ก
- การเกรดสี (Colour grading)วิดีโอ
- ขั้นตอนสร้างสรรค์ในการปรับสี คอนทราสต์ และอารมณ์ของฟุตเทจในขั้นตอนโพสต์โปรดักชัน เพื่อให้ได้ลุคที่ตั้งใจและสม่ำเสมอ
- การแทรกเฟรม (Frame interpolation)วิดีโอด้วย AI
- การสร้างเฟรมคั่นระหว่างเพื่อเพิ่มอัตราเฟรมหรือทำให้การเคลื่อนไหวลื่นขึ้น — เช่น แปลง 24fps ให้เป็น 60fps ที่ลื่นไหล
- การปรับแต่งแบบละเอียด (Fine-tuning)AI
- การฝึกต่อจากโมเดลฐานด้วยข้อมูลเฉพาะ เพื่อให้เชี่ยวชาญงานหรือสไตล์หนึ่งๆ — สำหรับแบรนด์ บุคคล หรือแนวภาพเฉพาะ
- การฝึกสอน (Training)AI
- สอนโมเดลด้วยการป้อนข้อมูลจำนวนมหาศาลและค่อยๆ ปรับพารามิเตอร์ภายในจนให้ผลลัพธ์ที่ดี
- การเรียนรู้เชิงลึก (Deep learning)AI
- การเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้โครงข่ายประสาทหลายชั้น เป็นพลังขับเคลื่อนโมเดลภาพ วิดีโอ เสียง และภาษายุคปัจจุบัน
ข
- ข้อความเป็นเสียงพูด (Text-to-speech, TTS)วิดีโอด้วย AI
- แปลงข้อความที่เขียนเป็นเสียงพูดที่เป็นธรรมชาติด้วยเสียงสังเคราะห์ — กลไกเบื้องหลังวอยซ์โอเวอร์ด้วยปัญญาประดิษฐ์
- ข้อความสู่วิดีโอ (T2V)วิดีโอด้วย AI
- การสร้างคลิปวิดีโอจากคำบรรยายที่เขียนโดยตรง — ไม่ต้องใช้กล้อง นักแสดง หรือสต็อกฟุตเทจ
ค
- ความละเอียด (Resolution)วิดีโอ
- ขนาดพิกเซลของแต่ละเฟรม เขียนเป็น กว้าง × สูง (เช่น 1920×1080) พิกเซลมากขึ้นหมายถึงรายละเอียดมากขึ้น ระดับที่พบได้บ่อยคือ 720p (HD), 1080p (Full HD), 4K และ 8K
- ความสม่ำเสมอตามเวลา (Temporal consistency)วิดีโอด้วย AI
- คงความเสถียรของตัวละคร วัตถุ และสไตล์จากเฟรมสู่เฟรม เพื่อลดการกะพริบ บิดงอ หรือเปลี่ยนรูปร่างผิดธรรมชาติ
- คอนเทนเนอร์ (รูปแบบไฟล์)วิดีโอ
- ปลอกไฟล์ที่บรรจุวิดีโอ เสียง และเมทาดาต้าไว้ด้วยกัน — MP4, MOV, WebM หรือ MKV ซึ่งแยกจาก codec ที่อยู่ภายใน
- คอมโพสิตติ้ง (Compositing)วิดีโอ
- การซ้อนองค์ประกอบภาพหลายชั้น — ฟุตเทจ กราฟิก เอฟเฟกต์ ข้อความ — รวมเป็นเฟรมเดียว
- คีย์เฟรม (Keyframe)วิดีโอ
- ในการตัดต่อ คือเฟรมที่ทำเครื่องหมายเพื่อกำหนดค่า (ตำแหน่ง สเกล ความทึบ) ให้ซอฟต์แวร์ไล่อนิเมตระหว่างกัน ในการบีบอัด คือเฟรมอ้างอิงแบบเต็มที่ใช้สร้างเฟรมใกล้เคียง
- คุมกล้อง (Camera control)วิดีโอด้วย AI
- สั่งการเคลื่อนกล้องเสมือน — แพน ซูม โคจร ดอลลี่ — ภายในช็อตที่สร้างด้วยปัญญาประดิษฐ์
- คุมการเคลื่อนไหว / บรัชการเคลื่อนไหววิดีโอด้วย AI
