Murat vezeti a mérnöki munkát a Vivideónál, ahol a nehéz feladat az összehangolás: több tucat videó-, kép- és hangmodell, mindegyik saját API-val, késleltetéssel és hibamódokkal, egyetlen beviteli mező mögött. Ő építi azokat az ügynökrendszereket és folyamatokat, amelyektől mindez egyetlen termékként viselkedik.
A többügynökös AI-mérnökség felől érkezett — éles LangGraph- és LangChain-rendszerek a Promake AI-nál, ügynökalapú biztonsági átvizsgáló eszköz és sérülékenységi adatfolyam a TOGG-nál, valamint Java backend munka a Turkcellnél. A Scale AI-nál coding team leaddé léptették elő, és olyan csapatot vezetett, amely tanítóadatokat és RLHF-értékeléseket készített élvonalbeli modellekhez — ott tanulta meg nagy léptékben megítélni a modellek minőségét.
A Koç Egyetemen tanul számítástudományt teljes ösztöndíjjal, emellett gazdálkodási szakon másoddiplomát szerez, és gépi tanulási és számítógépes látás kutatással kezdte a KUIS AI-nál.
Fókuszterületek
Ismerje meg a csapat többi tagját
A Vivideót kis csapat építi — egy alapító, aki a céget és a terméket vezeti, valamint két vezető, akik az üzemeltetésért és a mérnöki munkáért felelnek.
