Dirbtinio intelekto (DI) vaizdo įrašų darbo eiga 2026 m.: kaip šiandien iš tikrųjų kuriami video

2023 m. 60 sekundžių prekės ženklo vaizdo įrašas reiškė scenarijų, stock kadrų licenciją, balso įgarsinimo užsakymą, montažo laiko juostą ir maždaug savaitę vakarų. 2026 m. tas pats vaizdo įrašas — tai briefas, keli modelio pasirinkimai ir viena popietė. Butelio kaklelis persikėlė nuo „ar galiu pagaminti šį kadrą?“ prie „kurio kadro aš iš tikrųjų noriu?“

Tai praktiškas žingsnis po žingsnio aprašas, kaip atrodo AI vaizdo įrašų darbo eiga 2026 — tikras kanalas, kuriuo veikia solo kūrėjas ar dviejų žmonių komanda: nuo mirksinčio žymeklio briefe iki lokalizuoto klipo, paleisto šešiose platformose. Ne rinkos skaičiai; tai yra surinkimo linija.

Jei norite plataus konteksto už šio lūžio — įsisavinimas, modelių dalys, formatai — skaitykite the state of AI video in 2026 kaip porinį tekstą. Šis įrašas yra ta dalis, kurią darote rankomis.

Svarbiausios įžvalgos

- 2026 m. darbo eiga prasideda nuo briefo ir yra modelių sąmoninga: pasirenkate skirtingą modelį kiekvienam kadrui, o ne vieną įrankį visam projektui.

- Agentinis planavimas sujungia storyboard’ą, modelio parinkimą ir generavimą į vieną perėjimą — rankinis valdymas lieka tiems kadrams, kurie jums svarbiausi.

- Tęstinumas (veidai, apšvietimas, balsas) dabar yra sunkioji dalis, o ne generavimas; tai sprendžiama nuorodinėmis nuotraukomis, fiksuotais seed’ais ir nuosekliais avatarais/balsais.

- Lokalizavimas yra paskutinis žingsnis, o ne perfilmavimas — vienas angliškas master’is virsta 20 kalbų su dubliavimu ir vertimu.

Step 1: The brief is still the real work

Tai, ko dirbtinis intelektas nepakeitė, yra žinojimas, ko norite. Neapibrėžtas prompt’as duoda neapibrėžtą klipą ir jūs švaistysite renderius jam vytis. Todėl darbo eiga prasideda ten, kur visada prasidėdavo — tiksliu briefu.

Prieš liesdami modelį, užrašykite keturis dalykus:

• Užduotis. Kam šis vaizdo įrašas? 6 sekundžių reklaminis kabliukas niekuo nepanašus į 90 sekundžių aiškinamąjį.
• Kadrai. Apytikriai surašykite ritmą. „Produktas ant stalo, rankos atidaro, arti logotipo, žmogus sureaguoja.“ Net trys ritminiai taškai yra geriau nei teksto siena.
• Išvaizda. Kinematografiška ir nuotaikinga? Šviesi ir plokščia? Iš rankos ar ant trikojo? Tai vėliau lems modelio pasirinkimą.
• Formatas. Horizontalus YouTube, vertikalus Reels ir TikTok. Nuspręskite dabar — tai pakeis kiekvieno kadro kadravimą.

Tai užtrunka dešimt minučių ir sutaupo trisdešimt renderių. 2023 m. briefas maitino freelancerį; 2026 m. jis maitina modelį. Ta pati drausmė, greitesnė grąža.

Step 2: Pick the right model per shot, not per project

Štai didžiausias mąstymo pokytis nuo senos darbo eigos. Jūs nebeįsipareigojate vienam įrankiui. Jūs įsipareigojate vienam briefei, o tada maršrutuojate kiekvieną kadrą į tą modelį, kuris jį pataiko tiksliausiai.

Viename 60 sekundžių kūrinyje 2026 m. gali būti trys skirtingi modeliai: vienas kinematografiniam atidaromajam kadrui, vienas greitai iteruojamam B-roll’ui, vienas kalbančiam avatarų segmentui. Kiekvienas modelis turi savo „asmenybę“ — fiziką, judesio realizmą, paklusnumą prompt’ui ir kiek ilgai verčia laukti.

