Stan Tworzenia Wideo AI 2026

Generowanie wideo za pomocą AI przeszło od eksperymentalnej ciekawostki do narzędzia kreatywnego o standardzie produkcyjnym. Ten raport opiera się na rzeczywistych danych z platformy dotyczących ponad 120 000 wideo generowanych przez AI, stworzonych przez ponad 205 000 użytkowników w 220 krajach na Vivideo między końcem 2025 a początkiem 2026 roku. Poniżej znajduje się oparte na danych spojrzenie na to, jak świat tworzy wideo z wykorzystaniem sztucznej inteligencji—w tej chwili.

Podsumowanie wykonawcze

Wczesny krajobraz tworzenia wideo AI w 2026 roku definiują trzy siły: eksplozjowy wzrost, globalna demokratyzacja i szybka konsolidacja modeli. W zaledwie trzy miesiące platforma Vivideo przetworzyła ponad 120 000 zamówień na generowanie wideo od użytkowników z 220 krajów i 24 wykrytych języków zapytań.

Dane ujawniają rynek, który szybko dojrzewa. Przepływy pracy tekst-wideo stanowią 65,7% wszystkich zamówień, podczas gdy obraz-wideo to 32,6%—zaskakująco silny wynik, który sugeruje, że twórcy coraz bardziej pragną mieć szczegółową kontrolę nad swoimi wizualizacjami początkowymi. Po stronie modeli, Veo 3.1 od Google osiągnęło niemal całkowitą dominację z 96,4% udziału w rynku, podczas gdy Sora 2 od OpenAI zdobyła zaledwie 2,0%.

Wolumen zamówień miesięcznych wzrósł z 12 000 w grudniu 2025 roku do 62 000 w styczniu 2026 roku—5-krotny wzrost w ciągu jednego miesiąca. Luty 2026 roku śledzi 46 000 zamówień, a miesiąc wciąż trwa.

Preferencje dotyczące formatów opowiadają historię konwergencji platform: wideo w formacie krajobrazowym (16:9) prowadzi z 52,8%, ale wideo w formacie pionowym (9:16) jest tuż za nim z 43,7%. Wideo w formacie kwadratowym (1:1) praktycznie nie istnieje, zbliżając się do 0%. Era „jeden format pasuje do wszystkich” dobiegła końca—twórcy dostosowują treści do konkretnych kanałów dystrybucji od momentu generacji.

Metodologia

Ten raport oparty jest na zanonimizowanej, zagregowanej analizie platformy z Vivideo dotyczącej generacji wideo za pomocą AI. Zbiór danych obejmuje:

• 120 000+ zamówień na generację wideo
• 205 000+ zarejestrowanych użytkowników
• 220 reprezentowanych krajów
• 24 wykryte języki w podpowiedziach użytkowników
• Okres czasu: grudzień 2025 do 23 lutego 2026

Wszystkie dane odzwierciedlają rzeczywiste korzystanie z platformy. Wykrywanie języka podpowiedzi odbywało się algorytmicznie. Kategoryzacja przypadków użycia (wideo generowane przez AI, oparte na awatarach, animacja obrazów) pochodzi z wybranej funkcji produktu w momencie składania zamówienia. Statystyki moderacji treści pochodzą z osobnej analizy wewnętrznej oznaczonej treści. Żadne dane osobowe nie zostały wykorzystane w przygotowaniu tego raportu.

Uwaga dotycząca kompletności: dane z lutego 2026 są częściowe, ponieważ miesiąc ten jest nadal w toku w momencie publikacji. Wszystkie liczby z lutego należy traktować jako szacunki dolne.

Co Ludzie Tworzą

Zrozumienie czego użytkownicy tworzą ujawnia główną propozycję wartości narzędzi wideo AI. Skategoryzowaliśmy wszystkie zamówienia w trzy przypadki użycia w oparciu o wybrany proces generacji.

