Przepływ pracy wideo z SI w 2026: jak dziś naprawdę powstają filmy

W 2023 stworzenie 60‑sekundowego wideo brandingowego oznaczało scenariusz, licencję na stocki, zlecenie lektora, oś czasu w edytorze i mniej więcej tydzień wieczorów. W 2026 to samo wideo to brief, kilka wyborów modeli i jedno popołudnie. Wąskie gardło przesunęło się z „czy dam radę wyprodukować to ujęcie?” na „które ujęcie naprawdę chcę mieć?”

To praktyczny spacer po tym, jak wygląda w użyciu workflow wideo AI 2026 — prawdziwy pipeline solowego twórcy lub dwuosobowego zespołu, od migającego kursora w briefie po zlokalizowany klip live na sześciu platformach. Bez slajdów z rynku; to linia montażowa.

Jeśli chcesz szerokiego obrazu — adopcja, udział modeli, formaty — przeczytaj the state of AI video in 2026 jako materiał towarzyszący. Ten wpis to część, którą robisz rękami.

Najważniejsze wnioski

- Workflow w 2026 zaczyna się od briefu i jest świadomy modeli: dobierasz inny model do każdego ujęcia, nie jedno narzędzie do całego projektu.

- Planowanie agentowe łączy storyboard, wybór modeli i generację w jednym przebiegu — ręczna kontrola zostaje dla ujęć, na których najbardziej ci zależy.

• Ciągłość (twarze, światło, głos) to dziś trudniejszy problem niż sama generacja; rozwiązujesz go obrazami referencyjnymi, zablokowanymi seedami i spójnymi awatarami/głosami.

- Lokalizacja to ostatni przebieg, nie dokrętki — jeden angielski master staje się 20 językami dzięki dubbingowi i tłumaczeniom.

Krok 1: Brief to wciąż prawdziwa robota

Tego sztuczna inteligencja (AI) nie zastąpiła: musisz wiedzieć, czego chcesz. Mętny prompt da mętny klip i spalisz rendery, goniąc za nim. Workflow zaczyna się jak zawsze — od precyzyjnego briefu.

Zapisz cztery rzeczy, zanim dotkniesz modelu:

• Zadanie. Po co jest to wideo? 6‑sekundowy haczyk reklamowy brzmi zupełnie inaczej niż 90‑sekundowy explainer.
• Ujęcia. Szkicowy spis beatów. „Produkt na biurku, dłonie otwierają, zbliżenie na logo, reakcja osoby.” Nawet trzy beaty są lepsze niż ściana prozy.
• Look. Filmowy i nastrojowy? Jasny i płaski? Z ręki czy na statywie? To później determinuje wybór modeli.
• Format. Poziomo pod YouTube, pionowo pod Reels i TikTok. Zdecyduj teraz — zmienia kadrowanie każdego ujęcia.

To zajmuje dziesięć minut i oszczędza trzydzieści renderów. W 2023 brief trafiał do freelancera; w 2026 trafia do modelu. Ta sama dyscyplina, szybsza wypłata.

Krok 2: Dobieraj właściwy model do ujęcia, nie do projektu

To największa zmiana mentalna. Już nie wiążesz się z jednym narzędziem. Wiążesz się z jednym briefem, a każde ujęcie kierujesz do modelu, który najlepiej je dowozi.

Jedno 60‑sekundowe wideo w 2026 może użyć trzech różnych modeli: jednego do filmowego, heroicznego establishingu, jednego do szybkiego iterowania B‑rollu, jednego do segmentu mówiącego awatara. Każdy model ma osobowość — fizykę, realizm ruchu, posłuszeństwo promptowi i to, jak długo każe ci czekać.

• Filmowe, wysokiej wierności ujęcia hero trafiają do flagowych modeli realizmu (Veo, Sora). Renderują dłużej, ale niosą najważniejsze kadry.
• Szybka iteracja i B‑roll trafiają do szybszych modeli, gdzie tanio spalisz pięć dubli i wybierzesz najlepszy.
• Talking‑heady i explainery robisz jako AI awatary ze sklonowanym lub stockowym głosem, nie text‑to‑video — znacznie pewniejsze pod lipsync i dowiezienie przekazu.

