A
- Agentisk videoVideo med kunstig intelligens
- En agent med kunstig intelligens, der planlægger og kører hele produktionen — manus, scener, stemme, avatarer og klip — ud fra en enkelt brief, i stedet for ét klip ad gangen.
- Avatar med kunstig intelligensVideo med kunstig intelligens
- En genereret eller klonet on-screen-præsentator, der kan fremføre dit manus i en valgt stemme og på et valgt sprog.
B
- B-rollVideo
- Supplerende optagelser klippet ind over hovedskuddet for at give kontekst, illustrere et punkt eller skjule et klip.
- Bevægelseskontrol / motion brushVideo med kunstig intelligens
- Værktøjer, der lader dig styre, hvor og hvordan ting bevæger sig i et genereret klip, i stedet for at overlade det helt til modellen.
- Billede-til-video (I2V)Video med kunstig intelligens
- At bringe et stillbillede til live som video, ofte styret af en prompt, der beskriver den ønskede bevægelse.
- Billedformat (aspect ratio)Video
- Bredde-til-højde-forholdet for billedet — 16:9 (widescreen), 9:16 (vertikalt til Reels og TikTok) eller 1:1 (kvadratisk). Det afgør, hvordan din video passer til hver platform og skærm.
- Billedhastighed (FPS)Video
- Frames per second — hvor mange enkeltbilleder der afspilles pr. sekund. 24fps føles filmisk, 30fps er standard på nettet, og 60fps ser ultra-glat ud til bevægelse og sport.
- BitrateVideo
- Hvor meget data der bruges pr. videosekund, målt i kbps eller Mbps. En højere bitrate bevarer flere detaljer, men giver større filer.
- BokehVideo
- Den bløde, behagelige uskarphed i baggrunden af et skud, ofte gengivet som glødende lyscirkler.
C
- CodecVideo
- Algoritmen, der komprimerer og dekomprimerer video — såsom H.264, H.265/HEVC, AV1 eller VP9. Den balancerer visuel kvalitet mod filstørrelse.
- CompositingVideo
- Lagdeling af flere visuelle elementer — optagelser, grafik, effekter, tekst — til ét samlet billede.
- Container (filformat)Video
- Filindpakningen, der samler video, lyd og metadata — MP4, MOV, WebM eller MKV. Den er adskilt fra den codec, der ligger indeni.
D
- DatasætKunstig intelligens
- Samlingen af eksempler — videoer, billeder, tekst — som en model trænes på. Kvaliteten og variationen former, hvad modellen kan.
- DeepfakeVideo med kunstig intelligens
- Syntetiske medier, der realistisk udskifter eller fabrikerer en persons ansigt eller stemme. Kraftfuldt, men rejser reelle spørgsmål om samtykke, ægthed og jura.
- DiffusionsmodelKunstig intelligens
- Den dominerende tilgang bag billeder og video med kunstig intelligens: Modellen starter fra tilfældig støj og fjerner den trin for trin, indtil et sammenhængende resultat, der matcher din prompt, fremkommer.
- Digitalt menneske / digital tvillingVideo med kunstig intelligens
- En fotorealistisk kopi med kunstig intelligens af en rigtig person, trænet én gang og genbrugt som on-camera-præsentator.
- Dubbing med kunstig intelligensVideo med kunstig intelligens
- At erstatte eller tilføje talt lyd på et andet sprog, ideelt matchet til talerens stemme og mundbevægelser.
- Dyb læringKunstig intelligens
- Maskinlæring, der bruger netværk med mange lag. Det driver nutidens modeller til billede, video, stemme og sprog.
- DybdeskarphedVideo
- Hvor stor en del af billedet der er i skarp fokus. En lille dybdeskarphed slører baggrunden, så motivet træder tydeligt frem.
E
- Establishing shotVideo
- Et bredt åbningsskud, der fastslår scenens lokation og kontekst, før du klipper tættere på.
F
- FarvegradingVideo
- Det kreative trin, hvor farver, kontrast og stemning justeres i post-produktion for at give materialet et konsekvent, tilsigtet look.
- Finjustering (fine-tuning)Kunstig intelligens
- Yderligere træning af en basismodel på specifikke data for at specialisere den — til en bestemt stil, et brand eller en person.
- FrameinterpolationVideo med kunstig intelligens
- At generere mellemframes for at øge billedhastigheden eller udjævne bevægelse — for eksempel at gøre 24fps til silkebløde 60fps.
