5 raginimų šablonai, kurie išskiria puikius dirbtinio intelekto (AI) vaizdo įrašus nuo prastų

Dauguma AI vaizdo įrašų sugriūva dėl tų pačių nuobodžių priežasčių. Subjektas klipo viduryje pasikeičia. Kamera daro tai, ko niekas neprašė. Produktas pakeičia spalvą tarp antros ir ketvirtos sekundės. Rezultatas techniškai „vaizdo įrašas“, o praktiškai – netinkamas naudoti.

Peržiūrėjus dešimtis tūkstančių realių AI vaizdo raginimų — tiek tų, kurie pagimdė klipus, kuriuos žmonės iš tiesų publikavo, tiek tų, kurie virto šiukšlėmis ir buvo ištrinti — išryškėja dėsningumas. Puikūs raginimai nėra ilgesni ar poetiškesni. Jie labiau struktūruoti. Jie pasako modeliui, kas keičiasi, kaip elgiasi kamera, kas turi likti užfiksuota, ir ko atsisakoma.

Tai yra amatų vadovas prie mūsų duomenų ataskaitos apie tai, ką atskleidžia 40 000 AI vaizdo raginimų apie tai, ką žmonės kuria. Anas įrašas aptaria, ką kūrėjai generuoja. Šis — kaip stiprieji tai parašo. Penki raštai, kiekvienas su silpna versija, stipria versija ir paaiškinimu, kodėl skirtumas svarbus.

Svarbiausios įžvalgos

- Pradėkite nuo subjekto + veiksmo + aiškaus pokyčio laike — statiški aprašymai sukuria statiškus, negyvus klipus.

- Nurodykite kamerą taip, lyg režisuotumėte operatorių: plano dydis, objektyvas ir vienas apgalvotas judesys.

- Užrakinkite tęstinumo žetonus (veidas, produktas, spalva, logotipas), kad jie išliktų per visą klipą, o ne dreifuotų.

- Suderinkite kadrą ir tempą su platforma ir trukme prieš generuodami, o ne po to.

- Apribokite su neigiamais reikalavimais ir aiškia išvesties specifikacija, kad modelis žinotų, ko vengti, ne tik ko bandyti.

Raštas 1: Pradėkite nuo subjekto, veiksmo ir pokyčio laike

Vaizdas – tai judesys. Vienintelis didžiausias skirtumas tarp raginimų, kurie sukuria gyvą medžiagą, ir raginimų, kurie sukuria lėtą priartinimą prie fotografijos, yra tas, ar aprašėte, kad kažkas vyksta.

Silpni raginimai aprašo sceną. Stiprūs raginimai aprašo sceną, kuri keičiasi.

Silpnas: Kavos puodelis ant medinio stalo kavinėje.

Stiprus: Garai kylantis kavos puodelis ant medinio kavinės stalo; garai sukasi aukštyn ir dreifuoja kairėn, o rytinė šviesa per 5 sekundes pamažu ryškėja paviršiumi.

Silpna versija pateikia modeliui statišką vaizdą ir verčia jį išgalvoti judesį — dažniausiai tingų priartinimą arba atsitiktinį virpėjimą. Stipri versija įvardija subjektą (kavos puodelis), veiksmą (garai sukasi ir dreifuoja) ir pokytį laike (šviesa per klipą ryškėja). Modelis dabar turi pradžios ir pabaigos būsenas, tarp kurių gali interpoliuoti — būtent tam vaizdo modeliai ir sukurti.

Pataisa — mechaninė. Kiekvienam raginimui paklauskite: kuo pabaigoje šis klipas skiriasi nuo pradžios? Jei negalite atsakyti, gausite judantį atviruką. Įkepkite tą pokytį į sakinį. Net ir menkas — galvos pasukimas, durų atsidarymas, įriedantis rūkas — suteikia modeliui užduotį laiko juostoje.

Raštas 2: Režisuokite kamerą kaip operatorius

Jei nenurodysite kameros, modelis pasirinks ją už jus — ir rinksis prastai, numatytai rinkdamasis generinį dolly-in ar dreifuojantį rankinį virpėjimą, kuris rėkia „AI“. Geriausi raginimai traktuoja kamerą kaip sąmoningą kūrybinį pasirinkimą, o ne post factum.

