Quy trình làm video bằng Trí tuệ nhân tạo (AI) năm 2026: Cách video thực sự được tạo ra hiện nay

Năm 2023, làm một video thương hiệu 60 giây đồng nghĩa với kịch bản, mua stock-footage, thuê lồng tiếng, dựng timeline, và cỡ một tuần thức đêm. Năm 2026, cùng video đó chỉ cần một bản brief, vài lựa chọn mô hình, và một buổi chiều. Điểm nghẽn chuyển từ “mình có làm nổi cú máy này không?” sang “mình thực sự muốn cú máy nào?”

Đây là hướng dẫn thực chiến về việc quy trình video AI 2026 trông như thế nào trong thực tế — đường ống thật mà một creator solo hoặc nhóm hai người vận hành, từ brief con trỏ nhấp nháy đến clip đã bản địa hóa lên sáu nền tảng. Không phải con số thị trường; đây là dây chuyền lắp ráp.

Nếu bạn muốn bức tranh lớn phía sau sự chuyển dịch — mức độ chấp nhận, thị phần mô hình, định dạng — hãy đọc tình hình AI video năm 2026 như bài song hành. Bài này là phần bạn làm bằng tay.

Điểm rút ra chính

- Quy trình 2026 bắt đầu từ brief và hiểu mô hình: bạn chọn mô hình khác nhau cho từng cú máy, không phải một công cụ cho cả dự án.

- Lập kế hoạch kiểu agentic gộp storyboard, chọn mô hình, và sinh video vào một lượt — bạn chỉ can thiệp thủ công cho các cú máy bạn quan tâm nhất.

- Tính liên tục (khuôn mặt, ánh sáng, giọng) giờ là phần khó, không phải sinh nội dung; bạn giải bằng ảnh tham chiếu, seed cố định, và avatar/giọng nhất quán.

- Bản địa hóa là bước cuối, không phải quay lại — một bản master tiếng Anh thành 20 ngôn ngữ với dubbing và dịch.

Bước 1: Brief vẫn là phần việc thật sự

Thứ mà trí tuệ nhân tạo (AI) không thay thế là biết mình muốn gì. Prompt mơ hồ ra clip mơ hồ, rồi bạn sẽ phí render đuổi theo nó. Nên quy trình vẫn bắt đầu như cũ — một brief chặt.

Ghi lại bốn điều trước khi đụng đến mô hình:

• Job. Video này để làm gì? Một cú hook quảng cáo 6 giây khác hẳn một video giải thích 90 giây.
• Shots. Liệt kê nháp các nhịp. “Sản phẩm trên bàn, tay mở hộp, cận logo, người dùng phản ứng.” Chỉ ba nhịp đã hơn cả mảng văn dài.
• Look. Điện ảnh và trầm? Sáng và phẳng? Cầm tay hay đặt máy? Đây sẽ quyết định chọn mô hình sau.
• Format. Ngang cho YouTube, dọc cho Reels và TikTok. Quyết ngay — nó đổi khung cho mọi cú máy.

Mất mười phút và tiết kiệm ba chục lần render. Năm 2023 brief đưa cho freelancer; 2026 brief đưa cho mô hình. Kỷ luật như nhau, trả quả nhanh hơn.

Bước 2: Chọn đúng mô hình theo từng cú máy, không theo dự án

Đây là cú xoay trí óc lớn nhất. Bạn không còn “chung thủy” một công cụ. Bạn giữ một brief rồi định tuyến mỗi cú máy sang mô hình nào chốt được nó.

Một video 60 giây năm 2026 có thể dùng ba mô hình khác nhau: một cho cảnh mở đầu điện ảnh, một cho B-roll lặp nhanh, một cho đoạn talking-avatar. Mỗi mô hình có “tính cách” — vật lý, độ thật chuyển động, độ bám prompt, và thời gian chờ.