- Første og sidste frameVideo med kunstig intelligens
- At levere en startframe og/eller en slutfame, som modellen animerer imellem, så du får præcis kontrol over et skuds begyndelse og slutning.
G
- GANKunstig intelligens
- Generative Adversarial Network — en tidligere metode, hvor en generator og et kritiker-netværk konkurrerer. I høj grad afløst af diffusion til video i høj kvalitet.
- GrundmodelKunstig intelligens
- En stor, generel model trænet på brede data, som kan tilpasses til mange efterfølgende opgaver.
- Guidance scale (CFG)Kunstig intelligens
- Hvor stramt modellen følger din prompt kontra improviserer. Højere værdier holder sig tættere til ordene; lavere værdier giver modellen mere kreativ frihed.
H
- HallucinationKunstig intelligens
- Når en model producerer selvsikkert output, der er forkert eller opdigtet — som forvredet tekst, ekstra fingre eller umulige bevægelser.
- HDR (High Dynamic Range)Video
- Video med et bredere spænd af lysstyrke og farver end standard (SDR), for mere naturtro højlys, skygger og rigere toner.
I
- IndlejringKunstig intelligens
- En liste af tal (en vektor), der indfanger betydningen af tekst, et billede eller lyd, så modellen kan sammenligne og kombinere forskellige input.
- InferensKunstig intelligens
- At køre en allerede trænet model for at producere et output — for eksempel at generere din video ud fra en prompt. Det er dette, du betaler for pr. generering.
- Inpainting / outpaintingVideo med kunstig intelligens
- At udfylde en del af en frame (inpainting) eller udvide ud over dens kanter (outpainting). I video bruges det til at fjerne, erstatte eller udvide områder over tid.
K
- KamerakontrolVideo med kunstig intelligens
- At dirigere virtuelle kamerabevægelser — pan, zoom, orbit, dolly — i et genereret skud.
- KontrolpunktKunstig intelligens
- Et gemt øjebliksbillede af en models weights. Checkpoints deles ofte som den downloadbare ‘modelfil’, folk kører.
- Kromakey (green screen)Video
- Udskiftning af en ensfarvet baggrund — typisk grøn — med et andet billede eller video ved at gøre den farve gennemsigtig.
L
- Latent rumKunstig intelligens
- En komprimeret matematisk repræsentation, hvor modellen faktisk arbejder. Genereringen sker her først og dekodes derefter til synlige pixels.
- LetterboxingVideo
- Sorte bjælker tilføjet over og under (eller ved siden af) en video, så den passer til et andet billedformat uden at beskære billedet.
- LoRAKunstig intelligens
- Low-Rank Adaptation — en letvægtsmåde at lære en model en ny stil, karakter eller et koncept med en lille tilføjelsesfil i stedet for at gen-træne hele modellen.
- Lower thirdVideo
- Tekst placeret i den nederste del af billedet, typisk en talers navn og titel eller en billedtekst.
- LUT (Look‑Up Table)Video
- En forudindstilling, der omkortlægger farver for at give et specifikt look med ét klik eller for at konvertere materiale mellem farverum.
- LæbesynkroniseringVideo med kunstig intelligens
- At matche en persons eller avatars mundbevægelser til den talte lyd, så det ser ud, som om ordene virkelig siges.
M
- ModelKunstig intelligens
- Et trænet system med kunstig intelligens, der omdanner et input — som en tekstprompt — til et output, som en video. Forskellige modeller har forskellige styrker, hastigheder og priser.
- Model med åbne weightsKunstig intelligens
- En model, hvis weights er offentliggjort, så alle kan køre, studere eller finjustere den (fx på fal eller lokalt), i modsætning til en lukket model, der kun nås via en API.
- MultimodalKunstig intelligens
- En model, der forstår eller genererer mere end én datatype på én gang — for eksempel tekst, billede, video og lyd sammen.
N
- Negativ promptKunstig intelligens
- En beskrivelse af, hvad du IKKE vil have i outputtet. Den styrer modellen uden om uønskede objekter, stilarter eller artefakter.
- Neuralt netværkKunstig intelligens
- En model løst inspireret af hjernen: lag af forbundne ‘neuroner’, der lærer mønstre fra data. Det er fundamentet for moderne generativ kunstig intelligens.