Reikia trijų dalykų: plano dydžio (platus, vidutinis, stambus), objektyvo ar kadravimo pojūčio (35 mm, plataus kampo, maža lauko gylio zona) ir vieno judesio (lėtas priartinimas, orbitavimas, statiškas fiksas). Vieno judesio. Ne trijų.

Silpnas: Automobilis važiuoja pajūrio keliu, kinematografiška.

Stiprus: Platus sekantis kadravimas: senovinis kabrioletas pajūrio plentu, filmuota 35 mm objektyvu su mažu lauko gyliu; kamera juda greta automobilio tokiu pačiu greičiu; auksinė valanda.

„Kinematografiška“ yra noras, o ne instrukcija. Stipri versija nurodo kadravimą (platus sekimas), optinį charakterį (35 mm, mažas lauko gylis) ir vieną nuoseklų judesį (sekti greta tokiu pačiu greičiu). Būtent tas nuoseklumas atrodo profesionaliai. Prieštaringos kameros instrukcijos — „orbituok, kartu zoomink ir panink“ — yra vieta, kur modeliai išsiskaido ir sukuria tą „plaukiojantį“, nestabilų vaizdą.

Jei kamera jums nauja, mūsų gidas apie kaip rašyti AI vaizdo raginimus išskleidžia žodyną. Trumpai: įsivaizduokite, kad perduodate vienos eilutės nurodymą operatoriui, kuris darys tiksliai tai, ką pasakysite, ir nieko daugiau. Būkite tokie konkretūs.

Raštas 3: Užrakinkite tęstinumo žetonus

Tai raštas, kuris atskiria mėgėjus nuo tų, kurie kuria naudojamą medžiagą. AI vaizdo modeliai dreifuoja. Per kelias sekundes veidas vos pastebimai persikuria į kitą žmogų, raudonas logotipas nuslysta į oranžinį, produktui atsiranda mygtukas, kurio nebuvo. Tęstinumo žetonai — tai konkretūs, pakartojami posakiai, kuriais tuos elementus pririšate.

Tęstinumo žetonas — trumpas, atpažįstamas aprašas, kurį pasirenkate ir kartojate pažodžiui — subjekto tapatybei, produktui, spalvų paletei ir bet kokiam prekės ženklui.

Silpnas: Moteris su raudona striuke eina per miestą, tada matome ją arčiau.

Stiprus: Moteris su pečius siekiančiais garbanotais juodais plaukais ir ryškia karmino raudona odine striuke eina per neonų nušviestą miestą; ta pati karmino striukė ir tos pačios šukuosenos tęstinumas per visą klipą.

„Moteris su raudona striuke“ — kvietimas modeliui ją perkurti. „Pečius siekiantys garbanoti juodi plaukai ir ryški karmino raudona odinė striukė“, pakartota ir aiškiai pažymėta kaip pastovi, suteikia modeliui inkarą. Kai generuojate kelis klipus vienam projektui, nukopijuokite tuos pačius žetonus į kiekvieną raginimą — niekada jų neperfrazuokite. Būtent parafrazės lemia, kad trečiame kadre personažas nustoja panašėti į tą iš pirmojo.

Prekės ženklo darbams tai – privaloma. Kiekviename raginime užrakinkite tikslų spalvos pavadinimą (atitinkantį heksą), logotipo vietą ir esminę produkto savybę. Jei platforma palaiko vaizdo nuorodą arba text-to-video su pradiniu kadru, naudokite — bet paremkit ir užrakintais teksto žetonais, nes būtent aprašas perneša tapatybę per judesį, o ne tik į pirmą kadrą.

Raštas 4: Suderinkite kadrą su platforma ir trukme

Raginimas, puikus 12 sekundžių YouTube hero kadrui, netiks 4 sekundžių TikTok kabliukui, ir skirtumas — ne tik kraštinių santykis. Geriausi raginimai kuriami atgal nuo vietos, kurioje vaizdo įrašas gyvens.

Prieš rašydami bent žodį, priimkite tris sprendimus: kraštinių santykis (9:16 vertikalus srautams, 16:9 YouTube ir nukreipimo puslapiams), trukmė (ir kiek iš tiesų gali įvykti) ir tempas (vienas ramus taktui skirtas judesys trumpam kilpai, aiški arka ilgesniam klipui).

Silpnas: Energingas fitneso produkto montažas su daug greitų perėjimų ir tekstu, socialiniams tinklams.

