A
- Agenticzne wideoWideo ze sztuczną inteligencją
- Agent sztucznej inteligencji, który planuje i prowadzi całą produkcję — skrypt, sceny, lektor, awatary i montaż — na podstawie jednego briefu, zamiast generować pojedyncze klipy.
- Awatar ze sztuczną inteligencjąWideo ze sztuczną inteligencją
- Generowany lub sklonowany prezenter na ekranie, który może mówić Twój skrypt wybranym głosem i w wybranym języku.
B
- B-rollWideo
- Materiał uzupełniający wcinany w główne ujęcie, by dodać kontekstu, zilustrować punkt lub ukryć cięcie.
- Belka (lower third)Wideo
- Tekst umieszczony w dolnej części kadru, zwykle imię i stanowisko mówcy lub podpis.
- BokehWideo
- Miękkie, przyjemne rozmycie nieostrych obszarów w tle ujęcia, często widoczne jako świecące krążki.
C
- CheckpointSztuczna inteligencja
- Zapisany zrzut wag modelu. Checkpointy są często udostępniane jako „plik modelu” do pobrania i uruchamiania.
- Chroma key (zielone tło)Wideo
- Zastępowanie jednolitego tła — zwykle zielonego — innym obrazem lub wideo poprzez uczynienie tego koloru przezroczystym.
- Cyfrowy człowiek / cyfrowy sobowtórWideo ze sztuczną inteligencją
- Fotorealistyczna, wirtualna replika prawdziwej osoby sterowana sztuczną inteligencją, trenowana raz i wielokrotnie używana jako prezenter na ekranie.
D
- DeepfakeWideo ze sztuczną inteligencją
- Syntetyczne media realistycznie podmieniające lub tworzące czyjąś twarz albo głos. Potężne, ale niosą realne wyzwania związane ze zgodą, autentycznością i prawem.
- Dostrajanie (fine-tuning)Sztuczna inteligencja
- Dalsze trenowanie modelu bazowego na specyficznych danych, by go wyspecjalizować — pod konkretny styl, markę lub osobę.
- Dubbing ze sztuczną inteligencjąWideo ze sztuczną inteligencją
- Zastąpienie lub dodanie mówionego audio w innym języku, najlepiej dopasowane do głosu i ruchu ust mówcy.
G
- GANSztuczna inteligencja
- Generative Adversarial Network — wcześniejsza metoda, w której generator i sieć krytyka konkurują. W dużej mierze zastąpiona przez diffusion dla wideo wysokiej jakości.
- Głębia ostrościWideo
- Jak duża część obrazu jest ostra. Mała głębia ostrości rozmywa tło, by wyróżnić główny temat.
- Grading kolorystycznyWideo
- Kreatywny etap korygowania barw, kontrastu i nastroju materiału w postprodukcji, aby nadać mu spójny, zamierzony wygląd.
H
- HalucynacjaSztuczna inteligencja
- Gdy model produkuje pewny siebie, lecz błędny lub zmyślony wynik — jak zniekształcony tekst, dodatkowe palce czy niemożliwy ruch.
- HDR (High Dynamic Range)Wideo
- Wideo niosące szerszy zakres jasności i kolorów niż standard (SDR), co daje bardziej realistyczne światła, cienie i bogatsze tony.
I
- Inpainting / outpaintingWideo ze sztuczną inteligencją
- Wypełnianie fragmentu kadru (inpainting) lub rozszerzanie obrazu poza jego krawędzie (outpainting). W wideo używane do usuwania, podmiany lub poszerzania obszarów w czasie.
- Interpolacja klatekWideo ze sztuczną inteligencją
- Generowanie klatek pośrednich, aby zwiększyć klatkaż lub wygładzić ruch — na przykład zamiana 24fps w jedwabiste 60fps.
K
- Klatka kluczowaWideo
- W montażu: oznaczona klatka ustawiająca wartość (pozycję, skalę, krycie), pomiędzy którymi program tworzy animację. W kompresji: pełna klatka referencyjna, z której odtwarza się sąsiednie klatki.