• Kinematografiški, aukštos kokybės hero kadrai keliauja į flagmanus realizmo modelius (Veo, Sora). Jie ilgiau renderina, bet neša jūsų svarbiausius kadrus.
• Greita iteracija ir B-roll — į spartesnius modelius, kur galite pigiai išdeginti penkis dublius ir išsirinkti geriausią.
• Kalbančios galvos ir aiškinamieji segmentai — į AI avatarus su klonuotu ar stock balsu, o ne text-to-video — daug patikimiau lūpų sinchro ir žinutės pristatymui.

Kompromisas beveik visada yra greitis prieš kokybę. Prieš priskirdami kadrą brangiam modeliui, verta žinoti, ko laukiate — mūsų render-time benchmark matuoja realius generavimo laikus pagal modelį, kad galėtumėte susiplanuoti popietę. Taip pat galite browse the AI models, kad suderintumėte modelių stiprybes su kiekvienu jūsų briefo ritmu.

Step 3: Agentic planning vs. manual control

Čia 2026 m. atsiskiria nuo visų ankstesnių metų. Turite du būdus paversti briefą kadrais, ir geri kūrėjai naudoja abu.

Agentinis kelias. Atiduodate visą briefą DI agentui, kuris suplanuoja vaizdo įrašą — išskaido idėją į scenas, parašo kadrų lygmens prompt’us, parenka modelius, sugeneruoja klipus ir surenka pirmą montažą. Jūs apibūdinate rezultatą; jis paleidžia visą vamzdyną. Vivideo agentic chat daro būtent tai: pasakykite „45 sekundžių prenumeruojamos kavos launch video, žvalus, vertikalus“, ir gausite suplanuotą, sugeneruotą, surinktą juodraštį, o ne vieną klipą. Tai greičiausias kelias iki žiūrimo pirmo varianto.

Rankinis kelias. Tiems kadrams, ant kurių laikosi visas video — hero frame’ui, logotipo atskleidimui, veidui, kurį įsimena auditorija — pereinate į rankinę kontrolę. Patys rašote prompt’ą, pasirenkate konkretų modelį, nustatote seed’ą, sureguliuojate parametrus ir renderinate dublių po dublio, kol bus teisinga.

2026 m. darbo eiga nėra „agentinė ar rankinė“. Ji agentinė 80% to, kas tiesiog turi egzistuoti, ir rankinė 20% to, kas privalo būti tobula. Tegul agentas stato skeletą, o jūs rankomis užbaigiate svarbiausius kadrus.

Step 4: Generate the pieces — shots, B-roll, avatars, voice

Turint planą, generuojate sluoksniais, o ne viską iškart. Galvokite apie keturis takelius.

• Pagrindiniai kadrai. Jūsų storyboard’o ritmai. Sugeneruokite po du ar tris kiekvieno dublius, kad turėtumėte pasirinkimų montaže. Text-to-video išgalvotoms scenoms, image-to-video kai turite produkto nuotrauką ar norimą animuoti nuorodinį kadrą.
• B-roll ir intarpai. Jungiamoji medžiaga — tekstūros, perėjimai, ambientinis judesys. Pigu, greita, generuojama urmu su jūsų sparčiuoju modeliu. Panaudosite pusę to, ką sukursite.
• Avatarai. Bet kuriam segmentui, kur kažkas kalba į kamerą, nuoseklus AI avataras visada laimi prieš ką tik sugeneruotą veidą. Tas pats avataras per visus pjūvius leidžia video jaustis vientisu, o ne koliažu.
• Balso įgarsinimas. Sugeneruokite balso takelį iš scenarijaus su AI balsu arba klonuokite savąjį. Derinkite balsą prie avataro lūpų, o ne atvirkščiai — pirmiau renderinkite balsą, tada pritaikykite vizualus pagal jį.

Kai galite, generuokite balsą ir avatarą kartu, kad lūpų sinchronizacija būtų įkepta iškart, o ne taisoma vėliau. Sena darbo eiga įrašydavo VO spintoje ir tikėdavosi, kad jis sutaps su montažu. Dabar garsas ir veidas kyla iš tos pačios instrukcijos.

