A
- Açık ağırlıklı modelYapay Zeka
- Ağırlıkları yayımlanmış, herkesin çalıştırabileceği, inceleyebileceği veya ince ayar yapabileceği model (ör. fal üzerinde veya yerelde); yalnızca bir API üzerinden erişilebilen kapalı modellere karşı.
- Açılış genel planıVideo
- Daha yakın çekimlere geçmeden önce bir sahnenin mekân ve bağlamını kuran geniş açılı açılış planı.
- Alan derinliğiVideo
- Görüntünün ne kadarının net odakta olduğu. Sığ alan derinliği arka planı flu yaparak özneyi öne çıkarır.
- Alt bant (lower third)Video
- Kare’nin alt bölümüne yerleştirilen metin; genellikle konuşmacının adı ve unvanı veya bir altyazı.
- Altyazı / alt yazılarVideo
- Konuşulan sesin ekrandaki metni. Altyazılar erişilebilirlik için sesleri ve konuşmacıları da belirtir; çeviri veya döküm yapan versiyonları da vardır.
- Ana kareVideo
- Kurguda, yazılımın arasında animasyon oluşturduğu bir değeri (konum, ölçek, opaklık) belirleyen işaretli kare. Sıkıştırmada, çevre karelerin yeniden kurulduğu tam başvuru karesi.
B
- B-rollVideo
- Ana çekimin üzerine kesilerek bağlam katan, bir noktayı görselleştiren veya bir kurguyu gizleyen yardımcı görüntüler.
- Bit hızıVideo
- Videonun saniyede kullandığı veri miktarı; kbps veya Mbps ile ölçülür. Daha yüksek bit hızı daha fazla ayrıntıyı korur ancak dosya boyutunu büyütür.
- BokehVideo
- Bir çekimin arka planındaki yumuşak, hoş odak dışı bulanıklık; sıklıkla parlayan ışık halkaları olarak görünür.
Ç
- Çıkarım (inference)Yapay Zeka
- Halihazırda eğitilmiş bir modeli çıktı üretmek için çalıştırma — örneğin bir istemden videonuzu oluşturma. Üretim başına ödediğiniz süreç budur.
- Çok kipli (multimodal)Yapay Zeka
- Aynı anda birden fazla veri türünü anlayan veya üreten model — örneğin metin, görsel, video ve ses birlikte.
- ÇözünürlükVideo
- Her karenin piksel boyutları; genişlik × yükseklik olarak yazılır (ör. 1920×1080). Daha fazla piksel daha fazla ayrıntı demektir. Yaygın katmanlar 720p (HD), 1080p (Full HD), 4K ve 8K.
D
- DeepfakeYapay zeka video
- Birinin yüzünü veya sesini gerçekçi şekilde değiştiren ya da üreten sentetik medya. Güçlüdür; ancak rıza, özgünlük ve hukuk açısından gerçek endişeler doğurur.
- Derin öğrenmeYapay Zeka
- Çok katmanlı sinir ağları kullanan makine öğrenimi yaklaşımı. Günümüzün görüntü, video, ses ve dil modellerini güçlendirir.
- Difüzyon modeliYapay Zeka
- Yapay zeka görsel ve videolarının baskın yaklaşımı: model rastgele gürültüyle başlar ve onu adım adım kaldırarak isteminize uyan tutarlı bir sonuç ortaya çıkarır.
- Dijital insan / dijital ikizYapay zeka video
- Gerçek bir kişinin fotogerçekçi Yapay Zeka kopyası; bir kez eğitilir ve ekran yüzü olarak tekrar tekrar kullanılır.
- Dudak senkronuYapay zeka video
- Bir karakterin veya avatarın ağız hareketlerini konuşulan sesle eşleştirerek gerçekten o kelimeleri söylüyormuş gibi görünmesini sağlama.
- Dünya modeliYapay zeka video
- Sahnelerin, nesnelerin ve fiziğin nasıl davrandığına dair içsel bir simülasyon kuran Yapay Zeka; daha uzun, tutarlı ve bütünlüklü video üretimine yardımcı olur.