Stiprus: 9:16 vertikalus, vienas ištisinis 5 sekundžių kadras: bėgikas suveržia ryškiai oranžinius sportbačius ir šauna iš kadro kairėn į sprintą; greitas, smūginis tempas; sukonstruota kaip TikTok kabliukas, veiksmas įvyksta per pirmas 2 sekundes.

Prašyti „daug greitų perėjimų“ vienoje trumpoje generacijoje — prašytis košės: dauguma modelių per generaciją sukuria vieną ištisinį kadrą, tad prašymas kertasi su įrankiu. Stipri versija gerbia formatą: vertikalus, vienas kadras, veiksmas sukonstruotas pataikyti per pirmas dvi sekundes, kur to reikalauja platforma. Dažnai geriau sugeneruoti kelis švarius vienkadrinius klipus pagal šią specifikaciją ir sukarpyti juos montuojant, nei bandyti sukišti montažą į vieną raginimą.

Trukmė taip pat lemia, kiek pokyčio galite prašyti. Per keturias sekundes nusileidžia vienas aiškus veiksmas. Per dvylika — galite surežisuoti mažą arką. Trijų veiksmų istorija per keturias sekundes — tiesus kelias į sulietą mišinį.

Raštas 5: Apribokite su neigiamais ir aiškia išvesties specifikacija

Paskutinis raštas — tas, kurio beveik niekas nenaudoja, todėl jis suteikia pranašumą. Pasakyti modeliui, ko nenorite, dažnai yra galingiau, nei pridėti daugiau to, ko norite. Suporuokite tai su aiškia išvesties specifikacija ir nepaliksite neįdomių sprendimų atsitiktinumui.

Du ėjimai: neigiami reikalavimai (artefaktai ir klišės, kurių nepriimate — iškraipytos rankos, teksto abrakadabra, papildomos galūnės, mirgėjimas, nepageidaujamas lėtas zoom) ir išvesties specifikacija (kadro dažnio pojūtis, apšvietimas, nuotaika ir kraštinių santykis, aiškiai nurodyti pabaigoje).

Silpnas: Šefas patiekia lėkštę restorano virtuvėje.

Stiprus: Šefas preciziškai patiekia lėkštę jaukioje restorano virtuvėje; vidutinis planas, minkšta pagrindinė šviesa iš kairės, ramus, apgalvotas tempas, 16:9. Vengti: iškraipytų rankų, papildomų pirštų, plaukiojančių įrankių, ekrano teksto, greitų kameros judesių.

Neigiamas sąrašas atlieka realų darbą. Rankos — vieta, kur vaizdo modeliai apsijuokia, tad įvardijus „iškraipytos rankos, papildomi pirštai“, modelis skirs ten pastangų. „Vengti ekrano teksto“ užmuša beprasmes raidžių kratinio haliucinacijas. O užbaigiant išvesties specifikacija — plano dydžiu, šviesos kryptimi, tempu, kraštinių santykiu — neliekate tikėtis, kad modelis atspės jūsų intenciją; ją suformuluojate.

Laikykite neigiamą sąrašą glaustą ir aktualų. Dešimt bendrinių neigiamų reikalavimų silpnina signalą. Trys–keturi, taikantys į šio raginimo tikėtinas nesėkmes, jį paaštrina. Skirtingi modeliai turi skirtingas silpnybes, todėl verta žinoti, kurį naudojate — mūsų AI modelių stiprybių žemėlapis parodo, kur kuris exceluoja ir kur linkęs lūžti.

Kaip sujungti visus penkis į vieną raginimą

Šie raštai — ne meniu; geriausi raginimai sudeda visus penkis. Tvarka natūraliai tokia:

1. Subjektas + veiksmas + pokytis („šefė pateikia patiekalą; kylantys garai, kai ji uždeda paskutinę puošmeną“)
2. Kamera („vidutinis planas, 50 mm, lėtas priartinimas“)
3. Tęstinumo žetonai („ta pati šefė su balta dvieile darbinio švarko apykakle per visą klipą“)
4. Platforma + trukmė („16:9, 8 sekundės, ramus tempas“)
5. Neigiami + išvestis („šilta pagrindinė šviesa iš kairės. Vengti: iškraipytų rankų, ekrano teksto“)

Skaitant iš viršaus į apačią, tai vienas nuoseklus nurodymas, kurį modelis gali užtikrintai įvykdyti. Kiekviena frazė atsako į klausimą, kurį kitaip modelis spręstų pats — o „pats“ yra ten, kur gimsta prastas AI vaizdas.

