75 statystyk wideo AI, które każdy marketer musi znać w 2026 roku

Wideo generowane przez AI przeszło od nowinki do fundamentu marketingu cyfrowego w rekordowym czasie. Niezależnie od tego, czy tworzysz demonstracje produktów, reklamy w mediach społecznościowych, czy spersonalizowane działania, liczby opowiadają oszałamiającą historię transformacji. Zebraliśmy 75 najbardziej uderzających statystyk dotyczących wideo AI, aby dać Ci oparte na danych spojrzenie na to, gdzie obecnie znajduje się branża — i dokąd zmierza.

Dodaj tę stronę do zakładek, dziel się poszczególnymi statystykami w mediach społecznościowych lub umieść je w swoim następnym zestawie prezentacyjnym. To są liczby kształtujące przyszłość marketingu wideo.

Wielkość rynku i wzrost (Statystyki 1–12)

Rynek wideo AI eksplodował z niszowego eksperymentu w wielomiliardowy przemysł. Oto jak szybko pieniądze się poruszają.

1. 18,6 miliarda dolarów — Prognozowana globalna wielkość rynku generowania wideo AI do końca 2026 roku, wzrastająca z 5,1 miliarda dolarów w 2023 roku.
2. Sektor wideo AI rośnie w tempie 34,2% rocznej stopy wzrostu (CAGR) między 2023 a 2028 rokiem.
3. Inwestycje kapitałowe w startupy wideo AI osiągnęły 4,7 miliarda dolarów tylko w 2025 roku — wzrost o 189% w porównaniu do 2023 roku.
4. Segment tekst-do-wideo stanowi 6,3 miliarda dolarów całkowitego rynku, co czyni go najszybciej rozwijającą się podkategorią. Wypróbuj narzędzia tekst-do-wideo tutaj.
5. Północna Ameryka posiada 41% globalnego udziału w rynku wideo AI, a następnie Azja-Pacyfik z 33%.
6. Wydatki przedsiębiorstw na platformy wideo AI wzrosły o 127% rok do roku w 2025 roku.
7. Rynek AI do konwersji obrazu na wideo jest wyceniany na 2,8 miliarda dolarów w 2026 roku. Zbadaj generowanie obrazu na wideo.
8. 23 nowe startupy wideo AI otrzymały finansowanie serii A lub później w IV kwartale 2025 roku, co stanowi najwyższą kwartalną liczbę w historii.
9. Dostawcy chmur publicznych oferują teraz API wideo AI generujące ponad 1,2 miliarda dolarów rocznych przychodów.
10. Średnia wycena platformy wideo AI na etapie serii B wynosi 620 milionów dolarów, w porównaniu do 185 milionów dolarów w 2023 roku.
11. Wydatki na reklamy wideo AI mają osiągnąć 9,1 miliarda dolarów globalnie w 2026 roku — około 12% wszystkich reklam wideo cyfrowego.
12. Rynek wideo AI w regionie Azji-Pacyfiku rośnie w tempie 42% CAGR, przewyższając każdy inny region.

Adopcja i użycie (Statystyki 13–24)

Nie jest już pytaniem czy firmy przyjmą wideo AI — to pytanie o to, jak głęboko je zintegrowały. Krzywa adopcji była niezwykle stroma.

13. 78% zespołów marketingowych teraz używa wideo generowanego przez AI w co najmniej jednej kampanii na kwartał.
14. 73% firm z listy Fortune 500 zintegrowało narzędzia wideo AI w swoje przepływy pracy z treściami.
15. Liczba aktywnych użytkowników miesięcznie na platformach wideo AI przekroczyła 124 miliony w styczniu 2026 roku.
16. Małe firmy (poniżej 50 pracowników) stanowią 46% wszystkich rejestracji na platformach wideo AI.
17. 61% twórców treści freelancerów używa narzędzi wideo AI przynajmniej raz w tygodniu.
18. Wolumen generowania wideo AI wzrósł o 840% między styczniem 2024 a styczniem 2026 roku.
19. Średnie przedsiębiorstwo używa 3,2 różnych narzędzi wideo AI jednocześnie. Platformy takie jak Generator Wideo AI Vivideo łączą wiele możliwości.
20. 52% marketerów B2B twierdzi, że wideo AI jest ich najczęściej przyjmowaną nową technologią marketingową w latach 2025–2026.
21. LinkedIn odnotował 310% wzrost w treściach wideo generowanych przez AI udostępnianych na platformie w 2025 roku.
22. Marki e-commerce korzystające z wideo AI zauważyły wzrost zaangażowania w listy produktów o 156%.
23. Edukacja i e-learning stanowią 19% wszystkich wideo generowanych przez AI, co jest drugą co do wielkości kategorią po marketingu.
24. Agencje nieruchomości korzystające z wideo AI zgłaszają 2,4x więcej zapytań na ofertę.

Trendy w tworzeniu treści (Statystyki 25–36)

Jakie rodzaje wideo ludzie tworzą za pomocą AI i jakie formaty wygrywają? Te statystyki ujawniają kreatywny krajobraz.

