AI Video Kūrimo Būklė 2026

AI vaizdo generavimas perėjo nuo eksperimentinės smalsumo iki gamybos lygio kūrybinio įrankio. Šis pranešimas remiasi tikrais platformos duomenimis iš 120,000+ AI sugeneruotų vaizdo įrašų, sukurtų 205,000+ vartotojų iš 220 šalių Vivideo platformoje nuo 2025 metų pabaigos iki 2026 metų pradžios. Kas seka, yra duomenimis pagrįstas vaizdas, kaip pasaulis šiuo metu kuria vaizdo įrašus su dirbtiniu intelektu.

Vykdomoji santrauka

Dirbtinio intelekto vaizdo kūrimo peizažas 2026 metų pradžioje apibrėžiamas trimis jėgomis: sprogstamu augimu, globalia demokratizacija ir greitu modelių konsolidavimu. Per tris mėnesius Vivideo platforma apdorojote daugiau nei 120 000 vaizdo generavimo užsakymų iš vartotojų, apimančių 220 šalių ir 24 nustatytas užklausų kalbas.

Duomenys atskleidžia, kad rinka greitai brandėja. Teksto į vaizdo darbo srautai sudaro 65,7% visų užsakymų, o vaizdo į vaizdo sudaro 32,6%—nustebinantis stiprus rodiklis, kuris rodo, kad kūrėjai vis labiau nori detalaus kontrolės savo pradiniams vaizdams. Modelių pusėje „Google“ Veo 3.1 pasiekė beveik visišką dominavimą su 96,4% rinkos dalimi, o OpenAI Sora 2 užima tik 2,0%.

Mėnesinis užsakymų kiekis išaugo nuo 12 000 2025 metų gruodį iki 62 000 2026 metų sausį—5 kartų padidėjimas per vieną mėnesį. 2026 metų vasaris stebimas su 46 000 užsakymų, mėnesiui dar nesibaigus.

Formatų pageidavimai pasakoja platformų suartėjimo istoriją: kraštovaizdžio (16:9) vaizdo formatas pirmauja su 52,8%, tačiau vertikalus (9:16) vaizdo formatas yra netoli su 43,7%. Kvadratinis (1:1) vaizdo formatas praktiškai neegzistuoja, artėja prie 0%. „Vienas formatas tinka visiems“ era baigėsi—kūrėjai pritaiko turinį specifiniams platinimo kanalams nuo generavimo momento.

Metodologija

Šis ataskaita remiasi anonimizuotais, sujungtais platformos analitikos duomenimis iš Vivideo AI vaizdo generavimo platformos. Duomenų rinkinys apima:

• 120,000+ vaizdo generavimo užsakymų
• 205,000+ registruotų vartotojų
• 220 atstovaujamų šalių
• 24 kalbos, nustatytos vartotojų užklausose
• Laiko periodas: 2025 m. gruodis iki 2026 m. vasario 23 d.

Visi duomenys atspindi faktinį platformos naudojimą. Užklausų kalbos nustatymas buvo atliktas algoritmiškai. Naudojimo atvejų kategorija (AI generuotas vaizdas, avatarų pagrindu, vaizdo animacija) yra gauta iš produkto funkcijos, pasirinktos užsakymo metu. Turinio moderavimo statistika yra gauta iš atskiros vidinės analizės, susijusios su pažymėtu turiniu. Šioje ataskaitoje nebuvo naudojama jokia asmeniškai identifikuojama informacija.

Pastaba apie pilnumą: 2026 m. vasario duomenys yra daliniai, kadangi mėnuo vis dar vyksta publikavimo metu. Visi vasario skaičiai turėtų būti laikomi apatiniais vertinimais.

Ką Kuria Žmonės

Supratimas ką vartotojai kuria atskleidžia pagrindinę AI vaizdo įrankių vertės pasiūlymą. Mes klasifikavome visus užsakymus į tris naudojimo atvejus, remdamiesi pasirinktu generavimo darbo procesu.

