Video AI Toàn Cầu: Tạo Nội Dung Trên 30+ Ngôn Ngữ

Giới thiệu: Video AI Không Còn Chỉ Bằng Tiếng Anh

Có một giả định phổ biến trong thế giới công nghệ: các công cụ đột phá được ra mắt bằng tiếng Anh, thu hút sự chú ý ở các thị trường nói tiếng Anh, và chỉ sau đó — đôi khi là nhiều năm sau — mới lan tỏa đến phần còn lại của thế giới. Việc tạo video AI lẽ ra phải theo kịch bản tương tự. Nhưng không phải vậy.

Tại Vivideo, chúng tôi hiện đã xử lý hơn 120,000 video được tạo ra bởi AI từ người dùng ở 220 quốc gia. Khi phân tích các yêu cầu phía sau những video đó, chúng tôi đã phát hiện ra điều đáng chú ý: 24 ngôn ngữ khác nhau đang được sử dụng để tạo nội dung, và tiếng Anh chỉ chiếm chưa đến một nửa tổng số yêu cầu. Việc áp dụng video AI toàn cầu không phải là điều sẽ đến — nó đã ở đây rồi.

Bài viết này sẽ đi sâu vào dữ liệu thực tế phía sau việc áp dụng đa ngôn ngữ của Vivideo. Chúng tôi sẽ khám phá những ngôn ngữ nào chiếm ưu thế, tại sao một số bảng xếp hạng lại thực sự gây bất ngờ, điều này có ý nghĩa gì đối với các nhà sáng tạo nội dung và các nhà tiếp thị, và cách tương lai của video AI đang được hình thành bởi những tiếng nói từ Hà Nội đến Riyadh đến Istanbul.

Bức tranh toàn cầu

Trước khi chúng ta phân tích dữ liệu ngôn ngữ, hãy đặt nền tảng với những con số lớn:

120,000+ video được tạo ra trên 220 quốc gia, với các gợi ý bằng 24 ngôn ngữ được phát hiện và giao diện nền tảng có sẵn bằng 30 ngôn ngữ.

Phần lớn việc sử dụng — 96.6% — đến từ nền tảng web, với 3.4% trên di động. Mô hình ưu tiên web này là điển hình cho các công cụ sản xuất sáng tạo, nơi người dùng cần không gian màn hình để soạn thảo gợi ý, xem trước đầu ra và lặp lại kết quả.

Điều làm cho những con số này nổi bật không chỉ là khối lượng. Đó là sự phân phối. Trong nhiều nền tảng SaaS, các thị trường nói tiếng Anh (Mỹ, Anh, Canada, Úc) chiếm 70–80% việc sử dụng. Tại Vivideo, tiếng Anh chỉ chiếm 47.3% của các gợi ý. Điều đó có nghĩa là hơn một nửa tổng số video AI được tạo ra đang diễn ra bằng các ngôn ngữ không phải tiếng Anh — một sự phân phối sẽ là bất thường ngay cả đối với một sản phẩm trưởng thành, được tiếp thị quốc tế, chứ chưa nói đến một công cụ AI tiên tiến.

Điều này báo hiệu một điều quan trọng: nhu cầu về việc tạo video sử dụng AI không phải là một hiện tượng phương Tây. Đó là một hiện tượng toàn cầu, được thúc đẩy bởi các nhà sáng tạo, doanh nghiệp và nhà tiếp thị ở những khu vực thường bị thiếu sót bởi các sản phẩm công nghệ chính thống.

Năm Ngôn Ngữ Đáng Ngạc Nhiên Nhất

Hãy cùng xem năm ngôn ngữ chiếm phần lớn các yêu cầu trên Vivideo:

Tiếng Anh (47.3% — 56,784 yêu cầu)

Tiếng Anh dẫn đầu không có gì ngạc nhiên, nhưng thực tế là nó chiếm chưa đến một nửa tổng số là câu chuyện ở đây. Để có bối cảnh, trên các nền tảng như YouTube, nội dung tiếng Anh chiếm khoảng 60–65% tổng số tải lên. 47.3% của Vivideo cho thấy rằng các công cụ video AI đang tiếp cận khán giả không nói tiếng Anh nhanh hơn so với các nền tảng video truyền thống ở các giai đoạn phát triển tương tự.

