Der Zustand der AI Video Erstellung 2026

Die KI-Videoerstellung hat sich von experimenteller Neugier zu einem produktionsreifen Kreativwerkzeug entwickelt. Dieser Bericht basiert auf realen Plattformdaten von über 120.000 KI-generierten Videos, die von über 205.000 Nutzern in 220 Ländern auf Vivideo zwischen Ende 2025 und Anfang 2026 erstellt wurden. Was folgt, ist ein datengestützter Überblick darüber, wie die Welt derzeit mit künstlicher Intelligenz Videos erstellt.

Zusammenfassung

Die Landschaft der KI-Videoerstellung Anfang 2026 wird von drei Kräften geprägt: explosivem Wachstum, globaler Demokratisierung und schneller Modellkonsolidierung. In nur drei Monaten hat die Plattform von Vivideo über 120.000 Videoerstellungsaufträge von Nutzern aus 220 Ländern und 24 erkannten Eingabesprache verarbeitet.

Die Daten zeigen einen Markt, der sich schnell entwickelt. Text-zu-Video-Workflows machen 65,7% aller Aufträge aus, während Bild-zu-Video 32,6% ausmacht – eine überraschend starke Leistung, die darauf hindeutet, dass Creator zunehmend eine feinkörnige Kontrolle über ihre Ausgangsvisualisierungen wünschen. Auf der Modellseite hat Googles Veo 3.1 nahezu totale Dominanz mit 96,4% Marktanteil erreicht, während OpenAIs Sora 2 nur 2,0% erfasst.

Das monatliche Auftragsvolumen stieg von 12.000 im Dezember 2025 auf 62.000 im Januar 2026 – ein 5-facher Anstieg in nur einem Monat. Der Februar 2026 liegt bei 46.000 Aufträgen, wobei der Monat noch im Gange ist.

Formatpräferenzen erzählen eine Geschichte der Plattformkonvergenz: Landschafts (16:9) Videos führen mit 52,8%, aber vertikale (9:16) Videos folgen dicht dahinter mit 43,7%. Quadratische (1:1) Videos sind praktisch nicht vorhanden und nähern sich 0%. Die Ära des „ein Format passt für alle“ ist vorbei – Creator passen Inhalte von dem Moment der Erstellung an spezifische Vertriebskanäle an.

Methodik

Dieser Bericht basiert auf anonymisierten, aggregierten Plattformanalysen von Vivideo’s KI-Video-Generierungsplattform. Der Datensatz umfasst:

• 120.000+ Video-Generierungsaufträge
• 205.000+ registrierte Benutzer
• 220 vertretene Länder
• 24 in Benutzeraufforderungen erkannte Sprachen
• Zeitraum: Dezember 2025 bis 23. Februar 2026

Alle Daten spiegeln die tatsächliche Nutzung der Plattform wider. Die Erkennung der Aufforderungssprache wurde algorithmisch durchgeführt. Die Kategorisierung der Anwendungsfälle (KI-generiertes Video, avatarbasiert, Bildanimation) ergibt sich aus der zum Zeitpunkt der Bestellung ausgewählten Produktfunktion. Die Statistiken zur Inhaltsmoderation stammen aus einer separaten internen Analyse von gemeldeten Inhalten. Es wurden keine personenbezogenen Daten zur Erstellung dieses Berichts verwendet.

Ein Hinweis zur Vollständigkeit: Die Daten für Februar 2026 sind teilweise, da der Monat zum Zeitpunkt der Veröffentlichung noch im Gange ist. Alle Februarzahlen sollten als Schätzungen der unteren Grenze gelesen werden.

Was Menschen erstellen

Das Verständnis davon, was Nutzer erstellen, zeigt das Hauptwertversprechen von KI-Video-Tools. Wir haben alle Bestellungen in drei Anwendungsfälle basierend auf dem gewählten Generierungsworkflow kategorisiert.

Die Dominanz von vollständig KI-generierten Videos (88,2%) bestätigt, dass das Kernversprechen der generativen KI—etwas aus dem Nichts (oder aus einer einfachen Aufforderung) zu schaffen—das ist, was Nutzer zur Plattform zieht. Dies stimmt mit der breiteren Erzählung der Branche überein: Die Menschen wollen in Sekunden, nicht in Stunden von der Idee zum Video gelangen.

