, тоді як соціальний та контент, орієнтований на відкриття, переходить у вертикальний формат.

Переваги тривалості

Дані про тривалість показують бімодальний розподіл. Найпопулярніший варіант — 12 секунд (30.1%) — максимальна доступна тривалість на більшості моделей — вказує на те, що користувачі хочуть отримати якомога більше контенту з кожного покоління. Другий за популярністю — 4 секунди (29.2%), який віддається перевага для швидких експериментів, кліпів у соціальних мережах та ітеративного тестування запитів.

8-секундна «солодка точка» (23.3%) знаходиться посередині: достатньо довга, щоб розповісти мікроісторію, і достатньо коротка, щоб утримати витрати під контролем. Відносно низьке впровадження 6-секундного відео (6.6%) вказує на те, що користувачі схиляються до крайнощів — або максимальна довжина, або мінімальні витрати.

Зростання короткометражного AI відео

Коли ми поєднуємо дані про тривалість і співвідношення сторін, виникає чітка наратив: створення AI відео формується революцією короткометражного контенту.

Розгляньте цифри: 43.7% всіх відео вертикальні, і 59.2% тривають 8 секунд або менше. Це перетворення—коротке, вертикальне відео—безпосередньо відповідає формату контенту, який домінує на TikTok, Instagram Reels та YouTube Shorts.

Майже 6 з 10 AI-генерованих відео тривають 8 секунд або менше, відображаючи креативну екосистему, оптимізовану для уваги в соціальних мережах.

Це має глибокі наслідки для індустрії. Генератори AI відео не замінюють традиційне відеовиробництво—вони створюють абсолютно нову категорію одноразового, високоякісного візуального контенту. Менеджер соціальних мереж, який раніше публікував 3 відео на тиждень, тепер може виробляти 3 на день. Творець TikTok, який витрачав години на один кліп, тепер може перебирати десятки концепцій за один день.

Економіка є трансформаційною. За поточними цінами, створення 4-секундного AI відео коштує частку долара. Порівняйте це з ліцензуванням стокового відео ($50–$200 за кліп), фріланс-редагуванням відео ($50–$150 за годину) або професійним виробництвом ($1,000+ за хвилину). AI відео не потрібно відповідати голлівудській якості—воно повинно відповідати стандартам якості соціальних медіа, і воно вже там.

Глобальний охоплення та розподіл мов

Одним з найяскравіших аспектів даних є їх глобальна різноманітність. Користувачі з 220 країн створили відео на платформі, з запитами, виявленими на 24 різних мовах.

Англійська мова займає перше місце з 47.3%, але не домінує. Це помітно — на багатьох західних SaaS платформах англійська мова становить 70–80% використання. Більш розподілений шаблон Vivideo свідчить про те, що платформа досягла справжнього успіху на ринках, де не розмовляють англійською.

В'єтнамська мова з 23.1% є видатною знахідкою. Майже кожен четвертий запит написаний в'єтнамською, що робить її другою за величиною мовою платформи з великим відривом. Це відображає вибуховий ріст створення контенту на основі ШІ в Південно-Східній Азії, де молода, цифрово нативна популяція швидше приймає генеративні інструменти ШІ, ніж багато західних ринків.

Арабська мова з 11.4% представляє ще одну значну знахідку. Прийняття інструментів відео на основі ШІ в регіоні MENA свідчить про незадоволений попит на створення візуального контенту арабською мовою — ринок, який традиційно обслуговується недостатньо західними креативними інструментами.

Довгий хвіст з 18 додаткових мов (російська, турецька, німецька та інші) підкреслює ключове усвідомлення: створення відео на основі ШІ є глобальним феноменом, а не трендом Кремнієвої долини.

AI Відео на Платформах

Шаблони доступу до платформ показують, як користувачі взаємодіють з інструментами AI відео у своєму щоденному робочому процесі.

Переважна домінуюча роль веб-доступу (96.6%) підтверджує, що створення AI відео в основному є настільною діяльністю. Це має сенс: створення запитів, перегляд згенерованих відео, ітерація результатів та завантаження виходу все виграє від більших екранів і настільних методів введення.

Однак 3.4% мобільного використання не слід ігнорувати. Це представляє поведінку ранніх користувачів, яка може значно зрости, оскільки мобільні інтерфейси покращуються, а час генерації зменшується. Смартфон є місцем, де більшість відео споживається; це лише питання часу, коли він також стане життєздатною платформою для створення AI відео.

Безпека контенту в AI відео

Відповідальне впровадження генеративного AI вимагає надійної модерації контенту. Наш аналіз згенерованого контенту дає змогу зрозуміти виклики безпеки, з якими стикається індустрія AI відео.

Приблизно 9% згенерованого контенту було позначено як потенційно неналежний нашими системами модерації — цей показник відповідає іншим платформам генеративного AI, але підкреслює постійну потребу в інвестиціях у безпеку.