25. Wideo krótkie (poniżej 60 sekund) stanowi 67% całej treści wideo generowanej przez AI.
26. Demonstracje produktów i filmy wyjaśniające są #1 przypadkiem użycia, stanowiąc 31% produkcji wideo AI.
27. 43% wideo AI jest generowane wyłącznie z podpowiedzi tekstowych — nie wymaga istniejącego materiału. Twórz wideo z tekstu.
28. Reklamy w mediach społecznościowych stanowią 28% całego wideo generowanego przez AI, co czyni je drugim najpopularniejszym formatem.
29. Wideo referencyjne generowane przez AI wzrosły o 430% rok do roku, gdy marki tworzą recenzje oparte na awatarach.
30. 38% wideo AI zawiera konwersję obrazu na wideo, animując nieruchome zdjęcia w dynamiczne klipy. Wypróbuj to sam.
31. Średnie wideo marketingowe generowane przez AI trwa 42 sekundy — 68% krócej niż średnie tradycyjnie produkowane wideo marketingowe.
32. Format pionowy (9:16) obecnie stanowi 59% wideo generowanego przez AI, w porównaniu do 31% w 2024 roku.
33. 85% wideo AI zawiera automatycznie generowane napisy lub podtytuły.
34. Spersonalizowane wideo AI (dynamicznie dostosowane do widza) wzrosło o 620% od początku 2025 roku.
35. Wielo-językowe wideo AI (to samo wideo, wiele wersji językowych) jest używane przez 34% globalnych marek.
36. 71% twórców twierdzi, że używa wideo AI do pierwszych wersji, a następnie poprawia ręcznie — proces roboczy „człowiek w pętli”.

Oszczędności kosztów i efektywność (Statystyki 37–48)

To jest miejsce, gdzie wideo AI staje się naprawdę rewolucyjne. Oszczędności kosztów i czasu są trudne do zignorowania — i są głównym powodem przyspieszenia adopcji.

37. Wideo AI obniża średnie koszty produkcji o 91% — z 4 500 dolarów za minutę (tradycyjne) do około 400 dolarów za minutę.
38. Średni czas produkcji 60-sekundowego wideo marketingowego spadł z 13 dni do 27 minut dzięki narzędziom AI.
39. Firmy korzystające z wideo AI zgłaszają 68% szybszy czas publikacji kampanii wideo.
40. Narzędzia wideo AI oszczędzają średniemu zespołowi marketingowemu 34 godziny tygodniowo, które wcześniej były spędzane na produkcji i edytowaniu wideo.
41. Firmy korzystające z platform wideo AI zgłaszają średni 4,2x zwrot z inwestycji w ciągu pierwszych sześciu miesięcy.
42. 3,7 miliarda dolarów w kosztach produkcji zostało zaoszczędzonych globalnie przez firmy przechodzące na wideo AI w 2025 roku.
43. Testowanie A/B wariantów wideo z wykorzystaniem AI kosztuje 96% mniej niż produkcja wielu tradycyjnych wersji wideo.
44. Koszt generowania wideo AI spadł o 73% od 2023 roku dzięki poprawie efektywności modeli.
45. Agencje korzystające z wideo AI produkują 11x więcej treści wideo miesięcznie przy tej samej wielkości zespołu.
46. Lokowanie wideo AI (dubbing + synchronizacja ust) kosztuje średnio 0,12 dolarów za sekundę, w porównaniu do 8–15 dolarów za sekundę za dubbing ludzki.
47. 82% marketerów twierdzi, że wideo AI uwolniło budżet, który teraz przeznaczają na dystrybucję i promocję.
48. Startupy zgłaszają, że wideo AI skróciło ich czas wprowadzenia na rynek dla premier produktów średnio o 5,3 tygodnia.

Zachowanie konsumentów i zaangażowanie (Statystyki 49–60)

Ostatecznie nie ma znaczenia, jak tanie lub szybkie jest wideo AI, jeśli publiczność nie angażuje się. Oto dobra wiadomość — angażują się bardzo.

49. Krótkie wideo AI generuje 2,7x więcej zaangażowania (polubienia, udostępnienia, komentarze) niż posty ze statycznymi obrazami.
50. 89% konsumentów twierdzi, że oglądało wideo generowane przez AI, nie zdając sobie sprawy, że zostało stworzone przez AI.
51. Spersonalizowane wideo AI w e-mailach osiąga 4,1x wyższy wskaźnik klikalności niż standardowe wideo w e-mailach.
52. Strony docelowe z wideo wyjaśniającym generowanym przez AI konwertują z 34% wyższymi wskaźnikami niż strony z samym tekstem.
53. 76% konsumentów z pokolenia Z twierdzi, że preferują marki, które używają dynamicznych, zasilanych przez AI treści wideo.
54. Reklamy wideo AI mają średni wskaźnik wyświetleń na poziomie 62%, w porównaniu do 47% dla tradycyjnie produkowanych reklam o podobnej długości.
55. Widzowie zapamiętują 58% więcej informacji z podsumowań wideo generowanych przez AI niż z czytania równoważnych treści tekstowych.
56. Posty w mediach społecznościowych z wideo AI otrzymują 3,4x więcej udostępnień niż posty ze statycznymi obrazami.
57. 91% konsumentów twierdzi, że wideo jest ich preferowanym formatem do poznawania nowego produktu — a AI sprawia, że produkcja tego wideo jest tańsza niż kiedykolwiek.
58. Wideo generowane przez AI na stronach e-commerce zwiększa wskaźniki dodawania do koszyka średnio o 27%.
59. Interaktywne wideo AI (wybierz swoją ścieżkę, klikalne) osiąga 8,3x dłuższe czasy oglądania niż wideo liniowe.
60. Kampanie e-mailowe z spersonalizowanymi miniaturami wideo AI mają 22% wyższe wskaźniki otwarć.

