AI Video · MCP

AI Video MCP-server giv din AI-agent videogenerering

En Model Context Protocol-server til AI-video. Forbind Vivideo MCP til Claude, Cursor eller en hvilken som helst MCP-klient, og din agent kan generere video på tværs af 30+ modeller som et indbygget værktøj — fra en prompt, i arbejdets flow.

Tilføj MCP-serveren Læs MCP-dokumentationen

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "vivideo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@vivideo/mcp"],
      "env": { "VIVIDEO_API_KEY": "vv_live_..." }
    }
  }
}

Værktøjer din agent kan kaldecreate_auto_videocreate_manual_videolist_modelsestimate_creditswait_for_video

Vivideo MCP-serveren gør AI-videogenerering tilgængelig for enhver MCP-kompatibel agent. Tilføj den til Claude, Cursor eller en anden MCP-klient, og agenten får video som et indbygget værktøj — den kan generere text-to-video, image-to-video, avatars og voices på tværs af 30+ modeller ved at kalde serveren, uden specialintegration. Det er sådan, du giver en AI-agent evnen til at lave video.

Betroet af enkeltpersoner hos

Harvard University

Salesforce

KPMG

P&G

Columbia University

Sådan fungerer MCP-serveren

Tilføj MCP-serveren

Tilføj én linje konfiguration — npx -y @vivideo/mcp — til Claude, Cursor eller enhver MCP-klient, med API-nøglen fra din Vivideo-konto.

Agenten ser videoværktøjer

Agenten opdager 13 videoværktøjer — opret videoer, list modeller, avatars og voices, estimér credits, følg renders.

Spørg i naturligt sprog

Fortæl agenten, hvilken video du ønsker; den kalder MCP-værktøjerne med de rette parametre på tværs af 30+ modeller.

Få videoen retur

Agenten modtager en hosted video-URL, den kan bruge, dele eller sende videre til næste trin i workflowet.

Hvad MCP-serveren giver din agent

Videogenerering som et indbygget værktøj til enhver MCP-agent.

Funktion	Hvad den kan
Standard MCP-server	Virker med Claude, Cursor og enhver Model Context Protocol-klient — ingen specialkode.
13 værktøjer, 30+ modeller	Fra create_auto_video til wait_for_video — alle genereringstyper, alle modeller, kaldbare af agenten.
Agentisk generering	Din agent genererer video i selve opgavens flow, ikke i en separat app.
Samme kraft som API’en	Alt hvad AI-video-API’et kan, eksponeret som agentværktøjer.
Indbyggede guardrails	Rate-limited, idempotent og afgrænset — en agent i et loop kan ikke oversvømme API'et eller trække penge dobbelt.

Udviklerressourcer

Alt hvad du skal bruge for at forbinde en agent — docs, registry, kildekode.

MCP-server-docs

Opsætning til Claude, Cursor og enhver MCP-klient, plus den fulde værktøjsreference.

Officiel MCP Registry-listing

Udgivet som io.github.egocen-vivideo/vivideo — kan opdages af enhver agent.

@vivideo/mcp på npm

Én npx-kommando kører serveren — intet at installere.

Agent-skills

Ni open source-skills, der lærer agenter at bruge videoværktøjer sikkert.

Open source på GitHub

MIT-licenseret — auditér hver linje af den server, din agent kører.

Få en API-nøgle

Opret en nøgle i din Vivideo-konto og læg den i konfigurationen.

Sådan fungerer AI video MCP-serveren, forklaret

AI-agenter bliver gode til rigtigt arbejde — men de kan kun det, deres værktøjer tillader. Vivideo MCP-serveren giver dem én evne mere: videogenerering. Tilføj den til en MCP-klient som Claude eller Cursor, og agenten kan lave video på tværs af 30+ modeller som et native værktøj — kaldt i opgavens flow i stedet for at sende dig til en separat app.

Model Context Protocol er den åbne standard, der gør dette muligt. Den lader agenter opdage og kalde eksterne værktøjer via et ensartet interface, så Vivideo MCP-serveren kan tilsluttes uden specialintegration. Når den er forbundet, dukker 13 værktøjer — fra create_auto_video og create_manual_video til list_models, estimate_credits og wait_for_video — op som native handlinger, agenten selv kan kalde.

Resultatet er agentisk video. Sig til din agent: "lav en 15-sekunders product teaser og læg den i decket", og den kan generere klippet via MCP-værktøjerne, vælge den rette model og levere en hostet URL til næste trin — video som en førsteklasses handling i en autonom arbejdsgang.

Det er samme kraft som AI video API'et, formet til agenter frem for kode, og sikret med din API-nøgle på forbrugsbaseret prissætning. Serveren er open source (MIT) på GitHub, udgives på npm som @vivideo/mcp og er listet i det officielle MCP Registry — og ni færdige agent-skills lærer din assistent at tjekke credits først, undgå dublerede genereringer og vente sikkert på renders. Hvis API'et er måden, din software laver video på, er MCP-serveren måden, din AI-agent gør det på.

AI video MCP-server — FAQ

Hvad er AI video MCP-serveren?