Trade‑off to prawie zawsze prędkość vs. wierność. Zanim oddasz ujęcie drogiemu modelowi, warto wiedzieć, na co czekasz — nasz render-time benchmark mierzy realne czasy generacji per model, by zaplanować popołudnie. Możesz też browse the AI models, by dopasować mocne strony modelu do każdego beatu w briefie.

Krok 3: Planowanie agentowe vs. ręczna kontrola

Tu 2026 odcina się od poprzednich lat. Masz dwa sposoby przełożyć brief na materiał — i dobrzy twórcy używają obu.

Ścieżka agentowa. Oddajesz cały brief AI, która planuje wideo — dzieli pomysł na sceny, pisze prompty na poziomie ujęć, wybiera modele, generuje klipy i składa pierwszy montaż. Opisujesz rezultat; ona odpala pipeline. Agentic chat od Vivideo robi dokładnie to: mówisz „45‑sekundowy film launch dla subskrypcji kawy, upbeat, pion”, a wraca zaplanowany, wygenerowany i złożony draft zamiast pojedynczego klipu. To najszybsza droga do oglądalnej wersji 1.

Ścieżka manualna. Dla ujęć, które niosą całe wideo — kadr hero, odsłona logo, twarz, którą zapamięta widownia — schodzisz na ręczne sterowanie. Sam piszesz prompt, wybierasz dokładny model, ustawiasz seed, stroisz parametry i renderujesz dubel za dublem, aż jest dobrze.

Workflow 2026 to nie „agentowo albo ręcznie”. To agentowo dla 80%, które po prostu ma istnieć, ręcznie dla 20%, które musi być perfekcyjne. Niech agent zbuduje szkielet, a ty ręcznie dopracuj ujęcia kluczowe.

Krok 4: Generuj elementy — ujęcia, B‑roll, awatary, głos

Gdy plan gotowy, generujesz warstwami, nie wszystko naraz. Pomyśl o czterech ścieżkach.

• Ujęcia główne. Beaty ze storyboardu. Generuj po dwa–trzy duble każdego, by mieć opcje w montażu. Text‑to‑video dla wymyślonych scen, image‑to‑video, gdy masz zdjęcie produktu lub kadr referencyjny do animacji.
• B‑roll i przebitki. Tkanka łączna — tekstury, tranzycje, ambientowy ruch. Tanie, szybkie, hurtowo z twojego szybkiego modelu. Użyjesz połowy.
• Awatary. Tam, gdzie ktoś mówi do kamery, spójny awatar AI wygrywa z każdorazowo generowaną twarzą. Ten sam awatar przez każde cięcie sprawia, że wideo jest jednością, a nie kolażem.
• Voiceover. Wygeneruj ścieżkę głosową ze skryptu głosem AI albo sklonuj własny. Dopasuj głos do ust awatara, nie odwrotnie — najpierw wyrenderuj głos, potem zgrywaj do niego obraz.

Gdy możesz, generuj głos i awatara razem, żeby lipsync był wbudowany, a nie łatany. Stary workflow nagrywał VO w szafie i modlił się, by pasował do montażu. Teraz audio i twarz wynikają z tej samej instrukcji.

Krok 5: Złóż i zawalcz o ciągłość

Tego mało kto uprzedza: w 2026 generacja jest łatwa, a ciągłość to trudny problem. Każde ujęcie rodzi się niezależnie, więc samopas kurtka bohatera zmienia kolor między cięciami, skacze oświetlenie, a barwa głosu dryfuje.

Ciągłość to dziś rzemiosło. Rozwiązujesz je celowo:

• Zablokuj referencje. Podawaj ten sam obraz referencyjny albo opis postaci w każdym ujęciu z tym samym bohaterem. Image‑to‑video z jednego kadru master utrzymuje spójność produktu lub twarzy przez cięcia.
• Używaj tych samych seedów i awatarów. Stały seed stabilizuje look między dub­lami; jeden identyfikator awatara stabilizuje postać przez całe wideo.
• Jeden głos. Nie generuj voiceoveru per scena — wyrenderuj jedną ciągłą ścieżkę i do niej tnij obraz.
• Grading na końcu. Lekka koloryzacja na złożonym montażu maskuje szwy tam, gdzie modele „nie zgadzają się” na światło.

