A
- Agentní videoVideo s umělou inteligencí
- Agent umělé inteligence, který naplánuje a provede celou produkci — scénář, scény, hlas, avatary i střih — z jednoho zadání, místo generování po jednotlivých klipech.
- Avatar s umělou inteligencíVideo s umělou inteligencí
- Generovaný nebo naklonovaný moderátor v obraze, který dokáže přečíst váš scénář zvoleným hlasem a v daném jazyce.
B
- B‑rollVideo
- Doplňkové záběry vložené přes hlavní záběr pro přidání kontextu, ilustrování pointy nebo skrytí střihu.
- BokehVideo
- Jemné, příjemné rozostření pozadí v záběru, často viditelné jako zářící kruhy světla.
C
- Color gradingVideo
- Kreativní úprava barev, kontrastu a nálady záběrů v postprodukci, která jim dá jednotný a záměrný vzhled.
- Chroma key (zelené plátno)Video
- Nahrazení jednobarevného pozadí — obvykle zeleného — jiným obrazem či videem tím, že se tato barva zprůhlední.
Č
- Časová konzistenceVideo s umělou inteligencí
- Udržení postav, objektů a stylu stabilních snímek po snímku, aby video neblikalo, nekroutilo se ani se nepřirozeně neměnilo.
D
- Datová sadaUmělá inteligence
- Sbírka příkladů — videí, obrázků, textu — na nichž je model trénován. Její kvalita a rozmanitost formují, co model dokáže.
- Datový tokVideo
- Kolik dat se použije na jednu sekundu videa, měří se v kbps nebo Mbps. Vyšší bitrate zachová více detailů, ale vytváří větší soubory.
- DeepfakeVideo s umělou inteligencí
- Syntetické médium, které věrohodně zamění nebo vytvoří něčí tvář či hlas. Mocné, ale vyvolává reálné otázky souhlasu, autenticity a práva.
- Difuzní modelUmělá inteligence
- Dominantní přístup za obrazovou a video generací: model začíná od náhodného šumu a krok za krokem jej odstraňuje, až se objeví výsledek odpovídající vašemu promptu.
- Digitální člověk / digitální dvojčeVideo s umělou inteligencí
- Fotorealistická replika skutečné osoby poháněná umělou inteligencí, jednou natrénovaná a znovu používaná jako on‑camera moderátor.
- Doladění (fine‑tuning)Umělá inteligence
- Další trénink základního modelu na specifických datech, aby se specializoval — na určitý styl, značku nebo osobu.
- Dubbing s umělou inteligencíVideo s umělou inteligencí
- Nahrazení nebo přidání mluveného zvuku v jiném jazyce, ideálně přizpůsobené hlasu mluvčího a pohybům rtů.
G
- GANUmělá inteligence
- Generative Adversarial Network — dřívější metoda, kde spolu soutěží generátor a kritik. Pro vysoce kvalitní video ji z velké části nahradila difuze.
H
- HalucinaceUmělá inteligence
- Když model sebejistě vyprodukuje výstup, který je chybný nebo vymyšlený — třeba zkomolený text, extra prsty nebo nemožný pohyb.
- HDR (High Dynamic Range)Video
- Video s širším rozsahem jasu a barev než standard (SDR), díky čemuž má realističtější světla, stíny a bohatší tóny.
- Hloubka ostrostiVideo
- Jak velká část obrazu je ostře zaostřená. Malá hloubka ostrosti rozmaže pozadí a zvýrazní subjekt.
- Hluboké učeníUmělá inteligence
- Strojové učení využívající mnoho vrstev neuronových sítí. Pohání dnešní obrazové, video, hlasové i jazykové modely.
I
- Image‑to‑video (I2V)Video s umělou inteligencí
- Oživení statického obrázku do videa, často řízené promptem, který popisuje požadovaný pohyb.
- Inferenční běhUmělá inteligence
- Spuštění již natrénovaného modelu pro vytvoření výstupu — například vygenerování videa z promptu. Za to se obvykle platí za každou generaci.
- Inpainting / outpaintingVideo s umělou inteligencí
- Doplnění chybějící části snímku (inpainting) nebo rozšíření za jeho okraje (outpainting). U videa slouží k odstranění, nahrazení či rozšíření oblastí v čase.
- Interpolace snímkůVideo s umělou inteligencí
- Dopočítávání mezisnímků pro zvýšení snímkové frekvence nebo zjemnění pohybu — například změna 24fps na sametových 60fps.
