
Veo 3.1 Fast
Швидкі, недорогі дублі — ідеально для швидких ітерацій.
| Розробник | Zhipu AI |
| Походження | Китай |
| Дата релізу | CogVideoX 1.5 · Nov 2024 |
| Вбудований звук | Додати озвучення |
| Макс. роздільна здатність | 1360×768 |
| Макс. тривалість кліпу | 6–10 с |
| Доступність | Відкриті ваги · Відкриті ваги (2B: Apache 2.0) |
| Доступно через | Open weights · Z.ai API |
| Ціна від | Free (open) · API |
CogVideoX найкраще підходить для швидкого, гнучкого створення відео з тексту та зображень, коли доречна доступна відкрита модель.
Довідка. Від Zhipu AI та THUDM Цінхуа: CogVideoX (1.5, листопад 2024) — один із найактивніше форкованих ранніх відкритих відеомоделей, що запускається на споживчому «залізі» та має дизайн, прийнятий на ICLR.
Відкрийте Vivideo та створіть новий проєкт відео.
Виберіть CogVideoX як модель — або дозвольте Video Agent підібрати її за вас.
Опишіть кадр (або завантажте зображення) і задайте тривалість та співвідношення сторін.
Згенеруйте за допомогою CogVideoX, потім відшліфуйте, додайте голос або аватар і експортуйте для будь-якої платформи.
Кожна модель — одна з 30+ у Vivideo. Перемикайтеся під кожен кадр, щоб отримати саме той вигляд, який потрібен.

Швидкі, недорогі дублі — ідеально для швидких ітерацій.




Передова передача руху, реалістичність і нативний звук.



CogVideoX від Zhipu AI — широко вживана відкрита відеомодель, що підтримує text- і image-to-video. Відкритість зробила її улюбленцем спільноти для експериментів.
CogVideoX пасує авторам, яким потрібен гнучкий, доступний рушій для щоденних кліпів і швидких ітерацій як із текстовими, так і з візуальними підказками.
У Vivideo CogVideoX — одна з 30+ моделей в одній підписці: використовуйте її як універсальний щоденний інструмент, а коли кадру потрібен додатковий лоск — переходьте на Veo чи Sora в межах одного проєкту.
CogVideoX заслужив репутацію однієї з найвідоміших відкритих відеомоделей: 2B версія під Apache 2.0 комерційно вільна, працює на мінімумі ~4–5 GB VRAM, а екосистема Diffusers, ComfyUI і LoRA навколо неї дуже глибока. CogVideoX text to video та image to video добре підходять для швидких щоденних кліпів, завдяки чому модель стала стандартною точкою старту для багатьох дослідників і експериментаторів.
Будьте реалістичні щодо її віку: відкриті релізи датуються кінцем 2024 року, роздільна здатність обмежена 1360×768, кліпи тривають 6–10 секунд, немає вбудованого звуку, і підказки працюють лише англійською. Порівняно з новішими рушіями вона поступається в якості — сьогодні кращими відкритими варіантами є WAN і Hunyuan, а Veo 3.1 чи Sora 2 випереджають її по поліровці. Проте вона лишається хорошим вибором для прототипування, B-roll і досліджень.
На Vivideo CogVideoX AI video доступний для безкоштовної спроби — щоденні безкоштовні генерації, без локальної GPU-настройки. Використовуйте його для швидких чорнових варіантів і розкадровки, а фінальні дублі перегенеруйте на потужнішій моделі; оскільки вихід беззвучний, додайте AI-озвучення і музику в тому ж проєкті перед експортом або зберіть кліпи в довший монтаж до 10 хвилин.
Ви можете почати з безкоштовного тесту CogVideoX у Vivideo — без банківської картки. Інтенсивніше використання та преміум-моделі покриває платний план.
CogVideoX — доступна відкрита модель, що впевнено працює як з text-to-video, так і з image-to-video, тож це універсальний щоденний варіант.
Так — у Vivideo ви можете використовувати CogVideoX і для text-to-video, і для image-to-video, а також перемикатися на інші моделі для окремих кадрів.
Так — Vivideo дозволяє змінювати модель для кожного кадру, тож ви можете поєднувати CogVideoX з іншими рушіями в одному проєкті.
Варіант на 2B ваг — під Apache 2.0 — безкоштовний, включно з комерційним використанням, якщо ви хостите самі. На Vivideo також можна спробувати його безкоштовно — щоденні безкоштовні генерації і без налаштувань.
Відкриті релізи обмежені 1360×768. Для 1080p або 4K доставки генеруйте кадр новішою моделлю, наприклад Veo 3.1 або LTX-2.