Potem składasz: wrzucasz duble na timeline, docinasz do voiceoveru, przykrywasz cięcia B‑rollem i oglądasz jako całość. To jedyny krok, który wciąż przypomina montaż z 2023 — i dobrze, bo tu wychodzi twoja wrażliwość.

Krok 6: Lokalizuj na końcu, nie kręć od nowa

Największa dźwignia workflow 2026 to że jeden master staje się dwudziestoma. Nie kręcisz na nowo pod każdy rynek — lokalizujesz.

Gdy angielski master jest zamknięty, przepuszczasz go przez dubbing i tłumaczenie: lektor zostaje wypowiedziany w języku docelowym z ponowną synchronizacją ust awatara, a tekst na ekranie podmieniony. To, co kiedyś było osobną produkcją per region, jest dziś opcją eksportu.

Dlatego mały zespół bije dziś wagę. Krańcowy koszt wersji hiszpańskiej, arabskiej czy wietnamskiej to minuty, nie kolejny plan zdjęciowy. Lokalizuj na końcu, po dopięciu mastera, żeby tłumaczyć skończone wideo, a nie rozlewać błąd na 20 języków.

Krok 7: Publikuj na platformy — i przeframesuj bez ponownej generacji

Ostatnia mila to delivery i formaty. Twój poziomy master potrzebuje pionowego rodzeństwa pod TikTok i Reels, kwadratu na niektóre feedy i przyciętych hooków do reklam.

Workflow tutaj to reframing, nie regeneracja:

• Reframe, nie recreate. Kadr i kompozycję przerób na pion z istniejących ujęć zamiast palić nowe rendery. Po to decydowałeś o kadrowaniu już w briefie.
• Wytnij hooki pod platformy. 6‑sekundowy opener do adsów, 15‑sekundowy cut pod Shorts, pełna wersja pod YouTube — wszystko z tej samej osi czasu.
• Eksport pod spec. Dopasuj rozdzielczość i proporcje do wymagań każdej platformy przy eksporcie.

Potem publikuj. Cała pętla — od briefu do publikacji, z lokalizacją i multi‑formatem — to dziś popołudnie pracy jednej osoby, gdzie w 2023 był tydzień dla trzech.

Co się naprawdę zmieniło i co dalej

Z dystansu kontrast jest ostry. Workflow 2023 był akwizycjo‑zależny: czas szedł na szukanie ujęć, licencje stocków, booking lektora i siłowanie się z timeline’em. Generacji nie było, więc produkcja była robotą.

Workflow 2026 jest decyzyjno‑zależny: materiał jest nieskończony i natychmiastowy, więc czas idzie na wybory — właściwy brief, właściwy model per ujęcie, agentowo vs. ręcznie i ciągłość między cięciami. Umiejętność podskoczyła ze „obsługi narzędzi” do „reżyserowania ich”. Jeśli chcesz liczby pod spodem, AI video statistics pokazują tempo zmiany rynku.

Twój następny krok jest mały: weź jeden prawdziwy brief — coś, co normalnie byś outsourcował — i przeprowadź go raz przez ten pipeline. Oddaj szkic pomysłu do agentic chat po pierwszą wersję, a potem przejdź ręcznie nad jednym ujęciem, które się liczy. Poczu­jesz dokładnie, gdzie workflow 2026 oszczędza czas, a gdzie twoja wrażliwość wciąż musi wybrzmieć. To jest pętla. Powtarzaj, aż wejdzie w mięśnie.

Streszczenie wykonawcze

Krajobraz tworzenia wideo AI na początku 2026 roku kształtują trzy siły: wybuchowy wzrost, globalna demokratyzacja i szybka konsolidacja modeli. W zaledwie trzy miesiące platforma Vivideo przetworzyła ponad 120,000 zamówień generowania wideo od użytkowników z 220 krajów i w 24 wykrytych językach promptów.

Dane pokazują szybko dojrzewający rynek. Przepływy pracy tekst‑na‑wideo odpowiadają za 65.7% wszystkich zamówień, a obraz‑na‑wideo stanowi 32.6% — zaskakująco silny wynik sugerujący, że twórcy coraz częściej chcą mieć precyzyjną kontrolę nad wizualnym punktem wyjścia. Po stronie modeli Google Veo 3.1 osiągnął niemal pełną dominację z 96.4% udziału, podczas gdy OpenAI Sora 2 zdobył jedynie 2.0%.

