Tình Hình Tạo Video AI 2026

Việc tạo video bằng AI đã chuyển từ sự tò mò thử nghiệm sang công cụ sáng tạo đạt tiêu chuẩn sản xuất. Báo cáo này dựa trên dữ liệu thực từ nền tảng với 120,000+ video được tạo ra bằng AI bởi 205,000+ người dùng trên 220 quốc gia trên Vivideo từ cuối năm 2025 đến đầu năm 2026. Những gì tiếp theo là một cái nhìn tổng quan dựa trên dữ liệu về cách thế giới đang tạo video bằng trí tuệ nhân tạo—ngay bây giờ.

Tóm tắt điều hành

Cảnh quan tạo video AI vào đầu năm 2026 được xác định bởi ba lực lượng: tăng trưởng bùng nổ, đại chúng hóa toàn cầu, và hợp nhất mô hình nhanh chóng. Chỉ trong ba tháng, nền tảng của Vivideo đã xử lý hơn 120.000 đơn đặt hàng tạo video từ người dùng trải dài trên 220 quốc gia và 24 ngôn ngữ yêu cầu được phát hiện.

Dữ liệu cho thấy một thị trường đang trưởng thành nhanh chóng. Quy trình chuyển đổi văn bản thành video chiếm 65,7% tổng số đơn hàng, trong khi chuyển đổi hình ảnh thành video chiếm 32,6%—một kết quả mạnh mẽ một cách bất ngờ cho thấy các nhà sáng tạo ngày càng muốn kiểm soát chi tiết hơn về hình ảnh khởi đầu của họ. Về phía mô hình, Veo 3.1 của Google đã đạt được sự thống trị gần như hoàn toàn với 96,4% thị phần, trong khi Sora 2 của OpenAI chỉ chiếm 2,0%.

Khối lượng đơn hàng hàng tháng đã tăng vọt từ 12.000 vào tháng 12 năm 2025 lên 62.000 vào tháng 1 năm 2026—một sự gia tăng 5 lần trong một tháng. Tháng 2 năm 2026 đang theo dõi với 46.000 đơn hàng trong khi tháng vẫn đang tiếp diễn.

Sở thích về định dạng kể một câu chuyện về sự hội tụ của các nền tảng: video định dạng ngang (16:9) dẫn đầu với 52,8%, nhưng video định dạng dọc (9:16) ngay phía sau với 43,7%. Video định dạng vuông (1:1) gần như không tồn tại, gần 0%. Thời đại của “một định dạng phù hợp cho tất cả” đã kết thúc—các nhà sáng tạo đang điều chỉnh nội dung cho các kênh phân phối cụ thể ngay từ thời điểm tạo ra.

Phương pháp

Báo cáo này dựa trên phân tích nền tảng ẩn danh, tổng hợp từ nền tảng tạo video AI của Vivideo. Tập dữ liệu bao gồm:

• 120,000+ đơn đặt hàng tạo video
• 205,000+ người dùng đã đăng ký
• 220 quốc gia được đại diện
• 24 ngôn ngữ được phát hiện trong các yêu cầu của người dùng
• Thời gian: Tháng 12 năm 2025 đến ngày 23 tháng 2 năm 2026

Tất cả dữ liệu phản ánh việc sử dụng thực tế của nền tảng. Việc phát hiện ngôn ngữ yêu cầu được thực hiện bằng thuật toán. Phân loại trường hợp sử dụng (video do AI tạo, dựa trên hình đại diện, hoạt hình hình ảnh) được lấy từ tính năng sản phẩm được chọn tại thời điểm đặt hàng. Thống kê kiểm duyệt nội dung được rút ra từ một phân tích nội bộ riêng biệt về nội dung bị đánh dấu. Không có thông tin cá nhân nào được sử dụng trong việc chuẩn bị báo cáo này.

Một lưu ý về tính đầy đủ: Dữ liệu tháng 2 năm 2026 là một phần, vì tháng này vẫn đang diễn ra tại thời điểm công bố. Tất cả các số liệu tháng 2 nên được đọc như là ước lượng giới hạn dưới.

Những Gì Mọi Người Tạo Ra

Hiểu những gì người dùng tạo ra tiết lộ giá trị cốt lõi của các công cụ video AI. Chúng tôi đã phân loại tất cả các đơn hàng thành ba trường hợp sử dụng dựa trên quy trình tạo ra được chọn.