- Klonowanie głosuWideo ze sztuczną inteligencją
- Odtworzenie głosu konkretnej osoby na podstawie krótkiej próbki, aby mógł mówić nowy tekst tym samym brzmieniem.
- KodekWideo
- Algorytm kompresujący i dekompresujący wideo — np. H.264, H.265/HEVC, AV1 czy VP9. Równoważy jakość obrazu z rozmiarem pliku.
- KompozytowanieWideo
- Nakładanie wielu elementów wizualnych — ujęć, grafiki, efektów, tekstu — w jeden wspólny kadr.
- Kontener (format pliku)Wideo
- „Opakowanie” pliku, które łączy obraz, dźwięk i metadane — MP4, MOV, WebM lub MKV. Jest odrębne od kodeka zapisanego w środku.
- Kontrola kameryWideo ze sztuczną inteligencją
- Reżyserowanie wirtualnych ruchów kamery — pan, zoom, orbit, dolly — wewnątrz wygenerowanego ujęcia.
- Kontrola ruchu / motion brushWideo ze sztuczną inteligencją
- Narzędzia pozwalające wskazać, gdzie i jak mają poruszać się elementy w generowanym klipie, zamiast pozostawiać to w pełni modelowi.
- Kroki próbkowaniaSztuczna inteligencja
- Ile iteracji wykonuje model dyfuzyjny, by zamienić szum w finalną klatkę. Więcej kroków może dać wyższą jakość, ale spowalnia i podraża generację.
L
- LetterboxingWideo
- Czarne pasy dodane nad i pod (lub po bokach) wideo, aby dopasować je do innego formatu bez kadrowania obrazu.
- Liczba klatek (FPS)Wideo
- Klatki na sekundę — ile nieruchomych obrazów odtwarzanych jest w każdej sekundzie. 24fps daje filmowy charakter, 30fps to standard w sieci, a 60fps zapewnia wyjątkowo płynny ruch dla dynamiki i sportu.
- LoRASztuczna inteligencja
- Low-Rank Adaptation — lekka metoda uczenia modelu nowego stylu, postaci lub konceptu za pomocą małego pliku-dodatku zamiast ponownego trenowania całego modelu.
- LUT (Look-Up Table)Wideo
- Preset, który przemapowuje kolory, by jednym kliknięciem nadać określony look lub konwertować materiał między przestrzeniami barw.
M
- ModelSztuczna inteligencja
- Wytrenowany system sztucznej inteligencji, który zamienia wejście — np. tekstowy prompt — w wyjście, np. wideo. Różne modele mają różne mocne strony, szybkość i ceny.
- Model bazowy (foundation)Sztuczna inteligencja
- Duży, ogólnego przeznaczenia model trenowany na szerokich danych, który można dostosować do wielu zadań docelowych.
- Model dyfuzyjny (diffusion)Sztuczna inteligencja
- Dominujące podejście stojące za obrazami i wideo generowanymi przez sztuczną inteligencję: model startuje od losowego szumu i krok po kroku usuwa go, aż pojawi się spójny wynik zgodny z promptem.
- Model o otwartych wagachSztuczna inteligencja
- Model, którego wagi są opublikowane, więc każdy może go uruchomić, badać lub dostrajać (np. na fal lub lokalnie), w przeciwieństwie do modelu zamkniętego dostępnego tylko przez API.
- Model świataWideo ze sztuczną inteligencją
- Sztuczna inteligencja, która buduje wewnętrzną symulację zachowania scen, obiektów i fizyki, dzięki czemu generuje dłuższe, bardziej spójne i konsekwentne wideo.
- Mówiąca głowaWideo ze sztuczną inteligencją
- Wideo skupione na osobie mówiącej do kamery — klasyczny przypadek użycia awatarów i prezenterów AI.
- MultimodalnySztuczna inteligencja
- Model, który rozumie lub generuje więcej niż jeden typ danych jednocześnie — na przykład tekst, obraz, wideo i dźwięk razem.