• Cú máy hero điện ảnh, độ trung thực cao giao cho các mô hình realism đầu bảng (Veo, Sora). Thời gian render cao hơn nhưng gánh khung hình quan trọng nhất.
• Lặp nhanh và B-roll đưa cho các mô hình nhanh, nơi bạn đốt năm take rẻ rồi chọn cái tốt nhất.
• Talking-head và giải thích giao cho AI avatar với giọng clone hoặc stock, không phải text-to-video — đáng tin hơn nhiều cho lip-sync và truyền tải thông điệp.

Đổi chác gần như luôn là tốc độ vs. độ trung thực. Trước khi giao một cú máy cho mô hình đắt, đáng để biết bạn đang chờ gì — benchmark thời gian render của chúng tôi đo thời gian sinh thực tế theo mô hình để bạn lên lịch buổi chiều. Và bạn có thể duyệt các mô hình AI để khớp điểm mạnh của từng mô hình với từng nhịp trong brief.

Bước 3: Lập kế hoạch agentic vs. điều khiển thủ công

Đây là chỗ 2026 tách hẳn mọi năm trước. Bạn có hai cách biến brief thành footage, và creator giỏi dùng cả hai.

Nhánh agentic. Bạn đưa cả brief cho một AI lập kế hoạch video — nó bẻ ý tưởng thành cảnh, viết prompt cấp cú máy, chọn mô hình, sinh clip, và ráp bản cắt đầu. Bạn mô tả kết quả; nó chạy pipeline. Agentic chat của Vivideo làm đúng điều này: bảo “video ra mắt 45 giây cho subscription cà phê, tươi vui, dọc,” và nó trả về bản nháp đã được lập kế hoạch, sinh và lắp ráp, thay vì một clip đơn lẻ. Đây là đường nhanh nhất tới phiên bản xem được.

Nhánh thủ công. Với các cú máy gánh cả video — khung hero, lộ logo, gương mặt khán giả nhớ — bạn xuống tay điều khiển. Tự viết prompt, chọn đúng mô hình, đặt seed, tinh tham số, và render đi render lại đến khi chuẩn.

Quy trình 2026 không phải “agentic hay thủ công.” Nó là agentic cho 80% chỉ cần tồn tại, thủ công cho 20% phải hoàn hảo. Để agent dựng bộ xương, rồi bạn hoàn thiện tay các cú máy quan trọng.

Bước 4: Sinh các mảnh — shots, B-roll, avatar, voice

Khi kế hoạch đã có, bạn sinh theo lớp thay vì một lượt. Nghĩ như bốn track.

• Cú máy chính. Các nhịp storyboard. Sinh hai ba take mỗi cú để có lựa chọn khi dựng. Text-to-video cho cảnh hư cấu, image-to-video khi có ảnh sản phẩm hay khung tham chiếu muốn animate.
• B-roll và cutaway. Phần kết nối — texture, chuyển cảnh, chuyển động nền. Rẻ, nhanh, sinh hàng loạt bằng mô hình nhanh. Bạn sẽ dùng một nửa số tạo ra.
• Avatar. Với đoạn ai đó nói trước ống kính, một AI avatar nhất quán luôn thắng một gương mặt sinh mới. Cùng avatar xuyên suốt tạo cảm giác video là một khối, không phải cắt dán.
• Voiceover. Sinh giọng từ kịch bản bằng giọng AI, hoặc clone giọng bạn. Khớp giọng với khẩu hình avatar, đừng làm ngược — render voice trước, rồi canh hình theo.

Sinh voice và avatar cùng nhau khi có thể, để lip-sync được “nướng” sẵn thay vì vá về sau. Quy trình cũ thu VO trong tủ áo và cầu mong khớp dựng. Giờ audio và gương mặt cùng đến từ một chỉ thị.

Bước 5: Lắp ráp và chiến đấu cho tính liên tục

Đây là phần ít ai cảnh báo: năm 2026, sinh nội dung thì dễ còn liên tục mới khó. Mỗi cú máy sinh độc lập, nên nếu mặc kệ, áo khoác nhân vật đổi màu giữa cắt, ánh sáng nhảy, và sắc giọng trôi.