Avatar-basiertes Video mit 7,1% stellt eine bedeutende Nische dar, insbesondere für Geschäftskommunikation, E-Learning und Marketinganwendungsfälle. Bildanimation mit 4,7% dient Kreativen, die bestehenden visuellen Inhalten—Produktfotos, Illustrationen oder KI-generierten Bildern von Tools wie Midjourney oder DALL·E—neues Leben einhauchen möchten.

Für Kreative, die diese Workflows erkunden, bietet Vivideo spezielle Tools für Text-zu-Video, Bild-zu-Video und einen einheitlichen KI-Video-Generator, der mehrere Erstellungsmethoden unterstützt.

Wie Menschen erstellen

Über Anwendungsfälle hinaus zeigt das wie der Erstellung—Eingabemodalitäten und Modellauswahl—tiefere Muster im Verhalten der Ersteller.

Eingabemodalität: Text vs. Bild

Text-zu-Video bleibt der dominierende Erstellungsmodus mit 65.7%, was seine Zugänglichkeit widerspiegelt: Jeder mit einer Idee kann einen Prompt eingeben und ein Video generieren. Keine Designfähigkeiten, keine Stock-Footage-Bibliothek, keine Kamera erforderlich.

Allerdings ist Bild-zu-Video mit 32.6% eine bemerkenswerte Erkenntnis. Fast jeder dritte Ersteller wählt es, ein Referenzbild als Ausgangspunkt bereitzustellen. Dies deutet auf eine Reifung im Nutzerverhalten hin—Ersteller lernen, dass die Bereitstellung visueller Referenzen vorhersehbarere, qualitativ hochwertigere Ergebnisse liefert. Es weist auch auf einen Workflow hin, bei dem KI-Bilderzeuger (Midjourney, Flux, DALL·E) als die „erste Meile“ dienen und KI-Videoerzeuger die „letzte Meile“ übernehmen.

Modellpräferenzen

Die Modelllandschaft erzählt eine klare Geschichte der Konsolidierung. Google’s Veo 3.1 erfasst 96.4% aller Generierungsbestellungen. Dieses nahezu Monopol spiegelt eine Kombination von Faktoren wider: überlegene Ausgabequalität, wettbewerbsfähige Preise über die Inferenzinfrastruktur von fal.ai und starke Prompt-Einhaltung, die die Notwendigkeit für Neugenerierungen reduziert.

OpenAI’s Sora 2 hält nur 2.0% der Bestellungen—eine bemerkenswerte Unterperformance angesichts der Markenbekanntheit von OpenAI. Dies könnte Preisdruck, Verfügbarkeitsbeschränkungen oder Qualitätslücken im Vergleich zu Veo 3.1 in der realen Nutzung widerspiegeln.

Auf der Infrastrukturseite spiegelt die Anbieteraufteilung die Modellpräferenzen wider: fal.ai bearbeitet 89.5% der Generierungsanfragen (unterstützt die Veo 3.1 Inferenz), während HeyGen 10.5% ausmacht (hauptsächlich avatarbasiertes Video). Diese Architektur mit zwei Anbietern spiegelt die aktuelle Realität wider, dass unterschiedliche Modalitäten unterschiedliche spezialisierte Infrastrukturen erfordern.

Format-Trends: Seitenverhältnisse & Dauer

Formatwahl zeigt, wie Creator beabsichtigen, ihre Inhalte zu verteilen. Die Daten zeichnen ein Bild eines Marktes, der zwischen traditionellen und sozial-first Formaten gespalten ist.

Verteilung der Seitenverhältnisse

Die nahezu Gleichheit zwischen Quer- und Hochformat ist eines der bedeutendsten Ergebnisse dieses Berichts. Vertikales Video (9:16) mit 43.7% ist in Reichweite des Querformats, ein Verhältnis, das vor nur zwei Jahren unvorstellbar schien. Der Tod des quadratischen Videos ist ebenso aufschlussreich – selbst Instagram, das 1:1 populär gemacht hat, hat sich mit Reels auf vertikal umgestellt.