Sự thống trị của video hoàn toàn do AI tạo ra (88.2%) xác nhận rằng lời hứa cốt lõi của AI sinh tạo—tạo ra điều gì đó từ hư vô (hoặc từ một gợi ý đơn giản)—là điều thu hút người dùng đến với nền tảng. Điều này phù hợp với câu chuyện rộng lớn hơn trong ngành: mọi người muốn chuyển từ ý tưởng sang video trong vài giây, không phải vài giờ.

Video dựa trên nhân vật đại diện với 7.1% đại diện cho một ngách có ý nghĩa, đặc biệt cho giao tiếp doanh nghiệp, học trực tuyến và các trường hợp sử dụng tiếp thị. Hoạt hình hình ảnh với 4.7% phục vụ cho những người sáng tạo muốn thổi hồn vào các tài sản hình ảnh hiện có—ảnh sản phẩm, minh họa, hoặc hình ảnh do AI tạo ra từ các công cụ như Midjourney hoặc DALL·E.

Đối với những người sáng tạo khám phá các quy trình này, Vivideo cung cấp các công cụ chuyên dụng cho chuyển văn bản thành video, chuyển hình ảnh thành video, và một trình tạo video AI thống nhất hỗ trợ nhiều chế độ tạo khác nhau.

Cách Mọi Người Tạo Ra

Vượt ra ngoài các trường hợp sử dụng, cách tạo ra—các phương thức đầu vào và lựa chọn mô hình—tiết lộ những mẫu hình sâu sắc hơn trong hành vi của người sáng tạo.

Phương Thức Đầu Vào: Văn Bản so với Hình Ảnh

Văn bản thành video vẫn là chế độ tạo ra chiếm ưu thế với 65.7%, phản ánh tính khả dụng của nó: bất kỳ ai có ý tưởng đều có thể gõ một lời nhắc và tạo ra một video. Không cần kỹ năng thiết kế, không cần thư viện video dự trữ, không cần máy ảnh.

Tuy nhiên, hình ảnh thành video với 32.6% là một phát hiện đáng chú ý. Gần một trong ba người sáng tạo chọn cung cấp một hình ảnh tham khảo làm điểm khởi đầu. Điều này cho thấy sự trưởng thành trong hành vi của người dùng—các nhà sáng tạo đang học rằng việc cung cấp các tham chiếu hình ảnh tạo ra kết quả có thể dự đoán được và chất lượng cao hơn. Nó cũng chỉ ra một quy trình làm việc mà trong đó các trình tạo hình ảnh AI (Midjourney, Flux, DALL·E) đóng vai trò là “một dặm đầu tiên” và các trình tạo video AI xử lý “một dặm cuối cùng.”

Sở Thích Mô Hình

Cảnh quan mô hình kể một câu chuyện rõ ràng về sự hợp nhất. Google’s Veo 3.1 chiếm 96.4% tổng số đơn hàng tạo ra. Sự độc quyền gần như này phản ánh sự kết hợp của nhiều yếu tố: chất lượng đầu ra vượt trội, giá cả cạnh tranh thông qua cơ sở hạ tầng suy diễn của fal.ai, và sự tuân thủ lời nhắc mạnh mẽ giúp giảm nhu cầu tái tạo.

OpenAI’s Sora 2 chỉ nắm giữ 2.0% đơn hàng—một sự thiếu hiệu quả đáng chú ý khi xem xét sự nhận diện thương hiệu của OpenAI. Điều này có thể phản ánh áp lực giá cả, hạn chế về khả năng cung cấp, hoặc khoảng cách chất lượng so với Veo 3.1 trong sử dụng thực tế.

Về phía cơ sở hạ tầng, sự phân chia nhà cung cấp phản ánh sở thích mô hình: fal.ai xử lý 89.5% các yêu cầu tạo ra (cung cấp suy diễn cho Veo 3.1), trong khi HeyGen chiếm 10.5% (chủ yếu là video dựa trên hình đại diện). Kiến trúc hai nhà cung cấp này phản ánh thực tế hiện tại rằng các phương thức khác nhau yêu cầu cơ sở hạ tầng chuyên biệt khác nhau.

Xu Hướng Định Dạng: Tỷ Lệ Khung Hình & Thời Gian

Các lựa chọn định dạng tiết lộ cách mà các nhà sáng tạo dự định phân phối nội dung của họ. Dữ liệu vẽ nên bức tranh về một thị trường chia tách giữa các định dạng truyền thống và định dạng ưu tiên mạng xã hội.