Det er en Model Context Protocol-server, der eksponerer videogenerering for AI-agenter. Tilføj den til Claude, Cursor eller en vilkårlig MCP-klient, og agenten kan generere video på tværs af 30+ modeller som et indbygget værktøj.

Hvad er MCP?

Model Context Protocol er en åben standard, der lader AI-agenter kalde eksterne værktøjer. Vivideo MCP-serveren gør videogenerering til et af de værktøjer, så en agent kan lave video under en opgave.

Hvilke klienter virker den med?

Enhver MCP-kompatibel klient — Claude Desktop, Claude Code, Cursor og flere. Serveren er listet i det officielle MCP Registry og kører fra npm med en enkelt npx-kommando.

Hvad kan agenten generere?

Text-to-video, image-to-video, avatars og voices på tværs af 30+ modeller — de samme muligheder som AI-video-API’et, eksponeret som agentværktøjer.

Hvordan sætter jeg det op?

Peg din klients MCP-konfiguration på npx -y @vivideo/mcp med din API-nøgle i env-blokken — de 13 videoværktøjer vises for agenten med det samme. Opsætning pr. klient ligger på developers.vivideo.ai.

Er det sikkert?

Ja — din nøgle bliver i klientens env-konfiguration og logges eller returneres aldrig, og hvert kald er rate-limited og idempotent, så gentagne forsøg aldrig trækker penge dobbelt. Serveren er open source, så du kan auditere hver linje, den kører.

Hvordan adskiller den sig fra API'et?

API'et er til kode; MCP-serveren er til agenter. Den giver samme genereringsmuligheder som native værktøjer, en AI-agent selv kan kalde.

Er MCP-serveren open source?

Ja — MIT-licenseret i vivideo-toolchain-repoet på GitHub, udgivet på npm som @vivideo/mcp og listet i det officielle MCP Registry, med docs på developers.vivideo.ai.

En udviklerterminal med en MCP-konfiguration, der forbinder videoværktøjer

Videogenerering som agentværktøj

Vivideo MCP-serveren eksponerer videogenerering for enhver MCP-agent — Claude, Cursor og flere. Din agent får text-to-video, image-to-video og avatars som native værktøjer, den kan kalde. Svaret på "hvordan lader jeg min AI-agent lave video."

Forbind én gang; agenten genererer video i opgavens flow.

En AI-agent der kalder videogenereringsværktøjer via MCP

Bygget på den åbne MCP-standard

Model Context Protocol lader agenter opdage og kalde værktøjer via et ensartet interface, så serveren kan tilsluttes uden specialintegration — generering dukker blot op som værktøjer, agenten kan bruge.

Standard MCP ind, agentisk video ud.

Agentisk videogenerering på tværs af 30+ modeller via MCP

API'ets kraft, formet til agenter

Alt det AI video API'et kan — 30+ modeller, alle genereringstyper — eksponeret som agentværktøjer, sikret med din nøgle på forbrugsbaseret prissætning.

Hvis API'et er til din kode, er MCP-serveren til din agent.

Alt det MCP-serveren giver din agent

Én server, der gør video til et native værktøj for enhver MCP-klient.

Virker med Claude, Cursor og enhver MCP-klient, uden specialkode.

Opret, list, estimér og følg — alle de evner, en agent har brug for.

Video som en førsteklasses handling i autonome workflows.

Rate-limited, idempotent, afgrænset ventetid — sikkert i agent-loops.

Hvem bruger AI Video MCP-serveren?

Alle der bygger med AI-agenter:

Agentbyggere

Giv autonome agenter evnen til at lave video.

Udviklere

Føj videoværktøjer til Claude- eller Cursor-workflows.

Automationsteams

Tråd videogenerering ind i agentiske pipelines.

AI-native produkter

Lad din apps agent producere video på egen hånd.

Ét gratis studie bag hvert værktøj

Hver utility her er en indgang til det fulde Vivideo-studie — skab, redigér og lokaliser video samme sted.

Generér video fra en agent

Forbind MCP-serveren og bed din agent om en video — den kalder værktøjerne på tværs af 30+ modeller og returnerer en URL.

Opsæt MCP-serveren →

Se MCP-serveren i aktion

Se en AI-agent generere video som et værktøj — og forbind derefter MCP-serveren på Vivideo.

Elsket på hver platform

Gratis AI-videogenerator anmeldelser fra rigtige skabere

Bedømt til 4,8 ud af 5 — 1.624 anmeldelser på tværs af Trustpilot, Google Play, App Store, Capterra, G2

Trustpilot AI-videogenerator anmeldelser

Gå til anmeldelse

Ægte imponeret

Jeg har prøvet en bunke værktøjer med kunstig intelligens til video, og Vivideo er det første, der faktisk ramte det, jeg beskrev. En énlinje-prompt blev til et poleret klip på få minutter, og avatarerne og stemmerne føles ægte.

Dave

Verificeret anmeldelse

Giv din agent videogenerering

Forbind Vivideo MCP-serveren, så kan din AI-agent lave video på tværs af 30+ modeller som et native værktøj — i arbejdets flow.

Tilføj MCP-serveren Læs dokumentationen

API CLI Automatisering