Yapay Zeka Video Üretimi Durumu 2026

Yapay zeka video üretimi, deneysel bir meraktan üretim kalitesinde bir yaratıcı araca dönüştü. Bu rapor, Vivideo'da 2025 sonları ile 2026 başları arasında 205,000+ kullanıcı tarafından oluşturulan 120,000+ yapay zeka tarafından üretilen video için gerçek platform verilerine dayanmaktadır. Aşağıda, dünyanın şu anda yapay zeka ile video oluşturma şekline dair veri odaklı bir kesit bulunmaktadır.

Yönetici Özeti

2026'nın başlarındaki AI video oluşturma ortamı üç güçle tanımlanıyor: patlayıcı büyüme, küresel demokratizasyon ve hızlı model konsolidasyonu. Sadece üç ayda, Vivideo’nun platformu 220 ülkeden ve 24 tespit edilen istem dilinden kullanıcılar tarafından verilen 120,000'den fazla video üretim siparişi işledi.

Veriler, hızla olgunlaşan bir pazarı ortaya koyuyor. Metin-video iş akışları tüm siparişlerin %65.7'sini oluştururken, resim-video %32.6 ile güçlü bir şekilde yer alıyor—bu, yaratıcıların başlangıç görselleri üzerinde giderek daha fazla kontrol istediklerini gösteren şaşırtıcı bir durum. Model tarafında, Google’ın Veo 3.1, %96.4 pazar payı ile neredeyse tam bir hakimiyet elde etti, OpenAI’nin Sora 2 ise sadece %2.0'ı yakalayabildi.

Aylık sipariş hacmi, Aralık 2025'te 12,000'den Ocak 2026'da 62,000'e yükseldi—tek bir ayda 5 kat artış. Şubat 2026, ay hala devam ederken 46,000 siparişle takip ediliyor.

Format tercihleri, platform birleşiminin bir hikayesini anlatıyor: manzara (16:9) video %52.8 ile önde, ancak dikey (9:16) video hemen arkasında %43.7 ile yer alıyor. Kare (1:1) video neredeyse yok denecek kadar az, %0'a yaklaşmakta. “Tek format herkes için uygundur” dönemi sona erdi—yaratıcılar, içerikleri üretim anından itibaren belirli dağıtım kanallarına göre özelleştiriyorlar.

Metodoloji

Bu rapor, Vivideo’nun AI video üretim platformundan anonimleştirilmiş, toplanmış platform analizlerine dayanmaktadır. Veri seti şunları kapsamaktadır:

• 120,000+ video üretim siparişi
• 205,000+ kayıtlı kullanıcı
• 220 temsil edilen ülke
• 24 kullanıcı taleplerinde tespit edilen dil
• Zaman aralığı: Aralık 2025'ten 23 Şubat 2026'ya kadar

Tüm veriler gerçek platform kullanımını yansıtmaktadır. İstek dili tespiti algoritmik olarak gerçekleştirilmiştir. Kullanım durumu kategorilendirmesi (AI tarafından üretilen video, avatar tabanlı, görüntü animasyonu) sipariş anında seçilen ürün özelliğinden türetilmiştir. İçerik moderasyonu istatistikleri, işaretlenmiş içeriklerin ayrı bir iç analizinden alınmıştır. Bu raporu hazırlarken kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler kullanılmamıştır.

Tamamlık hakkında bir not: Şubat 2026 verileri kısmi olup, yayın zamanı itibarıyla ay hala devam etmektedir. Tüm Şubat rakamları, alt sınır tahminleri olarak okunmalıdır.

İnsanların Yaratıkları

Kullanıcıların ne yarattığını anlamak, AI video araçlarının temel değer önerisini ortaya koyar. Tüm siparişleri, seçilen üretim iş akışına dayalı olarak üç kullanım durumuna kategorize ettik.

Tamamen AI tarafından üretilen videonun (88.2%) baskınlığı, üretken AI'nın temel vaadi olan - hiçbir şeyden (veya basit bir istemden) bir şey yaratma - kullanıcıları platforma çeken unsur olduğunu doğruluyor. Bu, daha geniş endüstri anlatısıyla uyumludur: insanlar, saatler değil, saniyeler içinde fikirden videoya geçmek istiyor.

