Ordbog

Ordbogen for video med kunstig intelligens

Alle begreber, du møder, når du laver video med kunstig intelligens — fra kamera- og codec-grundlag til diffusion, avatarer og agentisk generering — forklaret i klart sprog.

74 begreber · Video · Kunstig intelligens · Video med kunstig intelligens

74 begreber
ABCDEFGHIKLMNOPRSTUV
Agentisk videoVideo med kunstig intelligens
En agent med kunstig intelligens, der planlægger og kører hele produktionen — manus, scener, stemme, avatarer og klip — ud fra en enkelt brief, i stedet for ét klip ad gangen.
Avatar med kunstig intelligensVideo med kunstig intelligens
En genereret eller klonet on-screen-præsentator, der kan fremføre dit manus i en valgt stemme og på et valgt sprog.
B-rollVideo
Supplerende optagelser klippet ind over hovedskuddet for at give kontekst, illustrere et punkt eller skjule et klip.
Bevægelseskontrol / motion brushVideo med kunstig intelligens
Værktøjer, der lader dig styre, hvor og hvordan ting bevæger sig i et genereret klip, i stedet for at overlade det helt til modellen.
Billede-til-video (I2V)Video med kunstig intelligens
At bringe et stillbillede til live som video, ofte styret af en prompt, der beskriver den ønskede bevægelse.
Billedformat (aspect ratio)Video
Bredde-til-højde-forholdet for billedet — 16:9 (widescreen), 9:16 (vertikalt til Reels og TikTok) eller 1:1 (kvadratisk). Det afgør, hvordan din video passer til hver platform og skærm.
Billedhastighed (FPS)Video
Frames per second — hvor mange enkeltbilleder der afspilles pr. sekund. 24fps føles filmisk, 30fps er standard på nettet, og 60fps ser ultra-glat ud til bevægelse og sport.
BitrateVideo
Hvor meget data der bruges pr. videosekund, målt i kbps eller Mbps. En højere bitrate bevarer flere detaljer, men giver større filer.
BokehVideo
Den bløde, behagelige uskarphed i baggrunden af et skud, ofte gengivet som glødende lyscirkler.
CheckpointKunstig intelligens
Et gemt øjebliksbillede af en models weights. Checkpoints deles ofte som den downloadbare ‘modelfil’, folk kører.
CodecVideo
Algoritmen, der komprimerer og dekomprimerer video — såsom H.264, H.265/HEVC, AV1 eller VP9. Den balancerer visuel kvalitet mod filstørrelse.
CompositingVideo
Lagdeling af flere visuelle elementer — optagelser, grafik, effekter, tekst — til ét samlet billede.
Container (filformat)Video
Filindpakningen, der samler video, lyd og metadata — MP4, MOV, WebM eller MKV. Den er adskilt fra den codec, der ligger indeni.
DatasætKunstig intelligens
Samlingen af eksempler — videoer, billeder, tekst — som en model trænes på. Kvaliteten og variationen former, hvad modellen kan.
DeepfakeVideo med kunstig intelligens
Syntetiske medier, der realistisk udskifter eller fabrikerer en persons ansigt eller stemme. Kraftfuldt, men rejser reelle spørgsmål om samtykke, ægthed og jura.
DiffusionsmodelKunstig intelligens
Den dominerende tilgang bag billeder og video med kunstig intelligens: Modellen starter fra tilfældig støj og fjerner den trin for trin, indtil et sammenhængende resultat, der matcher din prompt, fremkommer.
Digitalt menneske / digital tvillingVideo med kunstig intelligens
En fotorealistisk kopi med kunstig intelligens af en rigtig person, trænet én gang og genbrugt som on-camera-præsentator.
Dubbing med kunstig intelligensVideo med kunstig intelligens
At erstatte eller tilføje talt lyd på et andet sprog, ideelt matchet til talerens stemme og mundbevægelser.
Dyb læringKunstig intelligens
Maskinlæring, der bruger netværk med mange lag. Det driver nutidens modeller til billede, video, stemme og sprog.
DybdeskarphedVideo
Hvor stor en del af billedet der er i skarp fokus. En lille dybdeskarphed slører baggrunden, så motivet træder tydeligt frem.
Establishing shotVideo
Et bredt åbningsskud, der fastslår scenens lokation og kontekst, før du klipper tættere på.
FarvegradingVideo
Det kreative trin, hvor farver, kontrast og stemning justeres i post-produktion for at give materialet et konsekvent, tilsigtet look.
Finjustering (fine-tuning)Kunstig intelligens
Yderligere træning af en basismodel på specifikke data for at specialisere den — til en bestemt stil, et brand eller en person.
FrameinterpolationVideo med kunstig intelligens
At generere mellemframes for at øge billedhastigheden eller udjævne bevægelse — for eksempel at gøre 24fps til silkebløde 60fps.
Første og sidste frameVideo med kunstig intelligens
At levere en startframe og/eller en slutfame, som modellen animerer imellem, så du får præcis kontrol over et skuds begyndelse og slutning.
GANKunstig intelligens
Generative Adversarial Network — en tidligere metode, hvor en generator og et kritiker-netværk konkurrerer. I høj grad afløst af diffusion til video i høj kvalitet.