N
- Napisy / subtitlesWideo
- Tekst na ekranie odzwierciedlający ścieżkę mówioną. Napisy mogą też wskazywać dźwięki i mówców dla dostępności; subtitles zazwyczaj transkrybują lub tłumaczą dialog.
- Negatywny promptSztuczna inteligencja
- Opis tego, czego NIE chcesz w wyniku. Kieruje model z dala od niepożądanych obiektów, stylów czy artefaktów.
O
- Obraz referencyjnyWideo ze sztuczną inteligencją
- Obraz przekazany modelowi, który prowadzi temat, postać lub styl generowanego wideo.
- Obraz‑na‑wideo (I2V)Wideo ze sztuczną inteligencją
- Ożywienie statycznego obrazu do postaci wideo, często prowadzone promptem opisującym pożądany ruch.
- OsadzanieSztuczna inteligencja
- Lista liczb (wektor), która uchwytuje znaczenie tekstu, obrazu lub dźwięku, aby model mógł porównywać i łączyć różne wejścia.
P
- Parametry (wagi)Sztuczna inteligencja
- Wewnętrzne liczby, których model uczy się w trakcie treningu. Przechowują to, co model „wie”; więcej parametrów może oznaczać większe możliwości.
- Pierwsza i ostatnia klatkaWideo ze sztuczną inteligencją
- Dostarczenie klatki początkowej i/lub końcowej, między którymi model animuje, dając precyzyjną kontrolę nad początkiem i końcem ujęcia.
- Projektowanie promptówSztuczna inteligencja
- Sztuka formułowania promptów tak, by model konsekwentnie tworzył zamierzony efekt — z uwzględnieniem tematu, stylu, kamery i nastroju.
- PromptSztuczna inteligencja
- Instrukcja, którą dajesz modelowi — zwykle tekst, czasem z obrazem — opisująca wideo, które chcesz utworzyć.
- Proporcje obrazuWideo
- Stosunek szerokości do wysokości kadru — 16:9 (szeroki ekran), 9:16 (pion dla Reels i TikTok) lub 1:1 (kwadrat). Określa, jak Twoje wideo dopasuje się do platform i ekranów.
- PrzejścieWideo
- Sposób zmiany jednego ujęcia w kolejne — cięcie, przenikanie, ściemnienie lub zasłona (wipe).
- Przepływność (bitrate)Wideo
- Ilość danych używana na sekundę wideo, mierzona w kbps lub Mbps. Wyższa przepływność zachowuje więcej detali, ale zwiększa rozmiar pliku.
- Przestrzeń latentnaSztuczna inteligencja
- Skompresowana, matematyczna reprezentacja, w której model faktycznie pracuje. Generacja zachodzi najpierw tutaj, a dopiero potem jest dekodowana do widocznych pikseli.
R
- Render / renderowanieWideo
- Przetwarzanie projektu do gotowego pliku wideo — albo, w przypadku sztucznej inteligencji, generowanie klipów przez model do końcowego ujęcia.
- RLHFSztuczna inteligencja
- Reinforcement Learning from Human Feedback — trening wykorzystujący preferencje ludzi, by zbliżyć wyniki modelu do tego, czego faktycznie oczekują użytkownicy.
- RozdzielczośćWideo
- Wymiary w pikselach każdego kadru, zapisywane szerokość × wysokość (np. 1920×1080). Więcej pikseli to więcej szczegółów. Popularne poziomy to 720p (HD), 1080p (Full HD), 4K i 8K.
S
- Sieć neuronowaSztuczna inteligencja
- Model luźno inspirowany mózgiem: warstwy połączonych „neuronów”, które uczą się wzorców z danych. To podstawa współczesnej generatywnej sztucznej inteligencji.
- Skala prowadzenia (CFG)Sztuczna inteligencja
- Jak ściśle model podąża za promptem versus improwizuje. Wyższe wartości trzymają się słów, niższe dają modelowi więcej swobody twórczej.
- Skalowanie w górę (upscaling)Wideo ze sztuczną inteligencją
- Zwiększanie rozdzielczości wideo przy użyciu sztucznej inteligencji — np. z 1080p do 4K — dodając wiarygodne detale zamiast jedynie rozciągać piksele.
