Sözlük

Yapay zeka video sözlüğü

Kameradan ve kodek temellerinden difüzyon, avatarlar ve eyleyici üretime kadar — Yapay Zeka ile video üretirken karşınıza çıkacak her terim, sade Türkçe ile açıklanır.

74 terim · Video · Yapay Zeka · Yapay zeka video

74 terim
Açık ağırlıklı modelYapay Zeka
Ağırlıkları yayımlanmış, herkesin çalıştırabileceği, inceleyebileceği veya ince ayar yapabileceği model (ör. fal üzerinde veya yerelde); yalnızca bir API üzerinden erişilebilen kapalı modellere karşı.
Açılış genel planıVideo
Daha yakın çekimlere geçmeden önce bir sahnenin mekân ve bağlamını kuran geniş açılı açılış planı.
Alan derinliğiVideo
Görüntünün ne kadarının net odakta olduğu. Sığ alan derinliği arka planı flu yaparak özneyi öne çıkarır.
Alt bant (lower third)Video
Kare’nin alt bölümüne yerleştirilen metin; genellikle konuşmacının adı ve unvanı veya bir altyazı.
Altyazı / alt yazılarVideo
Konuşulan sesin ekrandaki metni. Altyazılar erişilebilirlik için sesleri ve konuşmacıları da belirtir; çeviri veya döküm yapan versiyonları da vardır.
Ana kareVideo
Kurguda, yazılımın arasında animasyon oluşturduğu bir değeri (konum, ölçek, opaklık) belirleyen işaretli kare. Sıkıştırmada, çevre karelerin yeniden kurulduğu tam başvuru karesi.
B-rollVideo
Ana çekimin üzerine kesilerek bağlam katan, bir noktayı görselleştiren veya bir kurguyu gizleyen yardımcı görüntüler.
Bit hızıVideo
Videonun saniyede kullandığı veri miktarı; kbps veya Mbps ile ölçülür. Daha yüksek bit hızı daha fazla ayrıntıyı korur ancak dosya boyutunu büyütür.
BokehVideo
Bir çekimin arka planındaki yumuşak, hoş odak dışı bulanıklık; sıklıkla parlayan ışık halkaları olarak görünür.
Çıkarım (inference)Yapay Zeka
Halihazırda eğitilmiş bir modeli çıktı üretmek için çalıştırma — örneğin bir istemden videonuzu oluşturma. Üretim başına ödediğiniz süreç budur.
Çok kipli (multimodal)Yapay Zeka
Aynı anda birden fazla veri türünü anlayan veya üreten model — örneğin metin, görsel, video ve ses birlikte.
ÇözünürlükVideo
Her karenin piksel boyutları; genişlik × yükseklik olarak yazılır (ör. 1920×1080). Daha fazla piksel daha fazla ayrıntı demektir. Yaygın katmanlar 720p (HD), 1080p (Full HD), 4K ve 8K.
DeepfakeYapay zeka video
Birinin yüzünü veya sesini gerçekçi şekilde değiştiren ya da üreten sentetik medya. Güçlüdür; ancak rıza, özgünlük ve hukuk açısından gerçek endişeler doğurur.
Derin öğrenmeYapay Zeka
Çok katmanlı sinir ağları kullanan makine öğrenimi yaklaşımı. Günümüzün görüntü, video, ses ve dil modellerini güçlendirir.
Difüzyon modeliYapay Zeka
Yapay zeka görsel ve videolarının baskın yaklaşımı: model rastgele gürültüyle başlar ve onu adım adım kaldırarak isteminize uyan tutarlı bir sonuç ortaya çıkarır.
Dijital insan / dijital ikizYapay zeka video
Gerçek bir kişinin fotogerçekçi Yapay Zeka kopyası; bir kez eğitilir ve ekran yüzü olarak tekrar tekrar kullanılır.
Dudak senkronuYapay zeka video
Bir karakterin veya avatarın ağız hareketlerini konuşulan sesle eşleştirerek gerçekten o kelimeleri söylüyormuş gibi görünmesini sağlama.
Dünya modeliYapay zeka video
Sahnelerin, nesnelerin ve fiziğin nasıl davrandığına dair içsel bir simülasyon kuran Yapay Zeka; daha uzun, tutarlı ve bütünlüklü video üretimine yardımcı olur.
EğitimYapay Zeka
Bir modele çok büyük miktarda veri gösterip iç parametrelerini kademeli olarak ayarlayarak iyi sonuç üretmeyi öğretme süreci.
En-boy oranıVideo
Karede genişliğin yüksekliğe oranı — 16:9 (geniş ekran), 9:16 (Dikey Reels ve TikTok için) veya 1:1 (kare). Videonuzun her platform ve ekrana nasıl uyacağını belirler.
Eyleyici videoYapay zeka video
Bir Yapay Zeka ajanının, tek bir özetten hareketle senaryo, sahneler, ses, avatarlar ve kurguyu — tek tek klipler yerine — baştan sona planlayıp yürütmesi.
FiligranVideo
Sahipliği işaretlemek için videonun üzerine bindirilen logo veya metin. Pek çok ücretsiz Yapay Zeka üreticisi filigran ekler; ücretli planlar genelde kaldırır.
GANYapay Zeka