Tiếng Việt (23.1% — 27,781 yêu cầu)

Đây là con số nổi bật. Tiếng Việt là ngôn ngữ được sử dụng nhiều thứ hai trên Vivideo, với gần một phần tư tổng số yêu cầu. Để đặt điều đó vào bối cảnh, Việt Nam có dân số khoảng 100 triệu — nhỏ hơn nhiều so với các thị trường như Ấn Độ (1.4 tỷ), Brazil (215 triệu), hoặc Indonesia (275 triệu). Tuy nhiên, người dùng tiếng Việt đang vượt qua tất cả họ cộng lại.

Tiếng Việt chiếm 23.1% tổng số yêu cầu video AI trên Vivideo — nhiều hơn tiếng Ả Rập, tiếng Nga, tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, tiếng Đức và tiếng Tây Ban Nha cộng lại.

Tại sao? Việt Nam có một trong những nền kinh tế số phát triển nhanh nhất ở Đông Nam Á. Thương mại xã hội đang bùng nổ, video ngắn chiếm ưu thế trên các nền tảng như TikTok và Zalo, và các doanh nghiệp nhỏ đang khao khát nội dung video giá rẻ. Việc tạo video AI hoàn toàn phù hợp với hệ sinh thái này: một doanh nhân độc lập ở Thành phố Hồ Chí Minh có thể sản xuất video sản phẩm, quảng cáo và nội dung xã hội mà không cần đội ngũ sản xuất.

Tiếng Ả Rập (11.4% — 13,657 yêu cầu)

Tiếng Ả Rập đứng thứ ba là một điểm nổi bật khác. Thế giới nói tiếng Ả Rập trải dài qua hơn 20 quốc gia và 400 triệu người, nhưng nó đã historically bị thiếu đại diện trong các chỉ số áp dụng AI và công nghệ. Dữ liệu của Vivideo kể một câu chuyện khác. Các yêu cầu bằng tiếng Ả Rập chiếm 11.4% tổng số video được tạo ra — một phần quan trọng phản ánh sự chuyển đổi số nhanh chóng đang diễn ra ở các quốc gia Vùng Vịnh, Bắc Phi và Levant.

Sáng kiến Tầm nhìn 2030 của Ả Rập Saudi, nỗ lực của UAE để trở thành trung tâm công nghệ toàn cầu, và hệ sinh thái khởi nghiệp đang phát triển của Ai Cập đều góp phần vào sự gia tăng trong việc tạo ra nội dung số. Các công cụ video AI như các trình tạo video từ văn bản là một lựa chọn tự nhiên cho các thị trường nơi các doanh nghiệp đang mở rộng sự hiện diện trực tuyến của họ nhanh chóng.

Tiếng Nga (3.2% — 3,783 yêu cầu)

Tiếng Nga hoàn thành top năm với 3.2%. Internet nói tiếng Nga (Runet) là một trong những hệ sinh thái internet ngôn ngữ lớn nhất thế giới, và người dùng tiếng Nga có một lịch sử dài về việc áp dụng sớm các công cụ số. Sự hiện diện của tiếng Nga trong top năm phản ánh cả kích thước của dân số nói tiếng Nga (hơn 250 triệu người trên toàn cầu) và sự thoải mái của họ với các công cụ sáng tạo được hỗ trợ bởi AI.

Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ (2.7% — 3,194 yêu cầu)

Thổ Nhĩ Kỳ nằm ở ngã tư của châu Âu và châu Á, và nền kinh tế số của nó phản ánh vị trí độc đáo đó. Với 2.7% yêu cầu, người dùng tiếng Thổ Nhĩ Kỳ đại diện cho một phân khúc đam mê và đang phát triển. Thổ Nhĩ Kỳ có một trong những tỷ lệ thâm nhập mạng xã hội cao nhất thế giới, và nhu cầu về nội dung video — cho mọi thứ từ thương mại điện tử đến giáo dục — đang thúc đẩy việc áp dụng các trình tạo video AI.

Khám Phá Sâu Về Các Khu Vực

Đông Nam Á: Việt Nam và Indonesia Dẫn Đầu

Đông Nam Á là một trong những khu vực năng động nhất trong cơ sở người dùng của Vivideo. Tiếng Việt (23.1%) và Tiếng Indonesia (1.7%, 2,030 yêu cầu) cùng nhau chiếm gần 25% tổng số yêu cầu. Tiếng Thái hoàn thiện bức tranh khu vực với 0.2% (225 yêu cầu).

Xu hướng ở đây rất rõ ràng: các thị trường có thương mại điện tử bùng nổ, tỷ lệ sử dụng di động cao và văn hóa video ngắn mạnh mẽ là những người tiên phong tự nhiên trong việc áp dụng các công cụ video AI. Việt Nam, đặc biệt, đã chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ trong thương mại xã hội — những người bán hàng trên các nền tảng như TikTok Shop và Shopee cần một dòng video sản phẩm liên tục, và việc tạo ra video bằng AI giảm đáng kể rào cản sản xuất.

Indonesia, với dân số lớn thứ tư trên thế giới, vẫn còn ở giai đoạn đầu trong quá trình áp dụng. Khi nhận thức tăng lên và nhiều công cụ AI địa phương hơn trở nên khả dụng, việc sử dụng AI ở Indonesia có thể tăng lên đáng kể.

Trung Đông & Bắc Phi: Tiếng Ả Rập và Tiếng Hebrew

Khu vực MENA chủ yếu được đại diện bởi Tiếng Ả Rập (11.4%, 13,657 yêu cầu) và Tiếng Hebrew (0.7%, 883 yêu cầu). Kết hợp lại, chúng chiếm hơn 12% tổng số yêu cầu của Vivideo — một con số đáng chú ý cho một khu vực mà nhiều công ty công nghệ vẫn coi là một suy nghĩ sau.

Các quốc gia Trung Đông và Bắc Phi chiếm hơn 12% tổng số yêu cầu video AI, được thúc đẩy bởi Tiếng Ả Rập với 11.4% và Tiếng Hebrew với 0.7%.

Các quốc gia vùng Vịnh, đặc biệt, đang đầu tư mạnh vào AI và nội dung số. Các sáng kiến được chính phủ hỗ trợ ở Ả Rập Saudi, UAE và Qatar đang tạo ra các hệ sinh thái nơi các doanh nghiệp được kỳ vọng sản xuất nội dung số chất lượng cao với quy mô lớn. Các công cụ video AI cung cấp một cách để đáp ứng những kỳ vọng đó mà không phải chịu chi phí sản xuất truyền thống.

Châu Âu: Một Thị Trường Phân Mảnh nhưng Đáng Kể

Đóng góp của Châu Âu được phân bổ qua nhiều ngôn ngữ, phản ánh sự đa dạng ngôn ngữ của lục địa này. Các ngôn ngữ chính ở Châu Âu trong dữ liệu của Vivideo bao gồm:

Các ngôn ngữ Châu Âu (không bao gồm tiếng Anh) chiếm khoảng 13% tổng số yêu cầu. Tiếng Đức (2.2%) dẫn đầu nhóm Tây Âu, điều này phù hợp với danh tiếng của Đức là nền kinh tế số lớn nhất Châu Âu. Tiếng Ukraina (1.9%) đặc biệt mạnh — vượt qua tiếng Hà Lan, tiếng Ba Lan và tiếng Thụy Điển mặc dù nền kinh tế Ukraina nhỏ hơn, cho thấy một cơ sở người dùng đặc biệt am hiểu công nghệ và sáng tạo.