Step 5: Assemble and fight for continuity

Štai dalis, apie kurią niekas neįspėja: 2026 m. generavimas yra lengvas, o tęstinumas — sunki problema. Kiekvienas kadras gimsta nepriklausomai, tad savaime jūsų personažo švarkas tarp pjūvių pakeičia spalvą, apšvietimas šokinėja, o balso tembras svyruoja.

Tęstinumas dabar yra amatas. Jį sprendžiate sąmoningai:

• Užrakinkite nuorodas. Paduokite tą pačią nuorodinę nuotrauką ar personažo aprašą į kiekvieną kadrą, kuriame tas pats subjektas. Image-to-video iš vieno master kadrų išlaiko produkto ar veido pastovumą per pjūvius.
• Pernaudokite seed’us ir avatarus. Fiksuotas seed’as stabilizuoja išvaizdą per dublius; vienas avataro identitetas stabilizuoja žmogų per visą video.
• Laikykite vieną balsą. Nepergeneruokite balso kiekvienai scenai — renderinkite vieną nenutrūkstamą takelį, o tuomet karpykite vizualus pagal jį.
• Spalvinkite pabaigoje. Lengvas spalvų „grade“ per surinktą montažą paslepia siūles, kur modeliai nesutaria dėl apšvietimo.

Tada surenkate: sudedate dublius į laiko juostą, apkarpote pagal balso takelį, per pjūvius užmetate B-roll, ir peržiūrite kaip vientisą kūrinį. Tai tas vienas žingsnis, kuris vis dar jaučiasi kaip 2023 m. montavimas — ir tai gerai, nes būtent čia pasirodo jūsų skonis.

Step 6: Localize as a final pass, not a reshoot

Didžiausia svertinė nauda 2026 m. darbo eigoje — vienas master video virsta dvidešimčia. Jūs neperfilmujete kiekvienai rinkai — lokalizuojate.

Kai angliškas montažas užrakintas, perleiskite jį per dubliavimą ir vertimą: balso takelis perkalbamas tiksline kalba su avataro lūpų persinchronizavimu, o ekrano tekstas pakeičiamas. Tai, kas anksčiau buvo atskira gamyba kiekvienam regionui, dabar yra paskutinės eksporto parinktys.

Todėl maža komanda šiandien atrodo daug didesnė. Ispaniškos, arabiškos ar vietnamietiškos versijos ribinė kaina — minutės, o ne dar viena filmavimo diena. Lokalizuokite pabaigoje, kai master’is tobulas, kad verstumėte užbaigtą video ir neišplatintumėte klaidos į dvidešimt kalbų.

Step 7: Ship to platforms — and reformat without re-rendering

Paskutinė atkarpa — pristatymas, ir ją lemia formatas. Jūsų horizontalus master’is turi turėti vertikalią porą TikTok ir Reels, kvadratinį pjūvį kai kuriems feed’ams ir sutrumpintus kabliukus reklamoms.

Čia darbo eiga — performatavimas, o ne per-generavimas:

• Perkadravimas, o ne perkurimas. Apkirpkite ir perkomponuokite esamus kadrus į vertikalų formatą, o ne deginkite naujus renderius. Kadravimą nusprendėte briefe būtent tam, kad tai veiktų.
• Platformai būdingi kabliukai. 6 sekundžių įžanga reklamoms, 15 sekundžių pjūvis Shorts, pilna versija YouTube — viskas iš tos pačios surinktos laiko juostos.
• Eksportas pagal specifikacijas. Kiekvienai platformai atitinkami raiškos ir kraštinių santykiai išvedime.

Tada publikuokite. Visa kilpa — nuo briefo iki išsiuntimo, su lokalizacija ir kelių formatų išvedimu — dabar yra vienos popietės darbas vienam žmogui, kai 2023 m. tai buvo savaitė trims.