Dominacja w pełni generowanego przez AI wideo (88.2%) potwierdza, że podstawowa obietnica generatywnego AI—tworzenie czegoś z niczego (lub z prostego wskazania)—przyciąga użytkowników na platformę. To jest zgodne z szerszą narracją w branży: ludzie chcą przejść od pomysłu do wideo w kilka sekund, a nie godzin.

Wideo z awatarem na poziomie 7.1% reprezentuje znaczną niszę, szczególnie w komunikacji biznesowej, e-learningu i przypadkach użycia marketingowego. Animacja obrazów na poziomie 4.7% służy twórcom, którzy chcą tchnąć życie w istniejące zasoby wizualne—zdjęcia produktów, ilustracje lub obrazy generowane przez AI z narzędzi takich jak Midjourney lub DALL·E.

Dla twórców badających te procesy, Vivideo oferuje dedykowane narzędzia do tekst-do-wideo, obraz-do-wideo, oraz zintegrowany generator wideo AI, który wspiera wiele trybów tworzenia.

Jak Ludzie Tworzą

Poza przypadkami użycia, jak tworzenie—modalności wejściowe i wybór modelu—ujawnia głębsze wzorce w zachowaniu twórców.

Modalność Wejściowa: Tekst vs. Obraz

Tekst-na-wideo pozostaje dominującym trybem tworzenia z 65.7%, co odzwierciedla jego dostępność: każdy z pomysłem może wpisać polecenie i wygenerować wideo. Nie są wymagane umiejętności projektowe, biblioteka materiałów stockowych ani kamera.

Jednak obraz-na-wideo z 32.6% to godny uwagi wynik. Prawie jeden na trzech twórców decyduje się na dostarczenie obrazu referencyjnego jako punktu wyjścia. Sugeruje to dojrzewanie w zachowaniu użytkowników—twórcy uczą się, że dostarczanie wizualnych odniesień prowadzi do bardziej przewidywalnych, wyższej jakości wyników. Wskazuje to również na przepływ pracy, w którym generatory obrazów AI (Midjourney, Flux, DALL·E) pełnią rolę „pierwszej mili”, a generatory wideo AI zajmują się „ostatnią milą.”

Preferencje Modeli

Krajobraz modeli opowiada wyraźną historię konsolidacji. Google Veo 3.1 zdobywa 96.4% wszystkich zamówień generacyjnych. Ta niemal monopolistyczna pozycja odzwierciedla połączenie czynników: wyższa jakość wyników, konkurencyjne ceny dzięki infrastrukturze inferencyjnej fal.ai oraz silne przestrzeganie poleceń, co zmniejsza potrzebę regeneracji.

OpenAI Sora 2 ma zaledwie 2.0% zamówień—znaczne niedowydanie biorąc pod uwagę rozpoznawalność marki OpenAI. Może to odzwierciedlać presję cenową, ograniczenia dostępności lub luki jakościowe w porównaniu do Veo 3.1 w rzeczywistym użytkowaniu.

Po stronie infrastruktury, podział dostawców odzwierciedla preferencje modeli: fal.ai obsługuje 89.5% zapytań generacyjnych (napędzając inferencję Veo 3.1), podczas gdy HeyGen odpowiada za 10.5% (głównie wideo oparte na awatarach). Ta architektura z dwoma dostawcami odzwierciedla obecną rzeczywistość, że różne modalności wymagają różnej, wyspecjalizowanej infrastruktury.

Trendy Formatów: Proporcje i Czas Trwania

Wybory formatów ujawniają, jak twórcy zamierzają dystrybuować swoje treści. Dane malują obraz rynku podzielonego między tradycyjne a formaty skoncentrowane na mediach społecznościowych.

Rozkład Proporcji

Bliska równowaga między formatami poziomymi a pionowymi jest jednym z najważniejszych odkryć w tym raporcie. Wideo pionowe (9:16) na poziomie 43.7% jest w zasięgu formatu poziomego, co jeszcze dwa lata temu wydawałoby się nie do pomyślenia. Śmierć wideo kwadratowego jest równie wymowna - nawet Instagram, który spopularyzował 1:1, przeszedł na format pionowy z Reels.

