75 Thống Kê Video AI Mà Mọi Nhà Tiếp Thị Cần Biết Trong Năm 2026

Video được tạo ra bởi AI đã từ một điều mới lạ trở thành một phần thiết yếu của tiếp thị kỹ thuật số trong thời gian kỷ lục. Dù bạn đang tạo video giới thiệu sản phẩm, quảng cáo trên mạng xã hội, hay tiếp cận cá nhân hóa, những con số kể một câu chuyện chuyển mình đáng kinh ngạc. Chúng tôi đã tổng hợp 75 số liệu thống kê video AI ấn tượng nhất để cung cấp cho bạn một cái nhìn dữ liệu về vị trí hiện tại của ngành công nghiệp — và hướng đi của nó.

Đánh dấu trang này, chia sẻ các số liệu riêng lẻ trên mạng xã hội, hoặc đưa chúng vào bài thuyết trình tiếp theo của bạn. Đây là những con số đang định hình tương lai của tiếp thị video.

Kích thước Thị Trường & Tăng Trưởng (Số liệu 1–12)

Thị trường video AI đã bùng nổ từ một thử nghiệm ngách thành một ngành công nghiệp trị giá hàng tỷ đô la. Dưới đây là tốc độ di chuyển của tiền bạc.

1. 18.6 tỷ đô la — Quy mô thị trường video AI toàn cầu dự kiến đến cuối năm 2026, tăng từ 5.1 tỷ đô la vào năm 2023.
2. Ngành video AI đang tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng hàng năm kép (CAGR) 34.2% giữa năm 2023 và 2028.
3. Đầu tư vốn mạo hiểm vào các công ty khởi nghiệp video AI đạt 4.7 tỷ đô la chỉ trong năm 2025 — tăng 189% so với năm 2023.
4. Phân khúc chuyển đổi văn bản thành video chiếm 6.3 tỷ đô la trong tổng thị trường, trở thành phân khúc phát triển nhanh nhất. Thử các công cụ chuyển đổi văn bản thành video tại đây.
5. Bắc Mỹ nắm giữ 41% thị phần thị trường video AI toàn cầu, tiếp theo là Châu Á - Thái Bình Dương với 33%.
6. Chi tiêu của doanh nghiệp cho các nền tảng video AI tăng 127% so với năm trước vào năm 2025.
7. Thị trường video AI chuyển đổi hình ảnh một mình được định giá 2.8 tỷ đô la vào năm 2026. Khám phá tạo video từ hình ảnh.
8. 23 công ty khởi nghiệp video AI mới đã nhận được tài trợ Series A hoặc cao hơn trong quý 4 năm 2025, là số lượng cao nhất theo quý được ghi nhận.
9. Các nhà cung cấp đám mây công cộng hiện cung cấp API video AI tạo ra hơn 1.2 tỷ đô la doanh thu hàng năm.
10. Giá trị trung bình của nền tảng video AI ở Series B là 620 triệu đô la, tăng từ 185 triệu đô la vào năm 2023.
11. Chi tiêu cho quảng cáo video AI dự kiến sẽ đạt 9.1 tỷ đô la toàn cầu vào năm 2026 — khoảng 12% của tất cả quảng cáo video kỹ thuật số.
12. Thị trường video AI Châu Á - Thái Bình Dương đang tăng trưởng với CAGR 42%, vượt qua mọi khu vực khác.

Sự Chấp Nhận & Sử Dụng (Số liệu 13–24)

Không còn là câu hỏi nếu các doanh nghiệp sẽ áp dụng video AI — mà là câu hỏi họ đã tích hợp sâu đến mức nào. Đường cong chấp nhận đã rất dốc.

