Le serveur MCP de Vivideo expose la génération de vidéo IA à tout agent compatible MCP. Ajoutez-le à Claude, Cursor ou un autre client MCP et l’agent obtient la vidéo comme un outil natif — il peut générer du texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, des avatars et des voix sur plus de 30 modèles en appelant le serveur, sans intégration personnalisée. C’est ainsi que vous donnez à un agent d’IA la capacité de créer des vidéos.
Plébiscité par des particuliers chez
Comment fonctionne le serveur MCP
Ajouter le serveur MCP
Ajoutez une ligne de config — npx -y @vivideo/mcp — à Claude, Cursor ou tout client MCP, avec la clé API de votre compte Vivideo.
L’agent voit des outils vidéo
L’agent découvre 13 outils vidéo — créer des vidéos, lister modèles, avatars et voix, estimer les crédits, suivre les rendus.
Demander en langage naturel
Dites à l’agent la vidéo que vous voulez ; il appelle les outils MCP avec les bons paramètres sur plus de 30 modèles.
Récupérer la vidéo
L’agent reçoit une URL vidéo hébergée qu’il peut utiliser, partager ou transmettre à l’étape suivante de son flux de travail.
Ce que le serveur MCP apporte à votre agent
La génération vidéo comme outil natif pour tout agent MCP.
| Capacité | Fonctionnement |
|---|---|
| Serveur MCP standard | Fonctionne avec Claude, Cursor et tout client Model Context Protocol — sans code personnalisé. |
| 13 outils, 30+ modèles | De create_auto_video à wait_for_video — chaque type de génération, chaque modèle, appelable par l’agent. |
| Génération agentique | Votre agent génère des vidéos dans le flux d’une tâche, pas dans une application séparée. |
| La même puissance que l’API | Tout ce que fait l’API de vidéo IA, exposé comme outils pour agents. |
| Garde-fous intégrés | Rate limiting, idempotence et limites strictes — un agent en boucle ne peut ni saturer l’API ni vous facturer deux fois. |
Ressources développeurs
Tout ce qu’il faut pour connecter un agent — docs, registre, code source.
Docs du serveur MCP
Configuration pour Claude, Cursor et tout client MCP, plus la référence complète des outils.
Listé sur le MCP Registry officiel
Publié sous io.github.egocen-vivideo/vivideo — découvrable par tout agent.
@vivideo/mcp sur npm
Une seule commande npx lance le serveur — rien à installer.
Skills d’agent
Neuf skills open source qui apprennent aux agents à utiliser les outils vidéo en sécurité.
Open source sur GitHub
Sous licence MIT — auditez chaque ligne du serveur que votre agent exécute.
Obtenir une clé API
Créez une clé dans votre compte Vivideo et déposez-la dans la config.
Fonctionnement du serveur MCP vidéo IA, expliqué
Les agents IA deviennent performants pour accomplir de vraies tâches — mais ils ne font que ce que leurs outils permettent. Le serveur MCP de Vivideo leur ajoute une capacité : la génération vidéo. Ajoutez-le à un client MCP comme Claude ou Cursor et l’agent pourra créer des vidéos sur plus de 30 modèles comme un outil natif, l’appelant dans le flux d’une tâche au lieu de vous renvoyer vers une application séparée.
Model Context Protocol est le standard ouvert qui rend cela possible. Il permet aux agents de découvrir et d’appeler des outils externes via une interface cohérente, de sorte que le serveur MCP Vivideo se branche sans intégration sur mesure. Une fois connecté, 13 outils — de create_auto_video et create_manual_video à list_models, estimate_credits et wait_for_video — apparaissent comme des actions natives que l’agent peut invoquer de lui-même.
Le résultat, c’est la vidéo agentique. Dites à votre agent « crée un teaser produit de 15 secondes et ajoute-le au deck », et il peut générer le clip via les outils MCP, choisir le bon modèle et vous remettre une URL hébergée pour l’étape suivante — la vidéo comme action de premier ordre dans un flux de travail autonome.