Ir jums nereikia kaskart pradėti nuo tuščio lapo. Biblioteka su kopijuojamais raginimų šablonais suteikia patikrintus skeletus dažniausiems kadrams; įdedate savo subjektą ir žetonus, ir jau iškart vykdote visus penkis raštus nebesukdami galvos.

Kitas žingsnis

Pasirinkite vieną savo raginimą, kuris davė nuviliantį klipą. Pervažiuokite jį per penkis raštus: ar jis įvardija pokytį laike? Ar nurodo vieną aiškų kameros judesį? Ar jūsų tęstinumo žetonai užrakinti ir kartojami? Ar jis suvestas su realia platforma ir trukme? Ar jis pasako modeliui, ko vengti?

Pataisykite du silpniausius atsakymus ir generuokite iš naujo. Tas vienas redagavimo ratas dažniausiai ir lemia skirtumą tarp klipo, kurį ištrinate, ir klipo, kurį publikuojate.

Kai būsite pasiruošę pritaikyti raštus, atsidarykite programėlėje text-to-video ir parašykite pirmą raginimą struktūruotai — subjektas, kamera, žetonai, specifikacija, neigiami. O jei norite duomenų apie tai, kas iš tikrųjų veikia mastu, perskaitykite porinę analizę apie ką atskleidžia 40 000 AI vaizdo raginimų. Amatas ir įrodymai — taip nustojate spėlioti ir pradedate režisuoti.

Išanalizavome 40,000+ DI vaizdo raginimų

Kiekvienas turi nuomonę apie DI vaizdo įrašus. Ekspertai spėlioja, kur viskas krypsta. Twitter ginčijasi, ar „jau gana gerai“. YouTube miniatiūros rėkia apie naujausio modelio atnaujinimą.

Tačiau beveik niekas nekalba apie tai, ką žmonės šiomis priemonėmis iš tikrųjų kuria dabar.

Todėl nusprendėme išsiaiškinti.

Surinkome duomenis iš daugiau nei 120,000 DI sugeneruotų vaizdo įrašų, Vivideo platformoje, suklasifikavome 40,000+ raginimų imtį naudodami GPT-4o-mini ir suskaičiavome skaičius. Išryškėjo stulbinamai detalus vaizdas, kaip tikri žmonės — ne influenceriai, ne tyrėjai, o kasdieniai kūrėjai ir verslai — naudoja DI vaizdo įrašus 2025 m.

Štai viskas, ką radome.

Duomenų rinkinys: kaip gavome šiuos skaičius

Pirmiausia — metodika, kad tiksliai žinotumėte, į ką žiūrite.

Visas mūsų duomenų rinkinys apima 120,000+ vaizdo įrašų, sugeneruotų per Vivideo platformą. Išsamesnei raginimų analizei paėmėme stratifikuotą 915 raginimų imtį ir perleidome ją per GPT-4o-mini, kad priskirtume naudojimo kategorijoms. Platesnė statistika — modelių naudojimas, kraštinių santykiai, trukmės, kalbos ir įvesties tipai — gauta iš viso rinkinio.

Mes neselekcionavome. Nefiltravome „įspūdingų“ rezultatų. Tai žali, nefiltruoti duomenys iš tikrų naudotojų, darančių tikrą darbą (taip, dalis — žmonės, kuriantys gimtadienio vaizdo įrašus mamai — ir tai puiku).

Keletas niuansų: raginimų klasifikavimas DI nėra tobulas. Kai kurie raginimai dviprasmiški. „Produkto vaizdo įrašas su kalbančiu žmogumi“ gali būti pažymėtas kaip produkto demonstracija arba kaip avataro vaizdo įrašas. Optimizavome pagal labiausiai tikėtiną ketinimą ir rankiniu būdu patikrinome šimtus klasifikacijų.

Taigi, pasinerkime.

Didysis vaizdas: tekstas į vaizdo įrašą vs. vaizdas į vaizdo įrašą

Pirmas klausimas buvo paprastas: Kaip žmonės pradeda savo vaizdo įrašus?