Avatar tabanlı video 7.1% ile anlamlı bir nişi temsil ediyor, özellikle iş iletişimi, e-öğrenme ve pazarlama kullanım durumları için. Görüntü animasyonu 4.7% ile mevcut görsel varlıklara hayat vermek isteyen yaratıcılar için hizmet ediyor - ürün fotoğrafları, illüstrasyonlar veya Midjourney veya DALL·E gibi araçlardan AI tarafından üretilen görüntüler.

Bu iş akışlarını keşfeden yaratıcılar için, Vivideo, metinden videoya, görüntüden videoya ve birden fazla yaratım modunu destekleyen birleşik AI video üreticisi için özel araçlar sunar.

İnsanların Yaratma Şekli

Kullanım durumlarının ötesinde, yaratmanın nasıl olduğu—girdi modları ve model seçimi—yaratıcı davranışında daha derin kalıpları ortaya koyar.

Girdi Modu: Metin vs. Görüntü

Metinden videoya yaratım modunda 65.7% ile baskın kalmaya devam ediyor ve erişilebilirliğini yansıtıyor: Bir fikri olan herkes bir istem yazabilir ve bir video oluşturabilir. Tasarım becerisi, stok görüntü kütüphanesi veya kamera gerekmiyor.

Ancak, görüntüden videoya 32.6% ile dikkate değer bir bulgu. Neredeyse her üç yaratıcının birinden biri başlangıç noktası olarak bir referans görüntüsü sağlamayı tercih ediyor. Bu, kullanıcı davranışında bir olgunlaşmayı öneriyor—yaratıcılar, görsel referanslar sağlamanın daha öngörülebilir, daha yüksek kaliteli sonuçlar ürettiğini öğreniyor. Ayrıca, AI görüntü üreticilerinin (Midjourney, Flux, DALL·E) “ilk mil” olarak hizmet verdiği ve AI video üreticilerinin “son mil” ile ilgilendiği bir iş akışına işaret ediyor.

Model Tercihleri

Model manzarası, konsolidasyonun çarpıcı bir hikayesini anlatıyor. Google’ın Veo 3.1, tüm üretim siparişlerinin %96.4'ünü alıyor. Bu neredeyse tekel, üstün çıktı kalitesi, fal.ai’nin çıkarım altyapısı aracılığıyla rekabetçi fiyatlandırma ve yeniden üretim ihtiyacını azaltan güçlü istem uyumu gibi faktörlerin bir kombinasyonunu yansıtıyor.

OpenAI’nin Sora 2, sadece 2.0% sipariş alıyor—OpenAI’nin marka tanınırlığı göz önüne alındığında dikkate değer bir düşük performans. Bu, fiyat baskısını, erişilebilirlik kısıtlamalarını veya gerçek dünya kullanımında Veo 3.1 ile karşılaştırıldığında kalite farklarını yansıtıyor olabilir.

Altyapı tarafında, sağlayıcı bölünmesi model tercihlerini yansıtıyor: fal.ai, üretim taleplerinin %89.5'ini (Veo 3.1 çıkarımını güçlendiriyor) yönetirken, HeyGen %10.5’ini (esas olarak avatar tabanlı video) karşılıyor. Bu iki sağlayıcı mimarisi, farklı modların farklı özel altyapılar gerektirdiği mevcut gerçeği yansıtıyor.

Format Trendleri: En Boy Oranları & Süreler

Format seçimleri, içerik üreticilerinin içeriklerini nasıl dağıtmayı planladıklarını ortaya koyar. Veriler, geleneksel ve sosyal öncelikli formatlar arasında bölünmüş bir pazarı resmediyor.

En Boy Oranı Dağılımı

Yatay ve dikey formatlar arasındaki neredeyse eşitlik, bu rapordaki en önemli bulgulardan biridir. Dikey video (9:16) %43.7, yatay formata oldukça yakın; bu oran, sadece iki yıl önce düşünülemez görünüyordu. Kare videonun ölümü de aynı derecede dikkat çekici—1:1 formatını popüler hale getiren Instagram bile Reels ile dikeye yöneldi.

