Prestandatest

Benchmark för genereringstid: 30 videomodeller, uppmätta

Vi klockade en standardprompt för text‑till‑video över varje modell i Vivideo. Genereringstiden spänner från ~30 sekunder till nästan 9 minuter — här är hela bilden.

Emir Göcen · Jun 20, 2026 · 6 min läsning

Viktigaste insikterna

  • Över 30+ modeller renderade ett standardklipp på 5 sekunder på ~33s till ~540s — en 16× spridning.
  • Medianen låg runt 150 sekunder; "fast/turbo"‑nivåerna klustrade klart under en minut.
  • Tiden skalar med upplösning, längd och inbyggd ljudsyntes — inte bara med modellen.
  • Tidsestimat per modell driver nu Vivideos laddningsindikator, så väntan visas i stället för att gissas.

Varför vi mätte detta

Den vanligaste frågan nya användare ställer är ”hur lång tid tar det?”. Hittills har det ärliga svaret varit ”det beror på” — på modellen, upplösningen, längden och om klippet har inbyggt ljud. Vi ville ha ett riktigt svar, så vi klockade samma standardprompt för text‑till‑video över varje modell i Vivideo och mätte väggklockstid från skickad prompt till ett färdigt, spelbart klipp.

Resultatet är mindre en topplista än en karta: det finns inget entydigt ”snabbt” eller ”långsamt” — det finns ett spann, och var en modell hamnar i spannet visar vad du ska välja när du itererar kontra när du renderar din slutversion.

Spridningen

Ett standardklipp på 5 sekunder renderades på ungefär 33 sekunder i snabbänden och nära 9 minuter (≈540s) i långsamänden — cirka 16× skillnad. Medianen landade nära 150 sekunder. De snabbaste resultaten kom från nivåerna ”fast” och ”turbo” som byter lite finess mot fart; de långsammaste var de högst detaljtrogna, längre klippen och 4K‑render med ljud.

Uppmätt render‑tid för text‑till‑video för en standardprompt på 5s (Vivideo, 2026). Indikativa spann; exakta tider varierar med köbelastning.
NivåTypisk renderingstidBäst för
Snabb / Turbo~30–60sIteration på prompts, utkast, sociala utkast
Standard~90–180sDe flesta färdiga sociala och marknadsföringsklipp
Hög kvalitet / 4K / ljud~180–540sHero-shots, slutklipp, filmisk output

Vad som faktiskt driver väntan

Upplösning är den största spaken: 4K tar väsentligt längre tid än 1080p. Längd kommer näst — ett 10‑sekundersklipp är inte bara dubbelt så långt som ett på 5 sekunder, men det är konsekvent långsammare. Inbyggd ljudsyntes adderar tid på modellerna som producerar den. Och köbelastning spelar roll: under maxtimmar blir varje modell lite långsammare, därför rapporterar vi spann och inte singeltal.

Vad vi gjorde med insikterna

Vi bakade in mätningarna per modell i produkten. I stället för en platt ”vänta”‑snurra visar Vivideo nu en laddningsprognos kalibrerad till modellen du valt — så progressbaren speglar verkligheten. Praktiskt för skapare: iterera på en snabb nivå, och rendera sedan slutversionen på den högsta detaljmodellen när prompten sitter. Du lägger den långa renderingen en gång — på tagningen du faktiskt ska publicera.

Emir Göcen
Medgrundare, Vivideo

Vanliga frågor

Hur lång tid tar videoproduktion med AI?

I vårt test tog en standard 5-sekunders text-till-video-klipp ungefär 33 sekunder i snabba änden och nära 9 minuter (≈540 s) i den långsamma änden, med ett medianvärde runt 150 sekunder. Var en modell hamnar i det intervallet beror främst på upplösning, längd och om den även syntetiserar ljud.

Vilka AI-videomodeller renderar snabbast?

De "snabba" och "turbo"-nivåerna samlades väl under en minut för ett standard 5-sekundersklipp — cirka 30–60 sekunder i våra mätningar. De byter bort lite detaljrikedom för hastighet, vilket gör dem lämpliga när du itererar på en prompt.

Varför tar vissa videorenderingar så mycket längre tid?

Upplösningen är den största faktorn — 4K tar avsevärt längre tid än 1080p. Längd kommer näst, natursyntetiserat ljud lägger tid på de modeller som skapar det, och köbelastning gör allt något långsammare under högtrafik. Därför rapporterar vi intervall istället för ett enda tal.

Hur kan jag minska väntetiden på renderingar?

Iterera på en snabb nivå och kör sedan slutrenderingen på en högupplöst modell när prompten sitter. Vivideo kalibrerar också sin laddningsindikator per modell, så väntetiden du ser speglar modellen du valt.

Modeller som ingår i den här studien

Sora 2Veo 3.1KlingHailuoPikaLuma Ray 2AI Modeller

Prova alla modeller själv

Datan är vår; videorna är dina. Generera med alla 30+ modeller, gratis att börja.

Börja gratis