А
- Аватар с изкуствен интелектВидео с изкуствен интелект
- Генериран или клониран екранен водещ, който може да изговаря сценария ви с избран глас и на избран език.
- Агентно видеоВидео с изкуствен интелект
- Агент с изкуствен интелект, който планира и управлява цялото производство — сценарий, сцени, глас, аватари и монтаж — от едно задание, вместо клип по клип.
Б
- БитрейтВидео
- Колко данни се използват за секунда видео, измерено в kbps или Mbps. По-високият битрейт запазва повече детайл, но прави по-големи файлове.
- БокеВидео
- Мекото, приятно размазване извън фокус в задния план на кадъра, често като светещи кръгове.
В
- Видео-към-видео (V2V)Видео с изкуствен интелект
- Преобразяване на съществуващ клип в нов стил или визия, като се запази оригиналното движение и тайминг.
- Воден знакВидео
- Лого или текст върху видео за отбелязване на собственост. Много безплатни генератори го добавят; платените планове обичайно го премахват.
- Временна консистентностВидео с изкуствен интелект
- Запазване на персонажи, обекти и стил стабилни кадър по кадър, за да не трепти, изкривява или морфва видео по неестествен начин.
Г
- Говореща главаВидео с изкуствен интелект
- Видео, фокусирано върху човек, който говори към камерата — класически случай за ИИ аватари и презентатори.
Д
- Данни за обучение (dataset)Изкуствен интелект
- Сборът от примери — видеа, изображения, текст — върху които се обучава моделът. Качеството и разнообразието му определят какво може моделът.
- Дигитален човек / дигитален двойникВидео с изкуствен интелект
- Фотореалистичен ИИ двойник на реален човек, обучен веднъж и преизползван като водещ пред камера.
- ДийпфейкВидео с изкуствен интелект
- Синтетична медия, която реалистично заменя или фабрикува чуждо лице или глас. Мощна технология, но с важни въпроси за съгласие, автентичност и законност.
- Дифузионен моделИзкуствен интелект
- Водещият подход зад изображения и видео с изкуствен интелект: моделът тръгва от случаен шум и стъпка по стъпка го премахва, докато се появи резултат, отговарящ на подсказката.
- Долна ивица (lower third)Видео
- Текст, поставен в долната част на кадъра — обичайно име и длъжност на говорещия или надпис.
- Дълбоко обучениеИзкуствен интелект
- Машинно обучение с многослойни невронни мрежи. Захранва днешните модели за изображения, видео, глас и език.
- Дълбочина на рязкостВидео
- Колко от изображението е на фокус. Малката дълбочина на рязкост размазва фона и изпъква обекта.
Е
- ЕмбедингИзкуствен интелект
- Списък от числа (вектор), който улавя значението на текст, изображение или аудио, за да може моделът да сравнява и комбинира различни входове.
И
- Изображение-към-видео (I2V)Видео с изкуствен интелект
- Оживяване на статично изображение като видео, често насочвано от подсказка, описващ желаното движение.
- ИИ дублажВидео с изкуствен интелект
- Замяна или добавяне на говор на друг език, за предпочитане съобразен с гласа и движенията на устните на говорещия.
- Инпейтинг / аутпейтингВидео с изкуствен интелект
- Запълване на част от кадър (inpainting) или разширение отвъд ръбовете му (outpainting). При видео се ползва за премахване, замяна или разширяване на области във времето.
- Интерполация на кадриВидео с изкуствен интелект
- Генериране на междинни кадри за повишаване на кадровата честота или заглаждане на движението — например превръщане на 24fps в копринени 60fps.
- ИнференцияИзкуствен интелект
- Изпълнение на вече обучен модел за да произведе изход — например генериране на видео от подсказка. Това е частта, за която се плаща на генериране.
К
- Кадрова честота (FPS)Видео
- Кадри в секунда — колко неподвижни изображения се възпроизвеждат всяка секунда. 24fps е кинематографско, 30fps е стандарт за уеб, а 60fps дава супер-плавно движение за екшън и спорт.
- Клониране на гласВидео с изкуствен интелект
- Възпроизвеждане на гласа на конкретен човек от кратка проба, за да говори нов текст със същия тембър.
