KI-Video-Trends 2026: Was die Zahlen wirklich für Ihre Strategie bedeuten

Die Statistiken sind inzwischen überall. Nutzung steigt, Kosten fallen, Short-Form dominiert den Feed. Du kennst die Charts. Was dir wahrscheinlich fehlt: jemand, der dir sagt, was du jetzt damit tun sollst.

Eine Zahl auf einer Folie ändert deine Strategie nicht. Die Entscheidung dahinter schon. „78 % der Marketer nutzen wöchentlich KI-Video“ bleibt Trivia, bis du die nächste Frage stellst: Wenn alle Videos nahezu zum Nulltarif produzieren, was gewinnt jetzt Aufmerksamkeit? Genau diese Frage beantwortet dieser Beitrag.

Denk daran als Begleiter zu den Rohdaten. Den kompletten Datensatz halten wir in 75 AI video statistics for 2026 bereit — dort findest du die Zahlen. Hier nehmen wir die fünf wichtigsten Trends und übersetzen jeden in eine Maßnahme, die du dieses Quartal umsetzen kannst.

Wichtigste Erkenntnisse

- Günstige Produktion ist heute Grundvoraussetzung, kein Vorteil — dein Burggraben verlagert sich zu Geschmack, Tempo und Distribution.

- Volumen ohne System erzeugt Lärm; baue eine wiederholbare Pipeline, bevor du die Produktion skalierst.

- Mehrsprachige Reichweite ist 2026 der am stärksten unterbewertete Wachstumstreiber — die meisten Marken veröffentlichen immer noch in nur einer Sprache.

- Steigende Zuschauerskepsis belohnt Marken, die mit Substanz und Herkunftsnachweisen führen, nicht mit noch glatteren Fakes.

Trend 1: Die Nutzung ist Mainstream — „wir nutzen KI-Video“ differenziert nicht mehr

Die meisten Marketingteams setzen inzwischen KI-generierte Videos in ihren Kampagnen ein, und ein Großteil der Großunternehmen hat sie in Workflows integriert. Vor ein paar Jahren wirkte allein das Ausspielen eines KI-Videos fortschrittlich. Dieses Zeitfenster ist zu.

Was es bedeutet: Der Vorteil liegt nicht mehr darin, dass du KI-Video nutzt. Sondern darin, wie gut du es nutzt. Wenn alle dieselben Tools haben, konvergiert der Output zum faden Mittelmaß — dieselben stockartigen Avatare, dasselbe generische B-Roll, derselbe flache Voice-over. Publikum lernt bereits, daran vorbeizuscrollen.

Was zu tun ist: Hör auf, KI-Video als Neuheiten-Posten zu behandeln, und behandle es als Handwerk. Wähle eine prägnante visuelle Identität und setze sie durch — konsistenter Color-Grade, wiederkehrende On-Camera-Person, eine markante Taktung. Nutze ein Brand Kit, damit jeder Clip automatisch deine Schriften, Farben und dein Logo trägt, statt nach Standardvorlage auszusehen. Ziel: Jemand soll dein Video als deins erkennen — selbst ohne Ton.

Wenn du noch entscheidest, welche Plattform dieses Handwerk trägt: Unsere Übersicht der besten AI video generators for 2026 vergleicht nach Output-Qualität, nicht nur nach Feature-Listen.

Trend 2: Die Kosten pro Video sind kollabiert — dein Engpass ist von Geld zu Urteilsvermögen gewandert

Die Ökonomie hat hart gedreht. Produktionskosten im Tausenderbereich pro fertiger Minute liegen nun eher bei ein paar Dollar, und Lokalisierung, die früher $8–15 pro Sekunde menschlicher Arbeit kostete, bewegt sich bei einem Bruchteil von Cents. Das Produzieren eines Videos ist nicht mehr der teure Teil.

Was es bedeutet: Früher war Geld der Flaschenhals — das zwang zu Disziplin: Man produzierte nur die Videos, die es wert waren. Fällt diese Begrenzung weg, taucht eine neue auf: Urteilsvermögen. Du kannst heute an einem Nachmittag fünfzig Varianten einer Anzeige generieren. Das ist nur dann ein Vorteil, wenn du weißt, welche gut ist — und warum.

Was zu tun ist: Reinvestiere das Geld, das du nicht mehr für Produktion ausgibst, in das, was KI (AI) nicht fälschen kann — Strategie, einen starken Hook, ein echtes Angebot und rigoroses Testing. Erzeuge pro Kampagne drei bis fünf wirklich unterschiedliche kreative Winkel, nicht drei fast identische. Und stecke echtes Budget in die Messung der Performance.