- เครื่องมือที่ให้คุณกำหนดว่าของต่างๆ จะขยับที่ไหนและอย่างไรในคลิปที่สร้าง แทนการปล่อยให้โมเดลตัดสินทั้งหมด
แ
- แคปชัน / ซับไตเติลวิดีโอ
- ข้อความบนหน้าจอของเสียงพูด แคปชันจะระบุเสียงและผู้พูดเพื่อการเข้าถึง; ซับไตเติลมักเป็นการถอดหรือแปลบทสนทนา
โ
- โคเดกวิดีโอ
- อัลกอริทึมที่บีบอัดและคลายบีบอัดวิดีโอ — เช่น H.264, H.265/HEVC, AV1 หรือ VP9 ช่วยบาลานซ์คุณภาพภาพกับขนาดไฟล์
- โครงข่ายประสาทเทียม (Neural network)AI
- โมเดลที่ได้รับแรงบันดาลใจหลวมๆ จากสมอง: ชั้นของ “นิวรอน” ที่เชื่อมต่อกันและเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูล เป็นรากฐานของปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดสมัยใหม่
- โครมาคีย์ (ฉากเขียว)วิดีโอ
- การแทนที่ฉากหลังสีทึบ — มักเป็นสีเขียว — ด้วยภาพหรือวิดีโออื่น โดยทำให้สีนั้นโปร่งใส
- โคลนเสียง (Voice cloning)วิดีโอด้วย AI
- สร้างเสียงของบุคคลหนึ่งจากตัวอย่างสั้นๆ เพื่อให้สามารถพูดข้อความใหม่ด้วยเสียงเดียวกัน
- โทเคน (Token)AI
- หน่วยย่อยที่สุดที่โมเดลประมวลผล — ส่วนหนึ่งของคำสำหรับข้อความ หรือแพตช์/เฟรมสำหรับวิดีโอ
- โบเก้ (Bokeh)วิดีโอ
- เอฟเฟกต์เบลอฉากหลังที่นุ่มนวลน่ามอง มักเห็นเป็นวงแสงกลมๆ
- โมเดลฐาน (Foundation model)AI
- โมเดลขนาดใหญ่แบบครอบคลุมที่ฝึกด้วยข้อมูลหลากหลาย สามารถปรับใช้กับงานย่อยๆ ได้มากมาย
- โมเดลเปิดน้ำหนัก (Open-weight model)AI
- โมเดลที่เผยแพร่น้ำหนักให้ใครๆ รัน ศึกษา หรือปรับแต่งได้ (เช่น บน fal หรือในเครื่อง) ตรงข้ามกับโมเดลปิดที่เข้าถึงได้ผ่าน API เท่านั้น
- โมเดล DiffusionAI
- แนวทางหลักเบื้องหลังภาพและวิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์: โมเดลเริ่มจากสัญญาณรบกวนแบบสุ่มและค่อยๆ ลบออกทีละขั้นจนกลายเป็นผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับพรอมต์ของคุณ
- โมเดล (Model)AI
- ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ผ่านการฝึก ซึ่งแปลงอินพุต — เช่น ข้อความพรอมต์ — เป็นเอาต์พุต เช่น วิดีโอ แต่ละโมเดลมีจุดเด่น ความเร็ว และราคาแตกต่างกัน
- โลเวอร์เธิร์ด (Lower third)วิดีโอ
- ข้อความที่วางส่วนล่างของเฟรม มักใช้ใส่ชื่อและตำแหน่งผู้พูด หรือคำบรรยายย่อย
จ
- จำนวนสเต็ปการแซมเปิล (Sampling steps)AI
- จำนวนรอบที่โมเดล diffusion ใช้แปลงสัญญาณรบกวนให้เป็นเฟรมสุดท้าย ขั้นตอนมากขึ้นอาจได้คุณภาพสูงขึ้น แต่ช้าลงและมีค่าใช้จ่ายมากขึ้น
ช
- ช็อตตั้งต้นฉาก (Establishing shot)วิดีโอ