- Ключов кадърВидео
- В монтажа: отбелязан кадър, който задава стойност (позиция, мащаб, непрозрачност), между които софтуерът анимира. В компресията: пълен референтен кадър, от който се възстановяват близки кадри.
- КодекВидео
- Алгоритъмът за компресия и декомпресия на видео — като H.264, H.265/HEVC, AV1 или VP9. Балансира качеството спрямо размера на файла.
- КомпозитингВидео
- Наслагване на множество визуални елементи — кадри, графики, ефекти, текст — в един общ кадър.
- Контейнер (формат на файла)Видео
- Обвивката, която държи видео, аудио и метаданни заедно — MP4, MOV, WebM или MKV. Тя е отделна от кодека вътре в нея.
- Контрол на движение / motion brushВидео с изкуствен интелект
- Инструменти, с които насочвате как и къде да се движат обектите в генериран клип, вместо всичко да се оставя на модела.
- Контрол на камераВидео с изкуствен интелект
- Управление на виртуални движения на камерата — пан, зуум, орбита, доли — в кадър, генериран от изкуствен интелект.
Л
- Латентно пространствоИзкуствен интелект
- Компресирано математическо представяне, в което моделът реално работи. Генерацията се случва първо там, после се декодира във видими пиксели.
- ЛетербоксингВидео
- Черни ленти отгоре и отдолу (или отстрани), за да пасне видео към друго съотношение на страните без изрязване.
М
- МоделИзкуствен интелект
- Обучена система с изкуствен интелект, която превръща вход — като текстова подсказка — в изход, например видео. Различните модели имат различни силни страни, скорост и цена.
- МултимодаленИзкуствен интелект
- Модел, който разбира или генерира повече от един тип данни едновременно — например текст, изображение, видео и аудио заедно.
Н
- Надписи / субтитриВидео
- Текст на екрана на изговореното аудио. Надписите включват и звуци/говорители за достъпност; субтитрите обикновено транскрибират или превеждат диалога.
- Невронна мрежаИзкуствен интелект
- Модел, вдъхновен от мозъка: слоеве свързани „неврони“, които учат шаблони от данни. Основата на съвременния генеративен изкуствен интелект.
- Негативна подсказкаИзкуствен интелект
- Описание на това, което НЕ искате в изхода. Насочва модела да избягва нежелани обекти, стилове или артефакти.
О
- ОбучениеИзкуствен интелект
- Научаване на модел чрез показване на огромни обеми данни и постепенно нагласяне на вътрешните параметри, докато дава добри резултати.
П
- Параметри (тегла)Изкуствен интелект
- Вътрешните числа, които моделът научава по време на обучение. Те съхраняват „знанието“; повече параметри може да значат по-голяма способност.
- План / кадърВидео
- Едно непрекъснато парче видеоматериал. Чести видове са общ план, среден план и близък план.
- ПодсказкаИзкуствен интелект
- Инструкцията, която давате на модела — обикновено текст, понякога и изображение — описваща видеото, което искате да създаде.
- подсказка инженерингИзкуствен интелект
- Умението да формулирате подсказки така, че моделът надеждно да дава търсения резултат — тема, стил, камера и настроение.
- ПреходВидео
- Как един кадър преминава в следващия — твърд срез, разтваряне, избледняване или „wipe“.
- Първи и последен кадърВидео с изкуствен интелект
- Подаване на стартов и/или краен кадър, между които моделът анимира, за прецизен контрол на началото и края на плана.
Р
- Разширение на видеоВидео с изкуствен интелект
- Продължаване на клип отвъд оригиналната му дължина чрез генериране на допълнителни, естествено следващи кадри.
- РезолюцияВидео
- Брой пиксели по ширина × височина (напр. 1920×1080) във всеки кадър. Повече пиксели означава повече детайл. Чести нива са 720p (HD), 1080p (Full HD), 4K и 8K.
- Рендер / рендериранеВидео
- Превръщане на проект във финално видеофайл — или, при изкуствен интелект, генериране на кадри от модела до завършен клип.
- Референтно изображениеВидео с изкуствен интелект
- Изображение, което давате на модела, за да води темата, персонажа или стила на генерираното видео.