Phân Bố Tỷ Lệ Khung Hình

Sự gần như ngang bằng giữa các định dạng ngang và dọc là một trong những phát hiện quan trọng nhất trong báo cáo này. Video dọc (9:16) với 43.7% đang ở khoảng cách gần với định dạng ngang, một tỷ lệ mà chỉ hai năm trước đây có vẻ không thể tưởng tượng nổi. Sự biến mất của video vuông cũng rất đáng chú ý—ngay cả Instagram, nơi đã phổ biến 1:1, cũng đã chuyển sang định dạng dọc với Reels.

Đối với các nhà sáng tạo video AI, sự chia tách này gợi ý một chiến lược phân phối phân nhánh: nội dung chuyên nghiệp và dài vẫn giữ định dạng ngang, trong khi nội dung xã hội và khám phá sẽ chuyển sang dọc.

Sở Thích Thời Gian

Dữ liệu về thời gian tiết lộ một phân bố hai đỉnh. Lựa chọn phổ biến nhất là 12 giây (30.1%)—thời gian tối đa có sẵn trên hầu hết các mẫu—cho thấy người dùng muốn có nhiều nội dung nhất có thể từ mỗi lần tạo. Lựa chọn phổ biến thứ hai là 4 giây (29.2%), được ưa chuộng cho các thử nghiệm nhanh, clip mạng xã hội và kiểm tra gợi ý lặp lại.

Điểm ngọt ngào 8 giây (23.3%) nằm ở giữa: đủ dài để kể một câu chuyện ngắn, đủ ngắn để giữ chi phí hợp lý. Việc áp dụng tương đối thấp của video 6 giây (6.6%) cho thấy người dùng có xu hướng nghiêng về các cực đoan—hoặc là độ dài tối đa hoặc chi phí tối thiểu.

Sự Tăng Trưởng Của Video AI Dạng Ngắn

Khi chúng ta kết hợp dữ liệu về thời gian và tỷ lệ khung hình, một câu chuyện rõ ràng xuất hiện: Việc tạo video AI đang được hình thành bởi cuộc cách mạng nội dung dạng ngắn.

Xem xét các con số: 43.7% tất cả video là theo chiều dọc, và 59.2% có thời gian 8 giây hoặc ngắn hơn. Sự giao thoa này—video ngắn, theo chiều dọc—trực tiếp liên quan đến định dạng nội dung chiếm ưu thế trên TikTok, Instagram Reels, và YouTube Shorts.

Gần 6 trong 10 video được tạo ra bởi AI có thời gian 8 giây hoặc ngắn hơn, phản ánh một hệ sinh thái sáng tạo được tối ưu hóa cho thời gian chú ý trên mạng xã hội.

Điều này có những tác động sâu sắc đối với ngành công nghiệp. Các công cụ tạo video AI không thay thế sản xuất video truyền thống—chúng đang tạo ra một danh mục hoàn toàn mới của nội dung hình ảnh dùng một lần, với khối lượng lớn. Một quản lý mạng xã hội trước đây đăng 3 video mỗi tuần giờ có thể sản xuất 3 video mỗi ngày. Một người sáng tạo TikTok đã từng dành hàng giờ cho một clip đơn lẻ giờ có thể thử nghiệm qua hàng chục ý tưởng trong một buổi chiều.

Kinh tế học đang thay đổi. Với mức giá hiện tại, việc tạo ra một video AI dài 4 giây chỉ tốn một phần nhỏ của một đô la. So sánh điều đó với việc cấp phép video lưu trữ (50–200 đô la mỗi clip), chỉnh sửa video tự do (50–150 đô la mỗi giờ), hoặc sản xuất chuyên nghiệp (1,000 đô la trở lên mỗi phút). Video AI không cần phải đạt chất lượng Hollywood—nó cần phải đạt tiêu chuẩn chất lượng của các nguồn cấp dữ liệu mạng xã hội, và nó đã ở đó rồi.

Phạm vi toàn cầu & Phân bố ngôn ngữ

Một trong những khía cạnh nổi bật nhất của dữ liệu là sự đa dạng toàn cầu của nó. Người dùng từ 220 quốc gia đã tạo ra video trên nền tảng, với các yêu cầu được phát hiện bằng 24 ngôn ngữ khác nhau.

Tiếng Anh dẫn đầu với 47.3% nhưng không chiếm ưu thế. Điều này đáng chú ý—trên nhiều nền tảng SaaS được xây dựng ở phương Tây, tiếng Anh chiếm 70–80% mức sử dụng. Mô hình phân bố hơn của Vivideo cho thấy nền tảng đã đạt được sự thu hút thực sự ở các thị trường không nói tiếng Anh.