Liên tục giờ là tay nghề. Bạn giải có chủ đích:

• Khóa tham chiếu. Đưa cùng ảnh tham chiếu hoặc mô tả nhân vật vào mọi cú máy có cùng chủ thể. Image-to-video từ một khung master giữ sản phẩm hay gương mặt nhất quán qua các cắt.
• Dùng lại seed và avatar. Seed cố định ổn định look qua các take; một danh tính avatar ổn định một người xuyên suốt video.
• Giữ một giọng. Đừng sinh voiceover theo cảnh — render một track liên tục, rồi cắt hình theo nó.
• Grade cuối. Một lớp color nhẹ trên bản cắt đã ráp giấu các đường nối nơi mô hình bất đồng ánh sáng.

Rồi lắp: thả take lên timeline, cắt khớp voiceover, phủ B-roll lên các chỗ cắt, và xem tổng thể. Đây là bước vẫn còn “mùi” dựng 2023 — và ổn thôi, vì đây là nơi gu của bạn lên tiếng.

Bước 6: Bản địa hóa ở lượt cuối, không quay lại

Đòn bẩy lớn nhất trong quy trình 2026 là một bản master thành hai chục bản. Bạn không quay lại cho từng thị trường — bạn bản địa hóa.

Khi bản cắt tiếng Anh đã khóa, chạy dubbing và dịch: voiceover được nói lại bằng ngôn ngữ đích với môi avatar được re-sync, và chữ trên màn hình được thay. Việc từng là một sản xuất riêng cho mỗi khu vực giờ là tùy chọn export cuối.

Đây là lý do một nhóm nhỏ giờ đòn bẩy vượt trội. Chi phí biên cho bản tiếng Tây Ban Nha, Ả Rập, hay tiếng Việt tính bằng phút, không phải thêm buổi quay. Bản địa hóa ở cuối, sau khi master đã hoàn hảo, để bạn dịch một video hoàn chỉnh thay vì nhân bản lỗi ra hai chục ngôn ngữ.

Bước 7: Xuất lên nền tảng — và đổi định dạng không cần render lại

Chặng cuối là phân phối, và bị chi phối bởi định dạng. Bản master ngang cần một bản dọc cho TikTok và Reels, một bản vuông cho vài feed, và các hook cắt ngắn cho quảng cáo.

Quy trình ở đây là đổi khung, không sinh lại:

• Reframe, đừng tạo mới. Crop và bố cục lại các cú máy hiện có sang dọc thay vì đốt render mới. Bạn đã quyết khung ngay trong brief chính vì điều này.
• Cắt hook theo nền tảng. Mở đầu 6 giây cho ads, bản 15 giây cho Shorts, bản đầy đủ cho YouTube — tất cả từ cùng một timeline đã lắp.
• Xuất theo spec. Khớp độ phân giải và tỉ lệ khung của từng nền tảng khi xuất.

Rồi đăng. Toàn vòng — từ brief đến xuất bản, bản địa hóa, đa định dạng — giờ là việc của một buổi chiều cho một người, nơi năm 2023 là một tuần cho ba người.

Rốt cuộc điều gì đã đổi, và làm gì tiếp theo

Nhìn lùi lại, khác biệt rất rõ. Quy trình 2023 là bị ràng bởi khâu thu thập: bạn tốn thời gian tìm footage, mua stock, đặt lịch talent lồng tiếng, và vật lộn timeline. Sinh nội dung chưa tồn tại, nên sản xuất chính là công việc.

Quy trình 2026 là bị ràng bởi quyết định: footage là vô hạn và tức thời, nên thời gian của bạn dành cho chọn lựa — brief đúng, mô hình đúng cho từng cú máy, agentic hay thủ công, và liên tục xuyên suốt. Kỹ năng chuyển lên tầng cao hơn, từ vận hành công cụ sang đạo diễn chúng. Nếu bạn muốn con số phía dưới sự chuyển dịch này, thống kê AI video phơi bày tốc độ thị trường dịch chuyển.

Bước tiếp theo của bạn rất nhỏ: lấy một brief thật — thứ bạn sẽ thuê ngoài — và chạy qua đường ống này một lần. Đưa ý tưởng thô cho agentic chat để có bản cắt đầu, rồi xuống tay thủ công cho cú máy quan trọng nhất. Bạn sẽ cảm ngay chỗ quy trình 2026 tiết kiệm thời gian và chỗ gu của bạn vẫn phải xuất hiện. Đó là vòng lặp. Lặp đến khi thành phản xạ.