13. 78% các nhóm tiếp thị hiện đang sử dụng video được tạo ra bởi AI trong ít nhất một chiến dịch mỗi quý.
14. 73% các công ty Fortune 500 đã tích hợp các công cụ video AI vào quy trình làm nội dung của họ.
15. Số lượng người dùng hoạt động hàng tháng trên các nền tảng video AI đã vượt qua 124 triệu vào tháng 1 năm 2026.
16. Các doanh nghiệp nhỏ (dưới 50 nhân viên) chiếm 46% tổng số đăng ký nền tảng video AI.
17. 61% các nhà sáng tạo nội dung tự do sử dụng các công cụ video AI ít nhất hàng tuần.
18. Khối lượng tạo video AI đã tăng 840% giữa tháng 1 năm 2024 và tháng 1 năm 2026.
19. Doanh nghiệp trung bình sử dụng 3.2 công cụ video AI khác nhau cùng một lúc. Các nền tảng như Trình tạo Video AI của Vivideo hợp nhất nhiều khả năng.
20. 52% các nhà tiếp thị B2B cho biết video AI là công nghệ tiếp thị mới được áp dụng nhiều nhất của họ trong năm 2025–2026.
21. LinkedIn đã chứng kiến 310% tăng trưởng trong nội dung video được tạo ra bởi AI được chia sẻ trên nền tảng này vào năm 2025.
22. Các thương hiệu thương mại điện tử sử dụng video AI đã thấy sự tương tác trong danh sách sản phẩm tăng 156%.
23. Giáo dục và e-learning chiếm 19% tổng số video được tạo ra bởi AI, là danh mục lớn thứ hai sau tiếp thị.
24. Các công ty bất động sản sử dụng video AI để đi bộ báo cáo 2.4 lần nhiều yêu cầu hơn cho mỗi danh sách.

Xu Hướng Tạo Nội Dung (Số liệu 25–36)

Những loại video nào đang được mọi người tạo ra bằng AI, và định dạng nào đang chiến thắng? Những số liệu này tiết lộ bức tranh sáng tạo.

25. Video ngắn (dưới 60 giây) chiếm 67% tổng số nội dung video được tạo ra bởi AI.
26. Video giới thiệu sản phẩm và video giải thích là trường hợp sử dụng số 1, chiếm 31% sản lượng video AI.
27. 43% video AI được tạo ra chỉ từ các gợi ý văn bản — không cần hình ảnh có sẵn. Tạo video từ văn bản.
28. Quảng cáo trên mạng xã hội chiếm 28% tổng số video được tạo ra bởi AI, là định dạng phổ biến thứ hai.
29. Video chứng thực được tạo ra bởi AI đã tăng 430% hàng năm khi các thương hiệu tạo ra các đánh giá dựa trên hình đại diện.
30. 38% video AI kết hợp chuyển đổi hình ảnh thành video, biến những bức ảnh tĩnh thành các đoạn clip động. Thử nghiệm ngay.
31. Video tiếp thị được tạo ra bởi AI có độ dài trung bình 42 giây — ngắn hơn 68% so với video tiếp thị được sản xuất theo cách truyền thống.
32. Định dạng dọc (9:16) hiện chiếm 59% video được tạo ra bởi AI, tăng từ 31% vào năm 2024.
33. 85% video AI bao gồm phụ đề hoặc chú thích tự động được tạo ra.
34. Video AI cá nhân hóa (tùy chỉnh động theo từng người xem) đã tăng 620% kể từ đầu năm 2025.
35. Video AI đa ngôn ngữ (cùng một video, nhiều đầu ra ngôn ngữ) được sử dụng bởi 34% thương hiệu toàn cầu.
36. 71% các nhà sáng tạo cho biết họ sử dụng video AI cho các bản nháp đầu tiên, sau đó tinh chỉnh thủ công — một quy trình "con người trong vòng lặp".

Tiết Kiệm Chi Phí & Hiệu Quả (Số liệu 37–48)

Đây là nơi video AI thực sự gây rối. Tiết kiệm chi phí và thời gian là điều khó có thể bỏ qua — và đó là lý do số 1 khiến việc áp dụng đang tăng tốc.