What actually changed, and what to do next

Atsitraukite ir kontrastas ryškus. 2023 m. darbo eiga buvo įsigijimo ribojama: laiką leidote ieškodami kadrų, licencijuodami stock’ą, užsakydami balsą ir grumdamiesi su laiko juosta. Generavimo nebuvo, tad gamyba ir buvo darbas.

2026 m. darbo eiga yra sprendimų ribojama: kadrai yra begaliniai ir akimirksniu, tad laiką skiriate pasirinkimams — teisingam briefei, teisingam modeliui kiekvienam kadrui, agentiniam ar rankiniam keliui ir tęstinumui per pjūvius. Įgūdis pakilo aukščiau — nuo įrankių operavimo prie jų režisavimo. Jei norite skaičių, slypinčių po šiuo pokyčiu, AI video statistics parodo, kaip greitai pajudėjo rinka.

Kitas jūsų žingsnis mažas: paimkite vieną tikrą briefą — tokį, kurį kitaip atiduotumėte išorėn — ir perleiskite jį per šį vamzdyną kartą. Atiduokite idėjos juodraštį agentic chat pirmajam montažui, tada rankiniu būdu padirbėkite ant to vieno svarbiausio kadro. Tiksliai pajusite, kur 2026 m. darbo eiga taupo jūsų laiką, ir kur vis dar turi pasirodyti jūsų skonis. Tai ir yra kilpa. Sukite ją, kol taps raumenų atmintimi.

Vykdomoji santrauka

DI vaizdo kūrimo peizažą 2026 m. pradžioje formuoja trys jėgos: sprogstamasis augimas, pasaulinė demokratizacija ir sparti modelių konsolidacija. Vos per tris mėnesius Vivideo platformoje buvo apdorota daugiau nei 120,000 vaizdo generavimo užsakymų iš naudotojų 220 šalių ir su 24 atpažintomis užklausų kalbomis.

Duomenys rodo rinką, kuri labai greitai bręsta. Darbo eigos „tekstas į vaizdo įrašą“ sudaro 65.7% visų užsakymų, o „vaizdas į vaizdo įrašą“ – 32.6%. Netikėtai stipri pastarosios dalis rodo, kad kūrėjai vis dažniau nori tikslesnės pradinės vizualikos kontrolės. Modelių pusėje Google Veo 3.1 pasiekė beveik visišką dominavimą su 96.4% rinkos dalies, o OpenAI Sora 2 tenka tik 2.0%.

Mėnesinis užsakymų kiekis pašoko nuo 12,000 2025 m. gruodį iki 62,000 2026 m. sausį — 5x augimas per vieną mėnesį. 2026 m. vasaris juda 46,000 užsakymų tempu, mėnesiui dar nesibaigus.

Formatų pasirinkimai pasakoja apie platformų konvergenciją: horizontalūs (16:9) vaizdo įrašai pirmauja su 52.8%, tačiau vertikalūs (9:16) vos atsilieka su 43.7%. Kvadratiniai (1:1) iš esmės nebeegzistuoja, artėja prie 0%. „Vienas formatas viskam“ era baigėsi — kūrėjai nuo pat generavimo momento taiko turinį konkretiems platinimo kanalams.

Metodologija

Ši ataskaita parengta remiantis anonimizuota, agreguota Vivideo dirbtinio intelekto vaizdo generavimo platformos analitika. Duomenų rinkinį sudaro:

• 120,000+ vaizdo generavimo užsakymų
• 205,000+ registruotų naudotojų
• 220 atstovaujamų šalių
• 24 kalbos, atpažintos naudotojų užklausose
• Laikotarpis: 2025 m. gruodis – 2026 m. vasario 23 d.

Visi duomenys atspindi realų platformos naudojimą. Užklausų kalbos nustatymas atliktas algoritmiškai. Naudojimo atvejų kategorizavimas (DI sugeneruoti vaizdo įrašai, avatarais paremti, vaizdų animacija) grindžiamas produkto funkcija, pasirinkta pateikiant užsakymą. Turinio moderavimo statistika gauta iš atskiros vidinės pažymėto turinio analizės. Rengiant šią ataskaitą nebuvo naudota jokia asmeniškai identifikuojama informacija.

