Lo que aprenderás
- Una estructura de prompt en cinco partes (sujeto, acción, entorno, estilo, cámara) que puedes reutilizar siempre
- Cómo reescribir un prompt vago en uno preciso — con ejemplos de antes/después
- Por qué las indicaciones negativas (“sin texto, sin marca de agua”) limpian tus resultados
- Un bucle de iteración de un cambio a la vez que mejora las tomas sin adivinar
Cómo los modelos leen tu prompt
Un modelo de texto a video no “entiende” una historia como una persona — hace coincidir patrones de tus palabras con visuales aprendidos. Cuanto más concretamente describes lo que debe verse en pantalla y cómo se comporta la cámara, menos debe adivinar. Sustantivos específicos, una acción clara y un movimiento de cámara definido superan a una pila de adjetivos de ambiente.
Una estructura de prompt que funciona
Describe la toma como lo haría un director — sujeto, acción, entorno, estilo y cámara. Manténlo en una o dos oraciones claras.
- 1Sujeto: quién o qué aparece en pantalla (“un barista”, “un teléfono elegante”).
- 2Acción: qué sucede (“vierte arte latte”, “gira lentamente sobre un pedestal”).
- 3Entorno: dónde (“cafetería de especialidad iluminada por el sol”, “estudio minimalista, sombras suaves”).
- 4Estilo: el look (“cinematográfico, poca profundidad de campo, gradación cálida”).
- 5Cámara: el movimiento (“acercamiento lento”, “órbita”, “plano fijo abierto”).
Antes y después
Vago: “un video de café”. Mejor: “Primer plano de un barista vertiendo arte latte en una taza blanca sobre una barra de madera, cafetería de especialidad iluminada, cinematográfico, poca profundidad de campo, acercamiento lento, sin texto”. El segundo prompt controla sujeto, entorno, iluminación, lente y movimiento — así el modelo inventa mucho menos y tú obtienes una toma usable con más frecuencia.
Di lo que no quieres
Las indicaciones negativas limpian resultados. Añade “sin texto, sin marca de agua, sin logotipos, sin dedos extra” para evitar artefactos clásicos de la inteligencia artificial. Para un resultado seguro para marca, añade “empaque genérico, sin logotipos de marca”. Una lista breve de exclusiones suele aportar más calidad que otro adjetivo.
Itera, no sobreespecificas
Empieza con un prompt enfocado, genera y luego cambia una cosa a la vez — la iluminación, luego el movimiento de cámara, luego el ambiente. Amontonar diez adjetivos a la vez hace imposible saber qué ayudó. Trata cada generación como un experimento con una sola variable.
Crea un “estilo de casa” reutilizable
Cuando encuentres un look que te guste, guarda la parte de estilo del prompt como un sufijo (p. ej., “cinematográfico, 4K, luz natural suave, poca profundidad de campo”) y reutilízalo en tus clips. Cambias sujeto y acción por toma, pero el estilo de casa mantiene una serie visualmente consistente — lo que hace que un canal se vea intencional.
Consejos rápidos
- Lidera con lo visual más importante — los modelos ponderan más el inicio del prompt.
- Nombra el movimiento de cámara (“paneo lento”, “órbita”, “fijo”) para controlar energía y ritmo.
- Reutiliza un sufijo de “estilo de casa” para un look consistente en cada clip.
- Una acción por toma — divide “entra, se sienta y habla” en escenas separadas.
- Guarda un archivo de referencia con prompts que dieron grandes tomas; reutilízalos y remézclalos.
Preguntas frecuentes
¿Qué tan largo debe ser un prompt?
Una o dos oraciones claras suelen superar a un párrafo. Sé específico, no largo.
¿Puedo usar el mismo prompt en distintos modelos?
Sí — en Vivideo puedes ejecutar un prompt en diferentes modelos (Sora, Veo, Kling y más) y comparar.
¿Por qué mi video ignora parte del prompt?
Los modelos priorizan el inicio y pueden omitir detalles posteriores. Mueve el elemento clave antes o divídelo en otra escena.
¿Los prompts sirven también para imagen a video?
Sí — con una imagen de entrada, el prompt dirige sobre todo el movimiento y la cámara, no el sujeto.
¿Cómo mantengo un personaje consistente entre tomas?
Reutiliza la misma descripción detallada del sujeto o usa un avatar/imagen de referencia para mantener el look estable.