Ar jie nuo nulio įveda raginimą? O gal įkelia vaizdą ir atgaivina jį?

65.7% visų užsakymų yra „tekstas į vaizdo įrašą“. 32.6% — „vaizdas į vaizdo įrašą“. Likę ~1.7% naudoja kitus metodus, pvz., avatarų generavimą.

Tai šiek tiek nustebino. Tikėjomės, kad „vaizdas į vaizdo įrašą“ bus populiaresnis — juk tai, ko gero, „lengviau“, nes DI duodate vizualų startą. Tačiau duomenys sako ką kita: du trečdaliai naudotojų mieliau žodžiais aprašo savo viziją, o DI jau pasirūpina vaizdais.

Kodėl? Keletas teorijų:

• Mažesnė starto kliūtis. Nereikia turėti ar ieškoti tinkamo vaizdo. Tiesiog įvedate, ko norite. Tekstas į vaizdo įrašą — tai tobulas tuščias drobės lapas.
• Didesnė kūrybinė kontrolė. Tekstiniai raginimai leidžia nurodyti nuotaiką, kameros judėjimą, apšvietimą ir stilių — tai sunkiau perteikti statiniu vaizdu.
• „Vaizduotės atotrūkis“. Daugelis kuria scenas, kurių dar nėra — fantastinius pasaulius, produktų koncepcijas, naratyvines sekas. Negalite įkelti nuotraukos to, kas dar nesukurta.

Vis dėlto vaizdas į vaizdo įrašą turi ištikimą auditoriją. Ypač populiarus el. prekybos produktų animacijoms, nekilnojamojo turto turams (pradedama nuo objekto nuotraukos) ir meno kūrinių atgaivinimui.

Ką žmonės iš tikrųjų kuria (naudojimo scenarijų išskaidymas)

Šios dalies laukėme labiausiai. Kai suklasifikavome visas 915 raginimų imties užklausas pagal naudojimo scenarijų, viena kategorija akivaizdžiai dominavo.

Įsisąmoninkite tai. Beveik 9 iš 10 DI vaizdo įrašų yra visiškai sugeneruotos scenos — ne kieno nors veidas, kalbantis į kamerą, ne Ken Burns efektas ant nuotraukos, o pilnos vizualinės scenos, sukurtos pagal tekstinius aprašymus.

Tai tikroji DI vaizdo įrašų istorija 2025 m.: žmonės jį naudoja kaip vizualinės vaizduotės variklį.

Kaip iš tiesų atrodo tos scenos

Giliau panagrinėjome tuos 88.2%, kad suprastume, kokias scenas žmonės generuoja. Nors kategorijos persidengia (reklaminis vaizdo įrašas gali būti ir naratyvas), štai pagrindiniai raštai, kuriuos matėme:

• Reklaminiai vaizdo įrašai — įmonės kuria skelbimus, prekės ženklo vaizdo įrašus ir rinkodaros turinį. Nuo vietinių restoranų promo iki SaaS produktų paleidimų.
• Edukacinis turinys — paaiškinamieji vaizdo įrašai, pamokos ir „kaip tai veikia“ sekos. Mokytojai, kursų kūrėjai ir įmonių treneriai — ankstyvieji galios naudotojai.
• Socialinių tinklų turinys — trumpi, taiklūs klipai, skirti TikTok, Instagram Reels ir YouTube Shorts. Dažnai paremti tendencijomis ir sukurti maksimaliai sustabdyti slinkimą.
• Pasakojimas ir naratyvas — trumpi filmai, muzikinių klipų koncepcijos ir naratyvinės sekos. Čia gimsta kūrybiškiausi raginimai — žmonės per 4-12 sekundžių kuria ištisus pasaulius.
• Produktų demonstracijos — el. prekybos pardavėjai demonstruoja produktus gyvenimo būdo kontekstuose. „Parodyk mano sportinį batelį, kurį avint bėgama kalnų taku saulėlydžio metu“ — štai tokio tipo užklausos.
• Asmeniniai sveikinimai ir šventės — gimtadienio žinutės, šventiniai atvirukai, jubiliejų staigmenos. DI vaizdo įrašas kaip naujas „Hallmark“ atvirukas.
• Nekilnojamojo turto turai — virtualūs objektų apžiūrėjimai, rajonų pristatymai ir architektūrinės vizualizacijos.
• El. prekybos produktų demonstracijos — produktų „beauty shot“ kadrai, 360° stiliaus atskleidimai ir gyvenimo būdo konteksto vaizdai, suteikiantys premium įvaizdį.