Pastaba dėl išsamumo: 2026 m. vasario duomenys yra daliniai, nes mėnuo publikavimo metu dar tęsėsi. Visus vasario skaičius reikėtų vertinti kaip apatinės ribos įverčius.

Ką žmonės kuria

Supratimas, ką kuria naudotojai, atskleidžia pagrindinę DI vaizdo įrankių vertę. Visus užsakymus suskirstėme į tris naudojimo atvejus pagal pasirinktą generavimo darbo eigą.

Visko DI sugeneruotų vaizdo įrašų dominavimas (88.2%) patvirtina pagrindinį generatyvinio dirbtinio intelekto pažadą — sukurti kažką iš nieko (arba iš paprastos užklausos), būtent tai ir traukia naudotojus į platformą. Tai dera su platesne rinkos tendencija: žmonės nori keliauti nuo idėjos iki vaizdo įrašo per sekundes, o ne valandas.

Avatarais paremti vaizdo įrašai su 7.1% sudaro reikšmingą nišą, ypač verslo komunikacijai, e. mokymams ir rinkodarai. 4.7% siekianti vaizdų animacija skirta kūrėjams, norintiems įkvėpti gyvybės esamiems vizualiniams ištekliams — produktų nuotraukoms, iliustracijoms ar DI įrankiais (Midjourney, DALL·E) sugeneruotiems vaizdams.

Tiriantiems šias darbo eigas Vivideo siūlo specializuotus įrankius: tekstas į vaizdo įrašą, vaizdas į vaizdo įrašą ir vieningą DI vaizdo generatorių, palaikantį kelis kūrimo režimus.

Kaip žmonės kuria

Be naudojimo atvejų, kūrimo kaip — įvesties formatai ir modelių pasirinkimai — atskleidžia gilesnius kūrėjų elgsenos dėsningumus.

Įvesties tipas: tekstas vs. vaizdas

„Tekstas į vaizdo įrašą“ išlieka dominuojanti kūrimo moda su 65.7%, nes ji lengviausiai prieinama: turint idėją, pakanka įrašyti užklausą ir sugeneruoti vaizdo įrašą. Nereikia dizaino įgūdžių, stock medijos bibliotekos ar kameros.

Tačiau „vaizdas į vaizdo įrašą“ su 32.6% — reikšmingas radinys. Beveik vienas iš trijų kūrėjų kaip atspirties tašką pateikia nuorodinį vaizdą. Tai rodo brandesnę naudotojų elgseną — kūrėjai mokosi, kad vizualios nuorodos lemia labiau prognozuojamą, aukštesnės kokybės rezultatą. Tai taip pat sufleruoja darbo eigą, kur DI vaizdų generatoriai (Midjourney, Flux, DALL·E) atlieka „pirmąją mylią“, o DI vaizdo generatoriai — „paskutinę mylią“.

Modelių pasirinkimai

Modelių peizažas pasako aiškią konsolidacijos istoriją. Google Veo 3.1 užima 96.4% visų generavimo užsakymų. Šis beveik monopolis atspindi kelių veiksnių derinį: pranašesnę išvesties kokybę, konkurencingas kainas per fal.ai inferencijos infrastruktūrą ir stiprų užklausų laikymąsi, mažinantį poreikį regeneruoti.

OpenAI Sora 2 tenka tik 2.0% užsakymų — tai reikšmingai žemiau, nei būtų galima tikėtis pagal OpenAI prekės ženklo žinomumą. Priežastys gali būti kainodara, prieinamumo ribojimai arba kokybės skirtumai realiame naudojime, palyginti su Veo 3.1.

Infrastruktūros pusėje teikėjų pasiskirstymas atkartoja modelių pasirinkimus: fal.ai aptarnauja 89.5% generavimo užklausų (užtikrina Veo 3.1 inferenciją), o HeyGen sudaro 10.5% (daugiausia avatarų vaizdo įrašai). Ši dviejų teikėjų architektūra atspindi dabartinę realybę, kad skirtingiems kūrimo režimams reikia skirtingos specializuotos infrastruktūros.