Prognozy na przyszłość (Statystyki 61–75)

Dokąd to wszystko zmierza? Trajektoria jest stroma, a te prognozy malują obraz branży, która dopiero się rozkręca. Zacznij tworzyć wideo AI teraz, aby być na bieżąco z tymi trendami.

61. Do 2028 roku globalny rynek wideo AI ma przekroczyć 52 miliardy dolarów.
62. 90% całej treści wideo online ma obejmować jakąkolwiek formę wsparcia AI do 2030 roku.
63. Prognozuje się, że wideo generowane przez AI będzie stanowić 35% całego wideo w mediach społecznościowych do 2028 roku, w porównaniu do szacowanych 11% dzisiaj.
64. Generowanie wideo AI w czasie rzeczywistym (natychmiastowe, na bieżąco) ma stać się powszechne do III kwartału 2027 roku.
65. Liczba użytkowników platform wideo AI ma przekroczyć 500 milionów na całym świecie do 2029 roku.
66. Personalizacja wideo AI na dużą skalę (unikalne wideo dla każdego widza) ma stać się standardową praktyką dla 60% marek e-commerce do 2028 roku.
67. Do 2027 roku generowanie wideo AI w jakości 4K z czasem przetwarzania poniżej 10 sekund będzie standardem na głównych platformach.
68. Rynek dubbingu i lokalizacji wideo AI ma osiągnąć 7,4 miliarda dolarów do 2029 roku.
69. W pełni AI-reżyserskie reklamy wideo (scenariusz, wizualizacje, montaż i muzyka generowane przez AI) mają stanowić 20% wydatków na reklamy cyfrowe do 2029 roku.
70. Wyszukiwanie wideo AI — wyszukiwanie w obrębie i wśród treści wideo przy użyciu naturalnego języka — ma stać się rynkiem o wartości 3,2 miliarda dolarów do 2028 roku.
71. Do 2030 roku szacuje się, że 1 miliard godzin wideo generowanego przez AI będzie oglądanych codziennie na wszystkich platformach.
72. Koszt generowania minuty wideo AI w jakości nadawczej ma spaść poniżej 0,50 dolarów do 2029 roku.
73. Holograficzne wideo AI dla doświadczeń AR/VR ma być komercyjnie uruchomione do końca 2028 roku, tworząc nowy subrynek o wartości 1,8 miliarda dolarów.
74. Wideo na żywo zasilane przez AI (prezentacje awatarów w czasie rzeczywistym, tłumaczone strumienie na żywo) ma rosnąć w tempie 67% CAGR do 2030 roku.
75. Do 2030 roku analitycy branżowi prognozują, że narzędzia wideo AI wyeliminują 140 miliardów dolarów w skumulowanych tradycyjnych kosztach produkcji wideo na całym świecie.

Co te liczby oznaczają dla marketerów

Przekaz we wszystkich 75 statystykach jest jednoznaczny: wideo AI nie nadchodzi — jest tutaj i przekształca każdą istotną metrykę. Koszty produkcji spadają, adopcja jest niemal powszechna wśród zespołów myślących przyszłościowo, zaangażowanie jest wyższe, a technologia wciąż jest na wczesnym etapie.

Dla marketerów strategiczna konieczność jest jasna:

• Rozpocznij teraz. Koszt czekania mierzony jest w utraconej przewadze konkurencyjnej i rosnących oczekiwaniach publiczności. Rozpocznij z Vivideo.
• Eksperymentuj szeroko. Używaj tekst-do-wideo, obraz-do-wideo i pełnej generacji wideo AI, aby znaleźć to, co rezonuje z Twoją publicznością.
• Mierz nieustannie. Marki odnoszące sukcesy z wideo AI to te, które traktują je jako kanał oparty na danych, a nie kreatywną zabawkę.
• Myśl o personalizacji. Największe zyski ROI pochodzą z spersonalizowanego, dynamicznego wideo — a nie z treści „jeden rozmiar dla wszystkich”.

Niezależnie od tego, czy jesteś samodzielnym twórcą, czy kierujesz zespołem marketingowym liczącym 50 osób, wideo AI jest największym dostępnym mnożnikiem siły w 2026 roku. Statystyki mówią same za siebie.

* Statystyki przedstawione w tym artykule są szacunkami i prognozami zebranymi z różnych analiz branżowych, badań rynkowych i danych z platform. Liczby mogą się różnić w zależności od metodologii i źródeł danych.