37. Video AI giảm chi phí sản xuất trung bình 91% — từ 4,500 đô la mỗi phút (truyền thống) xuống còn khoảng 400 đô la mỗi phút.
38. Thời gian trung bình để sản xuất một video tiếp thị dài 60 giây đã giảm từ 13 ngày xuống 27 phút với các công cụ AI.
39. Các công ty sử dụng video AI báo cáo thời gian xuất bản nhanh hơn 68% cho các chiến dịch video.
40. Các công cụ video AI tiết kiệm cho nhóm tiếp thị trung bình 34 giờ mỗi tuần trước đây đã dành cho sản xuất và chỉnh sửa video.
41. Các doanh nghiệp sử dụng các nền tảng video AI báo cáo trung bình 4.2 lần lợi tức đầu tư trong vòng sáu tháng đầu tiên.
42. 3.7 tỷ đô la chi phí sản xuất đã được tiết kiệm toàn cầu bởi các doanh nghiệp chuyển sang video AI vào năm 2025.
43. Kiểm tra A/B video được hỗ trợ bởi AI có chi phí 96% thấp hơn so với việc sản xuất nhiều phiên bản video truyền thống.
44. Chi phí cho mỗi video được tạo ra bởi AI đã giảm 73% kể từ năm 2023 do cải tiến hiệu suất mô hình.
45. Các công ty sử dụng video AI sản xuất 11 lần nhiều nội dung video hơn mỗi tháng với cùng một kích thước đội ngũ.
46. Địa phương hóa video AI (lồng ghép + đồng bộ hóa môi) có chi phí trung bình 0.12 đô la mỗi giây, so với 8–15 đô la mỗi giây cho việc lồng ghép bằng người.
47. 82% các nhà tiếp thị cho biết video AI đã giải phóng ngân sách mà họ hiện phân bổ cho phân phối và quảng bá.
48. Các công ty khởi nghiệp báo cáo rằng video AI đã giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường trung bình 5.3 tuần cho các sản phẩm mới.

Hành Vi & Sự Tương Tác của Người Tiêu Dùng (Số liệu 49–60)

Cuối cùng, không quan trọng video AI rẻ hay nhanh đến đâu nếu khán giả không tương tác. Đây là tin tốt — họ tương tác rất nhiều.

49. Video AI ngắn tạo ra 2.7 lần nhiều sự tương tác (thích, chia sẻ, bình luận) hơn so với các bài đăng hình ảnh tĩnh.
50. 89% người tiêu dùng cho biết họ đã xem một video được tạo ra bởi AI mà không nhận ra đó là video do AI tạo ra.
51. Email video cá nhân hóa bằng AI đạt 4.1 lần tỷ lệ nhấp chuột cao hơn so với email video tiêu chuẩn.
52. Các trang đích có video giải thích được tạo ra bởi AI chuyển đổi với tỷ lệ cao hơn 34% so với các trang chỉ có văn bản.
53. 76% người tiêu dùng Gen Z cho biết họ thích các thương hiệu sử dụng nội dung video động, được hỗ trợ bởi AI.
54. Quảng cáo video AI có tỷ lệ xem trung bình 62%, so với 47% cho các quảng cáo được sản xuất theo cách truyền thống có độ dài tương tự.
55. Người xem giữ lại 58% thông tin nhiều hơn từ các tóm tắt video được tạo ra bởi AI so với việc đọc nội dung văn bản tương đương.
56. Các bài đăng trên mạng xã hội có video AI nhận được 3.4 lần nhiều lượt chia sẻ hơn các bài đăng có hình ảnh tĩnh.
57. 91% người tiêu dùng cho biết video là định dạng ưa thích của họ để tìm hiểu về một sản phẩm mới — và AI đang làm cho video đó rẻ hơn bao giờ hết để sản xuất.
58. Các video sản phẩm được tạo ra bởi AI trên các trang thương mại điện tử tăng tỷ lệ thêm vào giỏ hàng trung bình 27%.
59. Video AI tương tác (chọn đường đi của bạn, có thể nhấp) đạt 8.3 lần thời gian xem lâu hơn so với video tuyến tính.
60. Các chiến dịch email với hình thu nhỏ video cá nhân hóa bằng AI thấy 22% tỷ lệ mở cao hơn.

Dự Đoán Tương Lai (Số liệu 61–75)

Tất cả những điều này đang hướng tới đâu? Đường đi rất dốc, và những dự đoán này vẽ nên một bức tranh về một ngành công nghiệp chỉ mới bắt đầu. Bắt đầu tạo video AI ngay bây giờ để đi trước những xu hướng này.