Formatų tendencijos: kraštinių santykiai ir trukmės

Formatai atskleidžia, kaip kūrėjai ketina platinti turinį. Duomenys piešia rinką, padalytą tarp tradicinių ir „social-first“ formatų.

Kraštinių santykių pasiskirstymas

Beveik lygybė tarp horizontalių ir vertikalių formatų — viena reikšmingiausių šios ataskaitos išvadų. Vertikalus (9:16) formatas su 43.7% jau beveik prisivijo horizontalų — santykį, kuris prieš dvejus metus atrodytų neįtikėtinas. Ne mažiau iškalbingas ir kvadratinio formato „mirtis“ — net Instagram, išpopuliarinusi 1:1, su Reels perėjo prie vertikalaus.

DI vaizdo kūrėjams tai sufleruoja bifurkuotą platinimo strategiją: profesionalus ir ilgesnis turinys lieka horizontalus, o socialinis ir atradimais grįstas turinys — vertikalus.

Trukmių pasirinkimai

Trukmės duomenys rodo bimodalinį pasiskirstymą. Populiariausias pasirinkimas — 12 sekundžių (30.1%), didžiausia trukmė, kurią siūlo dauguma modelių, — tai leidžia spėti, kad naudotojai nori gauti kuo daugiau turinio iš kiekvienos generacijos. Antroje vietoje — 4 sekundės (29.2%), mėgstamos greitiems eksperimentams, socialiniams klipams ir iteraciniam užklausų testavimui.

8 sekundžių „aukso viduriukas“ (23.3%) — pakankamai ilga mikroistorijai, bet pakankamai trumpa, kad išliktų valdomos sąnaudos. Santykinai žemas 6 sekundžių (6.6%) pasirinkimas rodo, kad naudotojai linksta į kraštutinius variantus — arba maksimalų ilgį, arba minimalią kainą.

Trumpų DI vaizdo įrašų iškilimas

Sujungus trukmės ir kraštinių santykių duomenis, ryškėja aiški istorija: DI vaizdo kūrimą formuoja trumpo formato revoliucija.

Įvertinkime skaičius: 43.7% visų vaizdo įrašų yra vertikalūs, o 59.2% — 8 sekundės ar trumpesni. Ši sankirta — trumpi, vertikalūs vaizdo įrašai — tiksliai atitinka formatą, dominuojantį TikTok, Instagram Reels ir YouTube Shorts.

Beveik 6 iš 10 DI sugeneruotų vaizdo įrašų yra 8 sekundės ar trumpesni — kūrybinė ekosistema optimizuota prie socialinių tinklų dėmesio trukmės.

Poveikis industrijai — didžiulis. DI vaizdo generatoriai nepakeičia tradicinės vaizdo gamybos — jie kuria visiškai naują, „vienkartinio“, didelės apimties vizualinio turinio kategoriją. Socialinių tinklų vadybininkas, anksčiau publikavęs 3 vaizdo įrašus per savaitę, dabar gali sukurti 3 per dieną. TikTok kūrėjas, anksčiau vienam klipui skyręs valandas, dabar gali per popietę ištestuoti dešimtis idėjų.

Ekonomika — transformuojanti. Esant dabartinėms kainoms, 4 sekundžių DI vaizdo įrašo generavimas kainuoja dalį dolerio. Palyginkite su stock medžiagos licencijavimu ($50–$200 už klipą), laisvai samdomu vaizdo montavimu ($50–$150 už valandą) ar profesionalia gamyba ($1,000+ už minutę). DI vaizdo įrašams nereikia pasiekti Holivudo kokybės — jiems reikia atitikti socialinių tinklų srautų kokybės kartelę, ir jie jau ją atitinka.

Pasaulinė aprėptis ir kalbų pasiskirstymas

Vienas ryškiausių duomenų aspektų — pasaulinė įvairovė. Naudotojai iš 220 šalių platformoje sugeneravo vaizdo įrašus, o užklausose aptiktos 24 skirtingos kalbos.

Anglų kalba pirmauja su 47.3%, bet nedominuoja. Tai išskirtina — daugelyje Vakaruose kurtų SaaS platformų anglų kalbai tenka 70–80% naudojimo. Daugiau išsisklaidęs Vivideo modelis rodo tikrą įsitvirtinimą neanglakalbėse rinkose.