K
- Kličkový snímekVideo
- V editaci označený snímek, který nastaví hodnotu (pozici, měřítko, krytí), mezi nimiž software interpoluje. V kompresi plnohodnotný referenční snímek, z nějž se obnovují okolní snímky.
- Klonování hlasuVideo s umělou inteligencí
- Rekonstrukce konkrétního hlasu z krátké ukázky tak, aby mohl mluvit nový text tím samým hlasem.
- KodekVideo
- Algoritmus, který video komprimuje a dekomprimuje — například H.264, H.265/HEVC, AV1 nebo VP9. Vyvažuje kvalitu obrazu a velikost souboru.
- KompozitingVideo
- Vrstvení více vizuálních prvků — záběrů, grafiky, efektů, textu — do jednoho výsledného snímku.
- Kontejner (formát souboru)Video
- Obal, který drží video, zvuk a metadata pohromadě — MP4, MOV, WebM nebo MKV. Je oddělený od kodeku uloženého uvnitř.
- Kontrolní bodUmělá inteligence
- Uložený snímek vah modelu. Checkpointy se často sdílí jako stahovatelné „modelové soubory“, které lze spouštět.
L
- Latentní prostorUmělá inteligence
- Zkomprimované matematické vyjádření, ve kterém model skutečně pracuje. Nejdřív probíhá generace zde, až pak se dekóduje do viditelných pixelů.
- LetterboxingVideo
- Černé pruhy přidané nad a pod (nebo po stranách) videa, aby se vešlo do jiného poměru stran bez ořezu obrazu.
- Lip-syncVideo s umělou inteligencí
- Sladění pohybů úst postavy či avatara s mluveným zvukem tak, aby to vypadalo, že skutečně vyslovuje daná slova.
- LoRAUmělá inteligence
- Low‑Rank Adaptation — lehký způsob, jak model naučit nový styl, postavu či koncept pomocí malého přídavného souboru místo znovu‑trénování celého modelu.
- LUT (Look-Up Table)Video
- Předvolba, která přemapuje barvy a jedním klikem aplikuje konkrétní vzhled, nebo převádí záběry mezi barevnými prostory.
M
- Míra navádění (CFG)Umělá inteligence
- Jak striktně model následuje váš prompt oproti improvizaci. Vyšší hodnoty se drží slov přesněji; nižší dávají modelu více tvůrčí svobody.
- Mluvící hlavaVideo s umělou inteligencí
- Video zaměřené na člověka mluvícího do kamery — klasický případ použití avatarů a virtuálních moderátorů.
- ModelUmělá inteligence
- Natrénovaný systém umělé inteligence, který mění vstup — například textový prompt — na výstup, například video. Různé modely mají rozdílné přednosti, rychlost i cenu.
- Model s otevřenými vahamiUmělá inteligence
- Model, jehož váhy jsou zveřejněny, takže jej může kdokoli spustit, zkoumat či doladit (např. na fal nebo lokálně), na rozdíl od uzavřeného modelu dostupného jen přes API.
- MultimodálníUmělá inteligence
- Model, který chápe nebo generuje více typů dat najednou — například text, obraz, video a audio společně.
N
- Negativní promptUmělá inteligence
- Popis toho, co ve výstupu NEchcete. Odvádí model od nežádoucích objektů, stylů nebo artefaktů.
- Neuronová síťUmělá inteligence
- Model volně inspirovaný mozkem: vrstvy propojených „neuronů“, které se učí vzorce z dat. Je základem moderní generativní umělé inteligence.
P
- Parametry (váhy)Umělá inteligence
- Vnitřní čísla, která se model učí během tréninku. Ukládají to, co model „ví“; více parametrů může znamenat vyšší schopnosti.
- Počet kroků (sampling steps)Umělá inteligence
- Kolik iterací difuzní model provede, než promění šum ve finální snímek. Více kroků může znamenat vyšší kvalitu, ale pomalejší a dražší generování.
- Poměr stranVideo
- Poměr šířky k výšce snímku — 16:9 (širokoúhlé), 9:16 (vertikální pro Reels a TikTok) nebo 1:1 (čtverec). Určuje, jak se video přizpůsobí platformám a obrazovkám.
- Prodloužení videaVideo s umělou inteligencí
- Pokračování klipu za jeho původní délku generováním navazujících snímků, které přirozeně vyústí z dosavadního děje.
- PromptUmělá inteligence
- Instrukce, kterou dáte modelu — obvykle text, někdy s obrázkem — popisující video, které chcete vytvořit.