61. Đến năm 2028, thị trường video AI toàn cầu dự kiến sẽ vượt 52 tỷ đô la.
62. 90% tất cả nội dung video trực tuyến dự kiến sẽ liên quan đến một hình thức hỗ trợ AI nào đó vào năm 2030.
63. Video được tạo ra bởi AI dự kiến sẽ chiếm 35% tất cả video trên mạng xã hội vào năm 2028, tăng từ 11% ước tính hiện tại.
64. Việc tạo video AI theo thời gian thực (tạo ngay lập tức, theo yêu cầu) dự kiến sẽ trở thành phổ biến vào quý 3 năm 2027.
65. Số lượng người dùng nền tảng video AI dự kiến sẽ vượt 500 triệu trên toàn cầu vào năm 2029.
66. Cá nhân hóa video AI quy mô lớn (video độc đáo cho từng người xem) dự kiến sẽ trở thành thực tiễn tiêu chuẩn cho 60% thương hiệu thương mại điện tử vào năm 2028.
67. Đến năm 2027, tạo video AI 4K dưới 10 giây thời gian xử lý sẽ trở thành tiêu chuẩn trên các nền tảng lớn.
68. Thị trường lồng ghép và địa phương hóa video AI một mình dự kiến sẽ đạt 7.4 tỷ đô la vào năm 2029.
69. Quảng cáo video hoàn toàn do AI chỉ đạo (kịch bản, hình ảnh, chỉnh sửa và âm nhạc đều do AI tạo ra) dự kiến sẽ chiếm 20% chi tiêu quảng cáo kỹ thuật số vào năm 2029.
70. Tìm kiếm video AI — tìm kiếm trong và giữa các nội dung video bằng ngôn ngữ tự nhiên — dự kiến sẽ trở thành một thị trường trị giá 3.2 tỷ đô la vào năm 2028.
71. Đến năm 2030, ước tính 1 tỷ giờ video được tạo ra bởi AI sẽ được xem hàng ngày trên tất cả các nền tảng.
72. Chi phí tạo một video AI chất lượng phát sóng dự kiến sẽ giảm xuống dưới 0.50 đô la vào năm 2029.
73. Video AI holographic cho trải nghiệm AR/VR dự kiến sẽ được ra mắt thương mại vào cuối năm 2028, tạo ra một thị trường phụ mới trị giá 1.8 tỷ đô la.
74. Video trực tiếp được hỗ trợ bởi AI (người trình bày hình đại diện theo thời gian thực, phát trực tiếp được dịch) dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR 67% đến năm 2030.
75. Đến năm 2030, các nhà phân tích ngành dự đoán rằng các công cụ video AI sẽ loại bỏ 140 tỷ đô la chi phí sản xuất video truyền thống tích lũy trên toàn cầu.

Các Số Liệu Này Có Ý Nghĩa Gì Đối Với Các Nhà Tiếp Thị

Thông điệp từ tất cả 75 số liệu thống kê là rõ ràng: Video AI không phải là điều sắp đến — nó đã ở đây, và đang định hình lại mọi chỉ số quan trọng. Chi phí sản xuất đang giảm mạnh, việc áp dụng gần như phổ biến trong các đội ngũ tư duy tiến bộ, sự tương tác cao hơn, và công nghệ vẫn đang ở giai đoạn đầu.

Đối với các nhà tiếp thị, yêu cầu chiến lược là rõ ràng:

• Bắt đầu ngay. Chi phí của việc chờ đợi được đo bằng lợi thế cạnh tranh bị mất và kỳ vọng của khán giả đang tăng lên. Bắt đầu với Vivideo.
• Thử nghiệm rộng rãi. Sử dụng chuyển đổi văn bản thành video, chuyển đổi hình ảnh thành video, và tạo video AI hoàn toàn để tìm ra điều gì phù hợp với khán giả của bạn.
• Đo lường không ngừng. Các thương hiệu thành công với video AI là những thương hiệu coi đó là một kênh dựa trên dữ liệu, không phải là một món đồ chơi sáng tạo.
• Suy nghĩ về cá nhân hóa. Những lợi ích ROI lớn nhất đến từ video cá nhân hóa, động — không phải nội dung một kích cỡ cho tất cả.

Dù bạn là một nhà sáng tạo độc lập hay đang dẫn dắt một tổ chức tiếp thị 50 người, video AI là lực lượng tăng cường lớn nhất mà bạn có vào năm 2026. Các số liệu thống kê tự nói lên điều đó.

* Các số liệu thống kê được trình bày trong bài viết này là ước tính và dự đoán được tổng hợp từ nhiều phân tích ngành, nghiên cứu thị trường và dữ liệu nền tảng. Các con số có thể thay đổi dựa trên phương pháp và nguồn dữ liệu.