Một điều bất ngờ: Tiếng Pháp (0.2%) và Tiếng Ý (0.1%) thấp hơn mong đợi khi xem xét quy mô của các thị trường này. Điều này có thể phản ánh sự nhận thức muộn hơn hoặc thói quen tạo nội dung khác nhau, và cả hai đều đại diện cho những cơ hội tăng trưởng đáng kể.

Châu Mỹ: Tiếng Anh Chiếm Ưu Thế, Tiếng Tây Ban Nha và Tiếng Bồ Đào Nha Nổi Lên

Tiếng Tây Ban Nha (1.3%, 1,536 yêu cầu) và Tiếng Bồ Đào Nha (0.6%, 693 yêu cầu) đại diện cho dấu ấn ngày càng tăng của Mỹ Latinh. Mặc dù những tỷ lệ này có vẻ khiêm tốn, chúng phản ánh sự áp dụng có ý nghĩa ở các thị trường như Mexico, Colombia, Argentina và Brazil — tất cả đều là những quốc gia có nền kinh tế người sáng tạo đang phát triển nhanh chóng.

Phần chia sẻ tương đối thấp so với tiềm năng thị trường (tiếng Tây Ban Nha có hơn 500 triệu người nói tiếng bản địa trên toàn cầu) cho thấy rằng Mỹ Latinh vẫn đang ở giai đoạn nhận thức ban đầu. Khi các công cụ video AI trở nên phổ biến hơn ở những thị trường này, tiềm năng tăng trưởng là rất lớn.

Đông Á: Một Gã Khổng Lồ Chưa Được Khai Thác

Tiếng Trung (0.6%, 699 yêu cầu), Tiếng Nhật (0.2%, 195 yêu cầu), và Tiếng Hàn (0.1%, 145 yêu cầu) cùng nhau chiếm chưa đến 1% tổng số yêu cầu. Với việc đây là ba trong số các nền kinh tế số lớn nhất thế giới, những con số thấp có thể phản ánh sự hiện diện của các đối thủ cạnh tranh nội địa mạnh mẽ và các hệ sinh thái nền tảng khác nhau hơn là thiếu nhu cầu.

Đối với các nền tảng video AI đang tìm cách phát triển, Đông Á đại diện cho cả một thách thức (các đối thủ địa phương đã ăn sâu) và một cơ hội (quy mô thị trường khổng lồ và sẵn sàng chi trả cao cho các công cụ sáng tạo).

Phân tích theo ngôn ngữ

Dưới đây là phân tích đầy đủ của tất cả 22 ngôn ngữ được phát hiện với khối lượng yêu cầu đáng kể:

Nhiều mẫu hình xuất hiện từ cái nhìn tổng thể này. Đầu tiên, 3 ngôn ngữ hàng đầu chiếm 81.8% tổng số yêu cầu, cho thấy rằng mặc dù việc áp dụng là toàn cầu, nhưng nó tập trung vào một vài ngôn ngữ chính. Thứ hai, đuôi dài thực sự rất dài — ngay cả những phân khúc ngôn ngữ nhỏ nhất cũng đại diện cho những người dùng thực sự, tham gia tạo ra nội dung thực sự.

Ý Nghĩa Của Sự Chấp Nhận Toàn Cầu Đối Với Các Nhà Tiếp Thị

Nếu bạn là một nhà tiếp thị hoặc chiến lược nội dung, dữ liệu này nên thay đổi cách bạn nghĩ về video AI — và về việc địa phương hóa nội dung nói chung.