E
- EğitimYapay Zeka
- Bir modele çok büyük miktarda veri gösterip iç parametrelerini kademeli olarak ayarlayarak iyi sonuç üretmeyi öğretme süreci.
- En-boy oranıVideo
- Karede genişliğin yüksekliğe oranı — 16:9 (geniş ekran), 9:16 (Dikey Reels ve TikTok için) veya 1:1 (kare). Videonuzun her platform ve ekrana nasıl uyacağını belirler.
- Eyleyici videoYapay zeka video
- Bir Yapay Zeka ajanının, tek bir özetten hareketle senaryo, sahneler, ses, avatarlar ve kurguyu — tek tek klipler yerine — baştan sona planlayıp yürütmesi.
F
- FiligranVideo
- Sahipliği işaretlemek için videonun üzerine bindirilen logo veya metin. Pek çok ücretsiz Yapay Zeka üreticisi filigran ekler; ücretli planlar genelde kaldırır.
G
- GANYapay Zeka
- Generative Adversarial Network — üretici ve eleştirmen ağın rekabet ettiği önceki bir yöntem. Yüksek kaliteli video için büyük ölçüde difüzyonla yer değiştirmiştir.
- GeçişVideo
- Bir planın bir sonrakine nasıl aktığı — sert kesme, çözülme, kararma/açılma veya perde silme.
- Gizil uzayYapay Zeka
- Modelin gerçekte çalıştığı sıkıştırılmış matematiksel temsil. Üretim önce burada olur, ardından görünür piksellere çözümlenir.
- Gömme vektörü (embedding)Yapay Zeka
- Metnin, görselin veya sesin anlamını yakalayan sayı listesi (vektör); modelin farklı girdileri karşılaştırıp birleştirmesini sağlar.
- Görüntüden videoya (I2V)Yapay zeka video
- Durağan bir görüntüyü, istediğiniz hareketi tarif eden bir istemle yönlendirerek videoya dönüştürme.
H
- HalüsinasyonYapay Zeka
- Bir modelin özgüvenle fakat hatalı ya da uydurma çıktı üretmesi — bozuk yazılar, fazladan parmaklar veya imkânsız hareketler gibi.
- Hareket kontrolü / hareket fırçasıYapay zeka video
- Tamamen modele bırakmak yerine, üretilen klipte nelerin nerede ve nasıl hareket edeceğini yönlendirmenizi sağlayan araçlar.
- HDR (High Dynamic Range)Video
- Standarta (SDR) göre daha geniş parlaklık ve renk aralığı taşıyan video; daha gerçekçi parlak noktalar, gölgeler ve zengin tonlar sunar.
İ
- İç boyama / dış boyama (inpainting / outpainting)Yapay zeka video
- Bir karenin bir bölümünü doldurma (inpainting) veya kenarlarının ötesine genişletme (outpainting). Videoda, zaman içinde bölgeleri kaldırmak, değiştirmek veya genişletmek için kullanılır.
- İlk ve son kareYapay zeka video
- Modelin arasında animasyon yapacağı bir başlangıç ve/veya bitiş karesi vererek planın başı ve sonu üzerinde hassas kontrol sağlama.
- İnce ayar (fine-tuning)Yapay Zeka
- Bir temel modeli belirli verilerle yeniden eğiterek uzmanlaştırma — belirli bir stil, marka veya kişi için.
- İstem (prompt)Yapay Zeka
- Modele verdiğiniz talimat — genellikle metin, bazen bir görselle birlikte — oluşturmasını istediğiniz videoyu tarif eder.
- İstem tasarımıYapay Zeka
- Modelin, özne, stil, kamera ve atmosfer dahil, amaçladığınız sonucu tutarlı şekilde üretmesi için istemleri doğru kurgulama becerisi.
K
- Kamera kontrolüYapay zeka video
- Yapay zeka ile üretilen bir çekimde sanal kamera hareketlerini — pan, zoom, orbit, dolly — yönetme.