Tóm tắt điều hành

Bức tranh tạo video AI đầu 2026 được định hình bởi ba động lực: tăng trưởng bùng nổ, dân chủ hóa toàn cầu, và hợp nhất mô hình diễn ra nhanh. Chỉ trong ba tháng, nền tảng của Vivideo đã xử lý hơn 120,000 đơn hàng tạo video từ người dùng tại 220 quốc gia, với 24 ngôn ngữ gợi ý được phát hiện.

Dữ liệu cho thấy thị trường đang trưởng thành rất nhanh. Các quy trình chuyển văn bản thành video chiếm 65.7% tổng đơn hàng, trong khi chuyển ảnh thành video chiếm 32.6%—một tỷ lệ ấn tượng, cho thấy nhà sáng tạo ngày càng muốn kiểm soát chi tiết hơn đối với hình ảnh đầu vào. Ở phía mô hình, Veo 3.1 của Google gần như thống trị với 96.4% thị phần, trong khi Sora 2 của OpenAI chỉ đạt 2.0%.

Khối lượng đơn hàng theo tháng tăng từ 12,000 vào tháng 12/2025 lên 62,000 vào tháng 1/2026—tăng 5x chỉ trong một tháng. Tháng 2/2026 đang ghi nhận 46,000 đơn khi tháng vẫn còn tiếp diễn.

Sở thích định dạng kể một câu chuyện về sự hội tụ nền tảng: video ngang (16:9) dẫn đầu với 52.8%, nhưng video dọc (9:16) bám sát với 43.7%. Video vuông (1:1) hầu như biến mất, tiệm cận 0%. Kỷ nguyên “một định dạng cho tất cả” đã qua—nhà sáng tạo tối ưu nội dung cho từng kênh phân phối ngay từ lúc sinh video.

Phương pháp luận

Báo cáo này dựa trên phân tích nền tảng được ẩn danh và tổng hợp từ nền tảng tạo video bằng AI của Vivideo. Bộ dữ liệu bao gồm:

• 120,000+ đơn hàng tạo video
• 205,000+ người dùng đã đăng ký
• 220 quốc gia được đại diện
• 24 ngôn ngữ được phát hiện trong gợi ý của người dùng
• Khoảng thời gian: từ tháng 12/2025 đến ngày 23 tháng 2/2026

Mọi dữ liệu phản ánh đúng hành vi sử dụng thực tế. Việc phát hiện ngôn ngữ gợi ý được thực hiện tự động bằng thuật toán. Phân loại trường hợp sử dụng (video do AI tạo, video dựa trên avatar, hoạt họa ảnh) dựa trên tính năng sản phẩm được chọn tại thời điểm đặt đơn. Thống kê kiểm duyệt nội dung được trích từ một phân tích nội bộ riêng về nội dung bị gắn cờ. Không có thông tin nhận dạng cá nhân nào được sử dụng khi chuẩn bị báo cáo này.

Lưu ý về tính đầy đủ: Dữ liệu tháng 2/2026 là dữ liệu một phần, do thời điểm xuất bản khi tháng vẫn đang diễn ra. Tất cả con số tháng 2 nên được hiểu là ước lượng biên dưới.

Người dùng tạo gì

Hiểu được người dùng tạo ra những gì giúp làm rõ giá trị cốt lõi của công cụ video AI. Chúng tôi phân loại tất cả đơn hàng thành ba trường hợp sử dụng dựa trên quy trình tạo được chọn.

Sự áp đảo của video do AI tạo (88.2%) khẳng định lời hứa cốt lõi của trí tuệ nhân tạo sinh: tạo ra thứ gì đó từ con số không (hoặc từ một gợi ý đơn giản)—chính là điều thu hút người dùng đến nền tảng. Điều này phù hợp với bức tranh ngành rộng hơn: mọi người muốn đi từ ý tưởng đến video trong vài giây, không phải hàng giờ.