Die Gewinner 2026 sind nicht die Teams mit dem meisten Video-Output. Es sind die mit dem besten Feedback-Loop zwischen Produktion und Ergebnissen. Günstige Produktion zahlt sich nur aus, wenn sie ein lernendes System füttert. Unser Leitfaden zu AI video for marketing zeigt, wie du diesen Loop Ende-zu-Ende aufbaust.

Trend 3: Short-Form dominiert — also optimiere für die ersten drei Sekunden, nicht für die Gesamtlänge

Kurze Clips unter einer Minute stellen nun den Großteil der KI-generierten Videos, das durchschnittliche Marketingvideo liegt bei rund 42 Sekunden, und vertikale Formate haben horizontale überholt. Das ist keine vorübergehende Mode. Hier lebt die Aufmerksamkeit.

Was es bedeutet: Die Dramaturgie eines erfolgreichen Videos hat sich verändert. In einem 42-sekündigen Vertical-Clip gibt es kein gemütliches „Anfang, Mitte, Ende“. Es gibt Hook, Payoff und einen Grund zu bleiben — komprimiert. Die ersten drei Sekunden entscheiden, ob der Rest überhaupt gesehen wird.

Was zu tun ist: Dreh deine Produktionsreihenfolge um. Schreibe den Hook zuerst und den Rest danach. Starte mit dem überraschendsten Frame, der kühnsten Aussage oder dem klarsten „Das ist für dich“-Signal. Schneide alles, was den Payoff verzögert.

Nutze dann den Kostenvorteil aus Trend 2: Produziere dieselbe Kernbotschaft mit fünf unterschiedlichen Hooks und lass die Plattform zeigen, welcher überlebt. Produziere vertical-first — nicht horizontal drehen und croppen. Und untertitel alles; die meisten Short-Form-Videos werden stumm geschaut, also überzeugt dein Text-Overlay, nicht dein Audio.

Ein praktischer Schritt: Führe eine laufende Swipe-File mit deinen erfolgreichsten ersten drei Sekunden. Über ein Quartal erkennst du ein Muster — und dieses Muster wird zu deiner Hook-Schablone.

Trend 4: Mehrsprachige Reichweite ist billig geworden — einsprachiges Publishing lässt Geld liegen

Das ist die am meisten unterschätzte Zahl im ganzen Set. Nur eine Minderheit globaler Marken spielt dasselbe Video in mehreren Sprachen aus, dabei kosten KI-Dubbing und -Übersetzungen heute fast nichts pro Sekunde. Der Lokalisierungsmarkt rast genau deshalb auf Milliarden zu, weil die Rechnung plötzlich aufgeht.

Was es bedeutet: „Gehe mehrsprachig“ war jahrelang eine sechsstellige Entscheidung für große Launches — Dubbing-Studios, Sprecher, Re-Edits pro Markt. Diese Hürde ist weg. Marken, die weiter nur in einer Sprache veröffentlichen, sind nicht diszipliniert; sie lassen ihren günstigsten verfügbaren Wachstumstreiber ungenutzt, während ein Wettbewerber dieselbe Zielgruppe still in ihrer Muttersprache bedient.

Was zu tun ist: Nimm deine bereits bestperformenden Videos — die, die in deinem Heimmarkt nachweislich konvertieren — und dubbe sie in deine drei bis vier wichtigsten Zielsprachen. Du zockst nicht mit neuem Creative; du verlängerst Gewinner in Zielgruppen, die zuvor keinen Zugang hatten. Mit KI-Dubbing und Übersetzung kannst du Originalstimme und Lip-Sync matchen statt nur Untertitel draufzulegen — der Unterschied zwischen „übersetzt“ und „für mich gemacht“.

Das wirkt mit SEO. Ein lokalisiertes Video auf einer lokalisierten Landingpage rankt für Suchanfragen, die du aktuell nicht erreichst. Wie Video Sichtbarkeit in der Suche gewinnt, behandeln wir in AI video SEO — Mehrsprachigkeit ist die Variante dieser Strategie, die fast niemand fährt.

Trend 5: Zuschauerskepsis steigt — führe mit Substanz und Herkunftsnachweis

Die Daten enthalten eine Spannung. Die meisten Konsumenten haben bereits ein KI-generiertes Video gesehen, ohne es zu merken — Beleg dafür, dass die Qualität ausreichend ist — doch das Bewusstsein für KI-Inhalte steigt schnell, und damit ein Reflex des Misstrauens. „Ist das echt?“ wird zur Standardfrage, nicht zum Ausnahmefall.