AI video üreticileri için, bu ayrım, iki yönlü bir dağıtım stratejisini öneriyor: profesyonel ve uzun biçimli içerik yatay kalırken, sosyal ve keşif odaklı içerik dikey gidiyor.

Süre Tercihleri

Süre verileri, bimodal bir dağılımı ortaya koyuyor. En popüler seçenek 12 saniye (30.1%)—çoğu modeldeki maksimum süre—kullanıcıların her üretimden mümkün olan en fazla içeriği istediklerini gösteriyor. İkinci en popüler olan 4 saniye (29.2%), hızlı deneyler, sosyal medya klipleri ve yinelemeli istem testleri için tercih ediliyor.

8 saniyelik tatlı nokta (23.3%) ise arada kalıyor: mikro bir hikaye anlatmak için yeterince uzun, maliyetleri yönetilebilir tutmak için yeterince kısa. 6 saniyelik videonun (6.6%) nispeten düşük benimsenmesi, kullanıcıların aşırılıklara yöneldiğini gösteriyor—ya maksimum uzunluk ya da minimum maliyet.

Kısa Süreli AI Videoların Yükselişi

Süre ve en-boy oranı verilerini birleştirdiğimizde, net bir anlatı ortaya çıkıyor: AI video üretimi, kısa içerik devrimi tarafından şekillendiriliyor.

Sayıları düşünün: Tüm videoların %43.7'si dikey ve %59.2'si 8 saniye veya daha kısa. Bu kesişim—kısa, dikey video—TikTok, Instagram Reels ve YouTube Shorts'u domine eden içerik formatıyla doğrudan örtüşüyor.

Neredeyse 10 AI tarafından üretilen videodan 6'sı 8 saniye veya daha kısa, bu da sosyal medya dikkat süreleri için optimize edilmiş bir yaratıcı ekosistemi yansıtıyor.

Bu durum sektör için derin sonuçlar doğuruyor. AI video üreticileri geleneksel video prodüksiyonunu değiştirmiyor—tamamen yeni bir kategoride, tek kullanımlık, yüksek hacimli görsel içerik üretiyorlar. Daha önce haftada 3 video paylaşan bir sosyal medya yöneticisi artık günde 3 video üretebiliyor. Tek bir klip üzerinde saatler harcayan bir TikTok yaratıcısı artık bir öğleden sonra içinde onlarca konsepti deneyebiliyor.

Ekonomik açıdan dönüşüm sağlıyor. Mevcut fiyatlarla, 4 saniyelik bir AI videosu üretmek bir doların çok küçük bir kısmına mal oluyor. Bunu stok görüntü lisanslama ($50–$200 her klip için), serbest video düzenleme ($50–$150 saat başına) veya profesyonel prodüksiyon ($1,000+ dakikası) ile karşılaştırın. AI video, Hollywood kalitesine ulaşmak zorunda değil—sosyal medya akışlarının kalite standartlarına uyması yeterli ve bu noktaya çoktan ulaştı.

Küresel Erişim & Dil Dağılımı

Verilerin en çarpıcı yönlerinden biri küresel çeşitliliğidir. 220 ülkeden kullanıcılar platformda videolar oluşturmuştur ve 24 farklı dilde istemler tespit edilmiştir.

İngilizce 47.3% ile önde ancak baskın değil. Bu dikkat çekici—birçok Batı yapımı SaaS platformunda, İngilizce kullanımın %70–80'ini oluşturuyor. Vivideo’nun daha dağıtılmış modeli, platformun İngilizce konuşmayan pazarlarda gerçek bir çekimserlik kazandığını gösteriyor.

Vietnamca %23.1 ile öne çıkan bulgu. Neredeyse her dört istemden biri Vietnamca yazılmıştır ve bu, platformun en büyük ikinci dili olmasını sağlıyor. Bu, Güneydoğu Asya'da AI içerik oluşturmanın patlayıcı büyümesini yansıtıyor; burada genç, dijital yerli bir nüfus, üretken AI araçlarını birçok Batı pazarından daha hızlı benimsiyor.