Dla twórców wideo AI, ten podział sugeruje bifurkacyjną strategię dystrybucji: profesjonalne i długie treści pozostają w formacie poziomym, podczas gdy treści społecznościowe i oparte na odkrywaniu przechodzą na format pionowy.

Preferencje Czasu Trwania

Dane dotyczące czasu trwania ujawniają bimodalny rozkład. Najpopularniejszą opcją jest 12 sekund (30.1%)—maksymalny dostępny czas trwania w większości modeli—sugerując, że użytkownicy chcą jak najwięcej treści z każdej generacji. Drugą najpopularniejszą opcją jest 4 sekundy (29.2%), preferowana do szybkich eksperymentów, klipów w mediach społecznościowych i iteracyjnego testowania podpowiedzi.

Optymalny czas 8 sekund (23.3%) znajduje się pomiędzy: wystarczająco długi, aby opowiedzieć mikro-opowieść, wystarczająco krótki, aby utrzymać koszty na rozsądnym poziomie. Stosunkowo niski poziom adopcji wideo 6-sekundowego (6.6%) sugeruje, że użytkownicy skłaniają się ku ekstremom—albo maksymalnej długości, albo minimalnym kosztom.

Wzrost krótkich filmów AI

Gdy łączymy dane dotyczące czasu trwania i proporcji obrazu, wyłania się wyraźna narracja: tworzenie filmów AI kształtowane jest przez rewolucję treści krótkich.

Rozważ liczby: 43,7% wszystkich filmów jest w pionie, a 59,2% trwa 8 sekund lub krócej. To przecięcie—krótkie, pionowe filmy—bezpośrednio odpowiada formatowi treści, który dominuje na TikTok, Instagram Reels i YouTube Shorts.

Prawie 6 na 10 filmów generowanych przez AI trwa 8 sekund lub krócej, co odzwierciedla kreatywny ekosystem zoptymalizowany pod kątem uwagi w mediach społecznościowych.

Ma to głębokie implikacje dla branży. Generatory filmów AI nie zastępują tradycyjnej produkcji wideo—tworzą całkowicie nową kategorię jednorazowych, wysokowolumenowych treści wizualnych. Menedżer mediów społecznościowych, który wcześniej publikował 3 filmy tygodniowo, teraz może produkować 3 dziennie. Twórca TikTok, który spędzał godziny na jednym klipie, teraz może przejść przez dziesiątki koncepcji w ciągu popołudnia.

Ekonomia jest transformacyjna. Przy obecnych cenach, wygenerowanie 4-sekundowego filmu AI kosztuje ułamek dolara. Porównaj to z licencjonowaniem materiałów stockowych (50–200 USD za klip), edytowaniem filmów na zlecenie (50–150 USD za godzinę) lub profesjonalną produkcją (1,000+ USD za minutę). Film AI nie musi dorównywać jakości Hollywood—musi dorównywać standardom jakości w kanałach mediów społecznościowych, a już tam jest.

Globalny zasięg i dystrybucja językowa

Jednym z najbardziej uderzających aspektów danych jest ich globalna różnorodność. Użytkownicy z 220 krajów generowali filmy na platformie, a zapytania wykryto w 24 różnych językach.

Angielski prowadzi z wynikiem 47.3%, ale nie dominuje. To godne uwagi—na wielu zachodnich platformach SaaS angielski stanowi 70–80% użycia. Bardziej zróżnicowany wzór Vivideo sugeruje, że platforma osiągnęła prawdziwy zasięg na rynkach, gdzie nie mówi się po angielsku.