С
- Световен моделВидео с изкуствен интелект
- Система с изкуствен интелект, която изгражда вътрешна симулация как сцените, обектите и физиката се държат, за да генерира по-дълги, по-свързани и последователни видеа.
- СийдИзкуствен интелект
- Началното случайно число за генерация. Повторно използване на същия seed със същата подсказка възпроизвежда същия резултат — полезно за консистентност и фини промени.
- Синхрон на устнитеВидео с изкуствен интелект
- Съгласуване на устните на персонаж или аватар с говор, така че да изглежда, че наистина произнася думите.
- Скала на насочване (CFG)Изкуствен интелект
- Колко стриктно моделът следва подсказката спрямо импровизация. По-високи стойности се придържат повече към думите; по-ниски дават повече творческа свобода.
- СторибордВидео
- Планирана последователност от скици или кадри, която разписва всеки план преди да заснемете или генерирате видео.
- Стъпки на семплиранеИзкуствен интелект
- Броят итерации, с които дифузионен модел превръща шума във финален кадър. Повече стъпки често значат по-високо качество, но по-бавно и по-скъпо генериране.
- Съотношение на странитеВидео
- Пропорцията между ширина и височина на кадъра — 16:9 (широкоекранно), 9:16 (вертикално за Reels и TikTok) или 1:1 (квадратно). Определя как видеото пасва на платформи и екрани.
Т
- Текст-към-видео (T2V)Видео с изкуствен интелект
- Генериране на видео клип директно от писмено описание — без камера, актьори или стокови кадри.
- Текст-към-говор (TTS)Видео с изкуствен интелект
- Превръщане на писмен текст в естествено звучащ говор със синтетичен глас — „двигателят“ зад гласовите записи с изкуствен интелект.
- ТокенИзкуствен интелект
- Най-малката част от входа, която един модел обработва — част от дума при текст или петно/кадър при видео.
- Трансфер на стилВидео с изкуствен интелект
- Прилагане на визуалния стил на една референция към вашите кадри или генерация.
- ТрансформърИзкуствен интелект
- Архитектура на невронна мрежа, базирана на „внимание“, което оценява връзките във входа. Стои в основата на големите езикови модели и много модерни видео модели.
У
- Установяващ кадърВидео
- Широк откриващ кадър, който задава локацията и контекста на сцената преди преминаване към по-близки планове.
Ф
- Финна дообучаване (fine-tuning)Изкуствен интелект
- Допълнително обучение на базов модел със специфични данни за специализация — за даден стил, бранд или човек.
- Фондационен моделИзкуствен интелект
- Голям, общовалиден модел, обучен на широки данни, който може да се приспособи към много последващи задачи.
Х
- ХалюцинацияИзкуствен интелект
- Когато моделът дава уверени, но грешни или измислени резултати — като объркан текст, допълнителни пръсти или невъзможно движение.
- Хромакей (зелен екран)Видео
- Замяна на едноцветен фон — обикновено зелен — с друго изображение или видео, като този цвят се прави прозрачен.
Ц
- Цветокорекция (grading)Видео
- Творческият етап по настройване на цвят, контраст и настроение в постпродукцията, за целенасочена и консистентна визия.
Ч
- ЧекпойнтИзкуствен интелект
- Записан моментен образ на теглата на модела. Чекпойнтовете често се споделят като „model file“, който хората пускат локално.
Ъ
- ЪпскейлванеВидео с изкуствен интелект
- Използване на изкуствен интелект за увеличаване на резолюцията на видео — например от 1080p към 4K — добавяйки правдоподобен детайл вместо просто разтягане на пиксели.
B
- B-rollВидео
- Допълнителни кадри, вмъкнати върху основния план за контекст, илюстрация или за да прикрият срез в монтажа.
G
- GANИзкуствен интелект
- Generative Adversarial Network — по-ранен метод с „генератор“ и „критик“, които се съревновават. До голяма степен заменен от diffusion за висококачествено видео.
H
- HDR (High Dynamic Range)Видео
- Видео с по-широк диапазон на яркост и цвят от стандартното (SDR), за по-реалистични светлини, сенки и богати тонове.
L
- LoRAИзкуствен интелект
- Low-Rank Adaptation — лек начин да научите модела на нов стил, персонаж или концепция с малък допълнителен файл, вместо пълно претрениране.