Miesięczna liczba zamówień skoczyła z 12,000 w grudniu 2025 do 62,000 w styczniu 2026 — 5x wzrost w jeden miesiąc. Luty 2026 zmierza do 46,000 zamówień, a miesiąc wciąż trwa.

Preferencje formatów opowiadają historię konwergencji platform: wideo poziome (16:9) prowadzi z 52.8%, ale pionowe (9:16) jest tuż za nim z 43.7%. Kwadrat (1:1) w praktyce nie istnieje, zbliżając się do 0%. Era „jednego formatu dla wszystkich” dobiegła końca — twórcy od początku generowania dopasowują treści do konkretnych kanałów dystrybucji.

Metodologia

Raport powstał na podstawie zanonimizowanej, zagregowanej analityki z platformy generowania wideo AI Vivideo. Zestaw danych obejmuje:

• 120,000+ zamówień generowania wideo
• 205,000+ zarejestrowanych użytkowników
• 220 reprezentowanych krajów
• 24 języki wykryte w promptach użytkowników
• Okres: od grudnia 2025 do 23 lutego 2026

Wszystkie dane odzwierciedlają faktyczne użycie platformy. Wykrywanie języka promptów przeprowadzono algorytmicznie. Kategoryzacja przypadków użycia (wideo generowane przez AI, oparte na awatarach, animacja obrazu) wynika z funkcji produktu wybranej podczas składania zamówienia. Statystyki moderacji treści pochodzą z odrębnej wewnętrznej analizy treści oznaczonych. Przy tworzeniu raportu nie wykorzystano żadnych danych osobowych.

Uwaga dot. kompletności: dane za luty 2026 są niepełne, ponieważ w momencie publikacji miesiąc wciąż trwa. Wszystkie wartości lutowe należy traktować jako szacunki dolnego pułapu.

Co ludzie tworzą

Zrozumienie, co użytkownicy tworzą, odsłania główną propozycję wartości narzędzi wideo AI. Skategoryzowaliśmy wszystkie zamówienia na trzy przypadki użycia w oparciu o wybrany przepływ generowania.

Dominacja w pełni generowanego przez AI wideo (88.2%) potwierdza, że główna obietnica AI generatywnej — tworzenie czegoś z niczego (lub z prostego promptu) — przyciąga użytkowników na platformę. To spójne z szerszą narracją rynkową: ludzie chcą przejść od pomysłu do wideo w sekundy, nie godziny.

Wideo oparte na awatarach na poziomie 7.1% stanowi istotną niszę, szczególnie w komunikacji biznesowej, e‑learningu i marketingu. Animacja obrazu na poziomie 4.7% służy twórcom, którzy chcą tchnąć życie w istniejące zasoby wizualne — zdjęcia produktów, ilustracje czy obrazy generowane narzędziami takimi jak Midjourney lub DALL·E.

Dla twórców eksplorujących te przepływy Vivideo oferuje dedykowane narzędzia: tekst‑na‑wideo, obraz‑na‑wideo oraz zunifikowany generator wideo AI obsługujący wiele trybów tworzenia.

Jak ludzie tworzą

Poza przypadkami użycia, jak tworzą — czyli sposoby wprowadzania i wybór modeli — odsłania głębsze wzorce zachowań twórców.

Sposób wprowadzania: tekst vs. obraz

Tekst‑na‑wideo pozostaje dominującym trybem tworzenia z wynikiem 65.7%, co odzwierciedla jego dostępność: każdy, kto ma pomysł, może wpisać prompt i wygenerować wideo. Bez umiejętności projektowych, bez bibliotek stockowych, bez kamery.

Jednak obraz‑na‑wideo na poziomie 32.6% to wniosek, którego nie można pominąć. Niemal co trzeci twórca zaczyna od obrazu referencyjnego. To oznaka dojrzewania zachowań: twórcy uczą się, że dostarczenie referencji wizualnych daje bardziej przewidywalne, wyższej jakości rezultaty. Wskazuje to także na przepływ, w którym generatory obrazów AI (Midjourney, Flux, DALL·E) obsługują „pierwszą milę”, a generatory wideo AI — „ostatnią milę”.