Avatarų/kalbančių galvų kategorija (7.1%) mažesnė, nei galėtumėte tikėtis, turint omenyje visą triukšmą apie DI avatarus. Iš dalies taip yra todėl, kad avatarų generavimas — specializuotas scenarijus: jam reikia kitokio darbo eigos ir jis patrauklus siauresnei auditorijai (dažniausiai įmonių mokymams ir personalizuotai pardavimų komunikacijai).

Paveikslėlio animacija (4.7%) — tai naudotojai, kurie įkelia statinę nuotrauką ir suteikia jai judesio — populiarus pasirinkimas atgaivinti meną, senas nuotraukas ar produktų vaizdus.

DI vaizdo įrašų kalbos: 24 kalbų fenomenas

Štai kas tikrai nustebino. Jei manėte, kad DI vaizdo kūrimas — daugiausia angliakalbis užsiėmimas, duomenys sako priešingai.

Anglų kalba sudaro vos 47.3% visų raginimų. Tai reiškia, kad daugiau nei pusė visų Vivideo DI vaizdo raginimų parašyti ne anglų kalba.

Tai ne „šiek tiek internacionalu“. Tai pasaulinis reiškinys, su reikšminga skvarba visuose kontinentuose.

Keletas dalykų iš karto krinta į akis:

Vietnamiečių — 23.1% — yra milžiniška dalis. Beveik ketvirtadalis visų raginimų — vietnamiečių kalba. Tai atspindi sparčiai augančią Vietnamo kūrėjų ekonomiką ir ankstyvą dirbtinio intelekto įrankių įsisavinimą turinio kūrimui. Vietnamiečių kūrėjai DI vaizdo įrašus naudoja viskam — nuo el. prekybos produktų vaizdo įrašų iki plataus masto socialinių tinklų turinio.

Arabų — 11.4% daro MENA regioną vienu aktyviausių DI vaizdo rinkų. Atsižvelgiant į spartų skaitmeninį virsmą Persijos įlankos valstybėse ir milžiniškas investicijas į DI infrastruktūrą, tai logiška.

Ilga uodega — tikra. Be aukščiausių kalbų, reikšmingas aktyvumas rusų, turkų, vokiečių, ukrainiečių, indoneziečių ir kitomis kalbomis. DI vaizdo įrašai — ne Silicio slėnio žaisliukas, o globalus kūrybinis įrankis.

Tai turi didžiulių pasekmių bet kam, kas kuria šiame lauke: jei jūsų DI vaizdo įrankis gerai veikia tik su angliškais raginimais, ignoruojate daugiau nei pusę potencialių naudotojų.

Formatų pasirinkimai: kraštinių santykiai ir trukmės

Kaip žmonės formatuoja vaizdo įrašus, daug pasako apie tai, kur jie galiausiai atsidurs.

Kraštinių santykiai

Gulsčio ir vertikalaus santykis stulbinamai artimas — 52.8% prieš 43.7% — ir tai sako kai ką svarbaus: kova tarp horizontalaus ir vertikalaus vaizdo — iš esmės monetos metimas.

Gulsčias vis dar pirmauja, tikėtina, dėl YouTube, svetainių įterpimų, prezentacijų ir tradicinio rinkodaros turinio. Tačiau vertikalus kvėpuoja į nugarą — jį kursto TikTok, Instagram Reels ir YouTube Shorts.

Didžiausia staigmena? Kvadratinis (1:1) formatas — iš esmės miręs. Maždaug ties 0% — niekas nebekuria kvadratinių vaizdo įrašų. Senoji Instagram kvadrato era, kadaise buvusi socialinių tinklų standartu, DI vaizdo eroje visiškai apleista.

Vaizdo įrašų trukmės

Trukmės pasirinkimai atskleidžia įdomų dviejų stovyklų pasiskirstymą:

1-oji stovykla: 12 sekundžių komanda (30.1%). Šie naudotojai nori maksimalios galimos trukmės. Jie kuria naratyvinį turinį, produktų demonstracijas ir reklaminius klipus, kur kiekviena papildoma sekundė svarbi. Dvylika sekundžių užtenka mini istorijai: įžanga, atskleidimas, kulminacija.