Visiškai AI generuoto vaizdo dominavimas (88.2%) patvirtina, kad pagrindinė generatyvios AI pažada—kurti kažką iš nieko (arba iš paprastos užklausos)—yra tai, kas pritraukia vartotojus į platformą. Tai atitinka platesnę pramonės naratyvą: žmonės nori pereiti nuo idėjos prie vaizdo per kelias sekundes, o ne valandas.

Avatarų pagrindu sukurtas vaizdas, sudarantis 7.1%, atspindi reikšmingą nišą, ypač verslo komunikacijai, e-mokymui ir rinkodaros naudojimo atvejams. Vaizdo animacija, sudarantis 4.7%, tarnauja kūrėjams, kurie nori įkvėpti gyvybę esamiems vizualiniams ištekliams—produkto nuotraukoms, iliustracijoms ar AI generuotiems vaizdams iš tokių įrankių kaip Midjourney ar DALL·E.

Kūrėjams, tyrinėjantiems šiuos darbo procesus, Vivideo siūlo specializuotus įrankius teksto į vaizdą, vaizdo į vaizdą ir suvienytą AI vaizdo generatorių, kuris palaiko kelis kūrimo režimus.

Kaip žmonės kuria

Be naudojimo atvejų, kaip kūrimas—įvesties modalumai ir modelių pasirinkimas—atskleidžia gilesnius kūrėjų elgesio modelius.

Įvesties modalumas: Tekstas vs. Vaizdas

Tekstas į vaizdo įrašą išlieka dominuojančiu kūrimo režimu su 65.7%, atspindinčiu jo prieinamumą: bet kas, turintis idėją, gali įvesti užklausą ir sukurti vaizdo įrašą. Nereikia dizaino įgūdžių, nereikia vaizdo įrašų bibliotekos, nereikia kameros.

Tačiau vaizdas į vaizdo įrašą su 32.6% yra vertas dėmesio atradimas. Beveik kas trečias kūrėjas pasirenka pateikti nuorodų vaizdą kaip pradinį tašką. Tai rodo vartotojų elgesio brandą—kūrėjai mokosi, kad vizualinių nuorodų pateikimas suteikia labiau prognozuojamus, aukštesnės kokybės rezultatus. Tai taip pat rodo darbo eigą, kur AI vaizdų generatoriai (Midjourney, Flux, DALL·E) tarnauja kaip „pirmas mylios etapas“, o AI vaizdo generatoriai tvarko „paskutinį mylios etapą“.

Modelių pageidavimai

Modelių kraštovaizdis pasakoja aiškią konsolidacijos istoriją. Google Veo 3.1 užima 96.4% visų generavimo užsakymų. Šis beveik monopolis atspindi įvairių veiksnių derinį: aukštesnė išvesties kokybė, konkurencinga kaina per fal.ai inferencijos infrastruktūrą ir stiprus užklausų laikymasis, kuris sumažina regeneravimo poreikį.

OpenAI Sora 2 užima tik 2.0% užsakymų—tai pastebimas neefektyvumas, atsižvelgiant į OpenAI prekės ženklo atpažinimą. Tai gali atspindėti kainų spaudimą, prieinamumo apribojimus arba kokybės spragas, palyginti su Veo 3.1 realiame naudojime.

Infrastruktūros pusėje paslaugų teikėjų pasiskirstymas atspindi modelių pageidavimus: fal.ai tvarko 89.5% generavimo užklausų (palaikydamas Veo 3.1 inferenciją), o HeyGen sudaro 10.5% (pagrinde avatarų pagrindu sukurtus vaizdo įrašus). Ši dviejų paslaugų teikėjų architektūra atspindi dabartinę realybę, kad skirtingos modalumai reikalauja skirtingos specializuotos infrastruktūros.

Formatų Tendencijos: Aspektų Santykiai ir Trukmės

Formatų pasirinkimai atskleidžia, kaip kūrėjai ketina platinti savo turinį. Duomenys piešia rinkos vaizdą, padalintą tarp tradicinių ir socialinių formatų.

Aspektų Santykio Pasiskirstymas

Artimas peizažinių ir vertikalių formatų balansas yra viena iš svarbiausių šio pranešimo išvadų. Vertikalus vaizdo įrašas (9:16) su 43.7% yra arti peizažinio, santykis, kuris prieš dvejus metus atrodė neįmanomas. Kvadratinio vaizdo įrašo mirtis taip pat yra pasakojanti—net Instagram, kuris populiarino 1:1, perėjo prie vertikalių formatų su Reels.