- NøgleframeVideo
- I redigering: en markeret frame, der sætter en værdi (position, skalering, opacitet), som softwaren animerer imellem. I komprimering: en fuld referenceframe, som nærliggende frames genskabes ud fra.
O
- OpløsningVideo
- Antallet af pixels i hver frame, angivet bredde × højde (fx 1920×1080). Flere pixels giver flere detaljer. Almindelige niveauer er 720p (HD), 1080p (Full HD), 4K og 8K.
- OpskaleringVideo med kunstig intelligens
- At bruge kunstig intelligens til at øge en videos opløsning — fx 1080p til 4K — ved at tilføje sandsynlige detaljer i stedet for blot at strække pixels.
- OptagelseVideo
- Et enkelt, sammenhængende klip. Typiske typer er total, halvtotal og nærbillede.
- OvergangVideo
- Hvordan ét skud skifter til det næste — et hårdt klip, en opløsning, en fade eller en wipe.
P
- Parametre (weights)Kunstig intelligens
- De interne tal, en model lærer under træning. De lagrer, hvad modellen ‘ved’; flere parametre kan betyde større kapacitet.
- PromptKunstig intelligens
- Instruktionen, du giver modellen — typisk tekst, nogle gange plus et billede — der beskriver den video, du vil have den til at skabe.
- PromptteknikKunstig intelligens
- Kunsten at formulere prompts, så modellen pålideligt producerer det resultat, du ønsker — inklusiv motiv, stil, kamera og stemning.
R
- ReferencebilledeVideo med kunstig intelligens
- Et billede, du giver modellen for at styre motiv, karakter eller stil i den genererede video.
- Render / renderingVideo
- At behandle et projekt til en færdig videofil — eller, i kunstig intelligens, at modellen genererer frames til et endeligt klip.
- RLHFKunstig intelligens
- Reinforcement Learning from Human Feedback — træning, der bruger menneskers præferencer til at tilpasse en models output til, hvad mennesker faktisk ønsker.
S
- Sampling-trinKunstig intelligens
- Hvor mange iterationer en diffusionsmodel bruger til at forvandle støj til den endelige frame. Flere trin kan betyde højere kvalitet, men langsommere og dyrere generering.
- SeedKunstig intelligens
- Det startende tilfældige tal for en generering. Genbrug af samme seed med samme prompt genskaber det samme resultat — praktisk for konsistens og små justeringer.
- StemmkloningVideo med kunstig intelligens
- At genskabe en bestemt persons stemme ud fra en kort prøve, så den kan tale ny tekst i samme stemme.
- StiloverførselVideo med kunstig intelligens
- At anvende den visuelle stil fra en reference på dine egne optagelser eller generering.
- StoryboardVideo
- En planlagt sekvens af skitser eller frames, der kortlægger hvert skud, før du producerer eller genererer en video.
T
- Talende hovedVideo med kunstig intelligens
- En video centreret om en person, der taler til kameraet — den klassiske anvendelse for avatarer og præsentatorer med kunstig intelligens.
- Tekst-til-tale (TTS)Video med kunstig intelligens
- At omdanne skrevet tekst til naturlig, talt lyd med en syntetisk stemme — motoren bag voice-overs med kunstig intelligens.
- Tekst-til-video (T2V)Video med kunstig intelligens
- At generere et videoklip direkte fra en skriftlig beskrivelse — uden kamera, skuespillere eller stockoptagelser.
- Temporal konsistensVideo med kunstig intelligens
- At holde figurer, objekter og stil stabile fra frame til frame, så videoen ikke flimrer, forvrides eller ændrer sig unaturligt.
- TokenKunstig intelligens
- Den mindste enhed af input, en model behandler — en stump af et ord for tekst, eller et felt eller en frame for video.
- TransformerKunstig intelligens
- En arkitektur for neurale netværk bygget på ‘attention’, som vægter, hvordan dele af input hænger sammen. Den understøtter store sprogmodeller og mange moderne videomodeller.
- TræningKunstig intelligens
- At lære en model op ved at vise den enorme mængder data og gradvist justere dens interne parametre, indtil den giver gode resultater.
U
- UnderteksterVideo
- Tekst på skærmen af den talte lyd. Undertekster tilgodeser også lyde og talere for tilgængelighed; subtitles bruges ofte om transskription eller oversættelse af dialog.
V
- VandmærkeVideo
- Et logo eller en tekst lagt oven på en video for at markere ejerskab. Mange gratis generatorer af kunstig intelligens tilføjer et; betalte planer fjerner det typisk.