C’est la même puissance que l’API vidéo IA, pensée pour les agents plutôt que pour le code, et sécurisée par votre clé API avec une tarification à l’usage. Le serveur est open source (MIT) sur GitHub, publié sur npm sous @vivideo/mcp et listé sur le MCP Registry officiel — et neuf skills d’agent prêtes à l’emploi apprennent à votre assistant à vérifier les crédits d’abord, éviter les générations en double et attendre les rendus en toute sécurité. Si l’API est la façon dont votre logiciel crée des vidéos, le serveur MCP est la façon dont votre agent IA le fait.
Serveur MCP pour vidéo IA — FAQ
Qu’est-ce que le serveur MCP pour vidéo IA ?
C’est un serveur Model Context Protocol qui expose la génération de vidéos aux agents d’IA. Ajoutez-le à Claude, Cursor ou tout client MCP et l’agent peut générer des vidéos sur plus de 30 modèles comme un outil natif.
Qu’est-ce que MCP ?
Model Context Protocol est une norme ouverte qui permet aux agents d’IA d’appeler des outils externes. Le serveur MCP de Vivideo fait de la génération vidéo l’un de ces outils, afin qu’un agent puisse créer des vidéos pendant une tâche.
Avec quels clients cela fonctionne-t-il ?
Tout client compatible MCP — Claude Desktop, Claude Code, Cursor et plus. Le serveur est listé sur le MCP Registry officiel et s’exécute depuis npm avec une seule commande npx.
Que peut générer l’agent ?
Texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, avatars et voix sur plus de 30 modèles — les mêmes capacités que l’API de vidéo IA, exposées comme outils pour agents.
Comment le configurer ?
Pointez la config MCP de votre client vers npx -y @vivideo/mcp avec votre clé API dans le bloc env — les 13 outils vidéo apparaissent immédiatement à l’agent. La configuration par client se trouve sur developers.vivideo.ai.
Est-ce sécurisé ?
Oui — votre clé reste dans la config env du client et n’est jamais journalisée ni renvoyée, et chaque appel est limité en débit et idempotent, donc les retries ne facturent jamais deux fois. Le serveur est open source : vous pouvez auditer chaque ligne qu’il exécute.
En quoi est-ce différent de l’API ?
L’API est faite pour le code ; le serveur MCP est fait pour les agents. Il expose les mêmes capacités de génération que des outils natifs qu’un agent IA peut appeler de lui-même.
Le serveur MCP est-il open source ?
Oui — sous licence MIT dans le repo vivideo-toolchain sur GitHub, publié sur npm sous @vivideo/mcp et listé sur le MCP Registry officiel, avec la documentation sur developers.vivideo.ai.
Génération vidéo comme outil d’agent
Le serveur MCP de Vivideo expose la génération vidéo à tout agent MCP — Claude, Cursor et autres. Votre agent gagne le texte-vers-vidéo, l’image-vers-vidéo et les avatars comme outils natifs qu’il peut appeler. La réponse à « comment laisser mon agent IA créer des vidéos ».
Connectez une fois ; l’agent génère la vidéo dans le flux de la tâche.
Construit sur le standard MCP ouvert
Model Context Protocol permet aux agents de découvrir et d’appeler des outils avec une interface cohérente, de sorte que le serveur se branche sans intégration sur mesure — la génération apparaît simplement comme des outils que l’agent peut invoquer.
MCP standard en entrée, vidéo agentique en sortie.
La puissance de l’API, pensée pour les agents
Tout ce que fait l’API vidéo IA — plus de 30 modèles, tous les types de génération — exposé comme des outils pour agents, sécurisé par votre clé avec tarification à l’usage.
Si l’API est pour votre code, le serveur MCP est pour votre agent.
Tout ce que le serveur MCP apporte à votre agent
Un seul serveur qui fait de la vidéo un outil natif pour tout client MCP.
Qui utilise le serveur MCP de vidéo IA ?
Toute personne construisant avec des agents d’IA :
Un studio gratuit derrière chaque outil
Chaque utilitaire est une porte d’entrée vers le studio complet Vivideo — créez, montez et localisez vos vidéos au même endroit.
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