- Kapsayıcı (dosya biçimi)Video
- Video, ses ve metaveriyi birlikte tutan dosya zarfı — MP4, MOV, WebM veya MKV. İçindeki kodekten ayrıdır.
- Kare enterpolasyonuYapay zeka video
- Aradaki kareleri üreterek kare hızını artırma veya hareketi yumuşatma — örneğin 24fps’i ipeksi 60fps’e dönüştürmek.
- Kare hızı (FPS)Video
- Saniyedeki kare sayısı — her saniye kaç durağan görsel oynatılır. 24fps sinematik hissettirir, 30fps web için standarttır, 60fps hareket ve spor için ekstra akıcı görünür.
- KodekVideo
- Videoyu sıkıştırıp açan algoritma — H.264, H.265/HEVC, AV1 veya VP9 gibi. Görsel kaliteyi dosya boyutuna karşı dengeler.
- KompozitlemeVideo
- Birden fazla görsel öğeyi — çekim, grafik, efekt, metin — tek bir birleşik karede katmanlamak.
- Kontrol noktası (checkpoint)Yapay Zeka
- Bir modelin ağırlıklarının kaydedilmiş anlık görüntüsü. Çoğu zaman insanların çalıştırdığı indirilebilir ‘model dosyası’ olarak paylaşılır.
- Konuşan kafaYapay zeka video
- Kameraya konuşan bir kişiyi merkeze alan video — Yapay zeka avatarları ve sunucuları için klasik kullanım.
- Kroma anahtarı (yeşil perde)Video
- Genellikle yeşil olan düz renkli bir arka planı, o rengi saydamlaştırarak başka bir görsel veya video ile değiştirme.
L
- LetterboxVideo
- Farklı bir en-boy oranına kırpma olmadan uydurmak için videonun üstüne ve altına (veya yanlarına) eklenen siyah şeritler.
- LoRAYapay Zeka
- Low-Rank Adaptation — tüm modeli yeniden eğitmek yerine, küçük bir ek dosyayla modele yeni bir stil, karakter veya kavram öğretmenin hafif yolu.
- LUT (Look-Up Table)Video
- Renkleri yeniden eşleyerek tek tıkla belirli bir görünüm uygulayan ya da görüntüyü farklı renk uzayları arasında dönüştüren hazır ayar.
M
- Metinden sese (TTS)Yapay zeka video
- Yazılı metni sentetik bir sesle doğal konuşmaya dönüştürme — Yapay Zeka seslendirmelerinin motoru.
- Metinden videoya (T2V)Yapay zeka video
- Yalnızca yazılı bir tanımdan doğrudan video klip üretme — kamera, oyuncu veya stok görüntü gerekmez.
- ModelYapay Zeka
- Bir girişi — örneğin bir metin istemini — bir çıktıya, örneğin videoya dönüştüren eğitilmiş Yapay Zeka sistemi. Farklı modellerin farklı güçlü yanları, hızları ve ücretleri vardır.
N
- Negatif istemYapay Zeka
- Çıktıda OLMASINI istemediğiniz şeylerin tanımı. Modeli istenmeyen nesnelerden, stillerden veya artefaktlardan uzaklaştırır.
Ö
- Örnekleme adımlarıYapay Zeka
- Bir difüzyon modelinin gürültüyü nihai kareye dönüştürmek için attığı yineleme sayısı. Daha fazla adım genellikle daha yüksek kalite fakat daha yavaş ve maliyetli üretim demektir.
P
- Parametreler (ağırlıklar)Yapay Zeka
- Modelin eğitim sırasında öğrendiği içsel sayılar. Modelin ‘bildiklerini’ saklar; daha fazla parametre daha fazla yetenek anlamına gelebilir.
- Plan / çekimVideo
- Tek bir kesintisiz görüntü parçası. Yaygın türler: genel plan, orta plan ve yakın plan.
R
- Referans görselYapay zeka video
- Üretilen videonun öznesini, karakterini veya stilini yönlendirmek için modele verdiğiniz görsel.
- Render / render almaVideo
- Bir projeyi bitmiş bir video dosyasına işleme — veya Yapay Zekada, modelin kareleri son klibe dönüştürmesi.