- Spójność czasowaWideo ze sztuczną inteligencją
- Utrzymywanie stabilnych postaci, obiektów i stylu między klatkami, aby wideo nie migotało, nie falowało ani nienaturalnie się nie zniekształcało.
- StoryboardWideo
- Zaplanowana sekwencja szkiców lub kadrów mapująca każde ujęcie przed produkcją lub generacją wideo.
- Synchronizacja ustWideo ze sztuczną inteligencją
- Dopasowanie ruchu ust postaci lub awatara do mówionego dźwięku tak, by wyglądało, jakby naprawdę wypowiadała słowa.
T
- Tekst‑na‑mowę (TTS)Wideo ze sztuczną inteligencją
- Zamiana tekstu pisanego w naturalne mówione audio z syntezowanym głosem — silnik stojący za lektorem AI.
- Tekst‑na‑wideo (T2V)Wideo ze sztuczną inteligencją
- Generowanie klipu wideo bezpośrednio z opisu słownego — bez kamery, aktorów czy stocków.
- TokenSztuczna inteligencja
- Najmniejsza porcja danych przetwarzana przez model — fragment słowa dla tekstu lub płat/klatka dla wideo.
- Transfer styluWideo ze sztuczną inteligencją
- Zastosowanie stylu wizualnego z jednej referencji do własnego materiału lub generacji.
- TransformerSztuczna inteligencja
- Architektura sieci neuronowej oparta na „uwadze”, która waży zależności między częściami wejścia. Leży u podstaw dużych modeli językowych i wielu nowoczesnych modeli wideo.
- TrenowanieSztuczna inteligencja
- Uczenie modelu poprzez pokazanie mu ogromnych ilości danych i stopniowe dostrajanie wewnętrznych parametrów, aż zacznie dawać dobre wyniki.
U
- Uczenie głębokieSztuczna inteligencja
- Uczenie maszynowe wykorzystujące wielowarstwowe sieci neuronowe. Napędza dzisiejsze modele obrazu, wideo, głosu i języka.
- UjęcieWideo
- Pojedynczy, nieprzerwany fragment nagrania. Typowe rodzaje to plan ogólny, średni i zbliżenie.
- Ujęcie ustanawiająceWideo
- Szerokie, otwierające ujęcie, które ustawia lokalizację i kontekst sceny przed przejściem do bliższych planów.
W
- Wideo‑na‑wideo (V2V)Wideo ze sztuczną inteligencją
- Przekształcanie istniejącego klipu w nowy styl lub look przy zachowaniu oryginalnego ruchu i timingów.
- Wnioskowanie (inference)Sztuczna inteligencja
- Uruchamianie już wytrenowanego modelu, by wytworzył wynik — na przykład wygenerował Twoje wideo z promptu. Za to płacisz w przeliczeniu na generację.
- Wydłużanie wideoWideo ze sztuczną inteligencją
- Kontynuowanie klipu poza jego pierwotną długość przez generowanie kolejnych klatek, które naturalnie go rozwijają.
Z
- Zbiór danychSztuczna inteligencja
- Kolekcja przykładów — wideo, obrazów, tekstów — na których model jest trenowany. Ich jakość i różnorodność kształtuje możliwości modelu.
- Ziarno (seed)Sztuczna inteligencja
- Początkowa liczba losowa dla generacji. Użycie tego samego seedu z tym samym promptem odtwarza ten sam wynik — przydatne dla spójności i drobnych poprawek.
- Znak wodnyWideo
- Logo lub tekst nałożony na wideo w celu oznaczenia własności. Wiele darmowych generatorów AI go dodaje; plany płatne zwykle go usuwają.
Język wideo AI — zdefiniowany
Tworzenie wideo z AI łączy dwa słowniki — tradycyjnego wideo (proporcje obrazu, rozdzielczość, kodeki) i generatywnej AI (dyfuzja, prompty, skala CFG, image-to-video). Ten glosariusz wideo AI definiuje każdy termin, na jaki trafisz, aby żargon przestał Cię spowalniać.