AI vaizdo kūrėjams šis pasiskirstymas rodo bifurkacinę platinimo strategiją: profesionalus ir ilgo formato turinys išlieka peizažinis, o socialinis ir atradimo varomas turinys tampa vertikalus.

Trukmės Pageidavimai

Trukmės duomenys atskleidžia bimodalinį pasiskirstymą. Populiariausias pasirinkimas yra 12 sekundžių (30.1%)—maksimalus galimas trukmė daugumoje modelių—rodo, kad vartotojai nori gauti kuo daugiau turinio iš kiekvienos generacijos. Antras populiariausias yra 4 sekundės (29.2%), mėgstamas greitiems eksperimentams, socialinės žiniasklaidos klipams ir iteratyviam užklausų testavimui.

8 sekundžių saldus taškas (23.3%) yra tarp: pakankamai ilgas, kad papasakotų mikroistoriją, pakankamai trumpas, kad išlaikytų išlaidas valdomas. Santykinai mažas 6 sekundžių vaizdo įrašų priėmimas (6.6%) rodo, kad vartotojai linkę į ekstremumus—ar maksimalų ilgį, ar minimalias išlaidas.

Trumpųjų AI vaizdo įrašų kilimas

Kai sujungiame trukmės ir formato santykio duomenis, atsiranda aiški naratyvas: AI vaizdo įrašų kūrimas formuojamas trumpųjų turinio revoliucijos.

Pagalvokite apie skaičius: 43,7% visų vaizdo įrašų yra vertikalūs, ir 59,2% yra 8 sekundės arba trumpesni. Šis sankirtis—trumpas, vertikalus vaizdo įrašas—tiesiogiai atitinka turinio formatą, kuris dominuoja TikTok, Instagram Reels ir YouTube Shorts.

Beveik 6 iš 10 AI sugeneruotų vaizdo įrašų yra 8 sekundės arba trumpesni, atspindintys kūrybinę ekosistemą, optimizuotą socialinės žiniasklaidos dėmesio trukmėms.

Tai turi gilių pasekmių pramonei. AI vaizdo generatoriai nepakeičia tradicinio vaizdo gamybos—jie kuria visiškai naują vienkartinio, didelio kiekio vizualinio turinio kategoriją. Socialinės žiniasklaidos vadybininkas, kuris anksčiau skelbė 3 vaizdo įrašus per savaitę, dabar gali gaminti 3 per dieną. TikTok kūrėjas, kuris praleido valandas prie vieno klipo, dabar gali per popietę išbandyti dešimtis koncepcijų.

Ekonomika yra transformuojanti. Esamomis kainomis, 4 sekundžių AI vaizdo įrašo sukūrimas kainuoja dalį dolerio. Palyginkite tai su akcijų vaizdo įrašų licencijavimu (50–200 USD už klipą), nepriklausomu vaizdo redagavimu (50–150 USD per valandą) arba profesionalia gamyba (1,000+ USD už minutę). AI vaizdo įrašas neturi atitikti Holivudo kokybės—jis turi atitikti socialinės žiniasklaidos srautų kokybės standartą, ir jis jau ten yra.

Pasaulinė aprėptis ir kalbų pasiskirstymas

Vienas iš labiausiai akį traukiančių duomenų aspektų yra jo pasaulinė įvairovė. Vartotojai iš 220 šalių sukūrė vaizdo įrašus platformoje, o užklausos buvo aptiktos 24 skirtingomis kalbomis.

Anglų kalba dominuoja su 47.3%, tačiau nesukuria monopolio. Tai yra pastebima—daugelio Vakarų sukurtų SaaS platformų atveju anglų kalba sudaro 70–80% naudojimo. Vivideo labiau pasiskirstęs modelis rodo, kad platforma pasiekė tikrą populiarumą neangliškai kalbančiose rinkose.