- Renk düzenleme (color grading)Video
- Kurgu sonrası görüntünün renk, kontrast ve hissini ayarlayarak ona tutarlı ve kasıtlı bir görünüm verme işi.
- RLHFYapay Zeka
- İnsan Geribildirimiyle Pekiştirmeli Öğrenme — insanların tercihlerini kullanarak bir modelin çıktılarının insan beklentileriyle hizalanmasını sağlayan eğitim yöntemi.
S
- Ses klonlamaYapay zeka video
- Kısa bir örnekten belirli bir kişinin sesini yeniden oluşturarak aynı sesle yeni metinler konuşturma.
- Sinir ağıYapay Zeka
- Beyinden esinlenen bir model: veriden örüntü öğrenen, birbirine bağlı ‘nöron’ katmanları. Modern üretken Yapay Zekanın temelidir.
- Stil transferiYapay zeka video
- Bir referansın görsel stilini kendi çekiminize veya üretiminize uygulama.
- StoryboardVideo
- Bir videoyu üretmeden ya da oluşturmadan önce her planı tasarlayan eskiz veya kare dizisi.
T
- Temel modelYapay Zeka
- Geniş veriler üzerinde eğitilmiş, pek çok aşağı akış görevine uyarlanabilen büyük, genel amaçlı model.
- Tohum (seed)Yapay Zeka
- Bir üretim için başlangıç rasgele sayısı. Aynı istemle aynı tohumu yeniden kullanmak aynı sonucu yeniden üretir — tutarlılık ve küçük düzeltmeler için faydalıdır.
- TokenYapay Zeka
- Bir modelin işlediği en küçük giriş parçası — metin için bir kelime parçası, video için bir yama veya kare.
- TransformerYapay Zeka
- Girdinin parçalarının birbiriyle ilişkisini ‘dikkat’ mekanizmasıyla tartan sinir ağı mimarisi. Büyük dil modellerinin ve birçok modern video modelinin temelidir.
V
- Veri kümesiYapay Zeka
- Bir modelin üzerinde eğitildiği örneklerin — videolar, görseller, metin — bütünü. Kalitesi ve çeşitliliği modelin neler yapabileceğini şekillendirir.
- Video uzatmaYapay zeka video
- Bir klibi özgün süresinin ötesine, doğal devam eden ek kareler üreterek uzatma.
- Videodan videoya (V2V)Yapay zeka video
- Mevcut bir klibi, özgün hareket ve zamanlamasını koruyarak yeni bir stile veya görünüme dönüştürme.
Y
- Yapay zeka avatarıYapay zeka video
- Seçtiğiniz ses ve dilde senaryonuzu konuşabilen, üretilmiş veya klonlanmış ekran yüzü.
- Yapay zeka dublajıYapay zeka video
- Konuşulan sesi başka bir dilde yeniden üretme veya ekleme; ideal olarak konuşmacının sesi ve dudak hareketleriyle uyumlu.
- Yönlendirme ölçeği (CFG)Yapay Zeka
- Modelin isteminize ne kadar sıkı uyduğunu veya doğaçladığını belirler. Daha yüksek değerler sözcüklere daha yakın kalır; daha düşük değerler modele yaratıcı özgürlük verir.
- Yükseltme (upscaling)Yapay zeka video
- Bir videonun çözünürlüğünü Yapay Zeka ile artırma — örneğin 1080p’den 4K’ya — pikselleri yalnızca esnetmek yerine makul ayrıntı ekleyerek.
Z
- Zamansal tutarlılıkYapay zeka video
- Karakterlerin, nesnelerin ve stili kareden kareye stabil tutma; böylece video titremez, eğrilmez veya doğrudışı biçimde değişmez.
AI videonun dili, tanımlandı
AI ile video yapmak iki söz dağarcığını birleştirir — geleneksel video (en-boy oranı, çözünürlük, codec’ler) ve üretken AI (difüzyon, istemler, CFG ölçeği, görselden videoya). Bu AI video sözlüğü karşınıza çıkacak her terimi tanımlar; böylece jargon sizi yavaşlatmaz.