Was es bedeutet: Mit Produktionspolitur allein gewinnst du nicht mehr, denn Politur ist nun Basis — und ein Indiz. Je besser Publikum synthetische Inhalte erkennt, desto stärker werden Marken abgestraft, die KI nutzten, um Substanz zu fälschen — erfundene Testimonials, ein „Founder“, den es nicht gibt, Claims ohne Fundament. Belohnt werden die Marken, die KI nutzen, um echte Substanz schneller zu liefern.

Was zu tun ist: Sei klar damit, was du zeigst. Wenn ein Presenter ein KI-Avatar ist, gib ihn nicht als echte Mitarbeiterin aus. Wenn du ein Produkt demonstrierst, zeig das echte Produkt bei der echten Aufgabe. Bring echten Beweis auf den Screen — echte Zahlen, echte Kund:innen, echte Ergebnisse. Herkunft wird zum Trust-Signal, und wer dem voraus ist, wirkt souverän statt ertappt.

Das mentale Modell: Nutze KI, um Produktionsreibung zu entfernen, nie, um Glaubwürdigkeit zu konstruieren, die du nicht verdient hast. Eine wahre Geschichte, erzählt mit KI-Tools, schlägt eine erfundene, erzählt mit denselben Tools — jedes Mal. Und die Lücke wächst, je schärfer das Publikum wird.

Wie die fünf Trends zu einer Strategie zusammenlaufen

Für sich gelesen ist jeder Trend eine Taktik. Zusammengenommen beschreiben sie eine einzige Verschiebung dessen, wo Wert entsteht.

Produktion ist nicht mehr knapp — also ist sie nicht mehr dein Burggraben. Knapp sind jetzt Geschmack (Trend 1), Urteilsvermögen (Trend 2), eine Hook-Disziplin für Short-Form (Trend 3), die Reichweite, die die meisten Wettbewerber nicht beanspruchen (Trend 4), und das Vertrauen, das einer skeptischen Audience standhält (Trend 5). All das sind menschliche Entscheidungen, die KI schneller ausführt — nicht Dinge, die KI für dich entscheidet.

Das ist die eigentliche Überschrift hinter den 2026er Zahlen. Die Tools sind so günstig und fähig geworden, dass der Flaschenhals nach oben gewandert ist: von „Können wir es machen?“ zu „Sollten wir — und ist es gut?“. Für das Gesamtbild der aktuellen Lage kartiert the state of AI video in 2026 das Terrain, das diese Trends umformen.

Dein nächster Schritt in diesem Quartal

Versuche nicht, alle fünf auf einmal umzusetzen — so landen gute Vorsätze im Backlog. Wähle den mit der größten Lücke zwischen Aufwand und Ertrag für dich jetzt.

Für die meisten Teams 2026 ist das Trend 4: Nimm drei Videos, die bereits funktionieren, dubbe sie in deine Top-Sprachen und shippe sie. Geringes Risiko, Creative ist vorvalidiert, und fast niemand sonst macht es. Du hast binnen einer Woche messbare Reichweite in einem Markt, den du aktuell ignorierst.

Baue dann den Feedback-Loop aus Trend 2 darum herum, damit der nächste Batch besser ist als der letzte.

Wenn du bereit bist, das in Bewegung zu setzen, öffne app.vivideo.ai und starte mit einem bewährten Video. Die Zahlen haben dir die Chance bereits gezeigt. Es bleibt nur, sie zu nutzen — bevor deine Wettbewerber dieselben Charts lesen.

Marktgröße & Wachstum (Statistiken 1–12)

Der KI-Video-Markt hat sich von einem Nischenexperiment zu einer Milliardenbranche entwickelt. So schnell fließt das Geld.