Zacznij od podstaw — proporcji obrazu, rozdzielczości, liczby klatek — a potem przejdź do pojęć specyficznych dla AI, które decydują o wyniku: text-to-video, image-to-video, dyfuzja, lip-sync, awatary i więcej. Każda definicja jest pisana dla twórcy, nie badacza.
Wyszukaj termin lub przeglądaj według kategorii. Każde hasło to prosty opis bez matematyki, z linkami do miejsc, gdzie pojęcie naprawdę ma znaczenie podczas tworzenia wideo.
Pojęcia wideo AI — wyjaśnione
Wideo AI leży na styku dwóch dziedzin, każdej z własnym żargonem: tradycyjnej produkcji wideo (proporcje obrazu, rozdzielczość, liczba klatek, kodeki, bitrate) i generatywnej sztucznej inteligencji (dyfuzja, prompty, skala CFG, text-to-video, image-to-video, przestrzeń utajona). Ten słowniczek klarownie definiuje każde pojęcie, aby słownictwo nie było barierą między Tobą a gotowym wideo.
Niektóre terminy bezpośrednio kształtują efekt. Różnica między text-to-video a image-to-video zmienia sposób startu projektu; zrozumienie proporcji obrazu i rozdzielczości decyduje, gdzie opublikujesz wideo; pojęcie dyfuzji i odszumiania wyjaśnia, dlaczego modele zachowują się tak, a nie inaczej. Każda definicja jest napisana z myślą o twórcy wideo, nie o badaczu czytającym publikacje.
Traktuj to jak podręczny punkt informacji: wyszukuj termin od razu, gdy na niego trafisz, albo przeglądaj kategorie — podstawy wideo, koncepcje AI i specyfika wideo AI. Każde hasło łączy pojęcie z praktycznym zastosowaniem, a ze słowniczka możesz wskoczyć prosto do studia i zobaczyć je w akcji w ponad 30 modelach.
Słowniczek wideo AI — FAQ
Czym jest ten słowniczek wideo AI?
To prosty słownik wszystkich pojęć w wideo AI — od podstaw, jak proporcje obrazu i kodek, po koncepcje AI, takie jak dyfuzja, prompty i text-to-video. Wyszukuj lub przeglądaj kategorie, by odczarować żargon.
Jaka jest różnica między text-to-video a image-to-video?
Text-to-video tworzy klip z opisu słownego; image-to-video ożywia statyczne zdjęcie w ruch. Oba pojęcia są tu zdefiniowane, a Vivideo obsługuje oba w ponad 30 modelach.
Czym jest dyfuzja w wideo AI?
Dyfuzja to proces, którego większość modeli wideo używa do generowania materiału — startując od szumu i stopniowo przekształcając go w wyraźny obraz kierowany Twoim promptem. Pełną definicję, z kontekstem w prostym języku, znajdziesz w słowniczku.
Czy muszę rozumieć techniczne terminy, by robić wideo AI?
Nie — możesz tworzyć świetne filmy bez teorii. Ale znajomość kilku kluczowych pojęć (proporcje obrazu, text-to-video vs image-to-video, prompt) pomoże szybciej osiągać lepsze rezultaty — właśnie temu służy ten słowniczek.
Czym jest skala CFG / zgodność z promptem?
Skala CFG określa, jak ściśle model trzyma się Twojego promptu, a na ile improwizuje. Wyższa — bliżej słów; niższa — bardziej kreatywnie. To jeden z wielu terminów opisanych tu przystępnie dla twórców.
Gdzie mogę użyć tych koncepcji?
Każda definicja wskazuje, gdzie dane pojęcie ma znaczenie w realnym workflow, a w Vivideo możesz od razu to sprawdzić — jedno studio, 30+ modeli, start za darmo.
slowniczek wideo aiterminy wideo aiznaczenie text to videoznaczenie image to videoco to jest diffusion aislownik wideo aiterminologia wideo aiznaczenie skali cfg