Benchmark

Benchmark for genereringstid i AI-video: 30 modeller, målt

Vi målte tiden for en standard tekst-til-video-prompt på alle modeller i Vivideo. Genereringstiden spænder fra ~30 sekunder til næsten 9 minutter — her er det fulde overblik.

Emir Göcen · Jun 20, 2026 · 6 min læsning

Vigtigste indsigter

  • På tværs af 30+ modeller blev et standard 5-sekunders klip genereret på ~33s til ~540s — et 16× spænd.
  • Medianen var ~150 sekunder; "fast/turbo"-niveauerne lå samlet godt under et minut.
  • Genereringstid skalerer med opløsning, varighed og indbygget lydsyntese — ikke kun med modellen.
  • Estimeret tid pr. model styrer nu Vivideos statusbjælke, så ventetiden vises, ikke gættes.

Hvorfor vi målte det

Det hyppigste spørgsmål nye brugere stiller er: "Hvor lang tid tager det?" Indtil nu var det ærlige svar "det kommer an på" — på modellen, opløsningen, længden og om klippet har indbygget lyd. Vi ville have et reelt svar, så vi målte den samme standard tekst-til-video-prompt på alle modeller tilgængelige i Vivideo og registrerede væg-ur-tiden fra afsendelse til et færdigt, afspilningsklart klip.

Resultatet er mindre en rangliste end et kort: der findes ikke ét "hurtigt" eller "langsomt" — der er et bånd, og hvor en model ligger i det bånd fortæller dig, hvad du skal vælge, når du itererer, versus når du laver din endelige eksport.

Spændet

Et standard 5-sekunders klip blev genereret på cirka 33 sekunder i den hurtige ende og tæt på 9 minutter (≈540s) i den langsomme — omkring 16× forskel. Medianen landede nær 150 sekunder. De hurtigste resultater kom fra "fast"- og "turbo"-niveauerne, der bytter en smule kvalitet for hastighed; de langsomste var gengivelser med højest kvalitet, længere varighed og 4K med lyd.

Målt tekst-til-video genereringstid for en standard 5s prompt (Vivideo, 2026). Indikative intervaller; præcise tider varierer med købelastning.
NiveauTypisk renderingstidBedst til
Hurtig / Turbo~30–60sIteration på prompts, udkast, sociale udkast
Standard~90–180sDe fleste færdige sociale og marketingklip
Høj kvalitet / 4K / lyd~180–540sHero-shots, endelige klip, filmisk output

Hvad der faktisk driver ventetiden

Opløsning er den største faktor: 4K tager markant længere end 1080p. Varighed er næste — et 10-sekunders klip er ikke bare dobbelt så langt som 5 sekunder, men det er konsekvent langsommere. Indbygget lydsyntese lægger tid til på de modeller, der producerer den. Og købelastning betyder noget: i spidsbelastning er alle modeller lidt langsommere, hvilket er grunden til, at vi rapporterer intervaller, ikke enkeltværdier.

Hvad vi gjorde med det

Vi indbyggede målingerne pr. model direkte i produktet. I stedet for en flad "vent venligst"-spinner viser Vivideo nu et indlæsningsestimat kalibreret til den model, du valgte — så statusbjælken afspejler virkeligheden. Den praktiske konklusion for skabere: iterér på et hurtigt niveau, og generér så din endelige version på høj-kvalitetsmodellen, når prompten sidder. Du bruger den lange generering én gang — på det take, du faktisk vil udgive.

Emir Göcen
Medstifter, Vivideo

Ofte stillede spørgsmål

Hvor lang tid tager AI-video‑generering?

I vores benchmark renderede en standard 5‑sekunders tekst‑til‑video‑klip på den hurtige ende på omkring 33 sekunder og op mod cirka 9 minutter (≈540 s) på den langsomme ende, med en median omkring 150 sekunder. Hvor et givent modellandskab lander i det interval afhænger primært af opløsning, varighed og om modellen samtidig syntetiserer lyd.

Hvilke AI‑video‑modeller renderer hurtigst?

"Hurtige" og "turbo"‑niveauerne samlede sig godt under et minut for et standard 5‑sekunders klip — cirka 30–60 sekunder i vores målinger. De bytter en smule billedkvalitet for fart, hvilket gør dem ideelle til iteration af prompts.

Hvorfor tager nogle AI‑video‑renderinger så meget længere?

Opløsning er den største faktor — 4K tager markant længere end 1080p. Varighed er den næste betydende variabel, nativer lydsyntese tilføjer tid for modeller, der producerer det, og købelastning trækker alle ventetider op i spidsbelastning. Derfor angiver vi bånd og ikke ét enkelt tal.

Hvordan bruger jeg mindre tid på at vente på renders?

Iterér på et hurtigt niveau, og lav så den endelige render én gang på en højopløsningsmodel, når prompten sidder. Vivideo kalibrerer også sin indlæsningsindikator med disse model‑specifikke målinger, så den ventetid, du ser, afspejler den valgte model.

Modeller omfattet af denne undersøgelse

Sora 2Veo 3.1KlingHailuoPikaLuma Ray 2AI Modeller

Prøv alle modeller selv

Dataene er vores; videoerne er dine. Generér med alle 30+ modeller — gratis at starte.

Start gratis