Video dựa trên avatar ở mức 7.1% là một ngách đáng kể, đặc biệt cho truyền thông doanh nghiệp, e-learning và marketing. Hoạt họa ảnh ở mức 4.7% phục vụ nhà sáng tạo muốn thổi sức sống vào tài sản hình ảnh sẵn có—ảnh sản phẩm, minh họa, hoặc ảnh do AI tạo từ công cụ như Midjourney hay DALL·E.

Với những ai muốn khám phá các quy trình này, Vivideo cung cấp công cụ riêng cho chuyển văn bản thành video, chuyển ảnh thành video, và một trình tạo video AI hợp nhất hỗ trợ nhiều chế độ sáng tạo.

Cách mọi người tạo ra video

Bên cạnh trường hợp sử dụng, cách tạo—phương thức đầu vào và lựa chọn mô hình—tiết lộ các mô thức hành vi sâu hơn của nhà sáng tạo.

Phương thức đầu vào: Văn bản vs. Ảnh

chuyển văn bản thành video vẫn là chế độ tạo chủ đạo với 65.7%, phản ánh tính dễ tiếp cận: ai có ý tưởng đều có thể gõ gợi ý và tạo video—không cần kỹ năng thiết kế, không cần thư viện stock, không cần máy quay.

Tuy nhiên, chuyển ảnh thành video ở mức 32.6% là một phát hiện đáng chú ý. Gần một phần ba nhà sáng tạo chọn cung cấp ảnh tham chiếu làm điểm khởi đầu. Điều này cho thấy hành vi người dùng đã trưởng thành—họ nhận ra rằng cung cấp tham chiếu thị giác cho ra kết quả dự đoán được và chất lượng cao hơn. Nó cũng gợi mở một quy trình trong đó các trình tạo ảnh bằng AI (Midjourney, Flux, DALL·E) đảm nhiệm “dặm đầu”, còn trình tạo video AI xử lý “dặm cuối”.

Ưu tiên mô hình

Bức tranh mô hình cho thấy một câu chuyện hợp nhất rất rõ. Veo 3.1 của Google chiếm 96.4% tổng đơn tạo. Thế gần độc quyền này phản ánh tổng hòa nhiều yếu tố: chất lượng đầu ra vượt trội, giá cạnh tranh nhờ hạ tầng suy luận của fal.ai, và khả năng bám sát gợi ý tốt giúp giảm nhu cầu tạo lại.

Sora 2 của OpenAI chỉ nắm 2.0% đơn hàng—một mức kém kỳ vọng dù thương hiệu OpenAI rất mạnh. Điều này có thể do áp lực giá, hạn chế về khả dụng, hoặc khoảng cách chất lượng so với Veo 3.1 trong sử dụng thực tế.

Ở tầng hạ tầng, tỉ lệ nhà cung cấp phản chiếu ưu tiên mô hình: fal.ai xử lý 89.5% yêu cầu tạo (vận hành suy luận cho Veo 3.1), trong khi HeyGen chiếm 10.5% (chủ yếu video dựa trên avatar). Kiến trúc hai nhà cung cấp này phản ánh thực tế rằng mỗi phương thức nội dung cần hạ tầng chuyên biệt khác nhau.

Xu hướng định dạng: Tỷ lệ khung hình & thời lượng

Lựa chọn định dạng tiết lộ cách nhà sáng tạo dự định phân phối nội dung. Dữ liệu phác họa một thị trường chia đôi giữa định dạng truyền thống và định dạng ưu tiên mạng xã hội.

Phân bổ tỷ lệ khung hình

Sự gần ngang nhau giữa định dạng ngang và dọc là một trong những phát hiện quan trọng nhất của báo cáo. Video dọc (9:16) ở mức 43.7% đã áp sát định dạng ngang—một tỷ lệ khó tưởng tượng chỉ hai năm trước. Cái chết của video vuông cũng đáng nói—ngay cả Instagram, nền tảng từng phổ biến 1:1, cũng đã xoay trục sang dọc với Reels.