Generative Adversarial Network — üretici ve eleştirmen ağın rekabet ettiği önceki bir yöntem. Yüksek kaliteli video için büyük ölçüde difüzyonla yer değiştirmiştir.
GeçişVideo
Bir planın bir sonrakine nasıl aktığı — sert kesme, çözülme, kararma/açılma veya perde silme.
Gizil uzayYapay Zeka
Modelin gerçekte çalıştığı sıkıştırılmış matematiksel temsil. Üretim önce burada olur, ardından görünür piksellere çözümlenir.
Gömme vektörü (embedding)Yapay Zeka
Metnin, görselin veya sesin anlamını yakalayan sayı listesi (vektör); modelin farklı girdileri karşılaştırıp birleştirmesini sağlar.
Görüntüden videoya (I2V)Yapay zeka video
Durağan bir görüntüyü, istediğiniz hareketi tarif eden bir istemle yönlendirerek videoya dönüştürme.
HalüsinasyonYapay Zeka
Bir modelin özgüvenle fakat hatalı ya da uydurma çıktı üretmesi — bozuk yazılar, fazladan parmaklar veya imkânsız hareketler gibi.
Hareket kontrolü / hareket fırçasıYapay zeka video
Tamamen modele bırakmak yerine, üretilen klipte nelerin nerede ve nasıl hareket edeceğini yönlendirmenizi sağlayan araçlar.
HDR (High Dynamic Range)Video
Standarta (SDR) göre daha geniş parlaklık ve renk aralığı taşıyan video; daha gerçekçi parlak noktalar, gölgeler ve zengin tonlar sunar.
İç boyama / dış boyama (inpainting / outpainting)Yapay zeka video
Bir karenin bir bölümünü doldurma (inpainting) veya kenarlarının ötesine genişletme (outpainting). Videoda, zaman içinde bölgeleri kaldırmak, değiştirmek veya genişletmek için kullanılır.
İlk ve son kareYapay zeka video
Modelin arasında animasyon yapacağı bir başlangıç ve/veya bitiş karesi vererek planın başı ve sonu üzerinde hassas kontrol sağlama.
İnce ayar (fine-tuning)Yapay Zeka
Bir temel modeli belirli verilerle yeniden eğiterek uzmanlaştırma — belirli bir stil, marka veya kişi için.
İstem (prompt)Yapay Zeka
Modele verdiğiniz talimat — genellikle metin, bazen bir görselle birlikte — oluşturmasını istediğiniz videoyu tarif eder.
İstem tasarımıYapay Zeka
Modelin, özne, stil, kamera ve atmosfer dahil, amaçladığınız sonucu tutarlı şekilde üretmesi için istemleri doğru kurgulama becerisi.
Kamera kontrolüYapay zeka video
Yapay zeka ile üretilen bir çekimde sanal kamera hareketlerini — pan, zoom, orbit, dolly — yönetme.
Kapsayıcı (dosya biçimi)Video
Video, ses ve metaveriyi birlikte tutan dosya zarfı — MP4, MOV, WebM veya MKV. İçindeki kodekten ayrıdır.
Kare enterpolasyonuYapay zeka video
Aradaki kareleri üreterek kare hızını artırma veya hareketi yumuşatma — örneğin 24fps’i ipeksi 60fps’e dönüştürmek.
Kare hızı (FPS)Video
Saniyedeki kare sayısı — her saniye kaç durağan görsel oynatılır. 24fps sinematik hissettirir, 30fps web için standarttır, 60fps hareket ve spor için ekstra akıcı görünür.
KodekVideo
Videoyu sıkıştırıp açan algoritma — H.264, H.265/HEVC, AV1 veya VP9 gibi. Görsel kaliteyi dosya boyutuna karşı dengeler.
KompozitlemeVideo
Birden fazla görsel öğeyi — çekim, grafik, efekt, metin — tek bir birleşik karede katmanlamak.
Kontrol noktası (checkpoint)Yapay Zeka
Bir modelin ağırlıklarının kaydedilmiş anlık görüntüsü. Çoğu zaman insanların çalıştırdığı indirilebilir ‘model dosyası’ olarak paylaşılır.
Konuşan kafaYapay zeka video
Kameraya konuşan bir kişiyi merkeze alan video — Yapay zeka avatarları ve sunucuları için klasik kullanım.
Kroma anahtarı (yeşil perde)Video
Genellikle yeşil olan düz renkli bir arka planı, o rengi saydamlaştırarak başka bir görsel veya video ile değiştirme.
LetterboxingVideo
Farklı bir en-boy oranına kırpma olmadan uydurmak için videonun üstüne ve altına (veya yanlarına) eklenen siyah şeritler.
LoRAYapay Zeka
Low-Rank Adaptation — tüm modeli yeniden eğitmek yerine, küçük bir ek dosyayla modele yeni bir stil, karakter veya kavram öğretmenin hafif yolu.
LUT (Look-Up Table)Video
Renkleri yeniden eşleyerek tek tıkla belirli bir görünüm uygulayan ya da görüntüyü farklı renk uzayları arasında dönüştüren hazır ayar.
Metinden sese (TTS)Yapay zeka video
Yazılı metni sentetik bir sesle doğal konuşmaya dönüştürme — Yapay Zeka seslendirmelerinin motoru.
