KI-Video · MCP

KI-Video MCP-Server gib deinem KI-Agenten Videogenerierung

Ein Model Context Protocol-Server für KI-Video. Verbinde den Vivideo MCP mit Claude, Cursor oder jedem MCP-Client, und dein Agent kann Videos über 30+ Modelle als natives Tool generieren — aus einem Prompt, direkt im Arbeitsfluss.

MCP-Server hinzufügen MCP-Docs lesen

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "vivideo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@vivideo/mcp"],
      "env": { "VIVIDEO_API_KEY": "vv_live_..." }
    }
  }
}

Tools, die dein Agent aufrufen kanncreate_auto_videocreate_manual_videolist_modelsestimate_creditswait_for_video

Der Vivideo MCP-Server macht KI-Videogenerierung für jeden MCP-kompatiblen Agenten verfügbar. Füge ihn zu Claude, Cursor oder einem anderen MCP-Client hinzu und der Agent erhält Video als natives Tool — er kann Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Avatare und Stimmen über 30+ Modelle durch Aufruf des Servers erzeugen, ohne eigene Integration. So gibst du einem KI-Agenten die Fähigkeit, Videos zu erstellen.

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So funktioniert der MCP-Server

Den MCP-Server hinzufügen

Füge eine Zeile Konfiguration — npx -y @vivideo/mcp — zu Claude, Cursor oder jedem MCP-Client hinzu, mit dem API-Schlüssel aus deinem Vivideo-Konto.

Der Agent sieht Videotools

Der Agent entdeckt 13 Video-Tools — Videos erstellen, Modelle, Avatare und Stimmen auflisten, Credits schätzen, Renders verfolgen.

In natürlicher Sprache fragen

Sage dem Agenten, welches Video du willst; er ruft die MCP-Tools mit den richtigen Parametern über 30+ Modelle auf.

Video zurückbekommen

Der Agent erhält eine gehostete Video-URL, die er verwenden, teilen oder an den nächsten Schritt im Workflow übergeben kann.

Was der MCP-Server deinem Agenten gibt

Videogenerierung als natives Tool für jeden MCP-Agenten.

Fähigkeit	Was es kann
Standard-MCP-Server	Funktioniert mit Claude, Cursor und jedem Model Context Protocol-Client — ohne eigenen Code.
13 Tools, 30+ Modelle	Von create_auto_video bis wait_for_video — jeder Generierungstyp, jedes Modell, vom Agenten aufrufbar.
Agentische Generierung	Dein Agent erzeugt Videos im Fluss einer Aufgabe, nicht in einer separaten App.
Gleiche Power wie die API	Alles, was die KI-Video-API kann, als Agenten-Tools verfügbar.
Eingebaute Leitplanken	Rate-limitiert, idempotent und begrenzt — ein Agent in einer Schleife kann die API nicht fluten und dich nicht doppelt belasten.

Entwickler-Ressourcen

Alles, um einen Agenten zu verbinden — Docs, Registry, Quellcode.

MCP-Server-Docs

Einrichtung für Claude, Cursor und jeden MCP-Client, plus die vollständige Tool-Referenz.

Offizieller MCP-Registry-Eintrag

Veröffentlicht als io.github.egocen-vivideo/vivideo — für jeden Agenten auffindbar.

@vivideo/mcp auf npm

Ein npx-Befehl startet den Server — nichts zu installieren.

Agenten-Skills

Neun Open-Source-Skills, die Agenten den sicheren Umgang mit Video-Tools beibringen.

Open Source auf GitHub

MIT-lizenziert — prüfe jede Zeile des Servers, den dein Agent ausführt.

API-Schlüssel holen

Erstelle einen Schlüssel in deinem Vivideo-Konto und trage ihn in die Konfiguration ein.

So funktioniert der KI-Video-MCP-Server, einfach erklärt

KI-Agenten werden gut darin, echte Arbeit zu erledigen — aber sie können nur, was ihre Tools erlauben. Der Vivideo MCP-Server gibt ihnen eine Fähigkeit mehr: Videogenerierung. Füge ihn einem MCP-Client wie Claude oder Cursor hinzu, und der Agent kann Videos über 30+ Modelle als natives Tool erstellen — im Fluss der Aufgabe, statt dich in eine separate App zu schicken.

Model Context Protocol ist der offene Standard, der das ermöglicht. Er lässt Agenten externe Tools über eine einheitliche Schnittstelle entdecken und aufrufen, sodass sich der Vivideo MCP-Server ohne Custom-Integration einsteckt. Ist er verbunden, erscheinen 13 Tools — von create_auto_video und create_manual_video bis list_models, estimate_credits und wait_for_video — als native Aktionen, die der Agent selbstständig aufrufen kann.

Das Ergebnis ist agentische Videos. Sag deinem Agenten: „Mach einen 15-Sekunden-Produkt-Teaser und leg ihn in die Präsentation“, und er kann den Clip über die MCP-Tools generieren, das passende Modell wählen und eine gehostete URL für den nächsten Schritt zurückgeben — Video als erstklassige Aktion in einem autonomen Workflow.

Es ist dieselbe Power wie die KI-Video-API, jedoch für Agenten statt Code geformt und mit deinem API-Schlüssel bei nutzungsbasierter Abrechnung gesichert. Der Server ist Open Source (MIT) auf GitHub, erscheint auf npm als @vivideo/mcp und ist in der offiziellen MCP Registry gelistet — und neun fertige Agenten-Skills bringen deinem Assistenten bei, zuerst die Credits zu prüfen, doppelte Generierungen zu vermeiden und sicher auf Renders zu warten. Wenn die API der Weg ist, wie deine Software Videos macht, ist der MCP-Server der Weg, wie es dein KI-Agent tut.