- ช็อตกว้างเปิดเรื่องที่กำหนดสถานที่และบริบทของซีน ก่อนจะตัดเข้าใกล้
- ช็อต (Shot)วิดีโอ
- ฟุตเทจชิ้นเดียวที่ต่อเนื่อง ประเภทที่พบบ่อยเช่น ช็อตกว้าง ช็อตกลาง และช็อตใกล้
- ชุดข้อมูล (Dataset)AI
- คอลเลกชันของตัวอย่าง — วิดีโอ ภาพ ข้อความ — ที่ใช้ฝึกโมเดล คุณภาพและความหลากหลายของมันจะกำหนดขีดความสามารถของโมเดล
เ
- เช็คพอยต์ (Checkpoint)AI
- สแนปช็อตที่บันทึกค่าน้ำหนักของโมเดล มักถูกแชร์เป็น “ไฟล์โมเดล” พร้อมดาวน์โหลดไปใช้งาน
- เฟรมแรกและเฟรมสุดท้ายวิดีโอด้วย AI
- การป้อนเฟรมเริ่มและ/หรือเฟรมจบให้โมเดลอนิเมตเชื่อมระหว่างกัน ทำให้คุมจุดเริ่มและจบของช็อตได้แม่นยำ
- เรนเดอร์ / การเรนเดอร์วิดีโอ
- การประมวลผลโปรเจกต์ออกเป็นไฟล์วิดีโอสำเร็จรูป — หรือในปัญญาประดิษฐ์ คือโมเดลที่สร้างเฟรมเป็นคลิปสุดท้าย
- เลตเตอร์บ็อกซิ่ง (Letterboxing)วิดีโอ
- แถบดำที่เพิ่มด้านบนและล่าง (หรือด้านข้าง) ของวิดีโอเพื่อให้พอดีกับอัตราส่วนภาพที่ต่าง โดยไม่ต้องครอปภาพ
- เวิลด์โมเดลวิดีโอด้วย AI
- ปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างแบบจำลองภายในของฉาก วัตถุ และกฎฟิสิกส์ เพื่อช่วยสร้างวิดีโอที่ยาวขึ้น เชื่อมโยงกัน และสม่ำเสมอ
ซ
- ซีด (Seed)AI
- ตัวเลขสุ่มตั้งต้นสำหรับการสร้าง หากใช้ซีดเดิมกับพรอมต์เดิมจะได้ผลคล้ายกัน — มีประโยชน์ต่อความสม่ำเสมอและการปรับเล็กน้อย
ด
- ดิจิทัลฮิวแมน / ดิจิทัลทวินวิดีโอด้วย AI
- แบบจำลองคนจริงที่เสมือนจริงระดับโฟโตเรียลลิสติกด้วยปัญญาประดิษฐ์ ฝึกครั้งเดียวแล้วนำกลับมาใช้เป็นผู้ดำเนินรายการบนกล้องได้
- ดีพเฟกวิดีโอด้วย AI
- มีเดียสังเคราะห์ที่สลับหรือสร้างใบหน้าหรือเสียงของใครบางคนได้อย่างสมจริง ทรงพลังแต่ก่อให้เกิดประเด็นด้านความยินยอม ความน่าเชื่อถือ และกฎหมาย
ต
- ต่อความยาววิดีโอ (Video extension)วิดีโอด้วย AI
- ต่อคลิปให้ยาวเกินเดิมด้วยการสร้างเฟรมเพิ่มเติมที่สอดคล้องต่อเนื่องอย่างเป็นธรรมชาติ
ถ
- ถ่ายโอนสไตล์ (Style transfer)วิดีโอด้วย AI
- นำสไตล์ภาพของสิ่งหนึ่งไปใช้กับฟุตเทจหรือการสร้างของคุณ
ท
- ทรานซิชัน (Transition)วิดีโอ
- วิธีที่ช็อตหนึ่งเปลี่ยนไปเป็นอีกช็อต — คัตทันที ดิสโซลฟ์ เฟด หรือไวป์
- ทรานส์ฟอร์เมอร์ (Transformer)AI
- สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทที่อาศัย “attention” ชั่งน้ำหนักความสัมพันธ์ของส่วนต่างๆ ในอินพุต เป็นแกนของโมเดลภาษาขนาดใหญ่และโมเดลวิดีโอสมัยใหม่จำนวนมาก