Metinden videoya (T2V)Yapay zeka video
Yalnızca yazılı bir tanımdan doğrudan video klip üretme — kamera, oyuncu veya stok görüntü gerekmez.
ModelYapay Zeka
Bir girişi — örneğin bir metin istemini — bir çıktıya, örneğin videoya dönüştüren eğitilmiş Yapay Zeka sistemi. Farklı modellerin farklı güçlü yanları, hızları ve ücretleri vardır.
Negatif istemYapay Zeka
Çıktıda OLMASINI istemediğiniz şeylerin tanımı. Modeli istenmeyen nesnelerden, stillerden veya artefaktlardan uzaklaştırır.
Örnekleme adımlarıYapay Zeka
Bir difüzyon modelinin gürültüyü nihai kareye dönüştürmek için attığı yineleme sayısı. Daha fazla adım genellikle daha yüksek kalite fakat daha yavaş ve maliyetli üretim demektir.
Parametreler (ağırlıklar)Yapay Zeka
Modelin eğitim sırasında öğrendiği içsel sayılar. Modelin ‘bildiklerini’ saklar; daha fazla parametre daha fazla yetenek anlamına gelebilir.
Plan / çekimVideo
Tek bir kesintisiz görüntü parçası. Yaygın türler: genel plan, orta plan ve yakın plan.
Referans görselYapay zeka video
Üretilen videonun öznesini, karakterini veya stilini yönlendirmek için modele verdiğiniz görsel.
Render / render almaVideo
Bir projeyi bitmiş bir video dosyasına işleme — veya Yapay Zekada, modelin kareleri son klibe dönüştürmesi.
Renk düzenleme (color grading)Video
Kurgu sonrası görüntünün renk, kontrast ve hissini ayarlayarak ona tutarlı ve kasıtlı bir görünüm verme işi.
RLHFYapay Zeka
İnsan Geribildirimiyle Pekiştirmeli Öğrenme — insanların tercihlerini kullanarak bir modelin çıktılarının insan beklentileriyle hizalanmasını sağlayan eğitim yöntemi.
Ses klonlamaYapay zeka video
Kısa bir örnekten belirli bir kişinin sesini yeniden oluşturarak aynı sesle yeni metinler konuşturma.
Sinir ağıYapay Zeka
Beyinden esinlenen bir model: veriden örüntü öğrenen, birbirine bağlı ‘nöron’ katmanları. Modern üretken Yapay Zekanın temelidir.
Stil transferiYapay zeka video
Bir referansın görsel stilini kendi çekiminize veya üretiminize uygulama.
StoryboardVideo
Bir videoyu üretmeden ya da oluşturmadan önce her planı tasarlayan eskiz veya kare dizisi.
Temel modelYapay Zeka
Geniş veriler üzerinde eğitilmiş, pek çok aşağı akış görevine uyarlanabilen büyük, genel amaçlı model.
Tohum (seed)Yapay Zeka
Bir üretim için başlangıç rasgele sayısı. Aynı istemle aynı tohumu yeniden kullanmak aynı sonucu yeniden üretir — tutarlılık ve küçük düzeltmeler için faydalıdır.
TokenYapay Zeka
Bir modelin işlediği en küçük giriş parçası — metin için bir kelime parçası, video için bir yama veya kare.
TransformerYapay Zeka
Girdinin parçalarının birbiriyle ilişkisini ‘dikkat’ mekanizmasıyla tartan sinir ağı mimarisi. Büyük dil modellerinin ve birçok modern video modelinin temelidir.
Veri kümesiYapay Zeka
Bir modelin üzerinde eğitildiği örneklerin — videolar, görseller, metin — bütünü. Kalitesi ve çeşitliliği modelin neler yapabileceğini şekillendirir.
Video uzatmaYapay zeka video
Bir klibi özgün süresinin ötesine, doğal devam eden ek kareler üreterek uzatma.
Videodan videoya (V2V)Yapay zeka video
Mevcut bir klibi, özgün hareket ve zamanlamasını koruyarak yeni bir stile veya görünüme dönüştürme.
Yapay zeka avatarıYapay zeka video
Seçtiğiniz ses ve dilde senaryonuzu konuşabilen, üretilmiş veya klonlanmış ekran yüzü.
Yapay zeka dublajıYapay zeka video
Konuşulan sesi başka bir dilde yeniden üretme veya ekleme; ideal olarak konuşmacının sesi ve dudak hareketleriyle uyumlu.
Yönlendirme ölçeği (CFG)Yapay Zeka
Modelin isteminize ne kadar sıkı uyduğunu veya doğaçladığını belirler. Daha yüksek değerler sözcüklere daha yakın kalır; daha düşük değerler modele yaratıcı özgürlük verir.
Yükseltme (upscaling)Yapay zeka video
Bir videonun çözünürlüğünü Yapay Zeka ile artırma — örneğin 1080p’den 4K’ya — pikselleri yalnızca esnetmek yerine makul ayrıntı ekleyerek.
Zamansal tutarlılıkYapay zeka video
Karakterlerin, nesnelerin ve stili kareden kareye stabil tutma; böylece video titremez, eğrilmez veya doğrudışı biçimde değişmez.