1. $18.6 billion — Prognostizierte globale Marktgröße für KI-Video-Generierung bis Ende 2026, gegenüber $5.1 billion im Jahr 2023.
2. Der KI-Video-Sektor wächst zwischen 2023 und 2028 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 34.2%.
3. Wagniskapital-Investitionen in KI-Video-Startups erreichten $4.7 billion allein im Jahr 2025 — ein Plus von 189% gegenüber 2023.
4. Das Text-zu-Video-Segment macht $6.3 billion des Gesamtmarkts aus und ist die am schnellsten wachsende Unterkategorie. Hier Text-zu-Video-Tools ausprobieren.
5. Nordamerika hält 41% des globalen Marktanteils für KI-Video, gefolgt von Asien-Pazifik mit 33%.
6. Unternehmensausgaben für KI-Video-Plattformen stiegen 2025 im Jahresvergleich um 127%.
7. Der Markt für Bild-zu-Video mittels KI allein wird 2026 auf $2.8 billion geschätzt. Bild-zu-Video-Generierung erkunden.
8. 23 neue KI-Video-Startups erhielten in Q4 2025 Series-A- oder spätere Finanzierungen — die höchste Quartalszahl bisher.
9. Public-Cloud-Anbieter bieten inzwischen KI-Video-APIs an, die jährlich über $1.2 billion Umsatz generieren.
10. Die durchschnittliche Bewertung von KI-Video-Plattformen in Series B liegt bei $620 million, gegenüber $185 million im Jahr 2023.
11. Die Ausgaben für KI-Videoanzeigen sollen 2026 weltweit $9.1 billion erreichen — rund 12% aller digitalen Videowerbung.
12. Der KI-Video-Markt in Asien-Pazifik wächst mit 42% CAGR und übertrifft damit alle anderen Regionen.

Einführung & Nutzung (Statistiken 13–24)

Es ist nicht mehr die Frage, ob Unternehmen KI-Video einsetzen — sondern wie tief sie es integriert haben. Die Adoptionskurve ist bemerkenswert steil.

1. 78% der Marketingteams nutzen inzwischen in mindestens einer Kampagne pro Quartal KI-generierte Videos.
2. 73% der Fortune-500-Unternehmen haben KI-Video-Tools in ihre Content-Workflows integriert.
3. Die Zahl der monatlich aktiven Nutzer über KI-Video-Plattformen überschritt im Januar 2026 124 million.
4. Kleine Unternehmen (unter 50 Mitarbeitende) stellen 46% aller Anmeldungen bei KI-Video-Plattformen.
5. 61% der freiberuflichen Creator nutzen KI-Video-Tools mindestens wöchentlich.
6. Das Volumen der KI-Video-Generierung wuchs zwischen Januar 2024 und Januar 2026 um 840%.
7. Das durchschnittliche Unternehmen nutzt gleichzeitig 3.2 verschiedene KI-Video-Tools. Plattformen wie Vivideos AI Video Generator bündeln mehrere Fähigkeiten.
8. 52% der B2B-Marketer sagen, dass KI-Video ihre am stärksten adaptierte neue Marketingtechnologie der Jahre 2025–2026 ist.
9. LinkedIn verzeichnete 2025 einen Anstieg um 310% bei KI-generierten Videoinhalten, die auf der Plattform geteilt wurden.
10. E‑Commerce-Marken, die KI-Video einsetzen, sahen bei Produktlistings eine Engagement-Steigerung von 156%.
11. Bildung und E‑Learning machen 19% aller KI-generierten Videos aus — die zweitgrößte Kategorie nach Marketing.
12. Immobilienagenturen, die KI-Video-Walkthroughs nutzen, berichten von 2.4x mehr Anfragen pro Listing.

Content-Erstellungstrends (Statistiken 25–36)

Welche Arten von Videos entstehen mit Künstlicher Intelligenz und welche Formate gewinnen? Diese Zahlen zeigen die kreative Landschaft.

1. Kurzform-Video (unter 60 Sekunden) macht 67% aller KI-generierten Videoinhalte aus.
2. Produktdemos und Erklärvideos sind der Top Use Case und stehen für 31% der KI-Videoausgabe.
3. 43% der KI-Videos werden ausschließlich aus Textprompts generiert — es ist kein vorhandenes Filmmaterial nötig. Videos aus Text erstellen.
4. Social-Media-Anzeigen machen 28% aller KI-generierten Videos aus und sind damit das zweithäufigste Format.
5. KI-generierte Video-Testimonials wuchsen im Jahresvergleich um 430%, da Marken avatarbasierte Reviews erstellen.
6. 38% der KI-Videos beinhalten Bild-zu-Video-Konvertierung und animieren Standbilder zu dynamischen Clips. Selbst ausprobieren.
7. Das durchschnittliche KI-generierte Marketingvideo ist 42 seconds long — 68% kürzer als ein traditionell produziertes Marketingvideo.
8. Das vertikale Format (9:16) steht nun für 59% der KI-generierten Videos, gegenüber 31% in 2024.
9. 85% der KI-Videos enthalten automatisch generierte Untertitel oder Captions.
10. Personalisierte KI-Videos (dynamisch pro Zuschauer angepasst) sind seit Anfang 2025 um 620% gewachsen.
11. Mehrsprachige KI-Videos (gleiches Video, mehrere Sprachausgaben) werden von 34% der globalen Marken genutzt.
12. 71% der Creator sagen, sie nutzen KI-Video für erste Entwürfe und verfeinern dann manuell — ein „Human-in-the-Loop“-Workflow.