- ทอล์กกิงเฮด (Talking head)วิดีโอด้วย AI
- วิดีโอที่โฟกัสคนพูดกับกล้อง — กรณีใช้งานคลาสสิกของ avatar และผู้บรรยายด้วยปัญญาประดิษฐ์
บ
- บิตเรต (Bitrate)วิดีโอ
- ปริมาณข้อมูลที่ใช้ต่อหนึ่งวินาทีของวิดีโอ วัดเป็น kbps หรือ Mbps บิตเรตสูงเก็บรายละเอียดได้มากกว่าแต่ไฟล์จะใหญ่ขึ้น
- บี-โรล (B-roll)วิดีโอ
- ฟุตเทจเสริมที่ตัดซ้อนเหนือช็อตหลักเพื่อเพิ่มบริบท อธิบายประเด็น หรือซ่อนรอยตัด
พ
- พรอมต์เชิงลบ (Negative prompt)AI
- คำอธิบายสิ่งที่คุณไม่ต้องการในเอาต์พุต ช่วยพาโมเดลเลี่ยงวัตถุ สไตล์ หรืออาร์ติแฟกต์ที่ไม่พึงประสงค์
- พรอมต์ (Prompt)AI
- คำสั่งที่คุณให้โมเดล — โดยมากเป็นข้อความ บางครั้งแนบภาพ — อธิบายวิดีโอที่คุณต้องการให้สร้าง
- พากย์เสียงด้วย AIวิดีโอด้วย AI
- แทนที่หรือเพิ่มเสียงพูดเป็นอีกภาษา โดยอุดมคติคือให้เข้ากับน้ำเสียงผู้พูดเดิมและการขยับปาก
- พารามิเตอร์ (Weights)AI
- ตัวเลขภายในที่โมเดลเรียนรู้ระหว่างการฝึก เก็บสิ่งที่โมเดล “รู้” พารามิเตอร์มากขึ้นอาจหมายถึงความสามารถมากขึ้น
ภ
- ภาพสู่วิดีโอ (I2V)วิดีโอด้วย AI
- ปลุกภาพนิ่งให้มีชีวิตเป็นวิดีโอ โดยมักมีพรอมต์กำกับทิศทางการเคลื่อนไหวที่ต้องการ
- ภาพอ้างอิง (Reference image)วิดีโอด้วย AI
- ภาพที่คุณให้โมเดลเพื่อกำหนดตัวแบบ ตัวละคร หรือสไตล์ของวิดีโอที่สร้าง
ม
- มัลติโมดัล (Multimodal)AI
- โมเดลที่เข้าใจหรือสร้างข้อมูลมากกว่าหนึ่งชนิดในคราวเดียว — เช่น ข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงร่วมกัน
ร
- ระยะชัดลึก (Depth of field)วิดีโอ
- ปริมาณส่วนของภาพที่คมชัด ระยะชัดตื้นจะละลายฉากหลังให้ตัวแบบเด่นขึ้น
ล
- ลาเทนต์สเปซ (Latent space)AI
- พื้นที่เชิงคณิตศาสตร์แบบย่อที่โมเดลทำงานจริง การสร้างจะเกิดที่นี่ก่อน แล้วจึงถอดรหัสออกมาเป็นพิกเซลที่มองเห็นได้
- ลายน้ำ (Watermark)วิดีโอ
- โลโก้หรือข้อความซ้อนบนวิดีโอเพื่อบ่งชี้ความเป็นเจ้าของ หลายตัวสร้างฟรีจะใส่ลายน้ำ; แผนชำระเงินมักเอาออกได้
- ลิปซิงก์ (Lip sync)วิดีโอด้วย AI
- ทำให้การขยับปากของตัวละครหรือ avatar ตรงกับเสียงพูด เพื่อให้ดูเหมือนกำลังพูดจริง
ว
- วิดีโอแบบมีตัวแทน (Agentic video)วิดีโอด้วย AI
- ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ที่วางแผนและดูแลงานโปรดักชันทั้งชุด — บท ซีน เสียง อวตาร และการตัดต่อ — จากบรีฟเดียว แทนการทำทีละคลิป
- วิดีโอสู่วิดีโอ (V2V)วิดีโอด้วย AI