1. Các Thị Trường Không Nói Tiếng Anh Đang Khát Khao Nội Dung Video

Sự thống trị của các gợi ý tiếng Việt và tiếng Ả Rập không phải là một hiện tượng bất thường — đó là một tín hiệu. Các doanh nghiệp ở những thị trường này cần nội dung video quy mô lớn, và họ đang chuyển sang các công cụ AI để sản xuất nó. Nếu thương hiệu của bạn hoạt động (hoặc muốn hoạt động) ở Đông Nam Á hoặc Trung Đông, các công cụ chuyển đổi văn bản thành video AI nên là một phần trong chiến lược địa phương hóa của bạn.

2. Địa Phương Hóa Không Còn Là Tùy Chọn

Sách hướng dẫn cũ về việc tạo nội dung tiếng Anh và hy vọng nó sẽ được đón nhận toàn cầu ngày càng trở nên lỗi thời. Khi 52.7% các gợi ý video AI là bằng các ngôn ngữ không phải tiếng Anh, thông điệp rất rõ ràng: các nhà sáng tạo muốn làm việc bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của họ, và họ mong đợi các công cụ hỗ trợ họ. Các nền tảng đầu tư vào hỗ trợ đa ngôn ngữ — như Vivideo đã làm với 30 ngôn ngữ giao diện người dùng — sẽ chiếm lĩnh những thị trường đang phát triển này.

3. Các Thị Trường Mới Nổi Là Những Người Đầu Tiên Áp Dụng, Không Phải Người Chậm Chạp

Câu chuyện truyền thống về việc áp dụng công nghệ đặt các thị trường mới nổi ở cuối đường cong. Dữ liệu của Vivideo đảo ngược điều này. Việt Nam, thế giới nói tiếng Ả Rập và Thổ Nhĩ Kỳ không theo sau phương Tây — họ là những người đầu tiên và nhiệt tình nhất trong việc áp dụng công nghệ video AI. Các nhà tiếp thị chờ đợi những thị trường này "trưởng thành" sẽ thấy mình phải chạy theo.

4. AI Giảm Rào Cản Sản Xuất Toàn Cầu

Tại những thị trường mà sản xuất video chuyên nghiệp đắt đỏ hoặc không thể tiếp cận, các trình tạo video AI không chỉ là một sự tiện lợi — chúng là một sự thay đổi mô hình. Một chủ doanh nghiệp nhỏ ở Cairo hoặc một nhà sáng tạo nội dung ở Istanbul giờ đây có thể sản xuất video hoàn thiện chỉ với một gợi ý văn bản và một kết nối internet. Sự dân chủ hóa sản xuất video này đang tạo ra những loại hình mới hoàn toàn cho các nhà sáng tạo nội dung.

5. Chiến Lược Nội Dung Dựa Trên Dữ Liệu Cần Tư Duy Toàn Cầu

Nếu bạn đang lên kế hoạch cho một chiến dịch tiếp thị nội dung, những thống kê ngôn ngữ này nên thông báo cho chiến lược của bạn. Tạo các quảng cáo sáng tạo bằng tiếng Việt, tiếng Ả Rập hoặc tiếng Thổ Nhĩ Kỳ — và sử dụng công nghệ tạo video AI để làm điều đó một cách hiệu quả — có thể mở khóa những khán giả mà đối thủ của bạn hoàn toàn bỏ qua.

Những tác động đối với tương lai của việc tạo nội dung

Dữ liệu từ hơn 120,000 video của Vivideo vẽ nên một bức tranh về một thế giới mà việc tạo nội dung bằng AI đã đa ngôn ngữ, đa văn hóa và đa vùng miền. Đây là những gì chúng tôi tin rằng điều này có nghĩa cho tương lai:

AI sẽ thúc đẩy sự chuyển đổi sang nội dung ngôn ngữ địa phương

Trong nhiều thập kỷ, tiếng Anh đã là ngôn ngữ chung của internet. Nhưng khi các công cụ AI trở nên có khả năng hơn trong việc hiểu và tạo nội dung bằng các ngôn ngữ khác, chúng ta sẽ thấy sự mở rộng nhanh chóng của nội dung kỹ thuật số không phải tiếng Anh. Các nền tảng video AI xuất sắc trong việc hiểu các yêu cầu bằng tiếng Việt, kịch bản tiếng Ả Rập, hoặc cú pháp tiếng Thổ Nhĩ Kỳ sẽ có lợi thế cạnh tranh lớn.