- První a poslední snímekVideo s umělou inteligencí
- Dodání úvodního a/nebo koncového snímku, mezi nimiž model animuje — získáte přesnou kontrolu nad začátkem a koncem záběru.
- PřechodVideo
- Jak jeden záběr přejde do dalšího — tvrdý střih, prolínačka, ztmavení/roztmavení nebo wipe.
- Přenos styluVideo s umělou inteligencí
- Aplikace vizuálního stylu jedné reference na vaše záběry nebo generaci.
R
- Referenční obrázekVideo s umělou inteligencí
- Obrázek, který dáte modelu jako vodítko pro subjekt, postavu nebo styl generovaného videa.
- Render / renderováníVideo
- Zpracování projektu do finálního video souboru — nebo v oblasti umělé inteligence přegenerování snímků modelem do výsledného klipu.
- RLHFUmělá inteligence
- Reinforcement Learning from Human Feedback — trénink, který využívá lidské preference, aby model ladil výstupy k tomu, co lidé skutečně chtějí.
- RozlišeníVideo
- Rozměry v pixelech pro každý snímek, zapisují se šířka × výška (např. 1920×1080). Více pixelů znamená více detailů. Běžné stupně jsou 720p (HD), 1080p (Full HD), 4K a 8K.
Ř
- Řízení kameryVideo s umělou inteligencí
- Směrování virtuálních kamerových pohybů — pan, zoom, orbit, dolly — v rámci záběru generovaného umělou inteligencí.
- Řízení pohybu / motion brushVideo s umělou inteligencí
- Nástroje, které vám umožní určovat, kde a jak se budou věci v generovaném klipu hýbat, místo aby o všem rozhodoval jen model.
S
- SeedUmělá inteligence
- Počáteční náhodné číslo pro generování. Zopakování stejného seedu se stejným promptem reprodukuje stejný výsledek — užitečné pro konzistenci a drobné úpravy.
- Snímková frekvence (FPS)Video
- Počet snímků za sekundu. 24fps působí filmově, 30fps je standard na webu a 60fps vypadá extra plynule pro rychlý pohyb a sport.
- Spodní třetinaVideo
- Text umístěný ve spodní části obrazu, typicky jméno a funkce mluvčího nebo popisek.
- StoryboardVideo
- Plánovaná posloupnost skic nebo snímků, která rozkreslí každý záběr ještě před produkcí či generováním videa.
- Světový modelVideo s umělou inteligencí
- Umělá inteligence, která si buduje vnitřní simulaci chování scén, objektů a fyziky, což jí pomáhá generovat delší, soudržnější a konzistentnější video.
T
- Text‑to‑speech (TTS)Video s umělou inteligencí
- Převod psaného textu na přirozeně znějící mluvený zvuk se syntetickým hlasem — motor, který stojí za voiceovery s umělou inteligencí.
- Text‑to‑video (T2V)Video s umělou inteligencí
- Generování video klipu přímo z psaného popisu — bez kamery, herců nebo stock záběrů.
- Titulky / captionsVideo
- Text na obrazovce odpovídající mluvenému zvuku. Skryté titulky (captions) pro zpřístupnění navíc uvádějí i zvuky a mluvčí; běžné titulky (subtitles) obvykle přepisují nebo překládají dialog.
- TokenUmělá inteligence
- Nejmenší jednotka vstupu, kterou model zpracovává — část slova u textu nebo ploška či snímek u videa.
- TransformerUmělá inteligence
- Architektura neuronové sítě postavená na „pozornosti“, která váží vztahy mezi částmi vstupu. Tvoří základ velkých jazykových modelů i mnoha moderních video modelů.
- TréninkUmělá inteligence
- Učení modelu pomocí obrovského množství dat a postupného ladění jeho vnitřních parametrů, dokud nedává dobré výsledky.
- Tvorba promptůUmělá inteligence
- Dovednost formulovat prompty tak, aby model spolehlivě vytvořil zamýšlený výsledek — včetně subjektu, stylu, kamery a nálady.
U
- Uvozující (establishing) záběrVideo
- Široký úvodní záběr, který nastaví lokaci a kontext scény, než přejdete na bližší záběry.
V
- Video‑to‑video (V2V)Video s umělou inteligencí
- Převod existujícího klipu do nového stylu nebo vzhledu při zachování původního pohybu a timingů.
- VkládáníUmělá inteligence
- Seznam čísel (vektor), který zachycuje význam textu, obrázku nebo audia, aby model mohl různé vstupy porovnávat a kombinovat.