Kosteneinsparungen & Effizienz (Statistiken 37–48)

Hier wird KI-Video wirklich disruptiv. Kosten- und Zeiteinsparungen sind schwer zu ignorieren — und der Hauptgrund, warum die Einführung so schnell voranschreitet.

1. KI-Video senkt die durchschnittlichen Produktionskosten um 91% — von $4,500 pro Minute (traditionell) auf etwa $400 pro Minute.
2. Die durchschnittliche Zeit zur Produktion eines 60‑Sekunden‑Marketingvideos sank mit KI-Tools von 13 days to 27 minutes.
3. Unternehmen mit KI-Video berichten von 68% schnellerer Time-to-Publish bei Videokampagnen.
4. KI-Video-Tools sparen dem durchschnittlichen Marketingteam 34 Stunden pro Woche, die zuvor für Videoproduktion und -schnitt draufgingen.
5. Unternehmen, die KI-Video-Plattformen einsetzen, erzielen im Schnitt einen 4.2x Return on Investment innerhalb der ersten sechs Monate.
6. $3.7 billion an Produktionskosten wurden 2025 weltweit durch den Umstieg auf KI-Video eingespart.
7. KI-gestütztes A/B-Testing von Videovarianten kostet 96% weniger als die Produktion mehrerer traditioneller Versionen.
8. Die Kosten pro KI-generiertem Video sind seit 2023 dank effizienterer Modelle um 73% gesunken.
9. Agenturen, die KI-Video nutzen, produzieren 11x mehr Videocontent pro Monat bei gleicher Teamgröße.
10. KI-gestützte Video-Lokalisierung (Dubbing + Lippenabgleich) kostet im Schnitt $0.12 per second, gegenüber $8–15 pro Sekunde für menschliches Dubbing.
11. 82% der Marketer sagen, dass KI-Video Budget freigesetzt hat, das sie nun in Distribution und Promotion investieren.
12. Startups berichten, dass KI-Video ihre Go-to-Market-Zeit für Produktlaunches im Schnitt um 5.3 weeks verkürzt hat.

Konsumentenverhalten & Engagement (Statistiken 49–60)

Am Ende ist egal, wie günstig oder schnell KI-Video ist, wenn das Publikum nicht reagiert. Die gute Nachricht — das tut es, und zwar massiv.

1. Kurzform-KI-Videos erzeugen 2.7x mehr Engagement (Likes, Shares, Kommentare) als statische Bildposts.
2. 89% der Verbraucher sagen, sie hätten bereits ein KI-generiertes Video gesehen, ohne zu merken, dass es KI-basiert war.
3. KI-personalisierte Video-E-Mails erreichen eine 4.1x höhere Klickrate als Standard-Video-E-Mails.
4. Landingpages mit KI-generierten Erklärvideos konvertieren 34% höher als Seiten nur mit Text.
5. 76% der Gen-Z-Verbraucher bevorzugen Marken, die dynamische, KI-gestützte Videoinhalte nutzen.
6. KI-Videoanzeigen haben eine durchschnittliche View-through-Rate von 62%, verglichen mit 47% bei traditionell produzierten Anzeigen ähnlicher Länge.
7. Zuschauer behalten 58% mehr Informationen aus KI-generierten Videozusammenfassungen als beim Lesen gleichwertiger Texte.
8. Social-Posts mit KI-Video erhalten 3.4x mehr Shares als Beiträge mit statischen Bildern.
9. 91% der Konsumenten sagen, Video sei ihr bevorzugtes Format, um ein neues Produkt kennenzulernen — und KI macht diese Videos günstiger produzierbar denn je.
10. KI-generierte Produktvideos auf E‑Commerce-Seiten steigern die In-den-Warenkorb-Rate im Schnitt um 27%.
11. Interaktives KI-Video (Wähle-deinen-Pfad, klickbar) erzielt 8.3x längere Sehdauern als lineares Video.
12. E‑Mail-Kampagnen mit personalisierten KI-Video-Thumbnails verzeichnen 22% höhere Öffnungsraten.