Kinh tế người sáng tạo sẽ trở nên thực sự toàn cầu

Kinh tế người sáng tạo ngày nay vẫn chủ yếu tập trung vào các thị trường nói tiếng Anh. Các công cụ, nền tảng và mô hình kiếm tiền đều được xây dựng với các người sáng tạo nói tiếng Anh trong tâm trí. Nhưng khi 23.1% việc tạo video AI diễn ra bằng tiếng Việt và 11.4% bằng tiếng Ả Rập, rõ ràng là làn sóng tiếp theo của kinh tế người sáng tạo sẽ được thúc đẩy bởi các người sáng tạo làm việc bằng ngôn ngữ của họ, cho các thị trường của họ.

Địa phương hóa nội dung sẽ ưu tiên AI

Cách tiếp cận truyền thống đối với việc địa phương hóa nội dung — dịch, điều chỉnh, quay lại — là chậm và tốn kém. Việc tạo video bằng AI cung cấp một cách tiếp cận hoàn toàn khác: tạo nội dung bằng ngôn ngữ bản địa từ đầu, sử dụng các yêu cầu được viết bởi những người hiểu thị trường địa phương. Đây không chỉ là dịch thuật; đây là địa phương hóa thực sự ở quy mô lớn.

Khi hơn một nửa tất cả các yêu cầu video AI được viết bằng các ngôn ngữ không phải tiếng Anh, tương lai của việc tạo nội dung rõ ràng là đa ngôn ngữ.

Các nền tảng phải đầu tư vào AI đa ngôn ngữ

Các nền tảng sẽ chiến thắng trong cuộc đua video AI không chỉ là những nền tảng có các mô hình tốt nhất — mà là những nền tảng hoạt động tốt nhất trên nhiều ngôn ngữ. Hiểu các sắc thái của tiếng Việt, xử lý văn bản tiếng Ả Rập từ phải sang trái, xử lý cấu trúc ngữ pháp của tiếng Thổ Nhĩ Kỳ — đây là những thách thức phân biệt một nền tảng toàn cầu với một công cụ chỉ có tiếng Anh.

Đầu tư của Vivideo vào 30 ngôn ngữ giao diện người dùng là một phần của cam kết rộng lớn hơn đối với khả năng tiếp cận toàn cầu. Nhưng ranh giới thực sự nằm ở chính các mô hình AI: đảm bảo rằng một yêu cầu viết bằng tiếng Ả Rập tạo ra kết quả hấp dẫn như một yêu cầu viết bằng tiếng Anh.

Dữ liệu sẽ tiếp tục phát triển

Khi nhận thức tăng lên ở các thị trường chưa được đại diện — Mỹ Latinh, Nam Á, Châu Phi hạ Sahara — chúng tôi mong đợi sự phân bố ngôn ngữ sẽ thay đổi. Các ngôn ngữ dài đuôi ngày nay (tiếng Hindi ở mức 0.2%, tiếng Pháp ở mức 0.2%) có thể trở thành những câu chuyện nổi bật của ngày mai, giống như tiếng Việt đã vượt qua mong đợi.

Dòng cuối: Việc tạo video AI là một hiện tượng toàn cầu. Dữ liệu chứng minh điều đó. Câu hỏi không phải là liệu các thị trường không nói tiếng Anh có áp dụng các công cụ video AI hay không — mà là liệu các nền tảng và nhà tiếp thị có sẵn sàng khi họ làm như vậy hay không. Tại Vivideo, chúng tôi đang xây dựng cho tương lai đa ngôn ngữ đó, từng yêu cầu một lần.