Önce temellerle başlayın — en-boy oranı, çözünürlük, kare hızı — sonra çıktınızı belirleyen AI’ye özgü terimlere geçin: metinden video, görselden videoya, difüzyon, dudak senkronu, avatarlar ve daha fazlası. Her tanım araştırmacıya değil, üreticiye göre yazılmıştır.
Bir terim arayın veya kategoriye göre göz atın. Her madde sade bir dille, matematik gerektirmeden yazılmıştır ve video yaparken kavramın gerçekten önem taşıdığı yerlere bağlantılar içerir.
AI video terimleri, sade anlatım
AI video, her biri kendi jargonu olan iki alanın kesişiminde yer alır: geleneksel video prodüksiyonu (en-boy oranı, çözünürlük, kare hızı, kodekler, bitrate) ve üretken AI (diffusion, prompts, CFG scale, metinden videoya, görselden videoya, latent space). Bu sözlük, karşılaşacağınız her terimi sade Türkçe ile açıklar; böylece kelime dağarcığı, sizinle bitmiş bir video arasındaki engel olmaktan çıkar.
Bazı terimler çıktınızı doğrudan belirler. Metinden videoya ile görselden videoya arasındaki farkı bilmek projeye nasıl başlayacağınızı değiştirir; en-boy oranı ve çözünürlüğü anlamak videonuzu nerede yayımlayabileceğinizi etkiler; diffusion ve denoising’i kavramak modellerin neden böyle davrandığını anlaşılır kılar. Buradaki her tanım, makale okuyan bir araştırmacı için değil, video üreten bir yaratıcı için yazıldı.
Bunu bir başvuru masası gibi kullanın: bir terime çarptığınız anda arayın ya da kategoriye göre gezin — video temelleri, AI kavramları ve AI‑video’ya özgü başlıklar. Her madde, kavramı uygulamada önemli olduğu yere bağlar ve 30+ modelde bunu çalışırken görmek için doğrudan stüdyoya geçebilirsiniz.
AI video sözlüğü — SSS
Bu AI video sözlüğü nedir?
AI videodaki her terimin sade Türkçe sözlüğü — en-boy oranı ve kodek gibi video temellerinden diffusion, prompts ve metinden videoya gibi AI kavramlarına kadar. Jargonu anlaşılır kılmak için arayın ya da kategoriye göre göz atın.
Metinden videoya ile görselden videoya arasındaki fark nedir?
Metinden videoya, yazılı bir prompt’tan klip üretir; görselden videoya, durağan bir fotoğrafı harekete dönüştürür. İkisi de burada tanımlıdır ve Vivideo 30+ modelde her ikisini de yapar.
AI videoda diffusion nedir?
Diffusion, çoğu video modelinin görüntü üretmek için kullandığı süreçtir — gürültüden başlayıp prompt’unuzun rehberliğinde aşamalı olarak net bir görüntüye iyileştirir. Sade Türkçe bağlamıyla tam tanım sözlükte.
AI video yapmak için teknik terimleri anlamam gerekir mi?
Hayır — teoriyi bilmeden de harika videolar yapabilirsiniz. Ancak birkaç kilit terimi (en-boy oranı, metinden videoya vs görselden videoya, prompt) bilmek daha hızlı ve iyi sonuç almanıza yardım eder; bu sözlük de bunun için var.
CFG scale / prompt’a uyum nedir?
CFG scale, bir modelin prompt’unuzu ne kadar sıkı takip edeceğini ya da ne kadar doğaçlayacağını kontrol eder. Yüksek değer sözcüklere daha yakın kalır; düşük değer daha yaratıcidir. Burada yaratıcı dostu bir dille açıklanan birçok terimden sadece biridir.
Bu kavramları nerede kullanabilirim?
Her tanım, kavramın gerçek bir iş akışında nerede önemli olduğuna bağlanır ve bunu doğrudan Vivideo’da deneyebilirsiniz — tek stüdyo, 30+ model, ücretsiz başlangıç.