Với nhà sáng tạo video AI, sự chia tách này gợi ý chiến lược phân phối hai nhánh: nội dung chuyên nghiệp và dạng dài vẫn đi ngang, còn nội dung xã hội và khám phá ưu tiên dọc.

Sở thích thời lượng

Dữ liệu thời lượng cho thấy phân bố hai đỉnh. Tùy chọn phổ biến nhất là 12 giây (30.1%)—thời lượng tối đa trên hầu hết mô hình—hàm ý người dùng muốn có nhiều nội dung nhất trong mỗi lần tạo. Phổ biến thứ hai là 4 giây (29.2%), phù hợp cho thử nghiệm nhanh, clip mạng xã hội và kiểm thử gợi ý lặp.

“Điểm ngọt” 8 giây (23.3%) nằm giữa: đủ dài để kể một micro-story, đủ ngắn để kiểm soát chi phí. Mức độ chấp nhận thấp của video 6 giây (6.6%) cho thấy người dùng có xu hướng chọn cực trị—hoặc độ dài tối đa, hoặc chi phí tối thiểu.

Sự trỗi dậy của video AI dạng ngắn

Khi kết hợp dữ liệu thời lượng và tỷ lệ khung hình, một câu chuyện rõ ràng hiện ra: tạo video bằng AI đang được định hình bởi cuộc cách mạng nội dung dạng ngắn.

Hãy nhìn vào con số: 43.7% tổng video là dọc, và 59.2% có độ dài 8 giây hoặc ngắn hơn. Giao điểm này—video ngắn, dọc—trùng khớp với định dạng đang thống trị TikTok, Instagram Reels và YouTube Shorts.

Gần 6 trong 10 video do AI tạo có độ dài 8 giây hoặc ngắn hơn, phản ánh một hệ sinh thái sáng tạo được tối ưu cho khoảng chú ý trên mạng xã hội.

Điều này mang hệ quả sâu rộng cho ngành. Trình tạo video bằng trí tuệ nhân tạo không thay thế sản xuất video truyền thống—chúng tạo ra một hạng mục hoàn toàn mới của nội dung thị giác dùng nhanh, sản lượng cao. Một quản lý mạng xã hội từng đăng 3 video/tuần giờ có thể đăng 3 video/ngày. Một creator TikTok từng dành hàng giờ cho một clip nay có thể lặp qua hàng chục ý tưởng trong một buổi chiều.

Bài toán kinh tế đang thay đổi. Với mức giá hiện tại, tạo một video AI dài 4 giây chỉ tốn một phần nhỏ của một đô la. So sánh với mua stock footage ($50–$200 mỗi clip), thuê biên tập video tự do ($50–$150 mỗi giờ), hoặc sản xuất chuyên nghiệp ($1,000+ mỗi phút). Video AI không cần đạt chất lượng Hollywood—chỉ cần đạt ngưỡng chất lượng của feed mạng xã hội, và hiện tại nó đã làm được.

Độ phủ toàn cầu & phân bố ngôn ngữ

Một trong những điểm nổi bật nhất của dữ liệu là tính đa dạng toàn cầu. Người dùng từ 220 quốc gia đã tạo video trên nền tảng, với gợi ý được phát hiện ở 24 ngôn ngữ khác nhau.

Tiếng Anh dẫn đầu với 47.3% nhưng không thống trị. Điều này đáng chú ý—trên nhiều nền tảng SaaS do phương Tây xây dựng, tiếng Anh thường chiếm 70–80% sử dụng. Mẫu phân bổ rộng của Vivideo cho thấy nền tảng đã đạt sức hút thực sự ở các thị trường không dùng tiếng Anh.

Tiếng Việt ở mức 23.1% là phát hiện nổi bật. Gần một trong bốn gợi ý được viết bằng tiếng Việt, đưa đây trở thành ngôn ngữ lớn thứ hai của nền tảng với khoảng cách rõ rệt. Điều này phản ánh sự bùng nổ của sáng tạo nội dung bằng trí tuệ nhân tạo ở Đông Nam Á, nơi thế hệ trẻ, “bản địa số” đang tiếp nhận công cụ AI nhanh hơn nhiều thị trường phương Tây.