Preferencje modeli

Krajobraz modeli opowiada wyraźną historię konsolidacji. Google Veo 3.1 przechwytuje 96.4% wszystkich zamówień generacji. Ten quasi‑monopol to efekt kombinacji czynników: lepszej jakości wyjść, konkurencyjnych cen dzięki infrastrukturze inference fal.ai oraz silnego przestrzegania promptów, które ogranicza konieczność ponownych generacji.

OpenAI Sora 2 ma jedynie 2.0% zamówień — to zaskakująco niski wynik jak na rozpoznawalność marki OpenAI. Może to wynikać z presji cenowej, ograniczonej dostępności lub luk jakościowych względem Veo 3.1 w realnym użyciu.

Po stronie infrastruktury podział dostawców odzwierciedla preferencje modeli: fal.ai obsługuje 89.5% żądań generacji (zasilając inference Veo 3.1), podczas gdy HeyGen odpowiada za 10.5% (głównie wideo oparte na awatarach). Ta dwudostawcowa architektura odzwierciedla fakt, że różne modalności wymagają wyspecjalizowanej infrastruktury.

Trendy formatów: proporcje obrazu i długości

Wybory formatów pokazują, jak twórcy planują dystrybucję treści. Dane malują obraz rynku podzielonego między formaty tradycyjne i social‑first.

Rozkład proporcji obrazu

Bliskość udziałów formatów poziomego i pionowego to jedno z najważniejszych ustaleń raportu. Wideo pionowe (9:16) z wynikiem 43.7% jest o krok od formatu poziomego — proporcja nie do pomyślenia jeszcze dwa lata temu. Równie wymowna jest śmierć kwadratu — nawet Instagram, który spopularyzował 1:1, przeszedł na pion z Reels.

Dla twórców wideo AI ten podział sugeruje dwutorową strategię dystrybucji: treści profesjonalne i dłuższe pozostają poziome, a treści społecznościowe i nastawione na odkrywanie — pionowe.

Preferencje długości

Dane o długości ujawniają rozkład dwumodalny. Najpopularniejsza opcja to 12 sekund (30.1%) — maksymalna dostępna długość w większości modeli — co sugeruje, że użytkownicy chcą wycisnąć z każdej generacji jak najwięcej treści. Druga najpopularniejsza to 4 sekundy (29.2%), preferowana do szybkich eksperymentów, klipów w social mediach i iteracyjnego testowania promptów.

Słodki punkt 8 sekund (23.3%) leży pośrodku: wystarczająco długo, by opowiedzieć mikrohistorię, a jednocześnie na tyle krótko, by utrzymać koszty w ryzach. Relatywnie niska adopcja 6 sekund (6.6%) sugeruje, że użytkownicy wybierają skrajności — albo maksymalną długość, albo minimalny koszt.

Wzrost krótkich form wideo AI

Po połączeniu danych o długości i proporcjach obrazu wyłania się jasna narracja: tworzenie wideo AI kształtuje rewolucja krótkich form.

Spójrzmy na liczby: 43.7% wszystkich filmów jest pionowych, a 59.2% ma 8 sekund lub mniej. Ta kombinacja — krótkie, pionowe wideo — idealnie odpowiada formatowi dominującemu na TikTok, Instagram Reels i YouTube Shorts.

Niemal 6 na 10 filmów generowanych przez AI ma 8 sekund lub mniej, co odzwierciedla ekosystem kreatywny zoptymalizowany pod uwagę w social mediach.

Konsekwencje dla branży są głębokie. Generatory wideo AI nie zastępują tradycyjnej produkcji — tworzą zupełnie nową kategorię jednorazowych, wysokowolumenowych treści wizualnych. Menedżer social mediów, który wcześniej publikował 3 filmy tygodniowo, teraz może tworzyć 3 dziennie. Twórca na TikToku, który poświęcał godziny na jeden klip, może dziś przeiterować dziesiątki koncepcji w jedno popołudnie.