Vietnamiečių kalba su 23.1% yra išskirtinis atradimas. Beveik kas ketvirtas užklausas yra parašytas vietnamiečių kalba, todėl tai yra antroji didžiausia kalba platformoje. Tai atspindi sprogstamą AI turinio kūrimo augimą Pietryčių Azijoje, kur jauna, skaitmeniniu būdu išsilavinusi populiacija greičiau priima generatyvios AI įrankius nei daugelis Vakarų rinkų.

Arabų kalba su 11.4% atspindi dar vieną reikšmingą atradimą. MENA regiono priėmimas AI vaizdo įrankių rodo nepatenkintą paklausą vizualaus turinio kūrimui arabų kalba—rinkai, kuri tradiciškai buvo nepakankamai aptarnaujama Vakarų kūrybiniais įrankiais.

Ilgas 18 papildomų kalbų (rusų, turkų, vokiečių ir kt.) sąrašas sustiprina pagrindinę įžvalgą: AI vaizdo kūrimas yra pasaulinis reiškinys, o ne Silicio slėnio tendencija.

AI Vaizdo Įrašai Skirtingose Platformose

Platformų prieigos modeliai atskleidžia, kaip vartotojai bendrauja su AI vaizdo įrašų įrankiais savo kasdieniame darbe.

Dominuojanti internetinė prieiga (96.6%) patvirtina, kad AI vaizdo kūrimas daugiausia yra darbalaukio veikla. Tai yra logiška: raginimų kūrimas, sugeneruotų vaizdo įrašų peržiūra, rezultatų tobulinimas ir išvesties atsisiuntimas visi gauna naudos iš didesnių ekranų ir darbalaukio klasės įvesties metodų.

Tačiau 3.4% mobiliojo naudojimo neturėtų būti nuvertintas. Tai atspindi ankstyvųjų vartotojų elgesį, kuris gali žymiai išaugti, kai mobiliosios sąsajos tobulės ir generavimo laikai trumpės. Išmanusis telefonas yra vieta, kur dauguma vaizdo įrašų yra vartojama; tai tik laiko klausimas, kol jis taps tinkama platforma AI vaizdo kūrimui taip pat.

Turinio saugumas AI vaizdo įrašuose

Atsakingas generatyvios AI diegimas reikalauja tvirtos turinio moderacijos. Mūsų analizė apie sugeneruotą turinį suteikia įžvalgą apie saugumo iššūkius, su kuriais susiduria AI vaizdo įrašų pramonė.

Apie 9% sugeneruoto turinio buvo pažymėta kaip potencialiai netinkama mūsų moderacijos sistemų—šis rodiklis atitinka kitų generatyvios AI platformų rodiklius, tačiau pabrėžia nuolatinę investicijų į saugumą būtinybę.

Šis ~9% pažymėjimo rodiklis apima įvairias problemas, nuo šiek tiek užuominų turinio iki aiškiai politiką pažeidžiančio medžiagos. Svarbu pažymėti, kad „pažymėta“ ne visada reiškia „pristatytą vartotojui“—daugelis pažymėtų generacijų yra sulaikomos prieš pristatymą ir niekada nepasiekia galutinio vartotojo.

Turinio saugumas AI vaizdo įrašuose yra iš esmės sudėtingesnis nei teksto ar vaizdo generavime. Vaizdo įrašas gali prasidėti nekaltai ir pamažu pereiti į problematišką teritoriją kadrą po kadro. Laiko moderacija—turinio analizė viso klipo trukmės metu—reikalauja sudėtingesnių požiūrių nei vieno kadro analizė.

Pramonė aktyviai investuoja į šią sritį. „Vivideo“ mes taikome daugiapakopę moderaciją, derindami modelio lygio saugumo filtrus, po-generavimo turinio analizę ir vartotojų pranešimų mechanizmus. Kai AI vaizdo kokybė gerėja ir generavimo trukmės didėja, moderacijos technologija turi tobulėti kartu.

Augimo Trajektorija

AI vaizdo augimo istorija 2025 metų pabaigoje ir 2026 metų pradžioje yra nieko kito, kaip tik nepaprasta.

*2026 metų vasario duomenys yra daliniai (mėnuo vyksta nuo 2026 m. vasario 23 d.)