Für AI-Video-Creator deutet diese Spaltung auf eine bifurkierte Vertriebsstrategie hin: Professionelle und lange Inhalte bleiben im Querformat, während soziale und entdeckungsorientierte Inhalte vertikal gehen.

Dauerpräferenzen

Daten zur Dauer zeigen eine bimodale Verteilung. Die beliebteste Option ist 12 Sekunden (30.1%) – die maximal verfügbare Dauer bei den meisten Modellen – was darauf hindeutet, dass die Nutzer so viel Inhalt wie möglich aus jeder Generation wünschen. Die zweitbeliebteste ist 4 Sekunden (29.2%), die für schnelle Experimente, Social-Media-Clips und iterative Prompt-Tests bevorzugt wird.

Der 8-Sekunden-Sweetspot (23.3%) liegt dazwischen: lang genug, um eine Mikrogeschichte zu erzählen, kurz genug, um die Kosten überschaubar zu halten. Die relativ niedrige Akzeptanz von 6-Sekunden-Videos (6.6%) deutet darauf hin, dass die Nutzer zu Extremen tendieren – entweder maximale Länge oder minimale Kosten.

Der Aufstieg von Kurzformat-AI-Videos

Wenn wir die Daten zu Dauer und Seitenverhältnis kombinieren, entsteht eine klare Erzählung: Die Erstellung von AI-Videos wird von der Kurzformat-Inhaltsrevolution geprägt.

Betrachten Sie die Zahlen: 43,7 % aller Videos sind vertikal, und 59,2 % sind 8 Sekunden oder kürzer. Diese Schnittstelle—kurzes, vertikales Video—entspricht direkt dem Inhaltsformat, das TikTok, Instagram Reels und YouTube Shorts dominiert.

Fast 6 von 10 AI-generierten Videos sind 8 Sekunden oder kürzer, was ein kreatives Ökosystem widerspiegelt, das für die Aufmerksamkeitsspannen in sozialen Medien optimiert ist.

Dies hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Branche. AI-Video-Generatoren ersetzen nicht die traditionelle Videoproduktion—sie schaffen eine völlig neue Kategorie von wegwerfbarem, hochvolumigem visuellem Inhalt. Ein Social-Media-Manager, der zuvor 3 Videos pro Woche gepostet hat, kann jetzt 3 pro Tag produzieren. Ein TikTok-Ersteller, der Stunden mit einem einzigen Clip verbracht hat, kann jetzt in einem Nachmittag Dutzende von Konzepten durchlaufen.

Die Wirtschaftlichkeit ist transformativ. Bei den aktuellen Preisen kostet die Erstellung eines 4-sekündigen AI-Videos einen Bruchteil eines Dollars. Vergleichen Sie das mit der Lizenzierung von Stock-Footage (50–200 $ pro Clip), freiberuflicher Videobearbeitung (50–150 $ pro Stunde) oder professioneller Produktion (1.000 $+ pro Minute). AI-Videos müssen nicht mit Hollywood-Qualität übereinstimmen—sie müssen den Qualitätsstandard der sozialen Medien erfüllen, und das ist bereits der Fall.

Globale Reichweite & Sprachverteilung

Einer der auffälligsten Aspekte der Daten ist ihre globale Vielfalt. Nutzer aus 220 Ländern haben Videos auf der Plattform erstellt, mit Aufforderungen in 24 verschiedenen Sprachen.

Englisch führt mit 47.3%, dominiert jedoch nicht. Dies ist bemerkenswert – auf vielen westlich entwickelten SaaS-Plattformen macht Englisch 70–80% der Nutzung aus. Das verteilte Muster von Vivideo deutet darauf hin, dass die Plattform in nicht-englischsprachigen Märkten echte Akzeptanz erreicht hat.

Vietnamesisch mit 23.1% ist das herausragende Ergebnis. Fast jede vierte Aufforderung ist auf Vietnamesisch verfasst, was es zur zweitgrößten Sprache der Plattform macht. Dies spiegelt das explosive Wachstum der KI-Inhaltserstellung in Südostasien wider, wo eine junge, digital native Bevölkerung generative KI-Tools schneller annimmt als viele westliche Märkte.