GrundmodelKunstig intelligens
En stor, generel model trænet på brede data, som kan tilpasses til mange efterfølgende opgaver.
Guidance scale (CFG)Kunstig intelligens
Hvor stramt modellen følger din prompt kontra improviserer. Højere værdier holder sig tættere til ordene; lavere værdier giver modellen mere kreativ frihed.
HallucinationKunstig intelligens
Når en model producerer selvsikkert output, der er forkert eller opdigtet — som forvredet tekst, ekstra fingre eller umulige bevægelser.
HDR (High Dynamic Range)Video
Video med et bredere spænd af lysstyrke og farver end standard (SDR), for mere naturtro højlys, skygger og rigere toner.
IndlejringKunstig intelligens
En liste af tal (en vektor), der indfanger betydningen af tekst, et billede eller lyd, så modellen kan sammenligne og kombinere forskellige input.
InferensKunstig intelligens
At køre en allerede trænet model for at producere et output — for eksempel at generere din video ud fra en prompt. Det er dette, du betaler for pr. generering.
Inpainting / outpaintingVideo med kunstig intelligens
At udfylde en del af en frame (inpainting) eller udvide ud over dens kanter (outpainting). I video bruges det til at fjerne, erstatte eller udvide områder over tid.
KamerakontrolVideo med kunstig intelligens
At dirigere virtuelle kamerabevægelser — pan, zoom, orbit, dolly — i et genereret skud.
Kromakey (green screen)Video
Udskiftning af en ensfarvet baggrund — typisk grøn — med et andet billede eller video ved at gøre den farve gennemsigtig.
Latent rumKunstig intelligens
En komprimeret matematisk repræsentation, hvor modellen faktisk arbejder. Genereringen sker her først og dekodes derefter til synlige pixels.
LetterboxingVideo
Sorte bjælker tilføjet over og under (eller ved siden af) en video, så den passer til et andet billedformat uden at beskære billedet.
LoRAKunstig intelligens
Low-Rank Adaptation — en letvægtsmåde at lære en model en ny stil, karakter eller et koncept med en lille tilføjelsesfil i stedet for at gen-træne hele modellen.
Lower thirdVideo
Tekst placeret i den nederste del af billedet, typisk en talers navn og titel eller en billedtekst.
LUT (Look‑Up Table)Video
En forudindstilling, der omkortlægger farver for at give et specifikt look med ét klik eller for at konvertere materiale mellem farverum.
LæbesynkroniseringVideo med kunstig intelligens
At matche en persons eller avatars mundbevægelser til den talte lyd, så det ser ud, som om ordene virkelig siges.
ModelKunstig intelligens
Et trænet system med kunstig intelligens, der omdanner et input — som en tekstprompt — til et output, som en video. Forskellige modeller har forskellige styrker, hastigheder og priser.
Model med åbne weightsKunstig intelligens
En model, hvis weights er offentliggjort, så alle kan køre, studere eller finjustere den (fx på fal eller lokalt), i modsætning til en lukket model, der kun nås via en API.
MultimodalKunstig intelligens
En model, der forstår eller genererer mere end én datatype på én gang — for eksempel tekst, billede, video og lyd sammen.
Negativ promptKunstig intelligens
En beskrivelse af, hvad du IKKE vil have i outputtet. Den styrer modellen uden om uønskede objekter, stilarter eller artefakter.
Neuralt netværkKunstig intelligens
En model løst inspireret af hjernen: lag af forbundne ‘neuroner’, der lærer mønstre fra data. Det er fundamentet for moderne generativ kunstig intelligens.
NøgleframeVideo
I redigering: en markeret frame, der sætter en værdi (position, skalering, opacitet), som softwaren animerer imellem. I komprimering: en fuld referenceframe, som nærliggende frames genskabes ud fra.
OpløsningVideo
Antallet af pixels i hver frame, angivet bredde × højde (fx 1920×1080). Flere pixels giver flere detaljer. Almindelige niveauer er 720p (HD), 1080p (Full HD), 4K og 8K.
OpskaleringVideo med kunstig intelligens
At bruge kunstig intelligens til at øge en videos opløsning — fx 1080p til 4K — ved at tilføje sandsynlige detaljer i stedet for blot at strække pixels.
OptagelseVideo
Et enkelt, sammenhængende klip. Typiske typer er total, halvtotal og nærbillede.
OvergangVideo
Hvordan ét skud skifter til det næste — et hårdt klip, en opløsning, en fade eller en wipe.
Parametre (weights)Kunstig intelligens
De interne tal, en model lærer under træning. De lagrer, hvad modellen ‘ved’; flere parametre kan betyde større kapacitet.
PromptKunstig intelligens
Instruktionen, du giver modellen — typisk tekst, nogle gange plus et billede — der beskriver den video, du vil have den til at skabe.
PromptteknikKunstig intelligens