Skaičiai kalba patys už save. 5 kartų šuolis nuo gruodžio iki sausio atspindi tą eksponentinį augimo kreivę, kuri apibrėžia platformos infliacijos taškus. Tai nebuvo sukeltas vieno virusinio momento – tai atspindi plačiai paplitusį priėmimo padidėjimą visose geografijose, naudojimo atvejais ir vartotojų segmentuose.

Nuo 12,000 užsakymų 2025 metų gruodį iki 62,000 2026 metų sausį – 417% mėnesinis padidėjimas, kuris signalizuoja, kad AI vaizdas peržengė kritinį priėmimo slenkstį.

Vasario 46,000+ užsakymai (dar likus dienoms) rodo, kad platforma išlaiko padidėjusią paklausą, o ne patiria vienkartinį šuolį. Jei vasaris užsidarys arti sausio lygių, tai patvirtins, kad augimas yra struktūrinis, o ne sezoninis.

Kelios priežastys greičiausiai prisidėjo prie šio pagreitėjimo: modelio kokybės gerinimas (Veo 3.1 išleidimas), platesnis AI vaizdo galimybių žinojimas, mažėjantys kaštai už generaciją ir bendras AI priėmimo pagreitis kūrybinėse industrijose.

Pagrindinės išvados ir prognozės

Ką sako duomenys

1. AI vaizdo įrašai tapo įprasti. 205,000+ vartotojų 220 šalių nėra ankstyvųjų naudotojų rinka. Tai pasaulinis kūrybinis įrankis.
2. Teksto į vaizdo įrašą yra vartai, vaizdo įrašas iš vaizdo yra atnaujinimas. Nauji vartotojai pradeda nuo teksto užklausų; patyrę kūrėjai pereina prie vaizdo vadovaujamos generacijos, kad geriau kontroliuotų.
3. Vertikalus vaizdo įrašas yra ateities formatas. Su 43.7% ir augančiu, 9:16 greičiausiai aplenks 16:9 iki 2026 metų, nes trumpalaikė socialinė medija toliau auga.
4. Modelių konsolidacija yra reali. Veo 3.1 96.4% dalis rodo, kad AI vaizdo įrašuose kokybės skirtumai tarp modelių sukuria laimėtojų dinamiką.
5. Pasaulio Pietūs pirmauja priėmime. Vietnamo, arabų, turkų ir rusų užklausos bendrai lenkia neangliškas Vakarų kalbas, keldamos iššūkį prielaidai, kad AI įrankiai yra pirmiausia Vakarų fenomenas.

Prognozės 2026 metų likusiam laikotarpiui

1. AI vaizdo įrašų generacija viršys 1 milijoną mėnesinių užsakymų Vivideo iki 2026 metų IV ketvirčio, varoma ilgesnės formos generavimo galimybių, pagerintos kokybės ir nuolatinio kainų mažinimo.
2. Vertikalus vaizdo įrašas aplenks kraštovaizdį kaip numatytą aspektų santykį AI generuojamam turiniui iki 2026 metų vidurio.
3. Vaizdo įrašas iš vaizdo išaugs iki 40%+ užsakymų, kai daugiapakopiai AI darbo procesai (vaizdo generavimas → vaizdo įrašų generavimas) taps sklandesni.
4. Mobilus kūrimas pasieks 10–15% srauto, kai platformos investuos į mobiliesiems pritaikytas generavimo sąsajas.
5. Turinio moderavimas taps pagrindiniu skirtumu, kai reguliuotojai visame pasaulyje padidins AI generuojamos medijos stebėseną.
6. Nauji modelių dalyviai (iš Meta, Stability AI ir Kinijos laboratorijų) iššauks Veo dominavimą, potencialiai fragmentuodami rinką.

AI vaizdo įrašų kūrimo pramonė yra lūžio taške. Įrankiai yra pakankamai geri, kainos yra pakankamai žemos, o paklausa yra pakankamai pasaulinė, kad išlaikytų eksponentinį augimą. Klausimas nebe ar AI transformuos vaizdo kūrimą—tai kiek greitai.

Pasiruošę sukurti savo pirmąjį AI vaizdo įrašą? Išbandykite Vivideo nemokamai →

Cituokite Šią Ataskaitą