Arabisch mit 11.4% stellt einen weiteren bedeutenden Befund dar. Die Akzeptanz von KI-Video-Tools in der MENA-Region deutet auf eine unbefriedigte Nachfrage nach visueller Inhaltserstellung in Arabisch hin – ein Markt, der traditionell von westlichen kreativen Tools unterversorgt ist.

Der lange Schwanz von 18 zusätzlichen Sprachen (Russisch, Türkisch, Deutsch und mehr) verstärkt eine wichtige Erkenntnis: Die KI-Videoerstellung ist ein globales Phänomen, kein Trend aus dem Silicon Valley.

KI-Video über Plattformen hinweg

Plattformzugriffsmuster zeigen, wie Benutzer mit KI-Video-Tools in ihrem täglichen Workflow interagieren.

Die überwältigende Dominanz des webbasierten Zugriffs (96,6%) bestätigt, dass die Erstellung von KI-Videos hauptsächlich eine Desktop-Aktivität ist. Das ist sinnvoll: Das Erstellen von Eingabeaufforderungen, das Überprüfen generierter Videos, das Iterieren über Ergebnisse und das Herunterladen von Ausgaben profitieren alle von größeren Bildschirmen und Desktop-ähnlichen Eingabemethoden.

Der 3,4% mobile Nutzung sollte jedoch nicht abgetan werden. Er repräsentiert das Verhalten von Frühadoptern, das erheblich wachsen könnte, während sich mobile Schnittstellen verbessern und die Generierungszeiten sinken. Das Smartphone ist der Ort, an dem die meisten Videos konsumiert werden; es ist nur eine Frage der Zeit, bis es auch eine tragfähige Plattform für die KI-Video Erstellung wird.

Inhaltsicherheit in KI-Videos

Die verantwortungsvolle Bereitstellung von generativer KI erfordert eine robuste Inhaltsmoderation. Unsere Analyse der generierten Inhalte bietet einen Einblick in die Sicherheitsherausforderungen, mit denen die KI-Videoindustrie konfrontiert ist.

Ungefähr 9% der generierten Inhalte wurden von unseren Moderationssystemen als potenziell unangemessen markiert – eine Rate, die mit anderen generativen KI-Plattformen übereinstimmt, aber die anhaltende Notwendigkeit für Investitionen in die Sicherheit unterstreicht.

Die Inhaltsicherheit in KI-Videos ist von Natur aus komplexer als bei der Text- oder Bildgenerierung. Ein Video kann harmlos beginnen und sich von Frame zu Frame in problematisches Terrain entwickeln. Temporale Moderation – die Analyse von Inhalten über die gesamte Dauer eines Clips – erfordert ausgeklügeltere Ansätze als die Analyse einzelner Frames.

Die Branche investiert aktiv in diesem Bereich. Bei Vivideo setzen wir mehrschichtige Moderation ein, die Sicherheitsfilter auf Modellebene, die Analyse von Inhalten nach der Generierung und Benutzerberichterstattungsmechanismen kombiniert. Während die Qualität von KI-Videos sich verbessert und die Generierungszeiten zunehmen, muss sich die Moderationstechnologie im Gleichschritt weiterentwickeln.

Wachstumskurve

Die Wachstumsstory von AI-Video Ende 2025 und Anfang 2026 ist nichts weniger als außergewöhnlich.

Monat	Bestellungen	Wachstum
Dezember 2025	12.000	—
Januar 2026	62.000	+417%
Februar 2026*	46.000+	Auf Kurs, um Januar zu erreichen

*Die Daten für Februar 2026 sind teilweise (Monat im Gange am 23. Feb 2026)

Die Zahlen sprechen für sich. Ein Anstieg um das 5-fache von Dezember bis Januar stellt die Art von exponentieller Wachstumsrate dar, die Plattform-Inflektionspunkte definiert. Dies wurde nicht durch einen einzigen viralen Moment angetrieben – es spiegelt einen breiten Anstieg der Akzeptanz über Geografien, Anwendungsfälle und Benutzersegmente wider.

Von 12.000 Bestellungen im Dezember 2025 auf 62.000 im Januar 2026 – ein 417% monatlicher Anstieg, der signalisiert, dass AI-Video eine kritische Akzeptanzschwelle überschritten hat.