Vietnamiečių kalba su 23.1% — reikšmingiausias atradimas. Beveik viena iš keturių užklausų parašyta vietnamietiškai — tai antra pagal dydį platformos kalba, gerokai aplenkianti kitas. Tai atspindi sprogstantį DI turinio kūrimo augimą Pietryčių Azijoje, kur jaunoji, skaitmeninė karta generatyvinius DI įrankius perima greičiau nei daugelyje Vakarų rinkų.

Arabų kalba su 11.4% — dar viena reikšminga išvada. MENA regiono posūkis į DI vaizdo įrankius rodo nepatenkintą vizualinio turinio kūrimo paklausą arabiškai — rinkoje, kurią Vakarų kūrybiniai įrankiai tradiciškai aptarnavo prasčiau.

Ilgoji 18 papildomų kalbų uodega (rusų, turkų, vokiečių ir kt.) sustiprina pagrindinę įžvalgą: DI vaizdo kūrimas yra pasaulinis reiškinys, o ne Silicio slėnio mada.

DI vaizdo įrašai skirtingose platformose

Prieigos prie platformos modeliai atskleidžia, kaip naudotojai DI vaizdo įrankius įsikomponuoja į kasdienę veiklą.

Ryškus žiniatinklio dominavimas (96.6%) patvirtina, kad DI vaizdo kūrimas daugiausia vyksta kompiuteryje. Tai logiška: užklausų formulavimui, generuotų vaizdo įrašų peržiūrai, rezultatų iteravimui ir atsisiuntimui naudingesnis didelis ekranas ir įprasti įvesties įrenginiai.

Vis dėlto 3.4% mobiliojo naudojimo nuvertinti nereikėtų. Tai ankstyvųjų naudotojų elgsena, kuri gali smarkiai augti, kai tobulės mobilios sąsajos ir trumpės generavimo laikai. Išmanusis telefonas — vieta, kur daugiausia vaizdo turinys yra vartojamas; laiko klausimas, kada jis taps pilnaverte platforma DI vaizdo kūrimui.

Turinio sauga DI vaizdo įrašuose

Atsakingas generatyvinio dirbtinio intelekto diegimas reikalauja tvirto turinio moderavimo. Mūsų sugeneruoto turinio analizė leidžia pažvelgti į saugumo iššūkius, su kuriais susiduria DI vaizdo industrija.

Maždaug 9% sugeneruoto turinio mūsų moderavimo sistemos pažymėjo kaip potencialiai netinkamą — tai rodiklis, būdingas ir kitoms generatyvinio DI platformoms, tačiau pabrėžiantis nuolatinės investicijos į saugą būtinybę.

Šie ~9% apima spektrą — nuo lengvai sugestyvaus iki aiškiai politiką pažeidžiančio turinio. Svarbu pažymėti, kad „pažymėtas“ nereiškia „pristatytas naudotojui“ — nemaža dalis pažymėtų generacijų sulaikoma iki pristatymo ir naudotojų apskritai nepasiekia.

Turinio sauga DI vaizdo įrašuose iš prigimties sudėtingesnė nei tekste ar vaizduose. Vaizdo įrašas gali prasidėti nekaltai ir kadras po kadro nuvesti į probleminę teritoriją. Laikinė moderacija — turinio analizė per visą klipo trukmę — reikalauja kur kas sudėtingesnių metodų nei vieno kadro analizė.

Industrija aktyviai investuoja į šią sritį. Vivideo taiko daugiasluoksnę moderaciją, derindama modelio lygmens saugos filtrus, pokūrybinę turinio analizę ir naudotojų pranešimų mechanizmus. Gerėjant DI vaizdo kokybei ir ilgėjant generacijoms, moderavimo technologijos privalo žengti koja kojon.

Augimo trajektorija

DI vaizdo augimo istorija 2025 m. pabaigoje ir 2026 m. pradžioje — nepaprasta.