Wietnamski z wynikiem 23.1% to wyróżniający się wynik. Prawie co czwarte zapytanie jest napisane w wietnamskim, co czyni go drugim co do wielkości językiem na platformie z dużą przewagą. Odzwierciedla to eksplozję wzrostu tworzenia treści AI w Azji Południowo-Wschodniej, gdzie młoda, cyfrowo zorientowana populacja przyjmuje narzędzia generatywnej AI szybciej niż wiele zachodnich rynków.

Arabski z wynikiem 11.4% reprezentuje kolejny istotny wynik. Przyjęcie narzędzi wideo AI w regionie MENA sugeruje niezaspokojony popyt na tworzenie treści wizualnych w języku arabskim—rynek tradycyjnie niedostatecznie obsługiwany przez zachodnie narzędzia kreatywne.

Długi ogon 18 dodatkowych języków (rosyjski, turecki, niemiecki i inne) wzmacnia kluczowy wniosek: Tworzenie wideo AI to globalne zjawisko, a nie trend z Doliny Krzemowej.

AI Wideo na Różnych Platformach

Wzorce dostępu do platform ujawniają, jak użytkownicy wchodzą w interakcje z narzędziami AI do wideo w swoim codziennym workflow.

Przytłaczająca dominacja dostępu przez internet (96.6%) potwierdza, że tworzenie wideo AI jest głównie aktywnością na komputerze stacjonarnym. To ma sens: tworzenie podpowiedzi, przeglądanie wygenerowanych wideo, iterowanie wyników i pobieranie plików zyskuje na większych ekranach i metodach wprowadzania klasy desktop.

Jednak 3.4% użytkowania mobilnego nie powinno być lekceważone. Reprezentuje to zachowanie wczesnych użytkowników, które może znacznie wzrosnąć, gdy interfejsy mobilne się poprawią, a czasy generacji zmniejszą. Smartfon to miejsce, gdzie większość wideo jest konsumpowana; to tylko kwestia czasu, zanim stanie się również realną platformą do tworzenia wideo AI.

Bezpieczeństwo treści w wideo AI

Odpowiedzialne wdrażanie generatywnej AI wymaga solidnej moderacji treści. Nasza analiza generowanej treści daje wgląd w wyzwania związane z bezpieczeństwem, przed którymi stoi przemysł wideo AI.

Około 9% generowanej treści zostało oznaczone jako potencjalnie nieodpowiednie przez nasze systemy moderacji—wskaźnik zgodny z innymi platformami generatywnej AI, ale podkreślający ciągłą potrzebę inwestycji w bezpieczeństwo.

Ten wskaźnik ~9% obejmuje szereg problemów, od lekko sugestywnej treści po materiały wyraźnie naruszające zasady. Ważne jest, aby zauważyć, że „oznaczone” nie zawsze oznacza „dostarczone do użytkownika”—wiele oznaczonych generacji jest zatrzymywanych przez filtry przed dostarczeniem i nigdy nie dociera do końcowego użytkownika.

Bezpieczeństwo treści w wideo AI jest z natury bardziej złożone niż w przypadku generowania tekstu czy obrazów. Wideo może zaczynać się niewinnie i ewoluować w problematyczne terytorium klatka po klatce. Moderacja czasowa—analiza treści w całym czasie trwania klipu—wymaga bardziej zaawansowanych podejść niż analiza pojedynczej klatki.

Przemysł aktywnie inwestuje w tę dziedzinę. W Vivideo stosujemy wielowarstwową moderację, łącząc filtry bezpieczeństwa na poziomie modelu, analizę treści po generacji oraz mechanizmy zgłaszania przez użytkowników. Wraz z poprawą jakości wideo AI i wydłużaniem się długości generacji, technologia moderacji musi rozwijać się w tym samym tempie.

Trajektoria Wzrostu

Historia wzrostu wideo AI pod koniec 2025 i na początku 2026 jest niczym innym jak niezwykła.

*Dane za luty 2026 są częściowe (miesiąc w toku na dzień 23 lutego 2026)

Liczby mówią same za siebie. 5-krotny wzrost od grudnia do stycznia reprezentuje rodzaj krzywej wzrostu wykładniczego, która definiuje punkty infleksji platformy. To nie było napędzane przez jeden wirusowy moment—odzwierciedla to szeroką adopcję w różnych geografiach, przypadkach użycia i segmentach użytkowników.