Ekonomia jest przełomowa. Przy obecnych cenach wygenerowanie 4‑sekundowego wideo AI kosztuje ułamek dolara. Dla porównania: licencje na ujęcia stockowe ($50–$200 za klip), montaż wideo przez freelancera ($50–$150 za godzinę) czy profesjonalna produkcja ($1,000+ za minutę). Wideo AI nie musi dorównywać jakości Hollywood — musi dorównać poprzeczce jakości w feedach social mediów, a tę już osiąga.

Globalny zasięg i rozkład języków

Jednym z najbardziej uderzających aspektów danych jest globalna różnorodność. Użytkownicy z 220 krajów generowali wideo na platformie, a prompty wykryto w 24 różnych językach.

Angielski prowadzi z 47.3%, ale nie dominuje. To istotne — na wielu zachodnich platformach SaaS angielski stanowi 70–80% użycia. Bardziej rozproszony wzorzec Vivideo sugeruje, że platforma osiągnęła realną trakcję na rynkach nieanglojęzycznych.

Wietnamski z wynikiem 23.1% to najbardziej wyróżniające się odkrycie. Niemal co czwarty prompt jest po wietnamsku, czyniąc go drugim co do wielkości językiem na platformie z dużą przewagą. Odzwierciedla to wybuchowy wzrost tworzenia treści AI w Azji Południowo‑Wschodniej, gdzie młoda, cyfrowo rodzimna populacja adoptuje narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji szybciej niż wiele rynków zachodnich.

Arabski na poziomie 11.4% to kolejne istotne znalezisko. Adopcja narzędzi wideo AI w regionie MENA sugeruje niezaspokojony popyt na tworzenie treści wizualnych po arabsku — rynek tradycyjnie niedostatecznie obsługiwany przez zachodnie narzędzia kreatywne.

Długi ogon kolejnych 18 języków (rosyjski, turecki, niemiecki i inne) wzmacnia kluczowy wniosek: tworzenie wideo AI to zjawisko globalne, nie trend z Doliny Krzemowej.

Wideo AI na różnych platformach

Wzorce dostępu do platform pokazują, jak użytkownicy wplatają narzędzia wideo AI w codzienny workflow.

Przytłaczająca dominacja dostępu przez przeglądarkę (96.6%) potwierdza, że tworzenie wideo przy użyciu sztucznej inteligencji to przede wszystkim aktywność desktopowa. Ma to sens: formułowanie promptów, przegląd efektów, iteracja i pobieranie plików zyskują na większych ekranach i desktopowych metodach wprowadzania.

Jednak 3.4% użycia mobilnego nie należy lekceważyć. Reprezentuje zachowania wczesnych adopterów, które mogą znacząco urosnąć wraz z poprawą interfejsów mobilnych i skróceniem czasów generacji. Smartfon to miejsce, gdzie wideo jest głównie konsumowane; to tylko kwestia czasu, aż stanie się także realną platformą tworzenia wideo AI.

Bezpieczeństwo treści w wideo AI

Odpowiedzialne wdrażanie generatywnej sztucznej inteligencji wymaga solidnej moderacji treści. Nasza analiza wygenerowanych materiałów rzuca światło na wyzwania bezpieczeństwa stojące przed branżą wideo AI.

Około 9% wygenerowanych treści zostało oflagowanych jako potencjalnie nieodpowiednie przez nasze systemy moderacji — to poziom zgodny z innymi platformami generatywnej AI, ale podkreślający stałą potrzebę inwestycji w bezpieczeństwo.

Ten ~9% wskaźnik obejmuje szerokie spektrum — od treści łagodnie sugestywnych po wyraźne naruszenia zasad. Warto zaznaczyć, że „oflagowane” nie zawsze oznacza „dostarczone użytkownikowi” — wiele takich generacji wyłapują filtry przed dostarczeniem i nigdy nie trafiają do końcowego odbiorcy.

Bezpieczeństwo treści w wideo AI jest z natury bardziej złożone niż w tekście czy obrazach. Wideo może zaczynać się niewinnie i klatka po klatce przechodzić w problematyczne obszary. Moderacja temporalna — analiza zawartości na całej długości klipu — wymaga bardziej wyrafinowanych podejść niż analiza pojedynczych klatek.