Tiếng Việt với 23.1% là phát hiện nổi bật. Gần một trong bốn yêu cầu được viết bằng tiếng Việt, khiến nó trở thành ngôn ngữ lớn thứ hai của nền tảng với khoảng cách rộng. Điều này phản ánh sự tăng trưởng bùng nổ của việc tạo nội dung AI ở Đông Nam Á, nơi mà một dân số trẻ, có nền tảng kỹ thuật số đang áp dụng các công cụ AI sinh tạo nhanh hơn nhiều so với nhiều thị trường phương Tây.

Tiếng Ả Rập với 11.4% đại diện cho một phát hiện quan trọng khác. Việc khu vực MENA chấp nhận các công cụ video AI cho thấy nhu cầu chưa được đáp ứng cho việc tạo nội dung hình ảnh bằng tiếng Ả Rập—một thị trường truyền thống chưa được phục vụ tốt bởi các công cụ sáng tạo phương Tây.

Đuôi dài của 18 ngôn ngữ bổ sung (Tiếng Nga, Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, Tiếng Đức, và nhiều hơn nữa) củng cố một cái nhìn chính: Việc tạo video AI là một hiện tượng toàn cầu, không phải là một xu hướng của Silicon Valley.

Video AI Trên Các Nền Tảng

Các mẫu truy cập nền tảng tiết lộ cách người dùng tương tác với các công cụ video AI trong quy trình làm việc hàng ngày của họ.

Sự thống trị áp đảo của truy cập dựa trên web (96.6%) xác nhận rằng việc tạo video AI chủ yếu là một hoạt động trên máy tính để bàn. Điều này là hợp lý: việc tạo các prompt, xem lại các video đã tạo, lặp lại các kết quả và tải xuống các đầu ra đều được hưởng lợi từ màn hình lớn hơn và các phương pháp nhập liệu của máy tính để bàn.

Tuy nhiên, 3.4% sử dụng di động không nên bị xem nhẹ. Nó đại diện cho hành vi của những người tiên phong có thể phát triển đáng kể khi các giao diện di động được cải thiện và thời gian tạo ra giảm. Điện thoại thông minh là nơi hầu hết video được tiêu thụ; chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi nó trở thành một nền tảng khả thi cho việc tạo ra video AI.

An toàn nội dung trong video AI

Việc triển khai có trách nhiệm AI sinh ra đòi hỏi phải có sự kiểm duyệt nội dung mạnh mẽ. Phân tích của chúng tôi về nội dung được tạo ra cung cấp cái nhìn về những thách thức an toàn mà ngành công nghiệp video AI đang phải đối mặt.

Khoảng 9% nội dung được tạo ra đã bị đánh dấu là có thể không phù hợp bởi hệ thống kiểm duyệt của chúng tôi—một tỷ lệ nhất quán với các nền tảng AI sinh ra khác nhưng cũng nhấn mạnh nhu cầu đầu tư vào an toàn đang diễn ra.

Tỷ lệ đánh dấu ~9% này bao gồm một loạt các vấn đề, từ nội dung gợi ý nhẹ nhàng đến các tài liệu vi phạm chính sách rõ ràng hơn. Điều quan trọng cần lưu ý là “được đánh dấu” không phải lúc nào cũng có nghĩa là “giao cho người dùng”—nhiều nội dung bị đánh dấu bị chặn bởi các bộ lọc trước khi giao và không bao giờ đến tay người dùng cuối.

An toàn nội dung trong video AI vốn phức tạp hơn so với việc tạo văn bản hoặc hình ảnh. Một video có thể bắt đầu một cách vô hại và phát triển thành lãnh thổ vấn đề từng khung hình một. Kiểm duyệt tạm thời—phân tích nội dung trong suốt thời gian của một đoạn clip—đòi hỏi những phương pháp tinh vi hơn so với phân tích từng khung hình.

Ngành công nghiệp đang tích cực đầu tư vào lĩnh vực này. Tại Vivideo, chúng tôi sử dụng kiểm duyệt đa lớp kết hợp các bộ lọc an toàn ở cấp mô hình, phân tích nội dung sau khi tạo ra, và cơ chế báo cáo của người dùng. Khi chất lượng video AI được cải thiện và độ dài tạo ra tăng lên, công nghệ kiểm duyệt phải tiến bộ song song.

Đường đi của sự tăng trưởng

Câu chuyện tăng trưởng của video AI vào cuối năm 2025 và đầu năm 2026 thật sự phi thường.