*2026 m. vasario duomenys daliniai (mėnuo tęsiasi iki 2026-02-23)

Skaičiai kalba patys už save. 5x šuolis nuo gruodžio iki sausio — tai eksponentinio augimo kreivė, žyminti platformos lūžio tašką. Tai ne vieno virusinio įvykio rezultatas — augimas platus, apimantis geografijas, naudojimo atvejus ir naudotojų segmentus.

Nuo 12,000 užsakymų 2025 m. gruodį iki 62,000 2026 m. sausį — 417% mėnesinis augimas, rodantis, kad DI vaizdas peržengė kritinę įsisavinimo ribą.

Vasario 46,000+ užsakymų (mėnesiui dar nesibaigus) leidžia daryti išvadą, kad platforma išlaiko išaugusią paklausą, o ne patyrė vienkartinį šuolį. Jei vasaris užsidarys arti sausio lygio, tai patvirtins struktūrinį, o ne sezoninį augimą.

Šiam pagreičiui, tikėtina, padėjo keli veiksniai: modelių kokybės šuolis (Veo 3.1 išleidimas), platesnis informuotumas apie DI vaizdo galimybes, mažėjančios generavimo sąnaudos ir bendras dirbtinio intelekto įsisavinimo spartėjimas kūrybinėse industrijose.

Svarbiausios įžvalgos ir prognozės

Ką rodo duomenys

1. DI vaizdo įrašai tapo mainstream. 205,000+ naudotojų 220 šalių — tai ne ankstyvųjų įsivaikintojų rinka. Tai globalus kūrybos įrankis.
2. „Tekstas į vaizdo įrašą“ — vartai, „vaizdas į vaizdo įrašą“ — atnaujinimas. Nauji naudotojai pradeda nuo teksto užklausų; patyrę pereina prie vaizdais grįstos generacijos geresnei kontrolei.
3. Vertikalus vaizdo formatas — ateitis. Esant 43.7% ir kylant, 9:16 2026 m. greičiausiai aplenks 16:9, toliau augant trumpo socialinio turinio daliai.
4. Modelių konsolidacija — realybė. Veo 3.1 su 96.4% dalimi rodo, kad DI vaizdo srityje modelių kokybės skirtumai lemia „laimėtojas pasiima daugiausia“ dinamiką.
5. Globalieji Pietūs lyderiauja įsisavinime. Vietnamiečių, arabų, turkų ir rusų užklausos bendrai lenkia neangliškas Vakarų kalbas, griaudamos prielaidą, kad DI įrankiai — daugiausia Vakarų fenomenas.

Prognozės likusiems 2026 metams

1. DI vaizdo generavimas Vivideo viršys 1 milijoną mėnesinių užsakymų iki Q4 2026, paskatintas ilgesnių generacijų, gerėjančios kokybės ir tolesnio kainų mažėjimo.
2. Vertikalus formatas aplenks horizontalų kaip numatytąjį DI sugeneruoto turinio kraštinių santykį iki 2026 m. vidurio.
3. „Vaizdas į vaizdo įrašą“ išaugs iki 40%+ užsakymų, nes daugiapakopės darbo eigos (vaizdo generavimas → vaizdo įrašo generavimas) taps dar sklandesnės.
4. Kūrimas mobiliuosiuose pasieks 10–15% srauto, platformoms investuojant į mobiliąsias, generavimui optimizuotas sąsajas.
5. Turinio moderavimas taps svarbiu išskirtinumu, pasaulio reguliuotojams didinant dėmesį DI sugeneruotai medijai.
6. Atsiras naujų modelių dalyvių (iš Meta, Stability AI ir Kinijos laboratorijų), kurie mes iššūkį Veo dominavimui ir gali fragmentuoti rinką.

DI vaizdo kūrimo industrija yra lūžio taške. Įrankiai jau pakankamai geri, kaštai — pakankamai maži, o paklausa — pakankamai globali, kad išlaikytų eksponentinį augimą. Klausimas nebe ar dirbtinis intelektas pakeis vaizdo kūrimą — o kaip greitai.

Pasiruošę sukurti savo pirmąjį DI vaizdo įrašą? Išbandykite Vivideo nemokamai →