Kunsten at formulere prompts, så modellen pålideligt producerer det resultat, du ønsker — inklusiv motiv, stil, kamera og stemning.
ReferencebilledeVideo med kunstig intelligens
Et billede, du giver modellen for at styre motiv, karakter eller stil i den genererede video.
Render / renderingVideo
At behandle et projekt til en færdig videofil — eller, i kunstig intelligens, at modellen genererer frames til et endeligt klip.
RLHFKunstig intelligens
Reinforcement Learning from Human Feedback — træning, der bruger menneskers præferencer til at tilpasse en models output til, hvad mennesker faktisk ønsker.
Sampling-trinKunstig intelligens
Hvor mange iterationer en diffusionsmodel bruger til at forvandle støj til den endelige frame. Flere trin kan betyde højere kvalitet, men langsommere og dyrere generering.
SeedKunstig intelligens
Det startende tilfældige tal for en generering. Genbrug af samme seed med samme prompt genskaber det samme resultat — praktisk for konsistens og små justeringer.
StemmkloningVideo med kunstig intelligens
At genskabe en bestemt persons stemme ud fra en kort prøve, så den kan tale ny tekst i samme stemme.
StiloverførselVideo med kunstig intelligens
At anvende den visuelle stil fra en reference på dine egne optagelser eller generering.
StoryboardVideo
En planlagt sekvens af skitser eller frames, der kortlægger hvert skud, før du producerer eller genererer en video.
Talende hovedVideo med kunstig intelligens
En video centreret om en person, der taler til kameraet — den klassiske anvendelse for avatarer og præsentatorer med kunstig intelligens.
Tekst-til-tale (TTS)Video med kunstig intelligens
At omdanne skrevet tekst til naturlig, talt lyd med en syntetisk stemme — motoren bag voice-overs med kunstig intelligens.
Tekst-til-video (T2V)Video med kunstig intelligens
At generere et videoklip direkte fra en skriftlig beskrivelse — uden kamera, skuespillere eller stockoptagelser.
Temporal konsistensVideo med kunstig intelligens
At holde figurer, objekter og stil stabile fra frame til frame, så videoen ikke flimrer, forvrides eller ændrer sig unaturligt.
TokenKunstig intelligens
Den mindste enhed af input, en model behandler — en stump af et ord for tekst, eller et felt eller en frame for video.
TransformerKunstig intelligens
En arkitektur for neurale netværk bygget på ‘attention’, som vægter, hvordan dele af input hænger sammen. Den understøtter store sprogmodeller og mange moderne videomodeller.
TræningKunstig intelligens
At lære en model op ved at vise den enorme mængder data og gradvist justere dens interne parametre, indtil den giver gode resultater.
UnderteksterVideo
Tekst på skærmen af den talte lyd. Undertekster tilgodeser også lyde og talere for tilgængelighed; subtitles bruges ofte om transskription eller oversættelse af dialog.
VandmærkeVideo
Et logo eller en tekst lagt oven på en video for at markere ejerskab. Mange gratis generatorer af kunstig intelligens tilføjer et; betalte planer fjerner det typisk.
VerdensmodelVideo med kunstig intelligens
En model med kunstig intelligens, der opbygger en intern simulation af, hvordan scener, objekter og fysik opfører sig, hvilket hjælper den med at generere længere, mere sammenhængende og konsistent video.
Video-forlængelseVideo med kunstig intelligens
At fortsætte et klip ud over dets oprindelige længde ved at generere ekstra frames, der naturligt følger efter.
Video-til-video (V2V)Video med kunstig intelligens
At forvandle et eksisterende klip til en ny stil eller et nyt look, mens den oprindelige bevægelse og timing bevares.

Fra prompt til render: sproget i video med kunstig intelligens

At lave video med kunstig intelligens står i krydsfeltet mellem to verdener — årtiers film- og videoproduktions-terminologi og det hastigt udviklende sprog fra maskinlæring. Denne ordbog samler begge dele, plus de nye termer, der er unikke for generativ video, så du kan læse ethvert værktøj, enhver tutorial eller modelkort med selvtillid.

Start med grundpillerne: billedformat, opløsning, billedhastighed og codecs afgør, hvordan din video ser ud, og hvor den kan afspilles. Derefter laget for kunstig intelligens — modeller, diffusion, prompts, seeds og LoRA’er former det, der bliver genereret. Til sidst det specifikke for AI-video — tekst-til-video, billede-til-video, læbesynkronisering, avatarer, temporal konsistens og verdensmodeller — beskriver, hvad nutidens generatorer faktisk kan.

Hver definition er skrevet i klart sprog, uden matematik. Søg på nøgleord, filtrér efter emne, eller gennemse A–Z — og omsæt så ordforrådet til praksis i Vivideo-studiet.

Ordbogen for video med kunstig intelligens

Start gratisHvad er AI-video?