*Dữ liệu tháng 2 năm 2026 là một phần (tháng đang diễn ra tính đến ngày 23 tháng 2 năm 2026)

Các con số tự nói lên điều đó. Một sự bùng nổ 5 lần từ tháng 12 đến tháng 1 đại diện cho loại đường cong tăng trưởng theo cấp số nhân xác định các điểm uốn của nền tảng. Điều này không phải do một khoảnh khắc viral đơn lẻ - nó phản ánh sự gia tăng rộng rãi trong việc áp dụng trên các khu vực địa lý, trường hợp sử dụng và phân khúc người dùng.

Từ 12,000 đơn hàng trong tháng 12 năm 2025 đến 62,000 trong tháng 1 năm 2026 - một tăng trưởng 417% so với tháng trước cho thấy video AI đã vượt qua một ngưỡng áp dụng quan trọng.

46,000+ đơn hàng trong tháng 2 (với nhiều ngày còn lại) cho thấy nền tảng đang duy trì nhu cầu cao thay vì trải qua một đợt tăng đột biến một lần. Nếu tháng 2 kết thúc gần với mức của tháng 1, điều đó sẽ xác nhận rằng sự tăng trưởng là cấu trúc, không phải theo mùa.

Nhiều yếu tố có thể đã góp phần vào sự tăng tốc này: cải thiện chất lượng mô hình (phát hành Veo 3.1), nhận thức rộng rãi hơn về khả năng của video AI, giảm chi phí mỗi lần tạo ra, và sự gia tăng chung của việc áp dụng AI trong các ngành công nghiệp sáng tạo.

Những điểm chính & Dự đoán

Những gì Dữ liệu Cho Chúng Ta Biết

1. Video AI đã trở thành xu hướng chính. Hơn 205,000 người dùng trên 220 quốc gia không phải là thị trường người tiên phong. Đây là một công cụ sáng tạo toàn cầu.
2. Chuyển đổi văn bản thành video là cánh cửa, chuyển đổi hình ảnh thành video là nâng cấp. Người dùng mới bắt đầu với các gợi ý văn bản; những người sáng tạo có kinh nghiệm chuyển sang tạo hình ảnh để kiểm soát tốt hơn.
3. Video dọc là định dạng của tương lai. Với 43.7% và đang tăng, tỷ lệ 9:16 có khả năng vượt qua 16:9 vào năm 2026 khi nội dung ngắn trên mạng xã hội tiếp tục phát triển.
4. Hợp nhất mô hình là có thật. Thị phần 96.4% của Veo 3.1 cho thấy rằng trong video AI, sự khác biệt về chất lượng giữa các mô hình tạo ra động lực thắng-thua.
5. Nam toàn cầu đang dẫn đầu việc áp dụng. Các gợi ý tiếng Việt, tiếng Ả Rập, tiếng Thổ Nhĩ Kỳ và tiếng Nga tổng hợp vượt trội hơn các ngôn ngữ phương Tây không phải tiếng Anh, thách thức giả định rằng các công cụ AI chủ yếu là hiện tượng phương Tây.

Dự đoán cho Phần Còn Lại của Năm 2026

1. Việc tạo video AI sẽ vượt quá 1 triệu đơn hàng hàng tháng trên Vivideo vào Quý 4 năm 2026, được thúc đẩy bởi khả năng tạo nội dung dài hơn, chất lượng cải thiện và giảm chi phí liên tục.
2. Video dọc sẽ vượt qua video ngang như tỷ lệ khung hình mặc định cho nội dung do AI tạo ra vào giữa năm 2026.
3. Chuyển đổi hình ảnh thành video sẽ chiếm hơn 40% đơn hàng khi các quy trình làm việc AI nhiều bước (tạo hình ảnh → tạo video) trở nên liền mạch hơn.
4. Tạo nội dung trên di động sẽ đạt 10–15% lưu lượng truy cập khi các nền tảng đầu tư vào giao diện tạo nội dung tối ưu cho di động.
5. Kiểm duyệt nội dung sẽ trở thành yếu tố phân biệt chính khi các cơ quan quản lý trên toàn cầu tăng cường giám sát các phương tiện do AI tạo ra.
6. Các mô hình mới tham gia (từ Meta, Stability AI và các phòng thí nghiệm Trung Quốc) sẽ thách thức sự thống trị của Veo, có khả năng phân mảnh thị trường.

Ngành công nghiệp tạo video AI đang ở một điểm chuyển mình. Các công cụ đủ tốt, chi phí đủ thấp, và nhu cầu đủ toàn cầu để duy trì sự tăng trưởng theo cấp số nhân. Câu hỏi không còn là liệu AI có biến đổi việc tạo video hay không—mà là nhanh như thế nào.

Sẵn sàng tạo video AI đầu tiên của bạn? Thử Vivideo miễn phí →

Trích Dẫn Báo Cáo Này