Безпека контенту в AI відео є суттєво більш складною, ніж у генерації тексту або зображень. Відео може починатися безневинно і перетворюватися на проблемну територію кадр за кадром. Тимчасова модерація — аналіз контенту протягом усього часу кліпу — вимагає більш складних підходів, ніж аналіз одного кадру.

Індустрія активно інвестує в цю сферу. У Vivideo ми використовуємо багатошарову модерацію, поєднуючи фільтри безпеки на рівні моделі, аналіз контенту після генерації та механізми звітності користувачів. Оскільки якість AI відео покращується, а тривалість генерацій зростає, технології модерації повинні розвиватися в ногу з цим.

Траєкторія зростання

Історія зростання AI відео наприкінці 2025 та на початку 2026 року є надзвичайною.

Місяць	Замовлення	Зростання
Грудень 2025	12,000	—
Січень 2026	62,000	+417%
Лютий 2026*	46,000+	На шляху до рівня січня

*Дані за лютий 2026 року є частковими (місяць триває станом на 23 лютого 2026 року)

Цифри говорять самі за себе. 5-кратне зростання з грудня до січня представляє собою тип експоненціального зростання, яке визначає точки інфляції платформи. Це не було викликано єдиним вірусним моментом — це відображає широке зростання прийняття в різних географіях, випадках використання та сегментах користувачів.

Від 12,000 замовлень у грудні 2025 року до 62,000 у січні 2026 року — 417% зростання місяць до місяця, що сигналізує про те, що AI відео перетнуло критичний поріг прийняття.

Замовлення у лютому понад 46,000 (з ще залишеними днями) свідчать про те, що платформа підтримує підвищений попит, а не переживає одноразовий сплеск. Якщо лютий закриється близько до рівнів січня, це підтвердить, що зростання є структурним, а не сезонним.

Кілька факторів, ймовірно, сприяли цьому прискоренню: покращення якості моделей (випуск Veo 3.1), ширше усвідомлення можливостей AI відео, зниження витрат на генерацію та загальне прискорення прийняття AI в креативних індустріях.

Основні висновки та прогнози

Що говорить нам дані

1. AI-відео стало масовим. 205,000+ користувачів у 220 країнах - це не ринок ранніх adopters. Це глобальний креативний інструмент.
2. Текст у відео - це ворота, зображення у відео - це оновлення. Нові користувачі починають з текстових запитів; досвідчені творці переходять до генерації на основі зображень для кращого контролю.
3. Вертикальне відео - це формат майбутнього. З 43.7% і зростанням, 9:16, ймовірно, обійде 16:9 до 2026 року, оскільки короткі соціальні формати продовжують зростати.
4. Консолідація моделей є реальною. Частка 96.4% Veo 3.1 показує, що в AI-відео якісні відмінності між моделями створюють динаміку "переможець забирає все".
5. Глобальний Південь веде в прийнятті. В'єтнамські, арабські, турецькі та російські запити в сукупності перевищують неанглійські західні мови, кидаючи виклик припущенню, що AI-інструменти є переважно західним феноменом.

Прогнози на решту 2026 року

1. Генерація AI-відео перевищить 1 мільйон місячних замовлень на Vivideo до 4 кварталу 2026 року, завдяки можливостям генерації довгих форм, покращеній якості та подальшому зниженню витрат.
2. Вертикальне відео перевершить ландшафтне як стандартне співвідношення сторін для AI-генерованого контенту до середини 2026 року.
3. Зображення у відео зросте до 40%+ замовлень оскільки багатоетапні AI-робочі процеси (генерація зображень → генерація відео) стають більш безшовними.
4. Мобільне створення досягне 10–15% трафіку оскільки платформи інвестують у мобільно оптимізовані інтерфейси генерації.
5. Модерація контенту стане ключовим диференціатором оскільки регулятори по всьому світу посилюють контроль за AI-генерованими медіа.
6. Нові учасники моделей (від Meta, Stability AI та китайських лабораторій) кидатимуть виклик домінуванню Veo, потенційно фрагментуючи ринок.

Індустрія створення AI-відео знаходиться на переломному моменті. Інструменти достатньо хороші, витрати достатньо низькі, а попит достатньо глобальний, щоб підтримувати експоненціальне зростання. Питання більше не в тому, чи AI трансформує створення відео - це наскільки швидко.

Готові створити своє перше AI-відео? Спробуйте Vivideo безкоштовно →

Цитуйте цей звіт

Якщо ви посилаєтеся на цей звіт у своїх дослідженнях, статтях або презентаціях, будь ласка, використовуйте таку цитату:

Vivideo Research. (2026). Стан створення відео за допомогою ШІ 2026. Vivideo. Отримано 23 лютого 2026 року з https://vivideo.ai/blog/state-of-ai-video-creation-2026

Для запитів преси або ліцензування даних, зв'яжіться з нами за адресою admin@vivideo.ai.