- แปลงคลิปที่มีอยู่ให้เป็นสไตล์หรือลุคใหม่ โดยคงการเคลื่อนไหวและจังหวะเวลาเดิม
ศ
- ศิลปะการเขียนพรอมต์ (Prompt engineering)AI
- ทักษะการถ้อยคำพรอมต์ให้โมเดลสร้างผลลัพธ์ตามที่ตั้งใจอย่างสม่ำเสมอ ครอบคลุมถึงตัวแบบ สไตล์ กล้อง และอารมณ์
ส
- สเกลไกด์ (CFG)AI
- ระดับที่โมเดลทำตามพรอมต์อย่างเคร่งครัดเทียบกับการด้นสด ค่ายิ่งสูงยิ่งเกาะคำพูดมากขึ้น; ค่าต่ำให้พื้นที่สร้างสรรค์แก่โมเดลมากขึ้น
- สตอรีบอร์ด (Storyboard)วิดีโอ
- ลำดับสเก็ตช์หรือเฟรมที่วางแผนไว้ ลอกโครงแต่ละช็อตก่อนลงมือถ่ายทำหรือสร้างวิดีโอ
อ
- อวตารด้วย AI (AI avatar)วิดีโอด้วย AI
- ผู้บรรยายบนจอที่สร้างหรือโคลนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งพูดสคริปต์ของคุณได้ด้วยเสียงและภาษาที่เลือก
- อัตราเฟรม (FPS)วิดีโอ
- จำนวนเฟรมต่อวินาที — ภาพนิ่งกี่ภาพที่เล่นในหนึ่งวินาที 24fps ให้ความรู้สึกภาพยนตร์ 30fps เป็นมาตรฐานบนเว็บ และ 60fps ลื่นไหลมาก เหมาะกับภาพเคลื่อนไหวและกีฬา
- อัตราส่วนภาพ (Aspect ratio)วิดีโอ
- สัดส่วนกว้างต่อสูงของเฟรม — 16:9 (จอกว้าง), 9:16 (แนวตั้งสำหรับ Reels และ TikTok) หรือ 1:1 (สี่เหลี่ยมจัตุรัส) เป็นตัวกำหนดว่าวิดีโอของคุณพอดีกับแพลตฟอร์มหรือหน้าจอใด
- อัปสเกล (Upscaling)วิดีโอด้วย AI
- ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพิ่มความละเอียดวิดีโอ — เช่น 1080p เป็น 4K — โดยเติมรายละเอียดที่น่าเชื่อถือ แทนการขยายพิกเซลเฉยๆ
- อาการหลอนของโมเดล (Hallucination)AI
- เมื่อโมเดลสร้างผลลัพธ์มั่นใจแต่ผิดหรือแต่งขึ้น — อย่างตัวอักษรเพี้ยน นิ้วมือเกิน หรือการเคลื่อนไหวที่เป็นไปไม่ได้
- อินเพนต์ / เอาต์เพนต์วิดีโอด้วย AI
- เติมเต็มส่วนหนึ่งของเฟรม (อินเพนต์) หรือขยายเกินขอบภาพ (เอาต์เพนต์) ในวิดีโอใช้เพื่อลบ แทนที่ หรือขยายบริเวณต่างๆ ต่อเนื่องตามเวลา
- อินเฟอเรนซ์ (Inference)AI
- การรันโมเดลที่ฝึกแล้วเพื่อสร้างเอาต์พุต — เช่น การสร้างวิดีโอจากพรอมต์ นี่คือส่วนที่คิดค่าใช้จ่ายต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
- อิมเบดดิง (Embedding)AI
- ลิสต์ตัวเลข (เวกเตอร์) ที่จับความหมายของข้อความ รูปภาพ หรือเสียง เพื่อให้โมเดลเปรียบเทียบและผสานอินพุตต่างชนิดกันได้
G
- GANAI
- Generative Adversarial Network — วิธีการยุคก่อนที่ให้เครือข่ายผู้สร้างกับผู้วิจารณ์แข่งกัน ปัจจุบันส่วนใหญ่ถูกแทนที่ด้วย diffusion สำหรับวิดีโอคุณภาพสูง
H
- HDR (High Dynamic Range)วิดีโอ