Arapça %11.4 başka bir önemli bulguyu temsil ediyor. MENA bölgesinin AI video araçlarını benimsemesi, Arapça görsel içerik oluşturma için karşılanmamış bir talebi gösteriyor—bu, geleneksel olarak Batı yaratıcı araçları tarafından yeterince hizmet verilmeyen bir pazar.

18 ek dilin (Rusça, Türkçe, Almanca ve daha fazlası) uzun kuyruğu, önemli bir içgörüyü pekiştiriyor: AI video oluşturma küresel bir fenomendir, Silikon Vadisi trendi değildir.

Platformlar Arası AI Video

Platform erişim kalıpları, kullanıcıların günlük iş akışlarında AI video araçlarıyla nasıl etkileşimde bulunduğunu ortaya koymaktadır.

Web tabanlı erişimin baskınlığı (96.6%), AI video oluşturmanın esasen bir masaüstü etkinliği olduğunu doğrulamaktadır. Bu mantıklı: istemlerin oluşturulması, üretilen videoların gözden geçirilmesi, sonuçların yinelemesi ve çıktının indirilmesi, daha büyük ekranlar ve masaüstü sınıfı giriş yöntemlerinden fayda sağlar.

Ancak, 3.4% mobil kullanım göz ardı edilmemelidir. Bu, mobil arayüzler geliştikçe ve üretim süreleri kısaldıkça önemli ölçüde büyüyebilecek erken benimseyen davranışını temsil etmektedir. Akıllı telefon, çoğu videonun tüketildiği yerdir; AI video oluşturma için de geçerli bir platform haline gelmesi sadece bir zaman meselesidir.

Yapay Zeka Videolarında İçerik Güvenliği

Üretken yapay zekanın sorumlu bir şekilde kullanımı, sağlam içerik moderasyonu gerektirir. Üretilen içerik üzerindeki analizimiz, yapay zeka video endüstrisinin karşılaştığı güvenlik zorluklarına bir pencere açmaktadır.

Üretilen içeriğin yaklaşık %9'u, moderasyon sistemlerimiz tarafından potansiyel olarak uygunsuz olarak işaretlendi—bu oran diğer üretken yapay zeka platformlarıyla tutarlıdır ancak güvenlik yatırımı ihtiyacının devam ettiğini vurgulamaktadır.

Bu ~%9 işaretleme oranı, hafif müstehcen içerikten daha açık bir şekilde politika ihlali yapan materyallere kadar bir dizi sorunu kapsamaktadır. “İşaretlenmiş” olmanın her zaman “kullanıcıya teslim edildiği” anlamına gelmediğini belirtmek önemlidir—birçok işaretlenmiş üretim, ön teslimat filtreleri tarafından yakalanmakta ve asla son kullanıcıya ulaşmamaktadır.

Yapay zeka videolarında içerik güvenliği, metin veya görüntü üretiminden doğası gereği daha karmaşıktır. Bir video masum bir şekilde başlayabilir ve kare kare sorunlu bir alana evrilebilir. Zamansal moderasyon—bir klibin tam süresi boyunca içeriği analiz etme—tek kare analizi kadar basit olmayan daha sofistike yaklaşımlar gerektirir.

Sektör bu alana aktif olarak yatırım yapmaktadır. Vivideo'da, model düzeyinde güvenlik filtreleri, üretim sonrası içerik analizi ve kullanıcı raporlama mekanizmalarını birleştiren çok katmanlı moderasyon kullanıyoruz. Yapay zeka video kalitesi geliştikçe ve üretim uzunlukları arttıkça, moderasyon teknolojisinin de paralel olarak ilerlemesi gerekmektedir.

Büyüme Eğrisi

2025 sonları ve 2026 başlarındaki AI video büyüme hikayesi olağanüstü bir durumdan farksız.

*Şubat 2026 verileri kısmi (23 Şubat 2026 itibarıyla ay devam ediyor)

Rakamlar kendileri için konuşuyor. Aralık'tan Ocak'a 5 kat artış, platformun dönüm noktalarını tanımlayan türden bir üstel büyüme eğrisini temsil ediyor. Bu, tek bir viral an tarafından yönlendirilmedi; coğrafyalar, kullanım durumları ve kullanıcı segmentleri arasında benimsemedeki geniş tabanlı bir artışı yansıtıyor.