KI-Video MCP-Server — FAQ

Was ist der KI-Video MCP-Server?

Ein Model Context Protocol-Server, der Videogenerierung für KI-Agenten verfügbar macht. Füge ihn zu Claude, Cursor oder jedem MCP-Client hinzu, und der Agent kann Videos über 30+ Modelle als natives Tool generieren.

Was ist MCP?

Model Context Protocol ist ein offener Standard, mit dem KI-Agenten externe Tools aufrufen können. Der Vivideo MCP-Server macht Videogenerierung zu einem dieser Tools, damit ein Agent während einer Aufgabe Videos erstellen kann.

Mit welchen Clients funktioniert es?

Jeder MCP-kompatible Client — Claude Desktop, Claude Code, Cursor und mehr. Der Server ist in der offiziellen MCP Registry gelistet und läuft aus npm mit einem einzigen npx-Befehl.

Was kann der Agent generieren?

Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Avatare und Stimmen über 30+ Modelle — dieselben Fähigkeiten wie die KI-Video-API, als Agenten-Tools verfügbar.

Wie richte ich es ein?

Richte die MCP-Konfiguration deines Clients auf npx -y @vivideo/mcp mit deinem API-Schlüssel im env-Block — die 13 Video-Tools erscheinen dem Agenten sofort. Die Einrichtung pro Client findest du auf developers.vivideo.ai.

Ist es sicher?

Ja — dein Schlüssel bleibt in der env-Konfiguration des Clients und wird nie geloggt oder zurückgegeben, und jeder Aufruf ist rate-limitiert und idempotent, sodass Wiederholungen nie doppelt abgerechnet werden. Der Server ist Open Source, du kannst also jede Zeile prüfen, die er ausführt.

Worin unterscheidet es sich von der API?

Die API ist für Code; der MCP-Server ist für Agenten. Er stellt dieselben Generierungsfunktionen bereit wie native Tools, die ein KI-Agent eigenständig aufrufen kann.

Ist der MCP-Server Open Source?

Ja — MIT-lizenziert im vivideo-toolchain-Repo auf GitHub, auf npm als @vivideo/mcp veröffentlicht und in der offiziellen MCP Registry gelistet, mit Docs auf developers.vivideo.ai.

Ein Entwickler-Terminal mit einer MCP-Konfiguration, die Video-Tools verbindet

Videogenerierung als Agenten-Tool

Der Vivideo MCP-Server stellt Videogenerierung für jeden MCP-Agenten bereit — Claude, Cursor und mehr. Dein Agent erhält Text-zu-Video, Bild-zu-Video und Avatare als native Tools, die er aufrufen kann. Die Antwort auf „Wie lasse ich meinen KI-Agenten Videos machen?“

Einmal verbinden; der Agent generiert Video im Fluss der Aufgabe.

Ein KI-Agent, der Videogenerierungs-Tools über MCP aufruft

Auf dem offenen MCP-Standard aufgebaut

Model Context Protocol lässt Agenten Tools über eine einheitliche Schnittstelle entdecken und aufrufen, sodass sich der Server ohne Custom-Integration einsteckt — Generierung erscheint einfach als Tools, die der Agent nutzen kann.

Standard-MCP rein, agentische Videos raus.

Agentische Videogenerierung über 30+ Modelle via MCP

Die Power der API, für Agenten geformt

Alles, was die KI-Video-API kann — 30+ Modelle, jeder Generierungstyp — als Agenten-Tools verfügbar, mit deinem Schlüssel und nutzungsbasierter Abrechnung gesichert.

Wenn die API für deinen Code ist, ist der MCP-Server für deinen Agenten.

Alles, was der MCP-Server deinem Agenten gibt

Ein Server, der Video zum nativen Tool für jeden MCP-Client macht.

Funktioniert mit Claude, Cursor und jedem MCP-Client, ganz ohne Custom-Code.

Erstellen, auflisten, schätzen und verfolgen — jede Fähigkeit, die ein Agent braucht.

Video als erstklassige Aktion in autonomen Workflows.

Rate-limitiert, idempotent, begrenzte Wartezeiten — sicher in Agenten-Schleifen.

Wer nutzt den KI-Video-MCP-Server?

Alle, die mit KI-Agenten bauen:

Agenten-Builder

Gib autonomen Agenten die Fähigkeit, Videos zu erstellen.

Entwickler

Füge Video-Tools zu Claude- oder Cursor-Workflows hinzu.

Automationsteams

Verdrahte Videogenerierung in agentische Pipelines.

KI-native Produkte

Lass den Agenten deiner App eigenständig Videos produzieren.

Ein kostenloses Studio hinter jedem Tool

Jedes Utility ist ein Einstieg ins vollständige Vivideo‑Studio — Videos am selben Ort erstellen, bearbeiten und lokalisieren.

Video mit einem Agenten generieren

Verbinde den MCP-Server und bitte deinen Agenten um ein Video — er ruft Tools über 30+ Modelle auf und gibt eine URL zurück.

MCP-Server einrichten →

Den MCP-Server in Aktion sehen

Sieh zu, wie ein KI-Agent Video als Tool generiert — und verbinde danach den MCP-Server auf Vivideo.

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Bewertung 4,8 von 5 — 1.624 Rezensionen auf Trustpilot, Google Play, App Store, Capterra, G2

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Zur Bewertung

Wirklich beeindruckt

Ich habe viele KI-Videotools ausprobiert und Vivideo ist das erste, das wirklich getroffen hat, was ich beschrieben habe. Ein Einzeiler wurde in Minuten zu einem polierten Clip, und die Avatare und Stimmen wirken echt.

Dave

Verifizierte Bewertung

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