Branża aktywnie inwestuje w to pole. W Vivideo stosujemy wielowarstwową moderację łączącą filtry bezpieczeństwa na poziomie modelu, analizę treści po wygenerowaniu oraz mechanizmy zgłaszania przez użytkowników. Wraz ze wzrostem jakości wideo AI i wydłużaniem generacji technologia moderacji musi rozwijać się równolegle.

Dynamika wzrostu

Historia wzrostu wideo AI pod koniec 2025 i na początku 2026 jest po prostu niezwykła.

*Dane za luty 2026 są częściowe (miesiąc w trakcie, stan na 23 lutego 2026)

Liczby mówią same za siebie. 5x skok między grudniem a styczniem to wykładnicza krzywa wzrostu, która definiuje punkt zwrotny platformy. Nie był to efekt jednego wiralowego momentu — odzwierciedla szerokie zwiększenie adopcji w różnych geografiach, przypadkach użycia i segmentach użytkowników.

Od 12,000 zamówień w grudniu 2025 do 62,000 w styczniu 2026 — 417% wzrost miesiąc do miesiąca, sygnał, że wideo AI przekroczyło krytyczny próg adopcji.

Lutowe 46,000+ zamówień (przy wciąż pozostałych dniach) sugeruje, że platforma utrzymuje podwyższony popyt, a nie jednorazowy pik. Jeśli luty zamknie się w okolicach poziomu stycznia, potwierdzi to, że wzrost ma charakter strukturalny, nie sezonowy.

Na tę akcelerację złożyło się zapewne kilka czynników: poprawa jakości modeli (wydanie Veo 3.1), rosnąca świadomość możliwości wideo AI, spadek kosztów generacji oraz ogólne przyspieszenie adopcji sztucznej inteligencji w branżach kreatywnych.

Najważniejsze wnioski i prognozy

Co mówią dane

1. Wideo AI stało się mainstreamem. 205,000+ użytkowników w 220 krajach to nie rynek wczesnych adopterów. To globalne narzędzie kreatywne.
2. Tekst‑na‑wideo to wejście, obraz‑na‑wideo to upgrade. Nowi użytkownicy zaczynają od promptów tekstowych; doświadczeni przechodzą do generacji prowadzonej obrazem dla lepszej kontroli.
3. Wideo pionowe to format przyszłości. Przy 43.7% i wzrostach 9:16 prawdopodobnie wyprzedzi 16:9 w 2026 wraz z dalszym boomem krótkich form społecznościowych.
4. Konsolidacja modeli jest faktem. 96.4% udziału Veo 3.1 pokazuje, że w wideo AI różnice jakości między modelami tworzą dynamikę „zwycięzca zgarnia większość”.
5. Globalne Południe prowadzi w adopcji. Prompty wietnamskie, arabskie, tureckie i rosyjskie łącznie wyprzedzają nieangielskie języki zachodnie, podważając tezę, że narzędzia AI to głównie fenomen Zachodu.

Prognozy na pozostałą część 2026

1. Miesięczna liczba zamówień generacji wideo AI na Vivideo przekroczy 1 million do Q4 2026, napędzana dłuższymi generacjami, lepszą jakością i dalszą redukcją kosztów.
2. Wideo pionowe wyprzedzi poziome jako domyślny format treści generowanych przez AI do połowy 2026.
3. Obraz‑na‑wideo wzrośnie do 40%+ zamówień, gdy wieloetapowe przepływy (generacja obrazu → generacja wideo) staną się płynniejsze.
4. Tworzenie mobilne osiągnie 10–15% ruchu, wraz z inwestycjami w interfejsy generacji zoptymalizowane pod mobile.
5. Moderacja treści stanie się kluczowym wyróżnikiem, gdy regulatorzy na całym świecie zwiększą kontrolę nad mediami generowanymi przez AI.
6. Nowi gracze modelowi (od Meta, Stability AI oraz chińskich laboratoriów) rzucą wyzwanie dominacji Veo, potencjalnie fragmentując rynek.

Branża tworzenia wideo AI jest w punkcie zwrotnym. Narzędzia są wystarczająco dobre, koszty wystarczająco niskie, a popyt wystarczająco globalny, by utrzymać wykładniczy wzrost. Pytanie nie brzmi już czy AI przekształci tworzenie wideo — ale jak szybko.

Gotowy, by stworzyć swoje pierwsze wideo AI? Wypróbuj Vivideo za darmo →