Aralık 2025'te 12,000 siparişten Ocak 2026'da 62,000'e—bir 417% aylık artış AI videonun kritik bir benimseme eşiğini geçtiğini gösteriyor.

Şubat'taki 46,000+ sipariş (hala günler mevcut) platformun bir kerelik bir artış yaşamak yerine yüksek talebi sürdürdüğünü öne sürüyor. Eğer Şubat, Ocak seviyelerine yakın bir kapanış yaparsa, bu büyümenin yapısal, mevsimsel değil olduğunu doğrulayacaktır.

Bu hızlanmaya muhtemelen birkaç faktör katkıda bulundu: model kalitesindeki iyileştirmeler (Veo 3.1'in çıkışı), AI video yeteneklerine dair daha geniş bir farkındalık, üretim başına maliyetlerin düşmesi ve yaratıcı endüstrilerde AI benimsemesinin genel hızlanması.

Anahtar Çıkarımlar & Tahminler

Verilerin Bize Söyledikleri

1. Yapay zeka video ana akıma girdi. 220 ülkede 205,000+ kullanıcı, erken benimseyen bir pazar değil. Bu, küresel bir yaratıcı araç.
2. Metin-videoya geçiş kapıdır, görüntü-videoya geçiş ise yükseltmedir. Yeni kullanıcılar metin istemleri ile başlar; deneyimli yaratıcılar daha iyi kontrol için görüntü rehberliğinde üretime geçer.
3. Dikey video geleceğin formatıdır. %43.7 ve artarak, 9:16'nın 2026 içinde 16:9'u geçmesi muhtemeldir, çünkü kısa biçimli sosyal içerik büyümeye devam ediyor.
4. Model konsolidasyonu gerçektir. Veo 3.1’in %96.4 payı, yapay zeka videosunda, modeller arasındaki kalite farklılıklarının kazananı en çok alan dinamikler yarattığını gösteriyor.
5. Küresel Güney benimsemeyi liderlik ediyor. Vietnamca, Arapça, Türkçe ve Rusça istemler, İngilizce olmayan Batı dillerini topluca geride bırakarak, yapay zeka araçlarının esasen Batı fenomeni olduğu varsayımını sorguluyor.

2026'nın Geri Kalanı İçin Tahminler

1. Yapay zeka video üretimi, 2026'nın 4. çeyreğinde Vivideo'da aylık 1 milyon siparişi geçecek, daha uzun biçim üretim yetenekleri, iyileştirilmiş kalite ve devam eden maliyet düşüşü ile desteklenecek.
2. Dikey video, yatay videoyu geçecek ve 2026 ortalarında yapay zeka ile üretilen içerikler için varsayılan en boy oranı olacak.
3. Görüntü-videoya geçiş, siparişlerin %40+’ına ulaşacak çünkü çok adımlı yapay zeka iş akışları (görüntü üretimi → video üretimi) daha sorunsuz hale gelecek.
4. Mobil üretim, trafiğin %10–15'ine ulaşacak çünkü platformlar mobil optimize edilmiş üretim arayüzlerine yatırım yapacak.
5. İçerik moderasyonu, önemli bir farklılaştırıcı haline gelecek çünkü düzenleyiciler dünya genelinde yapay zeka ile üretilen medyaya yönelik denetimi artıracak.
6. Yeni model katılımcıları (Meta, Stability AI ve Çin laboratuvarlarından) Veo’nun hakimiyetine meydan okuyacak ve muhtemelen pazarı parçalayacak.

Yapay zeka video üretim endüstrisi bir dönüm noktasında. Araçlar yeterince iyi, maliyetler yeterince düşük ve talep yeterince küresel ki, bu da üstel büyümeyi sürdürebilir. Soru artık yapay zekanın video üretimini dönüştürüp dönüştürmeyeceği değil—ne kadar hızlı olacağıdır.

İlk yapay zeka videonuzu yaratmaya hazır mısınız? Vivideo'yu ücretsiz deneyin →

Bu Raporu Alıntılayın