Od 12,000 zamówień w grudniu 2025 do 62,000 w styczniu 2026—417% wzrostu miesiąc do miesiąca, co sygnalizuje, że wideo AI przekroczyło krytyczny próg adopcji.

Zamówienia w lutym wynoszące 46,000+ (z dniami wciąż pozostałymi) sugerują, że platforma utrzymuje podwyższone zapotrzebowanie, a nie doświadcza jednorazowego wzrostu. Jeśli luty zakończy się na poziomie zbliżonym do stycznia, potwierdzi to, że wzrost jest strukturalny, a nie sezonowy.

Kilka czynników prawdopodobnie przyczyniło się do tego przyspieszenia: poprawa jakości modelu (wydanie Veo 3.1), szersza świadomość możliwości wideo AI, malejące koszty generacji oraz ogólne przyspieszenie adopcji AI w branżach kreatywnych.

Kluczowe Wnioski i Prognozy

Co Mówią Dane

1. Wideo AI stało się powszechne. Ponad 205 000 użytkowników w 220 krajach to nie rynek wczesnych adoptersów. To globalne narzędzie kreatywne.
2. Tekst na wideo to brama, obraz na wideo to ulepszenie. Nowi użytkownicy zaczynają od tekstowych wskazówek; doświadczeni twórcy przechodzą do generacji opartej na obrazach dla lepszej kontroli.
3. Wideo pionowe to format przyszłości. Przy 43,7% i rosnącej tendencji, 9:16 prawdopodobnie wyprzedzi 16:9 do 2026 roku, gdy krótkie formy społecznościowe będą nadal rosły.
4. Konsolidacja modeli jest rzeczywistością. Udział 96,4% Veo 3.1 pokazuje, że w wideo AI różnice jakościowe między modelami tworzą dynamikę wygrywających.
5. Globalne Południe prowadzi w adopcji. Wietnamskie, arabskie, tureckie i rosyjskie wskazówki łącznie przewyższają języki zachodnie, które nie są angielskie, kwestionując założenie, że narzędzia AI są głównie zachodnim zjawiskiem.

Prognozy na Resztę 2026 Roku

1. Generacja wideo AI przekroczy 1 milion miesięcznych zamówień na Vivideo do IV kwartału 2026 roku, napędzana możliwościami generacji dłuższych form, poprawioną jakością i dalszym obniżaniem kosztów.
2. Wideo pionowe wyprzedzi poziome jako domyślny format dla treści generowanych przez AI do połowy 2026 roku.
3. Obraz na wideo wzrośnie do ponad 40% zamówień, gdy wieloetapowe przepływy pracy AI (generacja obrazów → generacja wideo) staną się bardziej płynne.
4. Tworzenie na urządzeniach mobilnych osiągnie 10–15% ruchu, gdy platformy zainwestują w interfejsy generacji zoptymalizowane pod kątem urządzeń mobilnych.
5. Moderacja treści stanie się kluczowym czynnikiem różnicującym, gdy regulatorzy na całym świecie zwiększą kontrolę nad mediami generowanymi przez AI.
6. Nowi uczestnicy modeli (z Meta, Stability AI i chińskich laboratoriów) będą wyzwaniem dla dominacji Veo, potencjalnie fragmentując rynek.

Przemysł tworzenia wideo AI znajduje się w punkcie zwrotnym. Narzędzia są wystarczająco dobre, koszty są wystarczająco niskie, a popyt jest wystarczająco globalny, aby utrzymać wykładniczy wzrost. Pytanie nie brzmi już czy AI przekształci tworzenie wideo—ale jak szybko.

Gotowy, aby stworzyć swoje pierwsze wideo AI? Wypróbuj Vivideo za darmo →

Cytuj ten raport