- VodoznakVideo
- Logo nebo text překrytý přes video jako označení vlastnictví. Mnoho bezplatných generátorů s umělou inteligencí jej přidává; placené tarify jej obvykle odstraní.
Z
- ZáběrVideo
- Jedna souvislá část záznamu. Běžné typy jsou celkový záběr, polodetail a detail.
- Základní (foundation) modelUmělá inteligence
- Velký, univerzální model trénovaný na široké škále dat, který lze přizpůsobit mnoha následným úlohám.
- Zvětšování rozlišeníVideo s umělou inteligencí
- Využití umělé inteligence ke zvýšení rozlišení videa — třeba z 1080p na 4K — s doplněním věrohodných detailů místo prostého roztažení pixelů.
Jazyk AI videa, srozumitelně vysvětlený
Tvorba videa s AI spojuje dvě slovní zásoby — tradiční video (poměr stran, rozlišení, kodeky) a generativní AI (difuze, prompty, CFG scale, image‑to‑video). Tento slovník AI videa definuje každý pojem, na který narazíte, aby vás žargon nezdržoval.
Začněte základy — poměr stran, rozlišení, snímková frekvence — a pak přejděte k AI termínům, které určují výstup: text‑to‑video, image‑to‑video, difuze, lip‑sync, avatary a další. Každá definice je psaná pro tvůrce, ne pro výzkumníky.
Hledejte pojem nebo procházejte podle kategorií. Každý záznam je v jednoduché angličtině bez matematiky a odkazuje tam, kde na něm při tvorbě videa skutečně záleží.
Pojmy z AI videa, srozumitelně vysvětlené
AI video stojí na průsečíku dvou oborů, z nichž každý má vlastní žargon: tradiční video produkce (poměr stran, rozlišení, snímková frekvence, kodeky, bitrate) a generativní AI (difuze, prompty, měřítko CFG, text-to-video, image-to-video, latentní prostor). Tento slovníček srozumitelně definuje každý pojem, aby se slovník nestal překážkou mezi vámi a hotovým videem.
Některé pojmy přímo určují výstup. Rozdíl mezi text-to-video a image-to-video ovlivní, jak začnete projekt; pochopení poměru stran a rozlišení rozhodne, kam lze video publikovat; porozumění difuzi a odšumování odhalí, proč se modely chovají tak, jak se chovají. Každá definice je psaná pro tvůrce videí, ne pro výzkumníky čtoucí studie.
Používejte jej jako rychlou příručku: vyhledejte pojem, když na něj narazíte, nebo procházejte podle kategorií — základy videa, koncepty AI a specifika AI videa. Každé heslo propojuje pojem s praxí a můžete rovnou skočit do studia a vidět ho v akci napříč 30+ modely.
Slovníček AI videa — FAQ
Co je tento slovníček AI videa?
Srozumitelný slovník všech pojmů v AI videu — od základů jako poměr stran a kodek po koncepty AI jako difuze, prompty a text-to-video. Hledejte nebo procházejte podle kategorií a zbavte se žargonu.
Jaký je rozdíl mezi text-to-video a image-to-video?
Text-to-video generuje klip z textového promptu; image-to-video rozhýbe statickou fotografii. Oba pojmy jsou zde vysvětlené a Vivideo zvládá obojí napříč 30+ modely.
Co je difuze v AI videu?
Difuze je proces, kterým většina video modelů generuje záběry — začíná šumem a postupně jej zpřesňuje do ostrého obrazu podle vašeho promptu. Plná definice s kontextem v běžné češtině je ve slovníčku.
Musím rozumět technickým pojmům, abych tvořil(a) AI video?
Ne — skvělá videa vytvoříte i bez teorie. Ale znalost pár klíčových termínů (poměr stran, text-to-video vs image-to-video, prompt) vám pomůže dosáhnout lepších výsledků rychleji — právě k tomu slouží tento slovníček.
Co je měřítko CFG / dodržení promptu?
Měřítko CFG řídí, jak přesně model následuje váš prompt vs. jak moc improvizuje. Vyšší hodnota drží blíže slovům; nižší je kreativnější. Je to jeden z mnoha termínů zde vysvětlených srozumitelně pro tvůrce.
Kde mohu tyto koncepty použít?
Každá definice odkazuje na to, kde pojem v reálném workflow skutečně záleží, a můžete si ho hned vyzkoušet na Vivideo — jedno studio, 30+ modelů, začátek zdarma.
slovníček ai videapojmy ai videavýznam text to videovýznam image to videoco je diffusion aiai video slovníkterminologie ai videavýznam cfg scale