benchmark

Tidsbenchmark for generering av AI-video: 30 modeller, målt

Vi klokket en standard tekst-til-video-profil over alle modeller på Vivideo. Rendertid spenner fra ca. 30 sekunder til nær 9 minutter — her er hele bildet.

Emir Göcen · Jun 20, 2026 · 6 min lesing

Hovedfunn

  • På tvers av 30+ modeller rendret et standard 5-sekunders klipp på ~33s til ~540s — et 16× sprik.
  • Median rendertid var ~150 sekunder; «fast/turbo»-nivåene lå godt under ett minutt.
  • Rendertid skalerer med oppløsning, varighet og innebygd lydsyntese — ikke bare selve modellen.
  • Tidsestimat per modell driver nå lasteindikatoren i Vivideo, så ventetiden vises — ikke gjettes.

Hvorfor vi målte dette

Det aller vanligste spørsmålet nye brukere stiller er «hvor lang tid tar dette?». Frem til nå var det ærlige svaret «det kommer an på» — på modellen, oppløsningen, lengden og om klippet har innebygd lyd. Vi ville ha et reelt svar, så vi tidtatt den samme standard tekst-til-video-profilen på alle modellene tilgjengelig i Vivideo og registrerte klokketid fra innsending til et ferdig, spillbart klipp.

Resultatet er mer et kart enn en resultatliste: det finnes ikke ett «raskt» eller «tregt» — det finnes et spenn, og hvor en modell ligger i dette spennet forteller deg hva du bør bruke når du itererer, versus når du rendrer en endelig versjon.

Spennet

Et standard 5-sekunders klipp rendret på omtrent 33 sekunder i raskeste ende og nær 9 minutter (≈540s) i tregeste — rundt 16× forskjell. Medianen landet rundt 150 sekunder. De raskeste resultatene kom fra «fast»- og «turbo»-nivåer som bytter litt kvalitet mot fart; de tregeste var rendere med høyest kvalitet, lengre varighet og 4K med lyd.

Målt rendertid for tekst-til-video på en standard 5s-profil (Vivideo, 2026). Veiledende bånd; eksakte tider varierer med købelastning.
NivåTypisk rendertidBest egnet til
Rask / Turbo~30–60sIterering på prompts, utkast, sosiale utkast
Standard~90–180sDe fleste ferdige sosiale og markedsføringsklipp
Høy kvalitet / 4K / lyd~180–540sHero-shots, endelige klipp, filmatisk output

Hva som faktisk driver ventetiden

Oppløsning er den største vippen: 4K-rendere tar vesentlig lenger tid enn 1080p. Varighet er neste — et 10-sekunders klipp er ikke bare dobbelt så tregt som 5 sekunder, men det er konsekvent langsommere. Innebygd lydsyntese legger til tid på modellene som produserer den. Og købelastning betyr noe: på rushtider er alle modeller litt tregere, derfor rapporterer vi bånd, ikke enkelttall.

Hva vi gjorde med innsikten

Vi bygde målingene per modell inn i produktet. I stedet for en flat «vennligst vent»-spinner viser Vivideo nå et lasteestimat kalibrert til modellen du valgte — slik at fremdriftslinjen speiler virkeligheten. Praktisk for skapere: iterer på et raskt nivå, og rendr finalen på høy-kvalitetsmodellen når prompten sitter. Da bruker du den lange rendringen én gang — på opptaket du faktisk skal publisere.

Emir Göcen
Medgründer, Vivideo

Ofte stilte spørsmål

Hvor lang tid tar generering av video med AI?

I vårt benchmark brukte en standard 5-sekunders tekst-til-video-klipp omtrent 33 sekunder i den raske enden og nær 9 minutter (≈540 s) i den langsomme enden, med en median rundt 150 sekunder. Hvor modellen lander i dette spennet avhenger hovedsakelig av oppløsning, varighet og om den også syntetiserer lyd.

Hvilke AI-videomodeller renderer raskest?

De «raske» og «turbo»-tierne samlet seg godt under ett minutt for et standard 5-sekunders klipp — omtrent 30–60 sekunder i våre målinger. De bytter litt detaljnivå mot fart, noe som gjør dem ideelle mens du itererer på en prompt.

Hvorfor tar noen AI-video-renders så mye lenger tid?

Oppløsning er den største faktoren — 4K tar merkbart lengre tid enn 1080p. Varighet kommer deretter, innfødt lydsyntese legger tid på modellene som lager det, og købelastning sinker alt litt i rushtid. Derfor rapporterer vi spenn i stedet for én enkelt tid.

Hvordan kan jeg bruke mindre tid på å vente på renders?

Iterer på en rask tier, og gjør så én endelig render på en høyoppløselig modell når prompten er riktig. Vivideo kalibrerer også fremdriftsbaren med disse per-modell-målingene, så ventetiden du ser stemmer overens med modellen du valgte.

Modeller som omfattes av denne forskningen

Sora 2Veo 3.1KlingHailuoPikaLuma Ray 2AI Modeller

Prøv alle modellene selv

Dataene er våre; videoene er dine. Generer med alle 30+ modellene, gratis å starte.

Start gratis