- วิดีโอที่มีช่วงความสว่างและสีสันกว้างกว่ามาตรฐาน (SDR) เพื่อให้ไฮไลต์ เงา และโทนสีดูสมจริงยิ่งขึ้น
L
- LoRAAI
- Low-Rank Adaptation — วิธีเบาๆ ในการสอนสไตล์ ตัวละคร หรือคอนเซ็ปต์ใหม่แก่โมเดลด้วยไฟล์เสริมขนาดเล็ก แทนการฝึกทั้งโมเดลใหม่
- LUT (Look-Up Table)วิดีโอ
- พรีเซ็ตที่แม็ปสีใหม่ เพื่อให้ได้ลุคเฉพาะเพียงคลิกเดียว หรือใช้แปลงฟุตเทจระหว่าง color space
R
- RLHFAI
- Reinforcement Learning from Human Feedback — การฝึกที่ใช้ความชอบของมนุษย์มาจูนให้ออกผลลัพธ์ตรงกับที่คนต้องการจริง
ภาษาวิดีโอ AI ที่นิยามไว้อย่างชัดเจน
การทำวิดีโอด้วย AI คือการผสานสองคลังคำ — วิดีโอแบบดั้งเดิม (อัตราส่วนภาพ ความละเอียด โค้เดก) และ generative AI (ดิฟฟิวชัน พรอมต์ ค่า CFG ภาพเป็นวิดีโอ) อภิธานศัพท์วิดีโอ AI นี้นิยามทุกคำที่คุณจะพบ เพื่อให้ศัพท์เทคนิคไม่มาขวางจังหวะการทำงาน
เริ่มจากพื้นฐาน — อัตราส่วนภาพ ความละเอียด เฟรมเรต — แล้วต่อด้วยคำเฉพาะของ AI ที่ชี้ชะตาผลลัพธ์คุณ: ข้อความเป็นวิดีโอ ภาพเป็นวิดีโอ ดิฟฟิวชัน ลิปซิงก์ อวตาร และอื่นๆ ทุกนิยามเขียนเพื่อผู้สร้างสรรค์ ไม่ใช่นักวิจัย
ค้นหาศัพท์หรือเลือกดูตามหมวด ทุกรายการใช้ภาษาเข้าใจง่าย ไม่ต้องพึ่งคณิตศาสตร์ และมีลิงก์ไปยังส่วนที่แนวคิดนั้นสำคัญจริงตอนคุณทำวิดีโอ
ศัพท์วิดีโอ AI อธิบายเข้าใจง่าย
วิดีโอ AI อยู่ตรงจุดตัดของสองสายงานที่มีศัพท์เฉพาะของตัวเอง: การผลิตวิดีโอแบบดั้งเดิม (อัตราส่วนภาพ ความละเอียด อัตราเฟรม โค้เดก บิตเรต) และ AI สร้างสรรค์ (diffusion พรอมป์ต์ ค่า CFG text-to-video image-to-video latent space) พจนานุกรมนี้นิยามทุกคำที่คุณจะพบเป็นภาษาเข้าใจง่าย เพื่อลดกำแพงศัพท์ระหว่างคุณกับวิดีโอที่เสร็จสมบูรณ์
บางคำมีผลกับผลลัพธ์โดยตรง การรู้ความต่างระหว่าง text-to-video กับ image-to-video เปลี่ยนวิธีเริ่มโปรเจกต์; การเข้าใจอัตราส่วนภาพและความละเอียดกำหนดได้ว่าวิดีโอของคุณโพสต์ที่ไหนได้; การจับหลัก diffusion และการลดสัญญาณรบกวนช่วยไขปริศนาว่าทำไมโมเดลจึงทำงานแบบนั้น นิยามทุกข้อเขียนสำหรับครีเอเตอร์ที่ทำวิดีโอ ไม่ใช่นักวิจัยอ่านเปเปอร์
ใช้เป็นแหล่งอ้างอิง: ค้นหาศัพท์ทันทีที่เจอ หรือไล่ดูตามหมวด — พื้นฐานวิดีโอ แนวคิด AI และรายละเอียดเฉพาะของวิดีโอด้วย AI ทุกเอ็นทรีเชื่อมโยงแนวคิดกลับไปสู่การใช้งานจริง และคุณกระโดดเข้าสตูดิโอเพื่อดูของจริงได้ทันทีในกว่า 30+ โมเดล
อภิธานศัพท์วิดีโอ AI — คำถามที่พบบ่อย
อภิธานศัพท์วิดีโอ AI นี้คืออะไร?