- LUT (Look-Up Table)Видео
- Пресет, който пренастройва цветовете, за да приложи конкретна визия с едно щракване или да конвертира кадри между цветови пространства.
O
- Open-weight моделИзкуствен интелект
- Модел, чиито тегла са публикувани и всеки може да го стартира, изучава или дообучава (напр. във fal или локално), за разлика от затворен модел, достъпен само през API.
R
- RLHFИзкуствен интелект
- Reinforcement Learning from Human Feedback — обучение чрез предпочитанията на хора, за да се изравнят изходите на модела с това, което реално желаем.
Езикът на видеото с ИИ, дефиниран
Създаването на видео с ИИ съчетава две лексики — традиционното видео (съотношение на страните, резолюция, кодеци) и генеративния изкуствен интелект (дифузия, подсказки, CFG мащаб, image-to-video). Този речник за видео с ИИ дефинира всеки термин, който ще срещнете, за да не ви бави жаргонът.
Започнете с основите — съотношение на страните, резолюция, кадрова честота — после преминете към специфичните за ИИ термини, които определят резултата: text-to-video, image-to-video, дифузия, lip-sync, аватари и още. Всяка дефиниция е писана за създатели, не за изследователи.
Търсете термин или разглеждайте по категория. Всяка статия е на разбираем български без нужда от математика и съдържа връзки към местата, където концепцията има значение при създаване на видео.
Термини за видео с ИИ, обяснени
Видео с ИИ е на пресечната точка на два свята, всеки със своя жаргон: традиционното видео производство (съотношение на страните, резолюция, кадри в секунда, кодеци, битрейт) и генеративния изкуствен интелект (дифузия, подсказки, CFG scale, text-to-video, image-to-video, латентно пространство). Този глосар обяснява всеки термин на ясен български, за да не стои речникът между вас и готовото видео.
Някои термини директно определят резултата. Разликата между text-to-video и image-to-video променя как започвате проект; разбирането на съотношение на страните и резолюция променя къде може да публикувате видеото; овладяването на дифузия и denoising разкрива защо моделите се държат така. Всяка дефиниция тук е писана за създатели на видеа, не за изследователи.
Ползвайте го като справочник: търсете термина щом го срещнете или разглеждайте по категории — основи на видеото, концепции на изкуствения интелект и специфика на видео с ИИ. Всеки запис свързва понятието с практиката, а вие можете да влезете направо в студиото и да го видите в действие в 30+ модела.
Глосар за видео с ИИ — ЧЗВ
Какво представлява този глосар за видео с ИИ?
Речник на ясен език за всеки термин във видео с изкуствен интелект — от основи като съотношение на страните и кодек до понятия като дифузия, подсказки и text-to-video. Търсете или разглеждайте по категории, за да разсеете жаргона.
Каква е разликата между text-to-video и image-to-video?
Text-to-video генерира клип от писмена подсказка; image-to-video анимира статична снимка в движение. И двете са дефинирани тук, а Vivideo поддържа и двата подхода в 30+ модела.
Какво е дифузия във видео с ИИ?
Дифузията е процесът, който повечето видео модели използват за генериране — започва от шум и постепенно го прецизира в ясна картина, водена от вашата подсказка. Пълната дефиниция, с контекст на разбираем език, е в глосара.
Трябва ли да разбирам техническите термини, за да правя видео с ИИ?
Не — можете да създавате страхотни видеа и без теория. Но познаването на няколко ключови термина (съотношение на страните, text-to-video vs image-to-video, подсказка) помага да постигате по-добри резултати по-бързо — затова е този глосар.
Какво е CFG scale / придържане към подсказката?
CFG scale определя доколко строго моделът следва подсказката ви спрямо импровизация. По-висока стойност се придържа по-близо до думите; по-ниска е по-креативна. Това е един от многото термини тук, обяснени на разбираем за създатели език.
Къде мога да използвам тези концепции?
Всяка дефиниция сочи къде понятието е важно в реален работен процес, а вие можете да го пробвате директно във Vivideo — едно студио, 30+ модела, безплатен старт.
глосар за видео с иитермини за видео с иизначение на text to videoзначение на image to videoкакво е diffusion aiречник за видео с иитерминология за видео с иизначение на cfg scale