2-oji stovykla: 4 sekundžių komanda (29.2%). Šie naudotojai renkasi greitus, taiklius klipus — tobula socialinių tinklų „kabliukams“, reklamos kūrybai ar kelių klipų sudėjimui į ilgesnius montažus. Keturių sekundžių — tai iš esmės vienas stiprus vizualus momentas.

Aštuonių sekundžių vidurys (23.3%) — tiems, kuriems reikia daugiau erdvės nei 4 sekundės, bet ne visų 12. Santykinai menkas 6 sekundžių populiarumas (6.6%) įdomus — panašu, kad žmonės mieliau renkasi arba „trumpai“, arba „ilgai“, o ne dalija perpus.

Modelių lenktynės: Veo 3.1 be konkurencijos

Jei iš visos analizės reikėtų išskirti vieną antraštinį skaičių, tai būtų šis:

Veo 3.1 generuoja 96.4% visų Vivideo DI vaizdo įrašų.

Tai ne klaida. Google Veo 3.1 modelis — stulbinamai dominuojantis DI vaizdo kūrimui.

Pastaba: HeyGen avatarų generavimas skaičiuojamas atskirai, nes atlieka kitą funkciją (skaitmeniniai avatarai vs. scenų generavimas). Jo 10.5% dalis persidengia su avatarų kategorija mūsų naudojimo scenarijų analizėje.

Kodėl Veo 3.1 taip visiškai dominuoja? Remiantis naudotojų atsiliepimais ir mūsų testais:

• Vaizdinė kokybė. Veo 3.1 nuosekliai pateikia fotorealistiškiausią ir vizualiai nuosekliausią rezultatą.
• Raginimų laikymasis. Geriau vykdo sudėtingus raginimus — kameros judesiai, apšvietimo specifikacijos, stiliaus direktyvos.
• Greitis. Generavimo laikai konkurencingi, o kokybės ir greičio santykis — geriausio lygio.
• Nuoseklumas. Mažiau „keistų DI artefaktų“ — rečiau „tirpstančios“ rankos, neįmanoma fizika ar nejaukumo slėnio momentai.

Sora 2 su 2.0% vis dar turi gerbėjų, ypač meniniam ir stilizuotam turiniui. Tačiau rinka, bent kol kas, pasisakė aiškiai: kai reikia patikimo, aukštos kokybės DI vaizdo įrašo, pasirenkamas Veo 3.1.

Netikėti atradimai

Kiekviena gera duomenų analizė atneša to, ko nesitikėjai. Štai raštai, kurie privertė mus suklusti.

1. 9% turinio moderavimo rodiklis

Maždaug 9% visų raginimų buvo pažymėti turinio moderavimo sistemų kaip suaugusiesiems skirti ar netinkami. Tai iš tikrųjų mažiau, nei daugelis pramonėje tikėjosi — kai kurie vertinimai DI vaizdų generatoriams bando suaugusiųjų turinį 15–20%.

Ką tai reiškia? DI vaizdo kūrimas labiau linksta į profesionalų ir tikslingą, nei DI vaizdų generavimas. Kai mokate už vaizdo generavimą (o ne žaidžiate su nemokamu vaizdų įrankiu), ketinimas rimtesnis, o naudojimo atvejai — labiau versliniai.

2. Gimtadienio atviruko efektas

Asmeniniai sveikinimai — gimtadieniai, šventės, jubiliejai — pasirodė daug dažniau, nei tikėjomės. Tai ne tie blizgūs scenarijai, kurie puošia DI demo klipus, bet jie atspindi nuoširdžiai džiuginantį technologijos pritaikymą. Žmonės kuria personalizuotas vaizdo žinutes, kurios prieš dvejus metus būtų buvusios neįmanomos (arba pernelyg brangios).

3. Kvadratinio vaizdo formato mirtis

Jau minėjome, bet verta pakartoti: 1:1 kvadratinis formatas — faktiškai 0%. Formatą, dominavusį Instagram 2012–2019 m., visiškai apleido. Jei jūsų vaizdo įrankis vis dar pagal nutylėjimą siūlo kvadratą, sprendžiate vakarykštę problemą.