Zukünftige Prognosen (Statistiken 61–75)

Wohin führt das alles? Die Kurve ist steil, und diese Prognosen zeigen eine Branche, die gerade erst beginnt. Jetzt KI-Videos erstellen, um diesen Trends voraus zu sein.

1. Bis 2028 soll der globale KI-Video-Markt $52 billion überschreiten.
2. 90% aller Online-Videoinhalte werden bis 2030 voraussichtlich irgendeine Form von KI-Unterstützung beinhalten.
3. KI-generiertes Video wird bis 2028 voraussichtlich 35% aller Social-Media-Videos ausmachen, gegenüber geschätzten 11% heute.
4. Echtzeit-KI-Video-Generierung (sofortige, On-the-fly-Erstellung) wird voraussichtlich bis Q3 2027 zum Mainstream.
5. Die Zahl der Nutzer von KI-Video-Plattformen wird bis 2029 voraussichtlich 500 million weltweit überschreiten.
6. KI‑Videopersonalisierung im großen Maßstab (einzigartiges Video pro Zuschauer) wird bis 2028 für 60% der E‑Commerce‑Marken Standard sein.
7. Bis 2027 wird 4K KI-Video-Generierung mit unter 10 Sekunden Rechenzeit auf großen Plattformen Standard sein.
8. Der Markt für KI-gestütztes Dubbing und Lokalisierung von Videos allein soll bis 2029 $7.4 billion erreichen.
9. Vollständig KI-regiegeführe Videoanzeigen (Skript, Visuals, Schnitt und Musik komplett KI-generiert) werden bis 2029 voraussichtlich 20% der digitalen Werbeausgaben ausmachen.
10. KI-Video-Suche — das Suchen innerhalb und über Video-Inhalte mittels natürlicher Sprache — wird bis 2028 voraussichtlich ein $3.2 billion-Markt.
11. Bis 2030 werden schätzungsweise 1 billion hours of AI-generated video täglich über alle Plattformen hinweg angesehen.
12. Die Kosten, eine sendefähige KI-Video-Minute zu generieren, werden bis 2029 voraussichtlich unter $0.50 fallen.
13. Holografisches KI-Video für AR/VR-Erlebnisse soll bis Ende 2028 kommerziell starten und einen neuen $1.8 billion-Submarkt schaffen.
14. KI-gestütztes Live-Video (Echtzeit-Avatar-Moderatoren, live übersetzte Streams) soll bis 2030 mit 67% CAGR wachsen.
15. Bis 2030 prognostizieren Branchenanalysten, dass KI-Video-Tools weltweit $140 billion an kumulierten traditionellen Videoproduktionskosten eliminieren werden.

Was diese Zahlen für Marketer bedeuten

Die Botschaft aller 75 Statistiken ist unmissverständlich: KI-Video kommt nicht erst — es ist da und verändert jede relevante Kennzahl. Produktionskosten kollabieren, die Einführung ist bei fortschrittlichen Teams nahezu universell, das Engagement steigt, und die Technologie steckt noch in den Anfängen.

Für Marketer ist die strategische Konsequenz klar:

• Jetzt starten. Warten kostet Wettbewerbs­vorteile und treibt die Erwartungen des Publikums hoch. Starte mit Vivideo.
• Breit experimentieren. Nutze Text-zu-Video, Bild-zu-Video und vollständige KI-Videoerstellung, um herauszufinden, was bei deinem Publikum ankommt.
• Unerbittlich messen. Marken, die mit KI-Video gewinnen, behandeln es als datengetriebenen Kanal — nicht als kreatives Spielzeug.
• An Personalisierung denken. Die größten ROI-Sprünge kommen von personalisierten, dynamischen Videos — nicht von Einheitscontent.

Ob Solo-Creator oder Leiter:in eines 50-köpfigen Marketing-Teams — KI-Video ist 2026 dein größter Force-Multiplier. Die Zahlen sprechen für sich.

• Die in diesem Artikel genannten Zahlen sind Schätzungen und Prognosen, zusammengestellt aus verschiedenen Branchenanalysen, Marktforschung und Plattformdaten. Werte können je nach Methodik und Datenquelle variieren.

Mehr entdecken

Bereit, deine eigenen KI-Videos zu erstellen?

AI Video erstellen kostenlos — teste Vivideo noch heute, keine Kreditkarte erforderlich. Erstelle in Minuten professionelle Videos.