Die 46.000+ Bestellungen im Februar (mit noch verbleibenden Tagen) deuten darauf hin, dass die Plattform eine anhaltend hohe Nachfrage aufrechterhält, anstatt einen einmaligen Anstieg zu erleben. Wenn der Februar nahe den Januar-Werten schließt, würde dies bestätigen, dass das Wachstum strukturell und nicht saisonal ist.

Mehrere Faktoren haben wahrscheinlich zu dieser Beschleunigung beigetragen: Verbesserungen in der Modellqualität (Veröffentlichung von Veo 3.1), breitere Bekanntheit der AI-Video-Fähigkeiten, sinkende Kosten pro Generation und die allgemeine Beschleunigung der AI-Akzeptanz in kreativen Branchen.

Wichtige Erkenntnisse & Vorhersagen

Was die Daten uns sagen

1. AI-Video ist im Mainstream angekommen. Über 205.000 Nutzer in 220 Ländern sind kein Markt für Frühadopter. Es ist ein globales kreatives Werkzeug.
2. Text-zu-Video ist das Tor, Bild-zu-Video ist das Upgrade. Neue Nutzer beginnen mit Textaufforderungen; erfahrene Creator steigen auf bildgesteuerte Generierung um, um eine bessere Kontrolle zu haben.
3. Vertikales Video ist das Format der Zukunft. Mit 43,7% und steigend wird 9:16 voraussichtlich bis 2026 16:9 überholen, während sich Kurzform-Soziale weiterhin entwickelt.
4. Modellkonsolidierung ist real. Der Marktanteil von 96,4% von Veo 3.1 zeigt, dass in AI-Video Qualitätsunterschiede zwischen Modellen Gewinner-nimmt-meist-Dynamiken schaffen.
5. Der Globale Süden führt die Akzeptanz an. Vietnamesische, arabische, türkische und russische Aufforderungen übertreffen kollektiv nicht-englische westliche Sprachen und stellen die Annahme in Frage, dass AI-Tools hauptsächlich ein westliches Phänomen sind.

Vorhersagen für den Rest von 2026

1. Die AI-Videoerstellung wird bis zum 4. Quartal 2026 über 1 Million monatliche Aufträge auf Vivideo überschreiten, angetrieben durch längere Generierungsfähigkeiten, verbesserte Qualität und fortgesetzte Kostenreduktion.
2. Vertikales Video wird das Landschaftsformat übertreffen als das Standard-Seitenverhältnis für AI-generierte Inhalte bis Mitte 2026.
3. Bild-zu-Video wird auf über 40% der Aufträge wachsen, da mehrstufige AI-Workflows (Bildgenerierung → Videogenerierung) nahtloser werden.
4. Mobile Erstellung wird 10–15% des Traffics erreichen, da Plattformen in mobil-optimierte Generierungsoberflächen investieren.
5. Inhaltsmoderation wird ein entscheidender Differenzierungsfaktor werden, da Regulierungsbehörden weltweit die Überprüfung von AI-generierten Medien erhöhen.
6. Neue Modellteilnehmer (von Meta, Stability AI und chinesischen Laboren) werden Veos Dominanz herausfordern und möglicherweise den Markt fragmentieren.

Die AI-Videoerstellungsindustrie befindet sich an einem Wendepunkt. Die Werkzeuge sind gut genug, die Kosten sind niedrig genug und die Nachfrage ist global genug, um exponentielles Wachstum zu unterstützen. Die Frage ist nicht mehr ob AI die Videoerstellung transformieren wird – es ist wie schnell.

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Zitieren Sie diesen Bericht

Wenn Sie diesen Bericht in Ihrer eigenen Forschung, Artikeln oder Präsentationen zitieren, verwenden Sie bitte die folgende Zitierung:

Vivideo Research. (2026). Der Stand der KI-Videoerstellung 2026. Vivideo. Abgerufen am 23. Februar 2026 von https://vivideo.ai/blog/state-of-ai-video-creation-2026

Für Presseanfragen oder Datenlizenzen kontaktieren Sie uns unter admin@vivideo.ai.