Tiếng Ả Rập ở mức 11.4% cũng là một phát hiện đáng kể. Việc khu vực MENA đón nhận công cụ video AI cho thấy nhu cầu chưa được đáp ứng về tạo nội dung thị giác bằng tiếng Ả Rập—một thị trường vốn bị công cụ sáng tạo phương Tây phục vụ chưa đầy đủ.

“Đuôi dài” của 18 ngôn ngữ bổ sung (Nga, Thổ Nhĩ Kỳ, Đức, và hơn thế) củng cố một nhận định then chốt: tạo video bằng AI là hiện tượng toàn cầu, không phải trào lưu Thung lũng Silicon.

Video AI trên các nền tảng

Mẫu truy cập nền tảng cho thấy cách người dùng tương tác với công cụ video AI trong quy trình làm việc hàng ngày.

Sự thống trị của truy cập qua web (96.6%) xác nhận rằng tạo video bằng AI chủ yếu là hoạt động trên desktop. Điều này hợp lý: soạn gợi ý, duyệt video sinh ra, lặp kết quả và tải xuống đều hưởng lợi từ màn hình lớn và thiết bị nhập liệu kiểu máy tính.

Dù vậy, 3.4% từ di động không nên bị xem nhẹ. Đây là hành vi của nhóm đầu tiên đón nhận, có thể tăng mạnh khi giao diện di động tốt hơn và thời gian tạo giảm xuống. Smartphone là nơi phần lớn video được tiêu thụ; chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi nó cũng trở thành nền tảng khả thi cho tạo video bằng trí tuệ nhân tạo.

An toàn nội dung trong video AI

Triển khai có trách nhiệm các hệ thống AI sinh đòi hỏi kiểm duyệt nội dung vững chắc. Phân tích nội dung sinh ra của chúng tôi cung cấp một góc nhìn về thách thức an toàn mà ngành video AI đang đối mặt.

Khoảng 9% nội dung sinh ra bị hệ thống kiểm duyệt của chúng tôi gắn cờ là có thể không phù hợp—một tỷ lệ tương đồng với các nền tảng AI sinh khác nhưng nhấn mạnh nhu cầu đầu tư liên tục cho an toàn.

Tỷ lệ ~9% này bao phủ nhiều mức độ, từ nội dung gợi ý nhẹ đến vi phạm chính sách rõ ràng hơn. Lưu ý rằng “bị gắn cờ” không luôn đồng nghĩa “được giao đến người dùng”—nhiều lượt tạo bị chặn bởi bộ lọc trước khi giao và không bao giờ đến tay người dùng cuối.

An toàn nội dung trong video AI vốn phức tạp hơn so với văn bản hay hình ảnh. Một video có thể khởi đầu lành tính rồi tiến triển thành nội dung vấn đề theo từng khung hình. Kiểm duyệt theo thời gian—phân tích nội dung xuyên suốt toàn bộ độ dài clip—đòi hỏi cách tiếp cận tinh vi hơn so với phân tích từng khung đơn lẻ.

Ngành đang đầu tư tích cực vào hướng này. Tại Vivideo, chúng tôi áp dụng kiểm duyệt nhiều lớp, kết hợp bộ lọc an toàn ở tầng mô hình, phân tích nội dung sau khi sinh, và cơ chế báo cáo của người dùng. Khi chất lượng video AI tăng và độ dài tạo ra dài hơn, công nghệ kiểm duyệt phải tiến bộ song hành.

Đà tăng trưởng

Câu chuyện tăng trưởng của video AI cuối 2025 và đầu 2026 thực sự phi thường.

*Dữ liệu tháng 2/2026 là một phần (tháng đang diễn ra tính đến 23/02/2026)

Những con số tự nói lên tất cả. Cú nhảy 5x từ tháng 12 sang tháng 1 là đường cong tăng trưởng theo cấp số nhân, đặc trưng cho thời khắc bùng nổ của nền tảng. Điều này không đến từ một khoảnh khắc lan truyền đơn lẻ—mà phản ánh mức tăng rộng khắp về mức độ chấp nhận trên địa lý, trường hợp sử dụng và phân khúc người dùng.