4. Vietnamiečių kūrėjų ekonomika

Su 23.1% visų raginimų vietnamiečių kalba — tai antra pagal populiarumą kalba didžiuliu atotrūkiu, daugiau nei dvigubai lenkianti trečiąją — arabų — su 11.4%. Vietnamo kūrėjų ekonomika akivaizdžiai patekusi į lūžio tašką, o DI vaizdo įrankiai — svarbus akseleratorius.

5. Niekas nenori 6 sekundžių vaizdo įrašų

Vos 6.6% užsakymų — 6 sekundžių formatas yra nepopuliariausias. Naudotojai ryškiai mieliau renkasi arba trumpus ir taiklius (4 s), arba ilgesnę formą (12 s). Viduriukas tiesiog neįkvepia. Tai atspindi socialinių tinklų tendencijas — turinys arba greitas „kabliukas“, arba mini naratyvas, mažai vietos tarpui.

Ką tai reiškia kūrėjams

Matėte duomenis. Ką su jais iš tikrųjų daryti?

Nesvarbu, ar esate rinkodaros specialistas, turinio kūrėjas, verslo savininkas ar tiesiog smalsus dėl DI vaizdo įrašų, štai praktiškos išvados:

1. Pradėkite nuo teksto į vaizdo įrašą

Jei dar nebandėte DI vaizdo įrašų, tekstas į vaizdo įrašą — ten vyksta veiksmas. Du trečdaliai naudotojų pradeda čia — ir ne be priežasties: nereikia turėti jokių turto vienetų, tik idėjų. Aprašote, ką norite pamatyti, o dirbtinis intelektas tai sukuria.

2. Mąstykite 4 s arba 12 s kategorijomis

Planuodami DI vaizdo įrašus, galvokite apie 4 sekundžių „smūgius“ arba 12 sekundžių istorijas. Duomenys rodo, kad būtent šios trukmės „veža“. Socialinių tinklų kabliukams ir reklamos kūrybai rinkitės 4 sekundes. Produktų demonstracijoms, paaiškinimams ir naratyvui — visas 12.

3. Sąmoningai rinkitės orientaciją

Nesirinkite gulsčio pagal nutylėjimą. Jei turinys keliauja į TikTok, Reels ar Shorts — rinkitės 9:16 vertikalų. Jei į YouTube, jūsų svetainę ar prezentacijas — 16:9. O apie kvadratą pamirškite — rinka jau nuėjo toliau.

4. Neignoruokite ne angliakalbių rinkų

Jei statote verslą aplink DI vaizdo turinį, duomenys rodo milžinišką paklausą vietnamakalbėse, arabiškai, rusiškai ir turkiškai kalbančiose rinkose. Tai ne nišinės auditorijos — tai šimtai milijonų potencialių žiūrovų.

5. Produktų turiniui naudokite vaizdas į vaizdo įrašą

Nors „tekstas į vaizdo įrašą“ dominuoja bendrai, vaizdas į vaizdo įrašą — slaptas ginklas el. prekybai ir produktų rinkodarai. Įkelkite produkto nuotrauką ir pridėkite judesio, konteksto, gyvybės. Tai greičiau nei fotosesija ir be galo skaluojama.

6. Veo 3.1 — saugiausias pasirinkimas

Jei svarstote, kurį modelį rinktis, duomenys aiškūs: 96.4% naudotojų renkasi Veo 3.1. Jis siūlo geriausią kokybės, greičio ir raginimų laikymosi derinį. Pradėkite nuo jo ir eksperimentuokite su alternatyvomis, tokiomis kaip Sora 2, specifiniams kūrybiniams stiliams.

Esmė: DI vaizdo įrašai — jau nebe naujovė. Turint 120,000+ sugeneruotų vaizdo įrašų, raginimus 24+ kalbomis ir scenarijus nuo gimtadienio atvirukų iki NT turų, tai — pagrindinis kūrybinis įrankis. Klausimas ne „ar naudoti“, o „kaip naudoti geriau už kitus“.

Pasiruošę pamatyti, ką galite sukurti? Išbandykite Vivideo nemokamai ir papildykite kitą duomenų rinkinį savo raginimais.

Atraskite daugiau

Pasiruošę kurti savo DI vaizdo įrašus?

Išbandykite Vivideo nemokamai šiandien - nereikia kredito kortelės. Kurkite profesionalius vaizdo įrašus per kelias minutes.