พจนานุกรมภาษาเข้าใจง่ายของทุกคำในวิดีโอ AI — ตั้งแต่พื้นฐานวิดีโออย่างอัตราส่วนภาพและโค้เดก ไปจนถึงแนวคิด AI อย่าง diffusion พรอมป์ต์ และ text-to-video ค้นหาหรือเรียกดูตามหมวดเพื่อคลายศัพท์เทคนิค
ความต่างระหว่าง text-to-video กับ image-to-video คืออะไร?
Text-to-video สร้างคลิปจากพรอมป์ต์แบบเขียน; image-to-video ทำให้ภาพนิ่งขยับเป็นวิดีโอ ทั้งสองคำนิยามไว้ที่นี่ และ Vivideo ทำได้ทั้งคู่ในกว่า 30+ โมเดล
diffusion ในวิดีโอ AI คืออะไร?
Diffusion คือกระบวนการที่โมเดลวิดีโอส่วนใหญ่ใช้สร้างภาพเคลื่อนไหว — เริ่มจากสัญญาณรบกวนแล้วค่อยๆ ขัดเกลาให้ใสชัดตามพรอมป์ต์ของคุณ อ่านนิยามเต็มพร้อมบริบทภาษาเข้าใจง่ายได้ในอภิธานศัพท์
ต้องเข้าใจศัพท์เทคนิคถึงจะทำวิดีโอ AI ได้ไหม?
ไม่จำเป็น — คุณทำวิดีโอที่ยอดเยี่ยมได้โดยไม่ต้องทฤษฎี แต่การรู้ไม่กี่คำสำคัญ (อัตราส่วนภาพ, ความต่างระหว่าง text-to-video กับ image-to-video, พรอมป์ต์) ช่วยให้ได้ผลลัพธ์ดีกว่า เร็วกว่า ซึ่งนี่คือเหตุผลที่มีอภิธานศัพท์นี้
ค่า CFG scale / การยึดตามพรอมป์ต์ คืออะไร?
CFG scale ควบคุมว่าโมเดลจะตามพรอมป์ต์ของคุณเคร่งแค่ไหนเทียบกับการด้นสด ค่าสูงจะเกาะคำมากกว่า; ค่าต่ำจะสร้างสรรค์กว่า นี่เป็นหนึ่งในหลายคำที่นิยามไว้ที่นี่ด้วยภาษาที่เป็นมิตรต่อครีเอเตอร์
จะนำแนวคิดเหล่านี้ไปใช้ที่ไหนได้บ้าง?
ทุกนิยามลิงก์กลับไปยังจุดที่แนวคิดนั้นสำคัญในเวิร์กโฟลว์จริง และคุณลองได้โดยตรงบน Vivideo — สตูดิโอเดียว 30+ โมเดล เริ่มใช้ฟรี
อภิธานศัพท์วิดีโอ aiศัพท์วิดีโอ aiความหมาย text to videoความหมาย image to videodiffusion ai คืออะไรพจนานุกรมวิดีโอ aiคำศัพท์วิดีโอ aiความหมาย cfg scale