İstemden rendere: Yapay zeka videonun dili

Yapay zeka ile video üretmek iki dünyanın kesişiminde durur — onlarca yıllık sinema ve video prodüksiyon söz dağarcığı ile makine öğreniminin hızla değişen dili. Bu sözlük, üretken videoya özgü yeni kavramlarla birlikte ikisini bir araya getirir; böylece herhangi bir aracı, eğitimi veya model kartını güvenle okuyabilirsiniz.

Temellerle başlayın: en-boy oranı, çözünürlük, kare hızı ve kodekler videonuzun nasıl görüneceğini ve nerede oynatılacağını belirler. Ardından Yapay Zeka katmanı — modeller, difüzyon, istemler, tohumlar ve LoRA’lar ortaya çıkacak içeriği şekillendirir. Son olarak Yapay zeka videoya özgü başlıklar — metinden videoya, görüntüden videoya, dudak senkronu, avatarlar, zamansal tutarlılık ve dünya modelleri — bugünün üreticilerinin gerçekte neler yapabildiğini anlatır.

Her tanım sade Türkçe ile yazıldı; matematik gerekmez. Anahtar kelimeyle arayın, konuya göre filtreleyin ya da A–Z göz atın — sonra bu kelime haznesini Vivideo stüdyosunda kullanın.