- VerdensmodelVideo med kunstig intelligens
- En model med kunstig intelligens, der opbygger en intern simulation af, hvordan scener, objekter og fysik opfører sig, hvilket hjælper den med at generere længere, mere sammenhængende og konsistent video.
- Video-forlængelseVideo med kunstig intelligens
- At fortsætte et klip ud over dets oprindelige længde ved at generere ekstra frames, der naturligt følger efter.
- Video-til-video (V2V)Video med kunstig intelligens
- At forvandle et eksisterende klip til en ny stil eller et nyt look, mens den oprindelige bevægelse og timing bevares.
AI‑videoens sprog, defineret
At lave video med AI blander to ordforråd — traditionel video (billedformat, opløsning, codecs) og generativ AI (diffusion, prompts, CFG‑skala, image-to-video). Denne AI‑video‑ordbog definerer alle begreber, du møder, så jargonen ikke bremser dig.
Start med det grundlæggende — billedformat, opløsning, billedhastighed — og gå derefter til de AI‑specifikke termer, der afgør dit output: text-to-video, image-to-video, diffusion, lip-sync, avatars og mere. Hver definition er skrevet til en creator, ikke en forsker.
Søg efter et begreb eller gennemse efter kategori. Alle opslag er på almindeligt engelsk uden matematik og linker til, hvor begrebet faktisk betyder noget, når du laver en video.
AI-videotermer, forklaret
AI-video ligger i krydsfeltet mellem to felter, hver med sit eget fagsprog: traditionel videoproduktion (billedformat, opløsning, billedfrekvens, codecs, bitrate) og generativ AI (diffusion, prompter, CFG-scale, tekst-til-video, billede-til-video, latent rum). Denne ordbog forklarer alle termer i almindeligt sprog, så vokabularet ikke længere står i vejen for din færdige video.
Nogle termer påvirker direkte dit output. At kende forskellen på tekst-til-video og billede-til-video ændrer, hvordan du starter et projekt; at forstå billedformat og opløsning afgør, hvor din video kan postes; at fatte diffusion og denoising afmystificerer, hvorfor modeller opfører sig, som de gør. Hver definition er skrevet til skabere af videoer, ikke forskere, der læser papers.
Brug den som opslagsværk: søg efter en term, når du støder på den, eller gennemse efter kategori — videobasics, AI-koncepter og AI-video-specifikt. Hver post kobler begrebet til, hvor det betyder noget i praksis, og du kan hoppe direkte ind i studiet og se det i aktion på tværs af 30+ modeller.
AI-video-ordbog — FAQ
Hvad er denne AI-video-ordbog?
En letforståelig ordbog over alle termer i AI-video — fra videobasics som billedformat og codec til AI-koncepter som diffusion, prompter og tekst-til-video. Søg eller gennemse efter kategori for at afmystificere fagsproget.
Hvad er forskellen på tekst-til-video og billede-til-video?
Tekst-til-video genererer et klip fra en skriftlig prompt; billede-til-video animerer et stillfoto til bevægelse. Begge er defineret her, og Vivideo gør begge dele på tværs af 30+ modeller.
Hvad er diffusion i AI-video?
Diffusion er processen, de fleste videomodeller bruger til at generere optagelser — de starter fra støj og forfiner det gradvist til et klart billede styret af din prompt. Den fulde definition, med letforståelig kontekst, findes i ordbogen.
Skal jeg forstå de tekniske termer for at lave AI-video?
Nej — du kan lave gode videoer uden teorien. Men at kende nogle få nøgletermer (billedformat, tekst-til-video vs. billede-til-video, prompt) hjælper dig med at få bedre resultater hurtigere, og det er formålet med denne ordbog.
Hvad er CFG-scale / prompt-adherence?
CFG-scale styrer, hvor strengt en model følger din prompt kontra improviserer. Højere ligger tættere på ordene; lavere er mere kreativ. Det er én af mange termer, der er forklaret her i et skaber-venligt sprog.
Hvor kan jeg bruge disse koncepter?
Hver definition linker til, hvor begrebet betyder noget i en reel arbejdsgang, og du kan prøve det direkte på Vivideo — ét studie, 30+ modeller, gratis at komme i gang.
ai video-ordbogai video-termerbetydning af tekst til videobetydning af billede til videohvad er diffusion aiai video-ordlisteai video-terminologicfg-scale betydning