Từ 12,000 đơn trong tháng 12/2025 lên 62,000 trong tháng 1/2026—tăng 417% theo tháng, cho thấy video AI đã vượt qua ngưỡng chấp nhận quan trọng.

46,000+ đơn hàng trong tháng 2 (khi vẫn còn ngày) cho thấy nền tảng đang duy trì nhu cầu cao thay vì chỉ một đợt tăng đột biến nhất thời. Nếu tháng 2 kết thúc gần mức tháng 1, điều đó sẽ xác nhận tăng trưởng là mang tính cấu trúc, không phải thời vụ.

Nhiều yếu tố có thể góp phần cho gia tốc này: cải thiện chất lượng mô hình (ra mắt Veo 3.1), nhận biết rộng hơn về năng lực video AI, chi phí mỗi lượt tạo giảm, và tốc độ phổ cập trí tuệ nhân tạo trong các ngành sáng tạo nói chung.

Điểm nhấn & dự báo

Dữ liệu cho thấy điều gì

1. Video AI đã đại chúng hóa. 205,000+ người dùng ở 220 quốc gia không còn là thị trường người tiên phong. Đây là công cụ sáng tạo toàn cầu.
2. Văn bản thành video là cửa ngõ, ảnh thành video là nâng cấp. Người mới bắt đầu bằng gợi ý văn bản; nhà sáng tạo dày dạn chuyển sang dẫn dắt bằng ảnh để kiểm soát tốt hơn.
3. Video dọc là định dạng của tương lai. Ở mức 43.7% và tiếp tục tăng, 9:16 nhiều khả năng vượt 16:9 trong năm 2026 khi nội dung ngắn trên mạng xã hội tiếp tục tăng trưởng.
4. Hợp nhất mô hình là có thật. Thị phần 96.4% của Veo 3.1 cho thấy trong video AI, khác biệt chất lượng giữa các mô hình tạo ra thế cục “kẻ thắng nắm phần lớn”.
5. Các thị trường mới nổi dẫn dắt sự chấp nhận. Gợi ý bằng tiếng Việt, Ả Rập, Thổ Nhĩ Kỳ và Nga cộng lại vượt các ngôn ngữ phương Tây không dùng tiếng Anh, thách thức giả định rằng công cụ AI chủ yếu là hiện tượng phương Tây.

Dự báo cho phần còn lại của 2026

1. Số lượt tạo video AI hàng tháng trên Vivideo sẽ vượt 1 million vào Q4 2026, được thúc đẩy bởi khả năng tạo dạng dài hơn, chất lượng cải thiện, và chi phí tiếp tục giảm.
2. Video dọc sẽ vượt video ngang để trở thành tỷ lệ khung hình mặc định cho nội dung do AI tạo vào giữa 2026.
3. Ảnh thành video sẽ tăng lên 40%+ đơn hàng khi quy trình nhiều bước (tạo ảnh → tạo video) bằng trí tuệ nhân tạo trở nên liền mạch hơn.
4. Tạo trên di động sẽ đạt 10–15% lưu lượng khi các nền tảng đầu tư vào giao diện tạo tối ưu cho di động.
5. Kiểm duyệt nội dung sẽ trở thành yếu tố khác biệt chính khi các nhà quản lý toàn cầu tăng giám sát truyền thông do AI tạo.
6. Những mô hình mới xuất hiện (từ Meta, Stability AI và các phòng thí nghiệm Trung Quốc) sẽ thách thức vị thế thống trị của Veo, có thể làm phân mảnh thị trường.

Ngành tạo video bằng trí tuệ nhân tạo đang ở điểm bùng phát. Công cụ đã đủ tốt, chi phí đã đủ thấp, và nhu cầu đã đủ toàn cầu để duy trì tăng trưởng theo cấp số nhân. Câu hỏi không còn là liệu AI sẽ thay đổi cách tạo video—mà là nhanh đến mức nào.

Sẵn sàng tạo video AI đầu tiên của bạn? Dùng thử Vivideo miễn phí →